В эфире любимая рубрика «Наши выпускники — лучшие!»
Мы расскажем вам две истории о молодых преподавателях и учёных, которые потихоньку меняют мир с помощью big data.
Да, текста много. Но прочитать его стоит.
Читать → https://telegra.ph/Istoriya-pervaya-02-16
Мы расскажем вам две истории о молодых преподавателях и учёных, которые потихоньку меняют мир с помощью big data.
Да, текста много. Но прочитать его стоит.
Читать → https://telegra.ph/Istoriya-pervaya-02-16
Telegraph
История первая
Это Евгений Конышев (ПГНИУ), выпускник Школы прикладного анализа данных Data-Diving 2022 года. Евгений выиграл грант для преподавателей магистратуры по «Стипендиальной программе Владимира Потанина» Средства гранта будут направлены на разработку онлайн-курса…
И в эфире снова рубрика «Наши выпускники — самые лучшие!»
Сегодня публикуем историю молодой учёной Екатерины Митягиной, которая хочет дать возможность гуманитариям разговаривать с айтишниками на одном языке.
https://telegra.ph/Istoriya-vtoraya-02-21
Сегодня публикуем историю молодой учёной Екатерины Митягиной, которая хочет дать возможность гуманитариям разговаривать с айтишниками на одном языке.
https://telegra.ph/Istoriya-vtoraya-02-21
Telegraph
История вторая
Выпускница Школы прикладного анализа больших данных Data-Diving Екатерина Митягина (ВятГУ) также выиграла грант для преподавателей магистратуры благотворительной программы «Стипендиальная программа Владимира Потанина». Слово нашей выпускнице: — Я очень обрадовалась…
Коллеги-мужчины, поздравляем вас! Желаем неутомимого интереса к работе и крутых офферов🎉
Мы тут нашли интересное.
Ответ на вопрос: «Чего компании ждут от специалистов по Data Science в 2023 году?»
Как известно, IT-рынок очень подвижен, а требования к джунам меняются регулярно. В этом тексте карьерный коуч проанализировала несколько десятков актуальных вакансий по Data Science и показала, как к 2023 году изменились ожидания от начинающих дата-сайентистов.
Ответ на вопрос: «Чего компании ждут от специалистов по Data Science в 2023 году?»
Как известно, IT-рынок очень подвижен, а требования к джунам меняются регулярно. В этом тексте карьерный коуч проанализировала несколько десятков актуальных вакансий по Data Science и показала, как к 2023 году изменились ожидания от начинающих дата-сайентистов.
Поднимем тему о трудоустройстве?
Напоминаем, что у нас есть шаблон резюме (если по каким-то причинам вы резюме пока не написали, или просто хотите улучшить свое)
Посмотреть все наши вебинары на тему «Как аналитику найти работу», можно в лектории
И да, там ещё много интересного.
Лекторий Data-Diving — серия бесплатных образовательных вебинаров, направленных на обмен опытом и знаниями между аналитиками самых разных отраслей.
Напоминаем, что у нас есть шаблон резюме (если по каким-то причинам вы резюме пока не написали, или просто хотите улучшить свое)
Посмотреть все наши вебинары на тему «Как аналитику найти работу», можно в лектории
И да, там ещё много интересного.
Лекторий Data-Diving — серия бесплатных образовательных вебинаров, направленных на обмен опытом и знаниями между аналитиками самых разных отраслей.
Маршрут перестроен: ваши вдохновляющие истории про смену профессии
Учеба, работа по специальности — это надежный карьерный трек. А наши героини сделали резкий поворот. Смотрим, что из этого получилось:
→ История раз (про декрет и удаленку в Центре больших данных ТГУ)
→ История два («Я училась в декрете с маленьким ребёнком, имея почти 20 лет стажа в HR. Училась ночами, пока все спали…» (с))
→ Три (В 57 лет — это не поздно)
→ И четыре (Когда работа сама тебя нашла)
Учеба, работа по специальности — это надежный карьерный трек. А наши героини сделали резкий поворот. Смотрим, что из этого получилось:
→ История раз (про декрет и удаленку в Центре больших данных ТГУ)
→ История два («Я училась в декрете с маленьким ребёнком, имея почти 20 лет стажа в HR. Училась ночами, пока все спали…» (с))
→ Три (В 57 лет — это не поздно)
→ И четыре (Когда работа сама тебя нашла)
Дорогие дамы, посмотрите поздравление от заведующего лабораторией прикладного анализа больших данных ТГУ, одного из основателей Академии Data-Diving.
Мы присоединяемся к поздравлениям 🥰
Крутых офферов и любви в сердце 🧡
Мы присоединяемся к поздравлениям 🥰
Крутых офферов и любви в сердце 🧡
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вместе с нашим каналом дата-аналитиков продолжаем формировать коммьюнити и зовем в чат всех причастных к сбору и анализу данных (а также тех, кто хочет стать хорошим аналитиком в будущем)!
Присоединяйтесь, делитесь опытом и общайтесь🙃
Центр больших данных ТГУ регулярно проводит бесплатные вебинары по аналитике, приглашает спикеров, разбирает кейсы. Тематика вебинаров: от трудоустройства джуна до обработки естественного языка и a/b-тестирования. Пожелания по тематике следующих лекций и вебинаров можно также кидать в чат!
Ссылка на чат
Присоединяйтесь, делитесь опытом и общайтесь🙃
Центр больших данных ТГУ регулярно проводит бесплатные вебинары по аналитике, приглашает спикеров, разбирает кейсы. Тематика вебинаров: от трудоустройства джуна до обработки естественного языка и a/b-тестирования. Пожелания по тематике следующих лекций и вебинаров можно также кидать в чат!
Ссылка на чат
Группа «Иннотех» приглашает на бесплатную школу стажеров
За 6 недель вас научат:
- работать с реляционной базой данных PostgreSQL;
- понимать массово-параллельную архитектуру (MPP) систем Hadoop и Spark;
- разбираться в технологических основах больших данных (BigData);
- работать с аналитической, распределённой СУБД Arenadata DB (Greenplum);
- понимать, как создаётся Data Lake на Hadoop;
- строить витрины данных;
- разрабатывать техническую документацию.
Для кого:
- студентов старших курсов, аспирантов технических/ экономических специальностей;
- выпускников ИТ-курсов со знаниями математики и SQL.
Что ждёт участников:
- обратная связь от преподавателей;
- вебинары с экспертами;
- peer-to-peer проверка работ одногруппников;
👉 До 1 апреля пройти тест — https://survey.inno.tech/dwh-analytics-internship
Все, кто справится с заданиями, смогут пройти обучение в школе стажёров и побороться за место на летней оплачиваемой стажировке.
А лучших стажёров пригласят на работу в «Иннотех» на конкурентную ЗП.
За 6 недель вас научат:
- работать с реляционной базой данных PostgreSQL;
- понимать массово-параллельную архитектуру (MPP) систем Hadoop и Spark;
- разбираться в технологических основах больших данных (BigData);
- работать с аналитической, распределённой СУБД Arenadata DB (Greenplum);
- понимать, как создаётся Data Lake на Hadoop;
- строить витрины данных;
- разрабатывать техническую документацию.
Для кого:
- студентов старших курсов, аспирантов технических/ экономических специальностей;
- выпускников ИТ-курсов со знаниями математики и SQL.
Что ждёт участников:
- обратная связь от преподавателей;
- вебинары с экспертами;
- peer-to-peer проверка работ одногруппников;
👉 До 1 апреля пройти тест — https://survey.inno.tech/dwh-analytics-internship
Все, кто справится с заданиями, смогут пройти обучение в школе стажёров и побороться за место на летней оплачиваемой стажировке.
А лучших стажёров пригласят на работу в «Иннотех» на конкурентную ЗП.
Стажировки для аналитиков в атомной отрасли. Удаленно или в офисе в разных городах🖊
Очень нужны:
• Data-scientists
• Консультанты-аналитики
• Стажёры по поддержке IT-мероприятий и не только
В общем, тут есть из чего выбирать.
Очень нужны:
• Data-scientists
• Консультанты-аналитики
• Стажёры по поддержке IT-мероприятий и не только
В общем, тут есть из чего выбирать.
30 марта приглашаем на Форум «BIG DATA&AI 2023» — центральное событие года по теме больших данных, продвинутой аналитики и искусственного интеллекта !
Обсудим как меняется наша работа и жизнь на новом важном этапе эволюции больших данных в России.
В программе:
• Тенденции, определяющие настоящее и будущее сферы данных;
• Перенастройка бизнеса в радикально изменившихся условиях;
• Доступные технологические решения и ценный практический опыт.
Скидка 15% по промокоду BD23promo15tomsk
Регистрация
Обсудим как меняется наша работа и жизнь на новом важном этапе эволюции больших данных в России.
В программе:
• Тенденции, определяющие настоящее и будущее сферы данных;
• Перенастройка бизнеса в радикально изменившихся условиях;
• Доступные технологические решения и ценный практический опыт.
Скидка 15% по промокоду BD23promo15tomsk
Регистрация
Друзья, а давайте все познакомимся! Отметьте вариант в опросе, кто вы, а завтра мы разовьём эту тему (да, будут 🎁 для вас, давно пора)
Anonymous Poll
13%
Я студент ТГУ, учусь на цифровых кафедрах
13%
Я студент ТГУ, и уже изучаю анализ данных, хочу повышать скилл!
6%
Я студент ТГУ, только хочу начать изучение анализа данных
4%
Я преподаватель/учёный, изучаю анализ данных
6%
Я просто аналитик, случайно забрёл и остался
51%
Я закончил (-а) программу «Дата-аналитик: старт карьеры» в рамках нацпроекта «Демография»
8%
А вот вы и не угадали, всё мимо, напишу в комментариях, кто я и откуда
У нас конкурс ⚡️ Мы дарим толстовку. Теплую и, по нашему мнению, красивую.
Итак, мы все уже немного познакомились. И самое время подарить кому-то из вас толстовку с символикой академии Data-Diving.
Что нужно сделать
Давайте так: расскажите свою историю в свободной форме. Как вы пришли в анализ данных? Что вас вдохновило? Чем вы занимаетесь? Чего вы добились, или только мечтаете добиться?
Расскажите нам об этом. Может, сейчас вы учитесь по ночам, пока все спят? Может, вы прошли 4-месячный курс, и неожиданно получили оффер мечты? Может, вы только хотите изучать анализ данных? А почему? И неважно, вы студент, вчерашний выпускник «Демографии» или уже опытный специалист. Истории писать в комментариях к этому посту.
Сроки
До 3 апреля включительно.
Как выбираем победителя
Выбирать будете вы. Чья история получит больше реакций, к тому толстовка и уедет. (Томичи и северчане забирают самостоятельно. В любой другой город России толстовка примчится доставкой).
Начнём?😊
Итак, мы все уже немного познакомились. И самое время подарить кому-то из вас толстовку с символикой академии Data-Diving.
Что нужно сделать
Давайте так: расскажите свою историю в свободной форме. Как вы пришли в анализ данных? Что вас вдохновило? Чем вы занимаетесь? Чего вы добились, или только мечтаете добиться?
Расскажите нам об этом. Может, сейчас вы учитесь по ночам, пока все спят? Может, вы прошли 4-месячный курс, и неожиданно получили оффер мечты? Может, вы только хотите изучать анализ данных? А почему? И неважно, вы студент, вчерашний выпускник «Демографии» или уже опытный специалист. Истории писать в комментариях к этому посту.
Сроки
До 3 апреля включительно.
Как выбираем победителя
Выбирать будете вы. Чья история получит больше реакций, к тому толстовка и уедет. (Томичи и северчане забирают самостоятельно. В любой другой город России толстовка примчится доставкой).
Начнём?😊
Коллеги, битва за толстовку разыгралась нешуточная🙃
Продлим конкурс до завтрашнего утра (до 12:00 мск), и тогда будем считать лайки❤️
У вас ещё есть время:
• перечитать истории старта в аналитике;
• проголосовать за понравившуюся;
• посчитать реакции к своей истории и прикинуть шансы на победу (да, учитываются только комментарии к конкурсному посту).
Продлим конкурс до завтрашнего утра (до 12:00 мск), и тогда будем считать лайки❤️
У вас ещё есть время:
• перечитать истории старта в аналитике;
• проголосовать за понравившуюся;
• посчитать реакции к своей истории и прикинуть шансы на победу (да, учитываются только комментарии к конкурсному посту).
Оплачиваемая #стажировка удаленно
Нам в Центр больших данных ТГУ нужны магистранты, аспиранты, исследователи, в общем, стажёры!
Проект: разработка экспертной платформы, которая соединяет перспективные промышленные компании с учеными и экспертами в области декарбонизации.
Область знаний для участия в стажировке: материаловедение, аналитическая химия, исследования и разработки новых материалов, композитные материалы, удаление двуокиси углерода (CDR), улавливание и хранение углерода (CCS), технологии прямого захвата воздуха (DAC), инженерия окружающей среды и т.д.
Задачи:
• Поиск релевантных научных статей и ученых для обучения поисковой системы платформы, работающей на технологиях искусственного интеллекта.
• Анализ результатов поиска (проверка релевантности посредством изучения содержания научных статей и профилей ученых).
• Взаимодействие с командой проекта в качестве эксперта в выбранной области знаний.
Требования:
• Навыки письменного и устного английского языка на уровне B2+
• Страсть к климатическим технологиям и устойчивому развитию.
От нас: гибкий график, занятость 15-20 часов в неделю (удаленно), конкурентная зп, работа в перспективных направлениях исследований, связанных с применением технологий ИИ в науке.
Присылайте резюме: [email protected]
Нам в Центр больших данных ТГУ нужны магистранты, аспиранты, исследователи, в общем, стажёры!
Проект: разработка экспертной платформы, которая соединяет перспективные промышленные компании с учеными и экспертами в области декарбонизации.
Область знаний для участия в стажировке: материаловедение, аналитическая химия, исследования и разработки новых материалов, композитные материалы, удаление двуокиси углерода (CDR), улавливание и хранение углерода (CCS), технологии прямого захвата воздуха (DAC), инженерия окружающей среды и т.д.
Задачи:
• Поиск релевантных научных статей и ученых для обучения поисковой системы платформы, работающей на технологиях искусственного интеллекта.
• Анализ результатов поиска (проверка релевантности посредством изучения содержания научных статей и профилей ученых).
• Взаимодействие с командой проекта в качестве эксперта в выбранной области знаний.
Требования:
• Навыки письменного и устного английского языка на уровне B2+
• Страсть к климатическим технологиям и устойчивому развитию.
От нас: гибкий график, занятость 15-20 часов в неделю (удаленно), конкурентная зп, работа в перспективных направлениях исследований, связанных с применением технологий ИИ в науке.
Присылайте резюме: [email protected]