DATA ANALYST в Lumos (продуктовая мобильная компания, разработка VPN аппок)💥

🤘 Почему это интересно для нас и для вас?
Мы хотим качественно масштабироваться, поэтому готовы прислушиваться к дата аналитику для принятия стратегических решений по оценке закупки, для нашего будущего сотрудника это возможность запустить процессы с нуля, применять свою экспертизу, влиять на результаты.

🤓 Какой кандидат нам нужен и для каких задач?
С сильными хард скиллами, 80% задач будет по анализу данных маркетинга мобильных приложений, 20% - продуктовый дата анализ (эксперименты, помощь в a/b тестах).
Cофт скиллы: сотрудник, который готов стартануть дата-процессы в компании, в перспективе создать отдел аналитики.
Ожидаем проактивной позиции и вовлеченности, отличные навыки коммуникации для взаимодействия с лидами направлений, С-lvl.
Подробнее: https://www.notion.so/Data-Analyst-451a8c41956349cc83fe800393a8df11

🌐 Локация: желательно Минск, удаленка - обсуждаемо.

📩 Telegram для связи: @vlada_zara

🙌 Пишите, если увидели в этом портрете себя или тэгайте знакомых.

Вакансия Senior System Analyst DWH в команде Lamoda Tech

Создаем продукты, которые делают шопинг удобным и вдохновляющим. Результат — 17 млн. довольных пользователей ежемесячно и звание крупнейшей fashion & lifestyle платформы в России по версии Data Insight.

Ищем специалиста на проект развития хранилища данных и автоматизации отчетности.

О задачах: выявлять и оценивать бизнес-требования к новым витринам и отчетности; проводить системный анализ источников данных, проектировать модели данных для новых витрин; разрабатывать техническую документацию; разрабатывать новые юниверсы и отчеты (SAP Business Objects), создавать и изменять объекты в существующих.

Стек технологий: Oracle, Vertica, Hadoop, SQL, PowerBI, SAP BO

Что еще интересного: гибрид; офис в Москве и коворкинг в СПб; организуем внутренние и внешние митапы; помогаем развивать личный бренд; шопинг на Lamoda со скидками до 40%

Подробнее о вакансии

Реклама. ООО «Ламода Тех». ИНН 7734461512. erid:LjN8K7iJ1

#аналитик #аналитик_данных #вакансия #офис #SQL #Python #Data #Spark

Компания: Bell Integrator🍏 (ГК Softline)
Вакансия: Аналитик данных
Проект для крупного российского банка.
Формат работы: Офис
Локация: Москва
Занятость: полная
ЗП: от 200 т.р.
Контакты: @Yuliacookie

Чем нужно заниматься:
✅ Исследование источников данных;
✅ Подготовка прототипов витрин, создание алгоритмов загрузки данных в витрины;
✅ Проектирование логической и физической моделей данных аналитического слоя ФОС;
✅ Документирование алгоритмов, атрибутного состава сервисов и витрин данных;
✅ Формирование предложений по реинжинирингу бизнес-процессов на основе понимания атрибутного состава и функционала АС/сервиса/витрин данных;
✅ Разработка процедур контроля качества данных;
✅ Написание функций и хранимых процедур для преобразования и агрегации данных;

Что мы ожидаем:
✅ Опыт работы на позиции аналитика от 2х лет;
✅ Хорошее знание SQL: индексы и их применение, написание хранимых процедур, создание витрин (желателен опыт оптимизации);
✅ Умение разобраться в бизнес-требованиях, не всегда структурированных;
✅ Умение разобраться в чужом коде, связи таблиц в СУБД;
✅ Умение организовать и провести глубинное интервью;
✅ Знание процессов жизненного цикла разработки ПО, понимание принципов Agile/Kanban.

Дополнительные (желательные) требования:
✅ Знание стандартных структур данных python, понимание процессов ETL, ELT;
✅ Знание Spark, PySpark, Hadoop, использование UDF, пыт работы с noSql базами.

Отклики отправлять на @Yuliacookie

Открыта вакансия Аналитика в ИТ-Интеграторе.
Работа в команде ex IT-директора "Связной".

Обязанности:
1. Анализ требований и спецификаций:
• Сбор требований: Участие в интервью с заказчиком, выявление бизнес-требований, составление функциональных спецификаций.
• Анализ и документирование: Анализ полученных требований, выявление противоречий и неточностей, составление документации по требованиям, разработка и согласование технического задания.

2. Проектирование и дизайн:
• Проектирование архитектуры системы: Участие в выборе архитектурных решений, определение компонентов системы, разработка концепции интеграции с другими системами.
• Разработка прототипов: Создание прототипов пользовательского интерфейса для демонстрации функционала системы.
• Разработка технической документации: Подготовка документации по архитектуре системы, алгоритмам, интерфейсам.
• Составление тест-кейсов: Разработка сценариев тестирования для проверки работоспособности и соответствия требованиям.

3. Разработка и тестирование:
• Контроль качества разработки: Мониторинг хода разработки, проверка соответствия реализованных функций требованиям.
• Участие в тестировании: Проверка работоспособности системы, выявление и документирование дефектов, участие в решении проблем.
• Взаимодействие с разработчиками: Предоставление разработчикам технической документации, ответов на вопросы, координация процесса разработки.

4. Внедрение и поддержка:
• Подготовка документации для пользователей: Создание инструкций по работе с системой, справочной информации.
• Обучение пользователей: Проведение тренингов и семинаров по работе с системой.
• Техническая поддержка пользователей: Решение проблем, связанных с использованием системы.

Требования:
⁃ Опыт работы в ИТ или непреодолимое желание начать карьеру в ИТ-сфере.
⁃ Уверенный пользователь ПК.

Условия:
- Удаленный формат работы без ограничения по локации
- Официальное оформление в ИТ-компании
- Возможность профессионального роста в работе над крутым проектом.

Если Вас заинтересовала вакансия, просьба прислать свое резюме @grigoryeva_mary

Каждый месяц мы проводим сотни тестов и экспериментов, чтобы сделать продукт полезным для пользователя, а шоппинг – легким и вдохновляющим. 

На встрече 27 июня обсудим наш опыт: особенности гео-тестов, подходы к ускорению A/B-тестов, а также поговорим о том, как оценивать сложные контент-продукты. 

Программа:

19:05 – 19:40: Подходы к ускорению A/B-тестов для Data-продуктов
Анжелика Шахурина, Team Lead of Product analytics в Lamoda Tech

19:40 – 20:15: Гео-тесты: инструкция по применению
Иван Уваров, Product analyst в Lamoda Tech

20:25 – 21:00: Как оценить эффективность контент-продукта, если страшно проводить A/B-тест?
Сима Гиззатуллина, Product analyst в Lamoda Tech

Места в офисе быстро закончились, но мы ждем тебя на онлайн-встрече 27 июня в 19:00! Подробности и регистрация по ссылке.

Реклама. ООО «Ламода Тех». ИНН 7734461512. erid: LjN8K2nJx

Хотите присоединиться к крутой аналитической культуре и сообществу профессионалов? 🚀

Прямо сейчас две команды Авито в поиске специалистов:

1️⃣ Аналитик данных в команду Услуг
2️⃣ Аналитик данных в команду Business Security

Вас ждут интересные и разнообразные задачи, где вы будете влиять на бизнес и развитие продукта, много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты.

А ещё:

– прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
– личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
– любое необходимое железо;
– забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист;
– крутой офис в двух минутах от метро «Белорусская».

Скорее откликайтесь!

🔥 Это база с 1900 вопросами с собеседований по анализу данных, машинному обучению, sql. Фишка в том, что вопросы разбирают эксперты, которые сами проводят собесы и дают примеры правильных ответов. Вы легко получите оффер, изучив популярные вопросы
А тут целая супер полезная папка для подготовку к мл собесу для вас.💼

Что на собесах показывать джунам/свитчерам?

🤔Где найти деньги на обучение, где взять кейсы, как попасть в дрим тим…? Точно знаю, что есть такие, кому откликнулось. И у меня есть ответ на все эти вопросы!

Участвуйте в конкурсах/хакатонах — будет и портфолио, и новые полезные знакомства появятся, а может и оффер получите от приличной компании.

Я на днях увидел анонс конкурса дашбордов от BI-платформы Analytic Workspace и в очередной раз поймал себя на мысли, что сейчас такое время, когда у новоиспечённых айтишников куча возможностей для роста.

В том же самом конкурсе от Analytic Workspace можно:
✔️выиграть деньги — призовой фонд 120 000 р.;
✔️получить призы от партнёров;
✔️получить приглашение на собес от HR-партнёров, заявлено, что они будут отсматривать все конкурсные работы.

Ребята по этому поводу ещё и мини-курс на Stepik запустили: «BI-аналитик Express: с нуля до готового дашборда за 2 часа». Обучение поможет собрать классный дашик в их системе.

🔥Все это бесплатно! Думаю, многим будет интересно поучаствовать, даже тем, кто не первый день в BI.
🔗Оставляю ссылку на подробности.

#вакансия #productanalyst #work #office
Вакансия: Product Analyst
Локация: г. Москва м. Красные ворота ул. Маши Порываевой, 34
Формат работы: Full офис
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 200000 до 250000 на руки

Привет ребят! Сейчас мы в поиске компетентного Продуктового аналитика, который поможет реализовать весь потенциал наших проектов.

FunFlow – аккредитованная IT-компания, разработчик популярных мобильных игр для мирового рынка с дневной аудиторией 650 тыс игроков и 13 годами успешной работы за спиной.

В компании практикуется бизнес-ориентированная аналитика, направленная на принятие решений. У нас хорошо выстроена структура отдела, аналитическая инфраструктура и процессы внутри команды. Вы сможете напрямую влиять на развитие продуктов компании, рекомендуя решения на этапах от оценки конкретных инициатив до составления глобальных планов развития продукта.

Чем надо будет заниматься:
- Предоставлять аналитические инструменты для команды продукта: подбирать метрики и аудитории для аналитики продукта.
- Создавать новые внутренние аналитические инструменты и развивать имеющиеся.
- Сопровождать продуктовые фичи от этапа драфта до запуска в прод:
a) Оценивать потенциал фичей.
б) Подготавливать дизайн экспериментов (с А/Б тестами и без них).
в) Проверять результаты экспериментов.
г) Оценивать результаты запуска фичей.

Что мы ждем от тебя:
- Опыт написания sql запросов.
- Опыт проведения анализа данных в Python.
- Опыт в построении информативных визуализаций данных в системах визуализации.
- Знание основ математической статистики и теории вероятностей.

А чтобы подробнее узнать обо всех деталях вакансии, переходите сюда 👉 Вакансия
Если вакансия вас заинтересовала - пишите нашему рекрутеру в ТГ https://www.tg-me.com/flunky_hr или мне (@darinakukhtina, руководитель аналитики)🙂
Хорошего дня и наиприятнейших эмоций!

Стажер в команду системной аналитики
Банк ВТБ — системообразующий банк, в котором работают более 60 000 профессионалов. Мы постоянно совершенствуемся, проявляем инициативу, работаем в команде и стремимся к достижению целей. Хотите с нами? Присоединяйтесь к программе IT Юниор от ВТБ!

Вас ждет:
—зарплата от 60 000 рублей, ДМС и корпоративные скидки;
—пул задач по проработке требований к системам, актуализации документации и созданию описаний межсистемных интеграций;
—поддержка ментора, индивидуальный план развития, регулярные сессии обратной связи и доступ к закрытым обучающим программам ВТБ.

Эта позиция — для вас, если вы:
—понимаете типы требований и умеете структурировать информацию;
—знаете нотации BPMN и UML, базово владеете SQL и понимаете, какие бывают типы интеграций.

Регистрация

#вакансия #аналитик

✈️ Купибилет – продукт, который помогает людям комфортно путешествовать уже 13 лет. Возможно, ты хотя бы раз пользовался/пользовалась нашим сервисом. Мы предлагаем стать частью команды и совместно сделать продукт Купибилета ещё лучше!

Мы ищем драйвового, креативного и организованного продуктового аналитика в команду поиска, которая отвечает за удобный и быстрый поиск билетов, выдачу, фильтры и всё что связано с основной страницей.

Что мы предлагаем:
-Конкурентную заработную плату и комфортные условия труда.
-Ты можешь работать там, где тебе удобно: в центре Санкт-Петербурга в нашем офисе с едой, напитками, кикером и настолками. Или под пальмой на Бали - главное, чтобы интернет был устойчивым.
-Если потребуется, мы окажем тебе помощь с релокацией в Дубай.

Твои задачи:
-Поиск и анализ точек роста для ключевых метрик наших продуктов.
-Разработка и внедрение событийной аналитики, анализ пользовательских воронок и выявление "узких мест".
-Дизайн и проведение экспериментов для проверки гипотез (включая A/B тестирование).
-Мониторинг ключевых продуктовых метрик, быстрое реагирование на проблемы и отклонения.
-Создание наглядных и информативных визуализаций в Metabase или других BI инструментах.
Постановка задач на создание или улучшение аналитических витрин, на проверки качетва данных

Что мы ожидаем от тебя:
-Опыт работы в роли продуктового аналитика от 4 лет.
-Опыт решения задач ранжирования, ux задачи
-Владение Python для выполнения задач анализа данных, с практическим опытом в ML
-Сильные знания в области математики и статистики, включая проведение A/B тестирования.
-Глубокие знания и уверенное владение SQL, включая сложные запросы и аналитические функции.
-Практический опыт с Clickhouse.
-Опыт работы с инструментами BI, такими как Metabase, Tableau, PowerBI, или Redash.

Контакт: @gnzrt
[email protected]

✨ Мы ищем автора на курс "Аналитик данных" ✨

Компания: СберОбразование
Формат: удаленно по всему миру, желательно московское время
Занятость: Part-time
Оформление: ГПХ с самозанятым или ИП

🚀 Компания экосистемы Сбера, созданная в 2021 году. Мы внедряем цифровые решения и создаем новые возможности для развития и обучения на протяжении всей жизни. Стремимся к человекоцентричности образования, помогаем людям в их профессиональном и личностном развитии, делая обучение персонифицированным, доступным и посильным. А помогают нам в этом — практикующие специалисты, выверенная методология и ИИ-инструменты.

Сейчас мы работаем над созданием курса «Аналитик данных» и ищем автора, который вместе с командой будет создавать образовательный контент.

📌 Чем предстоит заниматься:
▫️Участвовать в проектирование модулей образовательного контента.
▫️Создавать уроки в соответствии с ТЗ и брифом по программе курса от программного эксперта и методиста в текстовом и видеоформате.
▫️Разрабатывать практические задания, квизы, тесты и отчетные проекты для проверки знаний обучающихся.
▫️Итерационно улучшать контент на основе обратной связи, актуализировать его и обеспечивать высокое качество контента.
▫️Работать в команде вместе с продюсером, методистом, программным экспертом, редактором и дизайнером.

🎯 Ожидания от Вас:
▫️Вы работаете на позиции аналитика данных 5+ лет, имеете опыт работы в качестве: аналитика данных/маркетингового аналитика/продуктового аналитика/BI-аналитика.
▫️Имеете практический опыт и знания в одной или нескольких следующих темах:
- Знание полного цикла задач аналитика данных.
- Умение анализировать данные с помощью Excel.
- Предобработка и анализ данных с помощью SQL или Python.
- Статистический анализ данных.
- Анализ продуктовых метрик.
- Анализ маркетинговых метрик.
- Визуализация данных и построение дашбордов в одном из популярных BI-инструментов.
- Подготовка A/B-тестов и интерпретация результатов.
- Парсинг данных (веб-скрепинг) и работа с REST API.
- Автоматизация ETL-процесса.
▫️Знаете, как организовать практику так, чтобы обучающиеся смогли реализовать полученный навык на похожих кейсах в дальнейшей работе.
▫️Готовы работать с обратной связью и планировать итерационные улучшения созданного контента.
▫️Умеете работать в условиях дедлайнов и не боитесь “чистого листа”.
▫️Грамотно излагаете свои мысли и умеете объяснять сложные понятия простым языком.

Более подробная информация в вакансии

📎 Если вы хотите делиться своими знаниями и опытом, создавать обучающие материалы по Аналитике данных и растить крутых специалистов на рынке, будем рады работе с вами! Прислать резюме и откликнуться на вакансию: @KlimovaDina

P.S. этапы отбора: небольшое тестовое задание и интервью

Продуктовый аналитик на Программу МТС ПРО

Город: Москва
Формат работы: гибрид
З/П: от 80 000 рублей

Чем предстоит заниматься:
— участвовать в развитии продукта;
— анализировать данные, строить и проверять гипотезы для улучшения продуктовых метрик;
— искать точки роста, выявлять причины изменения продуктовых показателей и прогнозировать тренды;
— разрабатывать метрики для оценки эффективности продукта, сопровождать и анализировать А/В-тесты.

Что нужно для этой работы:
— понимание SQL и его диалектов;
— опыт работы с Excel на базовом уровне;
— аналитический склад ума.
Будет плюсом:
— опыт работы с Python, BI-системами и инструментами финансового анализа.

Что у нас есть для этого:
— зарплата 80 000 рублей с возможностью увеличения;
— гибридный формат работы — три дня в офисе и два на удаленке;
— погружение в реальные проекты за прокачкой навыков;
— наставничество опытных экспертов.

Отправить резюме: @oooozhegovaaaa

Бизнес-аналитик на Программу МТС ПРО

Город: Москва
Формат работы: гибрид
З/П: от 80 000 рублей

Чем предстоит заниматься:
— вести полный цикл аналитической задачи и делать практические выводы;
— анализировать эффективность бизнес-функций и процессов;
— описывать действующие процессы AS IS, а затем на основе стратегии строить модели TO BE;
— разрабатывать предложения для оптимизации и автоматизации процессов, проводить бенчмаркинг и внедрять лучшие практики;
– участвовать в формировании ключевых метрик проектов, продуктов и процессов.

Что нужно для этой работы:
— владение SQL и Python;
— умение работать со сводными таблицами в Excel;
— аналитический склад ума.

Что у нас есть для этого:
— зарплата 80 000 рублей с возможностью увеличения;
— гибридный формат работы — три дня в офисе и два на удаленке;
— погружение в реальные проекты за прокачкой навыков;
— наставничество опытных экспертов.

Отправить резюме: @oooozhegovaaaa

Финансовый аналитик на Программу МТС ПРО

Город: Москва
Формат работы: гибрид
З/П: от 80 000 рублей

Чем предстоит заниматься:
— регулярно готовить аналитические отчетности;
— участвовать в разработке дашбордов;
— мониторить рынок, территории и абонентскую базу.

Что нужно для этой работы:
— навыки финансового анализа;
— знание Excel и SQL.

Что у нас есть для этого:
— зарплата 80 000 рублей с возможностью увеличения;
— гибридный формат работы — три дня в офисе и два на удаленке;
— погружение в реальные проекты за прокачкой навыков;
— наставничество опытных экспертов.

Отправить резюме: @oooozhegovaaaa

TLDR: Wunder Fund, Data Detective, Data Infrastructure Engineer, Алготрейдинг, HFT, remote

💵 Вилка: $5-8k net (на руки)
🐶 Платим удобным способом, помогаем с релокацией много куда, удаленка.

👁 Инфа: Мы — Wunder Fund, занимаемся высокочастотной торговлей (HFT) уже 10 лет и наш дневной оборот больше $5 млрд. Каждый день мы аккуратно сохраняем большой объем биржевых данных и преобразуем их в специальный единый формат, чтобы наши кванты могли тестировать идеи и создавать торговые алгоритмы.

🕵🏻‍♂️ Задачи: Несмотря на предельную аккуратность, потери случаются. Поэтому сейчас у нас отрыта роль Data Infrastructure Engineer/Researcher, работа которого будет похожа на детективное расследование. Нам очень важно, чтобы полученные данные были пригодны для симуляции и на 100% совпадали с реальными событиями на бирже. Ты будешь создавать очень надежные дата-пайплайны, чекеры, расследовать загадочные инциденты.

💡Кому будет интересно:
Причины потерь и расхождений всегда нетривиальны, поэтому в этой роли важен именно интерес к исследованию и желание докопаться до сути вещей. Со временем у тебя появится развитая интуиция и ты сможешь расследовать не только уже случившиеся инциденты, но и предсказывать те, что еще не выстрелили в продакшне.

Что нужно:
— Python 3
— Быть опытным практиком в методе пристального вглядывания в данные;
— Мы ожидаем, что у тебя уже есть успешный опыт работы с дата-пайплайнами
— Будет плюсом: успехи в Kaggle-соревнованиях; ШАД, успехи в ICPC и других олимпиадах.

Подробнее: https://clck.ru/3BcVkD
Пишите в ТГ: @wunderfund

Ищем Middle/Senior аналитика данных для работы.
Предлагаем:
Интересные задачи
Динамичная атмосфера
Гибкий график
Конкурентная зарплата
ДМС, тренажерный зал, курсы, печеньки, фрукты

Задачи:💻
Анализ данных о поведении клиентов
Сегментация, ценообразование, монетизация
Проверка гипотез для улучшения метрик (ARPC, Conversion Rate, Retention)

Требования:🚨
Опыт анализа данных (воронки, когортный анализ, регрессия, AB-тесты)
Владение SQL
Опыт статистических методов проверки гипотез

Будет преимуществом:
Знание Python (Pandas, Numpy)
Опыт с Tableau, PowerBI
Опыт работы с метриками монетизации
Тг @grfr575