Примите участие во всероссийском опросе и помогите бизнесу стать технологичнее!
Друзья, приглашаем вас пройти важный опрос, который поможет определить уровень ИИ-зрелости (готовность к использованию искусственного интеллекта) малых и средних предприятий по всей России.
📌 Почему это важно для вас?
Участие в опросе — это возможность оценить не только уровень компании, в которой вы работаете, но и ваш личный уровень готовности к использованию искусственного интеллекта. Это поможет вам лучше понять, в каком направлении двигаться, чтобы оставаться конкурентоспособными.
📌 Почему это важно для нас?
Мы — некоммерческая организация, популяризирующая технологии ИИ. Мы собираем данные, чтобы выявить реальные потребности и вызовы бизнеса и вместе продвигать идеи технологической трансформации в МСП.
Чем больше мнений, тем точнее картина, к тому же мы подготовили для вас несколько приятных бонусов!
Подписаться на канал ЦТИИ Нейролаб | Cайт
Друзья, приглашаем вас пройти важный опрос, который поможет определить уровень ИИ-зрелости (готовность к использованию искусственного интеллекта) малых и средних предприятий по всей России.
Участие в опросе — это возможность оценить не только уровень компании, в которой вы работаете, но и ваш личный уровень готовности к использованию искусственного интеллекта. Это поможет вам лучше понять, в каком направлении двигаться, чтобы оставаться конкурентоспособными.
Мы — некоммерческая организация, популяризирующая технологии ИИ. Мы собираем данные, чтобы выявить реальные потребности и вызовы бизнеса и вместе продвигать идеи технологической трансформации в МСП.
Чем больше мнений, тем точнее картина, к тому же мы подготовили для вас несколько приятных бонусов!
Подписаться на канал ЦТИИ Нейролаб | Cайт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Дата-аналитики онлайн-платформы "РосНавык" проанализировали рынок труда в России и выяснили, в каких компаниях требуются выпускники физических факультетов и какую зарплату им предлагают.
Они изучили более 11 миллионов вакансий, опубликованных с 20 сентября 2023 года по 20 сентября 2024 года на сайтах HeadHunter, Работа в России, SuperJob и Работа.ру. Выяснилось, что 499 250 объявлений о работе предназначено для физиков.
Часто работодатели предлагают физикам следующие вакансии: инженер-конструктор, инженер-технолог, инженер-проектировщик.
Модальная зарплата (наиболее распространенная в выборке) — 100 тысяч рублей. Самую высокую заработную плату предлагают инженеру-проектировщику системы автоматизации — это 850 тысяч рублей.
Топ-10 компаний по публикации вакансий: "Ростелеком", Алабуга (ОЭЗ ППТ), СБЕР, МТС, СИБУР, ГК "Холдинг Селигдар", Jobers, Российские железные дороги, розничная сеть "Магнит", АК "АЛРОСА".
Анализ востребованности физиков может стать примером для абитуриентов — прежде чем выбрать, на кого пойти учиться, они могут рассмотреть в деталях ситуацию на рынке труда по любой профессии. Это поможет понять, на что рассчитывать в будущем, какие компетенции запрашивают работодатели и в каких регионах больше шансов сделать карьеру.
Получить такие данные можно с помощью специального инструмента, который разработали при участии ТГУ. Это платформа "РосНавык".
"РосНавык" предназначен для анализа рынка труда в России, применяет алгоритмы ИИ и работает с большими данными. В настоящее время в его базе более 25 миллионов вакансий, по которым можно судить о состоянии рынка труда.
Они изучили более 11 миллионов вакансий, опубликованных с 20 сентября 2023 года по 20 сентября 2024 года на сайтах HeadHunter, Работа в России, SuperJob и Работа.ру. Выяснилось, что 499 250 объявлений о работе предназначено для физиков.
Часто работодатели предлагают физикам следующие вакансии: инженер-конструктор, инженер-технолог, инженер-проектировщик.
Модальная зарплата (наиболее распространенная в выборке) — 100 тысяч рублей. Самую высокую заработную плату предлагают инженеру-проектировщику системы автоматизации — это 850 тысяч рублей.
Топ-10 компаний по публикации вакансий: "Ростелеком", Алабуга (ОЭЗ ППТ), СБЕР, МТС, СИБУР, ГК "Холдинг Селигдар", Jobers, Российские железные дороги, розничная сеть "Магнит", АК "АЛРОСА".
Анализ востребованности физиков может стать примером для абитуриентов — прежде чем выбрать, на кого пойти учиться, они могут рассмотреть в деталях ситуацию на рынке труда по любой профессии. Это поможет понять, на что рассчитывать в будущем, какие компетенции запрашивают работодатели и в каких регионах больше шансов сделать карьеру.
Получить такие данные можно с помощью специального инструмента, который разработали при участии ТГУ. Это платформа "РосНавык".
"РосНавык" предназначен для анализа рынка труда в России, применяет алгоритмы ИИ и работает с большими данными. В настоящее время в его базе более 25 миллионов вакансий, по которым можно судить о состоянии рынка труда.
👍4
Требуются активные помощники для участия в проведении Форума «Открытые данные» (https://opendataforum.ru/) - мероприятия, где встретятся представители науки и бизнеса, чтобы обсудить технические и практические аспекты работы с данными и искусственным интеллектом.
Место проведения Форума: г. Москва, СтартХаб на Красном Октябре
Даты проведения: 01 – 02 ноября 2024г.
- регистрация участников мероприятия
- выдача раздаточных материалов
- навигация участников на площадке
- помощь на площадке: передача микрофона участникам в зале, замена табличек спикеров и пр.
- Оплата 1500 р/смена. Смена 10.30-18.30 (8 чел) / 11.30-19.30 (2 чел).
- Питание на площадке.
- Выдача сертификатов об организации международного мероприятия
- Возможность присутствовать на выступлениях топовых спикеров.
‼️Регистрация ассистентов до 07.10.24г.
Контакты: @RimmaBoteneva
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Data Science: начало карьеры
🗓 17 октября (четверг), 15:00 мск
📍 онлайн, требуется регистрация
Что вас ждёт:
🔹 расскажем, кто такие дата-сайнтисты, чем отличаются от дата-аналитиков
🔹 покажем, где они требуются и сколько им платят
🔹 разложим по полочкам всю программу: структура, особенности, стажировка и поддержка
🔹 ответим на все вопросы и развеем все страхи
Для кого этот вебинар:
🔹 для тех, кто хочет «войти в IT»
🔹для тех, кто хочет разобраться в профессии и узнать всё о курсе
🔹 для тех, кому близка сфера анализа данных, и он хочет в ней развиваться
Спикер: Юлия Мундриевская, Академический директор Академии Дата-Дайвинг, а также ведущий аналитик Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных
🗓 17 октября (четверг), 15:00 мск
📍 онлайн, требуется регистрация
Что вас ждёт:
🔹 расскажем, кто такие дата-сайнтисты, чем отличаются от дата-аналитиков
🔹 покажем, где они требуются и сколько им платят
🔹 разложим по полочкам всю программу: структура, особенности, стажировка и поддержка
🔹 ответим на все вопросы и развеем все страхи
Для кого этот вебинар:
🔹 для тех, кто хочет «войти в IT»
🔹для тех, кто хочет разобраться в профессии и узнать всё о курсе
🔹 для тех, кому близка сфера анализа данных, и он хочет в ней развиваться
Спикер: Юлия Мундриевская, Академический директор Академии Дата-Дайвинг, а также ведущий аналитик Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных
🔥4
Прими участие в офлайн-хакатоне TechFriend AI Challenge 🚀
📌 На мероприятии тебя ждет кейс: Разработка алгоритма, способного предоставить глубокое понимание пользователей на основе их активности в социальных сетях.
Дата: 18-20 октября
Город: Москва
Формат: офлайн.
Призовой фонд: 200 000 рублей.
Это мероприятие подходит для тебя, если ты развиваешься в области:
- data science,
- backend-разработки,
- системной аналитики.
Регистрируйся сам или с друзьями, создай свою команду или присоединись к существующей. Подробная информация и регистрация по ссылке.
❗️Не упусти шанс проявить свои навыки и получить опыт командной работы над реальным проектом! Регистрация открыта до 16 октября. Количество команд ограничено.
Партнеры мероприятия: Газпромбанк, Asofast
📌 На мероприятии тебя ждет кейс: Разработка алгоритма, способного предоставить глубокое понимание пользователей на основе их активности в социальных сетях.
Дата: 18-20 октября
Город: Москва
Формат: офлайн.
Призовой фонд: 200 000 рублей.
Это мероприятие подходит для тебя, если ты развиваешься в области:
- data science,
- backend-разработки,
- системной аналитики.
Регистрируйся сам или с друзьями, создай свою команду или присоединись к существующей. Подробная информация и регистрация по ссылке.
❗️Не упусти шанс проявить свои навыки и получить опыт командной работы над реальным проектом! Регистрация открыта до 16 октября. Количество команд ограничено.
Партнеры мероприятия: Газпромбанк, Asofast
❤4👍2
Томские дата-аналитики проведут бесплатный интенсив по big data на новых территориях РФ
Онлайн-интенсив "Школа прикладного анализа данных", организованный "Академией Data-Diving" при поддержке компании "Иннопрактика", пройдет с 21 октября по 28 ноября. Приглашаются жители новых регионов России — сотрудники и студенты местных вузов, учёные и исследователи, а также представители региональных органов исполнительной власти.
"Школа прикладного анализа данных" — это проект нескольких экспертных организаций, работающих с big data: образовательной компании "Академия Data-Diving" и Университетского консорциума исследователей больших данных. Первая школа состоялась в 2018 году. Она проводится дважды в год в разных регионах России. Участники школы учатся собирать, хранить и обрабатывать данные из открытых источников, а также создавать собственные проекты с использованием больших объемов данных.
— рассказывает академический руководитель "Академии Data-Diving" Юлия Мундриевская.
Эксперты школы дадут рекомендации по разработке проектов для вузов новых территорий. За месяц обучения участники школы смогут создать свой первый проект с применением технологий big data, защитить его, после чего получат удостоверение о повышении квалификации государственного образца.
Зарегистрироваться для участия в школе можно на сайте.
Онлайн-интенсив "Школа прикладного анализа данных", организованный "Академией Data-Diving" при поддержке компании "Иннопрактика", пройдет с 21 октября по 28 ноября. Приглашаются жители новых регионов России — сотрудники и студенты местных вузов, учёные и исследователи, а также представители региональных органов исполнительной власти.
"Школа прикладного анализа данных" — это проект нескольких экспертных организаций, работающих с big data: образовательной компании "Академия Data-Diving" и Университетского консорциума исследователей больших данных. Первая школа состоялась в 2018 году. Она проводится дважды в год в разных регионах России. Участники школы учатся собирать, хранить и обрабатывать данные из открытых источников, а также создавать собственные проекты с использованием больших объемов данных.
"Наш интенсив направлен на развитие цифровой грамотности и формирование навыков работы с данными без необходимости программирования. Школа откроет мир больших данных даже для тех, кто считает себя гуманитарием и не решается на работу с big data. Они освоят Low-code инструменты для работы с большими массивами данных. Навыки программирования не требуются!",
— рассказывает академический руководитель "Академии Data-Diving" Юлия Мундриевская.
Эксперты школы дадут рекомендации по разработке проектов для вузов новых территорий. За месяц обучения участники школы смогут создать свой первый проект с применением технологий big data, защитить его, после чего получат удостоверение о повышении квалификации государственного образца.
Зарегистрироваться для участия в школе можно на сайте.
👍5❤1🕊1
☘️Уже сегодня в 15:00 мск состоится вебинар Data Science: начало карьеры
Напоминаем, что необходима регистрация
Что вас ждёт:
🔹 расскажем, кто такие дата-сайнтисты, чем отличаются от дата-аналитиков
🔹 покажем, где они требуются и сколько им платят
🔹 разложим по полочкам всю программу: структура, особенности, стажировка и поддержка
🔹 ответим на все вопросы и развеем все страхи
Напоминаем, что необходима регистрация
Что вас ждёт:
🔹 расскажем, кто такие дата-сайнтисты, чем отличаются от дата-аналитиков
🔹 покажем, где они требуются и сколько им платят
🔹 разложим по полочкам всю программу: структура, особенности, стажировка и поддержка
🔹 ответим на все вопросы и развеем все страхи
🔥7
👩🏻💻 Как оценить качество данных?
🗓 26 октября (суббота), 10:00 МСК (немного изменили время)
📍 онлайн, требуется регистрация
Спикер – Полина Басина, аналитик и преподаватель Академии «Дата-Дайвинг» и НИ ТГУ
На встрече вы узнаете:
1️⃣ какое влияние оказывает качество данных на принятие бизнес-решений?
2️⃣ что такое качество данных и каковы его аспекты?
3️⃣ какие проблемы с данными могут быть?
4️⃣ как оценить и обеспечить качество данных?
🗓 26 октября (суббота), 10:00 МСК (немного изменили время)
📍 онлайн, требуется регистрация
Спикер – Полина Басина, аналитик и преподаватель Академии «Дата-Дайвинг» и НИ ТГУ
На встрече вы узнаете:
1️⃣ какое влияние оказывает качество данных на принятие бизнес-решений?
2️⃣ что такое качество данных и каковы его аспекты?
3️⃣ какие проблемы с данными могут быть?
4️⃣ как оценить и обеспечить качество данных?
👍8❤4
🧠 И снова поговорим про искусственный интеллект
Приглашаем на открытую лекцию
«Искусственный интеллект как двигатель роста бизнеса: как компании зарабатывают на технологиях будущего».
Спикеры:
🔹Святослав Рачковский, аналитик Reksoft Consulting, разработчик технологической стратегии инвестиционного фонда, участник проектов по разработке стратегии развития киноиндустрии и анимационной индустрии РФ до 2030 г.
🔹Даниил Афанасьев, консультант Reksoft Consulting, участник крупных проектов (ЕВРАЗ, Газпром, Лента, Агентство креативных индустрий, Агентство стратегических инициатив)
Когда: 31 октября, 15.00 (московское время) или 19.00 по Томску
Где: 2 корпус ТГУ, ауд. 302
Регистрация по ссылке
«Искусственный интеллект уже сегодня приносит компаниям миллиарды, трансформируя самые разные отрасли. General Electric прогнозирует поломки оборудования на производстве, снижая издержки, а JP Morgan автоматизирует анализ юридических документов, экономя сотни часов работы. ИИ помогает создавать фильмы, музыкальные композиции и даже реставрировать старые шедевры кинематографа. Расскажем про то, что это не просто тренд и строки кода, а революция, меняющая бизнес и открывающая новые горизонты.
Приходите на лекцию и узнаете, сколько сумок Birkin стоило обучить Chat GPT😏»
Приглашаем на открытую лекцию
«Искусственный интеллект как двигатель роста бизнеса: как компании зарабатывают на технологиях будущего».
Спикеры:
🔹Святослав Рачковский, аналитик Reksoft Consulting, разработчик технологической стратегии инвестиционного фонда, участник проектов по разработке стратегии развития киноиндустрии и анимационной индустрии РФ до 2030 г.
🔹Даниил Афанасьев, консультант Reksoft Consulting, участник крупных проектов (ЕВРАЗ, Газпром, Лента, Агентство креативных индустрий, Агентство стратегических инициатив)
Когда: 31 октября, 15.00 (московское время) или 19.00 по Томску
Где: 2 корпус ТГУ, ауд. 302
Регистрация по ссылке
«Искусственный интеллект уже сегодня приносит компаниям миллиарды, трансформируя самые разные отрасли. General Electric прогнозирует поломки оборудования на производстве, снижая издержки, а JP Morgan автоматизирует анализ юридических документов, экономя сотни часов работы. ИИ помогает создавать фильмы, музыкальные композиции и даже реставрировать старые шедевры кинематографа. Расскажем про то, что это не просто тренд и строки кода, а революция, меняющая бизнес и открывающая новые горизонты.
Приходите на лекцию и узнаете, сколько сумок Birkin стоило обучить Chat GPT😏»
👍5❤3🔥3
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Мероприятие состоится в рамках "Форума университетской социологии — 2024. Социология доверия".
В рамках хакатона участники будут работать над реальными задачами, связанными с анализом и интерпретацией социологических данных. Студенты смогут придумать инновационный способ анализа данных с использованием современного AI и цифровых технологий
Хакатон будет проходить в два этапа:
Лучшие команды смогут принять участие в очном этапе в Москве. Первый этап начнется во второй половине ноября. Регистрация продлится до 21 ноября.
Принять участие в этапах смогут студенты в командах от 3 до 5 человек.
Зарегистрироваться можно на сайте
Поделись ссылкой с теми, кому интересны инновации и исследования❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤1❤🔥1🔥1
Цифровая гигиена: введение в информационную безопасность
Академия «Дата-дайвинг» совместно с экспертами компаний «Крибрум» и «InfoWatch» разработала образовательный курс по основам информационной безопасности «Цифровая гигиена». Основой курса стала одноименная книга.
Онлайн-курс состоит из видеолекций и предполагает самостоятельное изучение материала.
На курсе вы узнаете:
• как защитить себя и свои данные в цифровом пространстве,
• как различить достоверную информацию и фейки,
• как компании избежать утечек и кибератак.
Старт обучения: 10 декабря 2024 г.
Продолжительность: 10 дней
Документ: удостоверение о повышении квалификации двух образовательных организаций
Узнать подробную информацию и зарегистрироваться можно по ссылке: https://data-diving.ru/gigiena
Академия «Дата-дайвинг» совместно с экспертами компаний «Крибрум» и «InfoWatch» разработала образовательный курс по основам информационной безопасности «Цифровая гигиена». Основой курса стала одноименная книга.
Онлайн-курс состоит из видеолекций и предполагает самостоятельное изучение материала.
На курсе вы узнаете:
• как защитить себя и свои данные в цифровом пространстве,
• как различить достоверную информацию и фейки,
• как компании избежать утечек и кибератак.
Старт обучения: 10 декабря 2024 г.
Продолжительность: 10 дней
Документ: удостоверение о повышении квалификации двух образовательных организаций
Узнать подробную информацию и зарегистрироваться можно по ссылке: https://data-diving.ru/gigiena
🔥3🤯1
16 декабря 2024 года в Томском государственном университете состоится открытие Института анализа больших данных и искусственного интеллекта.
Институт представляет собой передовой научно-образовательный центр, объединяющий ведущих специалистов в области анализа данных и машинного обучения.
В программе:
😄 презентация ключевых направлений деятельности Института
😄 пресс-конференция по новому рейтингу регионов России в области ИИ, разработанного совместно ТГУ и дирекцией по искусственному интеллекту и цифровым продуктам ПАО «Вымпелком»
😄 Круглый стол «ИИ в инженерной физике и промышленности»
😄 Круглый стол «Внедрение ИИ в образовательный процесс»
😄 Серия открытых лекций от топовых экспертов в области искусственного интеллекта и анализа данных (о них расскажем позже🤓)
😄 Культурная программа
Когда: 16 декабря, 14:00
Где: г.Томск, пр. Ленина, 36. Главный корпус ТГУ
Программа по ссылке
Для участия нужно зарегистрироваться
Институт представляет собой передовой научно-образовательный центр, объединяющий ведущих специалистов в области анализа данных и машинного обучения.
В программе:
Когда: 16 декабря, 14:00
Где: г.Томск, пр. Ленина, 36. Главный корпус ТГУ
Программа по ссылке
Для участия нужно зарегистрироваться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16
Всем привет!
16 декабря 2024 года в Томском государственном университете состоится открытие Института анализа больших данных и искусственного интеллекта. И в честь этого мы приглашаем всех на открытые онлайн-лекции от топ-экспертов в мире анализа данных и ИИ.
✔️14 декабря в 10:00 МСК Анатолий Карпов прочитает лекцию
«Развенчивая мифы: как подружиться с анализом данных»
✔️ 18 декабря 14:00 МСК Сергей Марков выступит с лекцией
«Передний край исследований в области больших языковых моделей»
Лекции пройдут в онлайн формате
Для участия необходимо зарегистрироваться👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍2
Кто есть кто в мире анализа данных
📖 открытый вебинар
🗓 19 декабря (четверг), 15:00 мск
📍 онлайн, требуется регистрация
Что вас ждёт:
🔹 расскажем, кто такие аналитики данных
🔹 покажем, где они требуются и сколько им платят
🔹 разложим по полочкам всю программу курса Аналитика данных: структура, особенности, стажировка и поддержка
🔹 ответим на все вопросы и развеем все страхи
Для кого этот вебинар:
🔹 для тех, кто хочет «войти в IT»
🔹 для тех, кто хочет разобраться в профессии и узнать всё о курсе
🔹 для тех, кому близка сфера анализа данных, и он хочет в ней развиваться
Спикер: Юлия Мундриевская, Академический директор Академии Дата-Дайвинг, а также ведущий аналитик Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных
📖 открытый вебинар
🗓 19 декабря (четверг), 15:00 мск
📍 онлайн, требуется регистрация
Что вас ждёт:
🔹 расскажем, кто такие аналитики данных
🔹 покажем, где они требуются и сколько им платят
🔹 разложим по полочкам всю программу курса Аналитика данных: структура, особенности, стажировка и поддержка
🔹 ответим на все вопросы и развеем все страхи
Для кого этот вебинар:
🔹 для тех, кто хочет «войти в IT»
🔹 для тех, кто хочет разобраться в профессии и узнать всё о курсе
🔹 для тех, кому близка сфера анализа данных, и он хочет в ней развиваться
Спикер: Юлия Мундриевская, Академический директор Академии Дата-Дайвинг, а также ведущий аналитик Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных
🔥4
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Эксперты научат исследователей из вузов применять ИИ и работать с big data😁
Всероссийский экспертный проект “Школа прикладного анализа данных” начал набор на новый сезон: в апреле 2025 года стартуют сразу три образовательных трека для исследователей из университетов, вузовских работников, руководителей IT-команд и различных подразделений вузов.
“Школа прикладного анализа данных” — это проект нескольких организаций, работающих с big data: образовательной компании “Академия Data-Diving” и Университетского консорциума исследователей больших данных. Первая Школа состоялась в 2018 году. Она проводится дважды в год в разных регионах России. Каждая Школа представляет собой интенсив, направленный на развитие цифровой грамотности и формирование навыков работы с данными. Она открывает мир big data для студентов и сотрудников научных и образовательных организаций, не требуя от них навыков программирования.
— комментирует руководитель образовательной компании “Академия Data-Diving” Юлия Мундриевская.
🔹 Трек “Текстовая аналитика” посвящен применению технологий анализа больших данных в образовательных и социальных прикладных проектах. В качестве источников выступают данные ВКонтакте, Telegram и СМИ. К обучению приглашаются сотрудники вузов, исследователи, студенты магистратуры или аспирантуры. Они освоят инструмент для обработки естественного языка, лингвистического и семантического анализа, машинного обучения, прогнозной аналитики PolyAnalyst, а также BI-систему для визуализации и анализа данных Yandex DataLens.
🔹 Для этой же категории участников разработан трек “Генеративный искусственный интеллект”. Он направлен на формирование компетенций в области использования ИИ для разработки и реализации прикладных и исследовательских проектов. Эксперты научат слушателей пользоваться Google Text-to-Speech, Murf AI, Descript, Kandinsky, Playground, GigaChat, Gemin, ChatGPT.
🔹 Трек “Цифровая трансформация организации и данные как актив” направлен на внедрение цифровых сервисов на основе данных. К обучению приглашаются команды университетов. Они освоят такие инструменты как Draw.io, Business Studio, Microsoft Visio, ARIS Toolset.
Новый сезон Школы начнётся 17 апреля и завершится 16 мая: с 17 по 19 апреля состоится очный модуль на площадке Российской академии народного хозяйства и государственной службы, а с 20 апреля по 16 мая — онлайн-модуль. Также слушатели могут выбрать только онлайн-формат обучения. По итогам курса вручается удостоверение государственного образца о повышении квалификации или сертификат о прохождении Школы.
Подробности на сайте.
Всероссийский экспертный проект “Школа прикладного анализа данных” начал набор на новый сезон: в апреле 2025 года стартуют сразу три образовательных трека для исследователей из университетов, вузовских работников, руководителей IT-команд и различных подразделений вузов.
“Школа прикладного анализа данных” — это проект нескольких организаций, работающих с big data: образовательной компании “Академия Data-Diving” и Университетского консорциума исследователей больших данных. Первая Школа состоялась в 2018 году. Она проводится дважды в год в разных регионах России. Каждая Школа представляет собой интенсив, направленный на развитие цифровой грамотности и формирование навыков работы с данными. Она открывает мир big data для студентов и сотрудников научных и образовательных организаций, не требуя от них навыков программирования.
“В преддверии нового сезона мы полностью переработали логику и содержание Школы: если раньше там были направления по отраслям (наука, образование, общество), то теперь мы сделали её более инструментальной, соответственно с этим поменялись и треки. Их три: “Текстовая аналитика”, “Генеративный искусственный интеллект в исследованиях” и “Цифровая трансформация процессов”. Таким образом мы также расширяем и аудиторию школы”,
— комментирует руководитель образовательной компании “Академия Data-Diving” Юлия Мундриевская.
🔹 Трек “Текстовая аналитика” посвящен применению технологий анализа больших данных в образовательных и социальных прикладных проектах. В качестве источников выступают данные ВКонтакте, Telegram и СМИ. К обучению приглашаются сотрудники вузов, исследователи, студенты магистратуры или аспирантуры. Они освоят инструмент для обработки естественного языка, лингвистического и семантического анализа, машинного обучения, прогнозной аналитики PolyAnalyst, а также BI-систему для визуализации и анализа данных Yandex DataLens.
🔹 Для этой же категории участников разработан трек “Генеративный искусственный интеллект”. Он направлен на формирование компетенций в области использования ИИ для разработки и реализации прикладных и исследовательских проектов. Эксперты научат слушателей пользоваться Google Text-to-Speech, Murf AI, Descript, Kandinsky, Playground, GigaChat, Gemin, ChatGPT.
🔹 Трек “Цифровая трансформация организации и данные как актив” направлен на внедрение цифровых сервисов на основе данных. К обучению приглашаются команды университетов. Они освоят такие инструменты как Draw.io, Business Studio, Microsoft Visio, ARIS Toolset.
Новый сезон Школы начнётся 17 апреля и завершится 16 мая: с 17 по 19 апреля состоится очный модуль на площадке Российской академии народного хозяйства и государственной службы, а с 20 апреля по 16 мая — онлайн-модуль. Также слушатели могут выбрать только онлайн-формат обучения. По итогам курса вручается удостоверение государственного образца о повышении квалификации или сертификат о прохождении Школы.
Подробности на сайте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
Стартовал набор на бесплатную программу по Big Data для новых регионов России😁
Российский проект «Школа прикладного анализа данных» набирает участников на новый поток — с 25 февраля по 24 марта слушатели программы смогут с нуля освоить анализ данных и углубить свои знания цифровых технологий.
«Школа прикладного анализа данных» проводится дважды в год очно или дистанционно в разных регионах России. Её участники учатся собирать, хранить и обрабатывать данные из открытых источников, а также создавать собственные проекты с использованием больших объемов данных.
🔹 Для кого новый поток
Эта образовательная инициатива предназначена для студентов, аспирантов и исследователей из российских вузов, а также сотрудников региональных органов исполнительной власти из Луганской и Донецкой Народных Республик, Запорожской и Херсонской областей.
🔹 Как организовано обучение
Этот курс реализуется в онлайн-формате. Программа включает лекции от экспертов, мастер-классы, разборы кейсов и итоговую разработку проектов.
Участие бесплатное, требуется предварительная регистрация на официальном сайте.
Подробности о программе и регистрация доступны на сайте Data Diving.
Российский проект «Школа прикладного анализа данных» набирает участников на новый поток — с 25 февраля по 24 марта слушатели программы смогут с нуля освоить анализ данных и углубить свои знания цифровых технологий.
«Школа прикладного анализа данных» проводится дважды в год очно или дистанционно в разных регионах России. Её участники учатся собирать, хранить и обрабатывать данные из открытых источников, а также создавать собственные проекты с использованием больших объемов данных.
🔹 Для кого новый поток
Эта образовательная инициатива предназначена для студентов, аспирантов и исследователей из российских вузов, а также сотрудников региональных органов исполнительной власти из Луганской и Донецкой Народных Республик, Запорожской и Херсонской областей.
🔹 Как организовано обучение
Этот курс реализуется в онлайн-формате. Программа включает лекции от экспертов, мастер-классы, разборы кейсов и итоговую разработку проектов.
Участие бесплатное, требуется предварительная регистрация на официальном сайте.
«Основное внимание в рамках «Школы прикладного анализа данных» уделяется практическому обучению. Участники смогут освоить методы работы с большими данными, получить навыки построения моделей и анализа данных на реальных кейсах. Наша Школа — это пространство, где теоретические знания трансформируются в практические навыки. Мы стремимся дать участникам инструменты для работы с самыми актуальными задачами цифрового мира», — комментирует руководитель компании «Академия Data-Diving» Юлия Мундриевская.
Подробности о программе и регистрация доступны на сайте Data Diving.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
data-diving.ru
Школа прикладного анализа данных для новых территорий
🔥7👍3
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ко Дню российской науки стартовал прием заявок на премию в области ИИ «Гравитация»
Премия в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация» пройдет в третий раз. Заявки принимаются до 7 апреля.
Организаторами премии выступают Президентская академия, Томский государственный университет и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных».
В прошлом году на премию было подано более 150 заявок из 41 региона страны. В числе участников: вузы, компании, научные организации, государственные учреждения и школы, ИТ-команды.
Подать заявку можно по следующим тематическим трекам:
🔹 «Данные»
🔹 «Алгоритмы»
🔹 «Практика»
🔹 «Потенциал»
В каждой категории будут определены победитель и перспективный проект. Имена победителей объявят на торжественной церемонии, которая запланирована на май 2025 года.
Экспертами премии выступают представители Института системного программирования РАН, Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Сколтеха, Сбера и др.
#гравитация #конкурс #премия #студенты #ии #bigdata
📱 Университетский консорциум исследователей больших данных
Премия в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация» пройдет в третий раз. Заявки принимаются до 7 апреля.
Организаторами премии выступают Президентская академия, Томский государственный университет и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных».
В прошлом году на премию было подано более 150 заявок из 41 региона страны. В числе участников: вузы, компании, научные организации, государственные учреждения и школы, ИТ-команды.
Подать заявку можно по следующим тематическим трекам:
🔹 «Данные»
🔹 «Алгоритмы»
🔹 «Практика»
🔹 «Потенциал»
В каждой категории будут определены победитель и перспективный проект. Имена победителей объявят на торжественной церемонии, которая запланирована на май 2025 года.
«”Гравитация” – единственная премия в сфере ИИ и данных, где интересы и задачи гуманитарных, технических, ведомственных вузов получают пространство для совместной реализации и ускорения развития. Такой междисциплинарный подход помогает найти ответы на актуальные вопросы о создании полноценных доверенных систем, применяющих большие языковые модели. Надеемся, что и такие заявки будут в 2025 году», – подчеркнул директор Института общественных наук Президентской академии, один из инициаторов Премии Павел Голосов.
«Искусственный интеллект проник во все сферы нашей жизни и стал полезным инструментом для отдельного человека и государства в целом. Он берёт на себя рабочую рутину, помогает выполнить за считанные минуты сложные процессы, следит за безопасностью, обучает, борется с изменением климата и даже открывает новые горизонты в творчестве. Многие из самых смелых решений в этой области приходят из университетов. “Гравитация” – первая отраслевая премия для университетов — призвана поддержать эти инициативы, дать студентам и разработчикам шанс реализовать свои проекты. Она не только выявляет лучшие идеи, но и ускоряет развитие ИИ в России, создавая экосистему для сотрудничества, инноваций и внедрения новых технологий», - отметил Вячеслав Гойко, генеральный директор Университетского консорциума исследователей больших данных.
Экспертами премии выступают представители Института системного программирования РАН, Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Сколтеха, Сбера и др.
#гравитация #конкурс #премия #студенты #ии #bigdata
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3😁1
Приглашаем вас на цикл бесплатных вебинаров:
ML system design
📍онлайн, требуется регистрация
Что вас ждёт:
✔️ Обзор ML-задач в различных индустриях. Постановка ML-задачи на основе продуктовых требований.
⌚️14 февраля (пятница) в 11:00 МСК
✔️ Сбор требований к ML-системе. Сбор данных. Основные сложности работы с данными в реальном мире.
⌚️21 февраля (пятница) в 11:00 МСК
✔️Разработка модели. Пайплайны для обучения и инференса. Валидация моделей. Офлайн и онлайн метрики. Эвристические бейзлайны.
⌚️28 февраля (пятница) в 11:00 МСК
✔️ Практики внедрения ML-моделей в продакшн. Мониторинг качества моделей и идентификация багов.
⌚️ 7 марта (пятница) в 11:00 МСК
Спикер – Станислав Добряков, специалист в области машинного обучения (Т-банк, Skillbox и Авито)
ML system design
📍онлайн, требуется регистрация
Что вас ждёт:
✔️ Обзор ML-задач в различных индустриях. Постановка ML-задачи на основе продуктовых требований.
⌚️14 февраля (пятница) в 11:00 МСК
✔️ Сбор требований к ML-системе. Сбор данных. Основные сложности работы с данными в реальном мире.
⌚️21 февраля (пятница) в 11:00 МСК
✔️Разработка модели. Пайплайны для обучения и инференса. Валидация моделей. Офлайн и онлайн метрики. Эвристические бейзлайны.
⌚️28 февраля (пятница) в 11:00 МСК
✔️ Практики внедрения ML-моделей в продакшн. Мониторинг качества моделей и идентификация багов.
⌚️ 7 марта (пятница) в 11:00 МСК
Спикер – Станислав Добряков, специалист в области машинного обучения (Т-банк, Skillbox и Авито)
❤14❤🔥2👍2🔥1
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
Сегодня, в День всех влюблённых, завершается международная Неделя любви к данным (Love Data Week❤️) – акция, которая ежегодно проводится для привлечения внимания к важности данных, их сохранению, обработке и использованию в научной сфере и других областях деятельности.
😁 Специально к акции команда Консорциума Big Data собрала список из открытых наборов больших данных, которые могут быть полезны исследователям из университетов.
Делитесь этим каталогом с коллегами и студентами! Любите данные! Они на вашей стороне!❤️
КАТАЛОГ ОТКРЫТЫХ ДАННЫХ
❤️ДАННЫЕ ИЗ СОЦСЕТИ — более 2 миллионов постов и 3 миллионов комментариев
Наборы данных состоят из контента, опубликованного в группах российских университетов в социальной сети "ВКонтакте". Датасеты содержат публикации и комментарии университетских пабликов с сентября 2021 года по август 2023 года.
🔹https://data.mendeley.com/datasets/fvz9mrnjzy/1 (2022–2023)
🔹https://data.mendeley.com/datasets/fcyfn32mv6/1 (2021-2022)
Где будет полезно?
Социология образования, аналитика общественного мнения, обработка естественного языка, аналитика больших данных, анализ социальных сетей, анализ образования
Пример использования:
🔹https://download.opendata.university/tilda_download/Data_review_2024_new.pdf
🔹https://download.opendata.university/tilda_download/Data_review_2023_web_version_wciom_28.11.pdf
🔹https://download.opendata.university/tilda_download/Посты%20по%20осени%20считают%20.pdf
🔹https://download.opendata.university/tilda_download/Education_quality.pdf
❤️ДАННЫЕ С ПЛАТФОРМЫ РОСНАВЫК
Набор данных содержит информацию о 575 957 вакансиях с популярных сайтов по поиску работы в России с июня 2022 года по ноябрь 2023 года. Датасет включает следующие источники: hh.ru, trudvsem.ru, superjob.ru, rabota.ru.
🔹https://data.mendeley.com/datasets/gkfx465zwk/1
Где будет полезно?
Аналитика рынка труда, обработка естественного языка, аналитика больших данных.
Пример использования:
https://download.opendata.university/tilda_download/Исследование_кадровой_потребности_страховых_организаций.pdf
Если нужны данные по определенным регионам и специализациям, регистрируйтесь и скачивайте бесплатно: https://lk.rosnavyk.ru
❤️ДАННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ МИГРАЦИИ
База данных была сформирована на основе результатов исследования, направленного на регионализацию территории России с точки зрения привлекательности центров высшего образования на основе использования цифровых данных. Источником неперсонализированных данных являются 3,656 миллиона профилей пользователей социальной сети "ВКонтакте". Это исследование было поддержано грантом Российского научного фонда № 22-28-00766, https://rscf.ru/project/22-28-00766/
🔹https://data.mendeley.com/datasets/nk8k7b998x/2
Данные могут быть полезны для аналитики образовательной миграции.
#консорциум #базаданных #LoveData25
Делитесь этим каталогом с коллегами и студентами! Любите данные! Они на вашей стороне!❤️
Открытые данные – инструмент №1 в современном мире. Это ценнейший ресурс, который помогает нам анализировать и визуализировать существующие проблемы, находить решения для их преодоления.
Для власти и бизнеса. Использование открытых данных необходимо для прозрачности и подотчетности в самых разных процессах, а это, в свою очередь, укрепляет доверие граждан .
Для университетов и школ. Открытые данные служат основой для образовательных инициатив, они предоставляют доступ к актуальной информации, открывают новые возможности для учеников, студентов и исследователей, позволяют им углубленно изучать различные аспекты науки, экономики и общества.
Для компаний и людей в любой сфере. Благодаря открытым данным можно развивать критическое мышление и навыки анализа. Эти данные обогащают наше понимание мира, способствуют созданию инновационных решений для улучшения качества жизни и устойчивого развития наших сообществ.
КАТАЛОГ ОТКРЫТЫХ ДАННЫХ
❤️ДАННЫЕ ИЗ СОЦСЕТИ — более 2 миллионов постов и 3 миллионов комментариев
Наборы данных состоят из контента, опубликованного в группах российских университетов в социальной сети "ВКонтакте". Датасеты содержат публикации и комментарии университетских пабликов с сентября 2021 года по август 2023 года.
🔹https://data.mendeley.com/datasets/fvz9mrnjzy/1 (2022–2023)
🔹https://data.mendeley.com/datasets/fcyfn32mv6/1 (2021-2022)
Где будет полезно?
Социология образования, аналитика общественного мнения, обработка естественного языка, аналитика больших данных, анализ социальных сетей, анализ образования
Пример использования:
🔹https://download.opendata.university/tilda_download/Data_review_2024_new.pdf
🔹https://download.opendata.university/tilda_download/Data_review_2023_web_version_wciom_28.11.pdf
🔹https://download.opendata.university/tilda_download/Посты%20по%20осени%20считают%20.pdf
🔹https://download.opendata.university/tilda_download/Education_quality.pdf
❤️ДАННЫЕ С ПЛАТФОРМЫ РОСНАВЫК
Набор данных содержит информацию о 575 957 вакансиях с популярных сайтов по поиску работы в России с июня 2022 года по ноябрь 2023 года. Датасет включает следующие источники: hh.ru, trudvsem.ru, superjob.ru, rabota.ru.
🔹https://data.mendeley.com/datasets/gkfx465zwk/1
Где будет полезно?
Аналитика рынка труда, обработка естественного языка, аналитика больших данных.
Пример использования:
https://download.opendata.university/tilda_download/Исследование_кадровой_потребности_страховых_организаций.pdf
Если нужны данные по определенным регионам и специализациям, регистрируйтесь и скачивайте бесплатно: https://lk.rosnavyk.ru
❤️ДАННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ МИГРАЦИИ
База данных была сформирована на основе результатов исследования, направленного на регионализацию территории России с точки зрения привлекательности центров высшего образования на основе использования цифровых данных. Источником неперсонализированных данных являются 3,656 миллиона профилей пользователей социальной сети "ВКонтакте". Это исследование было поддержано грантом Российского научного фонда № 22-28-00766, https://rscf.ru/project/22-28-00766/
🔹https://data.mendeley.com/datasets/nk8k7b998x/2
Данные могут быть полезны для аналитики образовательной миграции.
#консорциум #базаданных #LoveData25
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍6🔥4
Forwarded from Университетский консорциум Big Data
#новостипартнеров #мегапьютер #консорциум #bigdata
🎥 Партнёр Университетского консорциума исследователей больших данных — компания Мегапьютер — запускает проект 🎬 PolyAnalyst Podcast
Это цикл видеоинтервью с учеными, экспертами в области аналитики и искусственного интеллекта. Его цель — популяризация науки и развитие научно-аналитических сообществ в вузах.
В первом выпуске — интервью с доктором социологических наук и проректором по развитию на основе анализа данных Вятского государственного университета (ВятГУ) Екатериной Митягиной.
Она рассказывает о технологиях ИИ и NLP, которые расширяют возможности качественной социологии. Екатерина Митягина реализует проект "Культурный код россиянина", который помог ей победить в конкурсе "Лидеры России – 2020" в специализации "Наука" и привлек внимание первых лиц государства. Подробнее о проекте — на сайте Консорциума.
Интервью посвящено следующим вопросам:
🔹 Опыт реализации проекта "Культурный код россиянина" на платформе PolyAnalyst
🔹 Объединение возможностей различных вузов для решения сложных задач.
🔹 Преимущества использования low-code платформы PolyAnalyst для преподавателей и студентов ВятГУ.
🔹 Подход социологов ВятГУ к оценке эффективности работы управленческих команд.
🔹 Методы обучения специалистов в гуманитарных науках эффективному использованию инструментов продвинутой аналитики: курс "Текстовая аналитика для гуманитариев".
PolyAnalyst Podcast с Екатериной Митягиной смотрите по ссылкам на Youtube, Rutube и VK видео каналах!
Узнавайте новости о системе PolyAnalyst в телеграм-канале Мегапьютера!
🎥 Партнёр Университетского консорциума исследователей больших данных — компания Мегапьютер — запускает проект 🎬 PolyAnalyst Podcast
Это цикл видеоинтервью с учеными, экспертами в области аналитики и искусственного интеллекта. Его цель — популяризация науки и развитие научно-аналитических сообществ в вузах.
В первом выпуске — интервью с доктором социологических наук и проректором по развитию на основе анализа данных Вятского государственного университета (ВятГУ) Екатериной Митягиной.
Она рассказывает о технологиях ИИ и NLP, которые расширяют возможности качественной социологии. Екатерина Митягина реализует проект "Культурный код россиянина", который помог ей победить в конкурсе "Лидеры России – 2020" в специализации "Наука" и привлек внимание первых лиц государства. Подробнее о проекте — на сайте Консорциума.
Интервью посвящено следующим вопросам:
🔹 Опыт реализации проекта "Культурный код россиянина" на платформе PolyAnalyst
🔹 Объединение возможностей различных вузов для решения сложных задач.
🔹 Преимущества использования low-code платформы PolyAnalyst для преподавателей и студентов ВятГУ.
🔹 Подход социологов ВятГУ к оценке эффективности работы управленческих команд.
🔹 Методы обучения специалистов в гуманитарных науках эффективному использованию инструментов продвинутой аналитики: курс "Текстовая аналитика для гуманитариев".
PolyAnalyst Podcast с Екатериной Митягиной смотрите по ссылкам на Youtube, Rutube и VK видео каналах!
Узнавайте новости о системе PolyAnalyst в телеграм-канале Мегапьютера!
YouTube
PolyAnalyst Podcast | Екатерина Митягина - ИИ в социологии, как применить платформу PolyAnalyst
#аналитика #podcast #datascience #бизнес #подкаст
Low-code аналитическая платформа PolyAnalyst — система визуального программирования для проведения анализа структурированных данных и интеллектуального текстового анализа.
Система позволяет экспертам из…
Low-code аналитическая платформа PolyAnalyst — система визуального программирования для проведения анализа структурированных данных и интеллектуального текстового анализа.
Система позволяет экспертам из…
❤🔥5👍2