Telegram Web Link
Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task

📚 Read

@datascienceiot
Awesome Math Books

📚 Books

@datascienceiot
Reinforcement Learning Teachers of Test Time Scaling:

📚 Read

@datascienceiot
Build the web for agents, not agents for the web

📚 Read

@datascienceiot
Почему одни аналитики решают задачи за минуты, а другие тратят часы?

Секрет эффективности сеньоров кроется не в знании синтаксиса и скорости печати кода, а в подходе к анализу данных. Джуны/мидлы часто увязают в деталях, тогда как опытные специалисты сразу видят оптимальное решение — потому что уже набили шишек на аналогичных кейсах.

25 июня Анатолий Карпов проведет вебинар «Частые ошибки аналитиков: как решать задачи в Data Science быстрее и эффективнее».
Вы узнаете о типичных ошибках новичков, познакомитесь с реальными рабочими процессами аналитиков и подготовитесь к вызовам 2025 года, включая интеграцию AI в аналитику и необходимые навыки будущего.

Присоединяйтесь к бесплатному онлайн-вебинару: https://clc.to/erid_2W5zFJVpkdN

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJVpkdN
Google Cloud donates A2A to Linux Foundation

📚 Read

@datascienceiot
LeVERB: Humanoid Whole-Body Control with Latent Vision-Language Instruction

📚 Читать

@datascienceiot
Align Your Flow: Scaling Continuous-Time Flow Map Distillation

📚 Читать

@datascienceiot
🖥 Создание Telegram‑бота‑репетитора на Python для подготовки к сертификациям 🎓

В этом гайде мы создадим Telegram-бота-репетитора на Python, который проводит адаптивные мини-экзамены по темам Python, Data Science, AI и ML.

Бот сохраняет результаты в SQLite и даёт рекомендации по обучению.

Развернём его в облаке immers.cloud сервисе с GPU-серверами для задач от 3D и гейминга до машинного обучения и генерации контента.

Почему мы выбрали immers.cloud:
- Быстрый старт: нужный сервер поднимается за пару минут.
- Посекундная тарификация — платишь только за время работы сервера
- Большой ассортимент GPU: 11 моделей NVIDIA RTX и Tesla, включая высокопроизводительные модели, H100 (мой фаворит) и A100 с 80 ГБ видеопамяти с поддержкой GPUDirect и NVLink технологий.
- Образы с предустановленным окружением для ML задач, чтобы не тратить время на настройку.
- Поддержка 24/7 и стабильная производительность

🔍 Что делает бот:
- Проводит адаптивные мини‑экзамены по темам: Python, Data Science, AI, ML.
- Подстраивает уровень сложности вопросов под уровень пользователя.
- Сохраняет и анализирует результаты обучения.

🛠️ Технологии и подход:
- Написано на Python с использованием библиотеки для Telegram‑ботов.
- Используется БД для хранения прогресса и статистики.
- Простой архитектурный шаблон: команда → вопрос → ответ → оценка.

🚀 Цели проекта:
- Практическая подготовка к IT‑сертификациям.
- Обратная связь и отслеживание прогресса.
- Возможность добавить новые темы и адаптивную логику.

📌 Кому будет полезен:
- Тем, кто готовится к сертификациям (например, Python, ML).
- Тем, кто хочет автоматизировать обучение через чат.
- Программистам, желающим усилить навыки работы с Telegram‑ботами.

📌 Подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
MoSiC: Optimal-Transport Motion Trajectory for Dense Self-Supervised Learning

📚 Read

@datascienceiot
💡 77% ИТ-руководителей уже знают, что такое Data Lakehouse. А вы?

🚀 TAdviser и DIS Group выпустили первое трендвотчинг-исследование рынка Data Lakehouse в России.

💧Data Lakehouse (озеро-хранилище данных) - это современная архитектура данных, объединяющая преимущества Data Lake (гибкость хранения любых типов данных) и Data Warehouse (высокая производительность и управляемость)

Вот ключевые цифры:
77% ИТ-руководителей знакомы с концепцией Data Lakehouse
41% компаний уже мигрировали с классического Data Warehouse на Lakehouse
85% используют Data Lakehouse как основу для проектов ИИ

🔍 В исследовании: 
– Как меняется подход к данным в России
– Зачем компаниям Lakehouse, а не просто DWH
– Как Data Lakehouse становится базой для AI-проектов
– Что говорят CIO крупнейших организаций

📈 Почему это важно?Data Lakehouse — это не просто тренд, а ответ на вызовы хранения, скорости доступа и масштабирования данных в бизнесе.

👉🏻 Скачать полное исследование по ссылке

#реклама
О рекламодателе
Machine Learning Q and AI

📚 Book

@datascienceiot
technical_report.pdf
22.7 MB
Zero-shot antibody design in a 24-well plate

@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Generative AI Project Template

Project
Интелион Облако запускает розыгрыш 🎉

Главный приз – 3 сервера с А10 или А5000. Также разыгрываются приятные скидки.

Запусти нейросеть, рендер, LLM или сложные вычисления на топовом GPU за 1 рубль!

Как принять участие:
1. Зарегистрироваться на Intelion.cloud
2. Заполнить форму розыгрыша
3. Подписаться на ТГ канал

Итоги подведем 5 июля в прямом эфире в канале Artificial Intelion.
Не забудь поделиться с другом!
🧠 Generative AI Project Template

📚 Research

@datascienceiot
🚀 Готовы к новому этапу в Data Science?

Повышение квалификации «Machine Learning. Professional» от OTUS — от «грязных» данных до DL-моделей и систем рекомендаций.

Вы освоите:
🔹 NLP (BERT, трансформеры)
🔹 прогнозирование временных рядов
🔹 рекомендательные алгоритмы
🔹 внедрение ML в продакшн

Пройдите короткое тестирование, узнайте свой уровень и получите в подарок доступ к открытым урокам курса, а также используйте промокод MLPRO_5 и получите скидку на полноценное обучение!

Готовы проверить себя? Жмите на ссылку и стартуйте с теста: 👉 ссылка 

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Performance Prediction for Large Systems via Text-to-Text Regression

📚 Paper

@datascienceiot
2025/07/04 22:50:24
Back to Top
HTML Embed Code: