В штаб блока "Daily Banking" ищем Руководителя проектов для запуска портфельных кампаний на базе Self Service — автоматизированной CRM системы для формирования и запуска пилотов.
Основные задачи: формирование и координация бэклога с задачами команд, запуск портфельных кампаний, анализ и подведение итоговых результатов; постановка задач команде data science и аналитики, координация разработки ИИ моделей для роста конверсии и эффектов.
Вакансия для тех, кто знает рынок, понимает ключевые тренды и стратегии банков на карточном рынке страны.
Подробные условия и отклик по ссылке.
Основные задачи: формирование и координация бэклога с задачами команд, запуск портфельных кампаний, анализ и подведение итоговых результатов; постановка задач команде data science и аналитики, координация разработки ИИ моделей для роста конверсии и эффектов.
Вакансия для тех, кто знает рынок, понимает ключевые тренды и стратегии банков на карточном рынке страны.
Подробные условия и отклик по ссылке.
🤖 AI и SQL: союзники или конкуренты в аналитике данных? 📊
Оригинал: https://benn.substack.com/p/llms-shouldnt-write-sql от Benn Stancil
Benn рассуждает о роли AI в аналитике и его взаимодействии с SQL. Ключевой вопрос - смогут ли LLM полноценно заменить SQL в качестве основного интерфейса для запросов к данным? 🤔
Автор выделяет 2 типа анализа данных:
1️⃣ "Пользовательский" - когда уже известны метрики, KPI, есть структура виджетов и дашбордов. Тут уже сейчас используются BI-tools типа drag-n-drop с SQL "под капотом"
2️⃣ "Исследовательский" - разработка новых метрик и сложных ad-hoc запросов аналитиками в SQL/Python. Со сложными join и оконными функциями, часто не поверх витрин, а на базе raw data
Перспективы применения AI в первом типе:
✅ NLP-интерфейс для BI-tools, "переводящий" вопросы на естественном языке в SQL-запросы через data model.
❌ А вот прямая генерация SQL по вопросу без data model чревата ошибками и галлюцинациями.
Второй тип анализа требует точности и гибкости SQL, поэтому генерацию полных запросов из описаний на естественном языке Benn считает утопией. 😥
💡 Идеальный сценарий на стыке AI и SQL, по мнению автора - генерация корректных запросов из "псевдокода", где аналитик задает логику на SQL вперемешку с описанием деталей на английском. Тот же принцип, что в генеративном AI для графики - дорисовка по наброску.
👍 Такой гибридный подход позволит аналитикам писать запросы быстрее и абстрагироваться от технических деталей, сохраняя точность. А AI станет "суперсилой" аналитика, а не его заменой.
Вывод: SQL и AI будут не конкурировать, а дополнять друг друга, давая аналитикам новые суперспособности. 🦸♂️ Но для полной замены SQL "общением" с AI нужен большой прогресс в алгоритмах и архитектурах.
Оригинал: https://benn.substack.com/p/llms-shouldnt-write-sql от Benn Stancil
Benn рассуждает о роли AI в аналитике и его взаимодействии с SQL. Ключевой вопрос - смогут ли LLM полноценно заменить SQL в качестве основного интерфейса для запросов к данным? 🤔
Автор выделяет 2 типа анализа данных:
1️⃣ "Пользовательский" - когда уже известны метрики, KPI, есть структура виджетов и дашбордов. Тут уже сейчас используются BI-tools типа drag-n-drop с SQL "под капотом"
2️⃣ "Исследовательский" - разработка новых метрик и сложных ad-hoc запросов аналитиками в SQL/Python. Со сложными join и оконными функциями, часто не поверх витрин, а на базе raw data
Перспективы применения AI в первом типе:
✅ NLP-интерфейс для BI-tools, "переводящий" вопросы на естественном языке в SQL-запросы через data model.
❌ А вот прямая генерация SQL по вопросу без data model чревата ошибками и галлюцинациями.
Второй тип анализа требует точности и гибкости SQL, поэтому генерацию полных запросов из описаний на естественном языке Benn считает утопией. 😥
💡 Идеальный сценарий на стыке AI и SQL, по мнению автора - генерация корректных запросов из "псевдокода", где аналитик задает логику на SQL вперемешку с описанием деталей на английском. Тот же принцип, что в генеративном AI для графики - дорисовка по наброску.
👍 Такой гибридный подход позволит аналитикам писать запросы быстрее и абстрагироваться от технических деталей, сохраняя точность. А AI станет "суперсилой" аналитика, а не его заменой.
Вывод: SQL и AI будут не конкурировать, а дополнять друг друга, давая аналитикам новые суперспособности. 🦸♂️ Но для полной замены SQL "общением" с AI нужен большой прогресс в алгоритмах и архитектурах.
benn.substack
LLMs shouldn’t write SQL
There's no direct path from a business question to a useful query.
🔥 Word embedding: что это и как применяется в NLP
👉 Расскажет Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ. Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы:
— узнаете, что такое векторные представления слов;
— изучите алгоритм word2vec;
— научитесь применять его на практике.
Встречаемся 17 апреля в 18:00 мск в рамках курса «Natural Language Processing (NLP)». Доступна рассрочка на обучение!
💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://clck.ru/3A69M7
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
👉 Расскажет Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ. Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы:
— узнаете, что такое векторные представления слов;
— изучите алгоритм word2vec;
— научитесь применять его на практике.
Встречаемся 17 апреля в 18:00 мск в рамках курса «Natural Language Processing (NLP)». Доступна рассрочка на обучение!
💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://clck.ru/3A69M7
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Читаю я тут пост "Build Lines, Not Dots". Ключевая мысль там о том, что доверие инвесторов по отношению к стартапу сильно зависит от восприятия инвесторами последовательного роста и ощущения динамики, сдобренной грамотным принятием решений
То есть по сути надо создать картинку, что мы а) растим метрики б) этот рост обсуловлен нашим целеполаганием и действиями
А значит стартапер должен на любой стадии отношений уметь создавать сторилайн, который отображает ключевые точки роста компании, связывая их в линии. И вот это «связывание в линии» — важное качество не только для фаундеров, но и для аналитиков
👨🏫 Можно заменить «инвестора» на «стейкхолдера». То есть любую персону, которой вы презентуете результат аналитики (продакт, CPO, CEO, руководитель аналитики). Представляя информацию стейкхолдерам, аналитики должны фокусироваться не на единичных "точках", а выстраивать "линии". Каждая встреча, каждый инсайт - это точка. Но объединяя их в линию, мы показываем динамику, изменения, тренды. 📈
🤝 Инвесторы формируют доверие, когда видят последовательный прогресс, а не разрозненные факты. Так и аналитик должен стремиться выстроить доверие у заказчика, демонстрируя связь между инсайтами, показывая движение к некоторой цели.
💡 Но инсайты - это еще не все. Важно давать actionable recommendations: что конкретно нужно сделать, основываясь на данных и анализе? Какие шаги предпринять? Так решения будут приниматься быстрее.
🌉 Между аналитиком и стейкхолдером должен выстраиваться "мост" доверия и взаимопонимания. Через последовательные качественные инсайты, через регулярное общение, через понимание и удержание в картинке аналитика целей бизнеса. 🤝
🧘♂️ Быть аналитиком - это искусство балансировать между наукой и творчеством, объективностью и эмпатией, деталями и большой картиной. Совмещая эти роли, мы становимся по-настоящему ценными для бизнеса.
Вот такой путь от точек - к линиям, от разрозненных фактов - к пониманию и действиям. Каждый аналитик способен пройти его - было бы желание! 😉
То есть по сути надо создать картинку, что мы а) растим метрики б) этот рост обсуловлен нашим целеполаганием и действиями
А значит стартапер должен на любой стадии отношений уметь создавать сторилайн, который отображает ключевые точки роста компании, связывая их в линии. И вот это «связывание в линии» — важное качество не только для фаундеров, но и для аналитиков
👨🏫 Можно заменить «инвестора» на «стейкхолдера». То есть любую персону, которой вы презентуете результат аналитики (продакт, CPO, CEO, руководитель аналитики). Представляя информацию стейкхолдерам, аналитики должны фокусироваться не на единичных "точках", а выстраивать "линии". Каждая встреча, каждый инсайт - это точка. Но объединяя их в линию, мы показываем динамику, изменения, тренды. 📈
🤝 Инвесторы формируют доверие, когда видят последовательный прогресс, а не разрозненные факты. Так и аналитик должен стремиться выстроить доверие у заказчика, демонстрируя связь между инсайтами, показывая движение к некоторой цели.
💡 Но инсайты - это еще не все. Важно давать actionable recommendations: что конкретно нужно сделать, основываясь на данных и анализе? Какие шаги предпринять? Так решения будут приниматься быстрее.
🌉 Между аналитиком и стейкхолдером должен выстраиваться "мост" доверия и взаимопонимания. Через последовательные качественные инсайты, через регулярное общение, через понимание и удержание в картинке аналитика целей бизнеса. 🤝
🧘♂️ Быть аналитиком - это искусство балансировать между наукой и творчеством, объективностью и эмпатией, деталями и большой картиной. Совмещая эти роли, мы становимся по-настоящему ценными для бизнеса.
Вот такой путь от точек - к линиям, от разрозненных фактов - к пониманию и действиям. Каждый аналитик способен пройти его - было бы желание! 😉
Как системному аналитику DWH попасть в Тинькофф? О чем спросят на собеседовании? Какие задачи предложат решать?
Все ответы — на Tinkoff DWH Connect. В апреле пройдут три онлайн-мероприятия для системных аналитиков DWH. Уровень мидл и выше.
Вот что будет:
— Weekend Offer, 20 и 21 апреля. Можете попасть в команду Тинькофф за пару дней. Пройдете все этапы собеседования за выходные — и, если все понравится, оффер ваш.
Посетите все три ивента или сразу приходите на собеседование.
Зарегистрируйтесь до 17 апреля. Детали тут
erid:2VtzquZhf7u
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
Все ответы — на Tinkoff DWH Connect. В апреле пройдут три онлайн-мероприятия для системных аналитиков DWH. Уровень мидл и выше.
Вот что будет:
— Weekend Offer, 20 и 21 апреля. Можете попасть в команду Тинькофф за пару дней. Пройдете все этапы собеседования за выходные — и, если все понравится, оффер ваш.
Посетите все три ивента или сразу приходите на собеседование.
Зарегистрируйтесь до 17 апреля. Детали тут
erid:2VtzquZhf7u
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
Появились записи с A/B platform meetup от команды СберМаркета
🟡 Система автоматического расчёта А/В тестов. Рамиль Чермантеев, руководитель команды аналитиков-инженеров платформы экспериментов СберМаркета, рассказал, что автоматический расчет из себя представляет и с какими трудностями ребята столкнулись при его развитии.
🔴 Как привести эффекты от A/B-экспериментов к масштабу всей компании? Артем Дронов, аналитик АВ-платформы, Авито, поделился методологией приведения и оценки результатов экспериментов к масштабу всей компании.
🔵 Система офлайн-экспериментов. Полина Ревина, и.о. руководителя A/B-платформы в СберМаркете, рассказала о свитчбэк-тестах и тестах в магазинах, сплитование для которых делается офлайн.
🟡 Open Talks: Как развивать и масштабировать платформы и процесс проведения экспериментов. Модератор дискуссии со спикерами – Искандер Мирмахмадов, co-founder EXPF.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Бесплатный интенсив по Python для начинающих аналитиков!
Завтра в 19:00 по Мск пройдет бесплатный интенсив по теме: “RFM-анализ клиентской базы с помощью Pandas в Python”.
Мы проводили такой интенсив в январе, но многие не успели на него записаться, а очень хотели — поэтому мы решили, почему бы не провести его еще раз 😍
А еще он очень понравился участникам, и мы собрали много положительного фидбека 💫
Что будем делать на интенсиве:
✅ Проанализируем реальную клиентскую базу аптечной сети
✅ Проведем EDA с помощью Pandas
✅ Напишем скрипт для проведения RFM-анализа
✅ Изучим несколько классных фишек Pandas
✅ Сформулируем конкретные бизнес-выводы и предложения на основании проведенного анализа
Мы также расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и удивить ревьюера крутыми фишками 🤩
Любой рекрутер, увидев RFM-анализ в вашем портфолио, скажет: «О, круто, мы тоже такое делаем - классно, что кандидат это уже умеет!». И ваши шансы найти работу аналитиком кратно возрастут.
А вы готовы бустануть свои знания и скиллы в аналитике?
🔗 Регистрируйтесь на интенсив здесь → ссылка.
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134.
Erid:LjN8KQpUo
Завтра в 19:00 по Мск пройдет бесплатный интенсив по теме: “RFM-анализ клиентской базы с помощью Pandas в Python”.
Мы проводили такой интенсив в январе, но многие не успели на него записаться, а очень хотели — поэтому мы решили, почему бы не провести его еще раз 😍
А еще он очень понравился участникам, и мы собрали много положительного фидбека 💫
Что будем делать на интенсиве:
✅ Проанализируем реальную клиентскую базу аптечной сети
✅ Проведем EDA с помощью Pandas
✅ Напишем скрипт для проведения RFM-анализа
✅ Изучим несколько классных фишек Pandas
✅ Сформулируем конкретные бизнес-выводы и предложения на основании проведенного анализа
Мы также расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и удивить ревьюера крутыми фишками 🤩
Любой рекрутер, увидев RFM-анализ в вашем портфолио, скажет: «О, круто, мы тоже такое делаем - классно, что кандидат это уже умеет!». И ваши шансы найти работу аналитиком кратно возрастут.
А вы готовы бустануть свои знания и скиллы в аналитике?
🔗 Регистрируйтесь на интенсив здесь → ссылка.
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134.
Erid:LjN8KQpUo
18 апреля в 18:00 мск приглашаем на День открытых дверей онлайн-магистратур по аналитике данных.
Представители Практикума, РАНХиГС и ТГУ расскажут о трёх программах, на которые открыт набор в 2024:
Дата-аналитика для бизнеса
Финансовый анализ в бизнесе
Data Science в экономике (трек 1 или 2 года)
Вы узнаете, что нужно для поступления, как проходит учёба и какие льготы получают студенты онлайн-программ.
Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться.
Реклама. ООО «Яндекс». ИНН 7736207543
Представители Практикума, РАНХиГС и ТГУ расскажут о трёх программах, на которые открыт набор в 2024:
Дата-аналитика для бизнеса
Финансовый анализ в бизнесе
Data Science в экономике (трек 1 или 2 года)
Вы узнаете, что нужно для поступления, как проходит учёба и какие льготы получают студенты онлайн-программ.
Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться.
Реклама. ООО «Яндекс». ИНН 7736207543
Запись стрима «Как проходит собеседование на продуктового аналитика в Авито?»
Вместе с Вовой Камчаткиным, продуктовым аналитиком в компании inDrive, увидите, какие вызовы и задачи ждут вас и как к ним лучше подготовиться
Самое интересное:
Рассказ про опыт и вопросы: SQL, Python, ML, продуктовые кейсы
Пример задачи со сложными аналитическими подходами
Техническая задача про кубик (теорвер)
Продуктовый кейс на примере Telegram
Фидбек Вове по итогам собеседования по матрице компетенций аналитиков Авито
Вместе с Вовой Камчаткиным, продуктовым аналитиком в компании inDrive, увидите, какие вызовы и задачи ждут вас и как к ним лучше подготовиться
Самое интересное:
Рассказ про опыт и вопросы: SQL, Python, ML, продуктовые кейсы
Пример задачи со сложными аналитическими подходами
Техническая задача про кубик (теорвер)
Продуктовый кейс на примере Telegram
Фидбек Вове по итогам собеседования по матрице компетенций аналитиков Авито
YouTube
Собеседование продуктового аналитика в Авито
4 апреля показали, как строится собеседование аналитика в Авито: были реальные вопросы, задачи и кейсы, развернутый фидбек. Вместе с кандидатом слушатели отв...
📊 Хотите углубиться в Machine Learning или Data Science?
Начните с изучения базовых методов парсинга и работы с html! Приходите на бесплатный практический урок от OTUS. Спикер Мария Тихонова — PhD Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ.
💻 На вебинаре вы:
— освоите основные принципы работы c html в Python;
— изучите основные инструменты парсинга;
— научитесь скачивать различные типы данных с сайтов на сайты.
👉 Встречаемся 22 апреля в 18:00 мск в рамках курса «Machine Learning. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS!
🟢 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3A936k
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Начните с изучения базовых методов парсинга и работы с html! Приходите на бесплатный практический урок от OTUS. Спикер Мария Тихонова — PhD Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ.
💻 На вебинаре вы:
— освоите основные принципы работы c html в Python;
— изучите основные инструменты парсинга;
— научитесь скачивать различные типы данных с сайтов на сайты.
👉 Встречаемся 22 апреля в 18:00 мск в рамках курса «Machine Learning. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS!
🟢 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3A936k
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Forwarded from Data Nature 🕊 (Alexandr Barakov)
BI Adoption Guide.pdf
12.9 MB
Размышлял над темой год и пора упаковать и переключится.
Еще родился шаблон для воркшопа, чтоб самим провести анализ в команде.
Кому эта тема интересна пишите и приходите на курс по BI стратегии в мае.
Там это все обсудится и пошарится
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хотите использовать машинное обучение в бизнес-целях?
На бесплатной конференции «OTUS CONF: Machine Learning» мы поговорим о трёх важных элементах машинного обучения. Обсудим генеративные модели нейросетей, модели обработки естественного языка и обработку временных рядов.
На конференции выступят дата-сайентисты из крупных компаний: кандидаты технических, физико-математических и экономических наук.
Вы узнаете:
▫️Как современные генеративные модели применяют в бизнесе, и что «под капотом» нейросетей типа GPT
▫️С какими ошибками вы можете столкнуться при обработке временных рядов и какие решения применять
▫️Как бизнесу применять NLP-модели семейства BERT
▫️Как собирать данные, чтобы дообучить NLP-модели
Бонус для участников! Скидка 7% на любой курс OTUS
Конференция состоится 24 апреля в 19:00 МСК
Участие бесплатное
➡ Записаться на событие
На бесплатной конференции «OTUS CONF: Machine Learning» мы поговорим о трёх важных элементах машинного обучения. Обсудим генеративные модели нейросетей, модели обработки естественного языка и обработку временных рядов.
На конференции выступят дата-сайентисты из крупных компаний: кандидаты технических, физико-математических и экономических наук.
Вы узнаете:
▫️Как современные генеративные модели применяют в бизнесе, и что «под капотом» нейросетей типа GPT
▫️С какими ошибками вы можете столкнуться при обработке временных рядов и какие решения применять
▫️Как бизнесу применять NLP-модели семейства BERT
▫️Как собирать данные, чтобы дообучить NLP-модели
Бонус для участников! Скидка 7% на любой курс OTUS
Конференция состоится 24 апреля в 19:00 МСК
Участие бесплатное
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Analysts Association of Armenia
Продолжаем серию полезных вебинаров для поиска работы в ИТ. В этот раз мы проведем мастер-класс, на котором покажем все самые полезные возможности использования ChatGPT при поиске работы.
На мастер классе вы узнаете как писать качественные промты в ChatGPT, которые помогут вам:
Встреча пройдет на русском языке во вторник 23 апреля в 20:00 по Ереванскому времени| по Москве в 19:00
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
От создателей Академии Аналитиков Авито — открытый курс по прикладной статистике.
Бесплатно, без регистрации и смс.
Для тех, кто хочет научиться:
– применять критерии Манна-Уитни, t-test, бутстрап, хи-квадрат;
– использовать специализированные библиотеки Python;
– разрешать спорные ситуации при анализе данных.
– экспериментировать, выводить критерии, доказывать формулы.
Уроки построены на примере реальных данных и показывают, как решаются задачи бизнеса с применением прикладной статистики. Рекомендуем.
Бесплатно, без регистрации и смс.
Для тех, кто хочет научиться:
– применять критерии Манна-Уитни, t-test, бутстрап, хи-квадрат;
– использовать специализированные библиотеки Python;
– разрешать спорные ситуации при анализе данных.
– экспериментировать, выводить критерии, доказывать формулы.
Уроки построены на примере реальных данных и показывают, как решаются задачи бизнеса с применением прикладной статистики. Рекомендуем.
Где взять опыт?
За время работы в эдтехе, я пообщался с многими нанимающими менеджерами (лидами, хэдами, CDO) и часто слышу про то, что ищут аналитиков, обладающих определенным складом ума, который ориентирован не только на решение чисто технических задач, но и направленный на понимание бизнеса как сложной динамически-неупорядоченной системы, производящей бизнес-решения, которые в свою очередь генерируют прибыль.
Многие задумываются о переходе в аналитику, но не знают с чего начать. Обучение на курсах – отличный способ прокачать свои скиллы. Но также важно получить реальный опыт работы над бизнес-задачами. Именно реальный опыт позволяет приобрести навыки понимания сложного контекста организации, а это напрямую влияет на принятие решений о найме того или иного сотрудника.
Не секрет, что аналитика сейчас одна из самых перспективных и высокооплачиваемых профессий: по данным Хабр Карьера junior аналитик в среднем получает 90к рублей, а senior может рассчитывать на 260к и выше. И кайф профессии аналитики, конечно, не только в деньгах. Аналитики – это люди, от которых зависят важнейшие бизнес-решения. Они держат руку на пульсе компании и влияют на её развитие.
Если вы хотите быстро влиться в эту сферу и получать классные офферы, обратите внимание на программу «Аналитик PRO» от Changellenge >> Education. Это не просто набор лекций, а настоящая рабочая среда. 75% времени вы будете решать реальные задачи и проекты для топовых компаний типа Тинькофф. Такой практический опыт – золото для работодателя. Вместо простого «обучался на курсах» в резюме вы сможете написать «работал над проектами Тинькофф».
Ещё огромный плюс программы – в её комплексности. Как Вы получите все ключевые навыки, от Python и SQL до критического мышления и работы с BI-системами. Вас будут менторить эксперты из Google, VK, Avito. А ещё помогут с трудоустройством – от советов по резюме до реальной подготовки к собеседованиям. Неудивительно, что 83% студентов находят работу сразу после курса.
Changellenge >> Education — это правильный старт для прокачки бизнес-мышления и получения высокооплачиваемой профессии. Если вы давно думали про аналитику, но никак не решались – это отличный шанс. Регистрируйтесь на курс по ссылке, а по промокоду datalytx получите скидку 10 000 руб. Дерзайте, и да пребудет с вами аналитическое мышление и смекалка!
Реклама. https://changellenge-education.com/ ИНН 7716917009. Erid: 3Wyrjb8LidW
За время работы в эдтехе, я пообщался с многими нанимающими менеджерами (лидами, хэдами, CDO) и часто слышу про то, что ищут аналитиков, обладающих определенным складом ума, который ориентирован не только на решение чисто технических задач, но и направленный на понимание бизнеса как сложной динамически-неупорядоченной системы, производящей бизнес-решения, которые в свою очередь генерируют прибыль.
Многие задумываются о переходе в аналитику, но не знают с чего начать. Обучение на курсах – отличный способ прокачать свои скиллы. Но также важно получить реальный опыт работы над бизнес-задачами. Именно реальный опыт позволяет приобрести навыки понимания сложного контекста организации, а это напрямую влияет на принятие решений о найме того или иного сотрудника.
Не секрет, что аналитика сейчас одна из самых перспективных и высокооплачиваемых профессий: по данным Хабр Карьера junior аналитик в среднем получает 90к рублей, а senior может рассчитывать на 260к и выше. И кайф профессии аналитики, конечно, не только в деньгах. Аналитики – это люди, от которых зависят важнейшие бизнес-решения. Они держат руку на пульсе компании и влияют на её развитие.
Если вы хотите быстро влиться в эту сферу и получать классные офферы, обратите внимание на программу «Аналитик PRO» от Changellenge >> Education. Это не просто набор лекций, а настоящая рабочая среда. 75% времени вы будете решать реальные задачи и проекты для топовых компаний типа Тинькофф. Такой практический опыт – золото для работодателя. Вместо простого «обучался на курсах» в резюме вы сможете написать «работал над проектами Тинькофф».
Ещё огромный плюс программы – в её комплексности. Как Вы получите все ключевые навыки, от Python и SQL до критического мышления и работы с BI-системами. Вас будут менторить эксперты из Google, VK, Avito. А ещё помогут с трудоустройством – от советов по резюме до реальной подготовки к собеседованиям. Неудивительно, что 83% студентов находят работу сразу после курса.
Changellenge >> Education — это правильный старт для прокачки бизнес-мышления и получения высокооплачиваемой профессии. Если вы давно думали про аналитику, но никак не решались – это отличный шанс. Регистрируйтесь на курс по ссылке, а по промокоду datalytx получите скидку 10 000 руб. Дерзайте, и да пребудет с вами аналитическое мышление и смекалка!
Реклама. https://changellenge-education.com/ ИНН 7716917009. Erid: 3Wyrjb8LidW
Как прокачать навыки A/B-тестирования?
Если уже владеете инструментами, то только через опыт и нестандартные задачи. В процессе работы скилл вырастет, но есть вероятность наделать ошибок. Ещё одна опция — пройти «Симулятор A/B-тестов» от karpov.courses под руководством экспертов сферы.
На нём вы будете решать как типовые, так и нестандартные задачи, чтобы набить руку и увереннее действовать в работе.
По итогам курса вы:
— Освоите полный пайплайн A/B-тестирования;
— Научитесь разрабатывать оптимальный дизайн онлайн и офлайн экспериментов;
— Разберётесь, как проверять гипотезы со сложными метриками, для которых стандартные тесты не работают;
— Сможете применить современные методы повышения чувствительности A/B-тестов;
— Поймёте, как проводить множество экспериментов параллельно.
У курса есть 2 версии:
Базовая без написания кода — для продакт-менеджеров, маркетологов и исследователей
Продвинутая — для аналитиков данных, ML-инженеров и других технических специалистов.
Присоединяйтесь на Симулятор до 10.05.2024 и получите скидку 5% по промокоду DATALYTX: https://clc.to/erid_LjN8K8R5c
Если уже владеете инструментами, то только через опыт и нестандартные задачи. В процессе работы скилл вырастет, но есть вероятность наделать ошибок. Ещё одна опция — пройти «Симулятор A/B-тестов» от karpov.courses под руководством экспертов сферы.
На нём вы будете решать как типовые, так и нестандартные задачи, чтобы набить руку и увереннее действовать в работе.
По итогам курса вы:
— Освоите полный пайплайн A/B-тестирования;
— Научитесь разрабатывать оптимальный дизайн онлайн и офлайн экспериментов;
— Разберётесь, как проверять гипотезы со сложными метриками, для которых стандартные тесты не работают;
— Сможете применить современные методы повышения чувствительности A/B-тестов;
— Поймёте, как проводить множество экспериментов параллельно.
У курса есть 2 версии:
Базовая без написания кода — для продакт-менеджеров, маркетологов и исследователей
Продвинутая — для аналитиков данных, ML-инженеров и других технических специалистов.
Присоединяйтесь на Симулятор до 10.05.2024 и получите скидку 5% по промокоду DATALYTX: https://clc.to/erid_LjN8K8R5c
🤖 Как строятся прогнозы в Machine Learning?
Начните с открытого практического урока от OTUS. Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences, опытный руководитель команд.
💻 На вебинаре разберем:
- как подходить к моделированию временных рядов;
- как разбить их на тренировочную и тестовую части и проводить кросс-валидацию;
- как разложить временной ряд на основные компоненты и построить авторегрессионную модель ARIMA/SARIMA;
- метрики качества, специфичные для моделей временных рядов.
👉 Встречаемся 7 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Machine Learning. Professional».
💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3APQ5S
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Начните с открытого практического урока от OTUS. Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences, опытный руководитель команд.
💻 На вебинаре разберем:
- как подходить к моделированию временных рядов;
- как разбить их на тренировочную и тестовую части и проводить кросс-валидацию;
- как разложить временной ряд на основные компоненты и построить авторегрессионную модель ARIMA/SARIMA;
- метрики качества, специфичные для моделей временных рядов.
👉 Встречаемся 7 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Machine Learning. Professional».
💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3APQ5S
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
💡Интересуетесь Data Science? Изучите гибридные рекомендательные системы на примере LightFM.
Познакомьтесь с коллаборативной фильтрацией и контентным подходом в рекомендательных системах, научитесь объединять их при помощи модели LightFM.
📚И все это под руководством опытного эксперта на открытом практическом уроке от OTUS, где вы:
- познакомитесь с двумя подходами к построению рекомендательных систем: collaborative filtering и content-based;
- изучите архитектуру модели LightFM, которая позволяет объединять эти подходы;
- примените модели LightFM на практике.
📌Встречаемся 7 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Рекомендательные системы». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://clck.ru/3ASyjV
Познакомьтесь с коллаборативной фильтрацией и контентным подходом в рекомендательных системах, научитесь объединять их при помощи модели LightFM.
📚И все это под руководством опытного эксперта на открытом практическом уроке от OTUS, где вы:
- познакомитесь с двумя подходами к построению рекомендательных систем: collaborative filtering и content-based;
- изучите архитектуру модели LightFM, которая позволяет объединять эти подходы;
- примените модели LightFM на практике.
📌Встречаемся 7 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Рекомендательные системы». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://clck.ru/3ASyjV
Forwarded from Чартомойка (Aleksandr Bogachev)
Это очень вдохновляюще. Выход из рутины, работа на вечные ценности, вот это всё
https://vc.ru/design/112303-veb-dizayner-prevrashchaet-starinnye-knigi-i-broshyury-19-veka-v-interaktivnye-sayty
via
https://vc.ru/design/112303-veb-dizayner-prevrashchaet-starinnye-knigi-i-broshyury-19-veka-v-interaktivnye-sayty
via
vc.ru
Веб-дизайнер превращает старинные книги и брошюры 19 века в интерактивные сайты — Дизайн на vc.ru
Среди работ Николаса Руже — гид Вернера по основным цветам, встречающимися в природе, интерактивный учебник геометрии «Начала» Евклида и реставрация ботанической энциклопедии «Иллюстрации естественного порядка растений».
🔥 Хотите эффективно обеспечивать версионирование данных и моделей?
Освойте систему DVC на открытом практическом уроке от OTUS. Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences и опытный руководитель команд.
💻 На вебинаре вы:
- научитесь настраивать в git репозитории DVC и хранить артефакты на S3;
- переключаться между версиями артефактов и загружать их во внешнее хранилище;
- создавать воспроизводимые конвейеры обучения моделей с помощью DVC Pipelines.
Встречаемся 14 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «MLOps».
⚡️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3AWBqs
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Освойте систему DVC на открытом практическом уроке от OTUS. Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences и опытный руководитель команд.
💻 На вебинаре вы:
- научитесь настраивать в git репозитории DVC и хранить артефакты на S3;
- переключаться между версиями артефактов и загружать их во внешнее хранилище;
- создавать воспроизводимые конвейеры обучения моделей с помощью DVC Pipelines.
Встречаемся 14 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «MLOps».
⚡️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3AWBqs
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru