#fulltime #vacancy #москва #вакансия
Senior AI/ML Engineer в ведущий производитель программного обеспечения, в том числе защищенных операционных систем и платформ виртуализации.

Компания рассматривает кандидатов только из Москвы (МО) и готовых к переезду
З/п: обсуждается  индивидуально Формат работы: Удаленка(для кандидатов из Москвы), Гибрид, Офис(мск),
Уровень владения английским: B1.

🔷Задачи:Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования сбоев, анализа трендов, выявления аномалий и предсказания угроз, а также автоматизации мониторинга и обновлений;
Обработка, очистка и подготовка данных, создание ETL-пайплайнов для работы с большими объемами (Big Data) в реальном времени, включая временные ряды.;
Интеграция ML-моделей в производственные среды с применением MLOps-подходов. Настройка и управление CI/CD пайплайнами, участие в разработке API для взаимодействия компонентов и обеспечение высокой производительности решений;
Участие в разработке инновационных решений для автоматизации управления инфраструктурой и безопасной работы облачных сред. Исследование и внедрение передовых методов AI/ML, включая обработку временных рядов, кластеризацию и использование предиктивной аналитики;
Тесное взаимодействие с DevOps (Docker, Kubernetes), инженерами данных, специалистами по безопасности и продуктовыми менеджерами для адаптации ML-решений под бизнес-задачи. Презентация результатов работы и рекомендаций команде и стейкхолдерам.

🔷Обязательные требования :ML Engineer от 4 лет;
ML/DL (регрессия, классификация, кластеризация, временные ряды);
Инструменты TensorFlow, PyTorch, Scikitlearn, XGBoost;
Навыки работы с временными рядами и предиктивной аналитикой;
SQL и NoSQL базы (PostgreSQL, MongoDB), навыки работы с большими данными (Spark, Hadoop, Kafka);
Программирование на Python (Pandas, NumPy);
Docker, Kubernetes и CI/CD для ML-решений;
Prometheus, Grafana;
Умение разрабатывать и внедрять модели в продакшн, включая настройку ML-пайплайнов (Kubeflow, MLflow);
Высшее образование IT/Техническое.

Контакт для связи @fr_rec

Стажер-аналитик по кредитованию малого и среднего бизнеса

Занятость: стажировка
Опыт: начинающий (до 1 года)
Локация: Москва и регионы (доступно в 82 городах России)
Режим: офис или удаленно

Что вас ждет:
— освоение функционала кредитного аналитика в направлении средний и малый бизнес;
— погружение в вопросы анализа финансово-хозяйственной деятельности заемщиков;
— сбор и структурирование больших объемов информации;
— активное участие в выполнении целевых ориентиров в офисе банка для реализации бизнес-задач.

Что предлагаем:
— зарплату выше рынка, ДМС со стоматологией, спорт с коллегами и скидки от партнеров;
— возможность перейти в штат после стажировки;
— поддержка ментора и индивидуальный трек развития;
— прокачку hard и soft skills на закрытых курсах и реальных проектах.

Требования:
— специализация: «Экономика», «Финансы», «Менеджмент» и смежные с ними;
— продвинутое владение MS Excel, развитые аналитические способности, знание математики и основ экономики;
— готовность работать 30, 35 или 40 часов в неделю по согласованию с руководителем.

📩 Отправить резюме: @oooozhegovaaaa

#работа #удаленнаяработа #вакансия #Java_разработчик # Java #middle

Позиция: Java - разработчик
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид — 2 дня в офисе (вторник обязательно, второй день по договорённости).
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 180 000 – 200 000 к

Требования к кандидату:
Высшее техническое IT-образование (законченное, без параллельной работы);
Опыт - от 4-х лет в роли разработчика.
Профессиональные знания:
•ООП, шаблоны проектирования;
• Java, Hibernate, Spring, Apache Tomcat;
• БД: Postgres;
• Построение интеграций: RESTful API, SOAP, RabbitMQ;
• Модульное тестирование: Junit / TestNG.
Профессиональные умения и навыки:
• Опыт изучения предметной области и построения логической модели данных;
• Опыт использования: Java 11 и выше, Hibernate, Spring, Apache Tomcat, RESTful API, RabbitMQ, PostgreSQL / Postgre Pro, Git;
• Опыт разработки веб-приложений (backend разработка), опыт в интеграции с другими системами;
• Опыт применения сервисной/микросервисной архитектуры;
• Желателен опыт разработки программного обеспечения для решения задач в финансовой сфере.
Дополнительные требования:
• Уровень владения английским языком на уровне чтения технической литературы
• Другие программы: VSCode, NetBeans, IntelliJ IDEA, DBeaver, Postman.
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]

Ищу 🔥MIDDLE GAME PRODUCT ANALYST🔥 в игровую студию для одновременной работы над 2–3 проектами в жанре казуальных паззлов.
Студия без внешних инвесторов, полностью обеспечивает себя сама за счет выпущенных проектов.

Кого ищем: человека с опытом от 2 лет в аналитике игр; с владением статистическими методами, пониманием вероятностей и анализа количественных данных; опытом работы с A/B-тестами, когортным анализом, воронками и регрессиями.

Стек: Тableau, SQL, Python (Pandas, NumPy), Amazon S3; devtodev, Applovin, Singular (mp).

⚡️Задачи:
• Анализ, гипотезы и влияние на продукт;
• Определение точек роста для монетизации и вовлечения;
• Настройка дашбордов и мониторинг метрик;
• Аd-hoc аналитика и отчёты;
• Участие в развитии аналитических инструментов и процессов.

Команда: около 15 человек; аналитик нужен один, но с ним в связке работает Data Engineer.

🏄Условия: ремоут/офис в Питере; оформление ИП / самозанятость / тк рф; гибкий день, отличная теплая команда.

🙌 Если это про тебя, отправляй резюме @lalla_dallas.

🚀 Требуется
Python-разработчик с опытом работы с LLM и Whisper (или аналогами)

📌 Проект
Доработка open-source саммарайзера созвонов — системы, транскрибирующей русскую речь в текст и формирующей краткое содержание.

⚡️ Задачи
• Решение сейчас работает только с Whisper (транскрибация на русском оставляет желать лучшего). Нужно адаптировать под модели, заточенные под русский язык
• Внедрить разделение аудиопотока по говорящим и корректировку нераспознанных слов (по необходимости)
• Доработать промпты для выделения ключевых моментов разговора

✅ Требования
• Уверенное знание Python
• Опыт работы с Whisper и аналогами (Vosk, DeepSpeech и др.)
• Понимание принципов NLP и трансформеров — будет плюсом
• Опыт работы с API, Docker и Git

📈 Ожидаемый результат
• Локальная работа на Mac с M1
• Точность транскрибации ≥ 90 %
• Надёжное разделение на спикеров

💼 Формат работы
Проектная занятость с возможностью дальнейшего сотрудничества

📩 Пиши @NikaFromSL
Расскажи немного о себе и приложи примеры проектов с расшифровкой и саммари — это большой плюс!

Не обязательно работать в Яндексе, чтобы создать курс для Яндекс Практикума! Присоединяйтесь к сильному комьюнити.

Яндекс Практикум — сервис сервис онлайн-образования, где получают навыки для старта и роста в IT.

Сейчас есть возможность присоединиться к команде в роли автора на курс «Специалист по Data Science».

Что нужно будет делать?

Автор готовит тексты уроков, тесты, памятки и прочие материалы, упаковывает свой опыт в учебные кейсы и в буквальном смысле влияет на развитие индустрии.

Что мы ожидаем от кандидата?

Авторы должны глубоко понимать одну или несколько тем, которые мы включили в программу (достаточна экспертиза в конкретной теме/инструменте из списка).

Для этого необходим опыт работы со следующими инструментами:

Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Pandas и NumPy, MLflow, PyTorch и Hugging Face, Apache Spark и PySpark, Airflow, RecSys.

А также:

Техническое образование (преимущественно в области ML).
Опыт работы Data scientist или на смежных позициях от 3-х лет.


Почему это интересно?

-благодарная аудитория, -возможность самореализации,
-энергичное комьюнити и коллеги, с которыми не скучно,
-нетворкинг, масса мероприятий, группа заботы,
-удалёнка, парт-тайм — нагрузка от 10 свободных часов в неделю,
-дополнительный доход.

Для резюме: рекрутер Юля @Julia_jakovleva

Подробнее здесь.

💠 Менеджер по цифровым активам (удалённо)

Привет! Мы — команда Aqua Majestic. Работаем с цифровыми активами, развиваем проекты и строим гибкое цифровое будущее. Сейчас ищем внимательного и ответственного человека, который поможет нам управлять цифровыми ресурсами и поддерживать порядок в рабочих процессах.

📌 Что нужно будет делать:

— Вести учёт и контроль цифровых активов
— Обновлять данные и следить за их актуальностью
— Взаимодействовать с другими членами команды при необходимости
— Вести простую отчётность
— Поддерживать порядок в базах и файлах

💡 Что мы предлагаем:

— Полностью удалённую работу
— Гибкий график - на связи нужно быть всего ~2 часа в день, остальное время по своему усмотрению
— Дружелюбную команду и поддержку на всех этапах
— Бесплатное обучение - опыт приветствуется, но не обязателен

✅ Что нам важно:

— Ответственность и аккуратность
— Базовые цифровые навыки (умение работать с таблицами, файлами, чётко выполнять инструкции)
— Готовность учиться и развиваться
Если ты хочешь развиваться в цифровой сфере, ценишь свободу и самостоятельность - добро пожаловать в Aqua Majestic 🌊

📩 По всем вопросам и для отклика пиши в Telegram: @Anton_hr0

Quantitative Researcher

📍Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$

📌О проекте:

Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках

Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем

❓️Кого мы ищем?

Специалиста, способного генерировать и проверять математически обоснованные идеи, которые лягут в основу торговых стратегий.
Мы ищем НЕ трейдера, а аналитика-исследователя, умеющего работать с рыночными данными, статистикой и машинным обучением.

✅️Обязанности:

▪️︎ Исследование рынка и подходов к трейдингу
– Анализ структуры и динамики криптовалютного рынка
– Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников

▪️︎ Feature engineering и работа с данными
– Генерация и структурирование наборов рыночных, фундаментальных и альтернативных данных
– Создание новых признаков на основе экономически обоснованных гипотез

▪️︎ Оценка гипотез и стратегий
– Тестирование фич и стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов
– Анализ результатов и формализация выводов

▪️︎ Инженерная составляющая
– Работа с большими объёмами данных (pandas, numpy и т.п.)
– Визуализация данных (matplotlib, seaborn)
– (Опционально) участие в разработке инфраструктуры для ресёрча

✅️Требования:

🔹 Образование:
– Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) — строго обязательно

🔹 Опыт:
– Практический опыт работы с рыночными или иными временными рядами
– Применение статистических и ML-моделей для анализа данных
– Участие в исследовательских проектах, связанных с финансовыми/экономическими моделями

🔹 Навыки:
– Уверенное знание Python: pandas, numpy, sklearn, matplotlib
– Понимание базовых концепций ML (регрессия, классификация, метрики качества моделей и т.п.)
– Умение структурировать исследование: от постановки гипотезы до выводов
– Английский язык — B2 и выше

❌️Что мы НЕ рассматриваем:
– Опыт исключительно в личной торговле или управлении личным портфелем
– Участие в автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей
– Опыт работы без аналитической, количественной или исследовательской направленности

➕️Будет плюсом:
– Опыт работы в стартапе или небольшой команде
– Знание специфики крипторынков (DEX, CEX, on-chain/оff-chain метрики)
– Опыт работы с нейросетями для табличных данных (LSTM, TabNet, TabR и др.)

✅️Условия:
-Полная занятость, удаленная работа
-Гибкий график
-Работа в часовом поясе UTC+0 ±3 часа для удобства коммуникации в команде


❗️Отклики принимаются по ссылке: https://forms.fillout.com/t/mnz5sDPNhSus

Позиция: Senior scoring developer / Старший разработчик моделей кредитного скоринга.
Локация: Нижний Новгород (Россия)
Формат работы: офис / гибрид / удаленно (с территории РФ).
Занятость: полная.
ЗП: от 250 тыс. руб. на руки (финальная сумма обсуждается с успешным кандидатом).

Компания: ГК "Krediska +" (финтех).
12 лет на российском рынке, множество интересных продуктов, высокий уровень экспертизы на рынке МФО 💰

Почему ищем: в связи с ростом компании 📈


Ключевые навыки:

📌 Опыт разработки моделей кредитного скоринга и анализа их эффективности от 3-х лет;
📌 Опыт работы с данными кредитных историй;
Отличные аналитические навыки;
📌 Глубокие знания математической статистики и теории вероятностей;
📌 Опыт оптимизации методологии построения скоринговых моделей;
📌 Опыт работы с A/B-тестированием и анализом экспериментальных данных.


Над какими задачами предстоит работать:

🔺 Анализ источников данных и расширение модели данных по клиенту;
🔺 Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга;
🔺 Разработка и оптимизация методологии построения скоринговых моделей;
🔺 Развитие мониторинга действующих ML-моделей;
🔺 Подготовка документации по разработанным моделям;
🔺 Анализ моделей с точки зрения их экономической эффективности;
🔺 Участие в развитии компетенций и методологий команды моделирования;
🔺 Взаимодействие с IT-командами для реализации моделей в продуктиве.


Предлагаем:

🟢 Только официальное трудоустройство - по ТК РФ, белая зп;
🟢 8-часовой рабочий день, гибкое начало дня (с 7 до 10 утра МСК);
🟢 Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию;
🟢 Ежегодную индексацию заработной платы;
🟢 Приобретение курсов для сотрудников;
🟢 Обеспечение рабочей техникой;
🟢 Оплачиваемые поездки на профильные конференции;
🟢 ДМС со стоматологией (по РФ).

Если есть желание переехать в Нижний Новгород, то поможем с организацией переезда (есть релокационный бонус) 👍🏻


Пишите в ТГ:
ТГ: @victory_russia

Желательно сразу прикрепить резюме 😉

#vacancy #data #analyst

Data Analyst

Крупная финтех-компания ищет Data Analyst.
Мы развиваем мультифункциональную платформу, объединяющую финансовые, сервисные и бизнес-решения, которыми пользуются свыше 20 миллионов человек.

Ваши задачи:
- Исследование и анализ внутренних и внешних источников данных.
- Управление требованиями к пользовательским витринам данных (сбор, анализ, актуализация).
- Разработка и оптимизация скриптов для сбора витрин данных.
- Создание пользовательских дашбордов в BI (управленческая отчетность, продуктовые метрики).
- Взаимодействие с заказчиками и командой Data Engineers/Data Scientists.
- Проверка гипотез (продуктовые, антифрод).
- Проектирование логической модели базы данных (ERD).
- Развитие аналитических инструментов (BI) и self-service пользовательских витрин.

Требования:
- Отличные знания SQL для написания сложных и производительных запросов (CTE, оконные функции).
- Опыт работы с инструментами BI: PowerBI, Tableau, Apache Superset.
- Опыт работы с СУБД: MS SQL, ClickHouse, PostgreSQL.
- Знание Python для анализа данных (pandas, numpy).
- Опыт работы со стеком Big Data: HiveQL, Hadoop, Spark SQL, Apache AirFlow.
- Понимание принципов построения системных интеграций.
- Знание основ математической статистики.

Мы предлагаем:
- Работу в офисе в Ташкенте или гибридный формат по договоренности.
- Конкурентную заработную плату
- Постоянное обучение и профессиональный рост.
- Фитнес-зал, массажные кресла и спортивные клубы по интересам в офисе.
- Яркая корпоративная культура и кафетерий бенефитов.

Резюме присылать: @haas_mari

Младший аналитик корпоративно-инвестиционного бизнеса в банке

ЗП: до 130 000 ₽ гросс
Москва (гибрид)

Задачи:
— Работа с крупными корпоративными клиентами, включая международных.
— Обучение банковским продуктам и технике заключения сделок.
— Оценка сделок, правки в документацию, анализ инвестиционных проектов.
— Подготовка аналитических материалов и новостных обзоров для клиентов.

Идеальный кандидат:
— Опыт в банковской сфере от 6 месяцев, знание финансовых рынков и инструментов.
— Умение анализировать корпоративные финансы, знание MS Office и английский на Upper-Intermediate.

Будет плюсом:
— Финансовые модели, производные инструменты, сертификаты CFA/СФА/GMAT.
— Опыт участия в кейс-чемпионатах и профильных олимпиадах.

Откликнуться @apodyoppsis

Привет-привет! 👋
Меня зовут Паша, и я ищу крутых аналитиков в growth-команду Yota! 🎯

Тебя вдохновляет идея превратить сырые данные в стратегические решения? Хочется не просто строить бездушные дашборды, а влиять на продукты с миллионной аудиторией через инсайты? Мы точно подойдем друг другу!

У нас есть все: большие данные, современные инструменты и задачи, которые требуют нестандартных подходов. Присоединяйся! 🚀

Старший менеджер по продуктовой аналитике (ищем двоих)
Чем предстоит заниматься
• Готовить данные и расчеты для оценки потенциала новых продуктовых инициатив
• Создавать и поддерживать дашборды для мониторинга продуктовых метрик и экспериментов
• Самостоятельно искать инсайты в данных и предлагать перспективные сегменты для роста
• Проводить глубокий анализ результатов A/B-тестов и growth-экспериментов
• Выявлять неочевидные закономерности в поведении клиентов через анализ данных
• Проектировать витрины данных для быстрого доступа к нужной информации
• Оптимизировать существующие процессы работы с данными

Что для этого нужно
• Опыт работы в аналитике от 3-х лет, желательно в продуктовых командах
• Готовность работать 5/2 из офиса в Москве или по гибридному графику (полной удаленки нет)
• Продвинутые навыки SQL и опыт оптимизации сложных запросов
• Экспертное владение Excel (макросы, сводные таблицы, сложные формулы)
• Опыт работы с BI-системами (Tableau, Power BI, Qlik Sense или аналоги)
• Понимание принципов A/B-тестирования и статистической значимости
• Умение находить продуктовые инсайты в массивах данных
• Навыки визуализации данных и создания понятных дашбордов
• Способность переводить бизнес-вопросы на язык данных и обратно
• Будет плюсом:
o Опыт работы с Python для анализа данных
o Знание специфики телеком-данных
o Опыт работы с ETL-процессами
P.S. Я лидер команды, так что с радостью отвечу на все вопросы без посредников. Но без отклика на hh пособеседовать не смогу, такие правила. Так что пишите в личку, ссылки скину. @moispave

P.P.S. Для тех, кто готов попробовать себя в бизнес-роли и имеет хороший аналитический бэкграунд у меня тоже хорошая новость: мы формируем новую growth-команду, в которой очень нужны люди с горящими глазами. Кому интересно - готов в частном порядке предоставить инфу о требованиях, чтобы не спамить здесь.

✅Product analyst в высокотехнологичный сервис по покупке, продаже и аренде недвижимости.

Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается на интервью.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Уровень позиции: Middle

Стек: SQL, Python, Hadoop, FineBI, своя ячейка в JupiterHub/

🔷Задачи:
Проведение исследований зависимости ключевых метрик компании (выручка, EBITDA) от настроек поискового и рекомендательного движка;
Анализ и запуск A/B тестов;
Создание системы метрик и контроль качества данных для их расчета;
Проектирование и разработка отчетов и дашбордов;
Проведение исследований данных и определение ключевых драйверов роста метрик.

🔷Обязательные требования:
Product analyst от 2-х лет (b- и c-пользователей);
SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/сложные джоины);
Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels/matplotlib/seaborn/plotly);
Применение статистических методов для дизайна и оценки A/B тестов (стат.критерии / увеличение чувствительности метрик);
Оценка результата запуска без A/B (методы синтетического контроля);
Высшее образование: естественно - научное, техническое или экономическое.

Отклики ждем @fr_rec

✅Руководитель направления маркетинговой аналитики в аккредитованную ИТ-компанию.

Компания рассматривает кандидатов только из Москвы (МО) и готовых к переезду.
З/п: обсуждается на интервью.
Формат работы: Гибрид, Офис(Москва).
Уровень позиции: Team Lead

🔷Задачи:
Масштаборование аудитории. Построение системы анализа каналов привлечения, которая покажет, куда инвестировать, чтобы слушателей становилось больше, а CAC — ниже;
Увелечение Retention. Поиск паттернов поведения самых лояльных пользователей и обучение маркетинга «копировать» их;
Внедрение data-driven культуры. Созданные дашборды и алерты станут для маркетинга таким же привычным инструментом, как креативы или таргетинг;
Развитие команды. Выведение на новый уровень аналитиков, которые смогут не только считать, но и влиять на стратегию.

🔷Обязательные требования:
Аналитика данных от 5 лет;
Управление командой от 2 лет;
Экспертность в маркетинге;
Использование Python для автоматизации процессов;
SQL;
Опыт в применении ML-моделей (прогнозирование LTV, кластеризация);
Работа в digital-продуктах или подписках.

Отклики ждем @fr_rec

#vacancy #вакансия #data_analyst #data_scientist #relocation #Malaysia #KualaLumpur #dataanalyst #analytics 

Position: Data Analyst/Data Scientist
📍Location: Malaysia, Kuala Lumpur | On-site | full relocation package 💼

Large international fintech company is looking for an experienced Data Analyst/Data Scientist to collect, process, and analyze data to generate actionable insights that support data-driven decision-making across the organization.

Your responsibilities:
— Build and improve metrics on product & operational performance
— Collect, clean, and transform data from multiple sources
— Identify inefficiencies and suggest data-backed solutions
— Run A/B tests, backtesting, and modeling

What we’re looking for:
— 5-6 years in data analysis
— Strong SQL & Python (pandas, visualization, ML packages)
— Good understanding of statistics, EDA, and hypothesis testing
— Experience with Spark / Metabase / Grafana is a plus
— Fluent in English (B2+)

What we offer:
— Full relocation package (air tickets, migration and legal assistance)
— 21 days paid leave + sick days
— Full health insurance for you & your family
— Education allowance for your kids
— Budget for sports and meals
— Professional courses, English classes, and workshops

📲 контакт для связи @victoria_gitmax

#работа #удаленнаяработа #вакансия #аналитик #системный_аналитик #middle #IT

Позиция: системный аналитик
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 110 000 – 130 000 р.

Требования:
Опыт работы в качестве системного аналитика не менее 3-х лет;
Знание REST, SOAP, JSON, XML, XSD;
Описания API и протоколов, а также постановки и описания задач по интеграции со сторонними сервисами (REST, SOAP, очереди сообщений);
Понимание жизненного цикла разработки ПО, взаимодействие с бизнес-заказчиками и ИТ командами, анализ бизнес-предложений, декомпозиция задач, подготовка и проработка решений;
Моделирование бизнес-процессов (знание нотации BPMN 2.0), инструмент Camunda;
Опыт прорисовки макетов интерфейсов;
Опыт построения диаграмм с помощью UML;
Знание SQL на уровне составления простых запросов;
Опыт написания документации: ТЗ, ФТ, БТ, US, AC;
Готовность работать в режиме многозадачности;
Критический взгляд + коммуникабельность как преимущество;
Понимание складских процессов (приемка, отгрузка, комплектация).

Обязанности:
Формирование модели процесса в BPMN 2.0, инструмент Camunda;
Формирование функциональных нефункциональных требований;
Прористовка макетов интерфейсов (при необходимости);
Формирование UML модели (при необходимости);
Формирование спецификации REST (при необходимости);
Согласование процесса с бизнес заказчиком;
Декомпозиция процесса на US AC;
Получение оценки US AC у разработчиков;
Участие в работе продуктовой команды в рамках скрама: дейли, рефайменты, планирование спринта, спринтревью, UAT, ретро;
Работа с инцидентами, дефактами с прода и теста;
Работа с базами данных , sql запросы.
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]

✅Senior Data Analyst в аккредитованную ИТ-компанию, которая создаёт аудиосервис.

Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается индивидуально, соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(мск).
Уровень позиции: Senior

🔷Задачи:
Проектирование и организация нового слоя данных для качественного анализа, чтобы уйти от разрозненности;
Настройка в нём мониторинга полноты и качества;
Реализация инструмента для быстрого получения данных, в частности за счёт расширения возможностей аналитического бота по метрикам;
Улучшение и внедрение в работу продуктовых аналитиков инструменты для расчёта результатов аб-тестов и мониторинга их качества;
Улучшение инструментов прогнозирования метрик за счёт глубокого погружения в продукт;
Разработка алгоритмов для предварительной очистки данных и проверки их качества.

🔷 Обязательные требования:
Совокупный опыт работы от 6 лет в роли дата аналитика;
Опыт работы с Airflow;
Написание кода на Python (аналитические библиотеки) - выгрузки;
Глубокий опыт в SQL;
Опыт работы с любой BI

Отклики ждем @fr_rec

Аналитика данных без понимания бизнеса — просто цифры в вакууме

Можно идеально владеть SQL и Python, но без глубокого понимания бизнес-процессов ваши отчёты останутся просто красивыми графиками. Настоящая аналитика — это когда данные не просто описывают ситуацию, а меняют ее: выявляют узкие места, предсказывают спрос, сокращают издержки. Но как этому научиться? Короткие курсы дают технические навыки, но не объясняют, как данные работают на реальный бизнес.

2 июля в 18:00 (мск) Анатолий Карпов (основатель karpovꓸcourses) и Евгений Соколов (руководитель департамента больших данных НИУ ВШЭ) расскажут о совместной онлайн-магистратуре «Аналитика больших данных». Это программа, где учат не просто считать метрики, а видеть их связь с бизнесом.
От ВШЭ — экспертиза и опыт одного из крупнейших вузов России, а от karpovꓸcourses — практический опыт в сфере анализа данных.

На встрече вы узнаете:
- преимущества высшего онлайн-образования и какие тренды есть на рынке;
- какие этапы необходимо пройти, чтобы поступить в онлайн-магистратуру НИУ ВШЭ и karpovꓸcourses;
- почему так популярна и востребована сфера аналитики данных в 2025 году.

Приходите на день открытых дверей и узнайте, как данные меняют бизнес — и вашу карьеру: https://clc.to/erid_2W5zFJ7Fo6x 

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJ7Fo6x