Forwarded from Machinelearning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📱 Google представила Gemma 3n — открытую AI-модель нового поколения для edge-устройств
🆕 Gemma 3n — это свежая модель из семейства Gemma, спроектированная специально для высокопроизводительного оффлайн-ИИ на телефонах, ноутбуках и планшетах. Поддерживает мультимодальность: изображение, аудио, видео и текст — прямо на устройстве.
🚀 Особенности:
• Новая архитектура, заточенная под edge-девайсы
• Работа без интернета и задержек
• Полноценная мультимодальность
• Реакции и вывод в реальном времени
📊 Вершина производительности:
Версия Gemma 3n E4B стала первой моделью <10B параметров, набравшей 1300+ на LMArena — раньше такое было только у облачных гигантов.
💡 Для разработчиков:
📚 Гайд: https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n-developer-guide
🏆 Конкурс: https://kaggle.com/competitions/google-
🛠 Google запускает челлендж для создания приложений на основе Gemma 3n с фокусом на социальную пользу: здравоохранение, образование, устойчивое развитие, инклюзия и помощь в кризисах.
@data_analysis_ml
🆕 Gemma 3n — это свежая модель из семейства Gemma, спроектированная специально для высокопроизводительного оффлайн-ИИ на телефонах, ноутбуках и планшетах. Поддерживает мультимодальность: изображение, аудио, видео и текст — прямо на устройстве.
🚀 Особенности:
• Новая архитектура, заточенная под edge-девайсы
• Работа без интернета и задержек
• Полноценная мультимодальность
• Реакции и вывод в реальном времени
📊 Вершина производительности:
Версия Gemma 3n E4B стала первой моделью <10B параметров, набравшей 1300+ на LMArena — раньше такое было только у облачных гигантов.
💡 Для разработчиков:
📚 Гайд: https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n-developer-guide
🏆 Конкурс: https://kaggle.com/competitions/google-
🛠 Google запускает челлендж для создания приложений на основе Gemma 3n с фокусом на социальную пользу: здравоохранение, образование, устойчивое развитие, инклюзия и помощь в кризисах.
@data_analysis_ml
🧠 FLUX.1 Kontext-Dev: текстовое редактирование изображений на новом уровне
Открытая AI-модель, которая позволяет редактировать изображения по текстовой инструкции, сохраняя структуру, стиль и контекст. Всё работает прямо в браузере или локально через Diffusers.
📦 Что умеет FLUX.1 Kontext:
• 🎨 Менять фон, стиль, объекты на изображении по описанию
• 🔁 Поддерживать итеративные изменения — можно вносить правки шаг за шагом
• 🧍♂️ Сохранять форму и позу персонажей даже после множественных трансформаций
• ⚡️ Работает на основе rectified flow transformers и guidance distillation — быстрее и компактнее аналогов
🛠 Как пользоваться:
1. Открыть демо: [huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-Dev](https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-Dev)
2. Загрузить своё изображение
3. Ввести текстовую инструкцию, например:
4. Получить новое изображение — и при необходимости продолжить редактирование
🔌 Интеграции:
• Поддержка Diffusers, ComfyUI, API через bfl.ai и Replicate
• Модель доступна под некоммерческой лицензией
• Подходит для локального запуска на GPU (`torch_dtype=torch.bfloat16`)
🎯 Кому это полезно:
• Дизайнерам и художникам — быстрый визуальный прототипинг
• AI-разработчикам — для создания RAG-интерфейсов с визуальной обратной связью
• Исследователям — для тестирования новых подходов к in-context image editing
🚨 Про безопасность:
Модель включает базовые фильтры генерации. Для продакшена рекомендованы расширенные фильтры (например, Hive) и собственные слои модерации.
📌 Вывод:
FLUX.1 Kontext-Dev — это не просто генератор, а полноценный AI-инструмент для интерактивного и контролируемого редактирования изображений. Идеален для творческих задач, UX-прототипов и изучения мультимодальных AI-сценариев.
#ai #diffusers #imageediting #flux1 #huggingface
📌Код
📌 Веса
@data_analysis_ml
Открытая AI-модель, которая позволяет редактировать изображения по текстовой инструкции, сохраняя структуру, стиль и контекст. Всё работает прямо в браузере или локально через Diffusers.
📦 Что умеет FLUX.1 Kontext:
• 🎨 Менять фон, стиль, объекты на изображении по описанию
• 🔁 Поддерживать итеративные изменения — можно вносить правки шаг за шагом
• 🧍♂️ Сохранять форму и позу персонажей даже после множественных трансформаций
• ⚡️ Работает на основе rectified flow transformers и guidance distillation — быстрее и компактнее аналогов
🛠 Как пользоваться:
1. Открыть демо: [huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-Dev](https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-Dev)
2. Загрузить своё изображение
3. Ввести текстовую инструкцию, например:
make it sunset, add snow, make character look older 4. Получить новое изображение — и при необходимости продолжить редактирование
🔌 Интеграции:
• Поддержка Diffusers, ComfyUI, API через bfl.ai и Replicate
• Модель доступна под некоммерческой лицензией
• Подходит для локального запуска на GPU (`torch_dtype=torch.bfloat16`)
🎯 Кому это полезно:
• Дизайнерам и художникам — быстрый визуальный прототипинг
• AI-разработчикам — для создания RAG-интерфейсов с визуальной обратной связью
• Исследователям — для тестирования новых подходов к in-context image editing
🚨 Про безопасность:
Модель включает базовые фильтры генерации. Для продакшена рекомендованы расширенные фильтры (например, Hive) и собственные слои модерации.
📌 Вывод:
FLUX.1 Kontext-Dev — это не просто генератор, а полноценный AI-инструмент для интерактивного и контролируемого редактирования изображений. Идеален для творческих задач, UX-прототипов и изучения мультимодальных AI-сценариев.
#ai #diffusers #imageediting #flux1 #huggingface
📌Код
📌 Веса
@data_analysis_ml
В этом гайде мы создадим Telegram-бота-репетитора на Python, который проводит адаптивные мини-экзамены по темам Python, Data Science, AI и ML.
Бот сохраняет результаты в SQLite и даёт рекомендации по обучению.
Развернём его в облаке immers.cloud — сервисе с GPU-серверами для задач от 3D и гейминга до машинного обучения и генерации контента.
Почему мы выбрали immers.cloud:
- Быстрый старт: нужный сервер поднимается за пару минут.
- Посекундная тарификация — платишь только за время работы сервера
- Большой ассортимент GPU: 11 моделей NVIDIA RTX и Tesla, включая высокопроизводительные модели, H100 (мой фаворит) и A100 с 80 ГБ видеопамяти с поддержкой GPUDirect и NVLink технологий.
- Образы с предустановленным окружением для ML задач, чтобы не тратить время на настройку.
- Поддержка 24/7 и стабильная производительность
🔍 Что делает бот:
- Проводит адаптивные мини‑экзамены по темам: Python, Data Science, AI, ML.
- Подстраивает уровень сложности вопросов под уровень пользователя.
- Сохраняет и анализирует результаты обучения.
🛠️ Технологии и подход:
- Написано на Python с использованием библиотеки для Telegram‑ботов.
- Используется БД для хранения прогресса и статистики.
- Простой архитектурный шаблон: команда → вопрос → ответ → оценка.
🚀 Цели проекта:
- Практическая подготовка к IT‑сертификациям.
- Обратная связь и отслеживание прогресса.
- Возможность добавить новые темы и адаптивную логику.
📌 Кому будет полезен:
- Тем, кто готовится к сертификациям (например, Python, ML).
- Тем, кто хочет автоматизировать обучение через чат.
- Программистам, желающим усилить навыки работы с Telegram‑ботами.
📌 Подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Модель поэтапно строит изображение слева направо и сверху вниз, уточняя детали на каждом шаге. Это делает итоговую картинку качественной, естественной и согласованной.
Например, можно написать запрос:
«Сделай картинку милого кота» — и она появится.
А можно загрузить фото кота и попросить: «Добавь коту шапку» — и модель отредактирует изображение.
🎯 Что умеет Qwen VLo:
• Точная генерация: не путает объекты, сохраняет структуру, меняет, например, цвет машины на фото без искажений
• Редактирование по команде: «Сделай фото в стиле Ван Гога» или «добавь солнечное небо» — всё выполняется по инструкции
• Глубокое понимание: может обрабатывать сложные задачи — выделение объектов, сегментация, редактирование текста и фона
• Мультиязычность: понимает запросы на английском, китайском и других языках — просто опишите, что нужно
🧪 Сейчас Qwen VLo доступна в виде превью через Qwen Chat.
👉 Попробовать: https://chat.qwen.ai
👉 Детали: https://qwenlm.github.io/blog/qwen-vlo/
@ai_machinelearning_big_data
#Qwen #Alibaba #ai #genai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💥 Очередной удар по Microsoft: OpenAI переходит на TPU от Google вместо Nvidia-серверов Microsoft
По информации инсайдеров, OpenAI впервые серьёзно полагается на TPU-чипы Google, а не на Nvidia-инфраструктуру от Microsoft.
🔻 Что это значит:
• Эксклюзивность Microsoft как партнёра OpenAI — под угрозой
• Microsoft отстаёт с выпуском собственных AI-чипов
• Google отвоёвывает ключевую часть ИИ-инфраструктуры будущего
⚠️ Когда даже OpenAI ищет альтернативу своему главному инвестору, вопрос не только в «железе». Это битва за контроль над вычислительными платформами, от которых будет зависеть весь рынок ИИ.
⚙️ TPU от Google — не только альтернатива Nvidia, а ещё и рычаг влияния в AI-гонке.
@data_analysis_ml
По информации инсайдеров, OpenAI впервые серьёзно полагается на TPU-чипы Google, а не на Nvidia-инфраструктуру от Microsoft.
🔻 Что это значит:
• Эксклюзивность Microsoft как партнёра OpenAI — под угрозой
• Microsoft отстаёт с выпуском собственных AI-чипов
• Google отвоёвывает ключевую часть ИИ-инфраструктуры будущего
⚠️ Когда даже OpenAI ищет альтернативу своему главному инвестору, вопрос не только в «железе». Это битва за контроль над вычислительными платформами, от которых будет зависеть весь рынок ИИ.
⚙️ TPU от Google — не только альтернатива Nvidia, а ещё и рычаг влияния в AI-гонке.
@data_analysis_ml
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧠 FlexAttention — простой способ писать любое внимание на PyTorch
Зачем городить сложные CUDA-ядра, если можно использовать понятный и мощный абстрактный подход?
FlexAttention — это новая модель программирования, которая позволяет реализовать большинство вариантов attention (внимания) всего в *нескольких строках кода на PyTorch*.
⚙️ Работает на базе компилятора — автоматически оптимизирует вычисления
🚀 Производительность на уровне кастомных ядер (hand-written kernels)
📌 Что даёт FlexAttention:
• Унифицированный способ писать self-, cross-, local-, sparse-attention
• Без кастомных CUDA/CPP — всё на чистом PyTorch
• Гибкость и читаемость для исследований и прототипов
🎥 Смотреть
Зачем городить сложные CUDA-ядра, если можно использовать понятный и мощный абстрактный подход?
FlexAttention — это новая модель программирования, которая позволяет реализовать большинство вариантов attention (внимания) всего в *нескольких строках кода на PyTorch*.
⚙️ Работает на базе компилятора — автоматически оптимизирует вычисления
🚀 Производительность на уровне кастомных ядер (hand-written kernels)
📌 Что даёт FlexAttention:
• Унифицированный способ писать self-, cross-, local-, sparse-attention
• Без кастомных CUDA/CPP — всё на чистом PyTorch
• Гибкость и читаемость для исследований и прототипов
🎥 Смотреть
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚨 Цукерберг переманил ещё 4 исследователей из OpenAI
По сообщениям, Meta усилила свою AI-команду, наняв сразу четырёх топовых специалистов из OpenAI:
• Shengjia Zhao
• Jiahui Yu
• Shuchao Bi
• Hongyu Ren
Все четверо работали над ключевыми направлениями reasoning, мультимодальности и архитектурой LLM.
💬 Zuck be like: *“If you can’t beat them — just buy their team.”*
Meta продолжает агрессивную AI-экспансию после неудачного старта Llama 4 и явно собирается реваншироваться.
📌 Подробности
#openai #ai #llm #zuckerberg #research #technews
По сообщениям, Meta усилила свою AI-команду, наняв сразу четырёх топовых специалистов из OpenAI:
• Shengjia Zhao
• Jiahui Yu
• Shuchao Bi
• Hongyu Ren
Все четверо работали над ключевыми направлениями reasoning, мультимодальности и архитектурой LLM.
💬 Zuck be like: *“If you can’t beat them — just buy their team.”*
Meta продолжает агрессивную AI-экспансию после неудачного старта Llama 4 и явно собирается реваншироваться.
📌 Подробности
#openai #ai #llm #zuckerberg #research #technews
Самый надёжный способ стать аналитиком, которого берут в Авито, Яндекс и Альфу.
В этом канале мы много рассказываем об обучении аналитике. Хотим рассказать еще про одну хорошую школу.
Как заметили курс: стали часто встречаться ребята из Changellenge >> Education. По хардам ок, презентуют как взрослые. Разобрался, что они выпускаются из годовой программы переподготовки «Аналитик PRO».
Чем они сильнее большинства курсов и симуляторов:
— Школа специализируется только на аналитике, обучает студентов с 2018 года.
— Учитесь на живых бизнес-кейсах от компаний-партнеров: оптимизируете запасы ретейл-сети, считаете юнит-экономику маркетплейса, строите модель оттока банка.
— Софт-скиллы встроены: проекты защищаете в мини-командах, тренируясь говорить с продукт-диром на его языке, а не «RMSE снизил — пора на прод».
— После курса навсегда остаётесь в сообществе 1 000+ аналитиков: обмен джоб-офферами, экспертизой и ревью резюме нон-стоп.
В программе:
— гибкий график обучения на 12 месяцев
— Excel → SQL → Python → BI + финмодели
— 4 законченных кейса (Авито, РЖД, Т-банк, МТС)
— диплом гос.образца о профессиональной переподготовке
Длинный путь? Да. Но именно такие ребята проходят скрининги с первой попытки.
До 30 июня на курс “Аналитик PRO” действует скидка более 70 000 рублей — а по моему промокоду ПРОМОКОД вы получите индивидуальную карьерную консультацию в подарок.
Записывайтесь на курс и не сомневайтесь, станьте востребованным на рынке специалистом!
Реклама. ООО "Высшая школа аналитики и стратегии" ИНН 7716917009
В этом канале мы много рассказываем об обучении аналитике. Хотим рассказать еще про одну хорошую школу.
Как заметили курс: стали часто встречаться ребята из Changellenge >> Education. По хардам ок, презентуют как взрослые. Разобрался, что они выпускаются из годовой программы переподготовки «Аналитик PRO».
Чем они сильнее большинства курсов и симуляторов:
— Школа специализируется только на аналитике, обучает студентов с 2018 года.
— Учитесь на живых бизнес-кейсах от компаний-партнеров: оптимизируете запасы ретейл-сети, считаете юнит-экономику маркетплейса, строите модель оттока банка.
— Софт-скиллы встроены: проекты защищаете в мини-командах, тренируясь говорить с продукт-диром на его языке, а не «RMSE снизил — пора на прод».
— После курса навсегда остаётесь в сообществе 1 000+ аналитиков: обмен джоб-офферами, экспертизой и ревью резюме нон-стоп.
В программе:
— гибкий график обучения на 12 месяцев
— Excel → SQL → Python → BI + финмодели
— 4 законченных кейса (Авито, РЖД, Т-банк, МТС)
— диплом гос.образца о профессиональной переподготовке
Длинный путь? Да. Но именно такие ребята проходят скрининги с первой попытки.
До 30 июня на курс “Аналитик PRO” действует скидка более 70 000 рублей — а по моему промокоду ПРОМОКОД вы получите индивидуальную карьерную консультацию в подарок.
Записывайтесь на курс и не сомневайтесь, станьте востребованным на рынке специалистом!
Реклама. ООО "Высшая школа аналитики и стратегии" ИНН 7716917009
Changellenge-Education
Все навыки аналитика в одном курсе — Аналитик PRO от Changellenge
Курс для тех, кто хочет построить карьеру в аналитике и стать незаменимым специалистом в любой компании
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Дженсен Хуанг (CEO NVIDIA): «Я желаю вам боли и страданий»
Жёсткое, но честное заявление от главы одной из самых влиятельных технологических компаний мира:
> «Говорят: выбирай карьеру по страсти. И обычно люди связывают страсть с удовольствием. Это не ошибка… но это не всё. Потому что создать что-то великое — непросто. А когда делаешь что-то сложное, тебе не всегда приятно.»
🧠 Хуанг признаётся: он не любит каждый день своей работы и не всегда счастлив,
но *каждую секунду любит свою компанию*.
> «Многие думают, что лучшая работа — та, где ты всегда счастлив. Я так не считаю.
> Нужно страдать. Нужно бороться. Нужно преодолевать.
> Только так можно по-настоящему ценить то, что ты сделал.
> Нет ничего великого в легком.»
🎯 И добавляет:
> «Я желаю вам величия. А значит — желаю вам боли и страданий.»
Это не мотивация в розовых тонах. Это правда тех, кто строит настоящее.
Успех — не про постоянный комфорт, а про постоянное преодоление.
💬 А вы согласны с таким взглядом на дело жизни?
@data_analysis_ml
Жёсткое, но честное заявление от главы одной из самых влиятельных технологических компаний мира:
> «Говорят: выбирай карьеру по страсти. И обычно люди связывают страсть с удовольствием. Это не ошибка… но это не всё. Потому что создать что-то великое — непросто. А когда делаешь что-то сложное, тебе не всегда приятно.»
🧠 Хуанг признаётся: он не любит каждый день своей работы и не всегда счастлив,
но *каждую секунду любит свою компанию*.
> «Многие думают, что лучшая работа — та, где ты всегда счастлив. Я так не считаю.
> Нужно страдать. Нужно бороться. Нужно преодолевать.
> Только так можно по-настоящему ценить то, что ты сделал.
> Нет ничего великого в легком.»
🎯 И добавляет:
> «Я желаю вам величия. А значит — желаю вам боли и страданий.»
Это не мотивация в розовых тонах. Это правда тех, кто строит настоящее.
Успех — не про постоянный комфорт, а про постоянное преодоление.
💬 А вы согласны с таким взглядом на дело жизни?
@data_analysis_ml
Многие аналитики годами остаются на одном уровне, хотя могли бы расти быстрее.
Проблема часто не в недостатке знаний, а в отсутствии системного понимания профессии. Без четкого представления о том, какие навыки действительно важны и как они сочетаются между собой, развитие становится хаотичным и неэффективным.
3 июля в 19:00 (мск) Анастасия Зеленова, team lead аналитики в Raiffeisen CIB, проведет вебинар, где разберет устройство профессии аналитика данных и расскажет какие инструменты и навыки нужны для работы.
Систематизируйте свои знания на бесплатном онлайн-вебинаре: https://clc.to/erid_2W5zFH7Rc9e
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFH7Rc9e
Проблема часто не в недостатке знаний, а в отсутствии системного понимания профессии. Без четкого представления о том, какие навыки действительно важны и как они сочетаются между собой, развитие становится хаотичным и неэффективным.
3 июля в 19:00 (мск) Анастасия Зеленова, team lead аналитики в Raiffeisen CIB, проведет вебинар, где разберет устройство профессии аналитика данных и расскажет какие инструменты и навыки нужны для работы.
Систематизируйте свои знания на бесплатном онлайн-вебинаре: https://clc.to/erid_2W5zFH7Rc9e
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFH7Rc9e
Иллюстрация различий между: unsupervised learning, supervised fine-tuning и RLHF из тех репорта ERNIE.
@data_analysis_ml
#ERNIE #Baidu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📘 Machine Learning Q and AI — новая книга от мастодонта ML Себастьяна Рашки теперь в открытом доступе!
👨🔬 Автор — core‑разработчик Scikit‑learn, преподаватель, автор культовых пособий по машинному обучению.
Что внутри:
• 30 глав по нейросетям, компьютерному зрению, LLM, оценке и деплою моделей
• Чёткая структура: теория → примеры → упражнения
• Много практики, схем, визуализаций и Python‑кода
Это не просто справочник, а полный курс по Deep Learning, от основ до продвинутых тем.
📖 Читать онлайн
@data_analysis_ml
👨🔬 Автор — core‑разработчик Scikit‑learn, преподаватель, автор культовых пособий по машинному обучению.
Что внутри:
• 30 глав по нейросетям, компьютерному зрению, LLM, оценке и деплою моделей
• Чёткая структура: теория → примеры → упражнения
• Много практики, схем, визуализаций и Python‑кода
Это не просто справочник, а полный курс по Deep Learning, от основ до продвинутых тем.
📖 Читать онлайн
@data_analysis_ml
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Qwen обновила свой синтезатор речи Qwen-TTS, его обучали на миллионах часов аудиозаписей. Новая версия адаптирует интонацию, ритм и эмоции под контекст текста и приближает звучание к человеческому. Добавили 3 китайских диалекта и поддержку 7 двуязычных голосов (Cherry, Ethan, Jada и др.).
Тесты в SeedTTS-Eval показали высокую точность (WER 1.209) и естественность (SIM 1.967). Модель доступна только через API. В будущем обещают новые языки и стили речи.
qwenlm.github.io
Совместное исследование ERGO Innovation Lab и ECODYNAMICS показало, что ИИ-системы не просто выдают популярные ссылки, они анализируют структуру, читаемость и ясность контента. Это ставит под сомнение традиционные методы SEO в для традиционных сайтов.
Аналитики изучили 33 тыс. запросов и 600 сайтов из области услуг страхования. Результат: LLM оценивают не только ключевые слова, но и логичность подачи информации, удобство навигации и глубину раскрытия темы.
Специалисты советуют пересмотреть стратегии: упростить тексты, структурировать данные и адаптировать контент под агентные системы. Чем раньше компании пересмотрят свои SEO-стратегии, тем выше вероятность оставаться на виду, когда алгоритмы станут сложнее. Полную версию отчета можно почитать по ссылке.
ergo.com
Конкуренция за лучших специалистов в сфере ИИ достигла критической точки. После того как компания Цукерберга переманила 4 ключевых сотрудников OpenAI для работы над «суперинтеллектом», глава исследований Марк Чэн призвал команду Сэма Альтмана оставаться верной компании, пообещав пересмотреть зарплаты и улучшить условия.
По данным источников, Цукерберг предлагает бонусы до $100 млн и лично контактирует с потенциальными кандидатами. Внутри OpenAI сотрудники жалуются на перегрузки, многие работают по 80 часов в неделю. В ответ на агрессивный хэдхантинг, Open AI объявила о «перезагрузке» на неделю, при этом напомнив, что из главная цель - развитие ИИ, а не соревнование с конкурентами.
wired.com
Microsoft разработала ИИ-инструмент MAI-DxO, который в 4 раза эффективнее опытных врачей в решении сложных диагностических задач. Система использует «оркестратор», создавая сеть из 5 ИИ-агентов, выполняющих роли от генератора гипотез до выбора тестов, которые взаимодействуют и «спорят» для принятия решений.
Тестирование на 304 сложных клинических случаях из NEJM показало точность 85,5% при использовании OpenAI o3 — против 20% у людей без доступа к справочникам или коллегам. Технология может быть интегрирована в Copilot и Bing, которые суммарно обрабатывают около 50 млн. медицинских запросов ежедневно.
ft.com
В минувшую субботу, в Пекине прошел первый в Китае турнир по футболу полностью автономных роботов-гуманоидов. Команда университета Циньхуа победила в финале, обыграв соперников из сельскохозяйственного университета со счетом 5:3. Обе команды использовали одинаковое оборудование от Booster Robotics, но разрабатывали собственные алгоритмы для управления зрением, балансом и движениями.
Матч стал испытанием для технологий: роботы падали, теряли равновесие, а иногда их приходилось уносить на носилках - все это помогает тестировать системы управления и безопасности перед массовым внедрением. Организаторы назвали матч "трейлером" предстоящих Всемирных игр роботов в августе, где будут представлены 11 видов спорта.
bloomberg.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Apple активно изучает возможность использования моделей Claude 3 Opus от Anthropic и GPT-4 Turbo от OpenAI для новой версии Siri, отказавшись от собственных LLM. Компания провела тестирование обеих моделей на закрытой облачной инфраструктуре, чтобы сравнить качество генерации, безопасность и способность к сложным диалогам.
Причины перехода:
— Собственная разработка LLM для Siri задерживается до 2026 года из-за проблем с качеством
— Необходимость ускорить вывод на рынок более интеллектуального голосового ассистента
— Усиленная конкуренция с Google Assistant и Microsoft Copilot
Что уже сделано:
— Тестирование Claude 3 Opus и GPT-4 Turbo на Private Cloud Compute Apple
— Смена руководства AI-подразделения: Майк Рокуэлл занял место Джона Джаннандреа
— Отмена запуска “LLM Siri” на WWDC 2025 из-за неготовности модели
📌 Подробнее
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Apple выложила Sage Mixtral 8x7B fine-tune с лицензией Apache
💡 Это не просто ещё одна доработка LLM — модель использует State-Action Chains (SAC), чтобы встроить в диалоговую генерацию латентные переменные для эмоций и стратегий общения.
Что это даёт:
- SAC vs обычный fine-tune: модель получает грубое управление через state/action токены → диалоги становятся эмоционально насыщеннее, без потери на метриках
- Итеративная доработка: self-play + tree search позволяют оптимизировать диалоги по цепочкам действий, превзойдя базовые модели по оценкам LLM-судей
🔗 https://huggingface.co/apple/sage-ft-mixtral-8x7b
#apple #opensource
💡 Это не просто ещё одна доработка LLM — модель использует State-Action Chains (SAC), чтобы встроить в диалоговую генерацию латентные переменные для эмоций и стратегий общения.
Что это даёт:
- SAC vs обычный fine-tune: модель получает грубое управление через state/action токены → диалоги становятся эмоционально насыщеннее, без потери на метриках
- Итеративная доработка: self-play + tree search позволяют оптимизировать диалоги по цепочкам действий, превзойдя базовые модели по оценкам LLM-судей
🔗 https://huggingface.co/apple/sage-ft-mixtral-8x7b
#apple #opensource
🧠 Как успевать следить за всеми новостями искусственного интеллекта? И чтобы не тратить на это кучу времени?!
Мы нашли ребят, которые делают это за вас.
📌 Рекомендуем подписаться на канал @svodka_ai — Искусственный интеллект.
Каждый день их AI-журналисты мониторят десятки каналов про ИИ, а затем выдают утренний компактный дайджест:
📰 5–8 главных новостей без оффтопа и инфошума
🔗 Линк на источник под каждым пунктом — сразу в закладки или "прочитать позже"
⏱️ Формат "прочёл за три минуты — знаешь всё основное"
🧩 Все релизы, новости ИИ-компаний, секреты о тулах – в одном месте
💡 Экономия: ~90 % времени против ручного серфинга по каналам.
Если ИИ — ваш хлеб (или хотя бы джем к утреннему кофе), подпишитесь на @svodka_ai и начинайте день, уже зная главное.
Профит прост: меньше скролла — больше инсайтов без инфошума.
👉 Подписывайтесь и пусть ИИ готовит для вас сводки самого главного
erid: 2W5zFHoXe24
Мы нашли ребят, которые делают это за вас.
📌 Рекомендуем подписаться на канал @svodka_ai — Искусственный интеллект.
Каждый день их AI-журналисты мониторят десятки каналов про ИИ, а затем выдают утренний компактный дайджест:
📰 5–8 главных новостей без оффтопа и инфошума
🔗 Линк на источник под каждым пунктом — сразу в закладки или "прочитать позже"
⏱️ Формат "прочёл за три минуты — знаешь всё основное"
🧩 Все релизы, новости ИИ-компаний, секреты о тулах – в одном месте
💡 Экономия: ~90 % времени против ручного серфинга по каналам.
Если ИИ — ваш хлеб (или хотя бы джем к утреннему кофе), подпишитесь на @svodka_ai и начинайте день, уже зная главное.
Профит прост: меньше скролла — больше инсайтов без инфошума.
👉 Подписывайтесь и пусть ИИ готовит для вас сводки самого главного
erid: 2W5zFHoXe24
miniDiffusion — упрощённая реализация Stable Diffusion 3.5 на PyTorch
🔹 Этот репозиторий — минималистичный, но рабочий аналог Stable Diffusion:
всего ~2800 строк кода, без лишних зависимостей.
📦 Что внутри:
• Архитектура DiT (Diffusion Transformer)
• Кодировщики: T5 (текст) и CLIP
• VAE для генерации изображений
• Attention, Noise Scheduler и FID-оценка качества
🧪 Зачем это нужно:
• Понять, как работает диффузионная генерация
• Экспериментировать с архитектурой
• Обучать и тестировать свои модели
▶️ Быстрый старт:
📌 Github
🔹 Этот репозиторий — минималистичный, но рабочий аналог Stable Diffusion:
всего ~2800 строк кода, без лишних зависимостей.
📦 Что внутри:
• Архитектура DiT (Diffusion Transformer)
• Кодировщики: T5 (текст) и CLIP
• VAE для генерации изображений
• Attention, Noise Scheduler и FID-оценка качества
🧪 Зачем это нужно:
• Понять, как работает диффузионная генерация
• Экспериментировать с архитектурой
• Обучать и тестировать свои модели
▶️ Быстрый старт:
git clone https://github.com/yousef-rafat/miniDiffusion
pip install -r requirements.txt
python3 encoders/get_checkpoints.py
📌 Github
📡 Как студенты российских IT-вузов занимаются разработкой баз данных.
На Хабре вышла статья про YDB — распределённую СУБД с открытым исходным кодом. Она применяется для построения высоконагруженных систем и может исполнять федеративные запросы к внешним источникам данных.
Что внутри:
🧩 как реализовать SQL-запрос к внешней NoSQL-базе
📦 как упаковать Redis и MongoDB в реляционную модель
⚙️ проектируем абстракцию, которая может спрятать *любой* внешний источник данных
Новые функции YDB пилят студенты Яндекс Образования, а ревью прходоят у разработчиков бигтеха. Результат: федеративные запросы в YDB теперь могут быть адресованы к PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB, Redis и многим другим источникам – польза для всего open-source сообщества.
📌 Статья полезна для тех, кто интересуется:
— Разработкой СУБД
— Консолидацией гетерогенных данных
На Хабре вышла статья про YDB — распределённую СУБД с открытым исходным кодом. Она применяется для построения высоконагруженных систем и может исполнять федеративные запросы к внешним источникам данных.
Что внутри:
🧩 как реализовать SQL-запрос к внешней NoSQL-базе
📦 как упаковать Redis и MongoDB в реляционную модель
⚙️ проектируем абстракцию, которая может спрятать *любой* внешний источник данных
Новые функции YDB пилят студенты Яндекс Образования, а ревью прходоят у разработчиков бигтеха. Результат: федеративные запросы в YDB теперь могут быть адресованы к PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB, Redis и многим другим источникам – польза для всего open-source сообщества.
📌 Статья полезна для тех, кто интересуется:
— Разработкой СУБД
— Консолидацией гетерогенных данных