Awesome-LLM-as-a-judge Survey

▪ Github

@datascienceiot

Algorithms for optimization. Completely free 520 pages book from MIT.

📚 Book

#math

@datascienceiot

Introduction to Python for Computational Science and Engineering

📚 book

@datascienceiot

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: www.tg-me.com/ai_machinelearning_big_data
C++ www.tg-me.com/cpluspluc
Python: www.tg-me.com/pythonl
Linux: www.tg-me.com/linuxacademiya
Хакинг: www.tg-me.com/linuxkalii
Devops: www.tg-me.com/DevOPSitsec
Data Science: www.tg-me.com/data_analysis_ml
Javascript: www.tg-me.com/javascriptv
C#: www.tg-me.com/csharp_ci
Java: www.tg-me.com/javatg
Базы данных: www.tg-me.com/sqlhub
Python собеседования: www.tg-me.com/python_job_interview
Мобильная разработка: www.tg-me.com/mobdevelop
Docker: www.tg-me.com/DevopsDocker
Golang: www.tg-me.com/Golang_google
React: www.tg-me.com/react_tg
Rust: www.tg-me.com/rust_code
ИИ: www.tg-me.com/vistehno
PHP: www.tg-me.com/phpshka
Android: www.tg-me.com/android_its
Frontend: www.tg-me.com/front
Big Data: www.tg-me.com/bigdatai
Собеседования МЛ: www.tg-me.com/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: www.tg-me.com/data_math
Kubernets: www.tg-me.com/kubernetc
Разработка игр: https://www.tg-me.com/gamedev
Haskell: www.tg-me.com/haskell_tg
Физика: www.tg-me.com/fizmat

💼 Папка с вакансиями: www.tg-me.com/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: www.tg-me.com/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: www.tg-me.com/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://www.tg-me.com/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://www.tg-me.com/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: www.tg-me.com/memes_prog
🇬🇧Английский: www.tg-me.com/english_forprogrammers
🧠ИИ: www.tg-me.com/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://www.tg-me.com/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Microsoft just updated their blog with 300 examples of real-world AI use cases.

📕 Article

@datascienceiot

Mathematical Foundations of Reinforcement Learning

📚 Книга

@datascienceiot

Mathematics for Machine Learning

📚 Book

@datascienceiot

Probabilistic Artificial Intelligence

📄 Книга

@datascienceiot

Painful intelligence: What AI can tell us about human suffering

📄 Book

@datascienceiot

The Hundred-Page Language Models Book

📕 Book

@datascienceiot

Competitive Programming with Large Reasoning Models
OpenAI∗

▪ Читать

@datascienceiot

MLGym: A New Framework and Benchmark for Advancing AI Research Agents

📚 Read

@datascienceiot

Step-by-Step Diffusion: An Elementary Tutoria

📚 Read

@datascienceiot

Tutorial: Train your own Reasoning model with GRPO

📓 Tutorial

@datascienceiot

GHOST 2.0: новое отечественное опенсорс решение для head swap

Сегодня на одном из крупнейших порталов AI-сферы Hugging Face вышла статья команды Sber AI и AIRI, авторы которой подробно рассказали о своем новом проекте — модели GHOST 2.0. Материал мгновенно залетел на первое место по популярности, ведь вопрос замены лиц на фотографиях до сих пор достаточно сложен для большинства сеток.

Оказалось, российским разработчикам удалось решить классическую проблему несовпадения лиц, "трансплантируя" сразу всю голову. Однако и здесь не обошлось без проблем. В частности, для постобработки пригодилась другая российская модель — Kandinsky 2.2, которая помогала устранять избыточные детали, например волосы, выходящие за границы области вставки головы.

📚 Read

@datascienceiot

DeepSeek-V3/R1 Inference System Overview

📚 Read

@datascienceiot