#вакансия #ds #remote
UPD: [Вакансия закрыта]
Ищем Data Scientist (classic ML)
- компания - Luminaria
- полная удаленка, гибкий график, можно из рф
- $3000-5000 net
- бонусы до 6 окладов и пересмотр условий по результатам работы и запуска
Мы небольшой стартап, разрабатываем систему прогнозирования цен на сельхоз продукцию на рынке США, строим полный пайплайн от сбора и обработки данных (GEFS, CFS, спутниковые снимки, отчеты USDA) до предсказания урожайности и итоговой рыночной стоимости для торгов на бирже. Используем классический ML (CatBoost), применяем методы из актуальных статей по агрономии, вся инфраструктура на AWS, процессы batch- и real-time обработки данных на Python.
В дальнейших планах компании расширяться на новые культуры (соя, пшеница, какао, и др.) и рынки (Южная Америка, Европа, Австралия, Россия).
Сейчас в команде 7 человек, планируем активно расширяться через 3 месяца по результатам текущей работы, проект в активной фазе разработки с запуском в июне.
Есть интерес инвесторов и крупный объем капитала в управлении!
Основные задачи:
- Разработка и оптимизация моделей на основе погодных и геоданных (CatBoost и другие классические ML-подходы).
- Анализ данных о погоде, спутниковых изображениях и почвенных условиях для улучшения точности прогнозов.
- Пример ближайших планов и задач: работа с моделью кукурузы и сои в штатах, построение пайплайна real-time обработки погодных данных.
Требования:
- Опыт работы с классическим ML (CatBoost, LGBM), плюсом будет понимание работы с геоданными, погодными данными.
- Python (pandas, NumPy, geopandas, xarray, pyspark - будет плюсом).
- Навыки работы с данными в SQL и хранилищах (S3, ClickHouse, PostgreSQL – как плюс) и обработкой данных (Airflow, Luigi, Flyte, Kafka).
- Опыт участия в R&D проектах, умение быстро проверять гипотезы.
- Представление о работе с инфраструктурой (Docker, AWS).
UPD: [Вакансия закрыта]
UPD: [Вакансия закрыта]
Ищем Data Scientist (classic ML)
- компания - Luminaria
- полная удаленка, гибкий график, можно из рф
- $3000-5000 net
- бонусы до 6 окладов и пересмотр условий по результатам работы и запуска
Мы небольшой стартап, разрабатываем систему прогнозирования цен на сельхоз продукцию на рынке США, строим полный пайплайн от сбора и обработки данных (GEFS, CFS, спутниковые снимки, отчеты USDA) до предсказания урожайности и итоговой рыночной стоимости для торгов на бирже. Используем классический ML (CatBoost), применяем методы из актуальных статей по агрономии, вся инфраструктура на AWS, процессы batch- и real-time обработки данных на Python.
В дальнейших планах компании расширяться на новые культуры (соя, пшеница, какао, и др.) и рынки (Южная Америка, Европа, Австралия, Россия).
Сейчас в команде 7 человек, планируем активно расширяться через 3 месяца по результатам текущей работы, проект в активной фазе разработки с запуском в июне.
Есть интерес инвесторов и крупный объем капитала в управлении!
Основные задачи:
- Разработка и оптимизация моделей на основе погодных и геоданных (CatBoost и другие классические ML-подходы).
- Анализ данных о погоде, спутниковых изображениях и почвенных условиях для улучшения точности прогнозов.
- Пример ближайших планов и задач: работа с моделью кукурузы и сои в штатах, построение пайплайна real-time обработки погодных данных.
Требования:
- Опыт работы с классическим ML (CatBoost, LGBM), плюсом будет понимание работы с геоданными, погодными данными.
- Python (pandas, NumPy, geopandas, xarray, pyspark - будет плюсом).
- Навыки работы с данными в SQL и хранилищах (S3, ClickHouse, PostgreSQL – как плюс) и обработкой данных (Airflow, Luigi, Flyte, Kafka).
- Опыт участия в R&D проектах, умение быстро проверять гипотезы.
- Представление о работе с инфраструктурой (Docker, AWS).
UPD: [Вакансия закрыта]
#job #vacancy #LLM #Middle/Senior #Remote
Вакансия: Специалист по работе с приватными LLM (Middle/Senior)
Компания: Solar Communications GmbH
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная, 5/2
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
Уровень дохода: от $5500 (обсуждается индивидуально)
⸻
О нас:
Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.
⸻
Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.
⸻
Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях
⸻
Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели
⸻
Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество
⸻
Присылайте своё резюме в телеграм @diwpe
Пожалуйста в первом сообщении укажите ссылку на вакансю.
Вакансия: Специалист по работе с приватными LLM (Middle/Senior)
Компания: Solar Communications GmbH
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная, 5/2
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
Уровень дохода: от $5500 (обсуждается индивидуально)
⸻
О нас:
Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.
⸻
Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.
⸻
Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях
⸻
Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели
⸻
Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество
⸻
Присылайте своё резюме в телеграм @diwpe
Пожалуйста в первом сообщении укажите ссылку на вакансю.
Ищу Junior + ML Engineer к себе в команду! в MTC WEB SERVICES
MWS — провайдер облачных решений в группе компаний МТС. Мы уже запустили ИИ облако и всю инфраструктуру для работы ML моделей. Сейчас запускаем направление по реализации проектов в области ML на нашей инфраструктуре
Мы растем и хотим усилить команду ML-разработки начинающим инженером (Junior +) , готовым погружаться в проекты под под руководством опытных коллег
Твои предстоящие задачи:
- участвовать в разработке архитектуры ML-решений для задач заказчиков (CV, NLP, LLM)
- помогать в экспериментах с LLM: реализовывать базовые техники промптинга, оценка результатов
- переключение между разными проектами, готовность работать в формате proof-of-concept
- работать в связке с Senior MLE: менторство, четкие задачи
- реализовывать реальные проекты для крупных клиентов с первых месяцев работы
- развивать навыки работы в CV/NLP/LLM под запросы бизнеса
Мы ожидаем от кандидата:
- 1+ год опыта в DL
- базовые навыки в Python, знакомство с PyTorch и ML-библиотеками
- навыки MLOps, CI/CD, базовые навыки работы с Docker
- готовность учиться и разобраться в задачах, принимать feedback, учавствовать в обсуждении продукта
- участие в Kaggle/Hackathons или Open Source проектах, наличие pet проектов, связанных с ML/NLP/CV и опыт с Streamlit, FastAPI - будет преимуществом
Условия:
- Вилка: 200-270 тыс. рублей гросс + 20% премия от годового дохода.
- Гибкий график и гибридный формат работы
- программа ДМС с первого месяца работы
- корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.)
- Участие в интересных и разнообразных проектах и возможность профессионального роста.
Резюме присылать: @alyonkinn
MWS — провайдер облачных решений в группе компаний МТС. Мы уже запустили ИИ облако и всю инфраструктуру для работы ML моделей. Сейчас запускаем направление по реализации проектов в области ML на нашей инфраструктуре
Мы растем и хотим усилить команду ML-разработки начинающим инженером (Junior +) , готовым погружаться в проекты под под руководством опытных коллег
Твои предстоящие задачи:
- участвовать в разработке архитектуры ML-решений для задач заказчиков (CV, NLP, LLM)
- помогать в экспериментах с LLM: реализовывать базовые техники промптинга, оценка результатов
- переключение между разными проектами, готовность работать в формате proof-of-concept
- работать в связке с Senior MLE: менторство, четкие задачи
- реализовывать реальные проекты для крупных клиентов с первых месяцев работы
- развивать навыки работы в CV/NLP/LLM под запросы бизнеса
Мы ожидаем от кандидата:
- 1+ год опыта в DL
- базовые навыки в Python, знакомство с PyTorch и ML-библиотеками
- навыки MLOps, CI/CD, базовые навыки работы с Docker
- готовность учиться и разобраться в задачах, принимать feedback, учавствовать в обсуждении продукта
- участие в Kaggle/Hackathons или Open Source проектах, наличие pet проектов, связанных с ML/NLP/CV и опыт с Streamlit, FastAPI - будет преимуществом
Условия:
- Вилка: 200-270 тыс. рублей гросс + 20% премия от годового дохода.
- Гибкий график и гибридный формат работы
- программа ДМС с первого месяца работы
- корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.)
- Участие в интересных и разнообразных проектах и возможность профессионального роста.
Резюме присылать: @alyonkinn
Telegram
Nikita Alyonkin
Создаю AI продукты в MWS, ex-VK, Tinkoff
Robotics Dev, 200-400к руб./мес. + Гибрид, Москва
Позиция: Разработчик беспилотных систем
Локация: Москва (м. Парк Культуры, 2 мин пешком), гибкий гибридный график
Зарплата: 200-400к руб./мес. net
Кто мы такие:
Авихимса — не просто IT-компания, а бывший R&D-отряд, который вырвался на свободу и теперь строит софт для роботов, меняющих мир. Наш продукт «ВДОЛЬ» заставляет машины убирать улицы без GPS и карт — только камеры, алгоритмы и немного магии. Мы уже запустили роботов в реальный мир, но хотим больше, быстрее и круче.
Что делаем:
Учим технику видеть, думать и ездить. От уличных уборщиков до складских indoor-решений — мы в деле, когда код встречается с железом, а идеи становятся реальностью.
Технический стек:
- Языки: Python (80%), C++ (20%).
- Инфраструктура: Docker, Linux, GitLab, MQTT.
- Машинное зрение: TritonServer (инференс), PyTorch (обучение)
- Робототехника: ROS 2 (уходим от него), Gazebo Classic (симуляция).
- Аппаратные платформы: x86, arm64.
Чем нужно будет заниматься:
- Дать роботу зрение: алгоритмы CV и обработка данных с лидара для навигации и контура безопасности.
- Выжать всё из сырых данных с сенсоров и сделать это быстро.
- Подружить софт с железом: CAN-шина, сенсоры, иногда реверс-инжиниринг, если доки молчат.
- Придумать метрики, чтобы доказать, что твои гипотезы работают.
Кого ищем:
- Ты кодил на Python и C++ и можешь отличить баг от фичи.
- Разбираешься в компьютерном зрении и не теряешься в дебрях математики — линейная алгебра, статистика и оптимизация для тебя не пустой звук.
- Знаешь, что такое CAN-шина, и не путаешь её с USB.
- В ответе за того, кого приручил (код, который написал) — «оно упало» для тебя не аргумент, ты способен разобраться в логах и дать фактуру.
- Можешь вникнуть в доки и статьи на русском и английском, сделать вывод и лаконично его описать
- Любишь задавать вопросы и предлагать, как сделать лучше.
- Умеешь объяснять сложные вещи так просто, что даже гуманитарий разберётся.
- Создаёшь тесты для каждой новой фичи, чтобы обеспечить качество кода, и понимаешь процесс разработки от концепции до внедрения в продакшен.
- Вайб-кодинг нам не подойдет. Мы признаем ИИ как современный инструмент помощи, в том числе разработчику, однако ответственность за сроки, качество и время, затраченное на поддержку кода — лежит на тебе.
Почему мы:
- Твой код будет ездить по улицам и паркам — реальный результат, а не демки.
- Зарплата 200-400к с пересмотром минимум 1 раз в год.
- Гибкий гибридный график и тихий офис в центре Москвы с топовым железом.
- Никаких «согласуй с 10-ю начальниками» — у нас плоская структура и свобода действий.
- Курсы, конфы, обучение — всё за наш счёт после испытательного срока.
- ДМС со стоматологией и 20 оплачиваемых больничных в год после испытательного срока.
- Команда, где можно не только кодить, но и гонять на великах или пить кофе, обсуждая нейронки.
Контакт для связи
@Alexasandrovich
Позиция: Разработчик беспилотных систем
Локация: Москва (м. Парк Культуры, 2 мин пешком), гибкий гибридный график
Зарплата: 200-400к руб./мес. net
Кто мы такие:
Авихимса — не просто IT-компания, а бывший R&D-отряд, который вырвался на свободу и теперь строит софт для роботов, меняющих мир. Наш продукт «ВДОЛЬ» заставляет машины убирать улицы без GPS и карт — только камеры, алгоритмы и немного магии. Мы уже запустили роботов в реальный мир, но хотим больше, быстрее и круче.
Что делаем:
Учим технику видеть, думать и ездить. От уличных уборщиков до складских indoor-решений — мы в деле, когда код встречается с железом, а идеи становятся реальностью.
Технический стек:
- Языки: Python (80%), C++ (20%).
- Инфраструктура: Docker, Linux, GitLab, MQTT.
- Машинное зрение: TritonServer (инференс), PyTorch (обучение)
- Робототехника: ROS 2 (уходим от него), Gazebo Classic (симуляция).
- Аппаратные платформы: x86, arm64.
Чем нужно будет заниматься:
- Дать роботу зрение: алгоритмы CV и обработка данных с лидара для навигации и контура безопасности.
- Выжать всё из сырых данных с сенсоров и сделать это быстро.
- Подружить софт с железом: CAN-шина, сенсоры, иногда реверс-инжиниринг, если доки молчат.
- Придумать метрики, чтобы доказать, что твои гипотезы работают.
Кого ищем:
- Ты кодил на Python и C++ и можешь отличить баг от фичи.
- Разбираешься в компьютерном зрении и не теряешься в дебрях математики — линейная алгебра, статистика и оптимизация для тебя не пустой звук.
- Знаешь, что такое CAN-шина, и не путаешь её с USB.
- В ответе за того, кого приручил (код, который написал) — «оно упало» для тебя не аргумент, ты способен разобраться в логах и дать фактуру.
- Можешь вникнуть в доки и статьи на русском и английском, сделать вывод и лаконично его описать
- Любишь задавать вопросы и предлагать, как сделать лучше.
- Умеешь объяснять сложные вещи так просто, что даже гуманитарий разберётся.
- Создаёшь тесты для каждой новой фичи, чтобы обеспечить качество кода, и понимаешь процесс разработки от концепции до внедрения в продакшен.
- Вайб-кодинг нам не подойдет. Мы признаем ИИ как современный инструмент помощи, в том числе разработчику, однако ответственность за сроки, качество и время, затраченное на поддержку кода — лежит на тебе.
Почему мы:
- Твой код будет ездить по улицам и паркам — реальный результат, а не демки.
- Зарплата 200-400к с пересмотром минимум 1 раз в год.
- Гибкий гибридный график и тихий офис в центре Москвы с топовым железом.
- Никаких «согласуй с 10-ю начальниками» — у нас плоская структура и свобода действий.
- Курсы, конфы, обучение — всё за наш счёт после испытательного срока.
- ДМС со стоматологией и 20 оплачиваемых больничных в год после испытательного срока.
- Команда, где можно не только кодить, но и гонять на великах или пить кофе, обсуждая нейронки.
Контакт для связи
@Alexasandrovich
#вакансия
Senior Data Scientist
📍 Город и адрес офиса: Москва
💼 Формат работы: удаленно
⏳ Занятость: полная
💰 Зарплатная вилка: 200 000 – 300 000 ₽
Что предстоит делать?
🔹 Организовывать сбор и интеграцию разнородных данных по планировкам (JSON, IFC, DWG, данные о площадях и конструктивных элементах)
🔹 Проводить EDA: выявлять закономерности, находить аномалии, формировать статистические отчёты
🔹 Разрабатывать конвейеры подготовки данных (очистка, нормализация, фильтрация)
🔹 Настраивать аугментацию (отражения, масштабирование, добавление шумов)
🔹 Определять и разрабатывать кастомные метрики качества для ML-моделей
🔹 Проводить эксперименты по оптимизации гиперпараметров и улучшению генеративных моделей
🔹 Анализировать влияние различных факторов (количество комнат, сложность контура) на результаты моделей
🔹 Работать над алгоритмами пост-обработки (исправление контуров, расстановка дверей)
Наш стек
🚀 Python (Pandas, NumPy, SciPy, Plotly/Matplotlib)
🚀 PostgreSQL, NoSQL-хранилища
🚀 Методы факторного анализа, PCA, кластеризация
🚀 PyTorch/TensorFlow (желательно, для экспериментов)
Что мы предлагаем?
✨ Работа с cutting-edge технологиями в AI и Data Science
✨ Наставничество от экспертов OpenAI, Nvidia, Yandex
✨ Гибкий график и возможность удаленной работы
✨ Карьерный рост и участие в сложных технологических проектах
🏢 Название компании: Умные ассистенты
📩 Контакты: @yana_job
Если тебе интересно работать с ML, геометрией и архитектурными данными — ждем в команду! 🚀
Senior Data Scientist
📍 Город и адрес офиса: Москва
💼 Формат работы: удаленно
⏳ Занятость: полная
💰 Зарплатная вилка: 200 000 – 300 000 ₽
Что предстоит делать?
🔹 Организовывать сбор и интеграцию разнородных данных по планировкам (JSON, IFC, DWG, данные о площадях и конструктивных элементах)
🔹 Проводить EDA: выявлять закономерности, находить аномалии, формировать статистические отчёты
🔹 Разрабатывать конвейеры подготовки данных (очистка, нормализация, фильтрация)
🔹 Настраивать аугментацию (отражения, масштабирование, добавление шумов)
🔹 Определять и разрабатывать кастомные метрики качества для ML-моделей
🔹 Проводить эксперименты по оптимизации гиперпараметров и улучшению генеративных моделей
🔹 Анализировать влияние различных факторов (количество комнат, сложность контура) на результаты моделей
🔹 Работать над алгоритмами пост-обработки (исправление контуров, расстановка дверей)
Наш стек
🚀 Python (Pandas, NumPy, SciPy, Plotly/Matplotlib)
🚀 PostgreSQL, NoSQL-хранилища
🚀 Методы факторного анализа, PCA, кластеризация
🚀 PyTorch/TensorFlow (желательно, для экспериментов)
Что мы предлагаем?
✨ Работа с cutting-edge технологиями в AI и Data Science
✨ Наставничество от экспертов OpenAI, Nvidia, Yandex
✨ Гибкий график и возможность удаленной работы
✨ Карьерный рост и участие в сложных технологических проектах
🏢 Название компании: Умные ассистенты
📩 Контакты: @yana_job
Если тебе интересно работать с ML, геометрией и архитектурными данными — ждем в команду! 🚀
Company name: BeeFreeAgro, Israel
Title: Computer Vision Engineer
Salary: 5000 USD
Job description: We are hiring an experienced computer vision engineer who has successfully deployed neural networks to production: detectors, classification and segmentation networks. Candidate should understand basics of machine learning and nuances of deep learning and classic computer vision (pytorch, opencv, numpy). Fluent English and readiness to work with legacy python code. Azure and docker knowledge is a plus.
Location: remote
Anywhere: yes
Remote: yes
Contact: Telegram: @shteinway
Title: Computer Vision Engineer
Salary: 5000 USD
Job description: We are hiring an experienced computer vision engineer who has successfully deployed neural networks to production: detectors, classification and segmentation networks. Candidate should understand basics of machine learning and nuances of deep learning and classic computer vision (pytorch, opencv, numpy). Fluent English and readiness to work with legacy python code. Azure and docker knowledge is a plus.
Location: remote
Anywhere: yes
Remote: yes
Contact: Telegram: @shteinway
#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ
Друзья, всем привет!
Ищем Автора на курс-интенсив по ИИ-агентам на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Автора (уровень Senior LLM engineer) на практикоориентированный курс-интенсив по разработке ИИ-агентов на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет,
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.
Под ИИ-агентами понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей,
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы 1 курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: www.tg-me.com/KaterinkaGl
Друзья, всем привет!
Ищем Автора на курс-интенсив по ИИ-агентам на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Автора (уровень Senior LLM engineer) на практикоориентированный курс-интенсив по разработке ИИ-агентов на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет,
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.
Под ИИ-агентами понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей,
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы 1 курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: www.tg-me.com/KaterinkaGl
tldr; python/ml/cv, JuniStat, 180-250к руб/мес на руки, фултайм удаленка
Итак, новая вакансия в Junistat ⚽️
📌Мы на рынке с 21 года, топ международная компания с русскоговорящей командой в спортивной видео аналитике (сейчас только футбол, скоро будет больше)
Из клиентов -- клубы, академии и федерации на всех континентах, кромеАнтарктиды
🔬Имеем обширный набор задач и экспертизы от работы с edge-железками, датчиками и камерами, до аналитики и всевозможных сеток.
Все делаем небольшой командой, с полным вовлечением в процесс, минимум бюрократии, максимум результата
Ожидаем, что ты
🔹 Аккуратно, эффективно и надежно пишешь на питоне/js/плюсах хотя бы 2 года
🔹 Проявляешь самостоятельность и проактивность в рабочих процессах
🔹 Умеешь работать на удаленке и не продалбываться, держать фокус и брать ответственность за задачи
🔹 Либо шикарный программист, либо продвинутый пользователь курсора/копайлота или прочих ии ассистентов
Круто, если ты
🔺 Разбираешься и можешь натренить соты в каких-то cv задачах: детекция, ocr, трекинг, action recognition, vlm
🔺 Имеешь олимпиадное прошлое, распознаешь в задаче алгоритм и любишь создавать оптимальные решения
🔺 Интересуешься футболом, футбольной статистикой, аналитикой и вообще в теме происходящего
Так же приветствуется продвинутая мультимодальность: может быть ты прекрасный(ая) фронт, бэк, любитель микроконтроллеров или cuda-ядер.
💫 С супер топами обсудим отдельные условия
Как к нам попасть за 4 шага:
1) Пишешь @itersh в телегу кратко о себе и кидаешь свое резюме
2) Назначаем короткий звонок познакомиться + немного тех вопросов
3) Не очень долгий live-кодинг с гуглом, гпт, курсором и всем, что тебе нравится, где решаем какую-нибудь нашу мини-задачку
4) Оплачиваемое тестовое, где в течение недели работаешь вместе с нами над задачкой побольше
Итак, новая вакансия в Junistat ⚽️
📌Мы на рынке с 21 года, топ международная компания с русскоговорящей командой в спортивной видео аналитике (сейчас только футбол, скоро будет больше)
Из клиентов -- клубы, академии и федерации на всех континентах, кроме
🔬Имеем обширный набор задач и экспертизы от работы с edge-железками, датчиками и камерами, до аналитики и всевозможных сеток.
Все делаем небольшой командой, с полным вовлечением в процесс, минимум бюрократии, максимум результата
Ожидаем, что ты
🔹 Аккуратно, эффективно и надежно пишешь на питоне/js/плюсах хотя бы 2 года
🔹 Проявляешь самостоятельность и проактивность в рабочих процессах
🔹 Умеешь работать на удаленке и не продалбываться, держать фокус и брать ответственность за задачи
🔹 Либо шикарный программист, либо продвинутый пользователь курсора/копайлота или прочих ии ассистентов
Круто, если ты
🔺 Разбираешься и можешь натренить соты в каких-то cv задачах: детекция, ocr, трекинг, action recognition, vlm
🔺 Имеешь олимпиадное прошлое, распознаешь в задаче алгоритм и любишь создавать оптимальные решения
🔺 Интересуешься футболом, футбольной статистикой, аналитикой и вообще в теме происходящего
Так же приветствуется продвинутая мультимодальность: может быть ты прекрасный(ая) фронт, бэк, любитель микроконтроллеров или cuda-ядер.
💫 С супер топами обсудим отдельные условия
Как к нам попасть за 4 шага:
1) Пишешь @itersh в телегу кратко о себе и кидаешь свое резюме
2) Назначаем короткий звонок познакомиться + немного тех вопросов
3) Не очень долгий live-кодинг с гуглом, гпт, курсором и всем, что тебе нравится, где решаем какую-нибудь нашу мини-задачку
4) Оплачиваемое тестовое, где в течение недели работаешь вместе с нами над задачкой побольше
#DataSolutionsArchitect #AISolutionsArchitect #MLops #ml
Компания JTI (Japan Tobacco International) находится в поиске Архитектора информационных решений
Формат работы: гибрид, Москва Сити, полная занятость
Чем Вы будете заниматься:
- Разрабатывать и внедрять архитектуру Data и AI и обеспечивать создание инфраструктуры.
- Обеспечивать надлежащее управление и поддержку любого компонента в экосистеме;
- Обеспечивать производительность ML-моделей (обновление данных, запуск моделей, получение и передача результатов любым получателям);
- Обеспечивать интеграцию и доступность данных для любых проектов Data и ML
- Источники данных -> DWH
- DWH -> ML-проекты
- Результаты ML-модели -> DWH
- Обеспечивать хорошую производительность любой опубликованной ML-модели;
- Внедрять DevOps, MLOps, DataOps в рамках соответствующих инициатив;
- Обеспечивать техническое управление в соответствии с глобальными политиками и процедурами.
Мы ожидаем от Вас:
- 6+ лет опыта работы в области ИТ с фокусом на разработку и развитие платформ данных, ML, AI;
- Опыт ведения проектов по внедрению платформ данных с фокусом на крупные компоненты хранения данных, расположенные в облачной и локальной инфраструктуре;
- Опыт ведения проектов генеративного ИИ/традиционных решений ML и обладание знаниями сетевой/облачной архитектуры;
- Опыт работы с такими языками программирования, как Python или Javascript;
- Знание принципов DevOps и MLOps;
- Владение уверенным уровнем английского языка.
Контакты для отклика и отправки резюме:
[email protected], @KaterinaJTI
Компания JTI (Japan Tobacco International) находится в поиске Архитектора информационных решений
Формат работы: гибрид, Москва Сити, полная занятость
Чем Вы будете заниматься:
- Разрабатывать и внедрять архитектуру Data и AI и обеспечивать создание инфраструктуры.
- Обеспечивать надлежащее управление и поддержку любого компонента в экосистеме;
- Обеспечивать производительность ML-моделей (обновление данных, запуск моделей, получение и передача результатов любым получателям);
- Обеспечивать интеграцию и доступность данных для любых проектов Data и ML
- Источники данных -> DWH
- DWH -> ML-проекты
- Результаты ML-модели -> DWH
- Обеспечивать хорошую производительность любой опубликованной ML-модели;
- Внедрять DevOps, MLOps, DataOps в рамках соответствующих инициатив;
- Обеспечивать техническое управление в соответствии с глобальными политиками и процедурами.
Мы ожидаем от Вас:
- 6+ лет опыта работы в области ИТ с фокусом на разработку и развитие платформ данных, ML, AI;
- Опыт ведения проектов по внедрению платформ данных с фокусом на крупные компоненты хранения данных, расположенные в облачной и локальной инфраструктуре;
- Опыт ведения проектов генеративного ИИ/традиционных решений ML и обладание знаниями сетевой/облачной архитектуры;
- Опыт работы с такими языками программирования, как Python или Javascript;
- Знание принципов DevOps и MLOps;
- Владение уверенным уровнем английского языка.
Контакты для отклика и отправки резюме:
[email protected], @KaterinaJTI
#вакансия #vacancy #AI #Software #Developer #MLOps #Armenia #Yerevan #relocation
Компания: CareeRoom
Вакансия: AI Software Developer
Вилка: ready to negotiate
Формат работы: гибрид, офис в Ереване
❗️ О компании:
Our client develops and deploys systematic financial strategies across a broad range of asset classes and global markets. They seek to produce high-quality predictive signals (alphas) through our proprietary research platform to employ financial strategies focused on market inefficiencies. Their teams work collaboratively to drive the production of alphas and financial strategies – the foundation of a balanced, global investment platform.
Роль: They are building a new software engineering team with strong applied AI orientation to amplify companie's success. The team will be focusing on creating company-wide applications to address our colleagues’ every day problems. You will have a chance to work with a broad range of teams at the company, helping them to be more productive with custom solutions. You will collaborate with cross-functional distributed teams; gather, analyze and spec out requirements, and manage product deliverables; design and build scalable AI-driven products addressing real-world problems; stay current with the latest technical advancements, particularly in the field of AI and LLMs.
🔺 Пожелания к опыту:
- Master's degree or higher in Computer Science, Engineering, or a related technical field from a top-tier institution.
- Strong programming skills, preferably in Python.
- Exceptional analytical skills and a passion for solving complex problems.
- Thorough understanding of how AI works and familiarity with language models.
- Understanding of vector databases and other relevant data structures.
- Working knowledge in various databases and messaging technologies is a strong plus. (SQL, Redis, Kafka etc.)
- Excellent communication skills in English.
- Mature, thoughtful attitude with the ability to operate in a collaborative, team-oriented culture.
- A strong delivery mind-set, drive to get things done.
🔺Условия:
• Работа из офиса в Ереване;
• Оплачиваемая релокация.
Контакты: @snegurooos
Компания: CareeRoom
Вакансия: AI Software Developer
Вилка: ready to negotiate
Формат работы: гибрид, офис в Ереване
❗️ О компании:
Our client develops and deploys systematic financial strategies across a broad range of asset classes and global markets. They seek to produce high-quality predictive signals (alphas) through our proprietary research platform to employ financial strategies focused on market inefficiencies. Their teams work collaboratively to drive the production of alphas and financial strategies – the foundation of a balanced, global investment platform.
Роль: They are building a new software engineering team with strong applied AI orientation to amplify companie's success. The team will be focusing on creating company-wide applications to address our colleagues’ every day problems. You will have a chance to work with a broad range of teams at the company, helping them to be more productive with custom solutions. You will collaborate with cross-functional distributed teams; gather, analyze and spec out requirements, and manage product deliverables; design and build scalable AI-driven products addressing real-world problems; stay current with the latest technical advancements, particularly in the field of AI and LLMs.
🔺 Пожелания к опыту:
- Master's degree or higher in Computer Science, Engineering, or a related technical field from a top-tier institution.
- Strong programming skills, preferably in Python.
- Exceptional analytical skills and a passion for solving complex problems.
- Thorough understanding of how AI works and familiarity with language models.
- Understanding of vector databases and other relevant data structures.
- Working knowledge in various databases and messaging technologies is a strong plus. (SQL, Redis, Kafka etc.)
- Excellent communication skills in English.
- Mature, thoughtful attitude with the ability to operate in a collaborative, team-oriented culture.
- A strong delivery mind-set, drive to get things done.
🔺Условия:
• Работа из офиса в Ереване;
• Оплачиваемая релокация.
Контакты: @snegurooos
Ищем аналитика в Adgasm
О нас
Мы — Расул и Мариам, основатели перформанс-агентства Adgasm. Специализируемся на контексте, ведём проекты с бюджетами от 1 до 50 млн в месяц.
Как работаем
Против бюрократии: только чёткие регламенты, быстрая обратная связь и помощь в развитии каждого. Ценим здравую инициативу — у нас можно (и нужно) влиять на бизнес, качать клиентов и собирать свою команду.
Что нужно будет делать
— Настраивать GA, Метрику, GTM (цели, фильтры, события)
— Выстраивать сквозную аналитику с нуля: от CJM до дашбордов
— Делать аудит и карту GTM, писать кастомные JS-скрипты
— Работать с ClickHouse, PostgreSQL и Python
— Делать визуализации в DataLens, Power BI, GDS
— Настраивать передачу событий через Measurement Protocol
— Участвовать в A/B тестах и работе с гипотезами
Наш стек
GA, Яндекс Метрика, GTM, ClickHouse, PostgreSQL, Python, SQL, DataLens, Power BI, Google Data Studio
Что предлагаем
— Фултайм, удалёнка, оформление по ТК
— 150-250k net
— Prof Review каждые 6 месяцев
— Компенсация спорта и 4 sick days в год
— Прокачка личного бренда: конференции, статьи, вебинары
— Много поддержки на старте от команды, тимлидов и нас
— Всё направление будет на тебе: решаешь, как его строить, влияешь на бизнес и растёшь в тимлида
Как откликнуться
Присылай резюме HR: @repeza. Всё внимательно изучим и позовём на интервью. Если всё пройдёт круто — дадим тестовое.
О нас
Мы — Расул и Мариам, основатели перформанс-агентства Adgasm. Специализируемся на контексте, ведём проекты с бюджетами от 1 до 50 млн в месяц.
Как работаем
Против бюрократии: только чёткие регламенты, быстрая обратная связь и помощь в развитии каждого. Ценим здравую инициативу — у нас можно (и нужно) влиять на бизнес, качать клиентов и собирать свою команду.
Что нужно будет делать
— Настраивать GA, Метрику, GTM (цели, фильтры, события)
— Выстраивать сквозную аналитику с нуля: от CJM до дашбордов
— Делать аудит и карту GTM, писать кастомные JS-скрипты
— Работать с ClickHouse, PostgreSQL и Python
— Делать визуализации в DataLens, Power BI, GDS
— Настраивать передачу событий через Measurement Protocol
— Участвовать в A/B тестах и работе с гипотезами
Наш стек
GA, Яндекс Метрика, GTM, ClickHouse, PostgreSQL, Python, SQL, DataLens, Power BI, Google Data Studio
Что предлагаем
— Фултайм, удалёнка, оформление по ТК
— 150-250k net
— Prof Review каждые 6 месяцев
— Компенсация спорта и 4 sick days в год
— Прокачка личного бренда: конференции, статьи, вебинары
— Много поддержки на старте от команды, тимлидов и нас
— Всё направление будет на тебе: решаешь, как его строить, влияешь на бизнес и растёшь в тимлида
Как откликнуться
Присылай резюме HR: @repeza. Всё внимательно изучим и позовём на интервью. Если всё пройдёт круто — дадим тестовое.
#вакансии #dataengineer #Spark #Scala3 #Jenkins #Senior
Друзья, всем привет!
Ищем авторов уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для продвинутых Data Engineer.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Авторов уроков и задач, которым интересно сделать качественный образовательный продукт, решающий задачи нашей аудитории)
Мы ожидаем от вас опыт работы со Spark для решения рабочих задач от 5 лет.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты по следующим темам:
- Structured Streaming
- Чтение потоков данных (Kafka, сокеты),
- Реализация операций: трансформация потоков, фильтрация, агрегация и использование оконных функций.
- Запись обработанных данных в разные целевые хранилища (файлы, базы данных).
- Оптимизации: Checkpoints. Caching. Performance tuning.
• Проводить занятия, по выбранным темам. Занятия в формате онлайн вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
Что мы ждем от кандидата:
• более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов;
• Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn.
Будет большим плюсом:
Опыт в DevOps (Jenkins) и знание пакета MLib в Spark.
Что мы предлагаем:
• За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 30т.р.-50т.р.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: www.tg-me.com/KaterinkaGl
Друзья, всем привет!
Ищем авторов уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для продвинутых Data Engineer.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Авторов уроков и задач, которым интересно сделать качественный образовательный продукт, решающий задачи нашей аудитории)
Мы ожидаем от вас опыт работы со Spark для решения рабочих задач от 5 лет.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты по следующим темам:
- Structured Streaming
- Чтение потоков данных (Kafka, сокеты),
- Реализация операций: трансформация потоков, фильтрация, агрегация и использование оконных функций.
- Запись обработанных данных в разные целевые хранилища (файлы, базы данных).
- Оптимизации: Checkpoints. Caching. Performance tuning.
• Проводить занятия, по выбранным темам. Занятия в формате онлайн вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
Что мы ждем от кандидата:
• более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов;
• Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn.
Будет большим плюсом:
Опыт в DevOps (Jenkins) и знание пакета MLib в Spark.
Что мы предлагаем:
• За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 30т.р.-50т.р.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: www.tg-me.com/KaterinkaGl
Telegram
Kate
Standard Data
Job Title: Founding Engineer
Company: Humaine
Location: Remote
Contacts: Send your CVs or questions to [email protected]
Who We Are: Dubai‑based startup building domain‑expert AI employees—real‑estate agent, car salesman, AI butler, beauty & sport‑club administrator—that already serve multiple paying customers and are scaling fast.
The Role: Join the founding team and lead the technical side of the company, own architecture and ML strategy, and grow into CTO as we scale.
Key Responsibilities:
- Design prompt stacks, retrieval‑augmented pipelines and evaluation loops that transform GPT‑4o, Llama‑3, etc. into production‑ready AI employees.
- Build micro‑services, event pipelines and knowledge‑base ingestors that sync the model’s logic with CRMs and property databases.
- Deliver a low‑latency Voice Assistants pipeline (VAD → STT → streaming NLP → TTS) that books appointments and qualifies leads by phone.
- Provide Meta's embedded sign‑up flow, multi‑brand number management and a single webhook router that proxies messages to downstream services.
- Automate client onboarding: tailor prompts, spin up CRM integrations (e.g. Salesforce, Bitrix, amoCRM, Goyzer), streamline data ingestion (e.g., website scraping), empower clients to configure prompts.
- Lead technical team through design reviews, code standards and roadmap planning.
Core Skills:
- Generative AI & NLP: prompt engineering, RAG, vector DBs, offline (unit/regression) & live evaluation.
- Software Engineering: Python/TypeScript, micro‑services, cloud (GCP/AWS), CI/CD, containers, WebSockets.
- Integrations: Meta/WhatsApp Business API, Twilio Voice, STT/TTS stacks, REST/GraphQL CRMs.
- Data & Automation: web scraping, ETL, relational & NoSQL stores.
- Leadership: mentoring, technical vision, startup execution.
Why Join:
- Founding‑team equity + competitive salary.
- Direct pathway to CTO.
- Green‑field tech, real customers, high autonomy.
Ready to earn when building the workforce of the future? Let’s talk.
Company: Humaine
Location: Remote
Contacts: Send your CVs or questions to [email protected]
Who We Are: Dubai‑based startup building domain‑expert AI employees—real‑estate agent, car salesman, AI butler, beauty & sport‑club administrator—that already serve multiple paying customers and are scaling fast.
The Role: Join the founding team and lead the technical side of the company, own architecture and ML strategy, and grow into CTO as we scale.
Key Responsibilities:
- Design prompt stacks, retrieval‑augmented pipelines and evaluation loops that transform GPT‑4o, Llama‑3, etc. into production‑ready AI employees.
- Build micro‑services, event pipelines and knowledge‑base ingestors that sync the model’s logic with CRMs and property databases.
- Deliver a low‑latency Voice Assistants pipeline (VAD → STT → streaming NLP → TTS) that books appointments and qualifies leads by phone.
- Provide Meta's embedded sign‑up flow, multi‑brand number management and a single webhook router that proxies messages to downstream services.
- Automate client onboarding: tailor prompts, spin up CRM integrations (e.g. Salesforce, Bitrix, amoCRM, Goyzer), streamline data ingestion (e.g., website scraping), empower clients to configure prompts.
- Lead technical team through design reviews, code standards and roadmap planning.
Core Skills:
- Generative AI & NLP: prompt engineering, RAG, vector DBs, offline (unit/regression) & live evaluation.
- Software Engineering: Python/TypeScript, micro‑services, cloud (GCP/AWS), CI/CD, containers, WebSockets.
- Integrations: Meta/WhatsApp Business API, Twilio Voice, STT/TTS stacks, REST/GraphQL CRMs.
- Data & Automation: web scraping, ETL, relational & NoSQL stores.
- Leadership: mentoring, technical vision, startup execution.
Why Join:
- Founding‑team equity + competitive salary.
- Direct pathway to CTO.
- Green‑field tech, real customers, high autonomy.
Ready to earn when building the workforce of the future? Let’s talk.
Вакансия: Middle ML Developer
О нас: Сколтех, Центр прикладного ИИ.
Мы занимаемся разработкой передовых решений для нефтегазовой отрасли на основе LLMs и графовых БД. Вам предстоит участвовать в разработке системы для автоматического проектирования нефтяных и газовых месторождений (дообучение мультимодальных LLMs для анализа чертежей и извлечения структурированных данных из нормативных документов).
Также мы проводим исследования в области объединения LLMs и графов знаний и участвуем в конференциях уровня А*.
Формат: full-time, удаленно.
Требования к разработчику:
✅ знание библиотек PyTorch, Transformers;
✅ знание основных методов детектирования объектов и сегментации изображений;
✅ опыт работы с мультимодальными LLMs (Qwen2-VL и др.);
✅ креативность, нестандартный подход к решению задач.
Мы предлагаем:
🔥 удаленный график работы;
🔥 конкурентный уровень ЗП;
🔥 возможность обмена опытом с востребованной сфере с более опытными специалистами.
Контакты для связи: @dmitrij_euseew
О нас: Сколтех, Центр прикладного ИИ.
Мы занимаемся разработкой передовых решений для нефтегазовой отрасли на основе LLMs и графовых БД. Вам предстоит участвовать в разработке системы для автоматического проектирования нефтяных и газовых месторождений (дообучение мультимодальных LLMs для анализа чертежей и извлечения структурированных данных из нормативных документов).
Также мы проводим исследования в области объединения LLMs и графов знаний и участвуем в конференциях уровня А*.
Формат: full-time, удаленно.
Требования к разработчику:
✅ знание библиотек PyTorch, Transformers;
✅ знание основных методов детектирования объектов и сегментации изображений;
✅ опыт работы с мультимодальными LLMs (Qwen2-VL и др.);
✅ креативность, нестандартный подход к решению задач.
Мы предлагаем:
🔥 удаленный график работы;
🔥 конкурентный уровень ЗП;
🔥 возможность обмена опытом с востребованной сфере с более опытными специалистами.
Контакты для связи: @dmitrij_euseew
Привет! DL-школа DeepSchool ищет спикера на лекцию CV в видео: Трекинг объектов, Action Recognition.
Мы повышаем квалификацию действующих DL-инженеров: помогаем освоить новую задачу или хорошие практики. Например, строить SLAM-ы, тюнить LLM, учить Gaussian Splatting или деплоить веб-сервисы.
Сейчас ищем спикера на лекцию по работе CV с видео.
Мы ожидаем, что человек имеет большой опыт в DL, и минимум год занимается задачами с видео.
🎒Что делать:
— подготовка лекции и домашнего задания
— проверка домашних работ
🎒Что ожидаем:
- опыт от 4-х лет в индустрии ML/DL
- опыт работы с темой лекции от 1 года
🎒Что предлагаем:
— платим за подготовку лекции и домашнее задание
— доступ ко всем программам школы: можно ходить на лекции, задавать вопросы и сдавать домашки
— ревьюеры помогут сделать лекцию понятнее и добавят свой опыт
— редактор поможет с текстами
— дизайнер поможет с подготовкой презентации
🤙 https://www.tg-me.com/t_romakhina
Мы повышаем квалификацию действующих DL-инженеров: помогаем освоить новую задачу или хорошие практики. Например, строить SLAM-ы, тюнить LLM, учить Gaussian Splatting или деплоить веб-сервисы.
Сейчас ищем спикера на лекцию по работе CV с видео.
Мы ожидаем, что человек имеет большой опыт в DL, и минимум год занимается задачами с видео.
🎒Что делать:
— подготовка лекции и домашнего задания
— проверка домашних работ
🎒Что ожидаем:
- опыт от 4-х лет в индустрии ML/DL
- опыт работы с темой лекции от 1 года
🎒Что предлагаем:
— платим за подготовку лекции и домашнее задание
— доступ ко всем программам школы: можно ходить на лекции, задавать вопросы и сдавать домашки
— ревьюеры помогут сделать лекцию понятнее и добавят свой опыт
— редактор поможет с текстами
— дизайнер поможет с подготовкой презентации
🤙 https://www.tg-me.com/t_romakhina
#job #middle #senior #RL #ML
Вакансия: Data Scientist с опытом RL
Формат работы: гибрид, офис в Москве
Вилка: от 5000$ до 6000$
Компания: я являюсь рекрутером компании Task Agency
Что предлагаем:
•Удобный офис в Москве;
•Поощрения по результатам работы, привязанные к успеху торговой стратегии;
•Гибкая гибридная модель работы, адаптированная к индивидуальным и командным потребностям;
•Заработная плата в криптовалюте и тд
Что мы ожидаем:
•Высшее образование в области количественных финансов, компьютерных наук, математики или статистики.
•Опыт в области количественных исследований и применения методов обучения с подкреплением (RL).
•Глубокое понимание математического моделирования, статистического анализа и методов оптимизации.
•Отличные навыки программирования на Python, а также опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, JAX.
•Приветствуется опыт работы в трейдинге, маркет-мейкинге или высокочастотной торговле (HFT).
•Опыт разработки инструментов для бэктестинга и моделирования будет большим преимуществом.
Будет плюсом:
•Знание методов оптимизации алгоритмов, таких как эволюционные алгоритмы и байесовские подходы.
•Опыт работы с блокчейн-технологиями, смарт-контрактами и торговыми средами DeFi.
•Навыки работы в высокопроизводительных вычислительных средах (HPC).
Основные задачи:
•Разработка торговых моделей для пар ETH/USD+ и cbBTC/USD+ для рынков DeFi.
•Внедрение моделей на основе обучения с подкреплением (RL), таких как DQN и AS для маркет-мейкинга.
•Проведение бэктестинга и моделирования для оценки стратегий и тд.
По всем вопросам @ValeriyaStynke
Вакансия: Data Scientist с опытом RL
Формат работы: гибрид, офис в Москве
Вилка: от 5000$ до 6000$
Компания: я являюсь рекрутером компании Task Agency
Что предлагаем:
•Удобный офис в Москве;
•Поощрения по результатам работы, привязанные к успеху торговой стратегии;
•Гибкая гибридная модель работы, адаптированная к индивидуальным и командным потребностям;
•Заработная плата в криптовалюте и тд
Что мы ожидаем:
•Высшее образование в области количественных финансов, компьютерных наук, математики или статистики.
•Опыт в области количественных исследований и применения методов обучения с подкреплением (RL).
•Глубокое понимание математического моделирования, статистического анализа и методов оптимизации.
•Отличные навыки программирования на Python, а также опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, JAX.
•Приветствуется опыт работы в трейдинге, маркет-мейкинге или высокочастотной торговле (HFT).
•Опыт разработки инструментов для бэктестинга и моделирования будет большим преимуществом.
Будет плюсом:
•Знание методов оптимизации алгоритмов, таких как эволюционные алгоритмы и байесовские подходы.
•Опыт работы с блокчейн-технологиями, смарт-контрактами и торговыми средами DeFi.
•Навыки работы в высокопроизводительных вычислительных средах (HPC).
Основные задачи:
•Разработка торговых моделей для пар ETH/USD+ и cbBTC/USD+ для рынков DeFi.
•Внедрение моделей на основе обучения с подкреплением (RL), таких как DQN и AS для маркет-мейкинга.
•Проведение бэктестинга и моделирования для оценки стратегий и тд.
По всем вопросам @ValeriyaStynke
#LangChain #LangGraph #LLM #AI #вакансии
Друзья, всем привет!
Ищем Автора для разработки текстового асинхронного курса по фреймворкам LangChain и LangGraph для действующих специалистов DS уровня Jun+.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сферах ИИ, дата-инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем: Data Scientist уровней middle и senior для создания текстового курса.
Ожидания от кандидата:
• Опыт работы с LLM в коммерческих проектах от 1 года;
• Опыт работы в Data Science от 1,5 лет;
• Высшее профильное образование;
• Глубокое знание Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
• Желание делиться знаниями.
Что нужно делать:
• Разрабатывать уроки для курса по фреймворкам LangChain и LangGraph;
• Писать текстовые материалы;
• Работать в команде с тех-лидом, редактором и дизайнером.
Что мы предлагаем:
• Вознаграждение за один урок (3-5 страниц текста в Google Документах): 7к - 12к;
• Гибкий график;
• Сумма вознаграждения возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования;
• Классную команду единомышленников.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @KaterinkaGl
_____
За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 15к: при прохождении тестового 5к, еще 10к. после 2 месяцев хорошей работы. Если у тебя классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Друзья, всем привет!
Ищем Автора для разработки текстового асинхронного курса по фреймворкам LangChain и LangGraph для действующих специалистов DS уровня Jun+.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сферах ИИ, дата-инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем: Data Scientist уровней middle и senior для создания текстового курса.
Ожидания от кандидата:
• Опыт работы с LLM в коммерческих проектах от 1 года;
• Опыт работы в Data Science от 1,5 лет;
• Высшее профильное образование;
• Глубокое знание Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
• Желание делиться знаниями.
Что нужно делать:
• Разрабатывать уроки для курса по фреймворкам LangChain и LangGraph;
• Писать текстовые материалы;
• Работать в команде с тех-лидом, редактором и дизайнером.
Что мы предлагаем:
• Вознаграждение за один урок (3-5 страниц текста в Google Документах): 7к - 12к;
• Гибкий график;
• Сумма вознаграждения возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования;
• Классную команду единомышленников.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @KaterinkaGl
_____
За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 15к: при прохождении тестового 5к, еще 10к. после 2 месяцев хорошей работы. Если у тебя классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
#вакансия #ds
DS-инженер в Sparkland (Jun+ )
Мы предлагаем:
— Зарплату $5500 и ежегодные бонусы.
— Помощь с переездом и резидентской визой в ОАЭ.
— Карьерное развитие с поддержкой опытного ментора.
— Сильную корпоративную культуру с тренингами и путешествиями.
— Работу над сложными кейсами, влияющими на экономику.
Тебе предстоит:
— Анализировать алгоритмы и устранять внутренние ошибки.
— Строить системы мониторинга сделок.
— Взаимодействовать с IT-департаментом при разработке проектов.
— Проводить многочисленные бэктесты на модели биржи.
Мы ожидаем, что ты:
— Получил высшее образование по научной, технической, инженерной или математической специальности.
— Имеешь опыт программирования от одного до трех лет на любом языке.
— Понимаешь шаблоны проектирования, структуры данных и принципы построения алгоритмов.
— Знаешь английский на уровне не ниже Upper-Intermediate.
— Готов к переезду в Дубай.
Отликнуться @adeleshu
DS-инженер в Sparkland (Jun+ )
Мы предлагаем:
— Зарплату $5500 и ежегодные бонусы.
— Помощь с переездом и резидентской визой в ОАЭ.
— Карьерное развитие с поддержкой опытного ментора.
— Сильную корпоративную культуру с тренингами и путешествиями.
— Работу над сложными кейсами, влияющими на экономику.
Тебе предстоит:
— Анализировать алгоритмы и устранять внутренние ошибки.
— Строить системы мониторинга сделок.
— Взаимодействовать с IT-департаментом при разработке проектов.
— Проводить многочисленные бэктесты на модели биржи.
Мы ожидаем, что ты:
— Получил высшее образование по научной, технической, инженерной или математической специальности.
— Имеешь опыт программирования от одного до трех лет на любом языке.
— Понимаешь шаблоны проектирования, структуры данных и принципы построения алгоритмов.
— Знаешь английский на уровне не ниже Upper-Intermediate.
— Готов к переезду в Дубай.
Отликнуться @adeleshu
#вакансия #pa #аналитик #bi #tableau #sql #Firebase #Appmetrica
Product Analyst (Middle+/Senior) в Sputnik8
Sputnik8 — крупнейший сервис бронирования экскурсий по всему миру на русском языке. Наша миссия — сделать путешествие каждого человека ярким и запоминающимся.
Сейчас мы в поисках Продуктового аналитика в команду Growth, вместе с которой вы сможете прорабатывать смелые идеи и нестандартные продуктовые гипотезы!
Наш стек:
- Событийная аналитика: Firebase, Google analytics 4, Appmetrica, Google tag manager
- Базы данных: PostgreSql + Bigquery + Greenplum
- Мобильное приложение: Flutter
- BI инструменты: Metabase, Power BI, Looker
Что нужно будет делать:
- Формулировать сложные и быстрые гипотезы
- Планировать, проводить и анализировать A/B тесты для проверки гипотез и улучшения показателей продукта
- Эффективно взаимодействовать с другими командами
- Создавать метрики и дашборды для мониторинга ключевых показателей
Что мы ждем от кандидата:
Уверенное владение SQL
- Опыт работы с Python
- Опыт работы с BI-инструментами (например, Tableau, Power BI)
- Опыт проведения и оценки A/B тестов (t test, bootstrap)
- Понимание и применение в работе принципов математики и статистики
- Отличные коммуникативные и презентационные навыки
- Умение работать самостоятельно и в команде
Будет супер, если есть:
- Опыт работы с ABC-тестами, ортогональными тестами
Что мы предлагаем:
- Гибридный формат или удаленный формат работы
- Официальное оформление и льготы IT-компаний
- ДМС со стоматологией и психологом (после испытательного срока)
- Совместные походы по барам Васильевского острова, пробуем с командой разные кухни мира на обедах, поддерживаем местные бренды
- Дважды за зиму выезжаем работать в тёплые страны!
Откликнуться: @polinasputnik8
Product Analyst (Middle+/Senior) в Sputnik8
Sputnik8 — крупнейший сервис бронирования экскурсий по всему миру на русском языке. Наша миссия — сделать путешествие каждого человека ярким и запоминающимся.
Сейчас мы в поисках Продуктового аналитика в команду Growth, вместе с которой вы сможете прорабатывать смелые идеи и нестандартные продуктовые гипотезы!
Наш стек:
- Событийная аналитика: Firebase, Google analytics 4, Appmetrica, Google tag manager
- Базы данных: PostgreSql + Bigquery + Greenplum
- Мобильное приложение: Flutter
- BI инструменты: Metabase, Power BI, Looker
Что нужно будет делать:
- Формулировать сложные и быстрые гипотезы
- Планировать, проводить и анализировать A/B тесты для проверки гипотез и улучшения показателей продукта
- Эффективно взаимодействовать с другими командами
- Создавать метрики и дашборды для мониторинга ключевых показателей
Что мы ждем от кандидата:
Уверенное владение SQL
- Опыт работы с Python
- Опыт работы с BI-инструментами (например, Tableau, Power BI)
- Опыт проведения и оценки A/B тестов (t test, bootstrap)
- Понимание и применение в работе принципов математики и статистики
- Отличные коммуникативные и презентационные навыки
- Умение работать самостоятельно и в команде
Будет супер, если есть:
- Опыт работы с ABC-тестами, ортогональными тестами
Что мы предлагаем:
- Гибридный формат или удаленный формат работы
- Официальное оформление и льготы IT-компаний
- ДМС со стоматологией и психологом (после испытательного срока)
- Совместные походы по барам Васильевского острова, пробуем с командой разные кухни мира на обедах, поддерживаем местные бренды
- Дважды за зиму выезжаем работать в тёплые страны!
Откликнуться: @polinasputnik8
#job #vacancy #LLM #Middle #Senior #Remote
Вакансия: Специалист по работе с приватными LLM (Middle/Senior)
Компания: Solar Communications GmbH
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная, 5/2
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
Уровень дохода: от $5500 (обсуждается индивидуально)
⸻
О нас:
Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.
⸻
Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.
⸻
Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях
⸻
Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели
⸻
Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество
⸻
Присылайте своё резюме в телеграм @diwpe
Пожалуйста в первом сообщении укажите ссылку на вакансю.
Вакансия: Специалист по работе с приватными LLM (Middle/Senior)
Компания: Solar Communications GmbH
Формат: Удалённая работа
Занятость: Полная, 5/2
Оборудование: Предоставляем доступ к выделенной AI-инфраструктуре (GPU, серверы)
Уровень дохода: от $5500 (обсуждается индивидуально)
⸻
О нас:
Solar Communications GmbH
Компания предоставляет широкий спектр продуктов и услуг, включая выделенные серверы, VPS, облачный хостинг, защиту от DDoS-атак и Размещение.
⸻
Задача роли:
Ищем инженера, способного развернуть, адаптировать и сопровождать приватные LLM для различных прикладных задач. Это и персональные ИИ-агенты, и встраиваемые решения для реальных продуктов и бизнес-сценариев.
⸻
Основные обязанности:
• Развёртывание приватных LLM на собственной инфраструктуре
• Тонкая настройка и дообучение моделей под конкретные цели
• Интеграция моделей в проекты разных направлений (B2B и B2C)
• Оптимизация производительности и сопровождение пайплайна
• Участие в формировании подходов к использованию LLM в разных отраслях
⸻
Приветствуется опыт:
• Fine-tuning open-source LLM
• Работа с моделями LLaMA, DeepSeek, Mistral, Yi, Qwen и другими
• Интеграция LLM в продукты, разработка AI-агентов
• Настройка inference и оптимизаций (в том числе quantization и ускорение вывода)
• Знание стеков Python/PyTorch, опыт работы с инфраструктурой под модели
⸻
Почему это может быть интересно:
• Реальные задачи бизнеса, не витрина и не демо
• Работа с собственной инфраструктурой
• Возможность строить архитектуру и пайплайны с нуля
• Минимум бюрократии — быстрые решения и понятная структура
• Стабильная загрузка и долгосрочное сотрудничество
⸻
Присылайте своё резюме в телеграм @diwpe
Пожалуйста в первом сообщении укажите ссылку на вакансю.