Telegram Web Link
💎 چگونگی تخصیص دو جایزهٔ دو میلیون تومانی بین تیم‌های چهارم الی بیستم

◽️ از تمامی شرکت‌کنندگان محترم در چالش نهایی درخواست می‌شود پست جدید بلاگ را در مورد چگونگی انتخاب‌شدن برندگان این دو جایزه مشاهده نمایند.

◽️ ایمیلی به اعضای تیم‌هایی که برای چالش نهایی پاسخ ارسال کرده‌اند در این زمینه فرستاده خواهد شد.

💠 @datadays_sharif
💎 زمان اعلام برندگان دومین دورهٔ DataDays

◽️ بازداوری روی پاسخ‌های ارسالی شرکت‌کنندگان به اتمام رسیده‌است و امتیازهای نهایی تیم‌ها بدست آمده‌اند.

◽️ گزارش‌های ارسالی تیم‌ها در حال بررسی هستند. پس از بررسی گزارش‌ها، رده‌بندی نهایی تعیین می‌شود.

◽️ تیم‌ها تا ساعت ۱۸ فرصت دارند برای مشخص‌شدن دو جایزهٔ دو میلیون تومانی، اعداد انتخابی خود را ارسال نمایند؛ لینک ارسال اعداد به تیم‌ها توسط ایمیل فرستاده شده‌است.

💠 @datadays_sharif
DataDays 2022
💎 زمان اعلام برندگان دومین دورهٔ DataDays ◽️ بازداوری روی پاسخ‌های ارسالی شرکت‌کنندگان به اتمام رسیده‌است و امتیازهای نهایی تیم‌ها بدست آمده‌اند. ◽️ گزارش‌های ارسالی تیم‌ها در حال بررسی هستند. پس از بررسی گزارش‌ها، رده‌بندی نهایی تعیین می‌شود. ◽️ تیم‌ها…
💎 نتایج با تأخیر اعلام می‌شوند.

در فرآیند بررسی گزارش‌های ارسالی تیم‌ها، مواردی مشاهده شده‌است که با توجه به قوانین رویداد نیاز به بررسی بیشتر دارند.

با عرض پوزش بابت شرایط ایجاد شده، به اطلاع می‌رسانیم که نتایج نهایی برندگان جوایز رویداد امشب اعلام نخواهد شد.

منتظر خبرهای بیشتر برای زمان اعلام نتایج باشید.

💠 @datadays_sharif
💎 اعلام برندگان ‌جوایز رویداد

تا دقایقی دیگر...

💠 @datadays_sharif
💎 برندگان ‌جوایز دو میلیون تومانی

دو تیم زیر #برندگان دو جایزهٔ دو میلیون تومانی هستند:

🔹 نام تیم: تانژانت هایپربولیک مزایای بسیاری دارد
اعضا:
▫️⁩ بهنام بخشی
▫️⁩ دانیال غیاث الدین
▫️⁩ حسین محبی

🔹 نام تیم: reinforcement
اعضا:
▫️⁩ پرنیان حاتمی
▫️⁩ جواد کریمی
▫️⁩ ایمان ملکیان

به اعضای این تیم‌ها تبریک عرض می‌کنیم.

اعلام سه تیم نخست تا دقایقی دیگر...

💠 @datadays_sharif
💎 #برندگان ‌جوایز نهایی DataDays

تیم‌های زیر موفق به کسب جایگاه اول تا سوم در دومین دورهٔ رویداد DataDays شدند:

🥇 نام تیم: ostrichious
🔹 اعضا:
▫️⁩ رامین اختر
▫️⁩ آرمان یانپی

🥈 نام تیم: Pandas
🔹 اعضا:
▫️⁩ عباس امیدی
▫️⁩ امیرحسین حیدریان
▫️⁩ میلاد سلطانی

🥉 نام تیم: KDD
🔹 اعضا:
▫️⁩ پارسا رازبان
▫️⁩ عرفان قلی‌پور

🔹 به اعضای این تیم‌ها بابت کسب این موفقیت تبریک می‌گوییم.

🔹 با تمامی تیم‌ها جهت چگونگی دریافت جایزه تماس گرفته خواهد شد.

🔹 به تمامی شرکت‌کنندگان در این دوره از رویداد خسته نباشید گفته و از همراهی آن‌ها نهایت تشکر و قدردانی را داریم.

💠 @datadays_sharif
💎 هم‌اکنون می‌توانید رده‌بندی نهایی رویداد را در وب‌سایت مشاهده نمایید‌.

همچنین برای جایزهٔ دو میلیون تومانی می‌توانید این لینک را مشاهده فرمایید.

💠 @datadays_sharif
Click Me Load More... 🙃
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💎 سومين دوره‌ی رویداد DataDays، رویداد علوم داده‌ی دانشگاه شریف در راه است.

💎
رويداد DataDays رويدادى در زمينۀ علم داده است که فرصت یادگیری، کسب مهارت و تجربه را در قالب چالشی واقعی برای شرکت‌کنندگان فراهم‌ می‌کند.
💎 مانند سالیان گذشته، این رویداد توسط دانشجویان دانشگاه صنعتی شریف، با نظارت و پشتیبانی اساتید برتر حوزۀ علوم داده طراحی شده‌است.
💎 برای ثبت‌نام در این رویداد هیچ محدودیتی وجود ندارد.

💎 با ما همراه باشید.
📱 Instagram | Twitter | LinkedIn

#We_Recommend

@Datadays_Sharif
💎دربارهٔ رویداد DataDays

💎 رويداد DataDays رويدادى در زمينۀ علوم داده است كه بخش اصلى آن مسابقه‌ای است که طی آن علاقه‌مندان و افراد فعال در این حوزه برای حل چالشی واقعی به رقابت می‌پردازند.
💎در کنار مسابقه، آموزش نیز از بخش‌های کلیدی رویداد است که در سطوح مختلف برای علاقه‌مندان، در قالب محتوای آموزشی قرار داده‌ شده روی سایت، کارگاه‌ها، جلسات آنلاین و معرفی منابع لازم برای یادگیری ارائه می‌شود.
💎تمامی مراحل رویداد به‌صورت غیرحضوری انجام می‌شوند.
💎 شرکت در رویداد به صورت تیم‌های یک تا سه نفره امکان‌پذیر است.
💎 ثبت‌نام رویداد شامل دو مرحلۀ پیش‌ثبت‌نام و ثبت‌نام اصلی است که چگونگی و تاریخ آن متعاقباً اعلام خواهد شد.

💎 با ما همراه باشید.
📱 Instagram | Twitter | LinkedIn

#We_Recommend

@Datadays_Sharif
💎 میزگرد با موضوع «DataDays Impact»

💎 پنجشنبه، ۱۶ اردیبهشت، ساعت ۱۸

💎 در اولین میزگرد رویداد امسال پای صحبت مهمانان عزیزمان مینشینیم تا اطلاعات بیشتری درباره علت شکل گیری رویداد DataDays، روند رشدش و تاثیرش بر روی مخاطبان بدست آوریم.

منتظرتان هستیم!

💎 لینک رویداد :
https://vc.sharif.edu/ch/ssc-2


📱 Instagram | Twitter | LinkedIn

#We_Recommend

@Datadays_Sharif
💎 وبینار با موضوع «Data Science Intro»

💎 جمعه، ١٧ اردیبهشت، ساعت ۱۸

💎 در این وبینار همراه مهمان عزیزمان خواهیم بود تا درباره دانش مورد نیاز برای مشاغل مختلف در فیلدهای مختلف دیتا، اطلاعات بدست آوریم و به شرح مشاغل مربوط به data science‌ وکاربرد‌های آن‌ در صنعت بپردازیم.

منتظرتان هستیم!

💎 لینک رویداد :
https://vc.sharif.edu/ch/ssc-2


📱 Instagram | Twitter | LinkedIn

#We_Recommend

@Datadays_Sharif
💎 پیش‌ ثبت‌نام Datadays آغاز شد.

💎 علاقه‌مندان به شرکت در رویداد علوم داده دانشگاه شریف (Datadays) می‌توانند هم‌اکنون در وب سایت رویداد پیش‌ ثبت‌نام را انجام دهند.
💎 پيش‌ثبت نام تا روز چهارشنبه 22 اردیبهشت امکان‌پذیر است.
💎 برای شرکت در این رویداد می‌توان در تیم‌های ۱ تا ۳ نفره به رقابت پرداخت
💎 تیم‌بندی برای شرکت در رقابت پس از ثبت‌نام نهایی امکان‌پذیر است.
💎 پیش ثبت‌نام رويداد رایگان است.
💎 بعد از پیش ثبت‌نام آموزش‌ها از طریق سایت در دسترس قرار می‌گیرد
💎 مسابقه‌ هفتهٔ اول خرداد‌ماه انجام خواهد شد.
💎 به ٣ تيم برتر جوايزى به ارزش ٢٤ ميليون تومان اهدا خواهد شد.


لینک پیش‌ثبت‌نام:
http://Datadays.ir


📱 Instagram | Twitter | LinkedIn

#We_Recommend

@Datadays_Sharif
💎 در صورت بروز هرگونه مشكل در هنگام ثبت‌نام می‌توانید از طریق تلگرام و‌ یا ایمیل با پشتیبانی رویداد در ارتباط باشید

🆔 @datadays_info
✉️ [email protected]


#We_Recommend

@datadays_sharif
💎 در صورتی که در هنگام ثبت‌نام ایمیلی دریافت نکرده‌اید در ایمیل خود قسمت spam و promotion را نیز بررسی کنید و در صورت عدم دریافت ایمیل با پشتیبانی در ارتباط باشید

🆔 @datadays_info

#We_Recommend

@datadays_sharif
اطلاعیه در خصوص فعالسازی حساب کاربری

💎 براى سهولت ثبت‌نام در رویداد، مرحلهٔ فعال‌سازی حساب کاربری با استفاده از ایمیل، حذف شد و تمام کسانی که تا به حال ثبت‌نام کرده اند، حساب کاربریشان با موفقیت فعال شده است.
💎 کسانی که هنوز ثبت‌نام نکرده‌اند، برای ثبت‌نام نیازی به تأیید ایمیل خود نخواهند‌ داشت.

💎 منتظر اطلاعيه بعدى ما در خصوص نحوه ورود به حساب كاربرى خود باشيد


📱 Instagram | Twitter | LinkedIn

#We_Recommend

@Datadays_Sharif
2025/07/06 18:03:20
Back to Top
HTML Embed Code: