✅Аналитик данных
З/п: по договоренности
Формат работы: Удаленка / Офис / Гибрид
Уровень позиции: /Middle
Опыт работы: От 2 до 3 лет
Локация: Компания рассматривает кандидатов из России
💎Задачи:
Автоматизация и визуализация отчётности в Power BI;
Глубокое погружение во внутренние операционные процессы и коммуникация с менеджерами;
Консультирование пользователей отчетности
Поддержка и развитие системы отчётности;
Плотная работа с командой дата-инженеров в процессе автоматизации отчетности, развитии инструментария self-service и доступа к данным, систематизации моделей данных, отчётов и показателей;
Must-Have:
📌Опыт работы аналитиком данных — от 2 лет;
📌Навыки работы с требованиями бизнес-заказчиков, разработки аналитических отчетов в Power BI, презентации результатов и выводов;
📌SQL;

Опыт работы с HR аналитикой - преимущество;

🏡Мы предлагаем:
Удаленку или офис (м. Бауманская);
Отклики прошу направлять @msb78

Product Analyst
Формат работы: очно/гибрид (офис на выбор: Тбилиси/Москва)
Зп: от $3k

Почему стоит присоединиться к нам?
Получайте поддержку от инвесторов с успешным опытом выхода из проектов, включая продажу Looksery и AI Factory компании Snap за $150M и $166M соответственно.
Станьте частью быстрорастущей компании с доходом $3M ARR и 150 000 довольных клиентов в США и Европе.
Участвуйте в инновационных проектах, связанных с искусственным интеллектом, в динамичной и быстро развивающейся среде стартапа.
Работайте с профессиональной командой из ведущих компаний, таких как Lensa, Picsart, Viber, AIRI и Yandex.

Чем предстоит заниматься?
• Анализировать и отслеживать ключевые метрики продукта, выявлять точки роста и зоны для оптимизации
• Проводить A/B тестирования, анализировать результаты и делать выводы для дальнейших действий
• Разрабатывать и внедрять модели для прогнозирования поведения пользователей, анализа их взаимодействия с продуктом
• Собирать и систематизировать данные из различных источников (внутренние системы, Google Analytics, Mixpanel и т.д.)
• Работать с гипотезами, предлагать улучшения и тестировать их на практике
• Оценивать эффективность маркетинговых кампаний, взаимодействие пользователей и другие метрики

Что мы ожидаем от вас?
• Опыт работы в качестве продуктового аналитика от 2 лет
• Владение SQL, умение работать с большими объемами данных
• Знание Python или R для анализа данных (будет плюсом)
• Опыт работы с инструментами аналитики (Google Analytics, Amplitude, Mixpanel и т.п.)
• Навыки работы с A/B тестами и опыт их проведения
• Отличные аналитические навыки и умение визуализировать данные
• Хорошие коммуникативные навыки, способность аргументированно излагать выводы и рекомендации

Что мы предлагаем? 
• Конкурентоспособная заработная плата и бонусы за результаты.
• Очную/гибридную работу в офисе в Тбилиси/Москве
• Предоставление необходимого оборудования
• Компенсация фитнеса 

Контакт: @grigoryeva_mary

✅Senior Data Analyst в крупную  компанию.
Компания рассматривает кандидатов из любых уголков мира, с гражданством России.
З/п: от 250 000 ₽ до 400 000 ₽ (на руки),Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(мск)Уровень позиции: Senior.
🔷Задачи:Разработка и поддержка интерактивных дашбордов для мониторинга ключевых бизнес-показателей;
Взаимодействие с заказчиками для совместной выработки гипотез, постановки задач и анализа результатов;
Презентация аналитических выводов и рекомендаций для заказчиков с целью их успешного внедрения и повышения понимания;
Настройка и оптимизация ETL-пайплайнов для решения аналитических задач;
Продвижение аналитической культуры в компании: обучение коллег, внедрение лучших практик.
❗Обязательные требования:
Data Analyst от 4 лет;
Подтвержденные успехи во внедрении аналитических решений и их положительном влиянии на бизнес-результаты;
Владение технологическим стеком: Python (sklearn, pandas, numpy), SQL, Git, Docker, Airflow;
Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI, DataLens, Superset);
Навыки создания и внедрения интерактивных дашбордов;
Опыт разработки и оптимизации ETL-пайплайнов.Контакт для связи @fr_rec

Привет.
Мы в Findmykids расширяемся!
Ищем Продуктового аналитика!
🚀 Если ты хочешь много работать, быть в среде профессионалов и вносить вклад в социально значимый продукт, наша вакансия для тебя.

😎 Почему Findmykids одна из ТОП команд на глобальном рынке:
- 2-е в мире в своей категории (целимся в #1)
- международный продукт - основные рынки USA, UK и страны EU (+ еще 150 стран)
- 5M MAU
- 24M $ ARR

👨‍👩‍👧‍👧 И главное - Мы помогаем миллионам родителей по всему миру не беспокоится за своих детей.
Меньше тревоги у родителей - больше свободы у детей.

🍩Из плюсов - прямой контакт с фаундерами, зарплата по рынку и опционная программа в одной из ТОП компаний в мобайле из тех, что вышли из РФ

Все подробности в вакансии 👉 https://gdemoideti.ru/career?id=017_product_analyst
Вилка: будет зависеть от грейда, от 250 000р.

По всем вопросам можно написать Жене @Silina_Evgenija

В нашу дружную команду требуется системный аналитик.

Наша компания 7RedLines является ИТ-интегратором федерального уровня, предлагаем разработку и внедрение программного обеспечения любой сложности для бизнеса.

Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Рабочие часы: 8
Формат работы: удалённо
Оклад на руки: 180 000 – 200 000

Обязанности:
• Анализ систем источников;
• Интервьюирование пользователей, подготовка задач для разработчиков с описанием алгоритмов обработки данных;
• Тестирование реализованных потоков данных;
• Документация функциональных требований;
• Взаимодействие с архитекторами для построения детальной архитектуры продукта;
• Разработка рабочей документации;
• Проведение подготовительных мероприятий для запуска в продуктивную эксплуатацию.
Требования:
• Знание методологий проектирования архитектуры баз данных;
• Уверенное знание SQL на уровне (join, cte и т. д.);
• Опыт работы с low-code ETL инструментом (Apache Nifi, Loginom или другие);
• Опыт работы с API;
• Навыки анализа и работы с большим объемом данных, умение анализировать требования к поставленной задаче;
• Умение составлять техническую документацию, спецификации, Т3, описания выполненных настроек для передачи в поддержку;
• Владение пакетом MS Office (Word, Excel, PowerPoint, Visio);
• Владение системным анализом, системное мышление;
• Знание нотаций и инструментов проектирования и моделирования (BPMN, UML);
• Умение самостоятельно проводить ручное тестирование;
• Коммуникативные навыки (умение эффективно письменно и устно взаимодействовать с коллегами и клиентами для решения задач, умение работать в команде).
Будет плюсом:
• Опыт работы с методологией data vault 2.0;
• Опыт работы с ГОСТ 34;
• Опыт работы с продуктами Arenadata.
Условия:
• Трудоустройство в штат на основании ТК;
• Удаленная работа по времени Мск, любой город;
• Уровень дохода в соответствии с навыками, по результатам встреч
Контактная информация:
Тг: @filimonova_inna
Эл.почта: [email protected]

#ищу #бизнесаналитик #IT #бизнесаналитикIT
Вакансия: Бизнес-аналитик IT
Локация: Минск, ул. Янки Мавра 41
Формат работы: офис, гибридный формат + гибкий график работы

Мы ищем профессионального бизнес-аналитика, который станет связующим звеном между нашими клиентами и командой разработчиков. Если вы разбираетесь в бизнес-процессах, умеете грамотно собирать требования и преобразовывать их в технические задачи, то мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Основные задачи:
- Сбор, анализ и формализация требований заказчиков;
- Разработка технических заданий для команды разработчиков;
- Моделирование и описание бизнес-процессов;
- Участие в планировании и контроле выполнения проектов;
- Консультирование заказчиков и пользователей по внедряемым решениям;
- Анализ рисков и подготовка предложений по их минимизации;
- Участие в тестировании разработанного функционала.

Наши ожидания:
- Опыт работы в IT на позиции бизнес-аналитика от 2 лет;
- Знание методологий анализа (UML, BPMN) и инструментов моделирования;
- Понимание процесса разработки ПО и жизненного цикла IT-проекта;
- Навыки написания технической документации (технические задания, спецификации, user stories);
- Отличные коммуникативные навыки, умение работать с заказчиками;
- Аналитический склад ума и внимательность к деталям.

Будет преимуществом:
- Опыт работы с системами автоматизации бизнеса (Битрикс24, 1С, CRM);
- Навыки работы с инструментами для управления проектами (Jira, Confluence и т.д.);
- Знание основ проектного управления (Scrum, Agile, Waterfall).

Мы предлагаем:
- Комфортный офис в центре Минска с современной инфраструктурой;
- Дружелюбную команду профессионалов;
- Интересные и разнообразные проекты в области автоматизации бизнеса;
- Возможности для обучения и профессионального роста;
- Конкурентную заработную плату и бонусы по результатам работы.

Как откликнуться:
Отправьте ваше резюме и сопроводительное письмо на Email: [email protected]
Или пишите в Telegram: @regiuslab_hr

Присоединяйтесь к нашей команде и помогайте бизнесам становиться эффективнее с помощью IT-решений! 🚀

7 вещей, которые я понял, работая в ML

Ребята из ML-команды Купера рассказали о главных инсайтах, которые они извлекли за время работы, дали советы начинающим специалистам, разобрали, как справляться с вызовами этой профессии.

💫Какими компетенциями обладает ML-специалист? 

💫Как помнить про цель и искать свой путь? 

💫Какие вызовы могут возникнуть при смене карьерного трека?

💫Почему важно думать про бизнес и решать правильные задачи? 

Ответы на эти и другие вопросы вы найдете в ролике на YouTube и в VK Видео!

Возможно, вы узнаете себя в этих историях и получите вдохновение для новых карьерных свершений!

Реклама. ООО «ИНСТАМАРТ СЕРВИС», ИНН: 9705118142. Ерид: 2W5zFJiu8SC

#вакансия #аналитик #Офис #fulltime #Junior #СПБ #Тбилиси

Должность: Аналитик данных
Локация: Спб, Тбилиси
ЗП: по договоренности

Привет!

Наша команда из подразделения Evercode Lab развивает финансовый сервис мирового уровня, которым ежедневно пользуются сотни тысяч людей по всему миру и на всех континентах. Мы растём в геометрической прогрессии и находимся в поиске Junior Аналитика

Задачи:

✅Сбор и анализ данных для выявления точек роста и возможностей для увеличения прибыли продукта (Открытые данные + анализ конкурентов)
✅Сотрудничество с командами маркетинга и разработки для реализации выявленных на основе данных гипотез
✅Составление таблиц и дашбордов для мониторинга эффектов от изменений в продукте и на рынке

Мы ожидаем:

✅Опыт в аналитике данных от 6 мес
✅Владение SQL, Python, google spreadsheets
❗️Подробнее о вакансии тут
📱 @madame_ntsama

🧩Middle Data Engineer в Mno Go Games

О компании:
Разрабатываем мобильные викторины, которые знают и любят по всему миру. Наш флагманский продукт, QuizzLand, собрал 100+ млн установок и входит в топ-игр в категории trivia/quiz.
В 2024 году запустили новый проект, который уже нашел свою аудиторию - 100k DAU и это только начало!

Стек: clickhouse, aerospike, tidb, grafana, kafka.

Задачи:
- Проектирование и разработка Data Pipeline;
- Работа с большими объемами данных: проведение анализа, выполнение ad hoc выборок, оперативное выявление проблем и их решение;
- Разработка и оптимизация структур баз данных;
- Интеграция с внешними сервисами для сбора и обработки данных;
- Визуализация данных: создание дашбордов и отчетов;
- Обслуживание и настройка систем мониторинга.

Для этого потребуются:
- Коммерческий опыт работы на аналогичной позиции от 2-х лет;
- Опыт разработки и поддержки Data Pipeline, глубокое понимание архитектуры обработки данных;
- Уверенные навыки работы с clickhouse, включая составление сложных запросов;
- Опыт работы с большими объемами данных;
- Владение Python на уровне middle;
- Опыт работы с BI-системами: настройка, создание дашбордов и аналитических отчетов;
- Опыт работы с очередями сообщений.

Будет плюсом:
- Знание C#, достаточное для поддержания и модификации существующего кода;
- Опыт работы с web frontend;
- Опыт работы с любой платформой для реализации data lake.

Что предлагаем:
- Работу в компании, независимой от инвесторов и отсутствие бюрократии;
- Возможность работать из любой точки мира. У нас есть офис на Кипре, но все рабочие процессы настроены под удаленный формат;
- Гибкое начало рабочего дня (работаем по GMT+3), график 5/2;
- Компенсацию изучения английского языка и профильных курсов;
- 100% компенсацию отпускных дней и оплачиваемые больничные;
- Возможность развиваться внутри компании: мы за инициативность, активность и движение вперед.

📌Присылать CV и задавать вопросы сюда → https://www.tg-me.com/kristinasamko

Мы - Леста Игры, и мы создаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, а также работаем над новыми перспективными проектами.
В один из наших проектов, Tanks Blitz, мы ищем в команду Game Data Analyst. Наша команда аналитиков помогает другим командам решать их проблемы: отвечают на вопросы, проверяют гипотезы, ищут инсайты и точки роста, автоматизируют различные процессы и многое другое.

Задачи:
➖Проверка данных, выявление и исправление аномалий.
➖Решение небольших, в т.ч. шаблонных задач по различным направлениям (ad hoc выгрузки).
➖Подготовка аналитических записок и презентация результатов. Объекты Исследований: аудитория, игровые и монетизационные ивенты, экономика, баланс и др.
➖Разработка и поддержка автоматизированных отчётов (дашбордов) в Fine BI.
➖Планирование и оценка результатов А/Б тестов.
➖Построение предиктивных моделей и калькуляторов.

Что для нас критически важно:
➖Коммерческий опыт работы от 2-х лет в качестве дата-аналитика в продуктовой компании (желательно в геймдев сфере).
➖Понимание основных продуктовых метрик.
➖Знание статистики на базовом уровне.
➖Отличное знание SQL, опыт в составлении сложных запросов и их оптимизации.
➖Владение различными библиотеками Python для анализа данных.
➖Опыт работы с любыми BI-системами.
➖Отличные коммуникативные навыки и инициативность.
➖Опыт работы в игровой индустрии не менее 1 года.

Что мы предлагаем:

➖Работу в офисе в г. Минск.
➖Расширенный полис ДМС с первого месяца работы.
➖Доплаты по больничным листам до 30 дней в году.
➖Тренажёрный зал и душевые в офисе.
➖Компенсацию спорта.
➖Компенсацию стоимости питания в корпоративной столовой.
➖Подарки и выплаты сотрудникам на значимые даты (первый день в компании, день рождения, свадьба, рождение детей).
➖Комнаты отдыха с настолками, приставками, бильярдом, теннисными столами, а также релакс-зоны с массажными креслами.
➖От 500 до 1000 ед. игрового золота на ваш аккаунт в игре ежедневно.
➖Доставку сотрудников корпоративными шаттлами метро <-> офис «Волна» (Минск, Партизанский проспект, 178/2).
➖Трудоустройство по ТК РБ
➖Work-life balance: приходим в офис с 9 до 10, уходим с 18 до 19.

По всем вопросам можно приходить к Анне @annshepilova

🔥Data scientist в Сервис путешествий.
Компания рассматривает кандидатов из любых уголков мира, с гражданством РФ.

З/п: обсуждается индивидуально.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(мск)
Уровень позиции: Middle.
🔷Задачи:Разработка моделей рекомендаций для персонализированных маркетинговых коммуникаций, оптимизации времени и канала взаимодействия с клиентами (email, push-уведомления и т.д.).
Разработка и внедрение Look-a-like моделей для поиска новых клиентов, похожих на самых ценных покупателей Туту.
Прогнозирования LTV (Lifetime Value) для каждого сегмента, для эффективного расходования маркетингового бюджета.
Создание и поддержка прогнозов (бейзлайнов) для целевых метрик на квартальный и годовой горизонт.

🔷Обязательные требования ;ML от 1 года коммерческого опыта;
Владение алгоритмами машинного обучения и их применение в аналитике;
Опыт в разработке и внедрении моделей прогнозов;
SQL, ClickHouse, Python (scikit learn, catboost, pytorch, prophet, plotly).
Будет преимуществом:
Работа с сегментацией, прогнозами, рекомендательными системами;
Призовые места в соревнованиях Kaggle или аналогичных;
Профильное образование (например, ШАД).Контакт для связи @fr_rec

✅Аналитик данных
З/п: по договоренности
Формат работы: Удаленка / Офис / Гибрид
Уровень позиции: /Middle
Опыт работы: От 2 до 3 лет
Локация: Компания рассматривает кандидатов из России
💎Задачи:
Автоматизация и визуализация отчётности в Power BI;
Глубокое погружение во внутренние операционные процессы и коммуникация с менеджерами;
Консультирование пользователей отчетности
Поддержка и развитие системы отчётности;
Плотная работа с командой дата-инженеров в процессе автоматизации отчетности, развитии инструментария self-service и доступа к данным, систематизации моделей данных, отчётов и показателей;
Must-Have:
📌Опыт работы аналитиком данных — от 2 лет;
📌Навыки работы с требованиями бизнес-заказчиков, разработки аналитических отчетов в Power BI, презентации результатов и выводов;
📌SQL;

Опыт работы с HR аналитикой - преимущество;

🏡Мы предлагаем:
Удаленку или офис (м. Бауманская);
Отклики прошу направлять @msb78

Добрый день, возможно ли разместить эту вакансию в чате?

#vacancy #Twinslash #Python #ML #TensorFlow #PyTorch

Company: Twinslash (twinslash.com)
Locations: all counties except Russia
Position: Senior Python (Algorithm) Developer
Salary: 4000-5000$ netto
Type of employment: Self-employmend
Geography of the project: 🇪🇺
Description of the project and tasks:
We are on a mission to revolutionize the pig farming industry with our cutting-edge computer vision and AI solutions. Our precision
livestock monitoring and growth optimization tools are setting new standards in farming efficiency and sustainability.
🔻from You:
- 5+ years of experience in ML, Python
- B2 English
- Hands on experience with PyTorch, TensorFlow
- Excellent understanding of Data Science concepts and methodologies.
- Solid understanding of classic image processing and computer vision methods.
- Prociency in Python and experience with popular deep learning frameworks
(PyTorch, TensorFlow, Keras).
- Ability to work independently with minimal supervision.
- Demonstrates a strong sense of accountability for tasks and outcomes.
- Ability to write high quality code in Python, including prociency in object-oriented
programming (OOP), design patterns, and software development best practices.
- Excellent communication and interpersonal skills, fostering effective collaboration
with team members.
🔻from us:
- Possibility of full remote working
- A product unlike any other
- Good salary
- Standard social package (insurance, vacation, sick pay)
📌to contact telegram: @DzmitryS4

Вакансия: ML/DS-инженер (Network Fingerprinting & Anomaly Detection)

Коротко о проекте:
Мы разрабатываем сервис, который по низкоуровневым отпечаткам (TLS/JA3, HTTP2, TCP/IP и т.д.) определяет:
- Использует ли пользователь VPN/прокси?
- Подделывает ли User-Agent (говорит, что у него Windows, а на самом деле Linux)?
- Какая настоящая ОС клиента, исходя из сетевых особенностей?

Всё это необходимо для профилактики злоупотреблений и фрода. У нас есть база отпечатков в JSON (и возможность собирать их), хотим построить ML-модель (XGBoost, PyTorch, scikit-learn и т.п.), внедрить её в микросервис (REST API), чтобы она в реальном времени выдавала предсказания.

---

### Задачи:

1. Анализ данных (EDA) и фича-инжиниринг
- Разобраться в имеющихся наборах данных (TLS, TCP/IP, HTTP2, JA3 и т.д.).
- Разработать способ извлекать ключевые признаки (MSS, Window Size, набор cipher suites, HTTP2 SETTINGS и т.п.) из сырых логов или JSON-дампов.
- При необходимости помочь доработать процесс сбора данных.

2. Разработка и обучение моделей
- Выбрать подходящие алгоритмы (XGBoost, Random Forest, нейронные сети или комбинацию).
- Настроить процесс обучения и валидации: train/test split, кросс-валидация, подбор гиперпараметров.
- Оценить метрики (Accuracy, Precision/Recall, F1, ROC-AUC и т.д.), предложить способы улучшить качество предсказаний.

3. Построение ML-сервиса
- Обернуть модель в сервис (REST API/gRPC) для интеграции в наше приложение.
- При необходимости настроить окружение (Docker, CI/CD).
- Продумать базовый MLOps-процесс (сбор новых данных, мониторинг качества, периодическое переобучение).

4. Детект VPN/прокси и аномалий
- Определять, что клиент сидит за прокси/VPN, исходя из набора признаков (TTL, JA3, открытые порты, IP-блеклисты и т.д.).
- Анализировать mismatch между User-Agent и реальной ОС (по TCP/IP флагам, JA3, HTTP2).
- Предложить систему порогов (threshold) и/или вероятностных предсказаний (score).

5. (Опционально) Автоматизация & поддержка
- При желании и наличии опыта — помочь настроить инфраструктуру для масштабирования.
- Участвовать в обсуждении и доработке архитектуры приложения.

---

### Требования:

1. Уверенные знания ML и статистики
- Понимание классических алгоритмов (деревья, бустинги), умение выбирать и тюнить модели.
- Желательно опыт с глубинными фреймворками (PyTorch/TensorFlow).

2. Инструменты Data Science
- Python: библиотеки scikit-learn, XGBoost/LightGBM, pandas, numpy.
- Умение визуализировать данные, проводить EDA (matplotlib, seaborn и т.п.).

3. Навыки обработки сетевого трафика (желательно, но можно прокачаться по ходу)
- Основы TCP/IP (MSS, Window Size, TCP Options).
- Понимание TLS ClientHello, JA3-сигнатур.
- Базовое представление о HTTP/2.

4. DevOps / MLOps (на базовом уровне)
- Docker, Git, Linux; плюсом — CI/CD.

5. Дополнительно приветствуется
- Опыт DS-наставничества.
- Базовые знания по безопасности, понимание работы VPN/прокси-сервисов.
- Хорошая математическая база (статистика, матан, вероятностные модели).

---

### Формат работы:
- Удалённо, частичная или полная занятость (обсуждается).
- Работа в небольшом коллективе (сети/бэкенд + ML-часть).
- Задачи в трекере, стендапы/созвоны по мере необходимости.

### Что предлагаем:
- Возможность глубоко разобраться в сетевых отпечатках, работать с интересными данными.
- Гибкость в выборе инструментов: не ограничиваем стектом — главное результат.
- Поддержка с инфраструктурой и сбором данных (с сетевой стороны).
- Конкурентная компенсация (по результатам собеседования).

---

Как откликнуться:
- Напишите о себе, прикрепите резюме/портфолио (GitHub/Kaggle и др.).
- Поделитесь примером ML-проекта, где вы делали пайплайн обучения/деплоя.
- Укажите опыт в сетевых протоколах или безопасности (VPN, прокси), если есть.
Контакт https://www.tg-me.com/Siemons8

Data Engineer (финтех, удаленно)

Компания: Бонанза Крип

О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках.

Обязанности:

- Настройка пайплайнов обработки исторических данных по изменению цен в трейдинге и сигналов.
- Построение view для аналитики и фротенда.
- Оптимизация SQL запросов
- Организация архитектуры строения данных

Требования:

- ETL + ELT обработка данных
- Основы DevOps процессов
- Опыт с Google Cloud
- Отличные знания SQL, умение оптимизировать запросы к БД, строить индексы
- Понимание Data Lake и Data Warehouse
- Опыт работы хотя бы с 2 из 3 инструментов: Apache Airflow, Clickhouse, snowflake
- Опыт работы с Time Series Data
- Умение настраивать аналитику
- Релевантный опыт от 4-5 лет

Условия:

- Полная занятость, удаленная работа
- Гибкий график
- Конкурентная зарплата, оплата в USDT или по договоренности

Контакт:

@hr_adleadpro

Разбираем тестовое задание на позицию Junior Аналитика в Яндекс.

Чтобы найти работу, мало пройти курс и сделать классное резюме. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать, что лежит под капотом каждого инструмента, а не следовать конкретному заученному алгоритму.

Чтобы попрактиковаться в этом, приходите на бесплатный вебинар, где будем разбирать реальное тестовое задание, которое дают аналитикам в подразделении Яндекс Картинки.

Что будет на вебинаре:
• С помощью Python решим рутинные задачи - разархивировать файлы, прочитать большой json и т.д.
• С помощью Pandas проанализируем поисковые запросы Яндекс.Картинок
• С помощью Plotly построим интерактивные графики и сделаем выводы
• Найдем статистически значимую разницу в поведении пользователей на разных устройствах

Вебинар проведет Андрон Алексанян, CEO Simulative

🎁Обязательно приходите смотреть вебинар в прямом эфире - в лайве будут дарить подарки, которые сильно бустанут старт карьеры в аналитике!

Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

#работа #вакансия #DWH #middle
☁️Позиция: Аналитик хранилища данных/ DWH
💰зп: вилка: 200- 249
📅формат работы: удаленка
Локация/Гражданство: РФ/дружественные страны
📅занятость: Full-time
Контакт: @Feeelinggoood


📌Что предстоит делать:
• Выполнение роли аналитика корпоративного Хранилища данных и роли ведущего технического эксперта по миграции ХД с Oracle Exadata на Greenplum;
• Участие в построении и оптимизации целевого масштабируемого отказоустойчивого аналитического ХД на базе Greenplum;
• Проектирование структур данных, алгоритмов загрузки и обработки данных в ХД;
• Разработка Технических Заданий, взаимодействие с бизнес-аналитиками и архитекторами других систем;
• Разработка и согласование интеграционных контрактов;
• Формулирование и уточнение заданий для разработчиков;
• Разработка программ и методики испытаний;
• Контроль всего цикла прохождения задачи от тестирования до приемки в ПРОД;
• Участие в тестировании, приемка работ;
• Разработка приемо-сдаточной и эксплуатационной документации.

🔺Мы ждем от кандидата:
Оконченное высшее образование технических специальностей;
Опыт работы системным аналитиком ХД от 2 лет;
Знание и опыт проектирования реляционных моделей данных от 2 лет;
Опыт написания технических заданий и эксплуатационной документации от 2 лет;
Обязателен опыт работы Oracle от 3х лет;
Обязателен опыт работы PostgreSQL / Greenplum:
Уверенное знание SQL;
Знание подходов к разработке, документированию, тестированию ХД;
Знание методологий разработки (Agile, Scrum, Waterfall);
Коммуникабельность;
Грамотная устная и письменная речь.

➕ Будет плюсом:
Желателен опыт работы на проектах финансовых организаций
Желателен опыт работы с Jira, Confluence, Git, Jenkins;


🔥Если все нравится - пиши @Feeelinggoood

Работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года по данным Всемирного экономического форума.Бизнесу нужны спецы, которые умеют создавать модели машинного обучения и нейросети.

Если вы хотите войти в эту профессию с нуля, не обязательно сразу покупать дорогие программы обучения — познакомиться с профессией и понять, подходит она вам или нет можно на бесплатном онлайн-вебинаре от karpov courses, который пройдёт 28 января в 19:00 по мск.

На бесплатном практическом вебинаре узнайте, кто такие ML-инженеры, какие навыки и инструменты необходимы для старта в профессии, а также с какими повседневными задачами сталкивается ML-инженер.

Переходите по ссылке, регистрируйтесь на вебинар и получите карьерный гайд в подарок: https://clc.to/erid_2W5zFJHkhv8

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627

Как прокачать самый главный навык аналитика

Написание кода, построение дашбордов и подсчет метрик — эти навыки давно уже стали необходимым минимумом для любого аналитика. Этого работодатель ждет от вас «по умолчанию».

А самый главный навык аналитика - уметь делать качественные выводы на основании отчетов, генерировать правильные гипотезы и дешево их проверять.

Именно этого ищут компании среди кандидатов и за это готовы платить большие зарплаты. Не зря же на собеседованиях в последнее время все чаще дают продуктовые кейсы.

И как раз про это будет рассказывать Андрон Алексанян на своем вебинаре «Как прокачать самый главный навык аналитика» 🔥

Вебинар пройдет завтра, 29 января, в 19:00 Мск. Регистрация — по ссылке.

Андрон прошел большой путь в аналитике и ему точно есть, чем поделиться. Он более 5 раз отстраивал аналитику в компаниях с нуля, а сейчас развивает быстрорастущую школу аналитики данных Simulative и консультирует крупные компании.

В общем, если «прокачать продуктовое мышление» для вас актуально — обязательно приходите на вебинар, будет полезно 👉🏻 ссылка.

Реклама. ООО АЙТИ РЕЗЮМЕ. ИНН 4025460134.