И в продолжение темы, исследование отForbes Insights

http://info.forbes.com/rs/790-SNV-353/images/Intel-AI%234_REPORT-FINAL-WEB.pdf

Если ты студент и​​
DS, AI, ML — не просто случайный набор двухбуквенных сочетаний для тебя, то рекомендуем присоединиться к этому чату, который организовали ребята из киевского политеха:
https://www.tg-me.com/itkpi_ds

Интересная подборка для начинающих:

Как я уже говорил, все команды разработки систем распознавания речи так или иначе занимаются ручным разбором пользовательских запросов. На прошлой неделе за это ругали Эппл. Сегодня за это ругают Фейсбук. Напомню, нет другого способа обучить систему распознавать голос, кроме как на разобранных человеческих самплах. Вопрос только в том, как организовать разбор, кто будет это делать и как обеспечить анонимизацию данных. https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-08-13/facebook-paid-hundreds-of-contractors-to-transcribe-users-audio

Недавно все обсуждали новые подходы Microsoft в создании виски. Теперь компания пошла дальше и предлагает улучшить технологию пивоварения

https://news.microsoft.com/transform/can-ai-help-brewers-predict-how-new-beer-varieties-will-taste-carlsberg-says-probably/

Global AI Night - бесплатное вечернее мероприятие, которое организовывается местными сообществами по всему миру.

https://devdigest.today/post/932

Всем привет!

Теперь у канала есть бот, которому вы можете присылать интересные материалы касающиеся DS/ML/AI

Welcome to @ds_advise_bot

Любишь Твиттер?
Не забудь подписаться на наш аккаунт: https://twitter.com/devdigest_today 🚀

Там мы собрали все новости, которые касаются: кросплатформенной разработки на C# и .NET Core, мобильной разработки с использованием Xamarin, облачной платформы Azure, а также уделяем время постам про ML, DS, AI и особенно любим ML.NET 👍

15 книг по машинному обучению для начинающих. «Сделал подборку книг по Machine Learning для тех, кто хочет разобраться, что да как. Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами!»: https://t.co/rCkMgVhMsS https://t.co/9M90MQwqc8

Шпаргалка по алгоритмам машинного обучения Azure помогает выбирать правильный алгоритм для модели предиктивной аналитики.

По ссылке ниже вы найдете бесплатную шпаргалку по алгоритмам машинного обучения в Azure Machine Learning Studio. Вау!

Больше примеров и примечаний: http://msft.it/6273TOH5x

Переобучение классификатора изображений TensorFlow с помощью концепции Transfer Learning и ML.NET.

Из этого гайда вы узнаете, как повторно обучить модель TensorFlow для классификации изображений с помощью передачи обучения (Transfer Learning) и ML.NET. Исходная модель была обучена для классификации отдельных изображений. После повторного обучения новая модель сортирует изображения по различным категориям.

http://msft.it/6271TOHgZ

Распознавание лиц с помощью сиамских сетей. Сиамская нейросеть — один из простейших и наиболее популярных алгоритмов однократного обучения. Методики, при которой для каждого класса берётся лишь по одному учебному примеру: https://t.co/XZmbkYWZRK https://t.co/rKCaFUhHcc

Математическая модель раскрывает секреты зрения. Математики и нейробиологи создали первую анатомически точную модель, объясняющую, как устроено зрение: https://t.co/Epa3NLzVYM https://t.co/WomBDIAeUe

Анонс нового релиза ML.NET

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-4-preview-and-model-builder-updates-machine-learning-for-net/

Большинство из этих профессий вам давно известны, но в ближайшем будущем приобретут новую специфику

https://www.smudailycampus.com/sponsoredcontent/tactadv/11-data-science-careers-that-are-shaping-the-future

“TensorFlow 2.0 is deployable on a wide range of hardware machines, from cellular devices to large-scale computers with complex setups”.

Important Things to Know About Tensorflow 2.0: http://amp.gs/NA8n

“Introducing Neural Structured Learning in TensorFlow” by TensorFlow https://link.medium.com/lh31si0hVZ

Поздравляем с профессиональным праздником, коллеги!

Материалы выставки произведений искусства, созданных с помощью технологий Microsoft

https://news.microsoft.com/ru-ru/features/artificial/