Telegram Web Link
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤗 Все что нужно знать о работе с Hugging Face за 10 минут!

В этом ролике мы разыгрываем 3 крутые книги по МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ, нужно всего лишь оставить любой осмысленный коммент и лайк и быть подписанным на наш канал!

https://www.youtube.com/watch?v=4B_foZbWh2c

@datascienceiot
📌 Applied Statistics with R — отличная книга для аналитиков, ML-инженеров и специалистов по DS

🟡 Applied Statistics with R

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📌 Открытый курс по ML с видео и лекциями от Амстердамского университета

Этот курс покрывает множество тем ML, вот некоторые из них:
— Gaussian Mixture Models
— PCA (Principal Component Analysis)
— SVM (Support Vector Machines)
— Bootstrapping, Feature Bagging

К каждой теме приводится pdf с основными формулами и видео с подробным объяснением, в целом очень годный курс

🟡 Machine Learning (UvA)

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
An Introduction to Zig

📓 Book

@datascienceiot
AI-Центр Т-Банка открыл доступ к своей большой языковой модели T-lite в весовой категории 7—8 млрд параметров.

После дообучения на конкретные бизнес-задачи T-lite дает качество, сопоставимое с проприетарными моделями размером от 20 миллиардов параметров, но при этом в разы дешевле в эксплуатации.

На индустриальных и внутренних бенчмарках модель обогнала по показателям зарубежные llama3-8b-instruct и chat-gpt 3.5. При этом T-lite создана с использованием всего 3% вычислительных ресурсов, которые обычно требуются для такого типа моделей.

Модель

@datascienceiot
Quantitative Methods Using R

📓 Book

@datascienceiot
Аспирантура по искусственному интеллекту с уклоном в практику

В этом году запустится новая программа для молодых ученых от Яндекса, ИТМО и Вышки. Такие инициативы открывают перед учеными новые возможности, а для рынка могут подготовить спецов высокого уровня, которых сейчас не хватает.

Практическое применение знаний
Одна из главных особенностей – уникальная практическая направленность обучения. Вы не просто будете изучать теорию, а сразу применять свои знания на практике. Работая над реальными проектами Яндекса, вы сможете видеть результаты своих исследований в действии. Это даст вам понимание того, как ваши разработки влияют на мир.

Высокий уровень подготовки
Сотрудничество с ИТМО и НИУ ВШЭ гарантирует, что вы получите образование мирового уровня. Преподаватели и исследователи помогут освоить новейшие технологии и методы в области ИИ. Это обеспечит необходимыми знаниями и навыками для успешной карьеры.

Финансовая поддержка
Ежегодные гранты в размере 800 тысяч рублей – это серьезная финансовая поддержка для ученых.

Реальные задачи и проекты
Вы будете работать над актуальными задачами, такими как улучшение языковых моделей и повышение безопасности автономного транспорта. Это не просто учебные задания, а реальные проекты, которые имеют значительное влияние на развитие технологий и общества.

Быстрое внедрение разработок
Ваша работа не останется на бумаге. Программа ориентирована на быстрое внедрение разработок в реальные продукты. Это не только ускорит профессиональный рост, но и даст возможность видеть плоды своих усилий в действии.

Карьерные перспективы
Выпускники будут высоко цениться на рынке труда, потому что спрос на специалистов по ИИ сильно растет, тем более на спецов высокого уровня, с научным бэкграундом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/07/09 16:23:50
Back to Top
HTML Embed Code: