Как пройти собеседование аналитику данных? Собеседование junior

Самый сложный и нервный этап , особенно на старте IT-карьеры, после окончания курса - это собеседование. Как пройти его достойно, и не облажаться?

✅Делимся видео от экспертов

✔️Видео раз. 8 минут выжимки практического опыта. Необычные советы помогут не только айтишникам, но и остальным специалистам.
✔️Видео два. Уже 28 минут, и только про собеседования дата-аналитиков.

Возможно, это будут ваши самые полезные 28 минут за сегодняшний день.

Войти в айти. Делимся оочень интересной подборкой видео на тему поиска своего места в IT.

✅Где лучше работать начинающему аналитику? Большая корпорация vs стартап? (Спойлер: не все так однозначно)
✅ Как попасть в IT гуманитарию? Ценные советы, 4 шт
✅Что обязательно спросить на собеседовании?

Это будет осенью…

При поддержке комитета Совета Федерации по науке, образованию и культуре 23-24 сентября состоится форум «Открытые данные».

Мы соединим представителей университетов, бизнеса и общества.

Наша цель: масштабировать лучшие практики взаимодействия науки, государства и бизнеса.

7 тематических треков. 2 дня интенсива. Регистрация и подробности по ссылке

Друзья, у нас появились первые выпускники «Демографии-2022»

История Татьяны Алексеевны из Санкт-Петербурга 👇

https://telegra.ph/Otzyv-ot-vypusknicy-57-let-08-09

Тест дня: а ты точно аналитик?🤔

На платформе VK появилось мини-приложение «Тест-драйв IT-профессий», в котором можно познакомиться с IT-специальностями, выполнить тематические задания и получить рекомендации по обучению.

«Тест-драйв» работает как симулятор. Уже доступно шесть профессий. Среди них дизайнер интерфейсов, модератор контента, менеджер проектов, специалист по кибербезопасности, рекрутер и дата-аналитик. В сентябре разработчики добавят в приложение еще десять диджитал-специальностей.

Сколько времени нужно, чтобы стать аналитиком данных с нуля до junior?

В часах и месяцах. Смотрите видео, считайте. (Спойлер: от 155 до 300). Таблица с расчетами вот

Бесплатный пробный период обучения по новой магистерской программе Института прикладной математики и компьютерных наук «Моделирование систем Искусственного интеллекта». Приглашаем вас! Заявки до 22 августа!

Месяц обучения оплачивает группа компаний DI Group.

Вы сможете принять участие в мастер классах, которые позволят погрузиться в передовые области знаний и технологий:

✅введение в интеллектуальный анализ данных
✅введение в биоинформатику
✅введение в индустриальную аналитику
✅введение в работу с social media

По истечении пробного периода Вы можете продолжить обучение на программе на платной основе, либо отчислиться с программы. А если вы берёте пробный период, то выгода в цене = 14 000₽ . Полная стоимость программы: 165.200₽

Подавать документы можно:
✔️Очно: необходимо прийти по адресу Ленина 36, главный корпус ТГУ, аудитория 135, приемная комиссия ИПМКН.
✔️Заочно: отправка всех сканов документов по электронной почте
[email protected]
[email protected]
в копию письма поставить адрес : [email protected]

Необходимые документы:
1. Скан паспорта с пропиской (в случае несовпадения фамилии в паспорте и фамилии в первом дипломе, необходимо предоставить скан старого паспорта ИЛИ его номер)

2.Скан Снилса
3. Скан первого диплома об образовании со всеми приложениями (!)
4. Согласие на обработку персональных данных (приложение)
5. Заявление (приложение)
7. Сканы индивидуальных достижений (при наличии)
8. Фото на документы 3*4
Документы необходимо направить по электронным адресам:
[email protected]
[email protected]
в копию письма поставить адрес: [email protected]

В письме указывать свой актуальные email и телефон для связи!

☝️Входные требования:
Законченный бакалавриат/специалитет
Слушатели любого возраста

Документы

Открытый бесплатный вебинар: A/B тестирование — что это такое и с чем его едят? (1 часть)
О чём: вводный вебинар о тестировании, как оно устроено, в чем его основная идея и зачем это нужно бизнесу, научным группа и в целом различным областям.
Цель: познакомить слушателей с A/B тестированием и показать простые команды на Python, которые позволят уже начать работать с данными и проверять на них гипотезы.
Когда: суббота (27 августа) в 12.00 МСК
Спикер: Борис Пякилля, data-scientist

Регистрация обязательна👉 https://forms.yandex.ru/u/630447d4c72384084190ecb3/

Подключайтесь, будет полезно!

С Днём знаний, аналитики!

Подписывайтесь на наш Лекторий, там целая база знаний.

И загрузили запись вебинара по A/B тестированию.

Открытый бесплатный вебинар: A/B тестирование в деле: делаем лекарства! (2 часть)
О чём: рассмотрим задачу анализа реальных данных, ответственных за описание свойств возможных лекарств.
Цель: на деле показать, как A/B тестирование может быть использовано, что оно дает исследователю.
Когда: суббота (3 сентября) в 12:00 МСК
Спикер: Борис Пякилля, data-scientist

👉 https://forms.yandex.ru/u/630447d4c72384084190ecb3/

Подключайтесь, будет полезно!

P. S. Для тех, кто был на первой части, повторная регистрация не требуется. Подключаемся на вебинар по прежней ссылке 🌐

Ведомости: Аналитики Price.ru и Авито Работы рассказали о тенденциях на рынке труда в IT-сфере

Эксперты Price.ru и Авито Работы — одной из крупнейших цифровых платформ для трудоустройства в стране — провели совместное исследование российского рынка труда в сфере IT. Специалисты проанализировали данные спроса на самые актуальные цифровые профессии во втором квартале 2022 года и сравнили их с данными за тот же период прошлого года.

А что про аналитику данных-то?

Повышается спрос на SQL (+21%), PostgreSQL (+52%), MongoDB (+48%), Redis (+42%). В тренде специалисты Data Science (+32%). На платформе Авито Работа соискатели стали откликаться на предложения для аналитиков данных в 1,3 чаще.

Интересно, что работодатели,
размещающие вакансии на Авито Работе, нередко предпочитают видеть в своих командах IT-специалистов «широкого профиля», которые хорошо ориентируются в разных направлениях и могут совмещать сразу несколько цифровых профессий.

Так, помимо глубоких знаний SQL, сотруднику могут понадобиться навыки обслуживания сетевого и кассового оборудования. От Data Scientist будут ожидать виртуозного владения JavaScript и умения донести до пользователя нужную информацию.

Про другие цифровые профессии и спрос на специалистов читайте по ссылке👇

​​Намечается крупный Data-нетворкинг! Приглашаем на Форум «Открытые данные — 2022».

Ждём:
• ИТ-команды вузов, которые планируют или уже внедряют в учебный процесс возможности ИОТ для студентов!
• Технологические компании, проектирующие цифровые решения для вузов.
• EdTech-компании, которые могут предложить системе образования прорывные решения.

Мероприятие пройдёт с 23 по 24 сентября на площадке Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна. Представители ведущих IT-компаний и университетов объединятся, чтобы обсудить 4 трека:

— Open Data в медицине и здравоохранении
— Big Data для регионального развития и безопасности общества
— Data-driven-решения для образования и EdTech
— Big Data & AI: технологический трек

А ещё на площадке состоится образовательный интенсив «Diving Day» с мастер-классами от технологических партнёров и компаний-участников Форума. Будет Data-экспозиция технологических решений, отечественный софт и speed-нетворкинг, на котором можно найти новые точки роста для своего проекта и завести полезные контакты.

Регистрация и билеты.

#дайджествакансий

Telegram-каналы для тех, кто ищет работу в сфере аналитики BI, часть 1.

Работа для ИТ-аналитиков → название говорит само за себя: объявления о поиске работы и предложения вакансий для аналитиков.

Работа ищет аналитиков → чат поиска специалистов в сфере анализа данных.

Telegram IT job → вакансии в сфере IT, преимущественно офисный формат работы.

Job for Analysts & Data Scientists → вакансии для диджитал-аналитиков и дата-сайентистов с сайта GeekJob.

Remote Junior → вакансии для junior-специалистов в IT на удалёнке.

Remote IT (Inflow) → вакансии и проекты на удалёнке для IT-специалистов. Вакансии отбираются вручную и публикуются минимум по две в сутки.

Job in IT&Digital → лучшие вакансии в IT и диджитале. Утверждается, что этих вакансий нет на работных сайтах.

Бесплатный вебинар для тех, кто пишет аналитические отчеты.
👉19 сентября (пн), 10:00 МСК
Спикер: Юлия Александрова, ведущий аналитик Центра прикладного анализа больших данных ТГУ.

Тема: Как не переделывать отчет: сохраните свои нервы и время.

Участие бесплатно!
Регистрация обязательна:
https://forms.yandex.ru/u/630447d4c72384084190ecb3/