#вакансия #гибрид #DBA #финтех
Всем привет!
• Позиция: Главный эксперт DBA;
• Формат: гибрид в Москве;
• З/п: от 280 тыс. до 350 тыс. gross;
• Оформление: ТК РФ, ИП, ГПХ.
• Компания: iFellow.
Мы сейчас находимся в поиске Главного эксперта DBA (инженера по сопровождению БД/системного администратора с опытом DBA) на крупный банковский проект по разработке мобильного приложения.
Наши пожелания к кандидату:
• Опыт работы по специальности: от 3-х лет;
• Опыт работы инженером по сопровождению БД с опытом работы в качестве DBA (сначала обязанности будут 50/50, но потом обязанности DBA 70%, а обязанности сопровождения 30%);
• Администрирование БД Postgresql (опыт управления и развертывания);
• Опыт работы с ansible;
• Администрирование серверов Linux;
• Знание SQL (t-sql, pl-sql);
• Сопровождение высоконагруженных БД.
Задачи:
• Накопление и передача технической экспертизы по бизнес-процессам;
• Оперативная разработка программного обеспечения по задачам бизнес-линий;
• Обеспечение развития бизнес-процессов;
• Развитие и контроль средств анализа и мониторинга;
• Управление и контроль клиентской доступности бизнес-процессов и систем;
• Функциональное сопровождение систем.
Наши условия:
- Работа в аккредитованной IT- компании;
- Официальное трудоустройство (бессрочный трудовой договор);
- Расширенная программа ДМС после ИС;
- Корпоративный английский;
- Корпоративная библиотека на платформе ЛитРес;
- 5 дополнительных оплачиваемых дней к больничному;
- Техника по требованиями проекта.
💭 Для отправки резюме и по всем вопросам - @lyonatuna
Всем привет!
• Позиция: Главный эксперт DBA;
• Формат: гибрид в Москве;
• З/п: от 280 тыс. до 350 тыс. gross;
• Оформление: ТК РФ, ИП, ГПХ.
• Компания: iFellow.
Мы сейчас находимся в поиске Главного эксперта DBA (инженера по сопровождению БД/системного администратора с опытом DBA) на крупный банковский проект по разработке мобильного приложения.
Наши пожелания к кандидату:
• Опыт работы по специальности: от 3-х лет;
• Опыт работы инженером по сопровождению БД с опытом работы в качестве DBA (сначала обязанности будут 50/50, но потом обязанности DBA 70%, а обязанности сопровождения 30%);
• Администрирование БД Postgresql (опыт управления и развертывания);
• Опыт работы с ansible;
• Администрирование серверов Linux;
• Знание SQL (t-sql, pl-sql);
• Сопровождение высоконагруженных БД.
Задачи:
• Накопление и передача технической экспертизы по бизнес-процессам;
• Оперативная разработка программного обеспечения по задачам бизнес-линий;
• Обеспечение развития бизнес-процессов;
• Развитие и контроль средств анализа и мониторинга;
• Управление и контроль клиентской доступности бизнес-процессов и систем;
• Функциональное сопровождение систем.
Наши условия:
- Работа в аккредитованной IT- компании;
- Официальное трудоустройство (бессрочный трудовой договор);
- Расширенная программа ДМС после ИС;
- Корпоративный английский;
- Корпоративная библиотека на платформе ЛитРес;
- 5 дополнительных оплачиваемых дней к больничному;
- Техника по требованиями проекта.
💭 Для отправки резюме и по всем вопросам - @lyonatuna
Вакансия: Аналитик и специалист по автоматизации в хедж-фонде vlg․digital
Обязанности:
-Систематизация и структурирование торговых данных для удобного доступа и анализа.
-Разработка и внедрение методов автоматизации отчетности о торговой деятельности компании (Google Data Studio, R).
-Визуализация данных – построение отчетов и дашбордов для мониторинга ключевых показателей.
-Поддержка и развитие CRM-системы Monday․com, её интеграция с Telegram и Gmail.
-Настройка и поддержка CRM-системы, оптимизация процессов взаимодействия с клиентами.
-Использование Mail Meteor для массовой email-рассылки (до 100 клиентов).
-Отправка отчетов клиентам и создание инвойсов за услуги компании.
-Мониторинг ключевых показателей торговой деятельности и отчетности.
-Поддержка развернутых систем мониторинга, обеспечение их стабильной работы.
-Понимание финансовых отчетов – анализ Profit, Loss, Positions, Net Asset Value и других финансовых метрик.
-Оптимизация бизнес-процессов и автоматизация взаимодействия между сервисами.
-Оперативное решение проблем, особенно в критические моменты.
Требования:
-Высокая внимательность к деталям, ответственность и оперативность.
-Способность анализировать и выявлять потребности компании.
-Готовность работать в офисе в центре Москвы без удаленного формата.
-Опыт работы с базами данных и инструментами их анализа (SQL, R, Python, Excel и др.).
-Владение Google Data Studio (Looker Studio) для создания отчетности и визуализации данных.
-Опыт работы с CRM Monday․com, включая интеграцию с внешними сервисами.
-Опыт работы с Telegram API и Gmail API.
Знание инструментов email-рассылок (Mail Meteor или аналоги).
-Понимание финансовых показателей и отчетности (P&L, NAV, Positions и др.).
Будет плюсом:
-Опыт работы в сфере криптовалют и финансовых технологий.
-Навыки автоматизации процессов, работы с API и написания скриптов.
-Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau и др.).
Условия:
-Офисная работа в центре Москвы, без удаленки.
-Гибкий, но требовательный график работы.
-Возможности для профессионального развития и карьерного роста.
-Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
-Дружелюбный и профессиональный коллектив.
HR: Анна @anaina8
Обязанности:
-Систематизация и структурирование торговых данных для удобного доступа и анализа.
-Разработка и внедрение методов автоматизации отчетности о торговой деятельности компании (Google Data Studio, R).
-Визуализация данных – построение отчетов и дашбордов для мониторинга ключевых показателей.
-Поддержка и развитие CRM-системы Monday․com, её интеграция с Telegram и Gmail.
-Настройка и поддержка CRM-системы, оптимизация процессов взаимодействия с клиентами.
-Использование Mail Meteor для массовой email-рассылки (до 100 клиентов).
-Отправка отчетов клиентам и создание инвойсов за услуги компании.
-Мониторинг ключевых показателей торговой деятельности и отчетности.
-Поддержка развернутых систем мониторинга, обеспечение их стабильной работы.
-Понимание финансовых отчетов – анализ Profit, Loss, Positions, Net Asset Value и других финансовых метрик.
-Оптимизация бизнес-процессов и автоматизация взаимодействия между сервисами.
-Оперативное решение проблем, особенно в критические моменты.
Требования:
-Высокая внимательность к деталям, ответственность и оперативность.
-Способность анализировать и выявлять потребности компании.
-Готовность работать в офисе в центре Москвы без удаленного формата.
-Опыт работы с базами данных и инструментами их анализа (SQL, R, Python, Excel и др.).
-Владение Google Data Studio (Looker Studio) для создания отчетности и визуализации данных.
-Опыт работы с CRM Monday․com, включая интеграцию с внешними сервисами.
-Опыт работы с Telegram API и Gmail API.
Знание инструментов email-рассылок (Mail Meteor или аналоги).
-Понимание финансовых показателей и отчетности (P&L, NAV, Positions и др.).
Будет плюсом:
-Опыт работы в сфере криптовалют и финансовых технологий.
-Навыки автоматизации процессов, работы с API и написания скриптов.
-Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau и др.).
Условия:
-Офисная работа в центре Москвы, без удаленки.
-Гибкий, но требовательный график работы.
-Возможности для профессионального развития и карьерного роста.
-Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
-Дружелюбный и профессиональный коллектив.
HR: Анна @anaina8
Вакансия: ML разработчик (Senior)
Компания: Social Media Holding
Формат работы: Удаленно
Занятость: Полная
Зарплата: 200-450к
Требования:
• Опыт работы от 3 лет в ML, Data Science или разработке ML-систем.
• Отличное владение Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) и/или Scala.
• Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных.
• Опыт работы с инструментами MLOps (MLflow, Kubeflow).
• Опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes).
• Опыт настройки CI/CD для ML-проектов.
• Знание систем стриминга данных (Kafka, RabbitMQ).
• Понимание Data Governance и Data Quality.
Что предстоит делать:
• Разработка и внедрение ML-моделей
• Обнаружение мошенничества (Fraud Detection)
• Прогноз оттока клиентов (Churn Prediction)
• Сегментация клиентов (Customer Segmentation)
• Персональные рекомендации (Recommendation System)
• Динамическое ценообразование (Dynamic Pricing)
Если интересует вакансия, присылайте ваше резюме - @ash_nazaret
Компания: Social Media Holding
Формат работы: Удаленно
Занятость: Полная
Зарплата: 200-450к
Требования:
• Опыт работы от 3 лет в ML, Data Science или разработке ML-систем.
• Отличное владение Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) и/или Scala.
• Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных.
• Опыт работы с инструментами MLOps (MLflow, Kubeflow).
• Опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes).
• Опыт настройки CI/CD для ML-проектов.
• Знание систем стриминга данных (Kafka, RabbitMQ).
• Понимание Data Governance и Data Quality.
Что предстоит делать:
• Разработка и внедрение ML-моделей
• Обнаружение мошенничества (Fraud Detection)
• Прогноз оттока клиентов (Churn Prediction)
• Сегментация клиентов (Customer Segmentation)
• Персональные рекомендации (Recommendation System)
• Динамическое ценообразование (Dynamic Pricing)
Если интересует вакансия, присылайте ваше резюме - @ash_nazaret
#вакансия #удалённо #parttime #RL #ML #NLP #преподаватель
Компания: образовательная платформа OTUS
Вакансия: преподаватель онлайн-курсов:
- Reinforcement Learning
- ML для финансового анализа
- NLP
Требуется от 3-4 лет опыта в DS и знания в области тематики курса. Темы занятий - на выбор из программы (подробнее в лс).
Можно без опыта преподавания — мы научим всему необходимому🦉
Обязанности:
- Подготовиться к занятиям и провести их. Формат занятий: онлайн, важно уделять внимание практике. Здесь вы сможете развивать свои навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи
- За доплату возможна проверка домашних заданий и проектов
Условия:
✅ Занятия по будням с 20:00 до 21:30, можно оставлять пожелания по расписанию (есть дни на выбор)
✅ Оплата: от 3000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 рублей за проверку 1 домашнего задания, 1000 руб. за проверку 1 проекта
✅ Бонусы: доступ к курсам OTUS, нетворкинг, развитие личного бренда, наши воркшопы и конференции
Обсудить подробнее: @yu_grin 📩
Компания: образовательная платформа OTUS
Вакансия: преподаватель онлайн-курсов:
- Reinforcement Learning
- ML для финансового анализа
- NLP
Требуется от 3-4 лет опыта в DS и знания в области тематики курса. Темы занятий - на выбор из программы (подробнее в лс).
Можно без опыта преподавания — мы научим всему необходимому
Обязанности:
- Подготовиться к занятиям и провести их. Формат занятий: онлайн, важно уделять внимание практике. Здесь вы сможете развивать свои навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи
- За доплату возможна проверка домашних заданий и проектов
Условия:
✅ Занятия по будням с 20:00 до 21:30, можно оставлять пожелания по расписанию (есть дни на выбор)
✅ Оплата: от 3000 до 6000 руб. за вебинар (полтора часа) и 300-400 рублей за проверку 1 домашнего задания, 1000 руб. за проверку 1 проекта
✅ Бонусы: доступ к курсам OTUS, нетворкинг, развитие личного бренда, наши воркшопы и конференции
Обсудить подробнее: @yu_grin 📩
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#работа #удаленнаяработа #вакансия #DataEngineer #middle #датаинженер
Ищем Data Engineer
Опыт работы: 2–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 120 000 – 140 000к
Обязанности:
• Разработка хранилищ данных, витрин данных;
• Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов;
• Контроль качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ);
• Интеграция новых источников;
• Работа в команде с системными аналитиками.
Требования:
Обязательно:
• Опыт в языках программирования: SQL, Python;
• Опыт работы с одним или несколькими СУБД: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, MS SQL Server;
• Опыт использования ETL инструментов: Apache NiFi, Apache Airflow;
Будет плюсом:
• Опыт работы с Hadoop, PySpark;
• Опыт работы с Apache Kafka;
• Опыт работы с Arenadata.
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]
Ищем Data Engineer
Опыт работы: 2–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 120 000 – 140 000к
Обязанности:
• Разработка хранилищ данных, витрин данных;
• Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов;
• Контроль качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ);
• Интеграция новых источников;
• Работа в команде с системными аналитиками.
Требования:
Обязательно:
• Опыт в языках программирования: SQL, Python;
• Опыт работы с одним или несколькими СУБД: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, MS SQL Server;
• Опыт использования ETL инструментов: Apache NiFi, Apache Airflow;
Будет плюсом:
• Опыт работы с Hadoop, PySpark;
• Опыт работы с Apache Kafka;
• Опыт работы с Arenadata.
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]
Вакансия: Team Lead в отдел Anti-fraud
Компания: Cheelee
Формат: full-time remote
Часовой пояс: МСК
Cheelee - международная IT компания, имеющая аккредитацию в РФ. Наши продукты - это мобильные приложения высокотехнологической нагруженности в сегменте онлайн-платформ, способствующих общению, созданию контента и установлению связей между людьми по всему миру.
В данный момент у нас открыта вакансия Team Lead в отдел Anti-fraud.
Чем предстоит заниматься:
🔹Анализ данных и поиск аномалий. В приложении много разных игровых механик с использованием крипто-валюты. Надо будет смотреть на пользовательское поведение с разных сторон, искать аномалии и возможных мошенников;
🔹Строить модели, которые позволяют на основе пользовательского поведения выявлять аномалии и классифицировать мошенников;
🔹Выстраивать процессы и взаимодействовать с различными командами (backend, мобильная разработка, команда данных, продуктовая команда, CEO, CPO) для достижения целей антифрода;
🔹Лидирование команды из 4 человек: 1 разработчик, 1 DS, 2 аналитика.
Команда антифрода включает в себя две ветки: разработка сервиса антифрода и аналитика пользовательского поведения. В аналитике предстоит заниматься поиском аномалий и паттеров, построением моделей, разработкой и внедрением новых правил по поиску мошенников.
Мы ждем что у тебя есть:
🔹Опыт разработки, опыт в ML, знание статистики и теории вероятностей;
🔹Опыт работы в антифроде гемблинга/беттинга;
🔹Опыт работы с базами данных;
🔹Опыт построения процессов внутри команды.
Мы предлагаем:
🔹Опционная система поощрения после прохождения испытательного срока;
🔹Полностью удаленная работа;
🔹Мощное корпоративное железо, которое мы выдаем каждому сотруднику;
🔹Возможность окунуться в современный мир web3 технологий;
🔹Здоровая корпоративная культура;
🔹Развитая система адаптации и онбординга новых сотрудников.
🔹Регулярные неформальные встречи и драйвовые корпоративы.
Если звучит релевантно, присылай резюме сюда ➡️ https://www.tg-me.com/cheelee_JL
Компания: Cheelee
Формат: full-time remote
Часовой пояс: МСК
Cheelee - международная IT компания, имеющая аккредитацию в РФ. Наши продукты - это мобильные приложения высокотехнологической нагруженности в сегменте онлайн-платформ, способствующих общению, созданию контента и установлению связей между людьми по всему миру.
В данный момент у нас открыта вакансия Team Lead в отдел Anti-fraud.
Чем предстоит заниматься:
🔹Анализ данных и поиск аномалий. В приложении много разных игровых механик с использованием крипто-валюты. Надо будет смотреть на пользовательское поведение с разных сторон, искать аномалии и возможных мошенников;
🔹Строить модели, которые позволяют на основе пользовательского поведения выявлять аномалии и классифицировать мошенников;
🔹Выстраивать процессы и взаимодействовать с различными командами (backend, мобильная разработка, команда данных, продуктовая команда, CEO, CPO) для достижения целей антифрода;
🔹Лидирование команды из 4 человек: 1 разработчик, 1 DS, 2 аналитика.
Команда антифрода включает в себя две ветки: разработка сервиса антифрода и аналитика пользовательского поведения. В аналитике предстоит заниматься поиском аномалий и паттеров, построением моделей, разработкой и внедрением новых правил по поиску мошенников.
Мы ждем что у тебя есть:
🔹Опыт разработки, опыт в ML, знание статистики и теории вероятностей;
🔹Опыт работы в антифроде гемблинга/беттинга;
🔹Опыт работы с базами данных;
🔹Опыт построения процессов внутри команды.
Мы предлагаем:
🔹Опционная система поощрения после прохождения испытательного срока;
🔹Полностью удаленная работа;
🔹Мощное корпоративное железо, которое мы выдаем каждому сотруднику;
🔹Возможность окунуться в современный мир web3 технологий;
🔹Здоровая корпоративная культура;
🔹Развитая система адаптации и онбординга новых сотрудников.
🔹Регулярные неформальные встречи и драйвовые корпоративы.
Если звучит релевантно, присылай резюме сюда ➡️ https://www.tg-me.com/cheelee_JL
Ищем в команду ML инженера Jun+ /Middle под срочный проект с хорошими условиями!
О проекте: Проект по работе с LLM (предполагается работа с API, и настройка для выполнения определенных задач (всего пока 2 задачи), связаны с кодировкой информации), возможна небольшая работа по бэк части
Условия:
- ставка от 600 руб/ч
- Удаленный формат работы
- Занятость: свободный график, парт-тайм
- ЗП обсуждаем на собеседовании
Контакт для связи: @askmelife
Собеседование назначаем сразу после получение вашего CV (резюме)
О проекте: Проект по работе с LLM (предполагается работа с API, и настройка для выполнения определенных задач (всего пока 2 задачи), связаны с кодировкой информации), возможна небольшая работа по бэк части
Условия:
- ставка от 600 руб/ч
- Удаленный формат работы
- Занятость: свободный график, парт-тайм
- ЗП обсуждаем на собеседовании
Контакт для связи: @askmelife
Собеседование назначаем сразу после получение вашего CV (резюме)
#вакансия #аналитика #productanalytics #SQL #Tableau #PowerBI #Python #dataanalyst #datascience #удалёнка
✨ Позиция: Продуктовый аналитик
💸 Вилка: 250 000 – 320 000 ₽ net
📍 Локация: РФ + дружественные страны
⏱️ Занятость: Полная (100%)
🏠 Формат работы: Удалённо
📑 Оформление: ТК РФ или ИП
👨💻 Компания: КА Start Industries
В команду продукта ищем сильного аналитика, который будет не просто строить дашборды, а помогать принимать продуктовые решения на основе данных 🧠📊
🔍 Чем предстоит заниматься:
– Организация и автоматизация системы сбора данных для отчётности
– Объединение данных из разных источников и создание регулярной отчётности 📈
– Участие в аналитике путей пользователя, коммуникаций и гипотез
– Погружение в продукт, помощь в выборе и расчёте метрик
– Контроль качества данных, сопоставление онлайн/оффлайн событий
– Разметка пользовательских действий, участие в ТЗ и тестировании
– Проведение A/B тестов и анализ их результатов 🎯
📌 Что важно:
– Уверенный SQL
– Опыт с БД: Oracle, Postgres, MySQL, BigQuery и др.
– Знание BI-инструментов: Tableau, Power BI, Datalens, Superset и пр.
– Навыки построения автоматизированной аналитики от данных до дашборда
– Опыт с аналитическими системами: Amplitude, Appsflyer, GA, Я.Метрика и т.п.
– Python или R — в арсенале будет плюсом 🐍
– Понимание продуктовых метрик и A/B тестирования
📩 Контакт для связи: https://www.tg-me.com/Julia_Start_Industries
✨ Позиция: Продуктовый аналитик
💸 Вилка: 250 000 – 320 000 ₽ net
📍 Локация: РФ + дружественные страны
⏱️ Занятость: Полная (100%)
🏠 Формат работы: Удалённо
📑 Оформление: ТК РФ или ИП
👨💻 Компания: КА Start Industries
В команду продукта ищем сильного аналитика, который будет не просто строить дашборды, а помогать принимать продуктовые решения на основе данных 🧠📊
🔍 Чем предстоит заниматься:
– Организация и автоматизация системы сбора данных для отчётности
– Объединение данных из разных источников и создание регулярной отчётности 📈
– Участие в аналитике путей пользователя, коммуникаций и гипотез
– Погружение в продукт, помощь в выборе и расчёте метрик
– Контроль качества данных, сопоставление онлайн/оффлайн событий
– Разметка пользовательских действий, участие в ТЗ и тестировании
– Проведение A/B тестов и анализ их результатов 🎯
📌 Что важно:
– Уверенный SQL
– Опыт с БД: Oracle, Postgres, MySQL, BigQuery и др.
– Знание BI-инструментов: Tableau, Power BI, Datalens, Superset и пр.
– Навыки построения автоматизированной аналитики от данных до дашборда
– Опыт с аналитическими системами: Amplitude, Appsflyer, GA, Я.Метрика и т.п.
– Python или R — в арсенале будет плюсом 🐍
– Понимание продуктовых метрик и A/B тестирования
📩 Контакт для связи: https://www.tg-me.com/Julia_Start_Industries
#вакансия #ML #datascience #computervision #fulltime #CV #GIS
Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «Алабуга»
Локация: Республика Татарстан, г. Елабуга
Формат работы: Офис
ЗП: от 375 000 ₽
Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере ГИС.
Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- в перспективе координация Data Science команды.
Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.
Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.
Если Вы ищете возможности для роста и готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, свяжитесь с нами!
Контакты для связи: @anastasiya_alabuga
Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «Алабуга»
Локация: Республика Татарстан, г. Елабуга
Формат работы: Офис
ЗП: от 375 000 ₽
Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере ГИС.
Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- в перспективе координация Data Science команды.
Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.
Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.
Если Вы ищете возможности для роста и готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, свяжитесь с нами!
Контакты для связи: @anastasiya_alabuga
#удаленка #vacancy #fulltime #ml #it
Senior ML Engineer (NLP) в крупнейшую в России Digital Health платформу, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.
Компания рассматривает кандидатов из РФ.
З/п: обсуждается индивидуально
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид (уютный офис в БЦ Симонов Плаза с видом на Москва-реку).
🔷Задачи:
- Автоматизация анализа пользовательского опыта (агрегации и анализа обратной связи пользователей);
- Построение дашбордов для визуализации пользовательских данных;
- Поиск точек роста для повышения удовлетворенности клиентов;
- Автоматизация сбора и анализа медицинских данных;
- Разработка ИИ-ассистента, который будет автоматически собирать и обрабатывать медицинские данные пользователей, используя LLM.
🔷Обязательные требования:
- ML от 3-х лет;
- Применение NLP от 2-х лет;
- Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
- Python, ООП, SOLID;
- MLOps: Git, Docker, AirFlow.
Будет преимуществом:
+ Интересный профиль на GitHub, медали в Kaggle;
+ LLMOps: LangChain, LlamaIndex;
+ Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT);
+ Опыт работы с OCR.
Отклики ждем @fr_rec
Senior ML Engineer (NLP) в крупнейшую в России Digital Health платформу, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.
Компания рассматривает кандидатов из РФ.
З/п: обсуждается индивидуально
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид (уютный офис в БЦ Симонов Плаза с видом на Москва-реку).
🔷Задачи:
- Автоматизация анализа пользовательского опыта (агрегации и анализа обратной связи пользователей);
- Построение дашбордов для визуализации пользовательских данных;
- Поиск точек роста для повышения удовлетворенности клиентов;
- Автоматизация сбора и анализа медицинских данных;
- Разработка ИИ-ассистента, который будет автоматически собирать и обрабатывать медицинские данные пользователей, используя LLM.
🔷Обязательные требования:
- ML от 3-х лет;
- Применение NLP от 2-х лет;
- Хорошие знания алгоритмов и структур данных;
- Python, ООП, SOLID;
- MLOps: Git, Docker, AirFlow.
Будет преимуществом:
+ Интересный профиль на GitHub, медали в Kaggle;
+ LLMOps: LangChain, LlamaIndex;
+ Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT);
+ Опыт работы с OCR.
Отклики ждем @fr_rec
✅Вакансия: Data Scientist (Middle)
📍 Формат: удалённо из любой точки мира
💰 Доход: 200000-300000р
📱 Проект: по прогнозированию курсов криптовалют
📞 Контакты: @kondrraziya
PROFITEROLE - IT компания c высоким уровнем экспертизы в запуске новых продуктов. Мы занимаемся разработкой сложных IT-решений для бизнеса.
Сейчас нам в проект по прогнозированию курсов криптовалют требуется Data Scientist.
Обязанности:
- Построение и оптимизация алгоритмов для обработки больших объемов данных (Big Data), включая транзакционную активность, новостной поток и социальные сети.
- Проведение исследований и экспериментов с новыми методами и технологиями в области data science.
- Участие в разработке стратегий риск-менеджмента и автоматизации торговых стратегий.
- Взаимодействие с командой разработчиков и аналитиков для интеграции разработанных моделей в существующие и новые проекты.
- Подготовка отчетов и презентаций для руководства и клиентов.
Требования:
- Опыт работы в области data science от 3 лет.
- Глубокие знания в области математики, статистики и теории вероятностей.
- Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Понимание принципов работы криптовалютных рынков и блокчейн-технологий.
- Желание постоянно учиться и развиваться в быстро меняющейся отрасли.
Будет плюсом:
- опыт разработки и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования цен криптовалют, анализа рыночных трендов и выявления аномалий.
- Опыт работы с моделями временных рядов и глубоким обучением (LSTM, RNN).
- Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
- Практический опыт разработки и внедрения торговых стратегий на крипторынках.
Мы предлагаем:
- Конкурентоспособную заработную плату.
- Гибкий график работы и полностью удаленная работы.
- Дружный коллектив профессионалов, готовых делиться знаниями и опытом.
- Возможность работать над уникальными проектами.
- Возможность начать парттайм без ухода с текущего места работы
📍 Формат: удалённо из любой точки мира
💰 Доход: 200000-300000р
📱 Проект: по прогнозированию курсов криптовалют
📞 Контакты: @kondrraziya
PROFITEROLE - IT компания c высоким уровнем экспертизы в запуске новых продуктов. Мы занимаемся разработкой сложных IT-решений для бизнеса.
Сейчас нам в проект по прогнозированию курсов криптовалют требуется Data Scientist.
Обязанности:
- Построение и оптимизация алгоритмов для обработки больших объемов данных (Big Data), включая транзакционную активность, новостной поток и социальные сети.
- Проведение исследований и экспериментов с новыми методами и технологиями в области data science.
- Участие в разработке стратегий риск-менеджмента и автоматизации торговых стратегий.
- Взаимодействие с командой разработчиков и аналитиков для интеграции разработанных моделей в существующие и новые проекты.
- Подготовка отчетов и презентаций для руководства и клиентов.
Требования:
- Опыт работы в области data science от 3 лет.
- Глубокие знания в области математики, статистики и теории вероятностей.
- Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Понимание принципов работы криптовалютных рынков и блокчейн-технологий.
- Желание постоянно учиться и развиваться в быстро меняющейся отрасли.
Будет плюсом:
- опыт разработки и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования цен криптовалют, анализа рыночных трендов и выявления аномалий.
- Опыт работы с моделями временных рядов и глубоким обучением (LSTM, RNN).
- Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
- Практический опыт разработки и внедрения торговых стратегий на крипторынках.
Мы предлагаем:
- Конкурентоспособную заработную плату.
- Гибкий график работы и полностью удаленная работы.
- Дружный коллектив профессионалов, готовых делиться знаниями и опытом.
- Возможность работать над уникальными проектами.
- Возможность начать парттайм без ухода с текущего места работы
#вакансия #офис #СПб #DWH
🔵Привет!
Мы – «BI Consult», аккредитованное IT с 15-ти летним бэкграундом. Специализируемся на построении DWH и интеграции систем BI .
🔵Ищем в команду Архитектора DWH
Формат работы: офис (СПб)
Занятость: полная занятость
🔵Требования:
- Опыт проектирования и построения хранилищ данных
- Знание основных подходов к построению DWH: Кимбалл, Инмон, Data Vault, Anchor
- Опыт работы с колоночными БД ( Clickhouse, GreenPlum / Arenadata)
- Уверенные навыки работы с системами ETL/ELT
- Понимание низкоуровневого слоя работы СУБД
- Знание лучших практик при построении высоконагруженных хранилищ данных
🔵Чем предстоит заниматься:
- Разработка архитектуры хранилищ данных (ODS/DDS/Datamart)
- Проектирование процессов доставки данных из систем источников в хранилище (ETL/ELT)
- Разработка подходов к реализации первичного и регулярного обновления данных
- Обеспечение процессов мониторинга и контроля хранилища данных
- Оптимизация методов хранения и обработки данных в высоконагруженных хранилищах
- При желании - совместная работа с Team Lead по вопросам плана развития команды, внедрения новых технологий
🔵От нас:
- Официальное оформление по ТК, белая зарплата
- Широкий спектр современных технологий и известных заказчиков
- Бесплатные сертификации от вендоров и курсы нашего Учебного центра
- Плавный онбординг, помощь от коллег
- ДМС (пакет "комфорт +")
- Корпоративный спорт и йога
- Множество внерабочих активностей
ЗП: от 300К в зависимости от опыта
Ищем сотрудника в офис, начало рабочего дня с 8:00 до 11:00
Контакт: @itrecruteva
🔵Привет!
Мы – «BI Consult», аккредитованное IT с 15-ти летним бэкграундом. Специализируемся на построении DWH и интеграции систем BI .
🔵Ищем в команду Архитектора DWH
Формат работы: офис (СПб)
Занятость: полная занятость
🔵Требования:
- Опыт проектирования и построения хранилищ данных
- Знание основных подходов к построению DWH: Кимбалл, Инмон, Data Vault, Anchor
- Опыт работы с колоночными БД ( Clickhouse, GreenPlum / Arenadata)
- Уверенные навыки работы с системами ETL/ELT
- Понимание низкоуровневого слоя работы СУБД
- Знание лучших практик при построении высоконагруженных хранилищ данных
🔵Чем предстоит заниматься:
- Разработка архитектуры хранилищ данных (ODS/DDS/Datamart)
- Проектирование процессов доставки данных из систем источников в хранилище (ETL/ELT)
- Разработка подходов к реализации первичного и регулярного обновления данных
- Обеспечение процессов мониторинга и контроля хранилища данных
- Оптимизация методов хранения и обработки данных в высоконагруженных хранилищах
- При желании - совместная работа с Team Lead по вопросам плана развития команды, внедрения новых технологий
🔵От нас:
- Официальное оформление по ТК, белая зарплата
- Широкий спектр современных технологий и известных заказчиков
- Бесплатные сертификации от вендоров и курсы нашего Учебного центра
- Плавный онбординг, помощь от коллег
- ДМС (пакет "комфорт +")
- Корпоративный спорт и йога
- Множество внерабочих активностей
ЗП: от 300К в зависимости от опыта
Ищем сотрудника в офис, начало рабочего дня с 8:00 до 11:00
Контакт: @itrecruteva
Ищем ML-инженера (LLM / RAG)
Удалёнка | $1.5–2.5k | Калифорнийский стартап | Full-time
Присоединяйся к команде, где реально важны твои идеи и решения. Работаем над next-gen продуктом с использованием LLM и RAG, уже есть клиенты и валидация. Русскоязычная команда, адекватный темп, без бюрократии.
Что нужно:
• Умение декомпозировать ML-задачи и находить эффективные решения
• Опыт деплоя моделей в production
• Практика в fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA и т.д.), понимание архитектуры
• Уверенная работа с OpenAI, Claude, Mistral и др. через API
• Навыки prompt-инженеринга
• Проектирование и реализация RAG-систем
• Быстрый ресёрч, разбор новых библиотек и стеков
• Оптимизация ML-пайплайнов
Будет плюсом:
Опыт с медицинскими данными (NLP, тексты, изображения)
Условия:
• Удалёнка, гибкий график
• Full-time
• $1500–2500 в месяц
• Возможность роста вместе с продуктом
Контакт: www.tg-me.com/duarxela
Удалёнка | $1.5–2.5k | Калифорнийский стартап | Full-time
Присоединяйся к команде, где реально важны твои идеи и решения. Работаем над next-gen продуктом с использованием LLM и RAG, уже есть клиенты и валидация. Русскоязычная команда, адекватный темп, без бюрократии.
Что нужно:
• Умение декомпозировать ML-задачи и находить эффективные решения
• Опыт деплоя моделей в production
• Практика в fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA и т.д.), понимание архитектуры
• Уверенная работа с OpenAI, Claude, Mistral и др. через API
• Навыки prompt-инженеринга
• Проектирование и реализация RAG-систем
• Быстрый ресёрч, разбор новых библиотек и стеков
• Оптимизация ML-пайплайнов
Будет плюсом:
Опыт с медицинскими данными (NLP, тексты, изображения)
Условия:
• Удалёнка, гибкий график
• Full-time
• $1500–2500 в месяц
• Возможность роста вместе с продуктом
Контакт: www.tg-me.com/duarxela
#работа #удаленнаяработа #вакансия #DataEngineer #middle #датаинженер
Позиция: Data Engineer
Опыт работы: 2–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 140 000 – 200 000 р.
Мы ищем Data Engineer для разработки и поддержки ETL-процессов, обеспечивающих загрузку, обработку и хранение данных. Вам предстоит работать с Airflow, Hadoop (PySpark), S3 (minio) и PostgreSQL, чтобы создавать надежные и масштабируемые пайплайны данных.
Обязанности:
• Разработка и поддержка ETL-пайплайнов в Apache Airflow
• Загрузка данных из различных источников (API, базы данных, файлы) и их сохранение в S3
• Обработка больших данных с помощью PySpark в Hadoop-кластере
• Оптимизация производительности Spark-задач (партиционирование, кэширование, настройка ресурсов)
• Выгрузка результатов обработки в PostgreSQL
• Мониторинг и обеспечение надежности пайплайнов
• Взаимодействие с аналитиками и разработчиками для уточнения требований
Требования:
• Опыт работы с Apache Airflow версии 2.0 и выше (написание DAG, сенсоры, операторы), от 3х лет
• Знание PySpark и опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN), от 2х лет
• Умение работать с облачными хранилищами (S3 или аналоги)
• Опыт работы с PostgreSQL (оптимизация запросов, партиционирование), от 2х лет
• Понимание принципов распределенных вычислений
• Уверенные знания Python и SQL (оптимизация запросов), от 3х лет
• Желателен опыт с Docker, Kubernetes (для оркестрации)
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]
Позиция: Data Engineer
Опыт работы: 2–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 140 000 – 200 000 р.
Мы ищем Data Engineer для разработки и поддержки ETL-процессов, обеспечивающих загрузку, обработку и хранение данных. Вам предстоит работать с Airflow, Hadoop (PySpark), S3 (minio) и PostgreSQL, чтобы создавать надежные и масштабируемые пайплайны данных.
Обязанности:
• Разработка и поддержка ETL-пайплайнов в Apache Airflow
• Загрузка данных из различных источников (API, базы данных, файлы) и их сохранение в S3
• Обработка больших данных с помощью PySpark в Hadoop-кластере
• Оптимизация производительности Spark-задач (партиционирование, кэширование, настройка ресурсов)
• Выгрузка результатов обработки в PostgreSQL
• Мониторинг и обеспечение надежности пайплайнов
• Взаимодействие с аналитиками и разработчиками для уточнения требований
Требования:
• Опыт работы с Apache Airflow версии 2.0 и выше (написание DAG, сенсоры, операторы), от 3х лет
• Знание PySpark и опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN), от 2х лет
• Умение работать с облачными хранилищами (S3 или аналоги)
• Опыт работы с PostgreSQL (оптимизация запросов, партиционирование), от 2х лет
• Понимание принципов распределенных вычислений
• Уверенные знания Python и SQL (оптимизация запросов), от 3х лет
• Желателен опыт с Docker, Kubernetes (для оркестрации)
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Python #ML #datascience #pythorch #opencv
Позиция: Full stack python + ML\DS разработчик приложения, для работы с приложением видеогенерации
Опыт работы: 3+ года в домене ML \ Data Science, наличие собственных Pet-проектов будет плюсом
Занятость: Полная занятость, Гибкий график, ориентир 5/2, но можем обсуждать иной распорядок, главный KPI - покрытие спринтов
Формат работы: удалённо
Оформление: ТК РФ / контракт / ИП / Самозанятый
Оклад на руки: обсуждается индивидуально
Мы ищем разработчика для создания системы генерации видео, аудио и метаданных. Вам предстоит провести исследования готовых Open Source решений, собрать прототип и доработать его до продуктовой версии.
Обязанности:
- Разработка алгоритмов автоматической модификации цветокоррекции видео, сохраняя визуальную целостность.
- Реализация механизма изменения аудиодорожки (генерация, изменение, фильтры).
- Разработка системы генерации уникальных метаданных.
- Создание механизма автоматической генерации нескольких вариантов контента на основе одного исходного файла.
-Обеспечение поддержки всех популярных форматов видео и аудио.
- Разработка системы асинхронной обработки запросов и мониторинга их выполнения.
- Оптимизация производительности системы.
Требования:
- Опыт работы с Python (FastAPI, Celery, asyncio или иные библиотеки) от 3 лет.
- Опыт работы с библиотеками обработки видео (FFmpeg, OpenCV) и аудио (pydub, librosa).
- Знание принципов работы с метаданными медиафайлов.
- Опыт оптимизации производительности вычислительных задач.
- Понимание принципов работы асинхронных систем и очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka).
- Опыт работы с Docker и Kubernetes будет плюсом.
- Опыт работы с OpenVoice, PyTorch и Hugging Face.
- Умение развертывать и дорабатывать open-source модели.
- Опыт работы со Streamlit и его альтернативами для создания интерфейсов.
- Наличие pet-проектов и достижения в кейс чемпионатах\хакатонах будет плюсом
Контактная информация:
Тг: @AndrVacka
Позиция: Full stack python + ML\DS разработчик приложения, для работы с приложением видеогенерации
Опыт работы: 3+ года в домене ML \ Data Science, наличие собственных Pet-проектов будет плюсом
Занятость: Полная занятость, Гибкий график, ориентир 5/2, но можем обсуждать иной распорядок, главный KPI - покрытие спринтов
Формат работы: удалённо
Оформление: ТК РФ / контракт / ИП / Самозанятый
Оклад на руки: обсуждается индивидуально
Мы ищем разработчика для создания системы генерации видео, аудио и метаданных. Вам предстоит провести исследования готовых Open Source решений, собрать прототип и доработать его до продуктовой версии.
Обязанности:
- Разработка алгоритмов автоматической модификации цветокоррекции видео, сохраняя визуальную целостность.
- Реализация механизма изменения аудиодорожки (генерация, изменение, фильтры).
- Разработка системы генерации уникальных метаданных.
- Создание механизма автоматической генерации нескольких вариантов контента на основе одного исходного файла.
-Обеспечение поддержки всех популярных форматов видео и аудио.
- Разработка системы асинхронной обработки запросов и мониторинга их выполнения.
- Оптимизация производительности системы.
Требования:
- Опыт работы с Python (FastAPI, Celery, asyncio или иные библиотеки) от 3 лет.
- Опыт работы с библиотеками обработки видео (FFmpeg, OpenCV) и аудио (pydub, librosa).
- Знание принципов работы с метаданными медиафайлов.
- Опыт оптимизации производительности вычислительных задач.
- Понимание принципов работы асинхронных систем и очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka).
- Опыт работы с Docker и Kubernetes будет плюсом.
- Опыт работы с OpenVoice, PyTorch и Hugging Face.
- Умение развертывать и дорабатывать open-source модели.
- Опыт работы со Streamlit и его альтернативами для создания интерфейсов.
- Наличие pet-проектов и достижения в кейс чемпионатах\хакатонах будет плюсом
Контактная информация:
Тг: @AndrVacka
#job #вакансия #DataEngineer #Greenplum #MPP #фултайм #remote
Вакансия: Data Engineer
Формат работы: офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ)
Занятость: full-time с гибким началом рабочего дня
Офис: г. Москва, м. Тульская, Варшавское шоссе, 9с1Б, БЦ “Даниловская Мануфактура”
Зарплатная вилка: 300 - 390 тыс руб gross + ДМС + курсы англ языка и разговорная практика с европейским офисом + ежегодно повышаем ЗП + техника (Macbook или PC Dell) + отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания)
Оформление: ТК, ИП
Гражданство: РФ
Mokka — международная fintech компания, лидер сегмента BNPL в России и Восточной Европе (Buy Now Pay Later – покупай сейчас, плати потом). Сервисы Мокка представлены в более 7 тыс. торговых точек наших партнеров, таких как Lamoda, OneTwoTrip, OZON, М.Видео, Эльдорадо, Детский мир и др, а количество пользователей уже 15+ млн. Сервис работает в РФ, Польше, Румынии, Болгарии.
Команда аналитической платформы:
— Head of Data and Analytics;
— Data Engineer - 3;
— BI Analyst - 3;
— ML Engineer - 4.
Стек DE: Greenplum, S3, Apache NiFi, Apache Kafka, Apache Airflow, Python, DBT, CI\CD - Gitlab, REST API, Docker, Soda core.
Проекты DE на 1 полугодие 2025:
— разработка процессов обмена данных с внешними системами;
— подключение двух новых источников, help desk и app metrica;
— оптимизация платформы данных.
Смежные команды: 7 продуктовых команд, в РФ и Европе, команда DevOps, команда саппорта и др.
Зона ответственности:
— проектирование, разработка и оптимизация архитектуры DWH (Greenplum, Data Vault);
— разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Nifi и Airflow, подключение новых источников данных;
— написание трансформаций и моделирование данных с использованием DBT;
— мониторинг и контроль работы регламентных процессов обновления данных;
— решение инцидентов с качеством данных;
— создание витрин данных;
— поддержка CI/CD процессов для обработчиков и загрузчиков данных;
— документация обработчиков данных и витрин, которые часто используются;
— рефакторинг имеющихся обработчиков с целью оптимизации;
— создавать решения (например, для заливки моделей / фичей) оптимизированные под запись;
— наполнение базы знаний;
Пожелания к опыту:
— знание методологий проектирования DWH;
— опыт в разработке и поддержке DWH и ETL от 3 лет;
— знание SQL на хорошем уровне: оконные функции, иерархические запросы, оптимизация производительности запросов;
— опыт работы с DBT;
— хорошее знание Python: знать что такое virtualenv, уметь remote-development, уметь оформлять тесты и настраивать линтеры;
— хорошее знание Airflow: уметь писать собственные hooks и operators, умение пользоваться внутренними возможностями airflow по хранению параметров соединений, создание и поддержание документации по дагам;
— Linux: знание основных команд, умение писать bash-скрипты, умение работать с pipe;
— умение работать с docker контейнерами;
— опыт работы с git, настройка пайплайнов в gitlab-ci;
— опыт настройки и использования Apache Kafka, знание Avro формата;
— хорошее знание REST API;
Nice to have:
— опыт работы с S3;
— опыт работы с колоночными СУБД (Greenplum, Vertica, Teradata, Clickhouse): уметь разворачивать, проектировать схемы для витрин в зависимости от назначения, настраивать мониторинг и бэкапы, анализ и оптимизация запросов;
— Apache NiFi: хотя бы уверенные теоретические знания;
— Soda Core;
— знание Cloud concepts (Yandex Cloud, AWS);
Условия:
— формат работы: на выбор - офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ);
— оформление: ТК РФ, ИП;
— оклад: 300-390К руб gross + ежегодное повышение ЗП;
— ДМС со стоматологией;
— отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания);
— гибкое начало рабочего дня (с 08:00 до 11:00 мск);
— техника на выбор: MacBook Pro или PC Dell;
— открытая простая коммуникация в команде;
Процесс найма:
Видео-звонок с HR → Техническое вью → Финальное вью → Оффер.
Контакты для связи: @Shvedova1
Вакансия: Data Engineer
Формат работы: офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ)
Занятость: full-time с гибким началом рабочего дня
Офис: г. Москва, м. Тульская, Варшавское шоссе, 9с1Б, БЦ “Даниловская Мануфактура”
Зарплатная вилка: 300 - 390 тыс руб gross + ДМС + курсы англ языка и разговорная практика с европейским офисом + ежегодно повышаем ЗП + техника (Macbook или PC Dell) + отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания)
Оформление: ТК, ИП
Гражданство: РФ
Mokka — международная fintech компания, лидер сегмента BNPL в России и Восточной Европе (Buy Now Pay Later – покупай сейчас, плати потом). Сервисы Мокка представлены в более 7 тыс. торговых точек наших партнеров, таких как Lamoda, OneTwoTrip, OZON, М.Видео, Эльдорадо, Детский мир и др, а количество пользователей уже 15+ млн. Сервис работает в РФ, Польше, Румынии, Болгарии.
Команда аналитической платформы:
— Head of Data and Analytics;
— Data Engineer - 3;
— BI Analyst - 3;
— ML Engineer - 4.
Стек DE: Greenplum, S3, Apache NiFi, Apache Kafka, Apache Airflow, Python, DBT, CI\CD - Gitlab, REST API, Docker, Soda core.
Проекты DE на 1 полугодие 2025:
— разработка процессов обмена данных с внешними системами;
— подключение двух новых источников, help desk и app metrica;
— оптимизация платформы данных.
Смежные команды: 7 продуктовых команд, в РФ и Европе, команда DevOps, команда саппорта и др.
Зона ответственности:
— проектирование, разработка и оптимизация архитектуры DWH (Greenplum, Data Vault);
— разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Nifi и Airflow, подключение новых источников данных;
— написание трансформаций и моделирование данных с использованием DBT;
— мониторинг и контроль работы регламентных процессов обновления данных;
— решение инцидентов с качеством данных;
— создание витрин данных;
— поддержка CI/CD процессов для обработчиков и загрузчиков данных;
— документация обработчиков данных и витрин, которые часто используются;
— рефакторинг имеющихся обработчиков с целью оптимизации;
— создавать решения (например, для заливки моделей / фичей) оптимизированные под запись;
— наполнение базы знаний;
Пожелания к опыту:
— знание методологий проектирования DWH;
— опыт в разработке и поддержке DWH и ETL от 3 лет;
— знание SQL на хорошем уровне: оконные функции, иерархические запросы, оптимизация производительности запросов;
— опыт работы с DBT;
— хорошее знание Python: знать что такое virtualenv, уметь remote-development, уметь оформлять тесты и настраивать линтеры;
— хорошее знание Airflow: уметь писать собственные hooks и operators, умение пользоваться внутренними возможностями airflow по хранению параметров соединений, создание и поддержание документации по дагам;
— Linux: знание основных команд, умение писать bash-скрипты, умение работать с pipe;
— умение работать с docker контейнерами;
— опыт работы с git, настройка пайплайнов в gitlab-ci;
— опыт настройки и использования Apache Kafka, знание Avro формата;
— хорошее знание REST API;
Nice to have:
— опыт работы с S3;
— опыт работы с колоночными СУБД (Greenplum, Vertica, Teradata, Clickhouse): уметь разворачивать, проектировать схемы для витрин в зависимости от назначения, настраивать мониторинг и бэкапы, анализ и оптимизация запросов;
— Apache NiFi: хотя бы уверенные теоретические знания;
— Soda Core;
— знание Cloud concepts (Yandex Cloud, AWS);
Условия:
— формат работы: на выбор - офис, гибрид, удаленка (можно вне РФ);
— оформление: ТК РФ, ИП;
— оклад: 300-390К руб gross + ежегодное повышение ЗП;
— ДМС со стоматологией;
— отсрочка от призыва и мобилизации (аккредитованная ИТ компания);
— гибкое начало рабочего дня (с 08:00 до 11:00 мск);
— техника на выбор: MacBook Pro или PC Dell;
— открытая простая коммуникация в команде;
Процесс найма:
Видео-звонок с HR → Техническое вью → Финальное вью → Оффер.
Контакты для связи: @Shvedova1
#вакансия #аналитик #dwh #senior #fulltime #remote
Вакансия: Аналитик DWH
Компания: Ekleft (финтех)
Уровень: Senior
Вилка: от 300к до 430к на руки
Оформление: ТК / ИП
📌 О проекте:
В рамках перехода на новое хранилище данных формируются команды для миграции и развития отчетности бизнес-подразделений.
📌 Наш стек:
- Hadoop, GreenPlum;
- Airflow, Spark, Kafka;
- ClickHouse, Superset, FineBI;
📌 Что тебя ждет:
- Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов;
- Анализ новых требований от заказчиков по задачам развития отчетности;
- Реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
- Взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
- Написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH;
- Анализ и контроль качества загрузки данных в DWH
- Описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных;
📌 Мы ждем от тебя:
- Высшее образование (техническая специализация будет плюсом);
- Опыт работы с хранилищами данных от 3 лет;
- Опыт работы в банке обязателен;
- Понимание жизненного цикла работы с задачей, ETL-процессов
📌 Как преимущество:
- Понимание процессов взаимодействия с БКИ
- Понимание процессов и отчетности бэк-офиса
- Понимание процессов и отчетности риск-подразделения
- Понимание процессов и отчетности розничного бизнеса
☎️ Контакты: @AnyaSechkova
Вакансия: Аналитик DWH
Компания: Ekleft (финтех)
Уровень: Senior
Вилка: от 300к до 430к на руки
Оформление: ТК / ИП
В рамках перехода на новое хранилище данных формируются команды для миграции и развития отчетности бизнес-подразделений.
- Hadoop, GreenPlum;
- Airflow, Spark, Kafka;
- ClickHouse, Superset, FineBI;
- Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов;
- Анализ новых требований от заказчиков по задачам развития отчетности;
- Реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
- Взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
- Написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH;
- Анализ и контроль качества загрузки данных в DWH
- Описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных;
- Высшее образование (техническая специализация будет плюсом);
- Опыт работы с хранилищами данных от 3 лет;
- Опыт работы в банке обязателен;
- Понимание жизненного цикла работы с задачей, ETL-процессов
- Понимание процессов взаимодействия с БКИ
- Понимание процессов и отчетности бэк-офиса
- Понимание процессов и отчетности риск-подразделения
- Понимание процессов и отчетности розничного бизнеса
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#job #vacancy #NLP #Senior/Lead #remote
Вакансия: NLP Engineer (Senior and Lead)
Компания продуктовая: Social Discovery Group (SDG)
Уровень зп: до $12 000 Senior, до $20 000 Lead
Формат: Удаленно;
Занятость: Полная, 5/2;
Опыт: от 3 лет.
📌Social Discovery Group (SDG) - глобальная технологическая компания, которая создает приложения на стыке знакомств, социальных сетей и развлечений (более 500 миллионов пользователей). Так же SDG инвестирует в IT-стартапы (Open AI, Patreon, Flo, Clubhouse и другие).
Ищу трех специалистов, в разные команды. Для работы сможете рассмотреть 3 успешных продукта: приложение для знакомств; инновационный диалоговый ассистент; виртуальные персонажи для общения.
Разрабатывается преимущественно на open-source моделях.
🔥 Преимущества работы в компании:
- Инновационные продукты, которые решают проблемы одиночества, изоляции и разобщенности, превращая виртуальную близость в новую норму;
- Сильная, экспертная команда с продуктовым мышлением;
- Стабильность. Коммерчески успешные продукты;
- Международная компания (Кипр, Армения, Мальта, ОАЭ, Сербия, Португалии и другие).
Предлагаем:
- Удаленная работа из любой точки мира;
- Отпуск 28 дней + 7 дней в году;
- Медицинские льготы, обучения, оплата конференций, английский язык и другое;
- Финансовая помощь в организация рабочего места (стол, кресло, Wi-Fi, коворкинг и т.д);
- Бонусы до $5000 за рекомендацию успешных кандидатов на должности в компании;
- Внутренняя игровая система благодарности (доп отпуск, сувениры, сертификаты на массаж и т. д).
- Зарплата до $12 000 gross / до $20 000 gross.
✅Важен опыт:
- fine-tuning open-source LLM
- с моделями: LLaMA, Falcon, Vicuna, MPT, Zephyr, Mistral и подобные.
- опыт разработки компонентов диалоговых систем;
- Python, PyTorch;
- Английский язык от В2 (основная коммуникация в команде на русском языке, но есть встречи и на английском).
Буду рада пообщаться и рассказать подробнее 🙌
TG: @Renata_geras
[email protected]
Вакансия: NLP Engineer (Senior and Lead)
Компания продуктовая: Social Discovery Group (SDG)
Уровень зп: до $12 000 Senior, до $20 000 Lead
Формат: Удаленно;
Занятость: Полная, 5/2;
Опыт: от 3 лет.
📌Social Discovery Group (SDG) - глобальная технологическая компания, которая создает приложения на стыке знакомств, социальных сетей и развлечений (более 500 миллионов пользователей). Так же SDG инвестирует в IT-стартапы (Open AI, Patreon, Flo, Clubhouse и другие).
Ищу трех специалистов, в разные команды. Для работы сможете рассмотреть 3 успешных продукта: приложение для знакомств; инновационный диалоговый ассистент; виртуальные персонажи для общения.
Разрабатывается преимущественно на open-source моделях.
🔥 Преимущества работы в компании:
- Инновационные продукты, которые решают проблемы одиночества, изоляции и разобщенности, превращая виртуальную близость в новую норму;
- Сильная, экспертная команда с продуктовым мышлением;
- Стабильность. Коммерчески успешные продукты;
- Международная компания (Кипр, Армения, Мальта, ОАЭ, Сербия, Португалии и другие).
Предлагаем:
- Удаленная работа из любой точки мира;
- Отпуск 28 дней + 7 дней в году;
- Медицинские льготы, обучения, оплата конференций, английский язык и другое;
- Финансовая помощь в организация рабочего места (стол, кресло, Wi-Fi, коворкинг и т.д);
- Бонусы до $5000 за рекомендацию успешных кандидатов на должности в компании;
- Внутренняя игровая система благодарности (доп отпуск, сувениры, сертификаты на массаж и т. д).
- Зарплата до $12 000 gross / до $20 000 gross.
✅Важен опыт:
- fine-tuning open-source LLM
- с моделями: LLaMA, Falcon, Vicuna, MPT, Zephyr, Mistral и подобные.
- опыт разработки компонентов диалоговых систем;
- Python, PyTorch;
- Английский язык от В2 (основная коммуникация в команде на русском языке, но есть встречи и на английском).
Буду рада пообщаться и рассказать подробнее 🙌
TG: @Renata_geras
[email protected]
🏢 Wunder Fund — Post Trade Researcher
💰 $4,000 — $6,000
Wunder Fund с 2014 года занимается HFT — высокочастотным алготрейдингом. Торгуем на многих биржах по всему миру, как классических, так и криптовалютных. Наш дневной торговый оборот около ~$8 млрд.
Сейчас мы ищем человека на новую позицию post-trade исследователя.
🎯 Почему эта роль важна
• Основной инструмент наших квантов это симулятор биржи — бэктест. Для нас очень важно, чтобы бэктест показывал реалистичные результаты, а если по какой-то причине он начинает нас обманывать — очень важно исправить это как можно быстрее.
• Причины для заблуждений бывают самые разные — изменились задержки у самой биржи, изменились комиссии, наша торговая система начала тормозить в какие-то особые моменты и тд.
• Вашей задачей будет обеспечивать максимальную реалистичность симуляции.
📋 Что предстоит делать
• Следить за метриками торговой инфраструктуры и стратегий, обнаруживать аномалии
• Исследовать, выяснять причины и устранять расхождения между результатами биржевой симуляции и реальной торговли
• Дебажить всю торговую систему в широком смысле слова — разбираться, как именно устроен каждый инцидент, и какова его причина
🎿 Как узнать себя в этой роли
• Аккуратность, граничащая с дотошностью
• Любовь и умение пристально вглядываться в данные
• Пытливость ума, интерес к исследованию
• Способность брать задачи под свой контроль и доводить их до завершения.
• Будет плюсом: знание С++, успехи в Kaggle, ШАД, опыт работы с биржевыми данными
✨ Условия
• Полная удаленка
• После испытательного срока помогаем с релокацией / получением ВНЖ и т.д. — при желании
• Если вы призывного возраста и в РФ — сможем помочь с отсрочкой
• Дважды в год на пару месяцев мы арендуем большую виллу, где можно вместе поработать и пожить (уже побывали в Тае, Турции, на Бали)
• Оплата $4-6k на руки любым удобным способом
💌 Как откликнуться
Пишите Маше в ТГ: @wunderfund
Или на почту [email protected]
💰 $4,000 — $6,000
Python, Linux, DS, pandas, SQLWunder Fund с 2014 года занимается HFT — высокочастотным алготрейдингом. Торгуем на многих биржах по всему миру, как классических, так и криптовалютных. Наш дневной торговый оборот около ~$8 млрд.
Сейчас мы ищем человека на новую позицию post-trade исследователя.
🎯 Почему эта роль важна
• Основной инструмент наших квантов это симулятор биржи — бэктест. Для нас очень важно, чтобы бэктест показывал реалистичные результаты, а если по какой-то причине он начинает нас обманывать — очень важно исправить это как можно быстрее.
• Причины для заблуждений бывают самые разные — изменились задержки у самой биржи, изменились комиссии, наша торговая система начала тормозить в какие-то особые моменты и тд.
• Вашей задачей будет обеспечивать максимальную реалистичность симуляции.
📋 Что предстоит делать
• Следить за метриками торговой инфраструктуры и стратегий, обнаруживать аномалии
• Исследовать, выяснять причины и устранять расхождения между результатами биржевой симуляции и реальной торговли
• Дебажить всю торговую систему в широком смысле слова — разбираться, как именно устроен каждый инцидент, и какова его причина
🎿 Как узнать себя в этой роли
• Аккуратность, граничащая с дотошностью
• Любовь и умение пристально вглядываться в данные
• Пытливость ума, интерес к исследованию
• Способность брать задачи под свой контроль и доводить их до завершения.
• Будет плюсом: знание С++, успехи в Kaggle, ШАД, опыт работы с биржевыми данными
✨ Условия
• Полная удаленка
• После испытательного срока помогаем с релокацией / получением ВНЖ и т.д. — при желании
• Если вы призывного возраста и в РФ — сможем помочь с отсрочкой
• Дважды в год на пару месяцев мы арендуем большую виллу, где можно вместе поработать и пожить (уже побывали в Тае, Турции, на Бали)
• Оплата $4-6k на руки любым удобным способом
💌 Как откликнуться
Пишите Маше в ТГ: @wunderfund
Или на почту [email protected]
#job #vacancy #LLM #Middle/Senior #Remote
Вакансия: Специалист по работе с приватными LLM (Middle/Senior)
Компания: Solar Communications GmbH
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная, 5/2
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
Уровень дохода: от $7 000 (обсуждается индивидуально)
⸻
О нас:
Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.
⸻
Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.
⸻
Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях
⸻
Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели
⸻
Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество
⸻
Если хочешь расти в прикладном AI — пиши, обсудим. Телеграмм @diwpe
Вакансия: Специалист по работе с приватными LLM (Middle/Senior)
Компания: Solar Communications GmbH
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная, 5/2
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
Уровень дохода: от $7 000 (обсуждается индивидуально)
⸻
О нас:
Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.
⸻
Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.
⸻
Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях
⸻
Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели
⸻
Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество
⸻
Если хочешь расти в прикладном AI — пиши, обсудим. Телеграмм @diwpe