Telegram Web Link
🌟 Открытая книга для специалистов в области AI и ML

Книга состоит из 3 глав.

Глава 1: Освоение OpenAI API
Первая глава знакомит читателей с API ChatGPT. Предоставлена дорожная карта для понимания ключевых стратегий, включая модерацию, Machine Reasoning и Prompt Chaining.

Глава 2: LangChain
Вторая глава посвящена практике использования LangChain. Описан процесс разработки, от настройки среды до внедрения передовых методик извлечения информации (Document Loaders, Text Splitters, Semantic Search, RAG Systems).

Глава 3: ML Ops для LLMs, или LLMOps
Третья глава представляет собой руководство по интеграции LLM в рабочие процессы.
Описываются ключевые этапы от выбора модели до ее развертывания и мониторинга.

Стоит учитывать, что книга не может охватить много аспектов, по-большей части всё вокруг прикручивания готового чат-бота для своих целей
Но при всё при этом можно найти для себя много всего полезного

📎 Книга

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Искусственным интеллектом Сбера GigaChat и Kandinsky пользуются уже 18 миллионов человек.

Очень популярной у пользователей GigaChat оказалась функция создания уникальных открыток к праздникам на 14 февраля и 8 марта. За месяц 1,4 миллиона пользователей VK создали более 2 миллионов открыток. Всего за месяц GigaChat в VK обработал порядка 12 миллионов запросов.

«В самое ближайшее время мы выпустим новую версию нейросети Kandinsky. Она откроет перед пользователями ещё больше возможностей для работы с изображениями и видео, и будет заметно лучше по качеству их генерации», — заявил первый зампред правления Сбера Александр Ведяхин.

@datascienceiot
Full Stack Python

📓 book

@data_analysis_ml
The Julia Express

📓 book

@datascienceiot
The Not So Short Introduction to LATEX

📓 book

@datascienceiot
Reinforcement Learning

📓 book

@datascienceiot
Data Science at the Command Line

📓 book

@datascienceiot
The Quick Python Book

📖 Book

@datascienceiot
Machine Learning Engineering Open Book

📖 Book

@datascienceiot
OBJECT-ORIENTED PYTHON

📚 book

@datascienceiot
From Classical to Quantum Shannon
Theory


📚 Book

@datascienceiot
Introduction to Machine Learning &
Deep Learning - part 1


📚 Book

@datascienceiot
Mathematics for Computer Science

📚 Book

@datascienceiot
The Elements of Differentiable Programming

📚 Read

@datascienceiot
Data visualization

📚 Book

@datascienceiot
An open access book on Programming Languages

📚 Book

@datascienceiot
Learning MongoDB

📚 Book

@datascienceiot
The Flask Mega-Tutorial

📓 Book

@datascienceiot
Building Skills in Object-Oriented Design, V4


📓 Book

@datascienceiot
2025/07/11 18:39:47
Back to Top
HTML Embed Code: