Ищем хорошую работу правильно и эффективно!

Организовали для вас онлайн-встречу с HR и карьерным консультантом Ириной Тихоновой.

Про что поговорим:
• Как и где искать работу.
• Как составить резюме.
• Как подготовиться к собеседованию и успешно его пройти.
• Как вести переговоры об условиях оффера.

Будет полезно всем соискателям (особенно тем, кто хочет трудоустроиться в IT-компанию)

• 18 июля (вторник)
• 16:00 (мск, или 20:00 по томскому времени)

Регистрация обязательна

С ❤️, академия аналитики данных

—————————-
Подписывайтесь на канал для начинающих дата-аналитиков

Уважаемые участники,

через 10 минут мы начинаем вебинар на тему «Сказать на собеседовании правду или то, что они хотят услышать?».

HR и карьерный консультант Ирина Тихонова расскажет, как повысить свои шансы и получить заветный оффер.

Подключайтесь, будет много пользы🎧

Регистрируемся по ссылке☝️

Сегодня расскажем, как подготовиться к вступительным испытаниям в совместную магистратуру ТГУ и Яндекс Практикума «Дата-аналитика для бизнеса»

Почему вам стоит подключиться к вебинару?
Будет полезный разбор задач по теории вероятностей и статистике.

Кому будет интересно:

• Тем, у кого уже есть опыт:
бакалаврам IT, технических, экономических, инженерных и естественно-научных направлений.
• Тем, кто только в начале пути:
начинающим аналитикам, которые хотят получить новую специальность и построить карьеру в анализе данных

🔹19 июля (уже сегодня)
🔹19:00 мск
🔹Длительность 1 час
🔹онлайн

Регистрация обязательна

Через 15 минут стартует вебинар по поступлению в магистратуру «Дата-аналитика для бизнеса».

Будет разбор задач по теории вероятностей и статистике. Ждём вас!

Регистрация

Добавили запись онлайн-встречи с HR и карьерным консультантом Ириной Тихоновой в лекторий. Если ещё не успели посмотреть — welcome.

Напоминаем, все записи наших бесплатных лекций/вебинаров/занятий можно найти в лектории.

Для этого нужно просто зарегистрироваться в системе, получить пароль на почту (обязательно проверить папку «Спам»).

Лекторий Data-Diving — серия бесплатных образовательных вебинаров, направленных на  обмен опытом и знаниями между аналитиками самых разных отраслей.

—————————-
Подписывайтесь на канал для начинающих дата-аналитиков

Аналитики, привет!

Напоминаем, что специально для вас разработали два бесплатных мини-курса:
✔️ «Основы Python для анализа данных»

Вы научитесь (или вспомните, как):

• Работать с интерактивной облачной средой Google Colab.
• Создавать, определять и изменять типы переменных.
• Применять методы к основным типам данных (числовым, строковым, булевым).
• Структурировать информацию, используя сложные типы данных (списки, словари).
• Обрабатывать информацию, используя циклы.
• Проверять выполнение условий, используя условные конструкции.
• Автоматизировать повторяющиеся операции с помощью функций.

Регистрация

✔️«Дизайн аналитического исследования»

Вы научитесь:

• Составлять план исследования
• Разбираться в методологии Data-Mining
• Определять бизнес-цель и цель анализа данных
• Формулировать требования к результату исследования
• Выбирать методы и инструменты анализа
• Оценивать риски

Регистрируйтесь!

—————-
Подписывайтесь на канал для дата-аналитиков

- А запись вебинара будет?
- А скиньте запись…

Вот примерно такие комментарии мы получаем к каждому анонсу о наших бесплатных лекциях для начинающих аналитиков данных😁

Все записи наших бесплатных лекций/вебинаров/занятий можно посмотреть в лектории, который мы составили для вас.

Прямо сейчас в Лектории доступны вебинары и лекции по темам:

1. Карьера аналитика данных
2. Разбор кейсов от работодателей
3. Обработка естественного языка
4. NLP
5. A/B тестирование: что это такое?
6. Аналитический отчёт
7. Введение в SQL
8. Машинное обучение

Напишите, чего вам не хватает? Какую тему разберём в следующий раз?

—————-
Подписывайтесь на канал для дата-аналитиков

Что-то давно у нас вакансий не было… Исправляемся! #вакансии

• Нужен: BI-аналитик.
❗️Работодатель готов посмотреть выпускника-звездочку без опыта
• Условия вот
• Задать вопросы рекрутеру —
https://www.tg-me.com/veronika_zhukova23

—————-
Подписывайтесь на канал для дата-аналитиков

Вебинар «GPT: помощник аналитика или его альтернатива»

→ 10 августа в 19:00 мск

Почему вам стоит подключиться к вебинару? Эксперты Яндекса расскажут:
• как аналитику конкурировать с GPT;
• как выбрать специализацию — продуктовая, маркетинговая или бизнес-аналитика;
• как поступить в совместную магистратуру ТГУ и Яндекс Практикума «Дата-аналитика для бизнеса».
• почему в образовательные программы важно включать обучение работе с нейросетями.

Регистрация

—————-
Подписывайтесь на канал для дата-аналитиков

Критическое мышление — одна из ключевых компетенций человека будущего. Умение подвергать сомнению и анализу любую информацию — это отличный способ защитить себя от обмана и манипуляций.

Предлагаем вам развить этот важный скилл — прочитать книгу Тома Чатфилда «Критическое мышление. Анализируй, сомневайся, формируй свое мнение».

Автор призывает анализировать все и везде: на работе, в учебе и повседневной жизни — и дает практические рекомендации, как это сделать. В общем, книга интересная. Бесплатно прочесть можно тут

—————-
Подписывайтесь на канал для дата-аналитиков

Через 10 минут стартует вебинар «GPT: помощник аналитика или его альтернатива»

Эксперты Яндекса расскажут:
• как аналитику конкурировать с GPT;
• как выбрать специализацию — продуктовая, маркетинговая или бизнес-аналитика;
• как поступить в совместную магистратуру ТГУ и Яндекс Практикума «Дата-аналитика для бизнеса».

Регистрация

🤓 Задачка на пятничный вечер

Одна из тьюторов вспомнила вопрос, который ей задали на собеседовании. И мы решили поделиться с вами. Итак, тренировка по SQL, стартуем 🚀

1⃣ Как вывести все поля таблицы (table)?

2⃣ Как узнать количество записей таблицы (table)?

3⃣ Что выдаст запрос?
select field 1, field 2
from table
limit 10

Пишите свои запросы в комментариях👇
Ответы опубликуем в понедельник🤫

• @data_analyst_pro

📝 Ответ к SQL-задаче

До ответов на вопросы уточним, что речь про PostgreSQL☝️

1️⃣ Как вывести все поля таблицы (table)?
1) SELECT * FROM table;
2) SELECT field_1, field_2, ... , field_n FROM table;
3) TABLE database.table;

ℹ️ Первый запрос выдаст все строки всех столбцов выбранной таблицы. Второй запрос менее изящный: результат будет тот же, но для этого мы должны перечислить все столбцы таблицы вручную. Третий запрос через команду TABLE — аналог SELECT * (в примере БД — database, таблица — table). Проверьте запрос самостоятельно🧑🏻‍💻

*️⃣ Здесь кроется подводный камень: опасность запроса SELECT * в длительности обработки. При работе с большой базой данных всегда стоит помнить про ограничение выборки. С помощью оператора LIMIT мы можем извлечь определённый диапазон записей из таблицы. Вспомним, что LIMIT пишется в конце запроса и выполняется последним.

👉 На собеседовании важно было не забыть про ограничение выборки. Оптимальный запрос мог бы быть таким:
SELECT * FROM table LIMIT 20;

2️⃣ Как узнать количество записей таблицы (table)?
1) SELECT COUNT (*) FROM table;
2) SELECT * FROM table;

ℹ️ Первый запрос выдаст количество строк. Здесь мы воспользовались привычной функцией COUNT. Второй запрос покажет все записи всех полей таблицы, при этом в статистике запроса мы также увидим количество записей. Опять же второй запрос более ресурсоёмкий, так что используем с осторожностью.

3️⃣ Что выдаст запрос?
select field 1, field 2
from table
limit 10;

ℹ️ Запрос выдаст из таблицы «table» первые десять строк столбцов «field 1» и «field 2» (если строк меньше десяти > все строки выбранного столбца).

*️⃣ В нашем учебном примере «field 1» и «field 2» — названия полей таблицы. В реальности цифра после названия поля станет причиной ошибки: запрос не сработает. Более корректно:
SELECT field_1, field_2 FROM table LIMIT 10;

Ставьте ❤️, если понравилась рубрика, и 🔥, если хотите что-нибудь посложнее

• @data_analyst_pro

​​Включайтесь в масштабное событие - юбилейный Международный форум «Открытые данные – 2023»!

«Открытые данные» — одно из крупнейших мероприятий, посвященное вопросам взаимодействия университетского сообщества и ведущих компаний в области сбора и анализа данных для реализации и масштабирования совместных прикладных, исследовательских и образовательных проектов на основе данных по широкому спектру социально значимых направлений.

Форум проводится с участием представителей федеральных органов исполнительной власти, ректоров и команд ведущих государственных университетов, ученых и экспертов, формирующих современные подходы к применению технологий прикладного анализа данных в целях решения социально-значимых задач, руководителей ведущих EdTECH и IT-компаний.

Деловая программа включает следующие тематические направления, в рамках которых команды университетов и бизнеса поднимут актуальные вопросы создания и внедрения передовых разработок, а также реализации проектов на основе данных:

🔹 Данные для принятия управленческих решений

🔹 Данные для регионального развития и безопасности общества

🔹 Данные в образовании: новые практики в подготовке кадров

🔹 Дата-тех: как извлекать из данных пользу

Форум пройдёт 10 и 11 ноября 2023 на площадке Томского государственного университета.

Регистрация на сайте: https://opendataforum.ru/