Telegram Web Link
Обучение на аналитика данных в ТГУ. Стартуем 11 июля. Скидка 33% действует до 6 июля
Поможем освоить профессию с нуля за 5 месяцев. Подай заявку по ссылке

Средняя заработная плата (мес):
▸Junior Data Analyst (0–1,5 года стажа) → 50 000–70 000 ₽
▸Middle Data Analyst (1,5–3 года стажа) → 80 000–160 000 ₽
▸Senior Data Analyst (4–6 лет стажа) → 160 000–250 000 ₽

В ТГУ идёт набор на программу «Аналитик данных»:

• за 5 месяцев → диплом о профессиональной переподготовке
• получи специальность, которая пригодится
• войди в IT-сферу
Вы начнёте с позиции джуна, а дальше только вперёд.

Для кого:
• для всех, кто хочет начать свой путь в анализе данных

Бесплатный бонус:
• Научим собирать портфолио, писать сопроводительное письмо и грамотно выстраивать карьерный трек.
• Готовиться к собеседованию и техническому интервью
• Лучших студентов рекомендуем нашим партнерам (СБЕР, Яндекс, Русагро и др)

Предупреждаем: 80% курса - это практика!

Обучение стартует 11 июля. Подать заявку и ознакомиться с программой
🔥7👍3
Коллеги, а мы предлагаем вам бесплатный мини-курс "Основы Python для анализа данных"

Вы научитесь (или повторите):

• Работать с интерактивной облачной средой Google Colab.
• Создавать, определять и изменять типы переменных.
• Применять методы к основным типам данных (числовым, строковым, булевым).
• Структурировать информацию, используя сложные типы данных (списки, словари).
• Обрабатывать информацию, используя циклы.
• Проверять выполнение условий, используя условные конструкции.
• Автоматизировать повторяющиеся операции с помощью функций.

Переходите по ссылке, учитесь полезному. И напишите нам в комментарии, как вам этот мини-курс!

Регистрация
👍22
Друзья, научно-исследовательская лаборатория прикладного анализа больших данных Томского госуниверситета отпраздновала День Рождения!

Уже много лет мы готовим для вас учебные программы, делимся знаниями и растём вместе с вами!

На фото: небольшая часть нашей команды❤️‍🔥
🥰25👍169🔥3
Сколько лет нам исполнилось?
Anonymous Quiz
17%
10 лет
42%
3 года
34%
7 лет
8%
1 год
5🔥3
В этом году мы и Яндекс Практикум создали онлайн-магистратуру «Дата-аналитика для бизнеса».

Аналитики помогают руководителям проектов или бизнесов принимать стратегические решения, основанные на данных. И спрос на таких специалистов постоянно растет.

В совместной магистратуре ТГУ и Яндекс Практикума:

• Вы освоите Python и SQL — главные инструменты аналитиков по всему миру
• Выберете специализацию: продуктовая, маркетинговая или бизнес-аналитика
• Добавите в резюме 6 месяцев реального практического опыта
• Получите диплом государственного образца магистра ТГУ
• Будете учиться онлайн около 20–25 часов в неделю
• Пройдёте стажировку в Яндексе, Сбере, Ozon или другой компании, которую выберете.

Переходите по ссылке, узнавайте подробности и поступайте!

—————————-
Подписывайтесь на канал для начинающих дата-аналитиков
🔥8👍2
Ищем хорошую работу правильно и эффективно!

Организовали для вас онлайн-встречу с HR и карьерным консультантом Ириной Тихоновой.

Про что поговорим:
• Как и где искать работу.
• Как составить резюме.
• Как подготовиться к собеседованию и успешно его пройти.
• Как вести переговоры об условиях оффера.

Будет полезно всем соискателям (особенно тем, кто хочет трудоустроиться в IT-компанию)

• 18 июля (вторник)
• 16:00 (мск, или 20:00 по томскому времени)

Регистрация обязательна

С ❤️, академия аналитики данных

—————————-
Подписывайтесь на канал для начинающих дата-аналитиков
👌8🔥3👍1
Уважаемые участники,

через 10 минут мы начинаем вебинар на тему «Сказать на собеседовании правду или то, что они хотят услышать?».

HR и карьерный консультант Ирина Тихонова расскажет, как повысить свои шансы и получить заветный оффер.

Подключайтесь, будет много пользы🎧

Регистрируемся по ссылке☝️
👍7
Сегодня расскажем, как подготовиться к вступительным испытаниям в совместную магистратуру ТГУ и Яндекс Практикума «Дата-аналитика для бизнеса»

Почему вам стоит подключиться к вебинару?
Будет полезный разбор задач по теории вероятностей и статистике.

Кому будет интересно:

• Тем, у кого уже есть опыт:
бакалаврам IT, технических, экономических, инженерных и естественно-научных направлений.
• Тем, кто только в начале пути:
начинающим аналитикам, которые хотят получить новую специальность и построить карьеру в анализе данных

🔹19 июля (уже сегодня)
🔹19:00 мск
🔹Длительность 1 час
🔹онлайн

Регистрация обязательна
👌6
Через 15 минут стартует вебинар по поступлению в магистратуру «Дата-аналитика для бизнеса».

Будет разбор задач по теории вероятностей и статистике. Ждём вас!

Регистрация
👍31
Добавили запись онлайн-встречи с HR и карьерным консультантом Ириной Тихоновой в лекторий. Если ещё не успели посмотреть — welcome.

Напоминаем, все записи наших бесплатных лекций/вебинаров/занятий можно найти в лектории.

Для этого нужно просто зарегистрироваться в системе, получить пароль на почту (обязательно проверить папку «Спам»).

Лекторий Data-Diving — серия бесплатных образовательных вебинаров, направленных на  обмен опытом и знаниями между аналитиками самых разных отраслей.

—————————-
Подписывайтесь на канал для начинающих дата-аналитиков
👍19
Аналитики, привет!

Напоминаем, что специально для вас разработали два бесплатных мини-курса:
✔️ «Основы Python для анализа данных»

Вы научитесь (или вспомните, как):

• Работать с интерактивной облачной средой Google Colab.
• Создавать, определять и изменять типы переменных.
• Применять методы к основным типам данных (числовым, строковым, булевым).
• Структурировать информацию, используя сложные типы данных (списки, словари).
• Обрабатывать информацию, используя циклы.
• Проверять выполнение условий, используя условные конструкции.
• Автоматизировать повторяющиеся операции с помощью функций.

Регистрация

✔️«Дизайн аналитического исследования»

Вы научитесь:

• Составлять план исследования
• Разбираться в методологии Data-Mining
• Определять бизнес-цель и цель анализа данных
• Формулировать требования к результату исследования
• Выбирать методы и инструменты анализа
• Оценивать риски

Регистрируйтесь!

—————-
Подписывайтесь на канал для дата-аналитиков
👍154
2025/07/11 21:47:36
Back to Top
HTML Embed Code: