Ищем эксперта по COMPUTER VISION и работе с AI для помощи в арт-проекте
Мы — современные художницы, работающие над проектом для выставки «Крипто/Ферма» при поддержке Сбера. Наша цель — реконструкция внешнего облика животных по их черепам с использованием нейросетевых технологий.
Основной базой данных проекта являются отсканированные 3D модели черепов млекопитающих, на основе которых необходимо воссоздать внешний облик, «надстраивая» мягкие ткани поверх костной структуры. Для реализации мы предполагаем использование рендеров 3D моделей в img2img-нейросети и дальнейшее преобразование полученных изображений в 3D-модели с помощью img-2-3d AI модели (LLM). Итоговый результат — 3D модели голов животных. Нам важен не фотореализм, а создание условий для нейросетевого творческого эксперимента.
Задачи:
— Подобрать оптимальные готовые open source модели для реализации проекта
— Помочь с подготовкой датасета и обучить img2img-модель
— Интегрировать полученные img2img результаты в img-to-3D-нейросеть (напр. Hunyuan3D-2, threestudio или др.)
— Разъяснить ключевые этапы работы и консультировать по техническим вопросам
— Финализировать алгоритм и обозначить важные нюансы, чтобы избежать ошибок
Нам нужен заинтересованный человек, который поможет нам структурировать процесс и довести его до результата в сжатые сроки.
Что предлагаем:
— Упоминание в кредитсах проекта
— Небольшой гонорар
Если у вас есть релевантный опыт и возможность оперативно подключиться, будем рады !любому! сотрудничеству.
По вопросам писать Маше @ettomol
Мы — современные художницы, работающие над проектом для выставки «Крипто/Ферма» при поддержке Сбера. Наша цель — реконструкция внешнего облика животных по их черепам с использованием нейросетевых технологий.
Основной базой данных проекта являются отсканированные 3D модели черепов млекопитающих, на основе которых необходимо воссоздать внешний облик, «надстраивая» мягкие ткани поверх костной структуры. Для реализации мы предполагаем использование рендеров 3D моделей в img2img-нейросети и дальнейшее преобразование полученных изображений в 3D-модели с помощью img-2-3d AI модели (LLM). Итоговый результат — 3D модели голов животных. Нам важен не фотореализм, а создание условий для нейросетевого творческого эксперимента.
Задачи:
— Подобрать оптимальные готовые open source модели для реализации проекта
— Помочь с подготовкой датасета и обучить img2img-модель
— Интегрировать полученные img2img результаты в img-to-3D-нейросеть (напр. Hunyuan3D-2, threestudio или др.)
— Разъяснить ключевые этапы работы и консультировать по техническим вопросам
— Финализировать алгоритм и обозначить важные нюансы, чтобы избежать ошибок
Нам нужен заинтересованный человек, который поможет нам структурировать процесс и довести его до результата в сжатые сроки.
Что предлагаем:
— Упоминание в кредитсах проекта
— Небольшой гонорар
Если у вас есть релевантный опыт и возможность оперативно подключиться, будем рады !любому! сотрудничеству.
По вопросам писать Маше @ettomol
🔥🙌 Всем привет! :) Меня зовут Таня, я из ITQ Group.
Наша компания сейчас в поиске Data Analyst в проект международной сталелитейной компании.
🔸Формат работы по желанию: удаленно/офис/гибрид
🔸 Занятость: полная занятость
🔸 ЗП: от 300 т.р. до 400 тыс. р. на руки
🔸 Гражданство/локация: РФ
♦️ Чем надо будет заниматься:
- Настройка ETL,
- Организация потоков данных в Airflow,
- Поиск закономерностей,
- Работа с pandas,
- Настройка дашбордов в Tableau, PowerBI.
🔺Какой опыт нужен:
- Владение SQL, Python, ETL-инструментами и статистикой с A/B-тестированием на уровне Senior
- Опыт администрирования Tableau-сервера, а также создания визуализаций как в Tableau, так и в PowerBI
- Опыт работы с Pyspark, Pandas, Clickhouse, Hadoop, Airflow
- Опыт работы с ML
🔹 Компания предлагает вам:
- Рабочую технику;
- Возможность профессионального обучения и развития;
- Компенсацию медицинских расходов или спортивных увлечений для заботы о вашем здоровье.
- Оплачиваемые профильные внешние курсы, а также доступ к внутренним учебным программам;
- Стать частью ITQ Group - компании, аккредитованной в сфере ИТ;
- Возможности профессионального роста и развития.
telegram: @tatberezka
Буду рада ответить на все вопросы и рассказать про детали :)
#вакансия #dataAnalyst #senior #удаленка #fulltime #remote #DataScientist #job
Наша компания сейчас в поиске Data Analyst в проект международной сталелитейной компании.
🔸Формат работы по желанию: удаленно/офис/гибрид
🔸 Занятость: полная занятость
🔸 ЗП: от 300 т.р. до 400 тыс. р. на руки
🔸 Гражданство/локация: РФ
♦️ Чем надо будет заниматься:
- Настройка ETL,
- Организация потоков данных в Airflow,
- Поиск закономерностей,
- Работа с pandas,
- Настройка дашбордов в Tableau, PowerBI.
🔺Какой опыт нужен:
- Владение SQL, Python, ETL-инструментами и статистикой с A/B-тестированием на уровне Senior
- Опыт администрирования Tableau-сервера, а также создания визуализаций как в Tableau, так и в PowerBI
- Опыт работы с Pyspark, Pandas, Clickhouse, Hadoop, Airflow
- Опыт работы с ML
🔹 Компания предлагает вам:
- Рабочую технику;
- Возможность профессионального обучения и развития;
- Компенсацию медицинских расходов или спортивных увлечений для заботы о вашем здоровье.
- Оплачиваемые профильные внешние курсы, а также доступ к внутренним учебным программам;
- Стать частью ITQ Group - компании, аккредитованной в сфере ИТ;
- Возможности профессионального роста и развития.
telegram: @tatberezka
Буду рада ответить на все вопросы и рассказать про детали :)
#вакансия #dataAnalyst #senior #удаленка #fulltime #remote #DataScientist #job
#вакансия #ML #datascience #computervision #middle #senior #fulltime #CV #GIS
Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «АЛАБУГА»
ЗП: от 375 000 ₽
Всем привет!👋🏻
Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере геоинформационных систем.
Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- написание кода для обработки изображений с использованием Python, TensorFlow, PyTorch и др.
- в перспективе координация Data Science команды.
Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.
Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.
Если Вы ищете возможности для роста, готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, и хотите работать в одном из самых амбициозных регионов России, оставьте свой отклик!✍🏻
Контакты для связи: @anastasiya_alabuga
p.s. Так же в связи с масштабированием проекта мы в поисках Frontend-разработчика и Аналитика данных.
Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «АЛАБУГА»
ЗП: от 375 000 ₽
Всем привет!👋🏻
Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере геоинформационных систем.
Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- написание кода для обработки изображений с использованием Python, TensorFlow, PyTorch и др.
- в перспективе координация Data Science команды.
Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.
Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.
Если Вы ищете возможности для роста, готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, и хотите работать в одном из самых амбициозных регионов России, оставьте свой отклик!✍🏻
Контакты для связи: @anastasiya_alabuga
p.s. Так же в связи с масштабированием проекта мы в поисках Frontend-разработчика и Аналитика данных.
Вакансия: Senior Data Engineer
Компания: Social Media Holding
Формат работы: Удаленно
Занятость: Полная
Зарплата: 300-600к
Что предстоит делать:
1. Разработать архитектуру Lakehouse
2. Создавать и поддерживать пайплайны
3. Обеспечивать производительность и отказоустойчивость
4. Внедрять и развивать Data Quality
5. Стать одним из ключевых экспертов
Наш ожидаемый стек:
- Хранилище: S3-совместимый стор (или распределённое HDFS) + слой Lakehouse (Iceberg/Delta/Hudi).
- Аналитика и обработка: Spark (PySpark или Scala), SQL (PostgreSQL, ClickHouse), Kafka, Airflow.
- Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Git, CI/CD (Jenkins/GitLab/Bitbucket), мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK).
- Data Quality: Great Expectations/dbt или подобные инструменты.
(Мы открыты к выбору других решений, если вы сможете аргументированно показать их преимущества.)
Наши требования к кандидатам:
- Опыт от 3–4 лет в Data Engineering или разработке высоконагруженных систем.
- Уверенные знания:
Основы распределённых вычислений, Spark (batch/stream),
SQL (включая оконные функции, оптимизацию запросов),
Kafka или другой брокер сообщений,
Docker/K8s, CI/CD-подходы.
- Понимание Lakehouse-парадигмы или опыт работы с Data Lake + транзакционными слоями (Iceberg, Delta, Hudi) — большой плюс.
- Коммуникабельность: нужно будет плотно работать с другими командами и презентовать результаты руководству.
- Английский язык не ниже Intermediate (для чтения документации и возможных внешних метапов).
Если интересует вакансия, присылайте ваше резюме - @ash_nazaret
Компания: Social Media Holding
Формат работы: Удаленно
Занятость: Полная
Зарплата: 300-600к
Что предстоит делать:
1. Разработать архитектуру Lakehouse
2. Создавать и поддерживать пайплайны
3. Обеспечивать производительность и отказоустойчивость
4. Внедрять и развивать Data Quality
5. Стать одним из ключевых экспертов
Наш ожидаемый стек:
- Хранилище: S3-совместимый стор (или распределённое HDFS) + слой Lakehouse (Iceberg/Delta/Hudi).
- Аналитика и обработка: Spark (PySpark или Scala), SQL (PostgreSQL, ClickHouse), Kafka, Airflow.
- Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Git, CI/CD (Jenkins/GitLab/Bitbucket), мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK).
- Data Quality: Great Expectations/dbt или подобные инструменты.
(Мы открыты к выбору других решений, если вы сможете аргументированно показать их преимущества.)
Наши требования к кандидатам:
- Опыт от 3–4 лет в Data Engineering или разработке высоконагруженных систем.
- Уверенные знания:
Основы распределённых вычислений, Spark (batch/stream),
SQL (включая оконные функции, оптимизацию запросов),
Kafka или другой брокер сообщений,
Docker/K8s, CI/CD-подходы.
- Понимание Lakehouse-парадигмы или опыт работы с Data Lake + транзакционными слоями (Iceberg, Delta, Hudi) — большой плюс.
- Коммуникабельность: нужно будет плотно работать с другими командами и презентовать результаты руководству.
- Английский язык не ниже Intermediate (для чтения документации и возможных внешних метапов).
Если интересует вакансия, присылайте ваше резюме - @ash_nazaret
#вакансия #гибрид #DBA #финтех
Всем привет!
• Позиция: Главный эксперт DBA;
• Формат: гибрид в Москве;
• З/п: от 280 тыс. до 350 тыс. gross;
• Оформление: ТК РФ, ИП, ГПХ.
• Компания: iFellow.
Мы сейчас находимся в поиске Главного эксперта DBA (инженера по сопровождению БД/системного администратора с опытом DBA) на крупный банковский проект по разработке мобильного приложения.
Наши пожелания к кандидату:
• Опыт работы по специальности: от 3-х лет;
• Опыт работы инженером по сопровождению БД с опытом работы в качестве DBA (сначала обязанности будут 50/50, но потом обязанности DBA 70%, а обязанности сопровождения 30%);
• Администрирование БД Postgresql (опыт управления и развертывания);
• Опыт работы с ansible;
• Администрирование серверов Linux;
• Знание SQL (t-sql, pl-sql);
• Сопровождение высоконагруженных БД.
Задачи:
• Накопление и передача технической экспертизы по бизнес-процессам;
• Оперативная разработка программного обеспечения по задачам бизнес-линий;
• Обеспечение развития бизнес-процессов;
• Развитие и контроль средств анализа и мониторинга;
• Управление и контроль клиентской доступности бизнес-процессов и систем;
• Функциональное сопровождение систем.
Наши условия:
- Работа в аккредитованной IT- компании;
- Официальное трудоустройство (бессрочный трудовой договор);
- Расширенная программа ДМС после ИС;
- Корпоративный английский;
- Корпоративная библиотека на платформе ЛитРес;
- 5 дополнительных оплачиваемых дней к больничному;
- Техника по требованиями проекта.
💭 Для отправки резюме и по всем вопросам - @lyonatuna
Всем привет!
• Позиция: Главный эксперт DBA;
• Формат: гибрид в Москве;
• З/п: от 280 тыс. до 350 тыс. gross;
• Оформление: ТК РФ, ИП, ГПХ.
• Компания: iFellow.
Мы сейчас находимся в поиске Главного эксперта DBA (инженера по сопровождению БД/системного администратора с опытом DBA) на крупный банковский проект по разработке мобильного приложения.
Наши пожелания к кандидату:
• Опыт работы по специальности: от 3-х лет;
• Опыт работы инженером по сопровождению БД с опытом работы в качестве DBA (сначала обязанности будут 50/50, но потом обязанности DBA 70%, а обязанности сопровождения 30%);
• Администрирование БД Postgresql (опыт управления и развертывания);
• Опыт работы с ansible;
• Администрирование серверов Linux;
• Знание SQL (t-sql, pl-sql);
• Сопровождение высоконагруженных БД.
Задачи:
• Накопление и передача технической экспертизы по бизнес-процессам;
• Оперативная разработка программного обеспечения по задачам бизнес-линий;
• Обеспечение развития бизнес-процессов;
• Развитие и контроль средств анализа и мониторинга;
• Управление и контроль клиентской доступности бизнес-процессов и систем;
• Функциональное сопровождение систем.
Наши условия:
- Работа в аккредитованной IT- компании;
- Официальное трудоустройство (бессрочный трудовой договор);
- Расширенная программа ДМС после ИС;
- Корпоративный английский;
- Корпоративная библиотека на платформе ЛитРес;
- 5 дополнительных оплачиваемых дней к больничному;
- Техника по требованиями проекта.
💭 Для отправки резюме и по всем вопросам - @lyonatuna
Вакансия: Аналитик и специалист по автоматизации в хедж-фонде vlg․digital
Обязанности:
-Систематизация и структурирование торговых данных для удобного доступа и анализа.
-Разработка и внедрение методов автоматизации отчетности о торговой деятельности компании (Google Data Studio, R).
-Визуализация данных – построение отчетов и дашбордов для мониторинга ключевых показателей.
-Поддержка и развитие CRM-системы Monday․com, её интеграция с Telegram и Gmail.
-Настройка и поддержка CRM-системы, оптимизация процессов взаимодействия с клиентами.
-Использование Mail Meteor для массовой email-рассылки (до 100 клиентов).
-Отправка отчетов клиентам и создание инвойсов за услуги компании.
-Мониторинг ключевых показателей торговой деятельности и отчетности.
-Поддержка развернутых систем мониторинга, обеспечение их стабильной работы.
-Понимание финансовых отчетов – анализ Profit, Loss, Positions, Net Asset Value и других финансовых метрик.
-Оптимизация бизнес-процессов и автоматизация взаимодействия между сервисами.
-Оперативное решение проблем, особенно в критические моменты.
Требования:
-Высокая внимательность к деталям, ответственность и оперативность.
-Способность анализировать и выявлять потребности компании.
-Готовность работать в офисе в центре Москвы без удаленного формата.
-Опыт работы с базами данных и инструментами их анализа (SQL, R, Python, Excel и др.).
-Владение Google Data Studio (Looker Studio) для создания отчетности и визуализации данных.
-Опыт работы с CRM Monday․com, включая интеграцию с внешними сервисами.
-Опыт работы с Telegram API и Gmail API.
Знание инструментов email-рассылок (Mail Meteor или аналоги).
-Понимание финансовых показателей и отчетности (P&L, NAV, Positions и др.).
Будет плюсом:
-Опыт работы в сфере криптовалют и финансовых технологий.
-Навыки автоматизации процессов, работы с API и написания скриптов.
-Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau и др.).
Условия:
-Офисная работа в центре Москвы, без удаленки.
-Гибкий, но требовательный график работы.
-Возможности для профессионального развития и карьерного роста.
-Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
-Дружелюбный и профессиональный коллектив.
HR: Анна @anaina8
Обязанности:
-Систематизация и структурирование торговых данных для удобного доступа и анализа.
-Разработка и внедрение методов автоматизации отчетности о торговой деятельности компании (Google Data Studio, R).
-Визуализация данных – построение отчетов и дашбордов для мониторинга ключевых показателей.
-Поддержка и развитие CRM-системы Monday․com, её интеграция с Telegram и Gmail.
-Настройка и поддержка CRM-системы, оптимизация процессов взаимодействия с клиентами.
-Использование Mail Meteor для массовой email-рассылки (до 100 клиентов).
-Отправка отчетов клиентам и создание инвойсов за услуги компании.
-Мониторинг ключевых показателей торговой деятельности и отчетности.
-Поддержка развернутых систем мониторинга, обеспечение их стабильной работы.
-Понимание финансовых отчетов – анализ Profit, Loss, Positions, Net Asset Value и других финансовых метрик.
-Оптимизация бизнес-процессов и автоматизация взаимодействия между сервисами.
-Оперативное решение проблем, особенно в критические моменты.
Требования:
-Высокая внимательность к деталям, ответственность и оперативность.
-Способность анализировать и выявлять потребности компании.
-Готовность работать в офисе в центре Москвы без удаленного формата.
-Опыт работы с базами данных и инструментами их анализа (SQL, R, Python, Excel и др.).
-Владение Google Data Studio (Looker Studio) для создания отчетности и визуализации данных.
-Опыт работы с CRM Monday․com, включая интеграцию с внешними сервисами.
-Опыт работы с Telegram API и Gmail API.
Знание инструментов email-рассылок (Mail Meteor или аналоги).
-Понимание финансовых показателей и отчетности (P&L, NAV, Positions и др.).
Будет плюсом:
-Опыт работы в сфере криптовалют и финансовых технологий.
-Навыки автоматизации процессов, работы с API и написания скриптов.
-Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau и др.).
Условия:
-Офисная работа в центре Москвы, без удаленки.
-Гибкий, но требовательный график работы.
-Возможности для профессионального развития и карьерного роста.
-Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
-Дружелюбный и профессиональный коллектив.
HR: Анна @anaina8
Вакансия: ML разработчик (Senior)
Компания: Social Media Holding
Формат работы: Удаленно
Занятость: Полная
Зарплата: 200-450к
Требования:
• Опыт работы от 3 лет в ML, Data Science или разработке ML-систем.
• Отличное владение Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) и/или Scala.
• Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных.
• Опыт работы с инструментами MLOps (MLflow, Kubeflow).
• Опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes).
• Опыт настройки CI/CD для ML-проектов.
• Знание систем стриминга данных (Kafka, RabbitMQ).
• Понимание Data Governance и Data Quality.
Что предстоит делать:
• Разработка и внедрение ML-моделей
• Обнаружение мошенничества (Fraud Detection)
• Прогноз оттока клиентов (Churn Prediction)
• Сегментация клиентов (Customer Segmentation)
• Персональные рекомендации (Recommendation System)
• Динамическое ценообразование (Dynamic Pricing)
Если интересует вакансия, присылайте ваше резюме - @ash_nazaret
Компания: Social Media Holding
Формат работы: Удаленно
Занятость: Полная
Зарплата: 200-450к
Требования:
• Опыт работы от 3 лет в ML, Data Science или разработке ML-систем.
• Отличное владение Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) и/или Scala.
• Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных.
• Опыт работы с инструментами MLOps (MLflow, Kubeflow).
• Опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes).
• Опыт настройки CI/CD для ML-проектов.
• Знание систем стриминга данных (Kafka, RabbitMQ).
• Понимание Data Governance и Data Quality.
Что предстоит делать:
• Разработка и внедрение ML-моделей
• Обнаружение мошенничества (Fraud Detection)
• Прогноз оттока клиентов (Churn Prediction)
• Сегментация клиентов (Customer Segmentation)
• Персональные рекомендации (Recommendation System)
• Динамическое ценообразование (Dynamic Pricing)
Если интересует вакансия, присылайте ваше резюме - @ash_nazaret
#вакансия #удалённо #parttime #RL #ML #NLP #преподаватель
Компания: образовательная платформа OTUS
Вакансия: преподаватель онлайн-курсов:
- Reinforcement Learning
- ML для финансового анализа
- NLP
Требуется от 3-4 лет опыта в DS и знания в области тематики курса. Темы занятий - на выбор из программы (подробнее в лс).
Можно без опыта преподавания — мы научим всему необходимому🦉
Обязанности:
- Подготовиться к занятиям и провести их. Формат занятий: онлайн, важно уделять внимание практике. Здесь вы сможете развивать свои навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи
- За доплату возможна проверка домашних заданий и проектов
Условия:
✅ Занятия по будням с 20:00 до 21:30, можно оставлять пожелания по расписанию (есть дни на выбор)
✅ Оплата: от 3000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 рублей за проверку 1 домашнего задания, 1000 руб. за проверку 1 проекта
✅ Бонусы: доступ к курсам OTUS, нетворкинг, развитие личного бренда, наши воркшопы и конференции
Обсудить подробнее: @yu_grin 📩
Компания: образовательная платформа OTUS
Вакансия: преподаватель онлайн-курсов:
- Reinforcement Learning
- ML для финансового анализа
- NLP
Требуется от 3-4 лет опыта в DS и знания в области тематики курса. Темы занятий - на выбор из программы (подробнее в лс).
Можно без опыта преподавания — мы научим всему необходимому
Обязанности:
- Подготовиться к занятиям и провести их. Формат занятий: онлайн, важно уделять внимание практике. Здесь вы сможете развивать свои навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи
- За доплату возможна проверка домашних заданий и проектов
Условия:
✅ Занятия по будням с 20:00 до 21:30, можно оставлять пожелания по расписанию (есть дни на выбор)
✅ Оплата: от 3000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 рублей за проверку 1 домашнего задания, 1000 руб. за проверку 1 проекта
✅ Бонусы: доступ к курсам OTUS, нетворкинг, развитие личного бренда, наши воркшопы и конференции
Обсудить подробнее: @yu_grin 📩
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#работа #удаленнаяработа #вакансия #DataEngineer #middle #датаинженер
Ищем Data Engineer
Опыт работы: 2–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 120 000 – 140 000к
Обязанности:
• Разработка хранилищ данных, витрин данных;
• Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов;
• Контроль качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ);
• Интеграция новых источников;
• Работа в команде с системными аналитиками.
Требования:
Обязательно:
• Опыт в языках программирования: SQL, Python;
• Опыт работы с одним или несколькими СУБД: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, MS SQL Server;
• Опыт использования ETL инструментов: Apache NiFi, Apache Airflow;
Будет плюсом:
• Опыт работы с Hadoop, PySpark;
• Опыт работы с Apache Kafka;
• Опыт работы с Arenadata.
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]
Ищем Data Engineer
Опыт работы: 2–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 120 000 – 140 000к
Обязанности:
• Разработка хранилищ данных, витрин данных;
• Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов;
• Контроль качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ);
• Интеграция новых источников;
• Работа в команде с системными аналитиками.
Требования:
Обязательно:
• Опыт в языках программирования: SQL, Python;
• Опыт работы с одним или несколькими СУБД: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, MS SQL Server;
• Опыт использования ETL инструментов: Apache NiFi, Apache Airflow;
Будет плюсом:
• Опыт работы с Hadoop, PySpark;
• Опыт работы с Apache Kafka;
• Опыт работы с Arenadata.
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]
Вакансия: Team Lead в отдел Anti-fraud
Компания: Cheelee
Формат: full-time remote
Часовой пояс: МСК
Cheelee - международная IT компания, имеющая аккредитацию в РФ. Наши продукты - это мобильные приложения высокотехнологической нагруженности в сегменте онлайн-платформ, способствующих общению, созданию контента и установлению связей между людьми по всему миру.
В данный момент у нас открыта вакансия Team Lead в отдел Anti-fraud.
Чем предстоит заниматься:
🔹Анализ данных и поиск аномалий. В приложении много разных игровых механик с использованием крипто-валюты. Надо будет смотреть на пользовательское поведение с разных сторон, искать аномалии и возможных мошенников;
🔹Строить модели, которые позволяют на основе пользовательского поведения выявлять аномалии и классифицировать мошенников;
🔹Выстраивать процессы и взаимодействовать с различными командами (backend, мобильная разработка, команда данных, продуктовая команда, CEO, CPO) для достижения целей антифрода;
🔹Лидирование команды из 4 человек: 1 разработчик, 1 DS, 2 аналитика.
Команда антифрода включает в себя две ветки: разработка сервиса антифрода и аналитика пользовательского поведения. В аналитике предстоит заниматься поиском аномалий и паттеров, построением моделей, разработкой и внедрением новых правил по поиску мошенников.
Мы ждем что у тебя есть:
🔹Опыт разработки, опыт в ML, знание статистики и теории вероятностей;
🔹Опыт работы в антифроде гемблинга/беттинга;
🔹Опыт работы с базами данных;
🔹Опыт построения процессов внутри команды.
Мы предлагаем:
🔹Опционная система поощрения после прохождения испытательного срока;
🔹Полностью удаленная работа;
🔹Мощное корпоративное железо, которое мы выдаем каждому сотруднику;
🔹Возможность окунуться в современный мир web3 технологий;
🔹Здоровая корпоративная культура;
🔹Развитая система адаптации и онбординга новых сотрудников.
🔹Регулярные неформальные встречи и драйвовые корпоративы.
Если звучит релевантно, присылай резюме сюда ➡️ https://www.tg-me.com/cheelee_JL
Компания: Cheelee
Формат: full-time remote
Часовой пояс: МСК
Cheelee - международная IT компания, имеющая аккредитацию в РФ. Наши продукты - это мобильные приложения высокотехнологической нагруженности в сегменте онлайн-платформ, способствующих общению, созданию контента и установлению связей между людьми по всему миру.
В данный момент у нас открыта вакансия Team Lead в отдел Anti-fraud.
Чем предстоит заниматься:
🔹Анализ данных и поиск аномалий. В приложении много разных игровых механик с использованием крипто-валюты. Надо будет смотреть на пользовательское поведение с разных сторон, искать аномалии и возможных мошенников;
🔹Строить модели, которые позволяют на основе пользовательского поведения выявлять аномалии и классифицировать мошенников;
🔹Выстраивать процессы и взаимодействовать с различными командами (backend, мобильная разработка, команда данных, продуктовая команда, CEO, CPO) для достижения целей антифрода;
🔹Лидирование команды из 4 человек: 1 разработчик, 1 DS, 2 аналитика.
Команда антифрода включает в себя две ветки: разработка сервиса антифрода и аналитика пользовательского поведения. В аналитике предстоит заниматься поиском аномалий и паттеров, построением моделей, разработкой и внедрением новых правил по поиску мошенников.
Мы ждем что у тебя есть:
🔹Опыт разработки, опыт в ML, знание статистики и теории вероятностей;
🔹Опыт работы в антифроде гемблинга/беттинга;
🔹Опыт работы с базами данных;
🔹Опыт построения процессов внутри команды.
Мы предлагаем:
🔹Опционная система поощрения после прохождения испытательного срока;
🔹Полностью удаленная работа;
🔹Мощное корпоративное железо, которое мы выдаем каждому сотруднику;
🔹Возможность окунуться в современный мир web3 технологий;
🔹Здоровая корпоративная культура;
🔹Развитая система адаптации и онбординга новых сотрудников.
🔹Регулярные неформальные встречи и драйвовые корпоративы.
Если звучит релевантно, присылай резюме сюда ➡️ https://www.tg-me.com/cheelee_JL
Ищем в команду ML инженера Jun+ /Middle под срочный проект с хорошими условиями!
О проекте: Проект по работе с LLM (предполагается работа с API, и настройка для выполнения определенных задач (всего пока 2 задачи), связаны с кодировкой информации), возможна небольшая работа по бэк части
Условия:
- ставка от 600 руб/ч
- Удаленный формат работы
- Занятость: свободный график, парт-тайм
- ЗП обсуждаем на собеседовании
Контакт для связи: @askmelife
Собеседование назначаем сразу после получение вашего CV (резюме)
О проекте: Проект по работе с LLM (предполагается работа с API, и настройка для выполнения определенных задач (всего пока 2 задачи), связаны с кодировкой информации), возможна небольшая работа по бэк части
Условия:
- ставка от 600 руб/ч
- Удаленный формат работы
- Занятость: свободный график, парт-тайм
- ЗП обсуждаем на собеседовании
Контакт для связи: @askmelife
Собеседование назначаем сразу после получение вашего CV (резюме)
#вакансия #аналитика #productanalytics #SQL #Tableau #PowerBI #Python #dataanalyst #datascience #удалёнка
✨ Позиция: Продуктовый аналитик
💸 Вилка: 250 000 – 320 000 ₽ net
📍 Локация: РФ + дружественные страны
⏱️ Занятость: Полная (100%)
🏠 Формат работы: Удалённо
📑 Оформление: ТК РФ или ИП
👨💻 Компания: КА Start Industries
В команду продукта ищем сильного аналитика, который будет не просто строить дашборды, а помогать принимать продуктовые решения на основе данных 🧠📊
🔍 Чем предстоит заниматься:
– Организация и автоматизация системы сбора данных для отчётности
– Объединение данных из разных источников и создание регулярной отчётности 📈
– Участие в аналитике путей пользователя, коммуникаций и гипотез
– Погружение в продукт, помощь в выборе и расчёте метрик
– Контроль качества данных, сопоставление онлайн/оффлайн событий
– Разметка пользовательских действий, участие в ТЗ и тестировании
– Проведение A/B тестов и анализ их результатов 🎯
📌 Что важно:
– Уверенный SQL
– Опыт с БД: Oracle, Postgres, MySQL, BigQuery и др.
– Знание BI-инструментов: Tableau, Power BI, Datalens, Superset и пр.
– Навыки построения автоматизированной аналитики от данных до дашборда
– Опыт с аналитическими системами: Amplitude, Appsflyer, GA, Я.Метрика и т.п.
– Python или R — в арсенале будет плюсом 🐍
– Понимание продуктовых метрик и A/B тестирования
📩 Контакт для связи: https://www.tg-me.com/Julia_Start_Industries
✨ Позиция: Продуктовый аналитик
💸 Вилка: 250 000 – 320 000 ₽ net
📍 Локация: РФ + дружественные страны
⏱️ Занятость: Полная (100%)
🏠 Формат работы: Удалённо
📑 Оформление: ТК РФ или ИП
👨💻 Компания: КА Start Industries
В команду продукта ищем сильного аналитика, который будет не просто строить дашборды, а помогать принимать продуктовые решения на основе данных 🧠📊
🔍 Чем предстоит заниматься:
– Организация и автоматизация системы сбора данных для отчётности
– Объединение данных из разных источников и создание регулярной отчётности 📈
– Участие в аналитике путей пользователя, коммуникаций и гипотез
– Погружение в продукт, помощь в выборе и расчёте метрик
– Контроль качества данных, сопоставление онлайн/оффлайн событий
– Разметка пользовательских действий, участие в ТЗ и тестировании
– Проведение A/B тестов и анализ их результатов 🎯
📌 Что важно:
– Уверенный SQL
– Опыт с БД: Oracle, Postgres, MySQL, BigQuery и др.
– Знание BI-инструментов: Tableau, Power BI, Datalens, Superset и пр.
– Навыки построения автоматизированной аналитики от данных до дашборда
– Опыт с аналитическими системами: Amplitude, Appsflyer, GA, Я.Метрика и т.п.
– Python или R — в арсенале будет плюсом 🐍
– Понимание продуктовых метрик и A/B тестирования
📩 Контакт для связи: https://www.tg-me.com/Julia_Start_Industries
#вакансия #ML #datascience #computervision #fulltime #CV #GIS
Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «Алабуга»
Локация: Республика Татарстан, г. Елабуга
Формат работы: Офис
ЗП: от 375 000 ₽
Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере ГИС.
Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- в перспективе координация Data Science команды.
Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.
Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.
Если Вы ищете возможности для роста и готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, свяжитесь с нами!
Контакты для связи: @anastasiya_alabuga
Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «Алабуга»
Локация: Республика Татарстан, г. Елабуга
Формат работы: Офис
ЗП: от 375 000 ₽
Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере ГИС.
Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- в перспективе координация Data Science команды.
Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.
Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.
Если Вы ищете возможности для роста и готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, свяжитесь с нами!
Контакты для связи: @anastasiya_alabuga
#удаленка #vacancy #fulltime #ml #it
Senior ML Engineer (NLP) в крупнейшую в России Digital Health платформу, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.
Компания рассматривает кандидатов из РФ.
З/п: обсуждается индивидуально
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид (уютный офис в БЦ Симонов Плаза с видом на Москва-реку).
🔷Задачи:
- Автоматизация анализа пользовательского опыта (агрегации и анализа обратной связи пользователей);
- Построение дашбордов для визуализации пользовательских данных;
- Поиск точек роста для повышения удовлетворенности клиентов;
- Автоматизация сбора и анализа медицинских данных;
- Разработка ИИ-ассистента, который будет автоматически собирать и обрабатывать медицинские данные пользователей, используя LLM.
🔷Обязательные требования:
- ML от 3-х лет;
- Применение NLP от 2-х лет;
- Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
- Python, ООП, SOLID;
- MLOps: Git, Docker, AirFlow.
Будет преимуществом:
+ Интересный профиль на GitHub, медали в Kaggle;
+ LLMOps: LangChain, LlamaIndex;
+ Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT);
+ Опыт работы с OCR.
Отклики ждем @fr_rec
Senior ML Engineer (NLP) в крупнейшую в России Digital Health платформу, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.
Компания рассматривает кандидатов из РФ.
З/п: обсуждается индивидуально
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид (уютный офис в БЦ Симонов Плаза с видом на Москва-реку).
🔷Задачи:
- Автоматизация анализа пользовательского опыта (агрегации и анализа обратной связи пользователей);
- Построение дашбордов для визуализации пользовательских данных;
- Поиск точек роста для повышения удовлетворенности клиентов;
- Автоматизация сбора и анализа медицинских данных;
- Разработка ИИ-ассистента, который будет автоматически собирать и обрабатывать медицинские данные пользователей, используя LLM.
🔷Обязательные требования:
- ML от 3-х лет;
- Применение NLP от 2-х лет;
- Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
- Python, ООП, SOLID;
- MLOps: Git, Docker, AirFlow.
Будет преимуществом:
+ Интересный профиль на GitHub, медали в Kaggle;
+ LLMOps: LangChain, LlamaIndex;
+ Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT);
+ Опыт работы с OCR.
Отклики ждем @fr_rec
✅Вакансия: Data Scientist (Middle)
📍 Формат: удалённо из любой точки мира
💰 Доход: 200000-300000р
📱 Проект: по прогнозированию курсов криптовалют
📞 Контакты: @kondrraziya
PROFITEROLE - IT компания c высоким уровнем экспертизы в запуске новых продуктов. Мы занимаемся разработкой сложных IT-решений для бизнеса.
Сейчас нам в проект по прогнозированию курсов криптовалют требуется Data Scientist.
Обязанности:
- Построение и оптимизация алгоритмов для обработки больших объемов данных (Big Data), включая транзакционную активность, новостной поток и социальные сети.
- Проведение исследований и экспериментов с новыми методами и технологиями в области data science.
- Участие в разработке стратегий риск-менеджмента и автоматизации торговых стратегий.
- Взаимодействие с командой разработчиков и аналитиков для интеграции разработанных моделей в существующие и новые проекты.
- Подготовка отчетов и презентаций для руководства и клиентов.
Требования:
- Опыт работы в области data science от 3 лет.
- Глубокие знания в области математики, статистики и теории вероятностей.
- Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Понимание принципов работы криптовалютных рынков и блокчейн-технологий.
- Желание постоянно учиться и развиваться в быстро меняющейся отрасли.
Будет плюсом:
- опыт разработки и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования цен криптовалют, анализа рыночных трендов и выявления аномалий.
- Опыт работы с моделями временных рядов и глубоким обучением (LSTM, RNN).
- Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
- Практический опыт разработки и внедрения торговых стратегий на крипторынках.
Мы предлагаем:
- Конкурентоспособную заработную плату.
- Гибкий график работы и полностью удаленная работы.
- Дружный коллектив профессионалов, готовых делиться знаниями и опытом.
- Возможность работать над уникальными проектами.
- Возможность начать парттайм без ухода с текущего места работы
📍 Формат: удалённо из любой точки мира
💰 Доход: 200000-300000р
📱 Проект: по прогнозированию курсов криптовалют
📞 Контакты: @kondrraziya
PROFITEROLE - IT компания c высоким уровнем экспертизы в запуске новых продуктов. Мы занимаемся разработкой сложных IT-решений для бизнеса.
Сейчас нам в проект по прогнозированию курсов криптовалют требуется Data Scientist.
Обязанности:
- Построение и оптимизация алгоритмов для обработки больших объемов данных (Big Data), включая транзакционную активность, новостной поток и социальные сети.
- Проведение исследований и экспериментов с новыми методами и технологиями в области data science.
- Участие в разработке стратегий риск-менеджмента и автоматизации торговых стратегий.
- Взаимодействие с командой разработчиков и аналитиков для интеграции разработанных моделей в существующие и новые проекты.
- Подготовка отчетов и презентаций для руководства и клиентов.
Требования:
- Опыт работы в области data science от 3 лет.
- Глубокие знания в области математики, статистики и теории вероятностей.
- Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Понимание принципов работы криптовалютных рынков и блокчейн-технологий.
- Желание постоянно учиться и развиваться в быстро меняющейся отрасли.
Будет плюсом:
- опыт разработки и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования цен криптовалют, анализа рыночных трендов и выявления аномалий.
- Опыт работы с моделями временных рядов и глубоким обучением (LSTM, RNN).
- Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
- Практический опыт разработки и внедрения торговых стратегий на крипторынках.
Мы предлагаем:
- Конкурентоспособную заработную плату.
- Гибкий график работы и полностью удаленная работы.
- Дружный коллектив профессионалов, готовых делиться знаниями и опытом.
- Возможность работать над уникальными проектами.
- Возможность начать парттайм без ухода с текущего места работы
#вакансия #офис #СПб #DWH
🔵Привет!
Мы – «BI Consult», аккредитованное IT с 15-ти летним бэкграундом. Специализируемся на построении DWH и интеграции систем BI .
🔵Ищем в команду Архитектора DWH
Формат работы: офис (СПб)
Занятость: полная занятость
🔵Требования:
- Опыт проектирования и построения хранилищ данных
- Знание основных подходов к построению DWH: Кимбалл, Инмон, Data Vault, Anchor
- Опыт работы с колоночными БД ( Clickhouse, GreenPlum / Arenadata)
- Уверенные навыки работы с системами ETL/ELT
- Понимание низкоуровневого слоя работы СУБД
- Знание лучших практик при построении высоконагруженных хранилищ данных
🔵Чем предстоит заниматься:
- Разработка архитектуры хранилищ данных (ODS/DDS/Datamart)
- Проектирование процессов доставки данных из систем источников в хранилище (ETL/ELT)
- Разработка подходов к реализации первичного и регулярного обновления данных
- Обеспечение процессов мониторинга и контроля хранилища данных
- Оптимизация методов хранения и обработки данных в высоконагруженных хранилищах
- При желании - совместная работа с Team Lead по вопросам плана развития команды, внедрения новых технологий
🔵От нас:
- Официальное оформление по ТК, белая зарплата
- Широкий спектр современных технологий и известных заказчиков
- Бесплатные сертификации от вендоров и курсы нашего Учебного центра
- Плавный онбординг, помощь от коллег
- ДМС (пакет "комфорт +")
- Корпоративный спорт и йога
- Множество внерабочих активностей
ЗП: от 300К в зависимости от опыта
Ищем сотрудника в офис, начало рабочего дня с 8:00 до 11:00
Контакт: @itrecruteva
🔵Привет!
Мы – «BI Consult», аккредитованное IT с 15-ти летним бэкграундом. Специализируемся на построении DWH и интеграции систем BI .
🔵Ищем в команду Архитектора DWH
Формат работы: офис (СПб)
Занятость: полная занятость
🔵Требования:
- Опыт проектирования и построения хранилищ данных
- Знание основных подходов к построению DWH: Кимбалл, Инмон, Data Vault, Anchor
- Опыт работы с колоночными БД ( Clickhouse, GreenPlum / Arenadata)
- Уверенные навыки работы с системами ETL/ELT
- Понимание низкоуровневого слоя работы СУБД
- Знание лучших практик при построении высоконагруженных хранилищ данных
🔵Чем предстоит заниматься:
- Разработка архитектуры хранилищ данных (ODS/DDS/Datamart)
- Проектирование процессов доставки данных из систем источников в хранилище (ETL/ELT)
- Разработка подходов к реализации первичного и регулярного обновления данных
- Обеспечение процессов мониторинга и контроля хранилища данных
- Оптимизация методов хранения и обработки данных в высоконагруженных хранилищах
- При желании - совместная работа с Team Lead по вопросам плана развития команды, внедрения новых технологий
🔵От нас:
- Официальное оформление по ТК, белая зарплата
- Широкий спектр современных технологий и известных заказчиков
- Бесплатные сертификации от вендоров и курсы нашего Учебного центра
- Плавный онбординг, помощь от коллег
- ДМС (пакет "комфорт +")
- Корпоративный спорт и йога
- Множество внерабочих активностей
ЗП: от 300К в зависимости от опыта
Ищем сотрудника в офис, начало рабочего дня с 8:00 до 11:00
Контакт: @itrecruteva
Ищем ML-инженера (LLM / RAG)
Удалёнка | $1.5–2.5k | Калифорнийский стартап | Full-time
Присоединяйся к команде, где реально важны твои идеи и решения. Работаем над next-gen продуктом с использованием LLM и RAG, уже есть клиенты и валидация. Русскоязычная команда, адекватный темп, без бюрократии.
Что нужно:
• Умение декомпозировать ML-задачи и находить эффективные решения
• Опыт деплоя моделей в production
• Практика в fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA и т.д.), понимание архитектуры
• Уверенная работа с OpenAI, Claude, Mistral и др. через API
• Навыки prompt-инженеринга
• Проектирование и реализация RAG-систем
• Быстрый ресёрч, разбор новых библиотек и стеков
• Оптимизация ML-пайплайнов
Будет плюсом:
Опыт с медицинскими данными (NLP, тексты, изображения)
Условия:
• Удалёнка, гибкий график
• Full-time
• $1500–2500 в месяц
• Возможность роста вместе с продуктом
Контакт: www.tg-me.com/duarxela
Удалёнка | $1.5–2.5k | Калифорнийский стартап | Full-time
Присоединяйся к команде, где реально важны твои идеи и решения. Работаем над next-gen продуктом с использованием LLM и RAG, уже есть клиенты и валидация. Русскоязычная команда, адекватный темп, без бюрократии.
Что нужно:
• Умение декомпозировать ML-задачи и находить эффективные решения
• Опыт деплоя моделей в production
• Практика в fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA и т.д.), понимание архитектуры
• Уверенная работа с OpenAI, Claude, Mistral и др. через API
• Навыки prompt-инженеринга
• Проектирование и реализация RAG-систем
• Быстрый ресёрч, разбор новых библиотек и стеков
• Оптимизация ML-пайплайнов
Будет плюсом:
Опыт с медицинскими данными (NLP, тексты, изображения)
Условия:
• Удалёнка, гибкий график
• Full-time
• $1500–2500 в месяц
• Возможность роста вместе с продуктом
Контакт: www.tg-me.com/duarxela
#работа #удаленнаяработа #вакансия #DataEngineer #middle #датаинженер
Позиция: Data Engineer
Опыт работы: 2–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 140 000 – 200 000 р.
Мы ищем Data Engineer для разработки и поддержки ETL-процессов, обеспечивающих загрузку, обработку и хранение данных. Вам предстоит работать с Airflow, Hadoop (PySpark), S3 (minio) и PostgreSQL, чтобы создавать надежные и масштабируемые пайплайны данных.
Обязанности:
• Разработка и поддержка ETL-пайплайнов в Apache Airflow
• Загрузка данных из различных источников (API, базы данных, файлы) и их сохранение в S3
• Обработка больших данных с помощью PySpark в Hadoop-кластере
• Оптимизация производительности Spark-задач (партиционирование, кэширование, настройка ресурсов)
• Выгрузка результатов обработки в PostgreSQL
• Мониторинг и обеспечение надежности пайплайнов
• Взаимодействие с аналитиками и разработчиками для уточнения требований
Требования:
• Опыт работы с Apache Airflow версии 2.0 и выше (написание DAG, сенсоры, операторы), от 3х лет
• Знание PySpark и опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN), от 2х лет
• Умение работать с облачными хранилищами (S3 или аналоги)
• Опыт работы с PostgreSQL (оптимизация запросов, партиционирование), от 2х лет
• Понимание принципов распределенных вычислений
• Уверенные знания Python и SQL (оптимизация запросов), от 3х лет
• Желателен опыт с Docker, Kubernetes (для оркестрации)
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]
Позиция: Data Engineer
Опыт работы: 2–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 140 000 – 200 000 р.
Мы ищем Data Engineer для разработки и поддержки ETL-процессов, обеспечивающих загрузку, обработку и хранение данных. Вам предстоит работать с Airflow, Hadoop (PySpark), S3 (minio) и PostgreSQL, чтобы создавать надежные и масштабируемые пайплайны данных.
Обязанности:
• Разработка и поддержка ETL-пайплайнов в Apache Airflow
• Загрузка данных из различных источников (API, базы данных, файлы) и их сохранение в S3
• Обработка больших данных с помощью PySpark в Hadoop-кластере
• Оптимизация производительности Spark-задач (партиционирование, кэширование, настройка ресурсов)
• Выгрузка результатов обработки в PostgreSQL
• Мониторинг и обеспечение надежности пайплайнов
• Взаимодействие с аналитиками и разработчиками для уточнения требований
Требования:
• Опыт работы с Apache Airflow версии 2.0 и выше (написание DAG, сенсоры, операторы), от 3х лет
• Знание PySpark и опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN), от 2х лет
• Умение работать с облачными хранилищами (S3 или аналоги)
• Опыт работы с PostgreSQL (оптимизация запросов, партиционирование), от 2х лет
• Понимание принципов распределенных вычислений
• Уверенные знания Python и SQL (оптимизация запросов), от 3х лет
• Желателен опыт с Docker, Kubernetes (для оркестрации)
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Python #ML #datascience #pythorch #opencv
Позиция: Full stack python + ML\DS разработчик приложения, для работы с приложением видеогенерации
Опыт работы: 3+ года в домене ML \ Data Science, наличие собственных Pet-проектов будет плюсом
Занятость: Полная занятость, Гибкий график, ориентир 5/2, но можем обсуждать иной распорядок, главный KPI - покрытие спринтов
Формат работы: удалённо
Оформление: ТК РФ / контракт / ИП / Самозанятый
Оклад на руки: обсуждается индивидуально
Мы ищем разработчика для создания системы генерации видео, аудио и метаданных. Вам предстоит провести исследования готовых Open Source решений, собрать прототип и доработать его до продуктовой версии.
Обязанности:
- Разработка алгоритмов автоматической модификации цветокоррекции видео, сохраняя визуальную целостность.
- Реализация механизма изменения аудиодорожки (генерация, изменение, фильтры).
- Разработка системы генерации уникальных метаданных.
- Создание механизма автоматической генерации нескольких вариантов контента на основе одного исходного файла.
-Обеспечение поддержки всех популярных форматов видео и аудио.
- Разработка системы асинхронной обработки запросов и мониторинга их выполнения.
- Оптимизация производительности системы.
Требования:
- Опыт работы с Python (FastAPI, Celery, asyncio или иные библиотеки) от 3 лет.
- Опыт работы с библиотеками обработки видео (FFmpeg, OpenCV) и аудио (pydub, librosa).
- Знание принципов работы с метаданными медиафайлов.
- Опыт оптимизации производительности вычислительных задач.
- Понимание принципов работы асинхронных систем и очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka).
- Опыт работы с Docker и Kubernetes будет плюсом.
- Опыт работы с OpenVoice, PyTorch и Hugging Face.
- Умение развертывать и дорабатывать open-source модели.
- Опыт работы со Streamlit и его альтернативами для создания интерфейсов.
- Наличие pet-проектов и достижения в кейс чемпионатах\хакатонах будет плюсом
Контактная информация:
Тг: @AndrVacka
Позиция: Full stack python + ML\DS разработчик приложения, для работы с приложением видеогенерации
Опыт работы: 3+ года в домене ML \ Data Science, наличие собственных Pet-проектов будет плюсом
Занятость: Полная занятость, Гибкий график, ориентир 5/2, но можем обсуждать иной распорядок, главный KPI - покрытие спринтов
Формат работы: удалённо
Оформление: ТК РФ / контракт / ИП / Самозанятый
Оклад на руки: обсуждается индивидуально
Мы ищем разработчика для создания системы генерации видео, аудио и метаданных. Вам предстоит провести исследования готовых Open Source решений, собрать прототип и доработать его до продуктовой версии.
Обязанности:
- Разработка алгоритмов автоматической модификации цветокоррекции видео, сохраняя визуальную целостность.
- Реализация механизма изменения аудиодорожки (генерация, изменение, фильтры).
- Разработка системы генерации уникальных метаданных.
- Создание механизма автоматической генерации нескольких вариантов контента на основе одного исходного файла.
-Обеспечение поддержки всех популярных форматов видео и аудио.
- Разработка системы асинхронной обработки запросов и мониторинга их выполнения.
- Оптимизация производительности системы.
Требования:
- Опыт работы с Python (FastAPI, Celery, asyncio или иные библиотеки) от 3 лет.
- Опыт работы с библиотеками обработки видео (FFmpeg, OpenCV) и аудио (pydub, librosa).
- Знание принципов работы с метаданными медиафайлов.
- Опыт оптимизации производительности вычислительных задач.
- Понимание принципов работы асинхронных систем и очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka).
- Опыт работы с Docker и Kubernetes будет плюсом.
- Опыт работы с OpenVoice, PyTorch и Hugging Face.
- Умение развертывать и дорабатывать open-source модели.
- Опыт работы со Streamlit и его альтернативами для создания интерфейсов.
- Наличие pet-проектов и достижения в кейс чемпионатах\хакатонах будет плюсом
Контактная информация:
Тг: @AndrVacka
#job #вакансия #DataEngineer #Greenplum #MPP #фултайм #remote
Вакансия: Data Engineer
Формат работы: офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ)
Занятость: full-time с гибким началом рабочего дня
Офис: г. Москва, м. Тульская, Варшавское шоссе, 9с1Б, БЦ “Даниловская Мануфактура”
Зарплатная вилка: 300 - 390 тыс руб gross + ДМС + курсы англ языка и разговорная практика с европейским офисом + ежегодно повышаем ЗП + техника (Macbook или PC Dell) + отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания)
Оформление: ТК, ИП
Гражданство: РФ
Mokka — международная fintech компания, лидер сегмента BNPL в России и Восточной Европе (Buy Now Pay Later – покупай сейчас, плати потом). Сервисы Мокка представлены в более 7 тыс. торговых точек наших партнеров, таких как Lamoda, OneTwoTrip, OZON, М.Видео, Эльдорадо, Детский мир и др, а количество пользователей уже 15+ млн. Сервис работает в РФ, Польше, Румынии, Болгарии.
Команда аналитической платформы:
— Head of Data and Analytics;
— Data Engineer - 3;
— BI Analyst - 3;
— ML Engineer - 4.
Стек DE: Greenplum, S3, Apache NiFi, Apache Kafka, Apache Airflow, Python, DBT, CI\CD - Gitlab, REST API, Docker, Soda core.
Проекты DE на 1 полугодие 2025:
— разработка процессов обмена данных с внешними системами;
— подключение двух новых источников, help desk и app metrica;
— оптимизация платформы данных.
Смежные команды: 7 продуктовых команд, в РФ и Европе, команда DevOps, команда саппорта и др.
Зона ответственности:
— проектирование, разработка и оптимизация архитектуры DWH (Greenplum, Data Vault);
— разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Nifi и Airflow, подключение новых источников данных;
— написание трансформаций и моделирование данных с использованием DBT;
— мониторинг и контроль работы регламентных процессов обновления данных;
— решение инцидентов с качеством данных;
— создание витрин данных;
— поддержка CI/CD процессов для обработчиков и загрузчиков данных;
— документация обработчиков данных и витрин, которые часто используются;
— рефакторинг имеющихся обработчиков с целью оптимизации;
— создавать решения (например, для заливки моделей / фичей) оптимизированные под запись;
— наполнение базы знаний;
Пожелания к опыту:
— знание методологий проектирования DWH;
— опыт в разработке и поддержке DWH и ETL от 3 лет;
— знание SQL на хорошем уровне: оконные функции, иерархические запросы, оптимизация производительности запросов;
— опыт работы с DBT;
— хорошее знание Python: знать что такое virtualenv, уметь remote-development, уметь оформлять тесты и настраивать линтеры;
— хорошее знание Airflow: уметь писать собственные hooks и operators, умение пользоваться внутренними возможностями airflow по хранению параметров соединений, создание и поддержание документации по дагам;
— Linux: знание основных команд, умение писать bash-скрипты, умение работать с pipe;
— умение работать с docker контейнерами;
— опыт работы с git, настройка пайплайнов в gitlab-ci;
— опыт настройки и использования Apache Kafka, знание Avro формата;
— хорошее знание REST API;
Nice to have:
— опыт работы с S3;
— опыт работы с колоночными СУБД (Greenplum, Vertica, Teradata, Clickhouse): уметь разворачивать, проектировать схемы для витрин в зависимости от назначения, настраивать мониторинг и бэкапы, анализ и оптимизация запросов;
— Apache NiFi: хотя бы уверенные теоретические знания;
— Soda Core;
— знание Cloud concepts (Yandex Cloud, AWS);
Условия:
— формат работы: на выбор - офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ);
— оформление: ТК РФ, ИП;
— оклад: 300-390К руб gross + ежегодное повышение ЗП;
— ДМС со стоматологией;
— отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания);
— гибкое начало рабочего дня (с 08:00 до 11:00 мск);
— техника на выбор: MacBook Pro или PC Dell;
— открытая простая коммуникация в команде;
Процесс найма:
Видео-звонок с HR → Техническое вью → Финальное вью → Оффер.
Контакты для связи: @Shvedova1
Вакансия: Data Engineer
Формат работы: офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ)
Занятость: full-time с гибким началом рабочего дня
Офис: г. Москва, м. Тульская, Варшавское шоссе, 9с1Б, БЦ “Даниловская Мануфактура”
Зарплатная вилка: 300 - 390 тыс руб gross + ДМС + курсы англ языка и разговорная практика с европейским офисом + ежегодно повышаем ЗП + техника (Macbook или PC Dell) + отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания)
Оформление: ТК, ИП
Гражданство: РФ
Mokka — международная fintech компания, лидер сегмента BNPL в России и Восточной Европе (Buy Now Pay Later – покупай сейчас, плати потом). Сервисы Мокка представлены в более 7 тыс. торговых точек наших партнеров, таких как Lamoda, OneTwoTrip, OZON, М.Видео, Эльдорадо, Детский мир и др, а количество пользователей уже 15+ млн. Сервис работает в РФ, Польше, Румынии, Болгарии.
Команда аналитической платформы:
— Head of Data and Analytics;
— Data Engineer - 3;
— BI Analyst - 3;
— ML Engineer - 4.
Стек DE: Greenplum, S3, Apache NiFi, Apache Kafka, Apache Airflow, Python, DBT, CI\CD - Gitlab, REST API, Docker, Soda core.
Проекты DE на 1 полугодие 2025:
— разработка процессов обмена данных с внешними системами;
— подключение двух новых источников, help desk и app metrica;
— оптимизация платформы данных.
Смежные команды: 7 продуктовых команд, в РФ и Европе, команда DevOps, команда саппорта и др.
Зона ответственности:
— проектирование, разработка и оптимизация архитектуры DWH (Greenplum, Data Vault);
— разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Nifi и Airflow, подключение новых источников данных;
— написание трансформаций и моделирование данных с использованием DBT;
— мониторинг и контроль работы регламентных процессов обновления данных;
— решение инцидентов с качеством данных;
— создание витрин данных;
— поддержка CI/CD процессов для обработчиков и загрузчиков данных;
— документация обработчиков данных и витрин, которые часто используются;
— рефакторинг имеющихся обработчиков с целью оптимизации;
— создавать решения (например, для заливки моделей / фичей) оптимизированные под запись;
— наполнение базы знаний;
Пожелания к опыту:
— знание методологий проектирования DWH;
— опыт в разработке и поддержке DWH и ETL от 3 лет;
— знание SQL на хорошем уровне: оконные функции, иерархические запросы, оптимизация производительности запросов;
— опыт работы с DBT;
— хорошее знание Python: знать что такое virtualenv, уметь remote-development, уметь оформлять тесты и настраивать линтеры;
— хорошее знание Airflow: уметь писать собственные hooks и operators, умение пользоваться внутренними возможностями airflow по хранению параметров соединений, создание и поддержание документации по дагам;
— Linux: знание основных команд, умение писать bash-скрипты, умение работать с pipe;
— умение работать с docker контейнерами;
— опыт работы с git, настройка пайплайнов в gitlab-ci;
— опыт настройки и использования Apache Kafka, знание Avro формата;
— хорошее знание REST API;
Nice to have:
— опыт работы с S3;
— опыт работы с колоночными СУБД (Greenplum, Vertica, Teradata, Clickhouse): уметь разворачивать, проектировать схемы для витрин в зависимости от назначения, настраивать мониторинг и бэкапы, анализ и оптимизация запросов;
— Apache NiFi: хотя бы уверенные теоретические знания;
— Soda Core;
— знание Cloud concepts (Yandex Cloud, AWS);
Условия:
— формат работы: на выбор - офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ);
— оформление: ТК РФ, ИП;
— оклад: 300-390К руб gross + ежегодное повышение ЗП;
— ДМС со стоматологией;
— отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания);
— гибкое начало рабочего дня (с 08:00 до 11:00 мск);
— техника на выбор: MacBook Pro или PC Dell;
— открытая простая коммуникация в команде;
Процесс найма:
Видео-звонок с HR → Техническое вью → Финальное вью → Оффер.
Контакты для связи: @Shvedova1