#job #vacancy #NLP #Senior/Lead #remote

Вакансия: NLP Engineer (Senior and Lead)
Компания продуктовая: Social Discovery Group (SDG) 
Уровень зп: до $12 000 Senior, до $20 000 Lead
Формат: Удаленно;
Занятость: Полная, 5/2;
Опыт: от 3 лет.

📌Social Discovery Group (SDG) - глобальная технологическая компания, которая создает приложения на стыке знакомств, социальных сетей и развлечений (более 500 миллионов пользователей). Так же SDG инвестирует в IT-стартапы (Open AI, Patreon, Flo, Clubhouse и другие).

Ищу трех специалистов, в разные команды. Для работы сможете рассмотреть 3 успешных продукта: приложение для знакомств; инновационный диалоговый ассистент; виртуальные персонажи для общения.
Разрабатывается преимущественно на open-source моделях.

🔥 Преимущества работы в компании:
- Инновационные продукты, которые решают проблемы одиночества, изоляции и разобщенности, превращая виртуальную близость в новую норму;
- Сильная, экспертная команда с продуктовым мышлением;
- Стабильность. Коммерчески успешные продукты;
- Международная компания (Кипр, Армения, Мальта, ОАЭ, Сербия, Португалии и другие).

Предлагаем:
- Удаленная работа из любой точки мира;
- Отпуск 28 дней + 7 дней в году;
- Медицинские льготы, обучения, оплата конференций, английский язык и другое;
- Финансовая помощь в организация рабочего места (стол, кресло, Wi-Fi, коворкинг и т.д);
- Бонусы до $5000 за рекомендацию успешных кандидатов на должности в компании;
- Внутренняя игровая система благодарности (доп отпуск, сувениры, сертификаты на массаж и т. д).
- Зарплата до $12 000 gross / до $20 000 gross.

✅Важен опыт:
- fine-tuning open-source LLM
- с моделями: LLaMA, Falcon, Vicuna, MPT, Zephyr, Mistral и подобные.
- опыт разработки компонентов диалоговых систем;
- Python, PyTorch;
- Английский язык от В2 (основная коммуникация в команде на русском языке, но есть встречи и на английском).

Буду рада пообщаться и рассказать подробнее 🙌
TG: @Renata_geras
[email protected]

#вакансия #Data #Engineer #разработчик #ELT #Middle+ #Senior #удаленно

Компания: Smart Solutions LTD
Уровень зп: 15$ per hour;
Локация: worldwide;
Формат: удаленная работа;
Занятость: part-time;
Опыт: от 4 лет.
Senior/Middle Data Engineer (ETL)

Требования:
у нас есть база данных postgres, которая может содержать миллионы строк, но нам нужно более быстрое извлечение данных.
Мы думаем об elastic search, но не уверены, ищем консультацию с опытным инженером по данным

Задачи:
Помогите найти правильное масштабируемое решение.

Резюме ожидаю в Тг @buna_seara_aqrt
могу платить криптовалютой

Ищу ИИ-специалиста для консультации по генерации видео контента

Нужен эксперт по видео-ИИ!
Ищу специалиста, который разбирается в генерации видео с помощью нейросетей (любые сервисы, важен результат) и может подробно объяснить процесс создания качественного видео контента с персонажем и без.

Что нужно:
✅ Провести консультацию (формат обсуждается)
✅ Рассказать, какие инструменты сейчас лучшие
✅ Поделиться лайфхаками по настройке моделей/посторбработки ИИ-видео
✅ Объяснить, как получать максимально реалистичный и качественный контент
✅ По итогу хочу понять, как делать то или иное видео для контента с нужным персонажем под запрос

💰 Формат работы: Разовая консультация (можно обсудить серию консультаций - имеет значение только результат).
💬 Какой формат удобен: Telegram.

📩 Если у вас есть опыт в этой сфере – напишите: @Tabylko918
Если у вас уже есть примеры работ, также присылайте с ответным письмом в личные сообщения: @Tabylko918

Ищем Data Engineer (Middle/Middle+/Senior) в аутстафф-компанию Top Selection для работы над зарубежным ритейл-проектом.
Грейд: Senior
Название компании: Top Selection

Локация: Не важно
Часовой пояс: МСК
Предметные области: ритейл
Формат работы: Удалёнка

Мы ищем Data Platform Engineer с опытом работы в Microsoft Fabric или Databricks для построения и оптимизации дата-платформы в ритейле.
Основная задача – разработка облачной платформы обработки данных, интеграция с различными источниками и аналитика в реальном времени.

Работа в ритейле требует глубокого понимания данных о продажах, цепочке поставок, потребительском поведении и управлении товарными запасами.

Обязанности:
Ключевые обязанности (MS Fabric):
- Проектирование архитектуры данных на Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouses, Synapse Data Warehouse, Power BI).
- Разработка и внедрение ETL/ELT-конвейеров данных (Fabric Data Pipelines, Azure Data Factory).
- Оптимизация хранения и обработки данных в OneLake и Lakehouses.
- Настройка Real-Time Analytics (анализ транзакций, логистика, продажи в режиме реального времени).
- Интеграция с Power BI и построение семантических моделей.
- Оптимизация SQL-запросов для больших объемов данных в Synapse Data Warehouse.
- Автоматизация CI/CD-конвейеров (Azure GitOps).
- Обеспечение безопасности данных и соответствие стандартам работы с персональными и коммерческими данными.

Технологии, с которыми предстоит работать:
- Microsoft Fabric:
- OneLake (облачное lakehouse-хранилище данных)
- Lakehouses (совмещение Data Lake и традиционных DWH)
- Data Pipelines (аналог Azure Data Factory)
- Synapse Data Warehouse (облачный аналитический движок)
- Real-Time Analytics (потоковая обработка данных)
- Power BI & Semantic Models (бизнес-аналитика)
- KQL (Kusto Query Language) для анализа событий и логов
- DevOps & CI/CD:
- Azure GitOps, YAML-пайплайны
- Автоматизированное развертывание и управление инфраструктурой данных

Требования:
- Практический опыт работы с Microsoft Fabric или Databricks (или другим релевантным облачным стеком).
- От 2 лет опыта в data engineering и облачных хранилищах данных.
- Глубокие знания SQL, Python, Spark/PySpark, T-SQL.
- Опыт оптимизации SQL-запросов и работы с большими объемами данных.
- Понимание архитектуры баз данных и lakehouse-концепции.
- Опыт работы с ETL/ELT-процессами, DataOps, CI/CD для данных.

Пожелания:
Будет плюсом:
- Опыт работы с потоковыми данными (Kafka, Event Hubs, Stream Analytics).
- Знание ритейл-данных (ценообразование, товарные запасы, программы лояльности).
- Опыт работы с Delta Lake, Databricks ML.
- Оптимизация SQL-запросов и настройка кластера Spark.

Сертификации (желательно):
- Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
- Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional

Контактные данные: @mherchopurian / @datasciencejobs

#вакансия #DataEngineer #Middle #MSFabric #Databricks #Удаленно

#job #работа #кемерово #ии #ai

Требуется исполнитель на удаленную работу над задачей:
Нужно написать софт для интерактивной выставки.


Краткое описание:
Выставка представляет из себя интерактивную картинную галерею. Технически состоит из нескольких сетапов TV+клавиатура, возможно подключенные к одному обрабатывающему устройству, либо устройств будет несколько, индивидуально к каждому сетапу.



Приблизительный алгоритм действий, которые должна обрабатывать программа/web-страница:

Посетитель подходит к стенду, вводит с клавиатуры запрос в текстовое поле. Этот запрос автоматически в фоне "мэджик-промптится" (переводится на англ, добавляются детали). Далее важно, чтобы автоматически дописывался промпт для создания стилистики картины Леонова из текущего запроса. результат выводится на экран, застывает на какое-то время.
Можно использовать любые сервисы, которые могут генерировать картинки.


Условия:

Нужно быть налоговым резидентом РФ и иметь зарегистрированное ООО или ИП. Но возможна работа и по самозанятости.
Стоимость работы - договорная.

Для связи: @leshamiloserdov

#вакансия #DE #dataengineer #DWH #pandas #clickhouse #SQL #BigQuery #AirFlow #DBT #parttime #fulltime #remote

Всем привет!
Ищу к себе в команду middle/senior-специалиста по data-инжинирингу.

Я аналитик, строю аналитические DWH для бизнеса, внедряю сквозную аналитику и создаю дашборды (подробнее в лс).
У меня небольшая команда - один специалист на full-time и несколько на фри-лансе.
Объем работы по клиентам растет, поэтому ищу еще одного специалиста на part/full-time (от 20 ч в неделю).

Необходимый стек:
- минимум Python (ООП, Pandas), AirFlow
- желательный Python (ООП, Pandas), SQL (ClickHouse/Google BigQuery), AirFlow, DBT

Оплата сдельная - от 80 тыс. руб.
Формат работы: удаленно

Для связи: @isrustam

#вакансия #удаленно #dwh #teradata #informatica #middle

🚀 Middle DWH Developer (Teradata, Informatica Power Center)

💰 ЗП 230-270 тыс. ₽ (ИП)
🌍 Удаленно по РФ, часовой пояс МСК ±2
📅 Полная занятость

🔥 Ищем разработчика для развития и доработки корпоративного хранилища данных (КХД) на Teradata. Если ты знаешь, как работать с большими объемами данных, умеешь писать эффективные SQL-запросы и разбираешься в ETL на Informatica Power Center — welcome!

Что делать:
🔹 Разрабатывать и оптимизировать процессы ETL/ELT на Informatica Power Center
🔹 Проектировать физические модели данных, витрины, алгоритмы загрузки
🔹 Оптимизировать SQL-запросы и работать с данными объемом >1 млрд записей
🔹 Автоматизировать процессы обработки данных в КХД Teradata
🔹 Документировать архитектуру и алгоритмы хранилища

Что нужно знать:
✅ Teradata — проектирование, оптимизация, индексы, партиции
✅ Informatica Power Center — минимум 3 года практики
✅ SQL — сложные выборки, процедуры, оптимизация
✅ MPP-архитектура и распределение данных
✅ Опыт реверс-инжиниринга и работы с чужим кодом

Будет плюсом:
🔹 Опыт работы с Apache Kafka
🔹 Навыки CI/CD (Jira, Confluence, Git, Jenkins)

👉🏻 Если интересно, пиши в Telegram: @Lena_Bekhtereva

🚀 Computer Vision Lead с переездом в Грузию 🚀

📍 Почему стоит к нам?
Инвесторы с успешными экзитами (Looksery, AI Factory → Snap $150M+).
$3M ARR, 150,000 пользователей в США и Европе.
Инновационные AI-проекты + топовая команда (Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Yandex).

🔍 О роли:
Ищем Computer Vision Team Lead для разработки AI-решений в видео и фото-редакции. Если у тебя сильный опыт в CV, ML и DL (GANs, Diffusion, Stylization) — присоединяйся!

📌 Что делать:
Разрабатывать ML-модели для генерации контента (GANs, Diffusion).
Руководить командой CV-инженеров.
Оптимизировать алгоритмы под реальные продукты.
Внедрять AI-решения в креативные продукты.

💡 Кого ищем:
5+ лет в CV / ML / DL.
Опыт в генеративных моделях (GANs, Diffusion, Stylization).
Python, Cloud-based ML, оптимизация под мобайл.

💰 Что предлагаем:
Конкурентная зарплата + бонусы.
Полное обеспечение техникой.

📩 Как откликнуться:
Пиши @lizagern

Вакансия: ИИ-разработчик
Nikolife
Проектная занятость
Оплата от 100 до 350 тыс. руб

Всем привет! Ищу специалиста, кто сможет
реализовать ИИ-чат-бота в Telegram, ассистента здорового образа жизни с RAG на основе базы знаний. Для этого команды превент-докторов

Задачи проекта:
1. Сделать RAG на основе базы знаний
2. Создать флоу ИИ-бота, способного отвечать пользователям
3. Донастроить RAG до целевых метрик качества
4. Организовать подтверждение доктором сгенерированного ответа нейросетью — формирование рекомендаций
5. Создать персонализированную коммуникацию с долговременной памятью, учитывая коммуникацию пользователя в ботом в ТГ и в чатах

Ориентировочный стек на лоукоде:
- n8n (self-hosted)
- Baserow / Directus (self-hosted)
- LLM API (openAI, deepseek, gemini и другие)

Пожелания:
- опыт оркестрации ИИ-агентов, использующих разные модели для разных задач
- базовые навыки работы с git, json, написание простых скриптов
- навык работы с БД, gpt assistant и долгосрочной памятью трэдов
- коммерческий опыт разработки и обслуживания проектов на n8n или другой высоко-кастомной лоукод-платформе

Если ты уже решал подобные задачи, обязательно пиши @ilya_eli

🔥 Привет, будущий коллега!

Мы — команда разрабатывающая AI-решения, и сейчас ищем талантливого middle ML разработчика для создания модели, способной анализировать и предсказывать краткосрочные изменения в динамичных данных.

Требования:
• Свободное владение Python, включая оптимизацию кода для работы с высокочастотными данными
• Практический опыт реализации моделей на TensorFlow/PyTorch для задач прогнозирования последовательностей
• Знание методов ARIMA, SARIMAX, Prophet, LSTM, Transformer-архитектур
• Опыт работы с нестационарными, зашумленными данными и их предобработкой
•Умение визуализировать сложные зависимости в данных (Matplotlib/Plotly) и интерпретировать взаимосвязь

Если ты стремишься к новым вызовам и хочешь экспериментировать с современными технологиями, пиши нам! Ждём резюме и ссылки на твои проекты ✉️ @NikaFromSL

Компания «РУСИТ» ищет преподавателя для проведения онлайн-занятий на модуль «Глубокое обучение».
Наша компания проводит бесплатные занятия для школьников от 13 до 16 лет, в группе 5 детей. Ищем опытного преподавателя кто простым языком объяснит детям указанную тему.

Требования:
- Высшее техническое образование
- Опыт работы с современными моделями
- Возможность для проведения занятий в вечернее время (стабильное интернет-соединение, наличие веб-камеры)

Обязанности:
- Проведение онлайн-занятий один раз в неделю (для одной группы)
- Консультирование студентов по домашним работам
- Составить план модуля
- Предпочтительно только практика без сухих лекций


Задачи курса:
- Объяснить, как устроены нейронные сети
- Показать, как происходит обучение
- Рассказать, зачем нужна разметка данных и как она происходит
- Объяснить, что такое классификация и как она применяется
- Рассказать, что такое сегментация и чем она отличается от классификации
- Объяснить, как работают генеративные модели (GAN, VAE)

Условия:
- Оплата 5000 р за 1 занятие на руки

Для отклика пришлите резюме в телеграм @Tum54321

#вакансия #vacancy #DA #analyst #senior #remote #fulltime #optimization

Вакансия: Middle+/Senior Data Analyst (с опытом в оптимизационных задачах)
Формат: Удалённый
Занятость: Полная
Оплата: 3500 - 4500$ net.

Ptolemay - аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем ML Engineer для аутстафф-проекта в сфере металлургии.

Обязанности:
- Разрабатывать и внедрять алгоритмы оптимизации для объемно-календарного планирования.
- Осуществлять постановку и решение задач LP, NLP, определять целевые функции и ограничения.
- Автоматизировать планирование в промышленности или смежных областях.
- Работать с пакетами оптимизации (SciPy, Pyomo, CVXPY, OptaPlanner) и солверами (COBYLA, Ipopt и др.).

Требования:
- Опыт работы по функциональному направлению от 4-х лет.
- Знание языков программирования Python либо Java.
- Знание основных типов оптимизационных задач (LP, NLP и т.д.).
- Опыт работы с пакетами оптимизации (SciPy, Pyomo, CVXPY, OptaPlanner или аналогичные).
- Опыт работы с различными солверами (COBYLA, Ipopt и другие), понимание принципов их работы (сильные и слабые стороны).
- Опыт линеаризации задач, постановка целевой функции и ограничений.
- Опыт постановки задачи, разбиение на подзадачи.

Условия работы:
- Удалённый формат работы.
- Полная занятость.
- Оформление по ИП, СМЗ.
- Оплата 3500 - 4500$ net.

Буду рад ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: @Dmitriy_Ptolemay

▪️Вакансия: Lead CV | Senior CV Engineer
▪️Вилка: от 5.000$ до 10.000$ (на руки)
▪️Формат работы: Удаленный или Гибрид (Тбилиси)
▪️Контакты: @borovskiynikita

Мы являемся международным стартапом из США, который работает в области искусственного интеллекта. Мы создаем мобильное приложение, охватывающее миллионную аудиторию, которое позволяет пользователям генерировать видео и фотографии, улучшать ваш контент в различных стилях и применять креативные правки. Сейчас мы находимся в поиске AI Computer Vision Engineer уровня Senior/Team Lead в свой дружный коллектив!


🔶Мы гарантируем будущему коллеге

- Удаленный формат или гибрид в Тбилиси
- Работа в международной компании
- Высокий уровень ЗП (Senior до 6000$, Team Lead до 10000$)
- Дружный молодой коллектив
- График работы 5/2, 8 часовой рабочий день
- Выходные на праздничные дни по Грузинскому календарю
- Оплачиваемый отпуск 28 дней, а также индивидуально day off's и sick days
- Релокационный пакет - 1.500$ (при условии переезда в Тбилиси)
- Оплачиваемый абонемент в спортивный зал до 70$ в месяц (при условии проживания в Тбилиси)
- Корпоративную технику (при условии проживания в Тбилиси)
- Интересные корпоративные мероприятия

🔶Требования

- Коммерческий опыт работы в качестве CV Engineer от 3-х лет;
- Опыт работы с image to video, image to image, Stable Diffusion
- Опыт в генеративных моделях (GANs, Diffusion, Stylization)
- Опыт работы на руководящий позициях (Lead, ментор команды, старший инженер)

🔶Обязанности

Team Lead:
- Разрабатывать ML-модели для генерации контента (GANs, Diffusion)
- Руководить командой CV-инженеров
- Оптимизировать алгоритмы под реальные продукты
- Внедрять AI-решения в креативные продукты

Senior:
- Имплементация и обучение трёхмерных моделей (3D-детекция, 3D-треккинг, TenslorFlow и т.д.)
- Оптимизация/генерация моделей
- Деплой в симулятор и оценка алгоритма

Если в этом описании вы увидели себя, смелее направляйте резюме @borovskiynikita

Требуется ML Engineer

О компании
EON — это децентрализованный маркетплейс Web3-агентов, где AI-решения взаимодействуют с блокчейн-инфраструктурой, обеспечивая автоматизацию, аналитику и интеллектуальные операции. Мы создаем платформу, в которой AI-агенты могут безопасно обрабатывать данные, взаимодействовать с Web3-средой и эволюционировать.

▪️Чем предстоит заниматься
▫️Разработка AI-агентов для Web3-платформы EON: построение умных ботов и автоматизированных решений.
▫️Интеграция Vector Storage и разработка Light RAG-моделей для работы с большими объемами данных.
▫️Развертывание и оптимизация AI-пайплайнов с использованием Ray, Kafka, Redis, K8S.
▫️Настройка и поддержка инфраструктуры на AWS, автоматизация процессов с Terraform.
▫️Взаимодействие с LangChain, Langfuse для создания умных AI-агентов.
▫️Оптимизация работы базы данных SQL, управление потоками данных.

▪️Требования:
▫️Уверенное владение Python и опыт коммерческой разработки.
▫️Опыт работы с векторными хранилищами (Vector Storage) и структурированием данных.
▫️Знание Light RAG-подхода для работы с LLM.
▫️Опыт работы с AWS, Ray, K8S, Terraform.
▫️Разработка ETL-пайплайнов, Kafka, Redis.
▫️Умение работать с LangChain, Langfuse.
▫️Знание SQL и умение работать с базами данных.
▫️Понимание принципов Web3 и децентрализованных систем.
▫️Проактивность – мы ценим людей, которые готовы самостоятельно искать решения.
▫️Открытость к экспериментам – работа на передовой AI + Web3 требует инновационного подхода.
▫️Скорость и гибкость – в стартапе важно уметь адаптироваться и быстро тестировать гипотезы.

▪️Условия
▫️Зарплата: от 4000 USDT в месяц (обсуждается индивидуально).
▫️Бонусы: возможность получить токены по итогам работы.
▫️Формат работы: полностью удаленно, гибкий график.
▫️Свобода экспериментов: возможность влиять на архитектуру продукта и предлагать решения.

Контакты: @Michael_Terner

Аналитик DWH

Мы ищем опытного аналитика DWH для работы с крупными хранилищами данных в банковской сфере.

Грейд: Senior

Основные требования:

- Опыт работы аналитиком от 3 лет;
- Навык написания и оптимизации сложных SQL-запросов;
- Умение собирать, анализировать, структурировать и формализовать требования к данным;
- Понимание принципов работы классических и MPP-СУБД (Greenplum, Arenadata DB, Teradata и др.);
- Опыт работы со средствами моделирования данных;
- Знание банковской предметной области: расчет задолженности, проводки, кредиты;
- Опыт построения витрин данных на основе хранилищ;
- Понимание принципов работы АБС (автоматизированных банковских систем).

Будет плюсом:

- Участие в проектах миграции АБС;
- Знание методологии моделирования Data Vault 2.0;
- Опыт работы с экосистемой Hadoop (Hive);
- Навыки оркестрации ETL-пайплайнов с использованием Airflow;
- Опыт работы с инструментами: dbt, Kafka, Trino, NiFi;
- Знание PostgreSQL;
- Опыт работы с Apache Spark (Spark DataFrames, Spark SQL) и Greenplum;
- Умение работать с GitLab.

Мы предлагаем:

- Возможность работать с современными технологиями и большими объемами данных;
- Интересные задачи в банковской сфере;
- Удаленный формат работы.

Для связи: @Julia_Start_Industries

#вакансия #ML #datascience #computervision #fulltime #CV #GIS

Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «Алабуга»
Локация: Республика Татарстан, г. Елабуга
Формат работы: Офис
ЗП: от 375 000 ₽

Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере геоинформационных систем.

Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- написание кода для обработки изображений с использованием Python, TensorFlow, PyTorch и др.
- в перспективе координация Data Science команды.

Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.

Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.

Если Вы ищете возможности для роста и готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, свяжитесь с нами!

Контакты для связи: @anastasiya_alabuga

#vacancy #remote #relocation #mlengineer #LLM #NLP #senior #lead

job format: full time, remote with extended business trips 3-4 times a year to Tokyo (approximately one month each) or relocation to Tokyo
level: Senior/Lead
salary: up to approximately 10k usd, but if your salary expectations are higher, willing to discuss + an options program

We are looking for Lead LLM Engineer at a Japanese tech startup with remote work opportunities.

We are looking for someone with experience in ML/LLM4Code and/or extensive experience with formal systems (bioinformatics, neuro-symbolic systems). This is a mandatory requirement—candidates without this experience will not be considered.

It is an ambitious deep-tech company based in Tokyo, team is developing a novel natively agentic AI system with general capabilities.

🖇 Responsibilities:
- Develop and implement solutions leveraging open-source large language models (LLMs) to work with formal languages.
- Fine-tune, customize, and optimize open-source LLMs for various applications, ensuring high accuracy and efficiency.
- Evaluate and compare different open-source LLM architectures to select the most suitable models
for given tasks.
- Integrate LLMs into existing systems, ensuring seamless functionality and performance.
- Stay updated with advancements in the field of natural language processing (NLP) and open-source
LLMs, incorporating new methods and tools as appropriate.
- Collaborate with cross-functional teams to define product requirements and deliver solutions aligned with organizational goals.

🔍Experience Requirements:
- Proven experience in working with large language models (e.g., GPT, LLaMA, T5, BERT).
- At least 5 years of experience in Machine Learning or Natural Language Processing
(NLP).
- Hands-on experience in fine-tuning and deploying language models for specific tasks.
- Proven experience in project leading at AI or DeepTech startups / BigTech companies.
- Proven experience in applying ML to formal systems (ML4code, bioinformatics, neuro-symbolic systems)
- Designing and deploying RAG-enhanced solutions for enterprise use cases.

💎What company offers: 
- Remote work from various locations (except RF/RB); the closer to the Japan time zone the better.
- Salary: 14-17M JPY per year / from 7 to 10K USD gross per month + an options program.
- Support for English and Japanese language training.
- Compensation of overseas health insurance and additional medical costs;
- Relocation package or Compensation of business trips.

To respond write here: @sobolevavalery

AI Research Generalist

Palisade Research — компания, которая занимается исследованием и демонстрацией рисков в AI с целью более безопасного развития этой отрасли.

👾 Чего ожидать от работы
* разработка и проведение экспериментов от начала до конца: дизайн, инструментарий, сбор и анализ данных
* сборка интерактивных демо
* публикация результатов на arXiv и конференциях

🔬 Требования к опыту
* 4+ лет соответствующего технического опыта или 2+ качественных исследовательских проекта
* опыт самостоятельного ведения технических проектов до их завершения
* желателен опыт менторинга других и технического лидерства

🔑 Ключевые навыки
* Python
* LLM engineering skills: промптинг, scaffolding, CoT/ToT, RAG, вызов инструментов, проектирование агентов
* способность к самостоятельной работе с высокой степенью инициативности.
* отличные навыки письма и презентации

📌 Дополнительно
* знакомство с AI safety средой: понимание недавних работ Anthropic, Apollo, METR
* умение в веб-разработку (для сборки демо)
* опыт DevOps в контейнеризации и CI/CD
* English C2

🍪 Что предлагаем
* full remote и гибкий график
* worldwide медицинская страховка со стоматологией
* оплата коворкингов и фитнеса
* компенсация: 90й перцентиль по стране вашей рабочей визы (up to Netherlands)

Please note: мы заключаем IC договор и не работаем с банками RU и BY.

Контакт: @knikolaj

Ищем эксперта по COMPUTER VISION и работе с AI для помощи в арт-проекте

Мы — современные художницы, работающие над проектом для выставки «Крипто/Ферма» при поддержке Сбера. Наша цель — реконструкция внешнего облика животных по их черепам с использованием нейросетевых технологий.
Основной базой данных проекта являются отсканированные 3D модели черепов млекопитающих, на основе которых необходимо воссоздать внешний облик, «надстраивая» мягкие ткани поверх костной структуры. Для реализации мы предполагаем использование рендеров 3D моделей в img2img-нейросети и дальнейшее преобразование полученных изображений в 3D-модели с помощью img-2-3d AI модели (LLM). Итоговый результат — 3D модели голов животных. Нам важен не фотореализм, а создание условий для нейросетевого творческого эксперимента.

Задачи:
— Подобрать оптимальные готовые open source модели для реализации проекта
— Помочь с подготовкой датасета и обучить img2img-модель
— Интегрировать полученные img2img результаты в img-to-3D-нейросеть (напр. Hunyuan3D-2, threestudio или др.)
— Разъяснить ключевые этапы работы и консультировать по техническим вопросам
— Финализировать алгоритм и обозначить важные нюансы, чтобы избежать ошибок
Нам нужен заинтересованный человек, который поможет нам структурировать процесс и довести его до результата в сжатые сроки.

Что предлагаем:
— Упоминание в кредитсах проекта
— Небольшой гонорар
Если у вас есть релевантный опыт и возможность оперативно подключиться, будем рады !любому! сотрудничеству.

По вопросам писать Маше @ettomol