Forwarded from Eva
Вакансия: Продуктовый аналитик на продукт ЛК (web+mobile)
Компания: М2
Чем предстоит заниматься:
- анализировать поведение клиентов в ЛК на платформах web/mobile
- участвовать в генерации гипотез командой ЛК, придумывать способы их оценки и проверки
- взаимодействовать с другими аналитиками (продуктовые, web, bi) и платформой данных, вместе создавать источники данных и разметку
Наш стек:
SQL (Clickhouse/Posgres/Trino), Python, Superset, Firebase, MyTracker, Яндекс.Метрика
Чего мы ждём:
- отличное знание SQL, уверенный Python
- опыт работы в любом инструменте визуализации
- опыт проверки гипотез (АБ, CI)
- опыт аналитики клиентских путей в mobile-first продуктах, в идеале - опыт работы с сырыми данными веба/приложений
- аналитическое мышление, умение видеть за цифрами опыт пользователя
- проактивность, самостоятельность, внимание к деталям
Контакт рекрутера: @isuragin
Компания: М2
Чем предстоит заниматься:
- анализировать поведение клиентов в ЛК на платформах web/mobile
- участвовать в генерации гипотез командой ЛК, придумывать способы их оценки и проверки
- взаимодействовать с другими аналитиками (продуктовые, web, bi) и платформой данных, вместе создавать источники данных и разметку
Наш стек:
SQL (Clickhouse/Posgres/Trino), Python, Superset, Firebase, MyTracker, Яндекс.Метрика
Чего мы ждём:
- отличное знание SQL, уверенный Python
- опыт работы в любом инструменте визуализации
- опыт проверки гипотез (АБ, CI)
- опыт аналитики клиентских путей в mobile-first продуктах, в идеале - опыт работы с сырыми данными веба/приложений
- аналитическое мышление, умение видеть за цифрами опыт пользователя
- проактивность, самостоятельность, внимание к деталям
Контакт рекрутера: @isuragin
tech.m2.ru
m2_tech
мы — команда разработки M2, создаём онлайн-платформу для решения вопросов с недвижимостью
Forwarded from Вячеслав Брыков
Ищем ML-инженера (Middle/Senior) | Part-time, Remote
Всем привет! Мы ищем опытного ML-инженера на part-time (≈20 часов в неделю) для удалённой работы с возможностью перехода в full-time в будущем.
🧩Что нужно делать:
Работать над разработкой ML-модуля для обработки мультимодальных входов (видео, аудио, текст). Цель — построить систему, которая сможет извлекать структурированную информацию из цифрового контента на основе визуального и текстового сигнала.
(Детали задачи уточняются при созвоне — фокус на видео из социальных сетей)
👀Что важно:
Уверенный опыт в Computer Vision с практическим применением профильных библиотек. Большим плюсом будет умение работать с vLLM.
Знание современных подходов и решений в области CV, которые можно использовать для экспериментов и подбора наилучшего метода под конкретную задачу
Опыт работы с мультимодальными пайплайнами, где нужно обрабатывать и совмещать визуальные данные (видео/фреймы), текст (титры, описания, субтитры) и аудио
Навыки быстрой прототипизации и умение находить баланс между точностью и скоростью модели
Способность грамотно структурировать pipeline и мыслить в терминах production-ready решений
💼 Условия:
Удалённо, гибкий график (≈20 часов в неделю)
Ставка: $30–40 в час, обсуждается по итогам интервью
Возможность перейти на full-time, если будет mutual match
Участие в зарождении продукта: сейчас формируется основная команда
Стартап с офисом в процессе запуска в Дубае
Фаундеры — выходцы из международного data-консалтинга и финтеха
📩Как откликнуться:
Отправить CV в Telegram: @vvbrykov
Всем привет! Мы ищем опытного ML-инженера на part-time (≈20 часов в неделю) для удалённой работы с возможностью перехода в full-time в будущем.
🧩Что нужно делать:
Работать над разработкой ML-модуля для обработки мультимодальных входов (видео, аудио, текст). Цель — построить систему, которая сможет извлекать структурированную информацию из цифрового контента на основе визуального и текстового сигнала.
(Детали задачи уточняются при созвоне — фокус на видео из социальных сетей)
👀Что важно:
Уверенный опыт в Computer Vision с практическим применением профильных библиотек. Большим плюсом будет умение работать с vLLM.
Знание современных подходов и решений в области CV, которые можно использовать для экспериментов и подбора наилучшего метода под конкретную задачу
Опыт работы с мультимодальными пайплайнами, где нужно обрабатывать и совмещать визуальные данные (видео/фреймы), текст (титры, описания, субтитры) и аудио
Навыки быстрой прототипизации и умение находить баланс между точностью и скоростью модели
Способность грамотно структурировать pipeline и мыслить в терминах production-ready решений
💼 Условия:
Удалённо, гибкий график (≈20 часов в неделю)
Ставка: $30–40 в час, обсуждается по итогам интервью
Возможность перейти на full-time, если будет mutual match
Участие в зарождении продукта: сейчас формируется основная команда
Стартап с офисом в процессе запуска в Дубае
Фаундеры — выходцы из международного data-консалтинга и финтеха
📩Как откликнуться:
Отправить CV в Telegram: @vvbrykov