Тест, вопрос 3: Возможно ли использование одновременно двух агрегирующих функций: select min(price), max(price) from Orders;
Anonymous Poll
18%
Да, но запрос составлен неверно
58%
Да, в результате мы получим минимальную и максимальную стоимости
18%
Нет, две функции использовать одновременно нельзя. Для этого есть JOIN
6%
Да, в результате мы получим стоимости, отсортированные от минимальной к максимальной
👍7
Тест, вопрос 4: Какой запрос выбирает 5 записей из таблицы person, в порядке возрастания поля id?
Anonymous Poll
7%
SELECT * FROM person ORDER BY id max 5;
2%
SELECT * FROM person ORDER BY id > 5;
13%
SELECT * FROM person WHERE ORDER BY id LIMIT 5;
78%
SELECT * FROM person ORDER BY id LIMIT 5;
👍6
Коллеги, сегодня второй день нашего теста по PostgreSQL
Правила: мы публикуем вопросы, через сутки в комментариях появляется верный вариант с обоснованием от эксперта. Так вы проверяете свои знания и прокачиваете навыки.
Ответы на вчерашние вопросы уже в комментариях. Давайте продолжим 🚀
Правила: мы публикуем вопросы, через сутки в комментариях появляется верный вариант с обоснованием от эксперта. Так вы проверяете свои знания и прокачиваете навыки.
Ответы на вчерашние вопросы уже в комментариях. Давайте продолжим 🚀
👍6❤2👎1🔥1
Тест, вопрос 5: Какой запрос выведет все записи таблицы person в которых значения поля age будет равно 12 или 15 или 18? (здесь несколько верных вариантов)
Anonymous Poll
23%
SELECT * FROM person WHERE age IN (12 OR 15 OR 18);
71%
SELECT * FROM person WHERE age = 12 OR age = 15 OR age = 18;
31%
SELECT * FROM person WHERE age = ANY (ARRAY[12,15,18]);
65%
SELECT * FROM person WHERE age IN (12,15,18);
👍3
Тест, вопрос 6: Есть таблица table1 с колонками id и datetime. Напишите запрос, который вернет максимальное значение id и значение даты для этого id.
Anonymous Poll
36%
SELECT max(id), datetime FROM table1 GROUP BY datetime;
59%
SELECT id, datetime FROM table1 ORDER BY id DESC LIMIT 1; Комментарий эксперта:
👍4
Тест, вопрос 7: Что возвращает функция round(789.8389, 2)?
Anonymous Poll
2%
78
16%
789.83
78%
789.84
4%
789.00
👍5
Тест, вопрос 8: Что не так с этим запросом: select id, date from Orders where seller_id = NULL;
Anonymous Poll
11%
NULL нужно взять в кавычки
9%
Всё верно, запрос покажет все заказы, продавцы которых не проставлены
75%
Сравнение с NULL можно проводить только с оператором IS
5%
Название таблицы начинается с верхнего регистра
👍4
Коллеги, продолжаем наш тест по PostgreSQL
Правила: мы публикуем вопросы, через сутки в комментариях появляется верный вариант с обоснованием от эксперта. Так вы проверяете свои знания и прокачиваете навыки.
Ответы на вчерашние вопросы уже в опубликованы в комментариях. Начинаем🚀
Правила: мы публикуем вопросы, через сутки в комментариях появляется верный вариант с обоснованием от эксперта. Так вы проверяете свои знания и прокачиваете навыки.
Ответы на вчерашние вопросы уже в опубликованы в комментариях. Начинаем🚀
❤6👍2
Что покажет следующий запрос: SELECT seller_id, count(*) FROM Orders GROUP BY seller_id HAVING seller_id IN (2,4,6);
Anonymous Poll
8%
Количество продавцов, у которых 2, 4 или 6 товаров
9%
Запрос неверный, HAVING должен использоваться до группировки
82%
Количество заказов, сгруппированное по продавцам 2, 4 и 6
👍2
Продолжаем наш тест по PostgreSQL
Схема: мы публикуем вопросы, вы выбираете вариант, который кажется правильным. Через сутки в комментариях к вопросу появляется экспертное обоснование правильного ответа.
Давайте уже начнём!🚀
Схема: мы публикуем вопросы, вы выбираете вариант, который кажется правильным. Через сутки в комментариях к вопросу появляется экспертное обоснование правильного ответа.
Давайте уже начнём!🚀
👍2
Тест, вопрос 10: Каким запросом можно добавить запись в таблицу Users? (правильных ответов более одного)
Anonymous Poll
29%
INSERT VALUES ('user3000', now()) INTO Users;
88%
INSERT INTO Users (name, reg_date) VALUES ('user3000', now());
39%
INSERT INTO Users (name, reg_date) SELECT 'user3000', now();
17%
INSERT Users FROM VALUES ('user3000', now());
👍2
Тест, вопрос 11: Что вернет запрос SELECT 1 FROM Users? Если таблица Users существует.
Anonymous Poll
28%
Запрос выведет "1" столько раз, сколько строк в таблице
25%
Ошибка выполнения запроса
2%
Запрос выведет количество строк в таблице
30%
Запрос выведет первую строку в таблице
15%
Запрос выведет "1"
👍1
Тест, вопрос 12: Какие из выражений истинны?
Anonymous Poll
12%
NULL ! = NULL
55%
Никакие
2%
NULL <> NULL
30%
NULL = NULL
❤2
Тест, вопрос 13: Чем различаются запросы с UNION и UNION ALL?
Anonymous Poll
10%
Различий нет, UNION — это короткий стиль написания UNION ALL
7%
UNION объединяет таблицы через внутреннее соединение, UNION ALL соединяет строки слева и справа
3%
Все варианты неверные
80%
UNION объединяет наборы строк, исключая дубли, UNION ALL объединяет таблицы «как есть»
👍3
Тест, вопрос 14, финальный: Как выбрать все записи из таблицы Persons, для которых значение колонки firstName начинается с "a"? (несколько верных вариантов)
Anonymous Poll
10%
SELECT * FROM Persons WHERE firstName = '%a%'
85%
SELECT * FROM Persons WHERE firstName LIKE 'a%'
10%
SELECT * FROM Persons WHERE firstName LIKE '%a'
50%
SELECT * FROM Persons WHERE firstName ~ 'a.*'
👍2
Привет, аналитики!
Мы с вами несколько дней решали тест по PostgreSQL💪. Дайте пожалуйста обратную связь - как вам формат, чего не хватало, что понравилось.
И какую тему берём следующую?
Мы с вами несколько дней решали тест по PostgreSQL💪. Дайте пожалуйста обратную связь - как вам формат, чего не хватало, что понравилось.
И какую тему берём следующую?
👍18
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот бы был такой ресурс, где можно в реальном времени отслеживать ситуацию на рынке труда. Чтобы были видны вакансии, востребованные навыки — в общем, всё, чтобы построить идеальную карьеру🤩
Такой ресурс, между прочим, есть — его создали в ТГУ. И сейчас команда разработчиков ищет тех, кто его протестирует.
Если хотите присоединиться к команде тестировщиков — заполняйте анкету. А сама платформа станет доступной для всех в 2023 году — совершенно бесплатно.
❤10👍4🔥3
Открытая лекция для студентов, исследователей, преподавателей
«Машинное обучение: просто о сложном на примере Rubius».
•Спикер: Антон Кудинов, Генеральный директор и сооснователь Rubius.
•16 декабря (пт), 18:30, 302 аудитория второго корпуса (для студентов и преподавателей ТГУ)
•Для всех желающих лекция будет доступна в трансляции.
Заполните форму, чтобы получить ссылку
«Машинное обучение: просто о сложном на примере Rubius».
•Спикер: Антон Кудинов, Генеральный директор и сооснователь Rubius.
•16 декабря (пт), 18:30, 302 аудитория второго корпуса (для студентов и преподавателей ТГУ)
•Для всех желающих лекция будет доступна в трансляции.
Заполните форму, чтобы получить ссылку
🔥7👍1🤔1
Группы и паблики наперегонки публикуют кино-подборки, а мы чем хуже?
Вашему вниманию, фильмы о больших данных👩💻🎬:
• «Человек, который изменил всё». (с Брэдом Питтом). Пример использования больших данных в спорте, основанный на реальной истории.
• «Я, робот». Фильм, поставленный по мотивам произведений Азимова («Три закона роботехники»).
Суперкомпьютер под названием VIKI (Virtual Interactive Kinetic Intelligence) использует множество данных и вычислительных мощностей, чтобы контролировать мировых роботов. Вики и ее злые планы в конечном итоге побеждены главным героем с помощью дружелюбного робота.
• «Особое мнение»
Решающее значение для истории этого фильма имеет PreCogs, небольшая команда людей, которые могут заглянуть в будущее, чтобы предсказать, когда будет совершено убийство, кем оно будет совершено и кто станет жертвой.
PreCogs - это источник будущих данных для полицейского подразделения, сотрудники которого являютсяо «исследователями данных».
• «Она»
Высокоразвитая операционная система Samantha обладает способностью расти или развиваться благодаря своему опыту… кто бы не влюбился в нее?
Зрителям необходимо решить, является ли интеллектуальная ОС Samantha прогнозирующей аналитикой и программированием в зените или поворотом к худшему?..
Вашему вниманию, фильмы о больших данных👩💻🎬:
• «Человек, который изменил всё». (с Брэдом Питтом). Пример использования больших данных в спорте, основанный на реальной истории.
• «Я, робот». Фильм, поставленный по мотивам произведений Азимова («Три закона роботехники»).
Суперкомпьютер под названием VIKI (Virtual Interactive Kinetic Intelligence) использует множество данных и вычислительных мощностей, чтобы контролировать мировых роботов. Вики и ее злые планы в конечном итоге побеждены главным героем с помощью дружелюбного робота.
• «Особое мнение»
Решающее значение для истории этого фильма имеет PreCogs, небольшая команда людей, которые могут заглянуть в будущее, чтобы предсказать, когда будет совершено убийство, кем оно будет совершено и кто станет жертвой.
PreCogs - это источник будущих данных для полицейского подразделения, сотрудники которого являютсяо «исследователями данных».
• «Она»
Высокоразвитая операционная система Samantha обладает способностью расти или развиваться благодаря своему опыту… кто бы не влюбился в нее?
Зрителям необходимо решить, является ли интеллектуальная ОС Samantha прогнозирующей аналитикой и программированием в зените или поворотом к худшему?..
👍18
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
Часто люди, заходящие в область Data Science, имеют не совсем реалистичные представления о том, что их ждет. Многие думают, что сейчас они будут круто писать нейросети, создавать голосового помощника из Железного Человека или обыгрывать всех на финансовых рынках.
Но работа Data Scientist завязана на данных, и один из важнейших и время затратных моментов — это обработка данных перед тем, как их подавать в нейросеть или анализировать определенным способом.
В этой статье наша команда опишет то, как можно легко и быстро обработать данные с пошаговой инструкцией и кодом. Мы старались сделать так, чтобы код был довольно гибким и его можно было применять для разных датасетов.
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🔥6❤2