Эксперт Академии Дата-Дайвинг в области текстовой аналитики Евгений Петров примет участие в Data Science Meetup 30 сентября.
Tomsk Data Science сообщество совместно с Центром Финансовых Технологий проводят большой однодневный митап для дата-саентистов!
Участников ждут искромётные доклады и незабываемое общение с лучшими DS-энтузиастами города Томска и не только. С докладами выступят представители крупных компаний: Окко, Rubius, ЦФТ и других.
Евгений выступит с темой "Чего ждёт рынок труда: методология анализа данных о вакансиях из открытых онлайн-источников", где представит инновационную разработку Центра прикладного анализа больших данных Томского государственного университета - сервис мониторинга рынка труда "РосНавык".
Более подробно с информацией о мероприятии можно ознакомиться по ссылке: https://team.cft.ru/events/222
Tomsk Data Science сообщество совместно с Центром Финансовых Технологий проводят большой однодневный митап для дата-саентистов!
Участников ждут искромётные доклады и незабываемое общение с лучшими DS-энтузиастами города Томска и не только. С докладами выступят представители крупных компаний: Окко, Rubius, ЦФТ и других.
Евгений выступит с темой "Чего ждёт рынок труда: методология анализа данных о вакансиях из открытых онлайн-источников", где представит инновационную разработку Центра прикладного анализа больших данных Томского государственного университета - сервис мониторинга рынка труда "РосНавык".
Более подробно с информацией о мероприятии можно ознакомиться по ссылке: https://team.cft.ru/events/222
🔥8❤3👍2🥰1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет✌🏻
Мы запускаем новую рубрику «Уютная беседа с аналитиком».
Наши выпускники расскажут о своём пути в профессию и задачах, которые решают сейчас. Первый гость — Надежда Микрюкова, тьютор по Python и SQL👩🏻💻
Приятного просмотра!
● @data_analyst_pro
Мы запускаем новую рубрику «Уютная беседа с аналитиком».
Наши выпускники расскажут о своём пути в профессию и задачах, которые решают сейчас. Первый гость — Надежда Микрюкова, тьютор по Python и SQL👩🏻💻
Приятного просмотра!
● @data_analyst_pro
👍23🔥8❤5🥰5
Рубрика «Наши выпускники — самые лучшие!» продолжает своё вещание😎
Сегодня расскажем о проекте от Псковского государственного университета, реализованного на летней Школе прикладного анализа данных.
https://telegra.ph/Nashi-vypuskniki-10-04
• @data_analyst_pro
Сегодня расскажем о проекте от Псковского государственного университета, реализованного на летней Школе прикладного анализа данных.
https://telegra.ph/Nashi-vypuskniki-10-04
• @data_analyst_pro
Telegraph
Наши выпускники - самые лучшие!
Михаил Перышкин и Дмитрий Кабанов рассказали об участии в школе: — Руководство нашего университета предложило нам поучаствовать в летней Школе прикладного анализа данных. Мы решили, что это неплохой шанс получить новые компетенции и обзавестись полезными…
🔥5❤2👍2
🎓 Обучение it-навыкам от государства
🆕 Набор на программы завершён, приходите учиться в следующем году
Какие условия:
✔️ бесплатно для граждан РФ*
✔️ онлайн-обучение по всей России
✔️ 5 учебных недель (72 ак. часа)
✔️ удостоверение о повышении квалификации Томского государственного университета
*Для кого:
• я заканчиваю обучение в этом календарном году
• у меня диплом, но я не могу найти работу уже 4 месяца
• меня могут уволить
• я отслужил по призыву
• я официально безработный
• я молодая мама
• я в декрете
• мне 50+
👉🏻 За время проекта «Содействие занятости» пройти и закончить обучение можно один раз
Зовите знакомых, мам и пап, бабушек и дедушек, обучайтесь семьёй вместе. Начните погружение в мир данных вместе с нами!
● @data_analyst_pro
🆕 Набор на программы завершён, приходите учиться в следующем году
Какие условия:
✔️ бесплатно для граждан РФ*
✔️ онлайн-обучение по всей России
✔️ 5 учебных недель (72 ак. часа)
✔️ удостоверение о повышении квалификации Томского государственного университета
*Для кого:
• я заканчиваю обучение в этом календарном году
• у меня диплом, но я не могу найти работу уже 4 месяца
• меня могут уволить
• я отслужил по призыву
• я официально безработный
• я молодая мама
• я в декрете
• мне 50+
👉🏻 За время проекта «Содействие занятости» пройти и закончить обучение можно один раз
Зовите знакомых, мам и пап, бабушек и дедушек, обучайтесь семьёй вместе. Начните погружение в мир данных вместе с нами!
● @data_analyst_pro
👍5❤2🔥2
Forwarded from Университетский консорциум Big Data (data-diving_bot)
🤖🧠 Поговорим про искусственный интеллект?
Приглашаем на открытую лекцию «Влияние ИИ на образование, государство, общество и бизнес».
Спикеры:
🔹Игорь Ашманов — эксперт в области искусственного интеллекта, разработки программного обеспечения, управления проектами, кандидат технических наук
генеральный директор компании «Ашманов и партнеры», президент компании «Крибрум»
🔹Наталья Касперская — российский предприниматель в сфере информационных технологий, сооснователь компании «Лаборатория Касперского»
президент группы компаний InfoWatch
Когда: 17 октября, 12.30 (московское время)
Где: 2 корпус ТГУ, ауд. 302
Регистрация:
– очное участие https://forms.yandex.ru/u/651fcaaf69387260fb293075/
– онлайн-участие https://forms.yandex.ru/u/6528f232d046884cdbc52ccf/
Лекция пройдет в рамках подготовки к форуму «Открытые данные» Университетского консорциума исследователей больших данных, который состоится 10-11 ноября на площадке НИ ТГУ
Приглашаем на открытую лекцию «Влияние ИИ на образование, государство, общество и бизнес».
Спикеры:
🔹Игорь Ашманов — эксперт в области искусственного интеллекта, разработки программного обеспечения, управления проектами, кандидат технических наук
генеральный директор компании «Ашманов и партнеры», президент компании «Крибрум»
🔹Наталья Касперская — российский предприниматель в сфере информационных технологий, сооснователь компании «Лаборатория Касперского»
президент группы компаний InfoWatch
Когда: 17 октября, 12.30 (московское время)
Где: 2 корпус ТГУ, ауд. 302
Регистрация:
– очное участие https://forms.yandex.ru/u/651fcaaf69387260fb293075/
– онлайн-участие https://forms.yandex.ru/u/6528f232d046884cdbc52ccf/
Лекция пройдет в рамках подготовки к форуму «Открытые данные» Университетского консорциума исследователей больших данных, который состоится 10-11 ноября на площадке НИ ТГУ
👍7🔥3❤2
Loginom Day 2023
Узнайте, как крупные российские компании применяют low-code для анализа больших данных и машинного обучения🤖
Форум с экспертами low-code аналитики:
• реальные кейсы
• экспертиза
• диалог со спикерами
В программе:
• как повысить эффективность государственного управления с помощью low-code
• как силами аналитиков построить систему поддержки принятия решений крупного банка
• как retail-компании повысить лояльность клиентов
🗓 2 ноября, 13.00 мск
📍 очно в Москве (ВДНХ), онлайн
Участие бесплатное. Регистрация и программа👇🏻
Узнайте, как крупные российские компании применяют low-code для анализа больших данных и машинного обучения🤖
Форум с экспертами low-code аналитики:
• реальные кейсы
• экспертиза
• диалог со спикерами
В программе:
• как повысить эффективность государственного управления с помощью low-code
• как силами аналитиков построить систему поддержки принятия решений крупного банка
• как retail-компании повысить лояльность клиентов
🗓 2 ноября, 13.00 мск
📍 очно в Москве (ВДНХ), онлайн
Участие бесплатное. Регистрация и программа👇🏻
👍6🔥1
Научно-исследовательская лаборатория прикладного анализа больших данных Томского государственного университета проводит открытый семинар «Особенности коллаборации российских социологов на основе библиографических данных eLibrary».
Спикер - заведующая Международной лабораторией прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ Дарья Мальцева.
На семинаре будут представлены результаты исследовательского проекта «Паттерны коллаборации в российском социологическом сообществе: структура научных школ и возможные точки роста» сотрудников ANR-Lab.
Когда: 2 ноября 2023 г. в 12:30 (по Мск)
Формат: онлайн
Для участия в семинаре необходима предварительная регистрация.
30 ноября - 2 декабря Дарья посетит Томский государственный университет и выступит в качестве эксперта на Школе прикладного анализа данных, организуемой Академией Дата-Дайвинг и Томским государственным университетом при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных.
Спикер - заведующая Международной лабораторией прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ Дарья Мальцева.
На семинаре будут представлены результаты исследовательского проекта «Паттерны коллаборации в российском социологическом сообществе: структура научных школ и возможные точки роста» сотрудников ANR-Lab.
Когда: 2 ноября 2023 г. в 12:30 (по Мск)
Формат: онлайн
Для участия в семинаре необходима предварительная регистрация.
30 ноября - 2 декабря Дарья посетит Томский государственный университет и выступит в качестве эксперта на Школе прикладного анализа данных, организуемой Академией Дата-Дайвинг и Томским государственным университетом при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных.
🔥8👍5❤2
Уважаемые коллеги!
Семинар «Особенности коллаборации российских социологов на основе библиографических данных eLibrary» переносится на 15 ноября в 12:30 (по Мск) в связи с болезнью спикера.
Если вы хотели поучаствовать в семинаре, но не успели зарегистрироваться, вы можете сделать это по ссылке.
Напоминаем, что на семинаре будут представлены результаты исследовательского проекта «Паттерны коллаборации в российском социологическом сообществе: структура научных школ и возможные точки роста» сотрудников ANR-Lab.
Спикер - Дарья Мальцева, заведующая Международной лабораторией прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ .
Формат участия - онлайн.
Семинар «Особенности коллаборации российских социологов на основе библиографических данных eLibrary» переносится на 15 ноября в 12:30 (по Мск) в связи с болезнью спикера.
Если вы хотели поучаствовать в семинаре, но не успели зарегистрироваться, вы можете сделать это по ссылке.
Напоминаем, что на семинаре будут представлены результаты исследовательского проекта «Паттерны коллаборации в российском социологическом сообществе: структура научных школ и возможные точки роста» сотрудников ANR-Lab.
Спикер - Дарья Мальцева, заведующая Международной лабораторией прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ .
Формат участия - онлайн.
👍5❤2
Академия Дата-Дайвинг проводит Школу прикладного анализа данных для Забайкальского государственного университета
26-28 октября команда Академии Дата-Дайвинг провела очный модуль Школы прикладного анализа данных для Забайкальского государственного университета.
Участниками Школы стали студенты и преподаватели социологического, энергетического, историко-филологического и других факультетов вуза.
Ольга Васильевна Еремеева, проректор по развитию ЗабГУ высказала мнение по поводу очного модуля Школы: “Школа прикладного анализа данных - очень серьезный и замечательный проект. И хорошо, что наши коллеги присутствуют в этой самой повестке. Уверена в том, что компетенции, которые мы прокачиваем в эти три дня, коллегам понадобятся и пригодятся для дальнейшей работы.
Впереди у университета и у коллег, которые принимают участие в Школе, сейчас стоит задача сделать анализ, использовать уже другие технологии (мы, в частности, говорим про “цифру”), те программы и опыт, который они получили на Школе прикладного анализа данных. Это позволит получить результат совсем другой, нежели когда мы использовали те самые традиционные методы.
Сейчас наш университет в стадии трансформации, как и, наверное, все участники проекта “Приоритет 2030”, поэтому мы перенесем и применим полученные знания во время практической работы. И в ноябре мы выйдем на результат, который поможет нам оценить наши дефициты, зоны, над которыми надо работать и развивать и которые помогут нам в обосновании принятия управленческих решений.”
В данный момент обучение продолжается в рамках онлайн-модуля. После прохождения теоретической части участники на протяжении трёх недель самостоятельно будут продолжать работу над групповыми проектами в сопровождении экспертов Школы. Кроме того, слушатели получили доступ к дополнительным материалам школы (отраслевым кейсам).
26-28 октября команда Академии Дата-Дайвинг провела очный модуль Школы прикладного анализа данных для Забайкальского государственного университета.
Участниками Школы стали студенты и преподаватели социологического, энергетического, историко-филологического и других факультетов вуза.
Ольга Васильевна Еремеева, проректор по развитию ЗабГУ высказала мнение по поводу очного модуля Школы: “Школа прикладного анализа данных - очень серьезный и замечательный проект. И хорошо, что наши коллеги присутствуют в этой самой повестке. Уверена в том, что компетенции, которые мы прокачиваем в эти три дня, коллегам понадобятся и пригодятся для дальнейшей работы.
Впереди у университета и у коллег, которые принимают участие в Школе, сейчас стоит задача сделать анализ, использовать уже другие технологии (мы, в частности, говорим про “цифру”), те программы и опыт, который они получили на Школе прикладного анализа данных. Это позволит получить результат совсем другой, нежели когда мы использовали те самые традиционные методы.
Сейчас наш университет в стадии трансформации, как и, наверное, все участники проекта “Приоритет 2030”, поэтому мы перенесем и применим полученные знания во время практической работы. И в ноябре мы выйдем на результат, который поможет нам оценить наши дефициты, зоны, над которыми надо работать и развивать и которые помогут нам в обосновании принятия управленческих решений.”
В данный момент обучение продолжается в рамках онлайн-модуля. После прохождения теоретической части участники на протяжении трёх недель самостоятельно будут продолжать работу над групповыми проектами в сопровождении экспертов Школы. Кроме того, слушатели получили доступ к дополнительным материалам школы (отраслевым кейсам).
🔥9👍4
Всем привет!🤗
Собрали для вас полезности от нашего прекрасного преподавателя по Excel - Екатерины Савиной🔥
Для начала официальные источники с сайта Microsoft (прекрасно работает с VPN😌)
Официальная страничка Excel
Справка и обучение по Excel
Обучающие видео по Excel
Таблица сравнения возможностей различных версий Excel
Технические характеристики и ограничения Excel
Ссылка на тех документацию с описанием сочетаний клавиш (горячие клавиши)
Учебник. Импорт данных в Excel и создание модели данных
Возможности бизнес-аналитики в Excel и Office 365
А здесь подборка чатов и полезностей с других сайтов
Excel Chat (чат, где можно задать и обсудить вопросы)
Excel Everyday (канал, в котором выкладывают небольшие полезные видеоподсказки)
Простые, но эффективные приёмы для ускоренной работы в Excel
Лучшие 25 приемов Power Query
7 функций Excel, которые помогут управлять финансами
Как в Excel закрепить область при прокрутке
4 техники анализа данных в Microsoft Excel
● @data_analyst_pro
Собрали для вас полезности от нашего прекрасного преподавателя по Excel - Екатерины Савиной🔥
Для начала официальные источники с сайта Microsoft (прекрасно работает с VPN😌)
Официальная страничка Excel
Справка и обучение по Excel
Обучающие видео по Excel
Таблица сравнения возможностей различных версий Excel
Технические характеристики и ограничения Excel
Ссылка на тех документацию с описанием сочетаний клавиш (горячие клавиши)
Учебник. Импорт данных в Excel и создание модели данных
Возможности бизнес-аналитики в Excel и Office 365
А здесь подборка чатов и полезностей с других сайтов
Excel Chat (чат, где можно задать и обсудить вопросы)
Excel Everyday (канал, в котором выкладывают небольшие полезные видеоподсказки)
Простые, но эффективные приёмы для ускоренной работы в Excel
Лучшие 25 приемов Power Query
7 функций Excel, которые помогут управлять финансами
Как в Excel закрепить область при прокрутке
4 техники анализа данных в Microsoft Excel
● @data_analyst_pro
❤🔥20🔥17👍12❤4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет✌🏻
А мы продолжаем рубрику «Уютная беседа с аналитиком».
Наш гость — Светлана Трофимова, тьютор по дизайну исследования и статистическому анализу данных.👩🏻💻
Приятного просмотра!
● @data_analyst_pro
А мы продолжаем рубрику «Уютная беседа с аналитиком».
Наш гость — Светлана Трофимова, тьютор по дизайну исследования и статистическому анализу данных.👩🏻💻
Приятного просмотра!
● @data_analyst_pro
🔥18👍11🥰2
🎧 Подкаст от наших коллег
Когда погружаешься в новую сферу, полезно окружить себя новыми интересами. Предлагаем один из таких вариантов – подкаст Data breakfast. Если что-то слышали про международное сообщество Open Data Science, то это прекрасный шанс познакомиться с участниками поближе.
Очно в Санкт-Петербурге ребята регулярно собираются, чтобы обсудить все, что связано с данными, искусственным интеллектом и даже больше. А подкаст – это записи тех самых бесед за завтраком.
От себя рекомендуем первый выпуск, в котором можно узнать про найм в сфере машинного обучения, пополнить копилку историй про собеседования и просто без купюр послушать, как все происходит в it-сфере. После первого эпизода уже и не заметите, как затянет✌🏻
● @data_analyst_pro
Когда погружаешься в новую сферу, полезно окружить себя новыми интересами. Предлагаем один из таких вариантов – подкаст Data breakfast. Если что-то слышали про международное сообщество Open Data Science, то это прекрасный шанс познакомиться с участниками поближе.
Очно в Санкт-Петербурге ребята регулярно собираются, чтобы обсудить все, что связано с данными, искусственным интеллектом и даже больше. А подкаст – это записи тех самых бесед за завтраком.
От себя рекомендуем первый выпуск, в котором можно узнать про найм в сфере машинного обучения, пополнить копилку историй про собеседования и просто без купюр послушать, как все происходит в it-сфере. После первого эпизода уже и не заметите, как затянет✌🏻
● @data_analyst_pro
Яндекс Музыка
Завтрак про найм в Data Science
👌7❤3🔥3
🤖🧠 Поговорим про искусственный интеллект?
Приглашаем на открытую лекцию «Дилеммы развития искусственного интеллекта: чем заниматься – создавать возможности или устранять угрозы?»🧑🏻🏫
Спикер: Константин Воронцов – профессор кафедры интеллектуальных систем ФУПМ МФТИ, профессор Российской академии наук
Когда: 1 декабря, 14.30 (московское время)
Где: 2 корпус ТГУ, ауд. 302 (для студентов и преподавателей ТГУ)
🔗 Онлайн-трансляция: https://youtube.com/live/jixqRndY6_s?feature=share
Лекция проводится в рамках Школы прикладного анализа данных, которая проходит с 30 ноября по 2 декабря на площадке НИ ТГУ
Приглашаем на открытую лекцию «Дилеммы развития искусственного интеллекта: чем заниматься – создавать возможности или устранять угрозы?»🧑🏻🏫
Спикер: Константин Воронцов – профессор кафедры интеллектуальных систем ФУПМ МФТИ, профессор Российской академии наук
Когда: 1 декабря, 14.30 (московское время)
Где: 2 корпус ТГУ, ауд. 302 (для студентов и преподавателей ТГУ)
🔗 Онлайн-трансляция: https://youtube.com/live/jixqRndY6_s?feature=share
Лекция проводится в рамках Школы прикладного анализа данных, которая проходит с 30 ноября по 2 декабря на площадке НИ ТГУ
👍13🔥6❤🔥1
🔜 Напоминание
Через 10 минут начинается лекция Константина Воронцова
> Дилеммы развития искусственного интеллекта: чем заниматься – создавать возможности или устранять угрозы?
Очно: 2 корпус ТГУ, ауд. 302 (для студентов/сотрудников ТГУ)
Онлайн: трансляция YouTube
🆕 По ссылке ниже доступна запись трансляции
Через 10 минут начинается лекция Константина Воронцова
> Дилеммы развития искусственного интеллекта: чем заниматься – создавать возможности или устранять угрозы?
Очно: 2 корпус ТГУ, ауд. 302 (для студентов/сотрудников ТГУ)
Онлайн: трансляция YouTube
🆕 По ссылке ниже доступна запись трансляции
30 ноября - 2 декабря на площадке Томского государственного университета прошел очный модуль ежегодной Школы прикладного анализа данных, реализуемая Академией Дата-Дайвинг и Томским государственным университетом при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных.
В образовательном мероприятии приняли участие 57 слушателей из 13 университетов и организаций:
- ТГУ
- НовГУ им. Ярослава Мудрого
- НГУАДИ
- ЯрГУ им. П.Г.Демидова
- Самарский университет
- СурГУ
- ОмГТУ
- РАНХиГС
- ЮГУ
- ТПУ
- ПГНИУ
- Законодательная Дума Томской области
- ФАУ “РосКапСтрой”
В этом году в программе Школы было 3 образовательных трека:
1. Образование и общество;
2. Рынок труда;
3. Управление наукой.
Участники Школы прикладного анализа данных 3 дня учились принципам цифровой аналитики, осваивали инструменты анализа текстовой информации и сетевого анализа в рамках своих научных интересов, визуализировали тестовые наборы данных, а также работали над групповыми проектами в смешанных командах.
В Школе приняли участие приглашенные эксперты: Константин Воронцов, д.ф.-м.н.,руководитель лаборатории "МОСА" Института ИИ МГУ, профессор РАН, МГУ и МФТИ.
Дарья Мальцева, заведующая Международной лабораторией прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ.
Результатом трехдневного обучения стали дорожные карты 9 групповых проектов, а также технические задания на выгрузку данных. После того, как команды получат готовые датасеты, они приступят к их обработке и интерпретации в сопровождении экспертов и модераторов. А уже 25 декабря состоится итоговая защита проектов, где команды представят результаты своей проектной деятельности приглашенным экспертам, а также получат зачеты в рамках программы повышения квалификации.
Школы прикладного анализа данных реализуются при поддержке Мегапьютер Интеллидженс - компании, создавшей русскоязычную аналитическую платформу PolyAnalyst. PolyAnalyst является ключевым инструментом Школы в рамках курса, посвященного анализу данных, текстовой аналитике и созданию интерактивных дашбордов.
В образовательном мероприятии приняли участие 57 слушателей из 13 университетов и организаций:
- ТГУ
- НовГУ им. Ярослава Мудрого
- НГУАДИ
- ЯрГУ им. П.Г.Демидова
- Самарский университет
- СурГУ
- ОмГТУ
- РАНХиГС
- ЮГУ
- ТПУ
- ПГНИУ
- Законодательная Дума Томской области
- ФАУ “РосКапСтрой”
В этом году в программе Школы было 3 образовательных трека:
1. Образование и общество;
2. Рынок труда;
3. Управление наукой.
Участники Школы прикладного анализа данных 3 дня учились принципам цифровой аналитики, осваивали инструменты анализа текстовой информации и сетевого анализа в рамках своих научных интересов, визуализировали тестовые наборы данных, а также работали над групповыми проектами в смешанных командах.
В Школе приняли участие приглашенные эксперты: Константин Воронцов, д.ф.-м.н.,руководитель лаборатории "МОСА" Института ИИ МГУ, профессор РАН, МГУ и МФТИ.
Дарья Мальцева, заведующая Международной лабораторией прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ.
Результатом трехдневного обучения стали дорожные карты 9 групповых проектов, а также технические задания на выгрузку данных. После того, как команды получат готовые датасеты, они приступят к их обработке и интерпретации в сопровождении экспертов и модераторов. А уже 25 декабря состоится итоговая защита проектов, где команды представят результаты своей проектной деятельности приглашенным экспертам, а также получат зачеты в рамках программы повышения квалификации.
Школы прикладного анализа данных реализуются при поддержке Мегапьютер Интеллидженс - компании, создавшей русскоязычную аналитическую платформу PolyAnalyst. PolyAnalyst является ключевым инструментом Школы в рамках курса, посвященного анализу данных, текстовой аналитике и созданию интерактивных дашбордов.
🔥16👍7