Google открыли доступ к одной из самых мощных моделей на рынке ИИ — нейронка Gemini 2.5 Pro теперь доступна абсолютно бесплатно.

Модель заняла первое место в рейтинге LMArena, обгоняя Grok 3 и GPT-4.5. Контекстное окно — 1 млн токенов (примерно 2,5 тысячи страниц PDF).

Фейл дня: девушка случайно выбросила флешку мужа с биткоинами на сумму ~$4 миллиона, пока убиралась в его кабинете.

Пара из Англии практически сразу обнаружила пропажу, однако было уже поздно. К слову, эти биткоины мужик приобрел еще в 2013 году, поэтому утрата наверняка ощущалась очень болезненно.

СМИ же пишут, что мужчина не стал обвинять жену, однако в отношениях появилась напряженность и стала заметно ощущаться «тяжесть утраты».

Все дружно идём на Бориса в четверг👇

Мои отношения с Cursor и вайб кодингом be like

Прикол Sora, что она знает даже русских рэперов, знает как выглядит Киркоров и это создает просто огромный простор для контента по всему миру

Сделал для вас открытку в Sora - можете пересылать родственникам

Кажется скоро, чтобы собрать денег с инвесторов, надо будет целый сериал на нетфликс снимать 🥲

Анонс, что будет анонс от Айва и Сэма 🎉

https://youtu.be/W09bIpc_3ms?si=LFgnl3upL6WCrIJy

Завтра в 16:30 мск выступаю онлайн на ODS Advanced LLMs

Буду рассказывать про то:
— Как надо и не надо строить Computer Use
— Текущие SOTA и трюки, которые реально работают
— Как мы сделали рабочий и полезный продукт на основе Computer Use одними из первых в индустрии

Приходите, кому интересно как ИИ контролирует компьютер и чем это все закончится!

Ссылку скину завтра

Привет! Накопилась пара новостей, которыми буду тут плавно делиться! 👋

Первая, мы зарелизили SWE-rebench – увеличенную и улучшенную версию нашего прошлого датасета с задачами по решению issue из гихаба.

Одно из узких мест в подобных датасетах, это что в них не так много задач, которые вдобавок собраны из ограниченного набора репозиториев. Например, в оригинальном SWE-bench: 2,000+ задач из 18 репозиториев. В основном, это происходит из-за того, что каждый проект исследователи устанавливали вручную и потом собирали задачи. Мы автоматизировали и заскейлили этот процесс, поэтому собрали 21,000+ задач из 3400+ репозиториев.

Подробный тех репорт можно прочитать на arxiv. Сабсет этого датасета, мы использовали, чтобы сделать наш лидерборд SWE-rebench, про который писал Саша.

P.S. Еще мы сегодня засабмитили статью на daily paper в HuggingFace, если вдруг у вас там есть аккаунт, буду благодарен за upvote! 🤗

Что я сейчас увидел в ютубе? но это было неплохо

Теперь у каждого есть возможность создать неплохую рекламу под свой нейро бэнгер