🔍 داده کاوی چیست؟

داده کاوی فرآیند تحلیل حجم عظیمی از داده و پایگاه داده است تا بتوان با استخراج (کاویدن) اطلاعات موجود در آن‌ها، مسائل تعریف شده را حل کرد. این مسائل می‌توانند پیش‌بینی مقادیری خاص، انجام وظایف تعریف شده یا پیدا کردن فرصت‌های جدید باشد.

در داده کاوی به دنبال پیدا کردن یک سری اطلاعات ارزشمند از داده‌های حجیم هستیم. به عبارتی، در پاسخ به پرسش هدف داده کاوی چیست می‌توان گفت این حوزه در تلفیق با علم آمار به بررسی روابط بین داده‌ها و یافتن الگوهای میان آن‌ها می‌پردازد و این کار را با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و الگوریتم های یادگیری عمیق پیاده‌سازی می‌کند.

📋 مباحث اصلی داده کاوی

می‌توان گفت داده کاوی یک حیطه پژوهشی تلفیقی است که از سه حوزه آمار، هوش مصنوعی (Artificial Intelligence | AI) و یادگیری ماشین شکل گرفته است.

مباحث آمار در حوزه داده کاوی مفاهیم تئوری آن را شکل می‌دهند. تحلیل رگرسیون، واریانس و انحراف معیار، توزیع‌های احتمالاتی، تحلیل خوشه‌ها و فواصل اطمینان از مهم‌ترین مفاهیم آماری در داده کاوی هستند که در تحلیل داده و ارتباط داده‌ها کاربرد دارند.

هوش مصنوعی از دیگر مباحث اصلی داده کاوی است که با کمک آن می‌توان سیستم‌ها و ابزارهای هوشمندی را طراحی کرد که همانند انسان به تحلیل مسائل مختلف و حل آن‌ها می‌پردازند.

یادگیری ماشین نیز که بخش جدایی ناپذیر هوش مصنوعی است و بر پایه مفاهیم آماری و ریاضیات شکل گرفته است. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توان مدل‌های هوشمندی طراحی کرد که اطلاعات ارزشمندی را از داده‌ها استخراج کنند و بر پایه آن اطلاعات، به حل مسائل بپردازند.

❌ بسیاری از افراد به اشتباه دو حوزه داده کاوی و یادگیری ماشین را با یکدیگر اشتباه می‌گیرند؛ در صورتی که این دو حیطه با این که همپوشانی بسیاری دارند، اما اهداف مجزایی را در پیش می‌گیرند.

ادامه دارد...

#هوش_مصنوعی
#داده_کاوی
#AI
#Data_Mining

▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم
Telegram | Eitaa | Fatemeh

کتاب CompTIA Security+ یکی از منابع معتبر و ضروری برای هر فردی است که به دنیای امنیت سایبری علاقه‌مند است. این کتاب در سال ۲۰۲۵ منتشر شده و با ویرایش هشتم خود، به‌روزترین اطلاعات و تکنیک‌ها را در اختیار شما قرار می‌دهد.

🗓 با ۶۱۰ صفحه محتوای غنی، این کتاب به شما کمک می‌کند تا مفاهیم کلیدی امنیت اطلاعات را درک کنید و مهارت‌های لازم برای موفقیت در آزمون Security+ را کسب کنید.

🔍 اگر به دنبال ارتقاء دانش خود در زمینه امنیت سایبری هستید، این کتاب گزینه‌ای عالی برای شماست!

#معرفی_کتاب
#امنیت_شبکه

▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم
Telegram | Eitaa | 𝐇𝐚𝐧𝐢𝐞𝐡

♦️داستان زبان‌های برنامه‌‌نویسی (داگلاس انگلبارت ، مخترع موس کامپیوتر)

🖱داگلاس انگلبارت یکی از پیشگامان علوم کامپیوتر و رابط‌های کاربری بود که تأثیر عمیقی بر دنیای فناوری گذاشت ولی بیشتر به‌عنوان مخترع ماوس کامپیوتر شناخته می‌شود.

👾دستاورد ها:

🖱اختراع ماوس (۱۹۶۴): انگلبارت اولین نمونه ماوس را با جعبه چوبی و دو چرخ فلزی ساخت که امکان کنترل مکان‌نما روی صفحه را می‌داد.

📱اولین رابط گرافیکی (GUI) و مفاهیم مدرن تعامل کاربر (۱۹۶۸): در "دموی مادر"، انگلبارت ماوس، پنجره‌های گرافیکی، ویرایش متن، لینک‌های هایپرتکست، کنفرانس ویدیویی، و همکاری آنلاین را به نمایش گذاشت.

🪄توسعه سیستم همکاری آنلاین و شبکه‌های کامپیوتری: انگلبارت روی سیستم NLS کار کرد که شباهت زیادی به اینترنت داشت و مفهوم هایپرتکست را ارائه داد. او در توسعه پروتکل‌های شبکه که به اینترنت منتهی شد، مشارکت داشت.

👾جوایز و افتخارات: در سال ۲۰۰۰، به دلیل نقش برجسته‌اش در توسعه کامپیوتر مدرن، مدال ملی فناوری و نوآوری ایالات متحده را دریافت کرد.

#داستان_برنامه_نویسی
#علوم_کامپیوتر

▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم
Telegram | Eitaa | Marzieh

💻 انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم برگزار می‌کند
کارگاه آموزشی گیت و گیت‌هاب

👩🏻‍💻 مدرس: خانم زهرا نوری‌ها عضو اصلی انجمن علمی علوم کامپیوتر

💳 هزینه: ۶۰ هزار تومان ۴۰ هزار تومان

❌ظرفیت محدود
⚠️همراه داشتن لپ‌تاپ الزامی است.

💠 برای ثبت‌نام اولیه فرم را با دقت تکمیل کرده و برای ثبت‌نام نهایی منتظر پیام ما باشید. وجود نقص در اطلاعات وارد شده باعث حذف و جایگزین کردن شما خواهد شد.

#ویژه_خواهران

▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم
Telegram | Eitaa

❓گزینه‌های دیگه چرا غلطن؟

برای استفاده، حتما باید همه تغییرات را مستقیماً روی مخزن آنلاین (remote repository) انجام داد.❌

📍نیازی نیست همه تغییرات مستقیماً روی مخزن آنلاین انجام بشن؛ شما می‌تونید آفلاین روی مخزن لوکال کار کنید و بعد تغییرات رو پوش (push) کنید.

گیت فقط در پروژه‌های تیمی کاربرد دارد و برای کارهای فردی مناسب نیست.❌

📍 گیت هم برای پروژه‌های تیمی و هم برای پروژه‌های فردی عالیه. حتی اگر تنها کار می‌کنید، می‌تونید ازش برای کنترل نسخه‌ها استفاده کنید.

گیت‌هاب فقط یک واسط گرافیکی برای اجرای دستورات گیت است و بدون گیت کاربرد ندارد.❌

📍 گیت‌هاب فقط یک واسط گرافیکی برای گیت نیست؛ بلکه یک پلتفرم برای میزبانی کد و همکاری تیمی با قابلیت‌هایی مثل pull request، issue tracking و CI/CD هست.
#Git
#github

▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم
Telegram | Eitaa | Noor

سامانه نام دامنه (DNS) چیست؟

بیاید فرض کنیم اینترنت یه شهر بزرگه و هر وب‌سایت یه خونه توی این شهر.
برای رفتن به هرخونه‌، به نقشه یا راهنما نیاز داریم. در ابتدا DNS رو می‌تونیم بعنوان نقشه برای ورود به یه وب‌سایت معرفی کنیم؛ به این‌صورت که وقتی شما اسم وب‌سایتی رو در مرورگرتون سرچ می‌کنید، سیستم شما نمی‌تونه با ساختار معمولیِ اسم، اون رو جست‌وجو کنه و وب‌سایت رو بارگذاری کنه؛ بلکه این سیستم، نام وب‌سایتی که سرچ کردید رو به دنباله‌ی خاصی از اعداد که همون آدرس آی‌پی هست تبدیل می‌کنه و طی یک‌سری عملیات در چند صدم ثانیه، صفحه مورد نظر شما رو پیدا می‌کنه و روی سیستم بارگذاری می‌شه.
پس می‌شه گفت اگر DNS وجود نداشت، ما کاربران مجبور بودیم آدرس آی‌پی‌های هر وب‌سایت رو حفظ کنیم؛ اما حالا به کمک DNS می‌تونیم خیلی راحت با جست‌وجوی نام‌، به وب‌سایت موردنظرمون دسترسی پیدا کنیم.

برای مثال سایت example.com رو در نظر بگیرید که توسط کاربر در مرورگر وارد شده. DNS وظیفه داره بگرده (چطوریشو بعدا بهتون می‌گم!) و آدرس آی‌پی سایت جست‌جو شده رو پیدا کنه و به سیستم برگردونه که یه مدل از آدرس آی‌پی‌ها ساختاری شبیه به رشته عددی زیر داره:
123.456.789.101

با توجه به چیزایی که گفتیم حالا می‌تونیم DNS رو اینطور تعریف کنیم که:
سیستم نام دامنه یا DNS وظیفه تبدیل نام‌های کاربرپسند به آدرس آی‌پی‌های مرتبط رو برعهده داره.

در نهایت شاید واستون سوال شه که آدرس آی‌پی چیه؛ یا سرور DNS چه مسیری رو باید طی کنه تا نام وب‌سایت رو به آدرس آی‌پی‌ تبدیل کنه؟
جواب سوال‌هاتون رو در پست‌های بعدی دنبال کنید😉

#DNS

▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم
Telegram | Eitaa | •mobina•

با سلام و احترام

بدین وسیله به اطلاع می رسانم که پس از دوره ای همراه با همکاری و تلاش های جمعی، اکنون زمان آن رسیده است که مسئولیت دبیری انجمن را به فرد دیگری بسپارم و اعلام می‌دارم که از این پس سامان مهرعلی پور به عنوان دبیر جدید انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم فعالیت خواهد کرد.

از تمامی اعضای انجمن، اساتید گرامی و همراهان عزیز که در این مدت همراه و یاور انجمن بودند، کمال تشکر را دارم و امیدوارم که همچنان در کنار انجمن، به رشد و اعتلای علمی و اجرایی آن کمک کنیم.

با آرزوی موفقیت برای دبیر جدید و اعضای محترم انجمن

علی دادخواه
دبیر پیشین انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم

گوگل از ابزار جدیدش رونمایی کرد!
کافیه به هوش مصنوعی Career Dreamer علایق و مهارت‌هاتون رو بگید و بعد با استفاده از AI بهتون میگه که در چه حوزه و پوزیشنی می‌تونید کار کنید.

حالا چطور ازش استفاده کنیم؟
این فیلم می‌تونه یه راهنمای خیلی خوب برای شما باشه✨

#هوش_مصنوعی
#اخبار

▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم
Telegram | Eitaa | 𝐇𝐚𝐧𝐢𝐞𝐡

دیپلوی چیست؟
تصور کنید پروژه‌ای را توسعه داده‌اید و این پروژه، از تمام آزمون و خطاهای تعریف شده توسط تیم برنامه نویسی، جان سالم به در برده است! خب؛ چطور قرار است آن‌را به کارفرما یا دوستانتان نشان دهید؟ می‌خواهید لپ تاپ یا کامپیوتر خود را به اتاق کارفرما برده و روی سیستم خودتان، خروجی پروژه را به او نشان دهید؟ این کار تا 15 سال قبل یک روند نرمال و ضروری بود؛ اما امروزه با روی کار آمدن مفهوم دیپلوی، دیگر نیازی به انجام این کار نیست.

به زبان خیلی ساده، دیپلوی به معنی آنلاین کردن یا لانچ پروژه‌ای است که فقط در کامپیوتر ما وجود دارد. به این ترتیب، همه افراد می‌توانند با استفاده از آدرس اختصاصی یا domain پروژه، به آن دسترسی داشته و از بخش‌های مختلف آن استفاده کنند. با دیپلوی کردن یک پروژه می‌توانیم آن‌را در یک محیط عملیاتی مورد بررسی قرار داده و عملکرد آن‌را در دستگاه‌ها و شرایط مختلف بسنجیم.
#domain
#deploy
▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم
Telegram | Eitaa | Noor

پیشنهاد فیلم:

🎬فرا ماشین(2015)
⭐️Imdb: 7.7/10

یک فیلم علمی تخیلی محصول سال ۲۰۱۴ به نویسندگی و کارگردانی الکس گارلند در اولین کارگردانی خود است. یک برنامه‌نویس جوان که به منزل مدیرعامل منزوی خود دعوت می‌شود تا در یک آزمایش عجیب شرکت کند: ارزیابی ویژگی‌های انسانی یک ربات انسان‌نما

این فیلم موفقیت‌های تجاری و انتقادی مطلوبی را کسب کرده است؛ برای مثال
در هشتاد و هشتمین دوره جوایز اسکار، Ex Machina برنده جایزه بهترین جلوه‌های بصری و نامزد بهترین فیلم‌نامه اورجینال شد. همچنین در شصت و نهمین دوره جوایز آکادمی بریتانیا پنج نامزدی دریافت کرد.

🎬Ex_Machina

#معرفی_فیلم
#علوم_کامپیوتر

▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم
Telegram | Eitaa | Marzieh

هوش مصنوعی "Grok" به عنوان یک مفهوم و تکنولوژی نوین، به توانایی سیستم‌های هوش مصنوعی در درک عمیق و کامل داده‌ها و اطلاعات اشاره دارد. این اصطلاح از واژه "grok" که به معنای فهمیدن عمیق و هم‌زیستی با یک مفهوم است، گرفته شده است. در دنیای هوش مصنوعی، Grok به معنای توانایی یادگیری و تحلیل داده‌ها به نحوی است که سیستم بتواند الگوها، روابط و معانی نهفته در آن‌ها را شناسایی کند.

▎ویژگی‌های هوش مصنوعی Grok:

۱. درک عمیق:
یکی از اصلی‌ترین ویژگی‌های Grok این است که سیستم‌های هوش مصنوعی قادرند داده‌ها را به طور عمیق‌تری تحلیل کنند و از آن‌ها نتیجه‌گیری‌های معناداری استخراج کنند.

۲. یادگیری تطبیقی:
هوش مصنوعی Grok به سیستم‌ها این امکان را می‌دهد که به طور مداوم از تجربه‌های گذشته یاد بگیرند و خود را با شرایط جدید تطبیق دهند. این ویژگی به آن‌ها کمک می‌کند تا در مواجهه با داده‌های جدید، عملکرد بهتری داشته باشند.

۳. تحلیل پیشرفته:
هوش مصنوعی Grok قادر است الگوهای پیچیده‌ای را شناسایی کند که ممکن است برای انسان‌ها قابل مشاهده نباشد. این قابلیت می‌تواند به شناسایی روندها، پیش‌بینی‌ها و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر منجر شود.

۴. تعامل طبیعی:
با استفاده از Grok، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با انسان‌ها به صورت طبیعی‌تر و انسانی‌تری تعامل کنند. این شامل فهم زبان طبیعی، احساسات و نیازهای کاربران است.

هوش مصنوعی Grok نمایانگر یک مرحله پیشرفته در توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها این امکان را می‌دهد تا نه تنها داده‌ها را پردازش کنند، بلکه آن‌ها را به صورت عمیق‌تری درک کرده و از آن‌ها یاد بگیرند.

🔗Grok

📍فعلا فقط با آی‌پی آمریکا در دسترس است..‌‌
#هوش_مصنوعی
#Grok
#AI

▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم
Telegram | Eitaa | Atieh

🤔 مزایا و معایب داده کاوی چیست؟

✨ مزایای داده کاوی:

برای پیدا کردن کلاهبرداری‌های احتمالی از داده‌کاوی در بانک‌ها و موسسات مالی استفاده می‌شود. این کار بر پایه تراکنش‌ها، رفتار کاربر و الگوهای داده‌ها انجام می‌شود.

به تبلیغ‌کنندگان کمک می‌کند تا تبلیغات درستی را در اینترنت قرار دهند. این کار در صفحات وب و برپایه الگوریتم‌های یادگیری ماشین انجام می‌شود.

از داده‌کاوی در زمینه‌های گوناگونی از جمله بیوانفورماتیک (bio-informatic)، پزشکی و ژنتیک با اهداف گوناگون شامل پیشگیری، تشخیص و درمان بیماری‌ها استفاده می‌شود.

❌ معایب داده کاوی:

روش‌های داده‌کاوی ۱۰۰٪ صحیح نیستند. بنابراین ممکن است در برخی شرایط عواقب بسیار بدی را در پی داشته باشند.

کار با برخی سیستم‌ها و روش‌های داده‌کاوی دشوار و نیازمند دانش قابل توجهی است.

برخی از مسائل داده‌کاوی حریم خصوصی و حتی امنیت کاربر را تحت تاثیر قرار می‌دهند.

در مجموع می‌توان تاثیرات مثبت و منفی زیر را برای داده‌کاوی بیان کرد.

🔺تاثیرات مثبت:
پیش‌بینی گرایش‌های آینده
کمک در تصمیم‌گیری
بهبود درآمد سازمان‌ها و کاهش هزینه‌های آن‌ها
تحلیل سبد خرید
تشخیص کلاهبرداری

🔻تاثیرات منفی:
حریم خصوصی/امنیت کاربر
حجم غافلگیرکننده داده‌ها
هزینه بالا در گام پیاده‌سازی
استفاده‌های احتمالی از اطلاعات
عدم صحت احتمالی داده‌ها

💡همچنین برخی از مهمترین کاربردهای داده کاوی عبارت‌اند از:

تجارت الکترونیک
خودروهای خودران
خطرات درمان‌های جدید
پژوهش‌های فضایی
تشخیص کلاهبرداری
تحلیل تجارت سهام
پیش‌بینی کسب‌و‌کار
شبکه‌های اجتماعی
تحلیل مشتریان

ادامه دارد...

#هوش_مصنوعی
#داده_کاوی
#AI
#Data_Mining

▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم
Telegram | Eitaa | Fatemeh

انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم برگزار می‌کند:

سمینار دانشجویی "پروژه کارشناسی"

🖊 موضوع:
یادگیری ماشین و یادگیری عمیق: مفاهیم و کاربردها در تشخیص چهره

⏰ زمان:
سه‌شنبه ۱۴ اسفندماه ۱۴۰۳

📍 مکان:
ساختمان آموزشی بشری، کلاس A106

🔺شرکت برای عموم آزاد است.

▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم
Telegram | Eitaa

انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم برگزار می‌کند:

سمینار دانشجویی "پروژه کارشناسی"

🖊 موضوع:
الگوریتم‌های بهینه‌سازی در یادگیری ماشین

⏰ زمان:
سه‌شنبه ۱۴ اسفندماه ۱۴۰۳

📍 مکان:
ساختمان آموزشی بشری، کلاس A106

🔺شرکت برای عموم آزاد است.

▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم
Telegram | Eitaa

انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم برگزار می‌کند:

سمینار دانشجویی "پروژه کارشناسی"

🖊 موضوع:
کاربردهای آمار و احتمال در یادگیری ماشین

⏰ زمان:
سه‌شنبه ۱۴ اسفندماه ۱۴۰۳

📍 مکان:
ساختمان آموزشی بشری، کلاس A106

🔺شرکت برای عموم آزاد است.

▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم
Telegram | Eitaa

📚✨ شیرجه در یادگیری عمیق (Dive into Deep Learning) ✨📚

اگر به دنیای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق علاقه دارید، این کتاب یک منبع بی‌نظیر برای شماست!
محتوای تخصصی و کاربردی، "شیرجه در یادگیری عمیق" به شما کمک می‌کند تا مفاهیم پیچیده یادگیری عمیق را به راحتی درک کنید و مهارت‌های خود را در این حوزه تقویت کنید.

این کتاب شامل مثال‌های عملی، کدهای قابل اجرا و توضیحات جامع است که به شما امکان می‌دهد تا به صورت عملی با تکنیک‌های یادگیری عمیق آشنا شوید.

اگر می‌خواهید در دنیای هوش مصنوعی پیشرفت کنید، این کتاب را از دست ندهید!

#معرفی_کتاب
#هوش_مصنوعی
#DeepLearning
#AI

▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم
Telegram | Eitaa | 𝐇𝐚𝐧𝐢𝐞𝐡

♦️داستان زبان‌های برنامه‌‌نویسی (دنیس ریچی؛ خالق زبان c)

📍دنیس ریچی یکی از تأثیرگذارترین افراد در دنیای فناوری بود. او خالق زبان برنامه‌نویسی C و یکی از سازندگان سیستم‌عامل یونیکس محسوب می‌شود.

©او در دهه ۱۹۷۰ زبان C را توسعه داد. این زبان به دلیل سادگی، کارایی و قابلیت انتقال بالا، به یکی از مهم‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی تبدیل شد. بسیاری از زبان‌های مدرن مانند C++، Java، Python و JavaScript از آن تأثیر گرفته‌اند.

🌐او همچنین نقش مهمی در توسعه سیستم‌عامل یونیکس داشت. یونیکس یکی از اولین سیستم‌عامل‌های چندکاربره و چندوظیفه‌ای بود که پایه بسیاری از سیستم‌های امروزی مانند لینوکس و macOS قرار گرفت. مفاهیمی مانند فایل سیستم سلسله‌مراتبی و ابزارهای خط فرمان از یونیکس الهام گرفته شده‌اند.

🏆جوایز و دستاوردها:
ریچی به دلیل دستاوردهای خود جوایز معتبری دریافت کرد. او در سال ۱۹۸۳ جایزه تورینگ و در سال ۱۹۹۹ مدال ملی فناوری از رئیس‌جمهور
آمریکا را دریافت کرد.

#داستان_برنامه_نویسی
#علوم_کامپیوتر

▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم
Telegram | Eitaa | Marzieh

⚙ سیستم خبره (Expert System) چیست؟

سیستم خبره یکی از حوزه‌های مهم هوش مصنوعی تلقی می‌شود. این نوع سیستم‌ها در حل مسائلی کاربرد دارند که به دانش تخصصی و استنتاج منطقی بر اساس داده‌ها و تجربه‌های پیشین نیازمند هستند.

سیستم خبره، برنامه‌‌ای کامپیوتری است که به منظور حل مسائل پیچیده و گرفتن تصمیمات مختلف طراحی می‌شود. سیستم های خبره در راستای حل چالش‌ها، اطلاعاتی را از داده‌های موجود استخراج می‌‌کنند و با استدلال و استنتاج و بر اساس پُرسمان (کوئری) کاربر، به نتیجه‌گیری می‌پردازند.

سیستم های خبره بخشی از حوزه هوش مصنوعی هستند. نخستین پژوهش‌ این حوزه در سال ۱۹۷۰ انجام شد و هدف آن طراحی سیستمی بود که بتواند بر پایه اطلاعات حقیقی و احتمالات، همانند انسان خبره به حل مسائل در حوزه‌ای خاص بپردازد.

📍سیستم های خبره دارای ویژگی‌هایی هستند که در ادامه به آن‌ها اشاره شده است:

کارایی بالا: سیستم های خبره را می‌توان برای حل مسائل مختلف بکار برد و از نتیجه‌گیری و استدلال منطقی آن برای تصمیم‌گیری‌های مهم استفاده کرد.

ارائه نتایج قابل فهم: سیستم خبره می‌تواند با زبان انسان با کاربر ارتباط برقرار کند و خروجی را نیز به زبان قابل درک انسان ارائه دهد.

ارائه نتایج معتبر: از آنجا که سیستم های خبره بر اساس واقعیت‌ها، تجربه‌ها و استنتاج‌های منطقی گذشته به تحلیل مسائل می‌پردازند، نتایج و خروجی‌هایی را ارائه می‌دهند که تا حد زیادی دقیق و کارآمد هستند.

ارائه پاسخ در زمان کوتاه: سیستم های خبره می‌توانند در کوتاه‌ترین زمان ممکن به حل پیچیده‌ترین مسائل بپردازند.

ادامه دارد...

#هوش_مصنوعی
#سیستم_خبره
#AI
#Expert_System

▫️انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه قم
Telegram | Eitaa | Fatemeh