🚀 Готовы к новому этапу в Data Science?
Повышение квалификации «Machine Learning. Professional» от OTUS — от «грязных» данных до DL-моделей и систем рекомендаций.
Вы освоите:
🔹 NLP (BERT, трансформеры)
🔹 прогнозирование временных рядов
🔹 рекомендательные алгоритмы
🔹 внедрение ML в продакшн
Пройдите короткое тестирование, узнайте свой уровень и получите в подарок доступ к открытым урокам курса, а также используйте промокод MLPRO_5 и получите скидку на полноценное обучение!
Готовы проверить себя? Жмите на ссылку и стартуйте с теста: https://otus.pw/tql6/?erid=2W5zFJKVC6t
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Повышение квалификации «Machine Learning. Professional» от OTUS — от «грязных» данных до DL-моделей и систем рекомендаций.
Вы освоите:
🔹 NLP (BERT, трансформеры)
🔹 прогнозирование временных рядов
🔹 рекомендательные алгоритмы
🔹 внедрение ML в продакшн
Пройдите короткое тестирование, узнайте свой уровень и получите в подарок доступ к открытым урокам курса, а также используйте промокод MLPRO_5 и получите скидку на полноценное обучение!
Готовы проверить себя? Жмите на ссылку и стартуйте с теста: https://otus.pw/tql6/?erid=2W5zFJKVC6t
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Компания: HighSky
Находимся в поиске Senior MLE (SE)
Мы осуществляем полный цикл работы над продуктом: от анализа бизнес-задачи до вывода в продакшен полноценного решения, также осуществляем поддержку и мониторинг работающих решений.
Находимся в поиске MLE
Чем предстоит заниматься:
• разрабатывать MVP-решения для задач из различных областей (генерация текста / аудио, сбор данных, извлечение блокчейн данных)
• проектировать и разрабатывать архитектуру решения задач, выбирать подходящие БД и другие инфраструктурные компоненты
• проводить ресерч, тестировать SOTA алгоритмы и подходы для конкретной задачи, адаптировать существующие решения для конкретной задачи. Выводить в прод ML-модели
• тестировать различные ML-модели, находить оптимальные гиперпараметры, дообучать модели
Требования к кандидату:
• Опыт работы от 6 лет;
• Опыт коммерческой разработки с нуля;
• Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
• Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Будет плюсом:
• Научные исследования по Computer Science
• Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах
• ШАД / Школа 21
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 5.000$-9.000$;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @dybovanya
Находимся в поиске Senior MLE (SE)
Мы осуществляем полный цикл работы над продуктом: от анализа бизнес-задачи до вывода в продакшен полноценного решения, также осуществляем поддержку и мониторинг работающих решений.
Находимся в поиске MLE
Чем предстоит заниматься:
• разрабатывать MVP-решения для задач из различных областей (генерация текста / аудио, сбор данных, извлечение блокчейн данных)
• проектировать и разрабатывать архитектуру решения задач, выбирать подходящие БД и другие инфраструктурные компоненты
• проводить ресерч, тестировать SOTA алгоритмы и подходы для конкретной задачи, адаптировать существующие решения для конкретной задачи. Выводить в прод ML-модели
• тестировать различные ML-модели, находить оптимальные гиперпараметры, дообучать модели
Требования к кандидату:
• Опыт работы от 6 лет;
• Опыт коммерческой разработки с нуля;
• Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
• Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Будет плюсом:
• Научные исследования по Computer Science
• Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах
• ШАД / Школа 21
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 5.000$-9.000$;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @dybovanya
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Уже пользовались GigaChat? Предлагаем принять участие в его разработке! 💻
Сбер приглашает на One Day Offer талантливых DL-инженеров в команду production-внедрения GigaChat.
С вас — понимание, как работают модели на уровне математики и аппаратуры, и желание оптимизировать работу LLM моделей, создавать инфраструктуру для нагрузок на кластеры и выводить новые архитектуры в промышленную среду.
С нас — интересные задачи, современное железо, график на выбор и классное IT-комьюнити.
Встречаемся 28 июня в 10:30, а потом, вполне возможно, и за соседним рабочим столом в офисе! Зарегистрироваться! 👌
Сбер приглашает на One Day Offer талантливых DL-инженеров в команду production-внедрения GigaChat.
С вас — понимание, как работают модели на уровне математики и аппаратуры, и желание оптимизировать работу LLM моделей, создавать инфраструктуру для нагрузок на кластеры и выводить новые архитектуры в промышленную среду.
С нас — интересные задачи, современное железо, график на выбор и классное IT-комьюнити.
Встречаемся 28 июня в 10:30, а потом, вполне возможно, и за соседним рабочим столом в офисе! Зарегистрироваться! 👌
#вакансии #dataengineer #Spark #Scala3 #Jenkins #Senior
Друзья, всем привет!
Ищем Преподавателя уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для действующих Data Engineer.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя, которому интересно поучаствовать в качественном образовательном проекте.
Что нужно делать:
• Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
• Общаться в чате и отвечать на вопросы слушателей курса.
Что мы ждем от кандидата:
• более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов;
• Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn.
Что мы предлагаем:
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта.
Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: www.tg-me.com/KaterinkaGl
Друзья, всем привет!
Ищем Преподавателя уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для действующих Data Engineer.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя, которому интересно поучаствовать в качественном образовательном проекте.
Что нужно делать:
• Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
• Общаться в чате и отвечать на вопросы слушателей курса.
Что мы ждем от кандидата:
• более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов;
• Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn.
Что мы предлагаем:
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта.
Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: www.tg-me.com/KaterinkaGl
Вакансия: ML Engineer в крупную международную компанию
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вакансия: продуктовый аналитик senior в финтех Точка 👨💻
Ищем людей, которые будут проводить исследования, работать с финансовым моделированием и помогать команде принимать решения на основе данных.
📍До 550 000 ₽, удалёнка по всему миру и комфортные офисы в России
Точка создаёт банковские и другие сервисы для бизнеса, которые избавляют от рутины и помогают вести дела эффективнее. Ими пользуются 700 000 предпринимателей, а работает в компании 4 500 сотрудников в России и за границей.
Из крутого в Точке — возможность воплощать свои идеи и менять то, что не работает. Никто не будет навязывать методы, трекать время и контролировать каждое действие. Здравый смысл и польза важнее регламентов. Что ещё есть хорошего — смотрите на картинке к посту.
Сейчас мы ищем аналитиков сразу в три команды — ты можешь выбрать ту, которая тебе ближе.
Подробнее на сайте
Ищем людей, которые будут проводить исследования, работать с финансовым моделированием и помогать команде принимать решения на основе данных.
📍До 550 000 ₽, удалёнка по всему миру и комфортные офисы в России
Точка создаёт банковские и другие сервисы для бизнеса, которые избавляют от рутины и помогают вести дела эффективнее. Ими пользуются 700 000 предпринимателей, а работает в компании 4 500 сотрудников в России и за границей.
Из крутого в Точке — возможность воплощать свои идеи и менять то, что не работает. Никто не будет навязывать методы, трекать время и контролировать каждое действие. Здравый смысл и польза важнее регламентов. Что ещё есть хорошего — смотрите на картинке к посту.
Сейчас мы ищем аналитиков сразу в три команды — ты можешь выбрать ту, которая тебе ближе.
Подробнее на сайте
Вакансия: ML Engineer (with Java) в крупную международную компанию
🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode.
🚀 Если у вас есть глубокое понимание Java Core, опыт со структурами данных и алгоритмами, реализовывали ML/AI-функционал и встраивали его в готовые решения, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
- разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений;
- поддерживать языковые конструкции Python;
- оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения;
- проводить эксперименты, создавать бенчмапки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте.
📱 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#Java #IDE #ML #LLM #Middle #Senior #вакансия #работа #jobs #SPb
🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode.
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
- разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений;
- поддерживать языковые конструкции Python;
- оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения;
- проводить эксперименты, создавать бенчмапки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте.
#Java #IDE #ML #LLM #Middle #Senior #вакансия #работа #jobs #SPb
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вакансия: ML Разработчик в LegalTech-стартап.
Локация: удаленно
Тип работы: свободный график, главное - двигаться по плану, который будет согласован с нами.
Оклад: 150-200к, опцион на долю. Оклад вырастет по мере выхода из MVP.
О проекте: Мы создаем юридическую AI-платформу, которая предоставляет бесплатную юридическую помощь, генерирует документы (иски, жалобы) и даёт пошаговые инструкции. Наша задача — сделать правовую поддержку доступной каждому через гибрид ИИ и экспертной поддержки. Существующие сервисы направлены либо на крупный бизнес, либо на помощь юристам - сервисов для обычного человека с рядовыми проблемами (отмена судебного приказа, претензия в управляющую компанию и т.д.) пока нет, и мы хотим это исправить.
У нас имеется команда юристов и инвесторы, в связи с чем мы нуждаемся в ML-разработчике, который бы присоединился к команде.
Что мы ждем:
- Опыт дообучения LLM. Практический опыт fine-tuning моделей (например, GPT-family, LLaMA, Mistral, YaLM, ruBERT) под специфические задачи. Понимание методов и стратегий дообучения.
- Экспертиза в подготовке датасетов. Опыт работы с разнообразными форматами данных (JSON, DOCX, CSV, текстовые файлы) и их преобразования.
- Работа с русским языком и NLP;
- Владение Python, PyTorch, Hugging Face Transformers.
Связь по вакансии - @kolegov_lawyer
Локация: удаленно
Тип работы: свободный график, главное - двигаться по плану, который будет согласован с нами.
Оклад: 150-200к, опцион на долю. Оклад вырастет по мере выхода из MVP.
О проекте: Мы создаем юридическую AI-платформу, которая предоставляет бесплатную юридическую помощь, генерирует документы (иски, жалобы) и даёт пошаговые инструкции. Наша задача — сделать правовую поддержку доступной каждому через гибрид ИИ и экспертной поддержки. Существующие сервисы направлены либо на крупный бизнес, либо на помощь юристам - сервисов для обычного человека с рядовыми проблемами (отмена судебного приказа, претензия в управляющую компанию и т.д.) пока нет, и мы хотим это исправить.
У нас имеется команда юристов и инвесторы, в связи с чем мы нуждаемся в ML-разработчике, который бы присоединился к команде.
Что мы ждем:
- Опыт дообучения LLM. Практический опыт fine-tuning моделей (например, GPT-family, LLaMA, Mistral, YaLM, ruBERT) под специфические задачи. Понимание методов и стратегий дообучения.
- Экспертиза в подготовке датасетов. Опыт работы с разнообразными форматами данных (JSON, DOCX, CSV, текстовые файлы) и их преобразования.
- Работа с русским языком и NLP;
- Владение Python, PyTorch, Hugging Face Transformers.
Связь по вакансии - @kolegov_lawyer
3 июля в 18:00 МСК OTUS проводит открытый урок «Как правильно готовить данные для ML‑моделей?».
✔️ Мы разберём, почему чистый датасет решает половину задачи, покажем EDA‑приёмы и соберём полный pipeline предобработки на Python. Всё на живых примерах, которыми делятся практикующие ML‑инженеры.
📖 Участники поймут, как избежать «мусорных» ошибок, упростить обучение моделей и ускорить вывод решений в production.
Спикер Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель одного из крупнейших университетов России.
➡️ Мероприятие проходит в преддверие старта курса «Специализация Machine Learning», участники получат скидку на обучение. Оставьте заявку прямо сейчас: https://otus.pw/udRcO/?erid=2W5zFJhawmi
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
✔️ Мы разберём, почему чистый датасет решает половину задачи, покажем EDA‑приёмы и соберём полный pipeline предобработки на Python. Всё на живых примерах, которыми делятся практикующие ML‑инженеры.
📖 Участники поймут, как избежать «мусорных» ошибок, упростить обучение моделей и ускорить вывод решений в production.
Спикер Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель одного из крупнейших университетов России.
➡️ Мероприятие проходит в преддверие старта курса «Специализация Machine Learning», участники получат скидку на обучение. Оставьте заявку прямо сейчас: https://otus.pw/udRcO/?erid=2W5zFJhawmi
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.