Telegram Web Link
Tutorial on Fisher Information for #Statistics

📓 book

@datascienceiot
R for Data Science (2e)

📖 Book

@datascienceiot
Book, Algorithms for Optimization by Mykel J. Kochenderfer and Tim A. Wheeler

📓 Book

@datascienceiot
Новая глава в книге Data Engineering Design Pattern об эволюции оркестровки.

📖 Book

@datascienceiot
MUST know things for ML System Design

📖 Book

@datascienceiot
Machine Learning Notebooks, 3rd edition


📖 Book

@datascienceiot
QUANTUM COMPUTING A Gentle Introduction

📖 Book

@datascienceiot
QUANTUM COMPUTING: Jozef Gruska

📖 Book

@datascienceiot
Python code for Artificial Intelligence Foundations of Computational Agents

📖 Book

@datascienceiot
State of Open Source AI Book - 2023 Edition

📖 Book

@datascienceiot
📚 SQL Cookbook

📓 book

@datascienceiot
Welcome to Supervised Machine Learning for Text Analysis in R

📓 book

@datascienceiot
Performance Analysis and Tuning on Modern CPU

📓 book

@datascienceiot
The Only Probability Cheatsheet You'll Ever Need

📓 Book

@datascienceiot
Exercises in Machine Learning

📓 book

@datascienceiot
🌟 Открытая книга для специалистов в области AI и ML

Книга состоит из 3 глав.

Глава 1: Освоение OpenAI API
Первая глава знакомит читателей с API ChatGPT. Предоставлена дорожная карта для понимания ключевых стратегий, включая модерацию, Machine Reasoning и Prompt Chaining.

Глава 2: LangChain
Вторая глава посвящена практике использования LangChain. Описан процесс разработки, от настройки среды до внедрения передовых методик извлечения информации (Document Loaders, Text Splitters, Semantic Search, RAG Systems).

Глава 3: ML Ops для LLMs, или LLMOps
Третья глава представляет собой руководство по интеграции LLM в рабочие процессы.
Описываются ключевые этапы от выбора модели до ее развертывания и мониторинга.

Стоит учитывать, что книга не может охватить много аспектов, по-большей части всё вокруг прикручивания готового чат-бота для своих целей
Но при всё при этом можно найти для себя много всего полезного

📎 Книга

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Искусственным интеллектом Сбера GigaChat и Kandinsky пользуются уже 18 миллионов человек.

Очень популярной у пользователей GigaChat оказалась функция создания уникальных открыток к праздникам на 14 февраля и 8 марта. За месяц 1,4 миллиона пользователей VK создали более 2 миллионов открыток. Всего за месяц GigaChat в VK обработал порядка 12 миллионов запросов.

«В самое ближайшее время мы выпустим новую версию нейросети Kandinsky. Она откроет перед пользователями ещё больше возможностей для работы с изображениями и видео, и будет заметно лучше по качеству их генерации», — заявил первый зампред правления Сбера Александр Ведяхин.

@datascienceiot
Full Stack Python

📓 book

@data_analysis_ml
The Julia Express

📓 book

@datascienceiot
The Not So Short Introduction to LATEX

📓 book

@datascienceiot
2025/07/12 19:21:12
Back to Top
HTML Embed Code: