3 июля в 18:00 МСК OTUS проводит открытый урок «Как правильно готовить данные для ML‑моделей?».

✔️ Мы разберём, почему чистый датасет решает половину задачи, покажем EDA‑приёмы и соберём полный pipeline предобработки на Python. Всё на живых примерах, которыми делятся практикующие ML‑инженеры.

📖 Участники поймут, как избежать «мусорных» ошибок, упростить обучение моделей и ускорить вывод решений в production.

Спикер Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель одного из крупнейших университетов России.

➡️ Мероприятие проходит в преддверие старта курса «Специализация Machine Learning», участники получат скидку на обучение. Оставьте заявку прямо сейчас: https://otus.pw/udRcO/?erid=2W5zFJhawmi

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

❗️ Вакансия: Системный аналитик Middle+/Senior с опытом работы с большими данными в банковском проекте 💼

📍 Локация: РФ, Московский часовой пояс
🕒 Длительность: до конца 2025 г. с возможным продлением
👤 Гражданство: РФ/РБ

🚀 О проекте:
Онлайн-платформа данных банка для OLTP-процессов.
Технологии: Java/Spring/k8s, Kafka, Artemis, PostgreSQL, ClickHouse.

🔍 Требования:
- Опыт системного аналитика от 4 лет, в финтех приветствуется
- Навыки работы с большими данными и SQL (оптимизация запросов)
- Знание моделирования данных и архитектуры Kafka
- Понимание Java, Spring, Kubernetes и микросервисной архитектуры
- Опыт работы с REST API и ETL процессами
- Знание различий OLTP и OLAP

✨ Будет плюсом:
- Опыт аналитика данных
- Знакомство с Grafana, Kibana
- Базовые знания Kubernetes
- Понимание message brokers, Artemis

🛠 Обязанности:
- Анализ источников данных
- Управление требованиями, коммуникация с заказчиками и командами
- Составление спецификаций и постановка задач
- Участие в тестировании и релизах

📩 За подробностями обращаться к @borodinK