Почему одни аналитики решают задачи за минуты, а другие тратят часы?
Секрет эффективности сеньоров кроется не в знании синтаксиса и скорости печати кода, а в подходе к анализу данных. Джуны/мидлы часто увязают в деталях, тогда как опытные специалисты сразу видят оптимальное решение — потому что уже набили шишек на аналогичных кейсах.
25 июня Анатолий Карпов проведет вебинар «Частые ошибки аналитиков: как решать задачи в Data Science быстрее и эффективнее».
Вы узнаете о типичных ошибках новичков, познакомитесь с реальными рабочими процессами аналитиков и подготовитесь к вызовам 2025 года, включая интеграцию AI в аналитику и необходимые навыки будущего.
Присоединяйтесь к бесплатному онлайн-вебинару: https://clc.to/erid_2W5zFJVpkdN
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJVpkdN
Секрет эффективности сеньоров кроется не в знании синтаксиса и скорости печати кода, а в подходе к анализу данных. Джуны/мидлы часто увязают в деталях, тогда как опытные специалисты сразу видят оптимальное решение — потому что уже набили шишек на аналогичных кейсах.
25 июня Анатолий Карпов проведет вебинар «Частые ошибки аналитиков: как решать задачи в Data Science быстрее и эффективнее».
Вы узнаете о типичных ошибках новичков, познакомитесь с реальными рабочими процессами аналитиков и подготовитесь к вызовам 2025 года, включая интеграцию AI в аналитику и необходимые навыки будущего.
Присоединяйтесь к бесплатному онлайн-вебинару: https://clc.to/erid_2W5zFJVpkdN
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJVpkdN
В этом гайде мы создадим Telegram-бота-репетитора на Python, который проводит адаптивные мини-экзамены по темам Python, Data Science, AI и ML.
Бот сохраняет результаты в SQLite и даёт рекомендации по обучению.
Развернём его в облаке immers.cloud — сервисе с GPU-серверами для задач от 3D и гейминга до машинного обучения и генерации контента.
Почему мы выбрали immers.cloud:
- Быстрый старт: нужный сервер поднимается за пару минут.
- Посекундная тарификация — платишь только за время работы сервера
- Большой ассортимент GPU: 11 моделей NVIDIA RTX и Tesla, включая высокопроизводительные модели, H100 (мой фаворит) и A100 с 80 ГБ видеопамяти с поддержкой GPUDirect и NVLink технологий.
- Образы с предустановленным окружением для ML задач, чтобы не тратить время на настройку.
- Поддержка 24/7 и стабильная производительность
🔍 Что делает бот:
- Проводит адаптивные мини‑экзамены по темам: Python, Data Science, AI, ML.
- Подстраивает уровень сложности вопросов под уровень пользователя.
- Сохраняет и анализирует результаты обучения.
🛠️ Технологии и подход:
- Написано на Python с использованием библиотеки для Telegram‑ботов.
- Используется БД для хранения прогресса и статистики.
- Простой архитектурный шаблон: команда → вопрос → ответ → оценка.
🚀 Цели проекта:
- Практическая подготовка к IT‑сертификациям.
- Обратная связь и отслеживание прогресса.
- Возможность добавить новые темы и адаптивную логику.
📌 Кому будет полезен:
- Тем, кто готовится к сертификациям (например, Python, ML).
- Тем, кто хочет автоматизировать обучение через чат.
- Программистам, желающим усилить навыки работы с Telegram‑ботами.
📌 Подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💡 77% ИТ-руководителей уже знают, что такое Data Lakehouse. А вы?
🚀 TAdviser и DIS Group выпустили первое трендвотчинг-исследование рынка Data Lakehouse в России.
💧Data Lakehouse (озеро-хранилище данных) - это современная архитектура данных, объединяющая преимущества Data Lake (гибкость хранения любых типов данных) и Data Warehouse (высокая производительность и управляемость)
Вот ключевые цифры:
✅ 77% ИТ-руководителей знакомы с концепцией Data Lakehouse
✅ 41% компаний уже мигрировали с классического Data Warehouse на Lakehouse
✅ 85% используют Data Lakehouse как основу для проектов ИИ
🔍 В исследовании:
– Как меняется подход к данным в России
– Зачем компаниям Lakehouse, а не просто DWH
– Как Data Lakehouse становится базой для AI-проектов
– Что говорят CIO крупнейших организаций
📈 Почему это важно?Data Lakehouse — это не просто тренд, а ответ на вызовы хранения, скорости доступа и масштабирования данных в бизнесе.
👉🏻 Скачать полное исследование по ссылке
#реклама
О рекламодателе
🚀 TAdviser и DIS Group выпустили первое трендвотчинг-исследование рынка Data Lakehouse в России.
💧Data Lakehouse (озеро-хранилище данных) - это современная архитектура данных, объединяющая преимущества Data Lake (гибкость хранения любых типов данных) и Data Warehouse (высокая производительность и управляемость)
Вот ключевые цифры:
✅ 77% ИТ-руководителей знакомы с концепцией Data Lakehouse
✅ 41% компаний уже мигрировали с классического Data Warehouse на Lakehouse
✅ 85% используют Data Lakehouse как основу для проектов ИИ
🔍 В исследовании:
– Как меняется подход к данным в России
– Зачем компаниям Lakehouse, а не просто DWH
– Как Data Lakehouse становится базой для AI-проектов
– Что говорят CIO крупнейших организаций
📈 Почему это важно?Data Lakehouse — это не просто тренд, а ответ на вызовы хранения, скорости доступа и масштабирования данных в бизнесе.
👉🏻 Скачать полное исследование по ссылке
#реклама
О рекламодателе
Интелион Облако запускает розыгрыш 🎉
Главный приз – 3 сервера с А10 или А5000. Также разыгрываются приятные скидки.
Запусти нейросеть, рендер, LLM или сложные вычисления на топовом GPU за 1 рубль!
Как принять участие:
1. Зарегистрироваться на Intelion.cloud
2. Заполнить форму розыгрыша
3. Подписаться на ТГ канал
Итоги подведем 5 июля в прямом эфире в канале Artificial Intelion.
Не забудь поделиться с другом!
Главный приз – 3 сервера с А10 или А5000. Также разыгрываются приятные скидки.
Запусти нейросеть, рендер, LLM или сложные вычисления на топовом GPU за 1 рубль!
Как принять участие:
1. Зарегистрироваться на Intelion.cloud
2. Заполнить форму розыгрыша
3. Подписаться на ТГ канал
Итоги подведем 5 июля в прямом эфире в канале Artificial Intelion.
Не забудь поделиться с другом!
⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди?
Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.
ИИ: www.tg-me.com/ai_machinelearning_big_data
Python: www.tg-me.com/pythonl
Linux: www.tg-me.com/linuxacademiya
Мл собес www.tg-me.com/machinelearning_interview
C++ www.tg-me.com/cpluspluc
Docker: www.tg-me.com/DevopsDocker
Хакинг: www.tg-me.com/linuxkalii
МЛ: www.tg-me.com/machinelearning_ru
Devops: www.tg-me.com/DevOPSitsec
Data Science: www.tg-me.com/data_analysis_ml
Javascript: www.tg-me.com/javascriptv
C#: www.tg-me.com/csharp_ci
Java: www.tg-me.com/java_library
Базы данных: www.tg-me.com/sqlhub
Python собеседования: www.tg-me.com/python_job_interview
Мобильная разработка: www.tg-me.com/mobdevelop
Golang: www.tg-me.com/Golang_google
React: www.tg-me.com/react_tg
Rust: www.tg-me.com/rust_code
ИИ: www.tg-me.com/vistehno
PHP: www.tg-me.com/phpshka
Android: www.tg-me.com/android_its
Frontend: www.tg-me.com/front
Big Data: www.tg-me.com/bigdatai
МАТЕМАТИКА: www.tg-me.com/data_math
Kubernets: www.tg-me.com/kubernetc
Разработка игр: https://www.tg-me.com/gamedev
Физика: www.tg-me.com/fizmat
SQL: www.tg-me.com/databases_tg
Папка Go разработчика: www.tg-me.com/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: www.tg-me.com/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://www.tg-me.com/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://www.tg-me.com/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: www.tg-me.com/memes_prog
🇬🇧Английский: www.tg-me.com/english_forprogrammers
🧠ИИ: www.tg-me.com/vistehno
🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot
📕Ит-книги: https://www.tg-me.com/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии www.tg-me.com/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!
Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.
ИИ: www.tg-me.com/ai_machinelearning_big_data
Python: www.tg-me.com/pythonl
Linux: www.tg-me.com/linuxacademiya
Мл собес www.tg-me.com/machinelearning_interview
C++ www.tg-me.com/cpluspluc
Docker: www.tg-me.com/DevopsDocker
Хакинг: www.tg-me.com/linuxkalii
МЛ: www.tg-me.com/machinelearning_ru
Devops: www.tg-me.com/DevOPSitsec
Data Science: www.tg-me.com/data_analysis_ml
Javascript: www.tg-me.com/javascriptv
C#: www.tg-me.com/csharp_ci
Java: www.tg-me.com/java_library
Базы данных: www.tg-me.com/sqlhub
Python собеседования: www.tg-me.com/python_job_interview
Мобильная разработка: www.tg-me.com/mobdevelop
Golang: www.tg-me.com/Golang_google
React: www.tg-me.com/react_tg
Rust: www.tg-me.com/rust_code
ИИ: www.tg-me.com/vistehno
PHP: www.tg-me.com/phpshka
Android: www.tg-me.com/android_its
Frontend: www.tg-me.com/front
Big Data: www.tg-me.com/bigdatai
МАТЕМАТИКА: www.tg-me.com/data_math
Kubernets: www.tg-me.com/kubernetc
Разработка игр: https://www.tg-me.com/gamedev
Физика: www.tg-me.com/fizmat
SQL: www.tg-me.com/databases_tg
Папка Go разработчика: www.tg-me.com/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: www.tg-me.com/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://www.tg-me.com/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://www.tg-me.com/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: www.tg-me.com/memes_prog
🇬🇧Английский: www.tg-me.com/english_forprogrammers
🧠ИИ: www.tg-me.com/vistehno
📕Ит-книги: https://www.tg-me.com/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии www.tg-me.com/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM