Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ко Дню российской науки стартовал прием заявок на премию в области ИИ «Гравитация»
Премия в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация» пройдет в третий раз. Заявки принимаются до 7 апреля.
Организаторами премии выступают Президентская академия, Томский государственный университет и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных».
В прошлом году на премию было подано более 150 заявок из 41 региона страны. В числе участников: вузы, компании, научные организации, государственные учреждения и школы, ИТ-команды.
Подать заявку можно по следующим тематическим трекам:
🔹 «Данные»
🔹 «Алгоритмы»
🔹 «Практика»
🔹 «Потенциал»
В каждой категории будут определены победитель и перспективный проект. Имена победителей объявят на торжественной церемонии, которая запланирована на май 2025 года.
Экспертами премии выступают представители Института системного программирования РАН, Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Сколтеха, Сбера и др.
#гравитация #конкурс #премия #студенты #ии #bigdata
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Премия в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация» пройдет в третий раз. Заявки принимаются до 7 апреля.
Организаторами премии выступают Президентская академия, Томский государственный университет и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных».
В прошлом году на премию было подано более 150 заявок из 41 региона страны. В числе участников: вузы, компании, научные организации, государственные учреждения и школы, ИТ-команды.
Подать заявку можно по следующим тематическим трекам:
🔹 «Данные»
🔹 «Алгоритмы»
🔹 «Практика»
🔹 «Потенциал»
В каждой категории будут определены победитель и перспективный проект. Имена победителей объявят на торжественной церемонии, которая запланирована на май 2025 года.
«”Гравитация” – единственная премия в сфере ИИ и данных, где интересы и задачи гуманитарных, технических, ведомственных вузов получают пространство для совместной реализации и ускорения развития. Такой междисциплинарный подход помогает найти ответы на актуальные вопросы о создании полноценных доверенных систем, применяющих большие языковые модели. Надеемся, что и такие заявки будут в 2025 году», – подчеркнул директор Института общественных наук Президентской академии, один из инициаторов Премии Павел Голосов.
«Искусственный интеллект проник во все сферы нашей жизни и стал полезным инструментом для отдельного человека и государства в целом. Он берёт на себя рабочую рутину, помогает выполнить за считанные минуты сложные процессы, следит за безопасностью, обучает, борется с изменением климата и даже открывает новые горизонты в творчестве. Многие из самых смелых решений в этой области приходят из университетов. “Гравитация” – первая отраслевая премия для университетов — призвана поддержать эти инициативы, дать студентам и разработчикам шанс реализовать свои проекты. Она не только выявляет лучшие идеи, но и ускоряет развитие ИИ в России, создавая экосистему для сотрудничества, инноваций и внедрения новых технологий», - отметил Вячеслав Гойко, генеральный директор Университетского консорциума исследователей больших данных.
Экспертами премии выступают представители Института системного программирования РАН, Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Сколтеха, Сбера и др.
#гравитация #конкурс #премия #студенты #ии #bigdata
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3😁1
Приглашаем вас на цикл бесплатных вебинаров:
ML system design
📍онлайн, требуется регистрация
Что вас ждёт:
✔️ Обзор ML-задач в различных индустриях. Постановка ML-задачи на основе продуктовых требований.
⌚️14 февраля (пятница) в 11:00 МСК
✔️ Сбор требований к ML-системе. Сбор данных. Основные сложности работы с данными в реальном мире.
⌚️21 февраля (пятница) в 11:00 МСК
✔️Разработка модели. Пайплайны для обучения и инференса. Валидация моделей. Офлайн и онлайн метрики. Эвристические бейзлайны.
⌚️28 февраля (пятница) в 11:00 МСК
✔️ Практики внедрения ML-моделей в продакшн. Мониторинг качества моделей и идентификация багов.
⌚️ 7 марта (пятница) в 11:00 МСК
Спикер – Станислав Добряков, специалист в области машинного обучения (Т-банк, Skillbox и Авито)
ML system design
📍онлайн, требуется регистрация
Что вас ждёт:
✔️ Обзор ML-задач в различных индустриях. Постановка ML-задачи на основе продуктовых требований.
⌚️14 февраля (пятница) в 11:00 МСК
✔️ Сбор требований к ML-системе. Сбор данных. Основные сложности работы с данными в реальном мире.
⌚️21 февраля (пятница) в 11:00 МСК
✔️Разработка модели. Пайплайны для обучения и инференса. Валидация моделей. Офлайн и онлайн метрики. Эвристические бейзлайны.
⌚️28 февраля (пятница) в 11:00 МСК
✔️ Практики внедрения ML-моделей в продакшн. Мониторинг качества моделей и идентификация багов.
⌚️ 7 марта (пятница) в 11:00 МСК
Спикер – Станислав Добряков, специалист в области машинного обучения (Т-банк, Skillbox и Авито)
❤14❤🔥2👍2🔥1
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Сегодня, в День всех влюблённых, завершается международная Неделя любви к данным (Love Data Week❤️) – акция, которая ежегодно проводится для привлечения внимания к важности данных, их сохранению, обработке и использованию в научной сфере и других областях деятельности.
😁 Специально к акции команда Консорциума Big Data собрала список из открытых наборов больших данных, которые могут быть полезны исследователям из университетов.
Делитесь этим каталогом с коллегами и студентами! Любите данные! Они на вашей стороне!❤️
КАТАЛОГ ОТКРЫТЫХ ДАННЫХ
❤️ДАННЫЕ ИЗ СОЦСЕТИ — более 2 миллионов постов и 3 миллионов комментариев
Наборы данных состоят из контента, опубликованного в группах российских университетов в социальной сети "ВКонтакте". Датасеты содержат публикации и комментарии университетских пабликов с сентября 2021 года по август 2023 года.
🔹https://data.mendeley.com/datasets/fvz9mrnjzy/1 (2022–2023)
🔹https://data.mendeley.com/datasets/fcyfn32mv6/1 (2021-2022)
Где будет полезно?
Социология образования, аналитика общественного мнения, обработка естественного языка, аналитика больших данных, анализ социальных сетей, анализ образования
Пример использования:
🔹https://download.opendata.university/tilda_download/Data_review_2024_new.pdf
🔹https://download.opendata.university/tilda_download/Data_review_2023_web_version_wciom_28.11.pdf
🔹https://download.opendata.university/tilda_download/Посты%20по%20осени%20считают%20.pdf
🔹https://download.opendata.university/tilda_download/Education_quality.pdf
❤️ДАННЫЕ С ПЛАТФОРМЫ РОСНАВЫК
Набор данных содержит информацию о 575 957 вакансиях с популярных сайтов по поиску работы в России с июня 2022 года по ноябрь 2023 года. Датасет включает следующие источники: hh.ru, trudvsem.ru, superjob.ru, rabota.ru.
🔹https://data.mendeley.com/datasets/gkfx465zwk/1
Где будет полезно?
Аналитика рынка труда, обработка естественного языка, аналитика больших данных.
Пример использования:
https://download.opendata.university/tilda_download/Исследование_кадровой_потребности_страховых_организаций.pdf
Если нужны данные по определенным регионам и специализациям, регистрируйтесь и скачивайте бесплатно: https://lk.rosnavyk.ru
❤️ДАННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ МИГРАЦИИ
База данных была сформирована на основе результатов исследования, направленного на регионализацию территории России с точки зрения привлекательности центров высшего образования на основе использования цифровых данных. Источником неперсонализированных данных являются 3,656 миллиона профилей пользователей социальной сети "ВКонтакте". Это исследование было поддержано грантом Российского научного фонда № 22-28-00766, https://rscf.ru/project/22-28-00766/
🔹https://data.mendeley.com/datasets/nk8k7b998x/2
Данные могут быть полезны для аналитики образовательной миграции.
#консорциум #базаданных #LoveData25
Делитесь этим каталогом с коллегами и студентами! Любите данные! Они на вашей стороне!❤️
Открытые данные – инструмент №1 в современном мире. Это ценнейший ресурс, который помогает нам анализировать и визуализировать существующие проблемы, находить решения для их преодоления.
Для власти и бизнеса. Использование открытых данных необходимо для прозрачности и подотчетности в самых разных процессах, а это, в свою очередь, укрепляет доверие граждан .
Для университетов и школ. Открытые данные служат основой для образовательных инициатив, они предоставляют доступ к актуальной информации, открывают новые возможности для учеников, студентов и исследователей, позволяют им углубленно изучать различные аспекты науки, экономики и общества.
Для компаний и людей в любой сфере. Благодаря открытым данным можно развивать критическое мышление и навыки анализа. Эти данные обогащают наше понимание мира, способствуют созданию инновационных решений для улучшения качества жизни и устойчивого развития наших сообществ.
КАТАЛОГ ОТКРЫТЫХ ДАННЫХ
❤️ДАННЫЕ ИЗ СОЦСЕТИ — более 2 миллионов постов и 3 миллионов комментариев
Наборы данных состоят из контента, опубликованного в группах российских университетов в социальной сети "ВКонтакте". Датасеты содержат публикации и комментарии университетских пабликов с сентября 2021 года по август 2023 года.
🔹https://data.mendeley.com/datasets/fvz9mrnjzy/1 (2022–2023)
🔹https://data.mendeley.com/datasets/fcyfn32mv6/1 (2021-2022)
Где будет полезно?
Социология образования, аналитика общественного мнения, обработка естественного языка, аналитика больших данных, анализ социальных сетей, анализ образования
Пример использования:
🔹https://download.opendata.university/tilda_download/Data_review_2024_new.pdf
🔹https://download.opendata.university/tilda_download/Data_review_2023_web_version_wciom_28.11.pdf
🔹https://download.opendata.university/tilda_download/Посты%20по%20осени%20считают%20.pdf
🔹https://download.opendata.university/tilda_download/Education_quality.pdf
❤️ДАННЫЕ С ПЛАТФОРМЫ РОСНАВЫК
Набор данных содержит информацию о 575 957 вакансиях с популярных сайтов по поиску работы в России с июня 2022 года по ноябрь 2023 года. Датасет включает следующие источники: hh.ru, trudvsem.ru, superjob.ru, rabota.ru.
🔹https://data.mendeley.com/datasets/gkfx465zwk/1
Где будет полезно?
Аналитика рынка труда, обработка естественного языка, аналитика больших данных.
Пример использования:
https://download.opendata.university/tilda_download/Исследование_кадровой_потребности_страховых_организаций.pdf
Если нужны данные по определенным регионам и специализациям, регистрируйтесь и скачивайте бесплатно: https://lk.rosnavyk.ru
❤️ДАННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ МИГРАЦИИ
База данных была сформирована на основе результатов исследования, направленного на регионализацию территории России с точки зрения привлекательности центров высшего образования на основе использования цифровых данных. Источником неперсонализированных данных являются 3,656 миллиона профилей пользователей социальной сети "ВКонтакте". Это исследование было поддержано грантом Российского научного фонда № 22-28-00766, https://rscf.ru/project/22-28-00766/
🔹https://data.mendeley.com/datasets/nk8k7b998x/2
Данные могут быть полезны для аналитики образовательной миграции.
#консорциум #базаданных #LoveData25
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍6🔥4
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
#новостипартнеров #мегапьютер #консорциум #bigdata
🎥 Партнёр Университетского консорциума исследователей больших данных — компания Мегапьютер — запускает проект 🎬 PolyAnalyst Podcast
Это цикл видеоинтервью с учеными, экспертами в области аналитики и искусственного интеллекта. Его цель — популяризация науки и развитие научно-аналитических сообществ в вузах.
В первом выпуске — интервью с доктором социологических наук и проректором по развитию на основе анализа данных Вятского государственного университета (ВятГУ) Екатериной Митягиной.
Она рассказывает о технологиях ИИ и NLP, которые расширяют возможности качественной социологии. Екатерина Митягина реализует проект "Культурный код россиянина", который помог ей победить в конкурсе "Лидеры России – 2020" в специализации "Наука" и привлек внимание первых лиц государства. Подробнее о проекте — на сайте Консорциума.
Интервью посвящено следующим вопросам:
🔹 Опыт реализации проекта "Культурный код россиянина" на платформе PolyAnalyst
🔹 Объединение возможностей различных вузов для решения сложных задач.
🔹 Преимущества использования low-code платформы PolyAnalyst для преподавателей и студентов ВятГУ.
🔹 Подход социологов ВятГУ к оценке эффективности работы управленческих команд.
🔹 Методы обучения специалистов в гуманитарных науках эффективному использованию инструментов продвинутой аналитики: курс "Текстовая аналитика для гуманитариев".
PolyAnalyst Podcast с Екатериной Митягиной смотрите по ссылкам на Youtube, Rutube и VK видео каналах!
Узнавайте новости о системе PolyAnalyst в телеграм-канале Мегапьютера!
🎥 Партнёр Университетского консорциума исследователей больших данных — компания Мегапьютер — запускает проект 🎬 PolyAnalyst Podcast
Это цикл видеоинтервью с учеными, экспертами в области аналитики и искусственного интеллекта. Его цель — популяризация науки и развитие научно-аналитических сообществ в вузах.
В первом выпуске — интервью с доктором социологических наук и проректором по развитию на основе анализа данных Вятского государственного университета (ВятГУ) Екатериной Митягиной.
Она рассказывает о технологиях ИИ и NLP, которые расширяют возможности качественной социологии. Екатерина Митягина реализует проект "Культурный код россиянина", который помог ей победить в конкурсе "Лидеры России – 2020" в специализации "Наука" и привлек внимание первых лиц государства. Подробнее о проекте — на сайте Консорциума.
Интервью посвящено следующим вопросам:
🔹 Опыт реализации проекта "Культурный код россиянина" на платформе PolyAnalyst
🔹 Объединение возможностей различных вузов для решения сложных задач.
🔹 Преимущества использования low-code платформы PolyAnalyst для преподавателей и студентов ВятГУ.
🔹 Подход социологов ВятГУ к оценке эффективности работы управленческих команд.
🔹 Методы обучения специалистов в гуманитарных науках эффективному использованию инструментов продвинутой аналитики: курс "Текстовая аналитика для гуманитариев".
PolyAnalyst Podcast с Екатериной Митягиной смотрите по ссылкам на Youtube, Rutube и VK видео каналах!
Узнавайте новости о системе PolyAnalyst в телеграм-канале Мегапьютера!
YouTube
PolyAnalyst Podcast | Екатерина Митягина - ИИ в социологии, как применить платформу PolyAnalyst
#аналитика #podcast #datascience #бизнес #подкаст
Low-code аналитическая платформа PolyAnalyst — система визуального программирования для проведения анализа структурированных данных и интеллектуального текстового анализа.
Система позволяет экспертам из…
Low-code аналитическая платформа PolyAnalyst — система визуального программирования для проведения анализа структурированных данных и интеллектуального текстового анализа.
Система позволяет экспертам из…
❤🔥5👍2
Спешим напомнить, что у нас проходит цикл бесплатных вебинаров:
ML system design
📍онлайн, требуется регистрация
Осталось всего 2 вебинара:
✔️Разработка модели. Пайплайны для обучения и инференса. Валидация моделей. Офлайн и онлайн метрики. Эвристические бейзлайны.
⌚️28 февраля (пятница) в 11:00 МСК
✔️ Практики внедрения ML-моделей в продакшн. Мониторинг качества моделей и идентификация багов.
⌚️ 7 марта (пятница) в 11:00 МСК
Спикер – Станислав Добряков, специалист в области машинного обучения (Т-банк, Skillbox и Авито)
ML system design
📍онлайн, требуется регистрация
Осталось всего 2 вебинара:
✔️Разработка модели. Пайплайны для обучения и инференса. Валидация моделей. Офлайн и онлайн метрики. Эвристические бейзлайны.
⌚️28 февраля (пятница) в 11:00 МСК
✔️ Практики внедрения ML-моделей в продакшн. Мониторинг качества моделей и идентификация багов.
⌚️ 7 марта (пятница) в 11:00 МСК
Спикер – Станислав Добряков, специалист в области машинного обучения (Т-банк, Skillbox и Авито)
🔥4
🏆 Друзья!
6 марта в 16.00 часов компания Мегапьютер приглашает вас на вебинар «Формы ввода в системе PolyAnalyst: оптимизация сбора данных».
На вебинаре вы подробнее узнаете о новом функционале PolyAnalyst, который дает возможность строить веб-интерфейсы для ввода информации напрямую в систему. Теперь для сбора данных пользователям PolyAnalyst нет необходимости вносить информацию в Excel, тратить драгоценное время на выявление и исправление ошибок, а также биться над объединением данных из сотен таблиц!
Ключевые вопросы, которые будут рассмотрены:
🔸 Построение форм и их настройка в PolyAnalyst;
🔸 Автоматизированная обработка введенных данных с последующим экспортом результатов;
🔸 Построение отчета с режимом автообновления при появлении вновь введенных данных;
🔸 Ответы на вопросы.
Не упустите возможность узнать больше о новом функционале PolyAnalyst и освоить применение форм ввода для оптимизации сбора данных в вашей организации!
Ждем вас на вебинаре!
Мероприятие бесплатное! Регистрация обязательна!
Регистрация по ссылке
6 марта в 16.00 часов компания Мегапьютер приглашает вас на вебинар «Формы ввода в системе PolyAnalyst: оптимизация сбора данных».
На вебинаре вы подробнее узнаете о новом функционале PolyAnalyst, который дает возможность строить веб-интерфейсы для ввода информации напрямую в систему. Теперь для сбора данных пользователям PolyAnalyst нет необходимости вносить информацию в Excel, тратить драгоценное время на выявление и исправление ошибок, а также биться над объединением данных из сотен таблиц!
Ключевые вопросы, которые будут рассмотрены:
🔸 Построение форм и их настройка в PolyAnalyst;
🔸 Автоматизированная обработка введенных данных с последующим экспортом результатов;
🔸 Построение отчета с режимом автообновления при появлении вновь введенных данных;
🔸 Ответы на вопросы.
Ждем вас на вебинаре!
Мероприятие бесплатное! Регистрация обязательна!
Регистрация по ссылке
❤2
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Освоить ИИ и Big Data за месяц: цифровой марафон для сотрудников вузов
Начался приём заявок на участие в "Школе прикладного анализа данных" — цифровом марафоне для сотрудников университетов, где всего за месяц они осваивают технологии ИИ и Big Data, при этом на старте от участников не требуются навыки программирования.
Обучение пройдёт с 17 апреля по 23 мая. После марафона слушатели смогут "прокачать" свою ежедневную работу, научную и исследовательскую деятельность.
⚡️Темы марафона⚡️
🔹ТЕКСТОВАЯ АНАЛИТИКА
как адаптировать методы текстовой аналитики под конкретные прикладные задачи и различные проекты;
инструменты анализа данных для работы с текстами;
создание информативной визуализации результатов анализа (word clouds, графики, dashboards и другие).
🔹ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ГИИ)
как его использовать для планирования проекта и подготовки заявки на исследовательские гранты;
как интерпретировать и оценивать результаты работы генеративных моделей и выводы из них.
⚡️Для кого⚡️
Записаться на курс могут сотрудники университетов. Особенно марафон будет полезен следующим категориям:
🔹 Исследователи и руководители проектов, стремящиеся усилить свои исследования с помощью современных инструментов анализа текстов и ГИИ для публикаций, диссертаций или грантов;
🔹 Лидеры отдельных подразделений и команд, ответственные за планирование и развитие научных и образовательных направлений в вузах и стремящиеся интегрировать современные методы анализа данных в эту деятельность;
🔹 Руководители образовательных программ, заинтересованные в аналитике для разработки программ и новых сервисов, оценки их эффективности, работе с образовательными данными.
⚡️Форматы участия⚡️
🔹 Очный + онлайн. Школа стартует 17 апреля с трёхдневного очного модуля (17-19 апреля), который состоится площадке Российской академии народного хозяйства и государственной службы (РАНХиГС, Москва). С 20 апреля по 16 мая обучение будет проходить в онлайн-формате.
🔹 Дистанционный. Обучение полностью в онлайне, без участия в очном модуле в РАНХиГС.
⚡️Бонусы⚡️
🔹 Участники интенсива бесплатно получат для своих проектов данные, стоимостью выше 50 000 рублей! Кроме того, они смогут проработать собственные проекты с экспертами "Школы прикладного анализа данных".
🔹 Команды от пяти человек получат скидку 20%!
По итогам обучения слушатели получат удостоверения о повышении квалификации установленного образца (72ч.) или сертификат участника, прошедшего обучение. Стоимость обучения зависит от выбранного формата.
РЕГИСТРАЦИЯ НА УЧАСТИЕ В ШКОЛЕ ПО ССЫЛКЕ
Проект "Школа прикладного анализа данных" реализуется в России с 2018 года. Организаторы: образовательная компания "Академия Дата-Дайвинг" при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных (Консорциум Big Data).
Начался приём заявок на участие в "Школе прикладного анализа данных" — цифровом марафоне для сотрудников университетов, где всего за месяц они осваивают технологии ИИ и Big Data, при этом на старте от участников не требуются навыки программирования.
Обучение пройдёт с 17 апреля по 23 мая. После марафона слушатели смогут "прокачать" свою ежедневную работу, научную и исследовательскую деятельность.
⚡️Темы марафона⚡️
🔹ТЕКСТОВАЯ АНАЛИТИКА
как адаптировать методы текстовой аналитики под конкретные прикладные задачи и различные проекты;
инструменты анализа данных для работы с текстами;
создание информативной визуализации результатов анализа (word clouds, графики, dashboards и другие).
🔹ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ГИИ)
как его использовать для планирования проекта и подготовки заявки на исследовательские гранты;
как интерпретировать и оценивать результаты работы генеративных моделей и выводы из них.
⚡️Для кого⚡️
Записаться на курс могут сотрудники университетов. Особенно марафон будет полезен следующим категориям:
🔹 Исследователи и руководители проектов, стремящиеся усилить свои исследования с помощью современных инструментов анализа текстов и ГИИ для публикаций, диссертаций или грантов;
🔹 Лидеры отдельных подразделений и команд, ответственные за планирование и развитие научных и образовательных направлений в вузах и стремящиеся интегрировать современные методы анализа данных в эту деятельность;
🔹 Руководители образовательных программ, заинтересованные в аналитике для разработки программ и новых сервисов, оценки их эффективности, работе с образовательными данными.
⚡️Форматы участия⚡️
🔹 Очный + онлайн. Школа стартует 17 апреля с трёхдневного очного модуля (17-19 апреля), который состоится площадке Российской академии народного хозяйства и государственной службы (РАНХиГС, Москва). С 20 апреля по 16 мая обучение будет проходить в онлайн-формате.
🔹 Дистанционный. Обучение полностью в онлайне, без участия в очном модуле в РАНХиГС.
⚡️Бонусы⚡️
🔹 Участники интенсива бесплатно получат для своих проектов данные, стоимостью выше 50 000 рублей! Кроме того, они смогут проработать собственные проекты с экспертами "Школы прикладного анализа данных".
🔹 Команды от пяти человек получат скидку 20%!
По итогам обучения слушатели получат удостоверения о повышении квалификации установленного образца (72ч.) или сертификат участника, прошедшего обучение. Стоимость обучения зависит от выбранного формата.
РЕГИСТРАЦИЯ НА УЧАСТИЕ В ШКОЛЕ ПО ССЫЛКЕ
Проект "Школа прикладного анализа данных" реализуется в России с 2018 года. Организаторы: образовательная компания "Академия Дата-Дайвинг" при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных (Консорциум Big Data).
🔥4👍1
🚀 Друзья!
20 марта в 16.00 компания Мегапьютер приглашает вас на вебинар «Формы в системе PolyAnalyst: генерация шаблонных документов».
На вебинаре вы узнаете об оригинальном способе применения форм ввода данных в роли конструктора шаблонной документации: договоров, должностных инструкций сотрудников, положений о структурных подразделениях. С помощью такого конструктора время на создание типовых документов занимает считанные минуты и достигается существенное снижение количества ошибок.📊
‼️ Ключевые вопросы, которые будут рассмотрены:
🔸 Подготовка и структурирование данных для заполнения шаблона в PolyAnalyst.
🔸 Интеграция PolyAnalyst c полями шаблона документа.
🔸 Создание и конфигурирование формы конструктора документа в PolyAnalyst.
🔸 Настройка вывода сгенерированного документа пользователю.
🔸 Ответы на вопросы.
Не упустите возможность узнать больше о новом функционале PolyAnalyst и освоить применение форм для оптимизации бизнес-процессов в вашей компании!
‼️ Ждем вас на вебинаре!
Мероприятие бесплатное! Регистрация обязательна!
Регистрация по ссылке
20 марта в 16.00 компания Мегапьютер приглашает вас на вебинар «Формы в системе PolyAnalyst: генерация шаблонных документов».
На вебинаре вы узнаете об оригинальном способе применения форм ввода данных в роли конструктора шаблонной документации: договоров, должностных инструкций сотрудников, положений о структурных подразделениях. С помощью такого конструктора время на создание типовых документов занимает считанные минуты и достигается существенное снижение количества ошибок.
🔸 Подготовка и структурирование данных для заполнения шаблона в PolyAnalyst.
🔸 Интеграция PolyAnalyst c полями шаблона документа.
🔸 Создание и конфигурирование формы конструктора документа в PolyAnalyst.
🔸 Настройка вывода сгенерированного документа пользователю.
🔸 Ответы на вопросы.
Мероприятие бесплатное! Регистрация обязательна!
Регистрация по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍1
Друзья, делитесь этим видео с вашими студентами! С днём космонавтики! Вперёд — к новым свершениям!🚀⭐️
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Когда-то, чтобы исследовать космос, нужны были ракеты и отвага. Сегодня — ещё и алгоритмы, способность обрабатывать миллиарды строк информации.
Искусственный интеллект помогает космонавтам тренироваться, прогнозирует неисправности бортовых систем, анализирует снимки с орбитальных телескопов. Он становится нашим союзником в том, чтобы делать невозможное — возможным.
Сегодня, в День космонавтики, мы с гордостью транслируем поздравление от человека, который преодолел гравитацию! Герой Российской Федерации, лётчик-космонавт Олег Германович Артемьев поздравляет исследователей больших данных и приглашает молодых учёных участвовать в главной университетской премии в области ИИ и Big Data "Гравитация"!
Организаторы премии "Гравитация" — Университетский консорциум исследователей больших данных, Президентская академия, Томский государственный университет. Заявки на участие в премии принимаются до 28 апреля на сайте.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Искусственный интеллект помогает космонавтам тренироваться, прогнозирует неисправности бортовых систем, анализирует снимки с орбитальных телескопов. Он становится нашим союзником в том, чтобы делать невозможное — возможным.
Сегодня, в День космонавтики, мы с гордостью транслируем поздравление от человека, который преодолел гравитацию! Герой Российской Федерации, лётчик-космонавт Олег Германович Артемьев поздравляет исследователей больших данных и приглашает молодых учёных участвовать в главной университетской премии в области ИИ и Big Data "Гравитация"!
"Мы живём в эпоху, когда границы между наукой и фантастикой размываются быстрее, чем орбита МКС за 90 минут облетает Землю.
Верьте в себя. Верьте в науку. И стремитесь к звёздам. Пусть участие в премии "Гравитация" станет вашим первым шагом в большом и важном пути. Вперёд — за пределы возможного!"
Организаторы премии "Гравитация" — Университетский консорциум исследователей больших данных, Президентская академия, Томский государственный университет. Заявки на участие в премии принимаются до 28 апреля на сайте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥6
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Дата-аналитика для бизнеса: карьера начинается здесь!
Большие данные — это фактор успеха для компаний: бизнес как никогда нуждается в специалистах, которые умеют анализировать и интерпретировать информацию. Данных становится всё больше, соответственно, и спрос на дата-аналитиков растёт (ежемесячно открывается по 5 тысяч вакансий!). Поправка👆 — растёт спрос на хороших аналитиков с фундаментальной подготовкой и практикой в реальных компаниях.
Стать таким профессионалом поможет новая магистратура Института искусственного интеллекта и анализа больших данных BASAND.AI Томского государственного университета "Дата-аналитика для бизнеса".
Двухлетнюю магистерскую программу разработали эксперты ТГУ вместе с коллегами из компании "Академия Дата-Дайвинг", которая специализируется на цифровом образовании. Этот тандем позволил сделать двухлетний курс, в котором учтены последние разработки в сфере аналитики, запросы реальных компаний и фундаментальный подход.
В магистратуре ТГУ студент может выбрать одну из трёх специализаций, от которых зависит его учебная и профессиональная траектория (и запись в дипломе!):
😁 Продуктовая аналитика
😁 Маркетинговая аналитика
😁 BI-аналитика
Кстати, о дипломе. Выпускники магистратуры получают диплом ТГУ по направлению "Прикладная информатика" и диплом профессиональной переподготовки по выбранной специализации от "Академии Дата-Дайвинг".
Кому подходит магистратура по дата-аналитике
Новая программа ТГУ ориентирована на:
🔹Выпускников бакалавриата, стремящихся развиваться в области аналитики, управления продуктами, IT-проектами или консалтинга
🔹Аналитиков, желающих улучшить навыки, стать руководителями или повысить доход
🔹Специалистов, желающих сменить профессию или стать экспертами в своей области
Как организовано обучение
Занятия начнутся 18 сентября 2025 года и будут проходить в онлайне. При этом магистранты получат все преимущества очного обучения - от студенческих льгот до отсрочки от армии.
Каждый семестр магистрантов ждет практика с задачами от различных компаний, таким образом, к концу обучения студенты уже будут иметь портфолио с реальными кейсами.
Лекции для студентов читают преподаватели и эксперты из ТГУ, "Академии Дата-Дайвинг", "Авито", "Ситимобил", "Газпромнефти" и других компаний и организаций.
Как поступить в магистратуру
Заявки на обучение принимаются на сайте basand.ai. Количество мест ограничено.
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Большие данные — это фактор успеха для компаний: бизнес как никогда нуждается в специалистах, которые умеют анализировать и интерпретировать информацию. Данных становится всё больше, соответственно, и спрос на дата-аналитиков растёт (ежемесячно открывается по 5 тысяч вакансий!). Поправка👆 — растёт спрос на хороших аналитиков с фундаментальной подготовкой и практикой в реальных компаниях.
Стать таким профессионалом поможет новая магистратура Института искусственного интеллекта и анализа больших данных BASAND.AI Томского государственного университета "Дата-аналитика для бизнеса".
Двухлетнюю магистерскую программу разработали эксперты ТГУ вместе с коллегами из компании "Академия Дата-Дайвинг", которая специализируется на цифровом образовании. Этот тандем позволил сделать двухлетний курс, в котором учтены последние разработки в сфере аналитики, запросы реальных компаний и фундаментальный подход.
В магистратуре ТГУ студент может выбрать одну из трёх специализаций, от которых зависит его учебная и профессиональная траектория (и запись в дипломе!):
Кстати, о дипломе. Выпускники магистратуры получают диплом ТГУ по направлению "Прикладная информатика" и диплом профессиональной переподготовки по выбранной специализации от "Академии Дата-Дайвинг".
Кому подходит магистратура по дата-аналитике
Новая программа ТГУ ориентирована на:
🔹Выпускников бакалавриата, стремящихся развиваться в области аналитики, управления продуктами, IT-проектами или консалтинга
🔹Аналитиков, желающих улучшить навыки, стать руководителями или повысить доход
🔹Специалистов, желающих сменить профессию или стать экспертами в своей области
Как организовано обучение
Занятия начнутся 18 сентября 2025 года и будут проходить в онлайне. При этом магистранты получат все преимущества очного обучения - от студенческих льгот до отсрочки от армии.
Каждый семестр магистрантов ждет практика с задачами от различных компаний, таким образом, к концу обучения студенты уже будут иметь портфолио с реальными кейсами.
Лекции для студентов читают преподаватели и эксперты из ТГУ, "Академии Дата-Дайвинг", "Авито", "Ситимобил", "Газпромнефти" и других компаний и организаций.
Как поступить в магистратуру
Заявки на обучение принимаются на сайте basand.ai. Количество мест ограничено.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7