Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤗 Все что нужно знать о работе с Hugging Face за 10 минут!
В этом ролике мы разыгрываем 3 крутые книги по МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ, нужно всего лишь оставить любой осмысленный коммент и лайк и быть подписанным на наш канал!
https://www.youtube.com/watch?v=4B_foZbWh2c
@datascienceiot
В этом ролике мы разыгрываем 3 крутые книги по МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ, нужно всего лишь оставить любой осмысленный коммент и лайк и быть подписанным на наш канал!
https://www.youtube.com/watch?v=4B_foZbWh2c
@datascienceiot
@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machine learning Interview
Этот курс покрывает множество тем ML, вот некоторые из них:
— Gaussian Mixture Models
— PCA (Principal Component Analysis)
— SVM (Support Vector Machines)
— Bootstrapping, Feature Bagging
К каждой теме приводится pdf с основными формулами и видео с подробным объяснением, в целом очень годный курс
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AI-Центр Т-Банка открыл доступ к своей большой языковой модели T-lite в весовой категории 7—8 млрд параметров.
После дообучения на конкретные бизнес-задачи T-lite дает качество, сопоставимое с проприетарными моделями размером от 20 миллиардов параметров, но при этом в разы дешевле в эксплуатации.
На индустриальных и внутренних бенчмарках модель обогнала по показателям зарубежные llama3-8b-instruct и chat-gpt 3.5. При этом T-lite создана с использованием всего 3% вычислительных ресурсов, которые обычно требуются для такого типа моделей.
Модель
@datascienceiot
После дообучения на конкретные бизнес-задачи T-lite дает качество, сопоставимое с проприетарными моделями размером от 20 миллиардов параметров, но при этом в разы дешевле в эксплуатации.
На индустриальных и внутренних бенчмарках модель обогнала по показателям зарубежные llama3-8b-instruct и chat-gpt 3.5. При этом T-lite создана с использованием всего 3% вычислительных ресурсов, которые обычно требуются для такого типа моделей.
Модель
@datascienceiot
Аспирантура по искусственному интеллекту с уклоном в практику
В этом году запустится новая программа для молодых ученых от Яндекса, ИТМО и Вышки. Такие инициативы открывают перед учеными новые возможности, а для рынка могут подготовить спецов высокого уровня, которых сейчас не хватает.
Практическое применение знаний
Одна из главных особенностей – уникальная практическая направленность обучения. Вы не просто будете изучать теорию, а сразу применять свои знания на практике. Работая над реальными проектами Яндекса, вы сможете видеть результаты своих исследований в действии. Это даст вам понимание того, как ваши разработки влияют на мир.
Высокий уровень подготовки
Сотрудничество с ИТМО и НИУ ВШЭ гарантирует, что вы получите образование мирового уровня. Преподаватели и исследователи помогут освоить новейшие технологии и методы в области ИИ. Это обеспечит необходимыми знаниями и навыками для успешной карьеры.
Финансовая поддержка
Ежегодные гранты в размере 800 тысяч рублей – это серьезная финансовая поддержка для ученых.
Реальные задачи и проекты
Вы будете работать над актуальными задачами, такими как улучшение языковых моделей и повышение безопасности автономного транспорта. Это не просто учебные задания, а реальные проекты, которые имеют значительное влияние на развитие технологий и общества.
Быстрое внедрение разработок
Ваша работа не останется на бумаге. Программа ориентирована на быстрое внедрение разработок в реальные продукты. Это не только ускорит профессиональный рост, но и даст возможность видеть плоды своих усилий в действии.
Карьерные перспективы
Выпускники будут высоко цениться на рынке труда, потому что спрос на специалистов по ИИ сильно растет, тем более на спецов высокого уровня, с научным бэкграундом.
В этом году запустится новая программа для молодых ученых от Яндекса, ИТМО и Вышки. Такие инициативы открывают перед учеными новые возможности, а для рынка могут подготовить спецов высокого уровня, которых сейчас не хватает.
Практическое применение знаний
Одна из главных особенностей – уникальная практическая направленность обучения. Вы не просто будете изучать теорию, а сразу применять свои знания на практике. Работая над реальными проектами Яндекса, вы сможете видеть результаты своих исследований в действии. Это даст вам понимание того, как ваши разработки влияют на мир.
Высокий уровень подготовки
Сотрудничество с ИТМО и НИУ ВШЭ гарантирует, что вы получите образование мирового уровня. Преподаватели и исследователи помогут освоить новейшие технологии и методы в области ИИ. Это обеспечит необходимыми знаниями и навыками для успешной карьеры.
Финансовая поддержка
Ежегодные гранты в размере 800 тысяч рублей – это серьезная финансовая поддержка для ученых.
Реальные задачи и проекты
Вы будете работать над актуальными задачами, такими как улучшение языковых моделей и повышение безопасности автономного транспорта. Это не просто учебные задания, а реальные проекты, которые имеют значительное влияние на развитие технологий и общества.
Быстрое внедрение разработок
Ваша работа не останется на бумаге. Программа ориентирована на быстрое внедрение разработок в реальные продукты. Это не только ускорит профессиональный рост, но и даст возможность видеть плоды своих усилий в действии.
Карьерные перспективы
Выпускники будут высоко цениться на рынке труда, потому что спрос на специалистов по ИИ сильно растет, тем более на спецов высокого уровня, с научным бэкграундом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM