Вакансия: Middle+ ML (Python) Developer
Оплата: 130 -250 к, по результатам собеседования
Формат: удаленно, fulltime локация любая.
Компания - стартап (ОАЭ), мобильная разработка на основе ИИ

Стек проекта: Postgresql , MongoDB, AWS , AZURE, Github

Чем предстоит заниматься:
-Проектирование и создание моделей машинного обучения для решения бизнес-задач
-Обучение, тестирование и оптимизация моделей с учетом специфики задачи.
-Работа с различными типами данных, включая текст, изображения и временные ряды.
-Проведение глубокой очистки и предобработки данных, включая работу с пропусками, выбросами и аномальными значениями.
-Применение различных методов трансформации данных
- Разработка инструментов для автоматизации процессов обучения, тестирования и деплоя моделей.

Требования:
-Опыт работы в роли ML (Python) Developer от 3 х лет.
-Опыт работы с библиотеками машинного обучения (pandas, numpy, scikit-learn и др.).
-Понимание основных алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения.
-Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MongoDB SQL, NoSQL).
-Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP).
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker).
-Опыт работы с Git.
-Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.
-Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
-Английский язык B2

Условия:
-Оплата по итогам собеседования
-Оформление по законодательству ОАЭ
-Покрытие расходов в ОАЭ на оформление (оплачивается проезд, проживание с завтраками, виза)
-Испытательный срок 6 мес
-Выплаты в дирхамах

Контакт: @lusi0013

Surfaice pro – это AI-решение для автоматизации управления строительством типовых проектов. Наш продукт, это строительный проект реализованный в срок и в бюджет. Мы строим будущее, в котором, достаточно написать AI запрос: “Построй школу в Сан Франциско” и AI запустит полностью процесс строительства от анализа потребности, поиска локаций, до строительства и открытия. Наши клиенты, это девелоперы, типовых строительных проектов в ритейле, телекоме, энергетики, например, МакДональдс.

У нас интересная инженерная задача: в нашем продукте, мы оцифровываем типовые бизнес процессы, кастомными chain of thoughts, это когда есть агент-оркестратор, который управляет другими агентами, иными словами self-reasoning как О1, только для строительства с графами, действиями и интеграциями.

Стартап работает на рынке США и Казахстана, с R&D командой в Алматы и по всему миру. Мы растем и ищем крутых инженеров.

Ищем:
бекендер/фуллстек с опытом разработки продуктов,
надо, чтобы был опыт разработки на python,
умение думать про задачи, а не только писать код,
вы должны точно уметь кодить с помощью co-pilot, cursor

Стек: FastAPI, Docker, Github actions, Google Cloud, PostgreSQL, Vue.js 3, Typescript, Asistant API, LLama, Grok, neo4j, etc.

Условия:

- работа из любой точки мира - мы это можем, умеем
- гибкий график и свобода действий
- возможность и даже необходимость влиять на продукт, чтобы он совершенствовался и приносил максимум пользы бизнесу
- команда думающих и неравнодушных к своему делу людей
- доход от 2500$ (все обсуждаемо)

Все необходимые дополнения готова внести @voayagen1

🚀 We're Hiring: Lead Data Scientist / ML Lead NLP Specialist 🚀
Join a cutting-edge AI & ML company revolutionizing conversational AI, LLMs, and speech processing!

💡 About the Company: Our client is a global leader in AI and ML solutions, specializing in virtual employees (AI-powered support agents, sales managers, personal assistants) and advanced ASR/TTS technologies. Their innovations are used by hundreds of millions of people worldwide.

🎯 About the Role: They are looking for a Lead ML NLP Specialist to work on platform and custom AI/ML solutions. If you're passionate about cutting-edge AI and want to shape the future of voice assistants, this is your chance!

📌 Key Responsibilities: 🔹 Design, train & implement state-of-the-art ML models 🔹 Improve model performance & optimize architectures 🔹 Develop tools for model monitoring & data accuracy 🔹 Enhance AI processes within the team 🔹 Lead and mentor a team of ML engineers and data scientists

✅ Requirements: 🔹 5+ years as a Senior/Lead Data Scientist in Voice Assistant/NLP projects 🔹 Proven experience managing and mentoring a team 🔹 Expertise in transformers & fine-tuning 🔹 Experience in NER, fact extraction, NLU tasks (bonus) 🔹 Familiarity with search engines & recommendation systems (bonus) 🔹 Ability to translate business needs into AI solutions 🔹 English level: B1–B2+ (Intermediate to Upper-Intermediate)

💼 What’s in it for you? 💰 Salary: from €8,000 (negotiable, above-market) 🌍 Remote-first or relocation to Cyprus (company support) 🚀 Fast career growth with top industry experts 💡 Access to cutting-edge AI tools & projects

📅 Recruitment Process: 1️⃣ Intro call with a recruiter 2️⃣ 2–3 tech interviews with the company 3️⃣ Final culture fit interview with the CEO

📩 Interested? Contact on Telegram: @hrmentor_23

#Hiring #DataScience #MachineLearning #NLP #AI #ML #LeadDataScientist

#ML #remote #vacancy #вакансия

Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги,пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Middle ML Engineer.

Чем предстоит заниматься:
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных
процессов компании.

Будет плюсом:
- Опыт в kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch.

Что мы ждём от кандидата:
- владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы.

Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году;
- комфортабельный офис с комнатами для отдыха (Ташкент сити)
- ЗП: от 2000$

Контакты: @viktoria_kolina

#вакансии #dataengineer #Spark #Scala3 #Jenkins #Senior

Друзья, всем привет!

Ищем авторов уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для продвинутых Data Engineer.

О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.

Кого ищем:
Авторов уроков и задач, которым интересно сделать качественный образовательный продукт, решающий задачи нашей аудитории!
Мы ожидаем от вас опыт работы со Spark для решения рабочих задач от 5 лет. Кроме того, важна готовность работать в команде, быть на связи и регулярно уделять 10+ часов в неделю.

Что нужно делать:
•  Разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты.
•  Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
•  Прямо сейчас мы на стадии старта разработки курса, поэтому наиболее актуальна именно разработка материалов. Далее, примерно через 3 месяца уже проведение занятий (и далее продолжаем развивать этот курс).

Что мы ждем от кандидата:
•  более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов;
•  Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn.

Будет большим плюсом:
Опыт в DevOps (Jenkins) и знание пакета MLib в Spark.

Что мы предлагаем:
•  За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 30т.р.-50т.р.
•  Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
•  За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: www.tg-me.com/KaterinkaGl

#job #вакансия #vacancy #ИИ #удаленно #работа #удаленка #AI

🔥 Спикер на канал по нейросетям / Лицо компании 🔥

🦔Компания: Scriptrun
🏢Формат работы: full time, удаленно
💰 Зарплатная вилка от 800$/мес. на руки

Scriptrun AI – инновационная компания, которая с помощью AI cоздает простые и сложные сценарии бизнес-проектов. Наша миссия – использовать силу искусственного интеллекта для создания интуитивно понятных и эффективных инструментов.

🔰 Обязанности:

— Записывать гайды, ролики для канала магия нейросетей.
— Проведение ресерча.

🔰 Требования:

— Необходимо разбираться в нейросетях,
— Умение самостоятельно поднимать простейшие LLM,
— Опыт работы с OpenAI, Antropic, Gemini.
— Проводить аудио/видео подкасты

🔰 Условия:

— гибкий старт рабочего дня, свободный график;
— полностью удаленный график;
— молодой дружелюбный коллектив Start-Up, который работает на результат;
— стабильная работа на долгий срок со стабильной оплатой;
— гарантируем отсутствие бюрократии, цепочек согласований;

Пишите кодовое слово "AI"
Telegram @dianakovalchuk92

#вакансия #vacancy #job #senior #data #DB #DBA #database #engineer #architect #administrator #blockchain #crypto #fulltime #удаленка #Match_Systems

Вакансия: Senior Database Administrator
Форма занятости: удаленная/в офисе (перспективами релокации)
Компания: Match Systems — ведущая компания, разрабатывающая решения на основе блокчейн-технологий.
Продукт: создание программного обеспечения для осуществления и анализа блокчейн-транзакций, а также разработка экосистем для приема и обмена криптовалютами.
Локация: Сингапур, Дубай, Россия, Казахстан (возможность работы из других локаций).
Зарплатная вилка: от 3000$ (определяется по результатам собеседования)
Занятость: полная (на протяжении испытательного срока возможна частичная)

Задачи:
- Поддержка HA PostgreSQL кластеров;
- Проектирование архитектурных решений и доработка существующих;
- Мониторинг, резервное копирование и тестирование резервных копий, анализ производительности;
- Взаимодействие с командами разработки — консультирование и помощь в оптимизации.

Требования:
- Уверенные знания SQL;
- Понимание физической логики исполнения запросов к БД (планы запросов);
- Опыт проектирования БД;
- Опыт работы с нагруженными БД, опыт решения проблем производительности;
- Общее понимание технологий Blockchain;
- Будет плюсом знания и опыт работы с СlickHouse.

Условия:
- Работа удаленно;
- Фиксация зарплаты в долларе;
- Конкурентный уровень ЗП;
- Интересные задачи, обмен опытом в востребованной сфере с более опытными специалистами.

Для связи :
@lex_kertis

🔥 Вакансия: Data Engineer (финтех, удаленно) 🔥

🚀 О компании: Бонанза Крип

Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках.

Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем.

💼 Обязанности:

- Настройка пайплайнов обработки исторических данных по изменению цен в трейдинге и сигналов
- Построение view для аналитики и фротенда
- Оптимизация SQL запросов
- Организация архитектуры строения данных

🛠 Требования:

- ETL + ELT обработка данных
- Основы DevOps процессов
- Опыт с Google Cloud
- Отличные знания SQL, умение оптимизировать запросы к БД, строить индексы
- Понимание Data Lake и Data Warehouse
- Опыт работы хотя бы с 2 из 3 инструментов: Apache Airflow, Clickhouse, snowflake
- Опыт работы с Time Series Data
- Умение настраивать аналитику
- Релевантный опыт от 4-5 лет

✅ Условия:

- Полная занятость, удалённая работа
- Конкурентная зарплата, оплата в USDT или по договоренности
- Работа в часовом поясе UTC+0 ±3 часа (для удобства коммуникации в команде)

📩 Контакт: @azasisstants

#вакансии #datascientist #LeadDS #LeadML #SeniorML #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ

Друзья, всем привет!

Ищем техлида, автора и преподавателя лекций, семинаров и задач на практический курс по основам продукта и бизнеса для действующих DS.

О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата-инжиниринга и веб-разработки.

Кого ищем:
Техлида, автора и преподавателя лекций, семинаров и задач, которым интересно сделать качественный образовательный продукт, решающий задачи нашей аудитории).
Мы ожидаем от вас глубокой экспертизы в ML и LLM.
И опыт работы на позиции Leadа DS – не менее 3 лет. Плюсом будут знания в области жизненного цикла продукта, тонкостей общения с заказчиком.

Что нужно делать:
• Разработка актуальной программы курса, ревью материалов - роль техлида курса.
• Разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты - роль автора.
• Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа - роль преподавателя.
• Прямо сейчас мы на стадии старта разработки курса, поэтому наиболее актуальна именно разработка материалов. Далее, примерно через 3 месяца уже проведение занятий (и далее продолжаем развивать этот курс).

Что мы предлагаем:
• За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 40т.р.-70т.р.
• Бонусное вознаграждение Техлида по итогам перформанса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 15т.р.-30т.р. в зависимости от вашего опыта.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: www.tg-me.com/KaterinkaGl

#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #руководитель #DataOps #BigData

Время делиться знаниями!

OTUS ищет руководителя (автора) онлайн-курса DataOps

Мы расширяем команду экспертов (уже более 650 человек) и ищем опытных практикующих специалистов, которым интересно делиться знаниями.
Преподавательский опыт не обязателен — наши методисты помогут вам освоить практики преподавания.

Руководитель - это эксперт, который играет ключевую роль на курсе - разрабатывает программу курса, ведёт часть занятий, работает в команде с преподавателями, методистом и продюсером курса.

Условия:
✅ гибкий график, легко совмещать с основной работой, занятия в вечернее время с 20:00 до 21:30, дни на выбор;
✅ темы занятий на выбор;
✅ от 3000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается разработка программы курса, разработка материалов (презентации) к 1 занятию, проведение открытых уроков и другие активности.

Еще вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT;
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ развивать личный бренд;
✅ проходить наши курсы со скидкой/бесплатно;

Обсудить подробнее: @HR_Nikita

Вакансия: Middle ML Developer
О нас: Сколтех, Центр прикладного ИИ.
Мы занимаемся разработкой передовых решений для нефтегазовой отрасли на основе LLMs и графовых БД. Вам предстоит участвовать в разработке системы для автоматического проектирования нефтяных и газовых месторождений (дообучение мультимодальных LLMs для анализа чертежей, построение графов знаний из нормативных документов с помощью KuzuDB, и т. д.).
Также мы проводим исследования в области объединения LLMs и графов знаний и участвуем в конференциях уровня А*.
Формат: full-time, удаленно.
Требования к разработчику:
✅ знание библиотек PyTorch, Transformers;
✅ опыт работы с большими языковыми моделями;
✅ креативность, нестандартный подход к решению задач.
Мы предлагаем:
🔥 удаленный график работы;
🔥 конкурентный уровень ЗП;
🔥 возможность обмена опытом с востребованной сфере с более опытными специалистами.
Контакты для связи: @dmitrij_euseew

#Вакансия #DBA #Senior #Удаленка

Вакансия: Senior DBA (ClickHouse)
Компания: deeplay (аккредитованная IT-компания)
Формат работы: Удаленно, также есть офисы в Санкт-Петербурге, Омске и Новосибирске. Рассматриваем кандидатов не только из РФ.
Занятость: Полная
Зарплата: От 300K

🚀 О проекте
У нас более 200ТБ данных, около 150 схем и 2000 таблиц, а также 200+ активных пользователей. Вся инфраструктура работает на едином ClickHouse-кластере, который обслуживает сотни пользователей и хранит огромные объемы информации
Сейчас мы решаем ключевые вызовы:
– Noisy neighbor – влияние отдельных пользователей на производительность кластера
– Проблемы с масштабируемостью, бэкапами, обновлениями и безопасностью
– Отсутствие четких SLA и гарантий по доступности и производительности
Цель проекта – создать надежный, доступный и управляемый multi-tenant ClickHouse, который обеспечит гибкость, масштабируемость и стабильность для будущих задач

🎯 Что предстоит делать
– Устанавливать, настраивать и поддерживать высоконагруженные кластеры ClickHouse
– Конфигурировать систему для обеспечения высокой производительности и отказоустойчивости
– Оптимизировать запросы и структуру таблиц
– Мониторить и анализировать производительность, выявлять и устранять узкие места
– Проектировать и поддерживать инфраструктуру

🛠 Что важно для нас
– Опыт настройки и администрирования ClickHouse-кластеров, понимание архитектуры и принципов работы колоночных баз
– Опыт оптимизации сложных SQL-запросов
– Знание методов индексации, сжатия данных, работы с распределенными системами
– Умение работать с большими объемами данных (24/7 доступность)
– Опыт интеграции ClickHouse с Kafka, ETL-инструментами, BI-платформами
– Навыки работы с инструментами мониторинга (Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana)
– Знание Linux и опыт работы с автоматизацией (Bash, Python, Ansible)
– Опыт с PostgreSQL, MySQL, облачными решениями (AWS, GCP, Azure), контейнеризацией (Docker, Kubernetes)

💼 Что предлагаем
– Полная удаленная работа с гибким началом рабочего дня
– Оклад + компенсация затрат на здоровье, спорт и обучение
– Ежегодные performance review и планирование развития
– Официальное трудоустройство, больничные и отпуска по ТК РФ

📩Контакт для откликов – @venkkaya

Вакансия: ML/DS-инженер (Network Fingerprinting & Anomaly Detection)

Немного о нас: мы строим систему, которая по низкоуровневым сетевым отпечаткам (TLS/JA3, HTTP2, TCP/IP и т.д.) определяет:
• Используется ли VPN/прокси?
• Подделан ли User-Agent (например, заявлена Windows, а на деле Linux)?
• Какая реальная ОС клиента, исходя из сетевых особенностей?

Собираем логи (JSON с отпечатками) и хотим обучить ML-модель (XGBoost, PyTorch, scikit-learn и т.п.), которая в реальном времени будет давать предсказания по REST API.

---

## Что делать:

1. Анализ данных (EDA) и фича-инжиниринг
- Изучать сырые логи (TLS, TCP/IP, HTTP2, JA3) и выделять нетривиальные признаки (MSS, Window Size, набор cipher suites, HTTP2 SETTINGS и т.п.).
- При необходимости помочь улучшить сбор данных.

2. Разработка и обучение моделей
- Выбирать и тюнить алгоритмы: XGBoost, Random Forest, нейронные сети и т.д.
- Настраивать процесс обучения и валидации (train/test split, кросс-валидация, гиперпараметры).
- Оценивать метрики (Accuracy, Precision/Recall, F1, ROC-AUC) и предлагать способы улучшения.

3. Построение ML-сервиса
- Оборачивать модель в сервис (REST API/gRPC) для интеграции.
- Настраивать окружение (Docker, CI/CD).
- Продумывать MLOps: сбор новых данных, мониторинг качества, переобучение.

4. Детект VPN/прокси и аномалий
- Выявлять прокси/VPN по набору признаков (TTL, JA3, IP-блеклисты и т.д.).
- Анализировать несоответствия между User-Agent и реальной ОС (TCP/IP флаги, JA3, HTTP2).
- Разрабатывать систему порогов (threshold) или вероятностных оценок (score).

5. (Опционально) Автоматизация и масштабирование
- По желанию помогать с инфраструктурой.
- Участвовать в обсуждении архитектуры приложения.

---

## Требования:

1. ML и статистика
- Понимание классических алгоритмов (деревья решений, бустинги) и навыки тюнинга.
- Приветствуется опыт с PyTorch/TensorFlow.

2. Инструменты Data Science
- Python: pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM.
- Умение делать EDA, визуализации (matplotlib, seaborn и т.п.) и строить надёжные фичи из «грязных» данных..

3. Сетевые протоколы (желательно, но можно прокачаться)
- Основы TCP/IP (MSS, Window Size, TCP Options).
- Понимание TLS ClientHello, JA3-сигнатур.
- Базовые знания HTTP/2.

4. DevOps / MLOps
- Docker, Git, Linux; будет плюсом опыт с CI/CD.

5. Дополнительно
- Опыт наставничества в DS.
- Понимание безопасности, VPN/прокси.
- Сильная математическая база (статистика, матан, вероятности).

---

## Условия работы:

- Удалённая работа (полная или частичная занятость — обсуждается).
- Небольшая команда (сети/бэкенд + ML).
- Задачи ведутся в трекере, созвоны/стендапы по необходимости.

Финансовая часть:
- Вилка 100–250 тыс. руб. в месяц (зависит от опыта).
- Возможны выплаты в USDT.
- Дополнительный бонус: доступ к лицензии [Cursor․com] (актуальные модели, например, Sonnet 3.5).

---

## Что получаете:
- Глубокий опыт в сетевых отпечатках, работа с уникальными данными.
- Полную свободу выбора инструментов (главное — результат).
- Поддержку по инфраструктуре и сбору сетевых данных.
- Интересные челленджи в ML + Security.

---

## Как откликнуться:
- Напишите о себе в личку и прикрепите резюме/портфолио (GitHub/Kaggle).
- Поделитесь примером ML-проекта, где вы делали пайплайн обучения/деплоя.
- Расскажите, какой у вас опыт в сетевых протоколах или безопасности (VPN, прокси).

Контакт: https://www.tg-me.com/Siemons8

Data Engineer

Локация: Удалённо в РФ
Компания: Центр Орбита
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Проектная

Мы в «Центр Орбита» ищем Data Engineer уровня Senior на временный проект

Длительность проекта: 6 мес., возможно продление.

Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HR Tech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel. Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа-банк, ОИС и другие. Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.

Наш основной стек:
Apache Spark, Apache Airflow, Apache Kafka, Apache Flink, Yandex Cloud, Python, SQL, Linux, Docker, K8S.

Основные задачи:
• Работа над проектом в крупном ретейле;
• Разработка и поддержка ETL-процессов;
• Работа с потоковыми данными;
• Оркестрация задач;
• Работа с облачной инфраструктурой;
• Анализ и оптимизация запросов.

​​​​​​​​​​​​​Резюме отправлять: @Gillthunder

Аналитик DWH
Грейд: Middle
Название компании: Itvolna tech

Локация: РФ
Часовой пояс: Московский часовой пояс
Предметные области: другая
Формат работы: удаленный формат работы

Тема проекта: БОПОС

Зарплата: 302 000 гросс

Обязанности:
SQL, PL\SQL, Hive
- Опыт участия в проектах по созданию и развитию DWH.
- Опыт участия в проектах по созданию и развитию Data Vault.
- Опыт чтения и анализа программного кода SAS, SQL, Spark, Hive.
- Опыт составления технической и бизнес документации.
- Понимание предметной области Телеком.
- Общее понимание о налоговой декларации НДС, регламенте формирования, наполнении данными.

Требования:
Аналитическая часть
- Согласование и уточнение требований к доработкам продукта.
- Cогласование и уточнение требований к системе копирования.
- Согласование и уточнение требований к системе трансформации данных.

Разработка
- Разработка архитектуры системы копирования данных.
- Разработка архитектуры системы трансформации данных.
- Настройка тестовой центральной ETL среды и тестовой MPP Greenplum.
- Модуль управления (добавления) заданиями.
- Разработка переноса таблиц staging в конечные таблицы хранилища.
- Процесс создания view и плоских таблиц на основе мета данных для интеграции другими системами.
- Реализация ETL-процесса c копированием таблиц SAS.
- Оптимизация производительности.
- Проведение нагрузочного тестирования.
- Адаптация разработанного функционала для переноса на продуктивный стенд.
- Продуктивизация сборки витрин и создание интеграций с источниками по разработанным концепциям архитектуры.

Документация
- Разработка приемо-сдаточной документации.
- Согласование результатов на тестовом стенде.
- Участие в приемо-сдаточных испытаниях.

Контактные данные: 📱@alarionova_volna

#удаленка #РФ #вакансия #vacancy #аналитик #dwh #middle

Вакансия: ML инженер (junior+/middle)
Компания: Social Media Holding
Формат работы: Удаленно
Занятость: Полная
Зарплата: 60-200к

Требования:
• Опыт работы с нейронными сетями
• Умение разрабатывать решения на Python
• Наличие реализованных проектов с ИИ — большой плюс
• Аналитический склад ума и страсть к инновациям

Задачи включают в себя:
1. Создание софта для подбора кандидатов на основе анализа резюме.
2. Автоматизация вывода ключевых пунктов из API документации.
3. Обработка больших объемов изображений с помощью нейросетей.
4. Система составления психологического портрета покупателя по дате рождения и подборка подарков на основе этого.
5. Разработка Deepfake-программ для онлайн трансляций.

Эти задачи решаются с помощью современных инструментов LLM, ChatGPT и других нейронок с GitHub.

На этапе старта вы получаете фиксированный оклад — 60 000 рублей в месяц. За каждую выполненную задачу ваш доход увеличивается на 30 000 рублей, что позволит вам выйти на доход до 200 000 рублей.
После достижения этой суммы, вы получаете задачи, напрямую влияющие на доход компании. Ваш заработок будет расти пропорционально успеху ваших решений.

Если интересует вакансия, присылайте ваше резюме - @ash_nazaret

#вакансии #datascientist #LLM #LLMresearcher

Друзья, всем привет!
Ищем LLM researcherа для работы над нашим AI-ассистентом

О нас:
Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.
Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и ищем LLM researcherа, который будет помогать нам улучшать качество ответов ассистента с помощью экспериментов с языковыми моделями.

Что нужно делать:
• Проводить эксперименты с LLM-моделями (например, ChatGPT) для улучшения работы ассистента.
• Интегрировать результаты исследований в продукт на Python.
• Изучать новые подходы в работе с LLM и внедрять best practices в продукт.
• Анализировать результаты и предлагать решения для повышения качества ответов образовательных AI-ассистентов.

Наши требования:
• Имеешь опыт работы с LLM и готов применить его для ускорения разработки;
• Или учишься на старших курсах технического направления и обладаешь энтузиазмом и стремлением к быстрому обучению;
• Знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
• Ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
• Умеешь работать на результат, самостоятельно решать проблемы.
• Понимаешь важность умения структурировано представлять результаты своей работы в команде.
• Имеешь техническое образование (математика/IT).

Наши требования:
• Гибкий график и удаленный формат работы;
• Достойная оплата от 100 до 250 т.р./мес. по результатам собеседования;
• В приоритете full-time, но рассматриваем также part-time;
• Возможность работать над реальным продуктом и развиваться в быстрорастущей сфере.

Контакты: @KaterinkaGl