Примите участие во всероссийском опросе и помогите бизнесу стать технологичнее!

Друзья, приглашаем вас пройти важный опрос, который поможет определить уровень ИИ-зрелости (готовность к использованию искусственного интеллекта) малых и средних предприятий по всей России.

📌Почему это важно для вас?
Участие в опросе — это возможность оценить не только уровень компании, в которой вы работаете, но и ваш личный уровень готовности к использованию искусственного интеллекта. Это поможет вам лучше понять, в каком направлении двигаться, чтобы оставаться конкурентоспособными.

📌Почему это важно для нас?
Мы — некоммерческая организация, популяризирующая технологии ИИ. Мы собираем данные, чтобы выявить реальные потребности и вызовы бизнеса и вместе продвигать идеи технологической трансформации в МСП.

Чем больше мнений, тем точнее картина, к тому же мы подготовили для вас несколько приятных бонусов!

Подписаться на канал ЦТИИ Нейролаб | Cайт

😁Форум по ИИ и big data в поиске активных ассистентов
Требуются активные помощники для участия в проведении Форума «Открытые данные» (https://opendataforum.ru/) - мероприятия, где встретятся представители науки и бизнеса, чтобы обсудить технические и практические аспекты работы с данными и искусственным интеллектом.
Место проведения Форума: г. Москва, СтартХаб на Красном Октябре
Даты проведения: 01 – 02 ноября 2024г.

😄ФУНКЦИОНАЛ:
- регистрация участников мероприятия
- выдача раздаточных материалов
- навигация участников на площадке
- помощь на площадке: передача микрофона участникам в зале, замена табличек спикеров и пр.

😄ЧТО ПОЛУЧАЮТ АССИСТЕНТЫ:
- Оплата 1500 р/смена. Смена 10.30-18.30 (8 чел) / 11.30-19.30 (2 чел).
- Питание на площадке.
- Выдача сертификатов об организации международного мероприятия
- Возможность присутствовать на выступлениях топовых спикеров.

‼️Регистрация ассистентов до 07.10.24г.
Контакты: @RimmaBoteneva

⭐️ Хакатон "Искусственный интеллект и цифровые технологии в социологических исследованиях" пройдет в Москве

Мероприятие состоится в рамках "Форума университетской социологии — 2024. Социология доверия".

В рамках хакатона участники будут работать над реальными задачами, связанными с анализом и интерпретацией социологических данных. Студенты смогут придумать инновационный способ анализа данных с использованием современного AI и цифровых технологий

Хакатон будет проходить в два этапа:

🦊 Заочный
🦊 Очный

Лучшие команды смогут принять участие в очном этапе в Москве. Первый этап начнется во второй половине ноября. Регистрация продлится до 21 ноября.

Принять участие в этапах смогут студенты в командах от 3 до 5 человек.

Зарегистрироваться можно на сайте

Поделись ссылкой с теми, кому интересны инновации и исследования❤️

16 декабря 2024 года в Томском государственном университете состоится открытие Института анализа больших данных и искусственного интеллекта.
Институт представляет собой передовой научно-образовательный центр, объединяющий ведущих специалистов в области анализа данных и машинного обучения.
В программе:
😄презентация ключевых направлений деятельности Института
😄пресс-конференция по новому рейтингу регионов России в области ИИ, разработанного совместно ТГУ и дирекцией по искусственному интеллекту и цифровым продуктам ПАО «Вымпелком»
😄Круглый стол «ИИ в инженерной физике и промышленности»
😄Круглый стол «Внедрение ИИ в образовательный процесс»
😄Серия открытых лекций от топовых экспертов в области искусственного интеллекта и анализа данных (о них расскажем позже🤓)
😄Культурная программа

Когда: 16 декабря, 14:00
Где: г.Томск, пр. Ленина, 36. Главный корпус ТГУ
Программа по ссылке
Для участия нужно зарегистрироваться

😄Приглашаем на открытые лекции в честь открытия Института анализа больших данных и искусственного интеллекта.

Всем привет!

16 декабря 2024 года в Томском государственном университете состоится открытие Института анализа больших данных и искусственного интеллекта. И в честь этого мы приглашаем всех на открытые онлайн-лекции от топ-экспертов в мире анализа данных и ИИ.

✔️14 декабря в 10:00 МСК Анатолий Карпов прочитает лекцию
«Развенчивая мифы: как подружиться с анализом данных»

✔️ 18 декабря 14:00 МСК Сергей Марков выступит с лекцией
«Передний край исследований в области больших языковых моделей»

Лекции пройдут в онлайн формате

Для участия необходимо зарегистрироваться👇

Эксперты научат исследователей из вузов применять ИИ и работать с big data😁

Всероссийский экспертный проект “Школа прикладного анализа данных” начал набор на новый сезон: в апреле 2025 года стартуют сразу три образовательных трека для исследователей из университетов, вузовских работников, руководителей IT-команд и различных подразделений вузов.

“Школа прикладного анализа данных” — это проект нескольких организаций, работающих с big data: образовательной компании “Академия Data-Diving” и Университетского консорциума исследователей больших данных. Первая Школа состоялась в 2018 году. Она проводится дважды в год в разных регионах России. Каждая Школа представляет собой интенсив, направленный на развитие цифровой грамотности и формирование навыков работы с данными. Она открывает мир big data для студентов и сотрудников научных и образовательных организаций, не требуя от них навыков программирования.

“В преддверии нового сезона мы полностью переработали логику и содержание Школы: если раньше там были направления по отраслям (наука, образование, общество), то теперь мы сделали её более инструментальной, соответственно с этим поменялись и треки. Их три: “Текстовая аналитика”, “Генеративный искусственный интеллект в исследованиях” и “Цифровая трансформация процессов”. Таким образом мы также расширяем и аудиторию школы”,

— комментирует руководитель образовательной компании “Академия Data-Diving” Юлия Мундриевская.

🔹 Трек “Текстовая аналитика” посвящен применению технологий анализа больших данных в образовательных и социальных прикладных проектах. В качестве источников выступают данные ВКонтакте, Telegram и СМИ. К обучению приглашаются сотрудники вузов, исследователи, студенты магистратуры или аспирантуры. Они освоят инструмент для обработки естественного языка, лингвистического и семантического анализа, машинного обучения, прогнозной аналитики PolyAnalyst, а также BI-систему для визуализации и анализа данных Yandex DataLens.

🔹 Для этой же категории участников разработан трек “Генеративный искусственный интеллект”. Он направлен на формирование компетенций в области использования ИИ для разработки и реализации прикладных и исследовательских проектов. Эксперты научат слушателей пользоваться Google Text-to-Speech, Murf AI, Descript, Kandinsky, Playground, GigaChat, Gemin, ChatGPT.

🔹 Трек “Цифровая трансформация организации и данные как актив” направлен на внедрение цифровых сервисов на основе данных. К обучению приглашаются команды университетов. Они освоят такие инструменты как Draw.io, Business Studio, Microsoft Visio, ARIS Toolset.

Новый сезон Школы начнётся 17 апреля и завершится 16 мая: с 17 по 19 апреля состоится очный модуль на площадке Российской академии народного хозяйства и государственной службы, а с 20 апреля по 16 мая — онлайн-модуль. Также слушатели могут выбрать только онлайн-формат обучения. По итогам курса вручается удостоверение государственного образца о повышении квалификации или сертификат о прохождении Школы.

Подробности на сайте.

Стартовал набор на бесплатную программу по Big Data для новых регионов России😁

Российский проект «Школа прикладного анализа данных» набирает участников на новый поток — с 25 февраля по 24 марта слушатели программы смогут с нуля освоить анализ данных и углубить свои знания цифровых технологий.

«Школа прикладного анализа данных» проводится дважды в год очно или дистанционно в разных регионах России. Её участники учатся собирать, хранить и обрабатывать данные из открытых источников, а также создавать собственные проекты с использованием больших объемов данных.

🔹 Для кого новый поток

Эта образовательная инициатива предназначена для студентов, аспирантов и исследователей из российских вузов, а также сотрудников региональных органов исполнительной власти из Луганской и Донецкой Народных Республик, Запорожской и Херсонской областей.

🔹 Как организовано обучение

Этот курс реализуется в онлайн-формате. Программа включает лекции от экспертов, мастер-классы, разборы кейсов и итоговую разработку проектов.

Участие бесплатное, требуется предварительная регистрация на официальном сайте.

«Основное внимание в рамках «Школы прикладного анализа данных» уделяется практическому обучению. Участники смогут освоить методы работы с большими данными, получить навыки построения моделей и анализа данных на реальных кейсах. Наша Школа — это пространство, где теоретические знания трансформируются в практические навыки. Мы стремимся дать участникам инструменты для работы с самыми актуальными задачами цифрового мира», — комментирует руководитель компании «Академия Data-Diving» Юлия Мундриевская.

Подробности о программе и регистрация доступны на сайте Data Diving.

Ко Дню российской науки стартовал прием заявок на премию в области ИИ «Гравитация»

Премия в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация» пройдет в третий раз. Заявки принимаются до 7 апреля.

Организаторами премии выступают Президентская академия, Томский государственный университет и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных».

В прошлом году на премию было подано более 150 заявок из 41 региона страны. В числе участников: вузы, компании, научные организации, государственные учреждения и школы, ИТ-команды.

Подать заявку можно по следующим тематическим трекам:
🔹 «Данные»
🔹 «Алгоритмы»
🔹 «Практика»
🔹 «Потенциал»

В каждой категории будут определены победитель и перспективный проект. Имена победителей объявят на торжественной церемонии, которая запланирована на май 2025 года.

«”Гравитация” – единственная премия в сфере ИИ и данных, где интересы и задачи гуманитарных, технических, ведомственных вузов получают пространство для совместной реализации и ускорения развития. Такой междисциплинарный подход помогает найти ответы на актуальные вопросы о создании полноценных доверенных систем, применяющих большие языковые модели. Надеемся, что и такие заявки будут в 2025 году», – подчеркнул директор Института общественных наук Президентской академии, один из инициаторов Премии Павел Голосов.

«Искусственный интеллект проник во все сферы нашей жизни и стал полезным инструментом для отдельного человека и государства в целом. Он берёт на себя рабочую рутину, помогает выполнить за считанные минуты сложные процессы, следит за безопасностью, обучает, борется с изменением климата и даже открывает новые горизонты в творчестве. Многие из самых смелых решений в этой области приходят из университетов. “Гравитация” – первая отраслевая премия для университетов — призвана поддержать эти инициативы, дать студентам и разработчикам шанс реализовать свои проекты. Она не только выявляет лучшие идеи, но и ускоряет развитие ИИ в России, создавая экосистему для сотрудничества, инноваций и внедрения новых технологий», - отметил Вячеслав Гойко, генеральный директор Университетского консорциума исследователей больших данных.

Экспертами премии выступают представители Института системного программирования РАН, Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Сколтеха, Сбера и др.

#гравитация #конкурс #премия #студенты #ии #bigdata

📱 Университетский консорциум исследователей больших данных

Сегодня, в День всех влюблённых, завершается международная Неделя любви к данным (Love Data Week❤️) – акция, которая ежегодно проводится для привлечения внимания к важности данных, их сохранению, обработке и использованию в научной сфере и других областях деятельности.

😁 Специально к акции команда Консорциума Big Data собрала список из открытых наборов больших данных, которые могут быть полезны исследователям из университетов.

Делитесь этим каталогом с коллегами и студентами! Любите данные! Они на вашей стороне!❤️

Открытые данные – инструмент №1 в современном мире. Это ценнейший ресурс, который помогает нам анализировать и визуализировать существующие проблемы, находить решения для их преодоления.

Для власти и бизнеса. Использование открытых данных необходимо для прозрачности и подотчетности в самых разных процессах, а это, в свою очередь, укрепляет доверие граждан .

Для университетов и школ. Открытые данные служат основой для образовательных инициатив, они предоставляют доступ к актуальной информации, открывают новые возможности для учеников, студентов и исследователей, позволяют им углубленно изучать различные аспекты науки, экономики и общества.

Для компаний и людей в любой сфере. Благодаря открытым данным можно развивать критическое мышление и навыки анализа. Эти данные обогащают наше понимание мира, способствуют созданию инновационных решений для улучшения качества жизни и устойчивого развития наших сообществ.

КАТАЛОГ ОТКРЫТЫХ ДАННЫХ

❤️ДАННЫЕ ИЗ СОЦСЕТИ — более 2 миллионов постов и 3 миллионов комментариев

Наборы данных состоят из контента, опубликованного в группах российских университетов в социальной сети "ВКонтакте". Датасеты содержат публикации и комментарии университетских пабликов с сентября 2021 года по август 2023 года.

🔹https://data.mendeley.com/datasets/fvz9mrnjzy/1 (2022–2023)
🔹https://data.mendeley.com/datasets/fcyfn32mv6/1 (2021-2022)

Где будет полезно?

Социология образования, аналитика общественного мнения, обработка естественного языка, аналитика больших данных, анализ социальных сетей, анализ образования

Пример использования:

🔹https://download.opendata.university/tilda_download/Data_review_2024_new.pdf
🔹https://download.opendata.university/tilda_download/Data_review_2023_web_version_wciom_28.11.pdf
🔹https://download.opendata.university/tilda_download/Посты%20по%20осени%20считают%20.pdf
🔹https://download.opendata.university/tilda_download/Education_quality.pdf

❤️ДАННЫЕ С ПЛАТФОРМЫ РОСНАВЫК

Набор данных содержит информацию о 575 957 вакансиях с популярных сайтов по поиску работы в России с июня 2022 года по ноябрь 2023 года. Датасет включает следующие источники: hh.ru, trudvsem.ru, superjob.ru, rabota.ru.

🔹https://data.mendeley.com/datasets/gkfx465zwk/1

Где будет полезно?

Аналитика рынка труда, обработка естественного языка, аналитика больших данных.

Пример использования:

https://download.opendata.university/tilda_download/Исследование_кадровой_потребности_страховых_организаций.pdf

Если нужны данные по определенным регионам и специализациям, регистрируйтесь и скачивайте бесплатно: https://lk.rosnavyk.ru

❤️ДАННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ МИГРАЦИИ

База данных была сформирована на основе результатов исследования, направленного на регионализацию территории России с точки зрения привлекательности центров высшего образования на основе использования цифровых данных. Источником неперсонализированных данных являются 3,656 миллиона профилей пользователей социальной сети "ВКонтакте". Это исследование было поддержано грантом Российского научного фонда № 22-28-00766, https://rscf.ru/project/22-28-00766/

🔹https://data.mendeley.com/datasets/nk8k7b998x/2

Данные могут быть полезны для аналитики образовательной миграции.

#консорциум #базаданных #LoveData25