#вакансия

Компания:Excdev
Удаленный формат работы из любой страны.
График с 10.00 до 19.00 по московскому времени.
Зарплата:от 2000$ до 3300$
Должность: Data engineer

Чем предстоит заниматься:
Обязанности:
1. Разработка и поддержка ETL/ELT процессов
• Проектирование, разработка и оптимизация пайплайнов в Airflow для загрузки и трансформации данных.
• Автоматизация загрузки данных из различных источников (БД, API, файловые хранилища).
• Оптимизация ETL-процессов для работы с большими объемами данных.
2. Работа с базами данных (ClickHouse, PostgreSQL)
• Проектирование моделей данных и схем хранения для аналитики.
• Оптимизация SQL-запросов, индексация, настройка партиционирования и репликации.
• Настройка и поддержка ClickHouse и PostgreSQL для высоконагруженных аналитических задач.
3. Витринизация данных и подготовка аналитики
• Разработка агрегированных витрин данных для BI-инструментов (Tableau).
• Настройка процессов обновления данных в витринах.
• Оптимизация хранения данных и построение OLAP-структур.
4. Интеграция и работа с API
• Подключение к внешним API и автоматизация выгрузок данных.
• Разработка сервисов для передачи данных между системами.
• Создание механизмов стриминговой обработки данных (Kafka/RabbitMQ).
5. Автоматизация и DevOps-практики
• Настройка мониторинга процессов (логирование, алерты, метрики).
• Поддержка CI/CD-процессов для деплоя ETL-скриптов.
• Контейнеризация сервисов с использованием Docker/Kubernetes.
6. Работа с аналитиками и бизнес-командами
• Сбор требований от аналитиков и продуктовых команд.
• Дизайн моделей данных с учетом бизнес-логики и аналитических нужд.
• Поддержка пользователей BI-отчетности (оптимизация запросов, настройка дашбордов).
7. Обеспечение качества и безопасности данных
• Контроль целостности данных и обработка ошибок загрузки.
• Настройка доступов и ролевой модели для работы с данными.
• Разработка тестов и механизмов валидации данных.


Требования:
• Высшее образование в области информационных технологий, математики или смежных дисциплин.
• Опыт работы с инструментами ETL/ELT (Apache Airflow) не менее 2-х лет.
• Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных ClickHouse и PostgreSQL.
• Опыт разработки BI-решений и работы с инструментами визуализации данных (Tableau).
• Знания в области интеграции API и опыт работы с Kafka/RabbitMQ.
• Опыт работы с Docker/Kubernetes и понимание DevOps-практик.
• Умение работать в команде, высокая степень ответственности и внимание к деталям.
• Хорошие коммуникативные навыки и способность взаимодействовать с аналитиками и бизнес-командами.

Контакт для связи :
@VLT_recruiter

BI-разработчик

Зарплатная вилка: от 80 000 до 200 000 ₽
Формат работы: удаленный
График: 5/2

Компания – консалтинговая компания, специализирующаяся на бизнес-аналитике (BI), расширенной аналитике данных (Advanced Analytics) и архитектуре данных для бизнес-аналитики в сфере FMCG. Мы создаем решения, которые помогают нашим клиентам извлекать максимум ценности из данных.

Обязательные требования:
1) Высшее техническое образование ❗️
2) Английский от B2 (будет интервью на английском языке) ❗️
3) Хороший SQL ❗️

Обязанности:

- Участие в полном цикле разработки BI-решений.
- Проектирование и разработка архитектуры баз данных, структур данных, таблиц, словарей.
Разработка ETL процессов с использованием инструментов (Informatica Power Center, SSIS, и др.).
- Работа с базами данных (Oracle, MS SQL, DB2): проектирование, создание процедур, представлений.
- Создание и поддержка хранилищ данных, управление нормативно-справочной информацией.
- Разработка отчетов и визуализаций (Power BI, MicroStrategy, Tableau, Qlik, BW).
- Создание сложных корпоративных отчетов (вложенные, drill-down, вычисляемые метрики).


Требования:

- Экспертное знание SQL.
- Опыт разработки OLAP-кубов.
- Владение Excel на экспертном уровне (Pivot Tables, VLOOKUP, SUM, SUMIF, макросы, Power Query).
- Опыт работы с ETL инструментами (Informatica, SSIS, Azure Data Factory и др.).
- Уверенное знание баз данных (Oracle, MS SQL, DB2).
- Навыки работы с BI-платформами (Power BI, MicroStrategy, Tableau, Qlik, SSAS/SSRS).
- Английский язык: от B2 (способность общаться, задавать и отвечать на вопросы).
- Высшее техническое образование (обязательно).

Этапы отбора:

1) HR-собеседование.
2) Техническое интервью с экспертом компании (возможно тестовое задание).

Если вам интересна данная позиция и вы хотели бы обсудить детали, пожалуйста, свяжитесь со мной. Буду рада ответить на любые ваши вопросы и обсудить возможное сотрудничество.

С уважением, Татьяна Дементьева

IT рекрутер @aeravn

Data Engineer в команду продуктовой аналитики Yandex Infrastructure

Город: Москва, Санкт-Петербург, гибридный формат работы.
Уровень специалиста: middle+

О нас:
Инфраструктура Яндекса — это технологии, системы и сервисы для работы наших продуктов, которые ежедневно используют разработчики компании. Мы обеспечиваем полный цикл разработки — от написания кода до развёртывания приложений и сервисов. Наша команда активно работает с данными, строит аналитику, обучает ML-модели и принимает продуктовые решения. Для этого мы развиваем своё хранилище данных.

Какие задачи вас ждут:
— Разработка DWH
Вам предстоит разрабатывать ETL-процессы на внутренних инструментах с использованием Python и YQL (внутреннего диалекта SQL). Нужно будет проектировать сущности из данных и создавать витрины для аналитики и ML.

— Проработка интеграций
Вам предстоит разобраться во всех тонкостях десятков систем-источников, которые хранят данные в различных базах и разных форматах, чтобы свести всё к понятному формату для построения качественных витрин.

— Оптимизация кода
Вам предстоит оптимизировать код, чтобы обеспечить быструю обработку большого объёма данных. Мы занимаемся постоянным улучшением существующих ETL-процессов и ищем возможности ускорения запросов.

Мы ждем, что вы:
— Отлично владеете Python и SQL
— Владеете навыками проектирования с использованием ER modeling и dimensional modeling
— Готовы погружаться в специфику инфраструктуры и тесно общаться с разработчиками и менеджерами
— Готовы активно участвовать в улучшении существующих процессов команды, включая процесс разработки

Узнать подробнее и откликнуться.

Всем привет! 24 апреля в Москве в офисе Лемана Тех пройдет очередной митап по технологиям Trino и Apache Iceberg! Также будет доступна онлайн-трансляция.

В программе:
- Доклад от Лемана Тех про миграцию на Trino
- Доклад от Азбуки Вкуса про использование каталога Nessie
- Круглый стол про проблемы внедрения lakehouse с инженерами T-Банк, S7 Airlines, Лемана Тех и Кверифай Лабс

Регистрация по ссылке: https://cedrusdata.timepad.ru/event/3299844/

Привет!
Я Дарья, сорсер в ОнЗэСпот. Мы сейчас находимся в поиске специалистов для нашего заказчика. Мог бы ты, пожалуйста, опубликовать пост?

#вакансия #vacancy #job #senior #hybrid #poland #warsaw #bigdataengineer

Vacancy: Big Data Engineer
Location: Warsaw
Format: Hybrid
Type of Contract: B2B

Orca Security is a leading cloud infrastructure security platform. If you like working with cutting-edge tech and solving real security challenges, this might be your perfect match!

Key Responsibilities:
- Design, develop, and maintain scalable and robust data pipelines for processing large datasets
- Optimize ETL/ELT workflows to ensure high performance, scalability, and efficiency
- Work with structured and unstructured data from multiple sources (e.g., logs, events, databases, APIs, and streams)


Requirements:
- 5+ years of experience in designing and developing data pipelines for big data processing
- Expertise in Python, Scala, or Java for data engineering tasks
- Proficiency with big data technologies like Apache Spark, Flink, Kafka, or Hadoop
- Experience with stream processing frameworks (Kafka Streams, Apache Flink, or Spark Streaming)
- Experience working with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure (e.g., S3, Athena, Redshift, BigQuery, Databricks)


📩 For inquiries, contact me on Telegram: @seele_99

Ищу Senior Data Engineer (https://invent.us/careers/#job_senior-data-engineer)
Локация: не РФ/РБ/Украина(так как регуляторы US запрещают это)

Компания: Invent (https://invent.us)
Создаём fintech продукты на американском рынке. Один из новых проектов - Data Warehouse, сейчас активно развивается поэтому ищем пополнение в команде.

Требования:
- Опыт работы как Data Engineer от 5 лет
- Большой опыт работы с Python и SQL
- Понимание big data как в теории, так и на практике
- Опыт работы с Airflow, DBT, DWH, Data Vault 2

Условия:
🌍 контракт на иностранное ИП, не РФ/РБ/Украина
🏠 полная удалёнка
📃 full-time, оплата в USD

За подробностями в личку - @implicat

Привет! Крупный банк ещет крутого Middle- Data Engineer в антифрод-команду, который хочет развиваться в области обработки больших данных и борьбы с мошенничеством.
Зарплатная вилка: от 280 000 руб на руки.
Основные требования:
1. Технологический стек:
- Обязательно: Hadoop, Apache Spark (PySpark), SQL, Python, Airflow.
- Плюсом: Kafka, DWH (Greenplum/ClickHouse), CI/CD, юнит-тестирование, мониторинг.
- Специфика: Опыт работы с Big Data в антифрод-системах или смежных областях (например, финтех, кибербезопасность).

2. Опыт:
- 2+ года в Data Engineering.
- Поддержка и оптимизация ETL-пайплайнов, интеграция данных, контроль их качества.

3. Soft Skills:
- Умение работать в Agile-команде.
- Готовность участвовать в код-ревью и делиться экспертизой.

Условия:
- Удалёнка, в том числе за пределами РФ или гибрид в Москве.
- Обучение за счет компании и участие в конференциях (HighLoad, JPoint).
- Соцпакет: страховка со стоматологией, льготные продукты банка.
- Развитие в DE-коммьюнити — возможность обмена опытом.

Контакты HR для связи: @privet_tanya

Григорий, привет. Размести пжлста вакансию
Вакансия: Middle Data engineer
Формат: Удаленный / Гибрид
Вилка: от 180 000 рублей до 250 000 рублей net
Локация: РФ

Привет! :) Меня зовут Евгения и я HR бизнес-партнер в компании Aplaut. Мы - продуктовая MarTech компания для eCommerce, лидер на Российском рынке среди сервисов по управлению UGC. Наши клиенты входят в топ-100 отечественного eCommerce: Спортмастер, Лемана Про (Леруа Мерлен), Эльдорадо, Ситилинк и т.д.

Сейчас ищем крутого Data Engineer для нашей продуктовой команды. Твоя задача – совместно с DevOps и аналитиком развивать и совершенствовать архитектуру Data Lake и DWH, создавать и оптимизировать ETL/ELT пайплайны и обеспечивать корректную интеграцию данных из различных источников.

Ты активно будешь взаимодействовать с разработчиками, менеджером продукта и своим главным боссом - Техническим директором.

Мы работаем по Scrum — у нас короткие спринты, четкие приоритеты и минимум встреч.

Задачи:
- Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать ETL/ELT-процессы на базе Meltano.
- Интегрировать данные из REST API, баз данных, файловых хранилищ.
- Разрабатывать и поддерживать кастомные Meltano taps и targets.
- Работать с PostgreSQL, Mongodb, Elasticsearch и другими хранилищами.
- Автоматизировать обработку данных с использованием Dagster.
- Оптимизировать производительность data pipelines.
- Обеспечивать контроль качества данных, работать с метриками и мониторингом.

Мы ждем, что у тебя:
- Опыт работы Data Engineer от 2 лет.
- Уверенные знания Python и его экосистемы для работы с данными (pandas, SQLAlchemy, requests).
- Опыт работы с Meltano (настройка, разработка кастомных taps/targets, интеграция).
- Опыт работы с dbt.
- Знание SQL и реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL).
- Опыт работы с облачными платформами.
- Опыт работы с Dagster (настройка и оркестрация data pipelines).
- Опыт работы с форматами данных (JSON/Parquet/ Avro/CSV).
- Уверенные знания Docker.

Как плюс:
- Опыт работы с Kafka.
- Опыт построения data lake и dwh архитектур.

Почему мы?
- Мы работаем над собственными продуктами небольшой командой и являемся лидером рынка в сегменте UGC.
- У нас прозрачные бизнес-процессы, отсутствие микроменеджмента, минимум бюрократии и свобода в принятии решений.
- Ты быстро увидишь результаты своей работы, в отличии от корпораций.
- Стремимся к достижению амбициозных целей.

Что мы предлагаем:
- Аккредитованная ИТ компания.
- Официальное оформление по ТК с первого дня, есть возможность оформления как самозанятый.
- Гибкий график работы.
- Удаленный формат работы для сотрудников из регионов и гибрид для сотрудников из Москвы.
- Уютный лофт-офис в 5 минутах пешком от метро Электрозаводская.
- Финансирование обучения для сотрудников и профессиональная литература за счет компании.
- Возможность использовать sick day вместо больничного 5 дней в году.
- Лучшая команда, которая всегда придет на помощь.
- Насыщенная корпоративная жизнь.

Для связи: @Evgenika_hr

Muse Group — the team behind Ultimate Guitar, MuseScore, Audacity and more — invites you to an online meetup on how analytics drives top digital products in the creative industry.


🔵 April 22, 6:00 PM (GMT+3)
🔵 Online
🔵 Free


At the meetup, you’ll:

— Utilizeyears of development on your own A/B testing platform.
— Learn how to measure the impact of changes without running experiments.
— Master tools that let you conduct research using p-values and confidence intervals instead of simple "before and after" comparisons.

We’d love to see you there!

Sign up here: https://www.tickettailor.com/events/musemeetup

Приглашаем в развивающуюся ИТ-компанию "MIA Dev"

От нас:
- Удаленная работа
- Классные, развивающие и масштабные задачи
- Широкий спектр задач
- Задачи без бюрократии, быстрый оффер на отличных условиях
- Пересмотр заработной платы 2 раза в год);
- 5-дневную рабочую неделю с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск)
- 250-320 тыс. на руки

Ожидаем от кандидата:
- Опыт проектирования потоков загрузки данных в хранилища DWH (опыт работы с промышленными ETL-средством Informatica PowerCenter как плюс);
- Знание SQL на высоком уровне (разработка PL|SQL функций и процедур, оптимизация сложных запросов);
- Опыт работы с БД большого объема;
- Понимание общей специфики банковской деятельности;
- Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных от 3-х лет;
- Опыт работы от 3 лет
- Локация РФ

Интересно? Свяжись с @patrikeeva_mia_dev

Приглашаем в развивающуюся ИТ-компанию "MIA Dev" на должность "Аналитик данных"

От нас:
- Удаленная работа
- Классные, развивающие и масштабные задачи
- Широкий спектр задач
- Задачи без бюрократии, быстрый оффер на отличных условиях
- Пересмотр заработной платы 2 раза в год);
- 5-дневную рабочую неделю с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск)
- 250-320 тыс. на руки

Ожидаем от кандидата:
- Опыт работы от 3-х лет
- Реляционные БД: первичный/внешний ключ;
- DDL/DML;
- Знание SQL: все виды join'ов; операция группировки, фильтрации по агрегатам; вложенные запросы. Типы объектов: view, table, external table;
- Знание хранилищ данных: задачи, решаемые хранилищем (зачем оно нужно?);
- Аббревиатуры DWH, BI, ETL и то, что за ними кроется;
- Kimball;
- Партиционирование;
- Индексы;
- Колоночное/строковое хранение данных: преимущества/недостатки;
- MPP, ключ дистрибуции;
- Чтение плана запроса, оптимизация запроса;
- Использование конструкций cte;
- Хранилища данных: EDW, Data Lake;
- SCD1, SCD2 (версионное хранение данных);
- ETL/ELT - чем отличаются?;
- Data Vault - что такое? Отличия DV от DV 2.0.
- Локация РФ
Интересно? Свяжись с @patrikeeva_mia_dev

EMCD в поисках Data Engineer. Мы разрабатываем экосистему, основанную на одном из 10 крупнейших майнинговых пулов мира. Предоставляем криптоинвесторам все необходимые инструменты: надежный майнинг-пул, безопасный криптовалютный кошелек, сбережения до 14% через Coinhold и быстрый P2P-обмен. С нами более 200,000 пользователей. Сайт: emcd.io
Что нужно будет делать:
- Проектировать масштабируемые дата-решения с использованием современных технологий.
- Разрабатывать пайплайны для загрузки, обработки и хранения данных.
- Автоматизировать и улучшать внутренние процессы на Google Cloud Platform (GCP).
- Работать вместе с аналитиками и data science, чтобы данные были понятными, доступными и хорошо задокументированными.

Что важно:
- 4+ лет опыта в data engineering.
- 3+ года работы с SQL и 2+ года опыта с Python.
- 1+ год работы с GCP или AWS.
- Опыт с Airflow или аналогичными инструментами. Умение работать с BigQuery, Snowflake, Redshift или другими крупными базами данных.
- Опыт работы с DBT.
- Знание Kafka или Pub/Sub — будет плюсом.

Что предлагаем:
- Удалённая работа из любой точки мира.
- 28 календарных дней отпуска + 12 бонусных дней.
- 100% оплата больничных.
- 100% оплата корпоративного обучения.

Откликнуться можно в лс: @AlesyaPS

От разработки и развития веб-интерфейсов до аналитики, тестирования и ML на оплачиваемой стажировке YADRO Импульс! Выбирайте свое направление в IT, прокачивайте скилы и влияйте на продукт.

Почему это крутой старт карьеры:
— конкурентная зарплата, удаленка или работа из офиса;
— возможность остаться в команде — 88% участников прошлого года перешли в штат после стажировки;
— работа над крупными IT-проектами;
— поддержка ментора и индивидуальный план развития;
— участие в закрытых встречах и тимбилдингах.

Присоединяйтесь к команде YADRO до 27 апреля: https://clck.ru/3L4Y5R

#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #ML #MachineLearning

Вакансия: преподаватель онлайн-курса ML для финансового анализа

Компания: образовательная платформа OTUS

Преподавательский опыт не обязателен — мы научим вас всему необходимому.

Требуются знания и опыт в ML. Темы занятий на выбор, например:
- Введение в ML
- Технический анализ
- Глубокое обучение
- Продвинутые нейросети
- Перенос модели в облачную среду

Обязанности:
- Проводить онлайн-занятия, уделяя внимание практике и общению со студентами
- Проверка домашних заданий

Условия:
- Гибкий график, легко совмещать с основной работой
- Занятия по Пн и Ср с 20:00 до 21:30 Мск
- Оплата от 4000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 руб. за проверенное домашнее задание
- Есть материалы к занятиям

🎁 Бонусы: доступ курсам Отуса, нетворкинг, развитие личного бренда, участие в воркшопах и конференциях. Возможность развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи.

Контакт: @yu_grin

#вакансия #vacancy #job #senior #data #DB #DBA #database #engineer #architect #administrator #blockchain #crypto #fulltime #удаленка #Match_Systems

Вакансия: Senior Database Administrator
Форма занятости: удаленная/в офисе (с перспективой релокации)
Компания: Match Systems — ведущая компания, разрабатывающая решения на основе блокчейн-технологий.
Продукт: связан с разработкой программного комплекса для анализа и отслеживания блокчейн-транзакций для различных криптовалют (AML - anti money laundering); создание экосистем для принятия платежей и обмена криптовалют
Локация: Сингапур, Дубай, Россия, Казахстан (возможность работы из других локаций).
Зарплатная вилка: от 3000$ (определяется по результатам собеседования)
Занятость: полная (на протяжении испытательного срока возможна частичная)

Задачи:
- Поддержка HA PostgreSQL кластеров;
- Проектирование архитектурных решений и доработка существующих;
- Мониторинг, резервное копирование и тестирование резервных копий, анализ производительности;
- Взаимодействие с командами разработки — консультирование и помощь в оптимизации.

Требования:
- Уверенные знания SQL;
- Понимание физической логики исполнения запросов к БД (планы запросов);
- Опыт проектирования БД;
- Опыт работы с нагруженными БД, опыт решения проблем производительности;
- Общее понимание технологий Blockchain;
- Будет плюсом знания и опыт работы с СlickHouse.

Условия:
- Возможность удаленной работы с опцией частичных поездок в офис
- Конкурентоспособная зарплата, фиксированная в долларах США
- Интересные и сложные задачи в области блокчейн-технологий и криптовалют
- Работа в высококвалифицированной команде, обмен опытом с экспертами отрасли
- Возможность профессионального роста и развития в одной из самых перспективных технологических областей

Итоговый размер и формат компенсационного пакета обсуждается индивидуально.

Для связи : @daryana_bye

#вакансия #vacancy #job #middle #dataengineer

Вакансия: Data Engineer
Компания: Selectel
Режим работы: гибкий гибрид
Локация: Санкт-Петербург, Москва

Привет!

Меня зовут Полина, я рекрутер в Selectel.
Мы — продуктовая IT-компания, предоставляем клиентам инфраструктурные решения: свое облако, платформенные сервисы в облаке, а также выделенные серверы — у нас 6 собственных дата-центров.


Основные задачи
- Взаимодействие с владельцами данных по вопросам сбора и качества данных, проведение системного анализа источников
- Разработка и поддержка пайплайнов загрузки данных на Python с использованием DAG’ов Airflow
- Разработка dbt-моделей по ключевым бизнес-процессам по схеме «звезда», создание витрин данных
- Автоматизация процессов, настройка CI/CD пайплайнов, мониторинга и алёртинга
- Участие в развитии процессов Data Quality, Data Catalog и Data Lineage, а также инфраструктуры платформы данных
- Взаимодействие с BI разработчиками и аналитиками

Мы ожидаем
- Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и аналитическими (ClickHouse) базами данных
- Опыт разработки на Python, особенно в сфере написания ELT пайплайнов и разработки DAG’ов Airflow
- Уверенное знание SQL и опыт оптимизации запросов
- Понимание принципов построения DWH
- Базовые знания Linux, Docker, Git, CI/CD

Тут подробнее про нас и про плюшки

Если стало интересно, буду рада с вами пообщаться @apolinque

#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #Kafka #spark

Время делиться знаниями!

OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 8 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.

Вакансия преподаватель на онлайн-курсы:
- Apache Kafka
- Spark developer

Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.

Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.

С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.

Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.

Обсудить подробнее: @HR_Nikita