Как правильно хранить данные? Что делать со старыми данными? Как правильно выстроить каталогизацию данных внутри огромной компании? Об этом и многом другом в новым выпуске подкаста «Магнитное Поле».
Гостем финального выпуска второго сезона стал Олег Молчанов, руководитель направления по метаданным в Магните. Он поделился кучей инсайтов о том, как же в огромной компании с кучей разнородных данных для тысяч пользователей управлять этими самыми данными, хранить, валидировать, как проверять их качество и зачем все это нужно.
Подкаст «Магнитное Поле» создается совместно проектом @zavtracast и IT-командой ритейлера Магнит. В этом подкасте рассказывается про работу самых разных команд крупной технологической компании, где работают тысячи человек. В предыдущих выпусках обсуждали мобильную разработку, современный backend, devops с человеческим лицом, дизайн-системы, data governance, IT HR, зачем нужен agile, geo BI, облачные архитектуры, InnerSource, создание внутренних продуктов и многое другое.
🎧Послушать
📹Посмотреть
Гостем финального выпуска второго сезона стал Олег Молчанов, руководитель направления по метаданным в Магните. Он поделился кучей инсайтов о том, как же в огромной компании с кучей разнородных данных для тысяч пользователей управлять этими самыми данными, хранить, валидировать, как проверять их качество и зачем все это нужно.
Подкаст «Магнитное Поле» создается совместно проектом @zavtracast и IT-командой ритейлера Магнит. В этом подкасте рассказывается про работу самых разных команд крупной технологической компании, где работают тысячи человек. В предыдущих выпусках обсуждали мобильную разработку, современный backend, devops с человеческим лицом, дизайн-системы, data governance, IT HR, зачем нужен agile, geo BI, облачные архитектуры, InnerSource, создание внутренних продуктов и многое другое.
🎧Послушать
📹Посмотреть
THE DIGITAL SHOPFLOOR: INDUSTRIAL AUTOMATION IN THE INDUSTRY 4.0 ERA Performance Analysis and Applications
📓 Book
@datascienceiot
📓 Book
@datascienceiot
Lecture Notes for Machine Learning and Data
Science Courses Information School, University of Washington
📓 Book
@datascienceiot
Science Courses Information School, University of Washington
📓 Book
@datascienceiot