Telegram Web Link
Full Stack GraphQL

📚 Book

@datascienceiot
People cannot distinguish GPT-4 from a human in a Turing test

📚 Book

@datascienceiot
Machine Learning Systems

📖 Book

@datascienceiot
Linux Fundamentals
Paul Cobbaut


📚 Book

@datascienceiot
Deep Learning Tuning Playbook

For systematically maximizing the performance of deep learning models, really a very comprehensive guide is Google's tuning playbook

📚 Book

@datascienceiot
Deep Learning withPyTorch

📚 Book

@datascienceiot
Physics-based Deep Learning

📚 Book

@datascienceiot
Python Programming MOOC 2023

📚 Book

@datascienceiot
DATA SCIENCE ROADMAP 🏴‍☠️ 2024

📌 Roadmap

@datascienceiot
Algorithms and Data Structures - With Applications to Graphics and Geometry

📚 Book

@datascienceiot
Graph Representation Learning Book

📚 Book

@datascienceiot
The Design of Approximation Algorithms

📚 Book

@datascienceiot
⭐️ Course zoomcamp

Github

@datascienceiot
High-Dimensional Probability
and Applications in Data Science

📚 Course

@datascienceiot
Python Machine Learning Notebooks (Tutorial style)

📓 book

@datascienceiot
Introduction to Linear Algebra for Applied Machine Learning with Python

📓 book

@pythonlbooks
📔 Curated list of 50+ textbooks on machine learning

📚 BOOKS

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Physics-Based Simulation

📓 book

@datascienceiot
The Holy Grail of forbidden knowledge about matrices'

📓 book

@datascienceiot
📚Cracking the Data Science Interview: Unlock insider tips from industry experts to master the data science field (2024)

Эта книга предлагает экспертное руководство по прохождению собеседования с полной подготовкой и уверенностью в себе. Начиная с введения в современный ландшафт науки о данных, вы найдете советы по поиску работы, составлению резюме и созданию первоклассного портфолио. Затем вы перейдете к таким темам, как Python, базы данных SQL, Git и продуктивность работы с shell-сценариями и Bash. Опираясь на этот фундамент, вы погрузитесь в основы статистики, заложив фундамент для концепций предварительного моделирования, машинного обучения, глубокого обучения и генеративного ИИ. В конце книги вы узнаете, как лучше всего подготовиться к интенсивному собеседованию в области науки о данных.

Книга
2025/07/12 19:18:13
Back to Top
HTML Embed Code: