#vacancy #DataScience #remote #fulltime #Salmon
Data Scientist (Junior+/Middle)
🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months
Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus.
Compensation: 4000-5000$
We’re looking for a thoughtful and detail-oriented Data Analyst / Data Scientist to join our team. In this role, you’ll work with large datasets, build clear visualizations, and deliver insights that directly shape decision-making while collaborating with analysts, engineers, and stakeholders across the company.
Your future tasks:
- Maintain and expand existing data science projects using Python, SQL, AWS, and GitLab
- Analyze large datasets to uncover actionable insights and present them through dashboards and visual reports
- Develop real-time monitoring tools to track key performance metrics
- Collaborate cross-functionally with business analysts, software engineers, and stakeholders to understand requirements and deliver solutions
What we expect from candidate:
- 1+ years of experience in a similar data-focused role (data science, analytics, or related)
- Strong SQL proficiency – able to write complex, optimized queries using joins, window functions, CTEs; experience with large-scale datasets is a plus
- Proficient in Python for data science, using libraries such as Pandas, NumPy, and SciPy for analysis and automation
- Solid grounding in statistical analysis – hypothesis testing, regression, distributions, and their application to real-world business use cases (e.g., A/B testing, forecasting)
- Confident in data visualization – can build clear, effective visuals using Matplotlib, Seaborn, or tools like Tableau
- Comfortable with version control systems – hands-on experience with GitLab (or similar tools like GitHub)
- Experience with AWS is a plus
Why join Salmon:
- Passionate international team spanning the globe
- Rapid professional growth. Merit (and merit only) rules the day
- Reward for performance and long-term success of Salmon
- Fast track to grow internationally
- New office in Manila, Philippines
- Relocation support for eligible candidates
- Remote and hybrid options
- Medical insurance, health and wellness benefits
- Program of events and activities both online and in person
👉 More information and apply: @an_salmon
Data Scientist (Junior+/Middle)
🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months
Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus.
Compensation: 4000-5000$
We’re looking for a thoughtful and detail-oriented Data Analyst / Data Scientist to join our team. In this role, you’ll work with large datasets, build clear visualizations, and deliver insights that directly shape decision-making while collaborating with analysts, engineers, and stakeholders across the company.
Your future tasks:
- Maintain and expand existing data science projects using Python, SQL, AWS, and GitLab
- Analyze large datasets to uncover actionable insights and present them through dashboards and visual reports
- Develop real-time monitoring tools to track key performance metrics
- Collaborate cross-functionally with business analysts, software engineers, and stakeholders to understand requirements and deliver solutions
What we expect from candidate:
- 1+ years of experience in a similar data-focused role (data science, analytics, or related)
- Strong SQL proficiency – able to write complex, optimized queries using joins, window functions, CTEs; experience with large-scale datasets is a plus
- Proficient in Python for data science, using libraries such as Pandas, NumPy, and SciPy for analysis and automation
- Solid grounding in statistical analysis – hypothesis testing, regression, distributions, and their application to real-world business use cases (e.g., A/B testing, forecasting)
- Confident in data visualization – can build clear, effective visuals using Matplotlib, Seaborn, or tools like Tableau
- Comfortable with version control systems – hands-on experience with GitLab (or similar tools like GitHub)
- Experience with AWS is a plus
Why join Salmon:
- Passionate international team spanning the globe
- Rapid professional growth. Merit (and merit only) rules the day
- Reward for performance and long-term success of Salmon
- Fast track to grow internationally
- New office in Manila, Philippines
- Relocation support for eligible candidates
- Remote and hybrid options
- Medical insurance, health and wellness benefits
- Program of events and activities both online and in person
👉 More information and apply: @an_salmon
#vacancy #MachineLearning #remote #fulltime #Salmon
Machine Learning Engineer
🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months
Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus.
Compensation: 4000-5000$
We’re looking for a curious and impact-driven Machine Learning Engineer to join our team and accelerate the development of robust, high-performing ML solutions across key business areas—including credit scoring, collection, antifraud, sales and other.
This role combines hands-on development with strategic input, offering a chance to work on high-stakes, high-visibility projects from day one, collaborating with multiple departments and stakeholders to drive measurable business impact through better models
What you'll do:
- Own the end-to-end lifecycle of ML models: from EDA, feature generation, and hypothesis testing to production deployment and monitoring
- Evaluate model performance and business impact, and iterate for continuous improvement
- Explore and integrate new data sources (internal and external), identifying additional predictive signals
- Contribute to advancements in modeling techniques, including geospatial and graph-based methods where relevant
- Contribute to advancements in modeling techniques by exploring new algorithms and architectures
What we’re looking for:
- 2+ years of experience as a Machine Learning Engineer or Data Scientist, ideally in fintech or fast-paced product environments
- Strong skills in Python and SQL; comfortable using Git
- Solid foundation in classical ML techniques and Statistics; fluency in libraries, such as Pandas, Scikit-learn, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn/Plotly, Statsmodels, XGBoost/LightGBM/CatBoost etc.
- Experience in credit risk modeling is a strong plus
- Background in graph ML and/or experience with advanced geospatial analytics is an advantage
- Experience working with AWS (or other cloud environments) is a plus
Why join Salmon?
What we’re building
— Licensed neobank scaling modern financial services in Southeast Asia
— Backed by global investors (ADQ, World Bank Group) with $60MM+ raised
— Rapid product cycles: go from idea to launch in ~3 months
— High-growth, high-impact market with global expansion potential
What we offer
— Remote or hybrid setup (GMT+5 to GMT+10 preferred)
— New office in Manila with relocation support for eligible candidates
— Competitive compensation in USD
— Equity options and performance-based rewards
— Medical insurance and wellness support
— International team and fast career growth based on merit
— Company-sponsored events and offsites
👉 More information and apply here: @an_salmon
Machine Learning Engineer
🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months
Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus.
Compensation: 4000-5000$
We’re looking for a curious and impact-driven Machine Learning Engineer to join our team and accelerate the development of robust, high-performing ML solutions across key business areas—including credit scoring, collection, antifraud, sales and other.
This role combines hands-on development with strategic input, offering a chance to work on high-stakes, high-visibility projects from day one, collaborating with multiple departments and stakeholders to drive measurable business impact through better models
What you'll do:
- Own the end-to-end lifecycle of ML models: from EDA, feature generation, and hypothesis testing to production deployment and monitoring
- Evaluate model performance and business impact, and iterate for continuous improvement
- Explore and integrate new data sources (internal and external), identifying additional predictive signals
- Contribute to advancements in modeling techniques, including geospatial and graph-based methods where relevant
- Contribute to advancements in modeling techniques by exploring new algorithms and architectures
What we’re looking for:
- 2+ years of experience as a Machine Learning Engineer or Data Scientist, ideally in fintech or fast-paced product environments
- Strong skills in Python and SQL; comfortable using Git
- Solid foundation in classical ML techniques and Statistics; fluency in libraries, such as Pandas, Scikit-learn, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn/Plotly, Statsmodels, XGBoost/LightGBM/CatBoost etc.
- Experience in credit risk modeling is a strong plus
- Background in graph ML and/or experience with advanced geospatial analytics is an advantage
- Experience working with AWS (or other cloud environments) is a plus
Why join Salmon?
What we’re building
— Licensed neobank scaling modern financial services in Southeast Asia
— Backed by global investors (ADQ, World Bank Group) with $60MM+ raised
— Rapid product cycles: go from idea to launch in ~3 months
— High-growth, high-impact market with global expansion potential
What we offer
— Remote or hybrid setup (GMT+5 to GMT+10 preferred)
— New office in Manila with relocation support for eligible candidates
— Competitive compensation in USD
— Equity options and performance-based rewards
— Medical insurance and wellness support
— International team and fast career growth based on merit
— Company-sponsored events and offsites
👉 More information and apply here: @an_salmon
Ищем Data Engineer с опытом построения финансовой и/или казначейской отчётности.
Проект в направлении казначейства: расчёт фондирования банковских продуктов, работа с источниками данных, документацией и отчётностью.
📌 Что предстоит делать:
— Внедрение алгоритмов фондирования (самостоятельно и через постановку задач)
— SQL-реализация расчётов
— Интеграция новых источников данных
— Документирование бизнес-логики и сопровождение решений до продакшена
🛠 Что важно:
— Опыт в роли дата-инженера от 3 лет
— Обязателен опыт в финансах или казначействе
— Отличное знание SQL
— Опыт написания процедур и DAG'ов
— Навыки тестирования и работы с документацией
💼 Оформление: в штат IT-компании Outlines Tech
📍 Формат: удалённо по РФ
💰 До 365 000 ₽ gross
🎁 ДМС, отгулы, компенсация обучения и подписок
Пишите в личку, если интересно или знаете подходящего кандидата — @linnnnnnnna 😊
Проект в направлении казначейства: расчёт фондирования банковских продуктов, работа с источниками данных, документацией и отчётностью.
📌 Что предстоит делать:
— Внедрение алгоритмов фондирования (самостоятельно и через постановку задач)
— SQL-реализация расчётов
— Интеграция новых источников данных
— Документирование бизнес-логики и сопровождение решений до продакшена
🛠 Что важно:
— Опыт в роли дата-инженера от 3 лет
— Обязателен опыт в финансах или казначействе
— Отличное знание SQL
— Опыт написания процедур и DAG'ов
— Навыки тестирования и работы с документацией
💼 Оформление: в штат IT-компании Outlines Tech
📍 Формат: удалённо по РФ
💰 До 365 000 ₽ gross
🎁 ДМС, отгулы, компенсация обучения и подписок
Пишите в личку, если интересно или знаете подходящего кандидата — @linnnnnnnna 😊
Вакансия: Technical Lead AI/SEO
Продукт — это AI-платформа, которая помогает SaaS-компаниям и стартапам увеличивать органический трафик с помощью интеллектуальных форумов и AI-агентов. Мы создаём системы, которые генерируют SEO-оптимизированный контент, способный занимать лидирующие позиции в поисковой выдаче Google.
Задачи:
-Разработка и улучшение AI-агентов, генерирующих контент, который хорошо индексируется Google и занимает высокие позиции в поисковой выдаче.
-Запуск и сопровождение клиентских проектов, включая интеграцию AI-агентов на сайты клиентов.
-Формулирование и тестирование SEO-гипотез для повышения эффективности контента.
-Постоянное отслеживание и внедрение новейших тенденций в области SEO и AI.
-Программирование и настройка AI-агентов с использованием платформы Latenode/Node.js/Python/Langchain.
-Понимание и применение принципов SEO для оптимизации контента и структуры сайтов.
-Создание эффективных и точных промптов для взаимодействия с AI-моделями (prompt engineering).
Требования:
-Опыт работы с Node.js / Python / AI Agent Frameworks (Langchain etc).
-Знание принципов SEO и опыт их применения на практике.
-Умение формулировать и проверять SEO-гипотезы на основе аналитических данных.
-Способность быстро осваивать новые технологии и применять их для решения задач проекта.
-Опыт работы с low-code платформами (N8n, Make etc) для создания AI-агентов и автоматизации рабочих процессов.
-Навыки prompt engineering для эффективного взаимодействия с AI-моделями.
Будет плюсом:
-Опыт работы с системами генерации контента на основе AI.
-Понимание работы поисковых алгоритмов и факторов ранжирования Google.
-Навыки работы с инструментами аналитики, такими как Google Analytics, Search Console и другими.
Мы предлагаем:
-Возможность работать над инновационным продуктом на стыке AI и SEO.
-Гибкий график и возможность удалённой работы.
-Размер заработной платы по результатам собеседования. От 200тыс рублей
-Доступ к современным инструментам и технологиям.
Контакт: @olgamalagaes
Продукт — это AI-платформа, которая помогает SaaS-компаниям и стартапам увеличивать органический трафик с помощью интеллектуальных форумов и AI-агентов. Мы создаём системы, которые генерируют SEO-оптимизированный контент, способный занимать лидирующие позиции в поисковой выдаче Google.
Задачи:
-Разработка и улучшение AI-агентов, генерирующих контент, который хорошо индексируется Google и занимает высокие позиции в поисковой выдаче.
-Запуск и сопровождение клиентских проектов, включая интеграцию AI-агентов на сайты клиентов.
-Формулирование и тестирование SEO-гипотез для повышения эффективности контента.
-Постоянное отслеживание и внедрение новейших тенденций в области SEO и AI.
-Программирование и настройка AI-агентов с использованием платформы Latenode/Node.js/Python/Langchain.
-Понимание и применение принципов SEO для оптимизации контента и структуры сайтов.
-Создание эффективных и точных промптов для взаимодействия с AI-моделями (prompt engineering).
Требования:
-Опыт работы с Node.js / Python / AI Agent Frameworks (Langchain etc).
-Знание принципов SEO и опыт их применения на практике.
-Умение формулировать и проверять SEO-гипотезы на основе аналитических данных.
-Способность быстро осваивать новые технологии и применять их для решения задач проекта.
-Опыт работы с low-code платформами (N8n, Make etc) для создания AI-агентов и автоматизации рабочих процессов.
-Навыки prompt engineering для эффективного взаимодействия с AI-моделями.
Будет плюсом:
-Опыт работы с системами генерации контента на основе AI.
-Понимание работы поисковых алгоритмов и факторов ранжирования Google.
-Навыки работы с инструментами аналитики, такими как Google Analytics, Search Console и другими.
Мы предлагаем:
-Возможность работать над инновационным продуктом на стыке AI и SEO.
-Гибкий график и возможность удалённой работы.
-Размер заработной платы по результатам собеседования. От 200тыс рублей
-Доступ к современным инструментам и технологиям.
Контакт: @olgamalagaes
#CVengineer #middle #job #remote #fulltime #videoanalytics
Hi! We’re looking for a skilled and proactive Computer Vision Engineer to join our team and help us develop intelligent video analytics solutions. You’ll work on detecting complex events from video streams, designing robust ML pipelines, and improving internal tools to streamline development.
Location: Remote (you should be based outside Russia and Belarus).
Type: Full-time
Salary: 3500-4500 EUR gross (higher range can be discussed depending on your experience).
✈️ Assaia provides AI-based software solutions for global airports and airlines. We were founded in February 2018 in Switzerland, headquartered in Zurich and New York and we have a fast-growing team located across Europe and North America.
Assaia offers AI-based computer-vision solutions that monitor and analyse aircraft turnaround processes from video streams. Assaia’s solutions help airports and airlines improve on-time performance, efficiency, safety, and sustainability metrics, helping them get their passengers to their destinations on time. We work with aviation companies across the world including New York JFKIAT, Toronto Pearson, United Airlines, British Airways, London Heathrow and more. See details and demos on our website and Linkedin!
🎆We are a fully remote team of 85 and growing.
Responsibilities:
✍️Design and implement pipelines for detecting various types of events in video streams.
🛠Develop and maintain an internal SDK for solving similar computer vision tasks across projects.
♾️Actively participate in brainstorming sessions and technical discussions.
🤝Regularly propose ideas to improve team workflows, reduce tech debt, and make our daily work easier and more effective.
Requirements:
🐍3+ years of hands-on experience with Python.
⏳3+ years of experience in Computer Vision.
🐳 Practical experience with PyTorch and/or TensorFlow.
💪Strong understanding of model training, evaluation, and optimization.
🙂Comfort with daily use of LLM-based tools (e.g., for code generation, debugging, or documentation).
🇬🇧Very good verbal and written English skills (at least B2+).
Nice to have:
➕Experience working with video-based CV tasks (e.g., multi-frame tracking, action recognition, temporal models).
💥Familiarity with deployment pipelines and SDK development for ML/CV.
⬆️Background in working with real-world noisy data.
Assaia is a unique place where you can work on a technically advanced and innovative product for an exciting and important industry. You will be working in a diverse international team of smart people who can learn a lot from each other – all this without leaving your home – or sunbed, if you wish!
Your input will be valuable and we actively ask everyone to share their thoughts and ideas to help steer the direction of the company’s development. Additionally, we offer:
🗺Always remote work and flexible schedule.
😍5 weeks of paid vacation, paid sick leave, paid relevant courses and conferences/online education/English courses.
💜Regular performance reviews to make sure you enjoy your tasks, challenges, growth and salary.
🤝Flat hierarchy and close to zero bureaucracy, a diverse international team of smart people.
🏝Live team events in Europe.
✅Got questions or want to apply? Reach out to @MatveevaKse
Hi! We’re looking for a skilled and proactive Computer Vision Engineer to join our team and help us develop intelligent video analytics solutions. You’ll work on detecting complex events from video streams, designing robust ML pipelines, and improving internal tools to streamline development.
Location: Remote (you should be based outside Russia and Belarus).
Type: Full-time
Salary: 3500-4500 EUR gross (higher range can be discussed depending on your experience).
✈️ Assaia provides AI-based software solutions for global airports and airlines. We were founded in February 2018 in Switzerland, headquartered in Zurich and New York and we have a fast-growing team located across Europe and North America.
Assaia offers AI-based computer-vision solutions that monitor and analyse aircraft turnaround processes from video streams. Assaia’s solutions help airports and airlines improve on-time performance, efficiency, safety, and sustainability metrics, helping them get their passengers to their destinations on time. We work with aviation companies across the world including New York JFKIAT, Toronto Pearson, United Airlines, British Airways, London Heathrow and more. See details and demos on our website and Linkedin!
🎆We are a fully remote team of 85 and growing.
Responsibilities:
✍️Design and implement pipelines for detecting various types of events in video streams.
🛠Develop and maintain an internal SDK for solving similar computer vision tasks across projects.
♾️Actively participate in brainstorming sessions and technical discussions.
🤝Regularly propose ideas to improve team workflows, reduce tech debt, and make our daily work easier and more effective.
Requirements:
🐍3+ years of hands-on experience with Python.
⏳3+ years of experience in Computer Vision.
🐳 Practical experience with PyTorch and/or TensorFlow.
💪Strong understanding of model training, evaluation, and optimization.
🙂Comfort with daily use of LLM-based tools (e.g., for code generation, debugging, or documentation).
🇬🇧Very good verbal and written English skills (at least B2+).
Nice to have:
➕Experience working with video-based CV tasks (e.g., multi-frame tracking, action recognition, temporal models).
💥Familiarity with deployment pipelines and SDK development for ML/CV.
⬆️Background in working with real-world noisy data.
Assaia is a unique place where you can work on a technically advanced and innovative product for an exciting and important industry. You will be working in a diverse international team of smart people who can learn a lot from each other – all this without leaving your home – or sunbed, if you wish!
Your input will be valuable and we actively ask everyone to share their thoughts and ideas to help steer the direction of the company’s development. Additionally, we offer:
🗺Always remote work and flexible schedule.
😍5 weeks of paid vacation, paid sick leave, paid relevant courses and conferences/online education/English courses.
💜Regular performance reviews to make sure you enjoy your tasks, challenges, growth and salary.
🤝Flat hierarchy and close to zero bureaucracy, a diverse international team of smart people.
🏝Live team events in Europe.
✅Got questions or want to apply? Reach out to @MatveevaKse
Lead AI-Tools (NLP, LLM, Bot Development)
О компании
Loqos AI разрабатывает AI-ботов для автоматизации клиентской поддержки, HR-процессов и маркетинга. Помимо чат-ботов, мы также разрабатываем AI-переводчик на основе LLM для браузера, CV-фильтр для анализа вложений для службы поддержки, AI-ассистентов на основе RAG-LLM, а также AI-агентов, включая автономных AI инфлюенсеров c функциями генерации текста и изображений. С ростом количества проектов увеличивается потребность в специалистах, способных эффективно управлять командой разработчиков и разрабатывать передовые решения на стыке NLP и других генеративных технологий, а так же CV. Мы ищем Lead AI-Tools, который объединит компетенции возьмет на себя управление разработкой AI-ботов и других NLP решений .
Чем предстоит заниматься:
- Организовывать и управлять процессами разработки AI-ботов, обеспечивая их соответствие стратегическому roadmap'у.
- Формировать и развивать команду NLP- и бот-разработчиков (наставничество, код-ревью, контроль качества и оптимизация рабочих процессов).
- Участвовать в проектировании архитектуры чат- и голосовых ботов, выборе технологий и инструментов.
- Разрабатывать и оптимизировать NLP решения, включая RASA боты, текстовые классификаторы, LLM, Multimodal, CV решения и решения для генерации изображений.
- Интегрировать AI-ботов с платформами (Telegram, веб-виджеты и др.) и внешними системами (CRM, базы знаний, API и пр.).
- Разрабатывать и дообучать ML-модели, использовать RAG-методы.
- Тестировать и отслеживать производительность моделей NLP, анализировать их качество, разрабатывать методы улучшения точности ответов.
- Управлять процессами деплоя, версионирования и CI/CD (Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Jenkins).
- Работать в связке с продуктовыми командами, чтобы AI-боты отвечали бизнес-требованиям.
- Взаимодействовать с другими отделами для согласования требований и сроков.
- Обеспечивать создание технической документации и аналитической отчетности по проектам.
Что ожидаем от кандидата:
- Опыт управления техническими командами (найм, выстраивание процессов, контроль качества, развитие сотрудников).
- Глубокие знания Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML) и Large Language Models (LLM), включая работу с PyTorch, Hugging Face и другими современными библиотеками для разработки и оптимизации AI-моделей.
- Желательно понимание AI-переводчиков, AI-ассистентов, CV, AI-агентов, а также генеративных моделей для работы с изображениями.
- Опыт работы с бот-платформами и фреймворками (Rasa и др.).
- Опыт написания backend-кода на Python на уровне Middle и выше.
- Знание работы с Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins).
- Опыт работы с облачной архитектурой и аналитикой данных.
- Английский язык на уровне B2 и выше.
Будет плюсом:
- Опыт обработки, чистки и подготовки больших данных для NLP-задач.
- Опыт интеграции LLM-моделей в коммерческие продукт .
- Знание rule-based и generative AI-инструментов.
- Опыт работы с нереляционными БД (document DB, vector DBs).
- Опыт разработки Retrieval Augmented Generation-систем (RAG).
- Практический опыт работы с голосовыми технологиями (TTS, STT, IVR).
- Знания в области прикладной математики, ML,
- Computer Science (векторные вычисления, графовые структуры, статистика).
Что обеспечим:
- Гибкий рабочий график
- Зарплату в рынке (гибкие варианты оформления, возможность получать в крипте и в валюте и в рублях)
- Годовой бонус по итогам работы
- Возможность релоцироваться на Кипр
- Возможность работать полностью удаленно
Для связи @Michael_Terner
О компании
Loqos AI разрабатывает AI-ботов для автоматизации клиентской поддержки, HR-процессов и маркетинга. Помимо чат-ботов, мы также разрабатываем AI-переводчик на основе LLM для браузера, CV-фильтр для анализа вложений для службы поддержки, AI-ассистентов на основе RAG-LLM, а также AI-агентов, включая автономных AI инфлюенсеров c функциями генерации текста и изображений. С ростом количества проектов увеличивается потребность в специалистах, способных эффективно управлять командой разработчиков и разрабатывать передовые решения на стыке NLP и других генеративных технологий, а так же CV. Мы ищем Lead AI-Tools, который объединит компетенции возьмет на себя управление разработкой AI-ботов и других NLP решений .
Чем предстоит заниматься:
- Организовывать и управлять процессами разработки AI-ботов, обеспечивая их соответствие стратегическому roadmap'у.
- Формировать и развивать команду NLP- и бот-разработчиков (наставничество, код-ревью, контроль качества и оптимизация рабочих процессов).
- Участвовать в проектировании архитектуры чат- и голосовых ботов, выборе технологий и инструментов.
- Разрабатывать и оптимизировать NLP решения, включая RASA боты, текстовые классификаторы, LLM, Multimodal, CV решения и решения для генерации изображений.
- Интегрировать AI-ботов с платформами (Telegram, веб-виджеты и др.) и внешними системами (CRM, базы знаний, API и пр.).
- Разрабатывать и дообучать ML-модели, использовать RAG-методы.
- Тестировать и отслеживать производительность моделей NLP, анализировать их качество, разрабатывать методы улучшения точности ответов.
- Управлять процессами деплоя, версионирования и CI/CD (Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Jenkins).
- Работать в связке с продуктовыми командами, чтобы AI-боты отвечали бизнес-требованиям.
- Взаимодействовать с другими отделами для согласования требований и сроков.
- Обеспечивать создание технической документации и аналитической отчетности по проектам.
Что ожидаем от кандидата:
- Опыт управления техническими командами (найм, выстраивание процессов, контроль качества, развитие сотрудников).
- Глубокие знания Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML) и Large Language Models (LLM), включая работу с PyTorch, Hugging Face и другими современными библиотеками для разработки и оптимизации AI-моделей.
- Желательно понимание AI-переводчиков, AI-ассистентов, CV, AI-агентов, а также генеративных моделей для работы с изображениями.
- Опыт работы с бот-платформами и фреймворками (Rasa и др.).
- Опыт написания backend-кода на Python на уровне Middle и выше.
- Знание работы с Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins).
- Опыт работы с облачной архитектурой и аналитикой данных.
- Английский язык на уровне B2 и выше.
Будет плюсом:
- Опыт обработки, чистки и подготовки больших данных для NLP-задач.
- Опыт интеграции LLM-моделей в коммерческие продукт .
- Знание rule-based и generative AI-инструментов.
- Опыт работы с нереляционными БД (document DB, vector DBs).
- Опыт разработки Retrieval Augmented Generation-систем (RAG).
- Практический опыт работы с голосовыми технологиями (TTS, STT, IVR).
- Знания в области прикладной математики, ML,
- Computer Science (векторные вычисления, графовые структуры, статистика).
Что обеспечим:
- Гибкий рабочий график
- Зарплату в рынке (гибкие варианты оформления, возможность получать в крипте и в валюте и в рублях)
- Годовой бонус по итогам работы
- Возможность релоцироваться на Кипр
- Возможность работать полностью удаленно
Для связи @Michael_Terner
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
10 вопросов, которые системный/бизнес-аналитик должен задать бизнесу (но обычно забывает)
[Смотреть]
Для всех, кто делал брифинг, внедрял CRM, ERP или WMS, а потом слышал «мы имели в виду другое» и переделывал всё заново
Это не полноценная анкета, а шпаргалка с вопросами, которые вытаскивают из бизнеса суть задачи — даже если он сам не понимает, чего хочет.
[Читать шпаргалку]
Забирайте её для интервью с заказчиком и брейнштормов, чтобы не упустить самое главное.
Автор Ольга Восторгова — эксперт в бизнес-анализе, консультант Газпромнефть, Сибур, РЖД, NordGold и др.
[Смотреть]
Для всех, кто делал брифинг, внедрял CRM, ERP или WMS, а потом слышал «мы имели в виду другое» и переделывал всё заново
Это не полноценная анкета, а шпаргалка с вопросами, которые вытаскивают из бизнеса суть задачи — даже если он сам не понимает, чего хочет.
[Читать шпаргалку]
Забирайте её для интервью с заказчиком и брейнштормов, чтобы не упустить самое главное.
Автор Ольга Восторгова — эксперт в бизнес-анализе, консультант Газпромнефть, Сибур, РЖД, NordGold и др.
ВТБ приглашает на свой офлайн-день в рамках Data Fest 2025: встречаемся 28 мая
Что ждет вас в программе выступлений:
- Для всех, заинтересованных в развитии карьеры в DS — доклады трека Open Career: ребята расскажут об эффективных стратегиях роста в корпорациях, о принципах построения успешных AI-команд и антипаттернах в работе над проектами.
- Тем, кому интересен опыт смежных сфер — трек Data Fusion: будут говорить о мониторинге и управлении качеством данных, об архитектуре генерации структурированных документов с LLM, умном поиске и временных рядах
- Advanced LLM, NLP, OptimalDL, Time Series: серия хардовых выступлений о QWEN, YandexGPT, оптимизации обучения моделей и особенностях работы с представлением о действиях пользователя.
Приходите!
28 мая, Loft Hall, ул. Ленинская Слобода, 26, стр. 15, зал Ratusha
с 12.00
Зарегистрироваться можно тут.
Следить за новостями DS-сообщества ВТБ — тут.
Реклама. Банк ВТБ (ПАО) 0+ ИНН 7702070139
Что ждет вас в программе выступлений:
- Для всех, заинтересованных в развитии карьеры в DS — доклады трека Open Career: ребята расскажут об эффективных стратегиях роста в корпорациях, о принципах построения успешных AI-команд и антипаттернах в работе над проектами.
- Тем, кому интересен опыт смежных сфер — трек Data Fusion: будут говорить о мониторинге и управлении качеством данных, об архитектуре генерации структурированных документов с LLM, умном поиске и временных рядах
- Advanced LLM, NLP, OptimalDL, Time Series: серия хардовых выступлений о QWEN, YandexGPT, оптимизации обучения моделей и особенностях работы с представлением о действиях пользователя.
Приходите!
28 мая, Loft Hall, ул. Ленинская Слобода, 26, стр. 15, зал Ratusha
с 12.00
Зарегистрироваться можно тут.
Следить за новостями DS-сообщества ВТБ — тут.
Реклама. Банк ВТБ (ПАО) 0+ ИНН 7702070139
🚀 Вакансия: Аналитик данных (Middle)
🏢 Компания: 'Правильный софт, вендор Альфа-банка'
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: гибрид
💰 Зарплата: '300-350 net'
📊 Отрасли: финтех, CRM
🎯 Требования:
-Имеете высшее техническое образование;
-Большой опыт использования ML библиотек на Python;
-Имеете уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения
-Присутствует опыт работы с Hadoop стеком - Spark, Hive;
-Присутствует опыт работы с mlflow, git, airflow;
Имеете хорошие навыки SQL - и обработки данных в pandas;
-У вас есть опыт в проведении А/Б тестирования;
-Опыт работы с бизнес заказчиком для выявления и понимания его проблем и бизнес целей
✨ Пожелания:
Желательно иметь опыт DS
✅ Рабочие задачи:
-Строить новые модели склонности к страховым продуктам в различных каналах и выводить их в прод.
-Генерировать новые фичи и проверять их в моделях.
-Общаться с бизнесом и помогать решать его проблемы с помощью моделей.
📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
-Доход 300 - 350 nett
-Дмс
-Ученическая премия
-Удалёнка/гибрид
📩 Контакты:
@anna_abrakhimova
Не забудьте пожалуйста указать откуда узнали о вакансии.
#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС
🏢 Компания: 'Правильный софт, вендор Альфа-банка'
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: гибрид
💰 Зарплата: '300-350 net'
📊 Отрасли: финтех, CRM
🎯 Требования:
-Имеете высшее техническое образование;
-Большой опыт использования ML библиотек на Python;
-Имеете уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения
-Присутствует опыт работы с Hadoop стеком - Spark, Hive;
-Присутствует опыт работы с mlflow, git, airflow;
Имеете хорошие навыки SQL - и обработки данных в pandas;
-У вас есть опыт в проведении А/Б тестирования;
-Опыт работы с бизнес заказчиком для выявления и понимания его проблем и бизнес целей
✨ Пожелания:
Желательно иметь опыт DS
✅ Рабочие задачи:
-Строить новые модели склонности к страховым продуктам в различных каналах и выводить их в прод.
-Генерировать новые фичи и проверять их в моделях.
-Общаться с бизнесом и помогать решать его проблемы с помощью моделей.
📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
-Доход 300 - 350 nett
-Дмс
-Ученическая премия
-Удалёнка/гибрид
📩 Контакты:
@anna_abrakhimova
Не забудьте пожалуйста указать откуда узнали о вакансии.
#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС
#вакансия #tech #nlp #llm
Друзья, всем привет!
Хотите развивать личный бренд в области AI, но не знаете, с чего начать? Мы поможем!
Ищем авторов, чтобы писать лонгриды на тему AI в блог нашей компании!
Пару слов о нас.
Standard Data — команда с сильной экспертизой в AI и ML. Мы знаем, как рассказывать о сложных вещах просто и глубоко, а ещё умеем превращать экспертные знания в яркие, читаемые тексты. Сейчас мы ищем Senior-специалиста, который готов делиться опытом и идеями в формате статей для нашего блога.
Что предлагаем:
• Полное сопровождение: от обсуждения идеи и структуры статьи до редактуры, визуала и публикации.
• У Вас будет редактор, который понимает язык технологий, и дизайнер, для воплощения любых графических идей (схемы, рисунки и так далее).
• Возможность публиковаться под своим именем или в формате ghostwriting — на ваш выбор.
• Площадка с лояльной и вовлечённой аудиторией, заинтересованной в AI или ML.
• Продвижение статьи без ваших дополнительных вложений.
Чего мы ждём:
• Глубокой, практической экспертизы в NLP или LLM (трансформеры, пайплайны, продакшн-решения, prompt engineering и другие темы).
• Профильного высшего образования.
• Желания делиться опытом и развивать свой «профессиональный голос».
• Готовности обсуждать и развивать идеи для статей вместе с редактором.
Формат:
• Удалённо, гибкий график.
• Оплата обсуждается: фикс за статью или партнёрский формат.
Если вам интересно — просто напишите пару слов о себе и темах, которые интересны. И зовите друзей!
Жду ваш отклик @KaterinkaGl
Друзья, всем привет!
Хотите развивать личный бренд в области AI, но не знаете, с чего начать? Мы поможем!
Ищем авторов, чтобы писать лонгриды на тему AI в блог нашей компании!
Пару слов о нас.
Standard Data — команда с сильной экспертизой в AI и ML. Мы знаем, как рассказывать о сложных вещах просто и глубоко, а ещё умеем превращать экспертные знания в яркие, читаемые тексты. Сейчас мы ищем Senior-специалиста, который готов делиться опытом и идеями в формате статей для нашего блога.
Что предлагаем:
• Полное сопровождение: от обсуждения идеи и структуры статьи до редактуры, визуала и публикации.
• У Вас будет редактор, который понимает язык технологий, и дизайнер, для воплощения любых графических идей (схемы, рисунки и так далее).
• Возможность публиковаться под своим именем или в формате ghostwriting — на ваш выбор.
• Площадка с лояльной и вовлечённой аудиторией, заинтересованной в AI или ML.
• Продвижение статьи без ваших дополнительных вложений.
Чего мы ждём:
• Глубокой, практической экспертизы в NLP или LLM (трансформеры, пайплайны, продакшн-решения, prompt engineering и другие темы).
• Профильного высшего образования.
• Желания делиться опытом и развивать свой «профессиональный голос».
• Готовности обсуждать и развивать идеи для статей вместе с редактором.
Формат:
• Удалённо, гибкий график.
• Оплата обсуждается: фикс за статью или партнёрский формат.
Если вам интересно — просто напишите пару слов о себе и темах, которые интересны. И зовите друзей!
Жду ваш отклик @KaterinkaGl
📍 Data Scientist
Формат: гибрид / офис (Москва)
Уровень: middle–senior
Тип занятости: full-time
Команда ищет Data Scientist'а в ядро продукта — платформу аналитики на базе агентных LLM-систем для B2B-задач. Работа на стыке R&D и внедрения: от архитектуры и деплоя агентов до взаимодействия с клиентами и реальных бизнес-кейсов. Команда совсем новая, пулл заинтересованных клиентов уже есть, остается только действовать.
Что предстоит делать:
▪️ Проектировать и собирать агентные пайплайны на LangGraph (чейн-звенья, узлы, память, логика, мультиагентность)
▪️ Деплоить LLM-модели (через vLLM или Ollama), выбирать подходящий хард (A100/H100 или RTX)
▪️ Работать с широким стеком LLM-семейств: LLaMA, Qwen, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini, GigaChat
▪️ Внедрять защищённые архитектуры tool calling (например, Trustcall)
▪️ Оценивать качество пайплайнов (LangSmith, кастомные метрики)
▪️ Интегрироваться с бэкендом (FastAPI) и данными
▪️ Общаться с заказчиками и помогать им находить решения
Что важно:
🔹 Опыт деплоя LLM (open-weight и API-based)
🔹 Навыки построения агентных пайплайнов на LangGraph
🔹 Понимание архитектуры, памяти, мультиагентных систем
🔹 Оценка и отладка LLM-пайплайнов
Будет плюсом:
▫️ CrewAI / AgentZero
▫️ Unsloth / тонкая настройка
▫️ Знание FastAPI, alembic, PostgreSQL, Docker
▫️ Безопасные LLM-обвязки (Trustcall)
Кому подойдёт:
✔️ Кто легко переключается между прототипированием и продом
✔️ Кто хочет решать реальные задачи с помощью передовых ИИ-систем
✔️ Кто любит ответственность и быстрые итерации
Язык: рабочий русский и английский
Резюме и вопросы присылать @lizagern
Формат: гибрид / офис (Москва)
Уровень: middle–senior
Тип занятости: full-time
Команда ищет Data Scientist'а в ядро продукта — платформу аналитики на базе агентных LLM-систем для B2B-задач. Работа на стыке R&D и внедрения: от архитектуры и деплоя агентов до взаимодействия с клиентами и реальных бизнес-кейсов. Команда совсем новая, пулл заинтересованных клиентов уже есть, остается только действовать.
Что предстоит делать:
▪️ Проектировать и собирать агентные пайплайны на LangGraph (чейн-звенья, узлы, память, логика, мультиагентность)
▪️ Деплоить LLM-модели (через vLLM или Ollama), выбирать подходящий хард (A100/H100 или RTX)
▪️ Работать с широким стеком LLM-семейств: LLaMA, Qwen, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini, GigaChat
▪️ Внедрять защищённые архитектуры tool calling (например, Trustcall)
▪️ Оценивать качество пайплайнов (LangSmith, кастомные метрики)
▪️ Интегрироваться с бэкендом (FastAPI) и данными
▪️ Общаться с заказчиками и помогать им находить решения
Что важно:
🔹 Опыт деплоя LLM (open-weight и API-based)
🔹 Навыки построения агентных пайплайнов на LangGraph
🔹 Понимание архитектуры, памяти, мультиагентных систем
🔹 Оценка и отладка LLM-пайплайнов
Будет плюсом:
▫️ CrewAI / AgentZero
▫️ Unsloth / тонкая настройка
▫️ Знание FastAPI, alembic, PostgreSQL, Docker
▫️ Безопасные LLM-обвязки (Trustcall)
Кому подойдёт:
✔️ Кто легко переключается между прототипированием и продом
✔️ Кто хочет решать реальные задачи с помощью передовых ИИ-систем
✔️ Кто любит ответственность и быстрые итерации
Язык: рабочий русский и английский
Резюме и вопросы присылать @lizagern
#Вакансия: ML инженер (Middle+/Senior)
Зарплатная вилка: от 4000 до 5000 USDT (готовы обсуждать, зависит от кол-ва часов)
Формат: full-time или part-time
🚀 Cтартап в области Healthcare находится в поиске талантливого ML инженера. Проект — на стыке ML и медицины, с амбициозной целью создать продукт, который действительно помогает людям. В команде собрались действительно опытные и значимые специалисты своих отраслей: как технологической, так и медицинской.
🔸 Чем предстоит заниматься:
— Применение и доработка существующих NLP-моделей (hugging face).
— Fine-tuning и обучение новых NLP-моделей, включая крупные (8B / 70B).
— Разработка комплексных моделей (MLP, CNN и др.).
— Участие в проектировании архитектуры и взаимодействие с кроссфункциональной командой
🔸 Что важно:
— Высшее образование в области ML/DS (или смежной: математика, физика, статистика, CS).
— Минимум 3+ года коммерческого опыта в ML/DL.
— Отличные знания Python и PyTorch/TensorFlow.
— Глубокое понимание современных методов DL (NLP, CNN, мультимодальные модели).
— Бэкграунд в статистике — это огромный плюс.
— Готовность работать в условиях стартапа — гибко, с инициативой и высокой автономностью.
🔸 Будет плюсом:
— Опыт работы в стартапах или небольших динамичных компаниях.
— Понимание медицинских стандартов (GDPR, HIPAA) и опыт с медицинскими данными.
🔸 Условия:
— Возможность работать удаленно из любой точки мира.
— При желании — возможность работать onsite в Москве.
— Гибкий график, ориентированный на результат.
— Заработная плата в рублях или USDT.
📩 Направляйте ваши CV и отклики: @Maria_Rey
Зарплатная вилка: от 4000 до 5000 USDT (готовы обсуждать, зависит от кол-ва часов)
Формат: full-time или part-time
🚀 Cтартап в области Healthcare находится в поиске талантливого ML инженера. Проект — на стыке ML и медицины, с амбициозной целью создать продукт, который действительно помогает людям. В команде собрались действительно опытные и значимые специалисты своих отраслей: как технологической, так и медицинской.
🔸 Чем предстоит заниматься:
— Применение и доработка существующих NLP-моделей (hugging face).
— Fine-tuning и обучение новых NLP-моделей, включая крупные (8B / 70B).
— Разработка комплексных моделей (MLP, CNN и др.).
— Участие в проектировании архитектуры и взаимодействие с кроссфункциональной командой
🔸 Что важно:
— Высшее образование в области ML/DS (или смежной: математика, физика, статистика, CS).
— Минимум 3+ года коммерческого опыта в ML/DL.
— Отличные знания Python и PyTorch/TensorFlow.
— Глубокое понимание современных методов DL (NLP, CNN, мультимодальные модели).
— Бэкграунд в статистике — это огромный плюс.
— Готовность работать в условиях стартапа — гибко, с инициативой и высокой автономностью.
🔸 Будет плюсом:
— Опыт работы в стартапах или небольших динамичных компаниях.
— Понимание медицинских стандартов (GDPR, HIPAA) и опыт с медицинскими данными.
🔸 Условия:
— Возможность работать удаленно из любой точки мира.
— При желании — возможность работать onsite в Москве.
— Гибкий график, ориентированный на результат.
— Заработная плата в рублях или USDT.
📩 Направляйте ваши CV и отклики: @Maria_Rey
#vacancy
#вакансия #ml #engineer #ds #pytorch #tensorflow #recsys #highload
⭐️Компания: Wisebits
🔥Позиция: Senior ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate
💰 Зарплата: от 4500 euro net (обсуждаемо)
Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!
Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.
Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!
❇️Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации;
• Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation;
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов;
• Строить text-to-video поиск: семантический поиск, embedding-модели, ранжирование;
• Адаптировать и оптимизировать модели под высокую нагрузку — десятки тысяч RPS.
❇️Что мы ожидаем от тебя:
• Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет;
• Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, LightGBM и др.);
• Опыт внедрения моделей в продакшн;
• Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей.
❇️Что мы предлагаем:
• Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками;
• Команда сильных инженеров, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи;
• Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности;
• Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии.
• Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков;
• Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья;
• Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.
❇️Наш стек:
Языки и библиотеки: Python, PyTorch, LightGBM, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy
Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server
Хранилища данных: ClickHouse, MySQL
Резюме можно направлять в лс https://www.tg-me.com/Ullallaa 💫
#вакансия #ml #engineer #ds #pytorch #tensorflow #recsys #highload
⭐️Компания: Wisebits
🔥Позиция: Senior ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate
💰 Зарплата: от 4500 euro net (обсуждаемо)
Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!
Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.
Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!
❇️Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации;
• Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation;
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов;
• Строить text-to-video поиск: семантический поиск, embedding-модели, ранжирование;
• Адаптировать и оптимизировать модели под высокую нагрузку — десятки тысяч RPS.
❇️Что мы ожидаем от тебя:
• Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет;
• Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, LightGBM и др.);
• Опыт внедрения моделей в продакшн;
• Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей.
❇️Что мы предлагаем:
• Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками;
• Команда сильных инженеров, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи;
• Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности;
• Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии.
• Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков;
• Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья;
• Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.
❇️Наш стек:
Языки и библиотеки: Python, PyTorch, LightGBM, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy
Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server
Хранилища данных: ClickHouse, MySQL
Резюме можно направлять в лс https://www.tg-me.com/Ullallaa 💫
#MLEngineer #DataScientist #remote #parttime #project #NLP #RAG #finetuning #USA #удаленно #парттайм #AI #agent #LLM
#Senior #Middle
ML Engineer / Data Scientist / NLP Engineer
📍Удалённо, парт-тайм
Занятость: проектная почасовая
Оплата: 2000 - 2500₽ /час (USD ≤30)
AInnovator — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений для среднего и крупного бизнеса в России, США и Канаде
Задачи:
▫️Написание RAG-пайплайнов
▫️Обучение LLM на корпоративных датасетах заказчиков on-premise
▫️Построение моделей кластеризации и семантического поиска
▫️Создание мультиагентных LLM-систем
▫️Интеграция с бэкендом (FastAPI, Flask)
▫️Работа с реляционными БД (PostgreSQL, alembic)
▫️Рефакторинг существующего ML-кода
Формат работы:
▪️Участие в проектной команде (backend + devops)
▪️Scrumban: трек задач в Kanban + 1-2х-недельные спринты
▪️Оплата результата по фактически отработанным часам
▪️Отсутствие жесткой привязки по времени
Мы предлагаем:
▫️Интересные AI-проекты на Российском и Американском рынке
▫️Возможности для творческой реализации и развития навыков
▫️Карьерный рост до Team/Tech Lead
▫️Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
▫️Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
▫️Возможность дальнейшего фулл-тайм трудоустройства (в США, РФ, Грузии)
Мы предоставляем корпоративный доступ к:
▪️Cursor / WindSurf / Manus или др.
▪️Promptmetheus (для удобства промпт-инжиниринга)
▪️Надежному VPN-сервису
Наши приоритеты (которые ожидаем и от вас):
▫️Быстрая и прямая коммуникация
▫️Ответственность за выполнение взятых обязательств
▫️Соблюдение сроков без напоминаний
💭 Связаться:
@hr_aisors — отправляйте CV, пригласим на скрининг и обсудим детали
#Senior #Middle
ML Engineer / Data Scientist / NLP Engineer
📍Удалённо, парт-тайм
Занятость: проектная почасовая
Оплата: 2000 - 2500₽ /час (USD ≤30)
AInnovator — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений для среднего и крупного бизнеса в России, США и Канаде
Задачи:
▫️Написание RAG-пайплайнов
▫️Обучение LLM на корпоративных датасетах заказчиков on-premise
▫️Построение моделей кластеризации и семантического поиска
▫️Создание мультиагентных LLM-систем
▫️Интеграция с бэкендом (FastAPI, Flask)
▫️Работа с реляционными БД (PostgreSQL, alembic)
▫️Рефакторинг существующего ML-кода
Формат работы:
▪️Участие в проектной команде (backend + devops)
▪️Scrumban: трек задач в Kanban + 1-2х-недельные спринты
▪️Оплата результата по фактически отработанным часам
▪️Отсутствие жесткой привязки по времени
Мы предлагаем:
▫️Интересные AI-проекты на Российском и Американском рынке
▫️Возможности для творческой реализации и развития навыков
▫️Карьерный рост до Team/Tech Lead
▫️Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
▫️Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
▫️Возможность дальнейшего фулл-тайм трудоустройства (в США, РФ, Грузии)
Мы предоставляем корпоративный доступ к:
▪️Cursor / WindSurf / Manus или др.
▪️Promptmetheus (для удобства промпт-инжиниринга)
▪️Надежному VPN-сервису
Наши приоритеты (которые ожидаем и от вас):
▫️Быстрая и прямая коммуникация
▫️Ответственность за выполнение взятых обязательств
▫️Соблюдение сроков без напоминаний
💭 Связаться:
@hr_aisors — отправляйте CV, пригласим на скрининг и обсудим детали
Quantitative Researcher
📍Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$
📌О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках
Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем
❓Кого мы ищем?
Специалиста, способного генерировать и проверять математически обоснованные идеи, которые лягут в основу торговых стратегий.
Мы ищем НЕ трейдера, а аналитика-исследователя, умеющего работать с рыночными данными, статистикой и машинным обучением.
✅Обязанности:
▪️︎ Исследование рынка и подходов к трейдингу
– Анализ структуры и динамики криптовалютного рынка
– Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников
▪️︎ Feature engineering и работа с данными
– Генерация и структурирование наборов рыночных, фундаментальных и альтернативных данных
– Создание новых признаков на основе экономически обоснованных гипотез
▪️︎ Оценка гипотез и стратегий
– Тестирование фич и стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов
– Анализ результатов и формализация выводов
▪️︎ Инженерная составляющая
– Работа с большими объёмами данных (pandas, numpy и т.п.)
– Визуализация данных (matplotlib, seaborn)
– (Опционально) участие в разработке инфраструктуры для ресёрча
✅Требования:
🔹 Образование:
– Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) — строго обязательно
🔹 Опыт:
– Практический опыт работы с рыночными или иными временными рядами
– Применение статистических и ML-моделей для анализа данных
– Участие в исследовательских проектах, связанных с финансовыми/экономическими моделями
🔹 Навыки:
– Уверенное знание Python: pandas, numpy, sklearn, matplotlib
– Понимание базовых концепций ML (регрессия, классификация, метрики качества моделей и т.п.)
– Умение структурировать исследование: от постановки гипотезы до выводов
– Английский язык — B2 и выше
❌Что мы НЕ рассматриваем:
– Опыт исключительно в личной торговле или управлении личным портфелем
– Участие в автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей
– Опыт работы без аналитической, количественной или исследовательской направленности
➕Будет плюсом:
– Опыт работы в стартапе или небольшой команде
– Знание специфики крипторынков (DEX, CEX, on-chain/оff-chain метрики)
– Опыт работы с нейросетями для табличных данных (LSTM, TabNet, TabR и др.)
✅Условия:
-Полная занятость, удаленная работа
-Гибкий график
-Работа в часовом поясе UTC+0 ±3 часа для удобства коммуникации в команде
❗️Отклики : @azasisstants
📍Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$
📌О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках
Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем
❓Кого мы ищем?
Специалиста, способного генерировать и проверять математически обоснованные идеи, которые лягут в основу торговых стратегий.
Мы ищем НЕ трейдера, а аналитика-исследователя, умеющего работать с рыночными данными, статистикой и машинным обучением.
✅Обязанности:
▪️︎ Исследование рынка и подходов к трейдингу
– Анализ структуры и динамики криптовалютного рынка
– Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников
▪️︎ Feature engineering и работа с данными
– Генерация и структурирование наборов рыночных, фундаментальных и альтернативных данных
– Создание новых признаков на основе экономически обоснованных гипотез
▪️︎ Оценка гипотез и стратегий
– Тестирование фич и стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов
– Анализ результатов и формализация выводов
▪️︎ Инженерная составляющая
– Работа с большими объёмами данных (pandas, numpy и т.п.)
– Визуализация данных (matplotlib, seaborn)
– (Опционально) участие в разработке инфраструктуры для ресёрча
✅Требования:
🔹 Образование:
– Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) — строго обязательно
🔹 Опыт:
– Практический опыт работы с рыночными или иными временными рядами
– Применение статистических и ML-моделей для анализа данных
– Участие в исследовательских проектах, связанных с финансовыми/экономическими моделями
🔹 Навыки:
– Уверенное знание Python: pandas, numpy, sklearn, matplotlib
– Понимание базовых концепций ML (регрессия, классификация, метрики качества моделей и т.п.)
– Умение структурировать исследование: от постановки гипотезы до выводов
– Английский язык — B2 и выше
❌Что мы НЕ рассматриваем:
– Опыт исключительно в личной торговле или управлении личным портфелем
– Участие в автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей
– Опыт работы без аналитической, количественной или исследовательской направленности
➕Будет плюсом:
– Опыт работы в стартапе или небольшой команде
– Знание специфики крипторынков (DEX, CEX, on-chain/оff-chain метрики)
– Опыт работы с нейросетями для табличных данных (LSTM, TabNet, TabR и др.)
✅Условия:
-Полная занятость, удаленная работа
-Гибкий график
-Работа в часовом поясе UTC+0 ±3 часа для удобства коммуникации в команде
❗️Отклики : @azasisstants
#Senior #DataScientist #ML #NLP #LLM #VLM #matching #DS #fulltime #ecommerce
Senior Data Scientist (NLP/LLM/VLM)
💼 Ozon Tech
💰 От 455 000 ₽ gross совокупный доход
Команда занимается развитием автоматического матчинга — технологии поиска одинаковых товаров как внутри Ozon, так и между Ozon и другими маркетплейсами.
В работе — масштабные проекты с использованием LLM, NLP и VLM, направленные на повышение точности и полноты поиска дубликатов и объединения товарных карточек.
Основные задачи:
— Аналитика текущих проблем матчинга;
— Обучение новых NLP-моделей (bi-encoder, late fusion, early fusion);
— Адаптация новых LLM/VLM-моделей.
Требования:
— 4+ лет коммерческого опыта в Data Science;
— 2+ года — в задачах NLP;
— Опыт обучения и вывода ML-моделей в прод;
— Знание современных и классических NLP-подходов;
— Уверенное владение Python и PySpark (bigdata датасеты собираем на Hadoop-кластере);
— Знание алгоритмов и структур данных;
— Проактивность, ответственность, нацеленность на результат.
Будет плюсом:
— Участие в ML-соревнованиях;
— Опыт построения протоколов и пайплайнов разметки данных;
— Опыт работы с задачами матчинга / entity resolution.
Что предлагаем:
— Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
— Свобода решений, внимание к качеству инженерии;
— Сильную профессиональную команду;
— Возможность развиваться вместе с бизнесом;
— От 455 000 ₽ gross совокупный доход.
📩 Контакт: [email protected] — присылай резюме, обсудим детали.
Senior Data Scientist (NLP/LLM/VLM)
💼 Ozon Tech
💰 От 455 000 ₽ gross совокупный доход
Команда занимается развитием автоматического матчинга — технологии поиска одинаковых товаров как внутри Ozon, так и между Ozon и другими маркетплейсами.
В работе — масштабные проекты с использованием LLM, NLP и VLM, направленные на повышение точности и полноты поиска дубликатов и объединения товарных карточек.
Основные задачи:
— Аналитика текущих проблем матчинга;
— Обучение новых NLP-моделей (bi-encoder, late fusion, early fusion);
— Адаптация новых LLM/VLM-моделей.
Требования:
— 4+ лет коммерческого опыта в Data Science;
— 2+ года — в задачах NLP;
— Опыт обучения и вывода ML-моделей в прод;
— Знание современных и классических NLP-подходов;
— Уверенное владение Python и PySpark (bigdata датасеты собираем на Hadoop-кластере);
— Знание алгоритмов и структур данных;
— Проактивность, ответственность, нацеленность на результат.
Будет плюсом:
— Участие в ML-соревнованиях;
— Опыт построения протоколов и пайплайнов разметки данных;
— Опыт работы с задачами матчинга / entity resolution.
Что предлагаем:
— Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
— Свобода решений, внимание к качеству инженерии;
— Сильную профессиональную команду;
— Возможность развиваться вместе с бизнесом;
— От 455 000 ₽ gross совокупный доход.
📩 Контакт: [email protected] — присылай резюме, обсудим детали.
#вакансия #job #vacancy #работа
Должность: #data_engineer #data #дата_инженер #инженер_данных
Грейд: #мидл #мидл+ #сеньор #middle #middle+ #senior
Локация: #Belarus #Беларусь #РБ
Режим: #fulltime #удаленно #remote
Оплата: 170000 - 200000 Рос. рублей (обсуждаемо с кандидатом)
💻Добрый день, коллеги! Мы в поисках Data Engineer (Инженера данных), проект банка, компания Ланит.
! ТОЛЬКО БЕЛАРУСЬ !
⚪️Ключевые компетенции: SQL, Java, Groovy, Python, ETL, pandas, numpy
⚫️Требования
• У вас есть опыт работы инженером или разработчиком от 3 лет
• Знаете один из языков: Python или Java
• Знаете основы ООП, теорию алгоритмов и структуры данных
• Знаете SQL
• Умеете писать процессы загрузки данных (ETL)
• Знаете современные системы хранения данных (MPP и NoSQL)
• Знание Pandas, Numpy и Groovy на базовом уровне будет плюсом
• Знание Apache Kafka будет плюсом
📞Присылай резюме сюда: @marynachka
Должность: #data_engineer #data #дата_инженер #инженер_данных
Грейд: #мидл #мидл+ #сеньор #middle #middle+ #senior
Локация: #Belarus #Беларусь #РБ
Режим: #fulltime #удаленно #remote
Оплата: 170000 - 200000 Рос. рублей (обсуждаемо с кандидатом)
💻Добрый день, коллеги! Мы в поисках Data Engineer (Инженера данных), проект банка, компания Ланит.
! ТОЛЬКО БЕЛАРУСЬ !
⚪️Ключевые компетенции: SQL, Java, Groovy, Python, ETL, pandas, numpy
⚫️Требования
• У вас есть опыт работы инженером или разработчиком от 3 лет
• Знаете один из языков: Python или Java
• Знаете основы ООП, теорию алгоритмов и структуры данных
• Знаете SQL
• Умеете писать процессы загрузки данных (ETL)
• Знаете современные системы хранения данных (MPP и NoSQL)
• Знание Pandas, Numpy и Groovy на базовом уровне будет плюсом
• Знание Apache Kafka будет плюсом
📞Присылай резюме сюда: @marynachka
🚀 Ищу CV/ML команду (или тимлида) под пилотный проект в крупной сети фастфуда (60+ точек по РФ).
💼 Контракт есть, MVP стартует в течение 2 недель.
📌 О проекте:
— Детект и трекинг сотрудников (кухня / зал)
— территория (нарушения, алерты в Telegram)
— САНПИН (перчатки, колпаки)
— Аналитика / отчёты в PDF
💡 Технический стек (ориентировочно):
— YOLOv8, OpenCV, DeepSort / ByteTrack
— Python (FastAPI / Flask), Telegram bot API
— Если есть опыт в оптимизации пайплайнов / API — будет супер!
🤝 О тебе:
— Умеешь собирать рабочие пайплайны (не прототипы для демо)
— Готов работать быстро и качественно, с пониманием бизнес-результата
— Хочешь участвовать в реальных проектах, которые дают деньги и рост.
💬 Условия:
— Оплата за MVP / пилот (обсуждаем)
— Если сработаемся — обсуждаем участие в масштабировании (SaaS-платформа)
— Приветствую тех, кто видит себя в долгосрочном проекте (не просто “сделать и забыть”)
По поводу вилки — готовы к адекватным переговорам:
- Бюджет на стартовый MVP — от 200 тыс до 350 тыс. ₽ в зависимости от задач и качества.
- Если проект будет успешным — готовы обсуждать процент от масштабирования (опцион, доля, SaaS).
📲 Пиши мне в лс : @vittellosamoylov
Расскажи немного о себе: что умеешь, будет плюсом рассказать о коммерческой разработке где применялся похожий функционал.
Сразу скидывай GitHub / портфолио — начнём диалог!
💼 Контракт есть, MVP стартует в течение 2 недель.
📌 О проекте:
— Детект и трекинг сотрудников (кухня / зал)
— территория (нарушения, алерты в Telegram)
— САНПИН (перчатки, колпаки)
— Аналитика / отчёты в PDF
💡 Технический стек (ориентировочно):
— YOLOv8, OpenCV, DeepSort / ByteTrack
— Python (FastAPI / Flask), Telegram bot API
— Если есть опыт в оптимизации пайплайнов / API — будет супер!
🤝 О тебе:
— Умеешь собирать рабочие пайплайны (не прототипы для демо)
— Готов работать быстро и качественно, с пониманием бизнес-результата
— Хочешь участвовать в реальных проектах, которые дают деньги и рост.
💬 Условия:
— Оплата за MVP / пилот (обсуждаем)
— Если сработаемся — обсуждаем участие в масштабировании (SaaS-платформа)
— Приветствую тех, кто видит себя в долгосрочном проекте (не просто “сделать и забыть”)
По поводу вилки — готовы к адекватным переговорам:
- Бюджет на стартовый MVP — от 200 тыс до 350 тыс. ₽ в зависимости от задач и качества.
- Если проект будет успешным — готовы обсуждать процент от масштабирования (опцион, доля, SaaS).
📲 Пиши мне в лс : @vittellosamoylov
Расскажи немного о себе: что умеешь, будет плюсом рассказать о коммерческой разработке где применялся похожий функционал.
Сразу скидывай GitHub / портфолио — начнём диалог!
Позиция: Senior scoring developer / старший разработчик моделей кредитного скоринга.
Локация: Нижний Новгород (Россия)
Формат работы: офис / гибрид / удаленно (с территории РФ).
Занятость: полная.
ЗП: от 250 тыс. руб. на руки (финальная сумма обсуждается с успешным кандидатом).
Компания или отрасль: ГК "Krediska +" (финтех).
12 лет на российском рынке, множество интересных продуктов, высокий уровень экспертизы на рынке МФО 💰
Почему ищем: в связи с ростом компании 📈
Ключевые навыки:
🔹 Опыт разработки моделей кредитного скоринга и анализа их эффективности от 2-х лет;
🔹 Опыт работы с данными кредитных историй;
Отличные аналитические навыки;
🔹 Глубокие знания математической статистики и теории вероятностей;
🔹 Опыт оптимизации методологии построения скоринговых моделей;
🔹 Опыт работы с A/B-тестированием и анализом экспериментальных данных.
Над какими задачами предстоит работать:
🔹 Анализ источников данных и расширение модели данных по клиенту;
🔹 Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга;
🔹 Разработка и оптимизация методологии построения скоринговых моделей;
🔹 Развитие мониторинга действующих ML-моделей;
🔹 Подготовка документации по разработанным моделям;
🔹 Анализ моделей с точки зрения их экономической эффективности;
🔹 Участие в развитии компетенций и методологий команды моделирования;
🔹 Взаимодействие с IT-командами для реализации моделей в продуктиве.
Предлагаем:
🔹 Только официальное трудоустройство - по ТК РФ, белая зп;
🔹 8-часовой рабочий день, гибкое начало дня (с 7 до 10 утра МСК);
🔹 Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию;
🔹 Ежегодную индексацию заработной платы;
🔹 Приобретение курсов для сотрудников;
🔹 Обеспечение рабочей техникой;
🔹 Оплачиваемые поездки на профильные конференции;
🔹 ДМС со стоматологией (по РФ).
Если есть желание переехать в Нижний Новгород, то поможем с организацией переезда (есть релокационный бонус) 👍🏻
Пишите в ТГ:
ТГ: @victory_russia
Желательно сразу прикрепить резюме 😉
Локация: Нижний Новгород (Россия)
Формат работы: офис / гибрид / удаленно (с территории РФ).
Занятость: полная.
ЗП: от 250 тыс. руб. на руки (финальная сумма обсуждается с успешным кандидатом).
Компания или отрасль: ГК "Krediska +" (финтех).
12 лет на российском рынке, множество интересных продуктов, высокий уровень экспертизы на рынке МФО 💰
Почему ищем: в связи с ростом компании 📈
Ключевые навыки:
🔹 Опыт разработки моделей кредитного скоринга и анализа их эффективности от 2-х лет;
🔹 Опыт работы с данными кредитных историй;
Отличные аналитические навыки;
🔹 Глубокие знания математической статистики и теории вероятностей;
🔹 Опыт оптимизации методологии построения скоринговых моделей;
🔹 Опыт работы с A/B-тестированием и анализом экспериментальных данных.
Над какими задачами предстоит работать:
🔹 Анализ источников данных и расширение модели данных по клиенту;
🔹 Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга;
🔹 Разработка и оптимизация методологии построения скоринговых моделей;
🔹 Развитие мониторинга действующих ML-моделей;
🔹 Подготовка документации по разработанным моделям;
🔹 Анализ моделей с точки зрения их экономической эффективности;
🔹 Участие в развитии компетенций и методологий команды моделирования;
🔹 Взаимодействие с IT-командами для реализации моделей в продуктиве.
Предлагаем:
🔹 Только официальное трудоустройство - по ТК РФ, белая зп;
🔹 8-часовой рабочий день, гибкое начало дня (с 7 до 10 утра МСК);
🔹 Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию;
🔹 Ежегодную индексацию заработной платы;
🔹 Приобретение курсов для сотрудников;
🔹 Обеспечение рабочей техникой;
🔹 Оплачиваемые поездки на профильные конференции;
🔹 ДМС со стоматологией (по РФ).
Если есть желание переехать в Нижний Новгород, то поможем с организацией переезда (есть релокационный бонус) 👍🏻
Пишите в ТГ:
ТГ: @victory_russia
Желательно сразу прикрепить резюме 😉
Всем привет, мы в m2 расширяемся и ищем Data/DevOps инженера!
Обязанности:
• Развёртывание, настройка и поддержка аналитических СУБД (ClickHouse, Trino, PostgreSQL) в продакшене и тестовой среде.
• Настройка мониторинга, логирования и алертинга для систем хранения и обработки данных.
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования с использованием инструментов IaC (Terraform, Ansible и пр.).
• Участие в построении отказоустойчивой архитектуры хранения и обработки данных.
• Оптимизация производительности СУБД и обеспечение их безопасности.
• Работа совместно с аналитиками и разработчиками для обеспечения надёжного доступа к данным.
• Создание и поддержка CI/CD пайплайнов для компонентов аналитической платформы.
Требования:
• Уверенное знание Linux и принципов работы сетей.
• Опыт настройки, администрирования и мониторинга ClickHouse и Trino.
• Опыт работы с PostgreSQL: настройка, репликация, резервное копирование.
• Понимание принципов работы распределённых СУБД и OLAP-систем.
• Опыт написания и сопровождения инфраструктурного кода (Terraform, Ansible или аналогичные инструменты).
• Знание систем мониторинга (Prometheus + Grafana, Zabbix или аналогичные).
• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Навыки отладки проблем производительности (CPU, IO, план выполнения запросов и т.д.).
Будет плюсом:
• Опыт построения high-load аналитической инфраструктуры.
• Знание систем брокеров сообщений (у нас Kafka).
• Опыт использования Airflow
• Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Yandex Cloud, GCP и пр.).
• Навыки скриптинга (bash, Python, Go).
По всем вопросам можно писать @vika_nkl
Обязанности:
• Развёртывание, настройка и поддержка аналитических СУБД (ClickHouse, Trino, PostgreSQL) в продакшене и тестовой среде.
• Настройка мониторинга, логирования и алертинга для систем хранения и обработки данных.
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования с использованием инструментов IaC (Terraform, Ansible и пр.).
• Участие в построении отказоустойчивой архитектуры хранения и обработки данных.
• Оптимизация производительности СУБД и обеспечение их безопасности.
• Работа совместно с аналитиками и разработчиками для обеспечения надёжного доступа к данным.
• Создание и поддержка CI/CD пайплайнов для компонентов аналитической платформы.
Требования:
• Уверенное знание Linux и принципов работы сетей.
• Опыт настройки, администрирования и мониторинга ClickHouse и Trino.
• Опыт работы с PostgreSQL: настройка, репликация, резервное копирование.
• Понимание принципов работы распределённых СУБД и OLAP-систем.
• Опыт написания и сопровождения инфраструктурного кода (Terraform, Ansible или аналогичные инструменты).
• Знание систем мониторинга (Prometheus + Grafana, Zabbix или аналогичные).
• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Навыки отладки проблем производительности (CPU, IO, план выполнения запросов и т.д.).
Будет плюсом:
• Опыт построения high-load аналитической инфраструктуры.
• Знание систем брокеров сообщений (у нас Kafka).
• Опыт использования Airflow
• Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Yandex Cloud, GCP и пр.).
• Навыки скриптинга (bash, Python, Go).
По всем вопросам можно писать @vika_nkl