#vacancy #job #ML #NLP #LLM #AI
⭐Позиция: Senior ML Engineer
Компания: StarLeads
Занятость: Фулл-тайм / Парт-тайм
Локация: Удаленно
Вознаграждение: От 350 000 рублей
Уровень компетенций: Senior
Контакты для связи: @YuliaValiulina
Star Leads Traffic Media - это международное медиабайнговое агентство, работающее в вертикалях FinTech, EdTech, Инфобиз с собственным продюсерским центром. Мы являемся международным холдингом, работаем на рынке более 5 лет и представлены в более чем 50 странах мира, от Латинской Америки до Африки.
Мы ищем сильного Senior ML Engineer, способного взять на себя задачу по разработке умного цифрового помощника, который будет привлекать клиентов, отвечать на вопросы наших пользователей и проводить их по воронке продаж с максимальной эффективностью и персонализацией.
🎯Ключевая задача:
Разработать AI ассистента для текстового/голосового чата.
🧠Что мы ждем от тебя:
- Опыт работы с диалоговыми системами или чат - ботами.
- Опыт вывода ML-сервиса в прод и его поддержки.
- Опыт работы с различными LLM - фреймворками (LangChain, LangGraph, LlamaIndex).
- Глубокие знания Python, включая современные подходы к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch или Hugging Face Transformers).
- Опыт интеграции моделей разных вендоров: OpenAI, Llama, Mistral, Claude, Qwen и других.
- Опыт в разработке систем обработки естественного языка (NLP).
- Опыт дообучения (fine-tuning) моделей.
- Опыт работы с function calling, structured output, tools, agents, memory, multi-agent системами.
💸Что мы предлагаем:
- Достойный уровень оплаты. Ориентируемся на ваши ожидания.
- Полностью удаленный формат работы. Возможность работать из любой точки мира.
- Свободу и поддержку.
- Классный коллектив. Mы за систему и процессы, но против бюрократии. Строго спрашиваем результат, но даём карт бланш в способе достижения.
- Профессиональный и личностный рост внутри компании. Сотрудники — как наши клиенты: мы их искренне любим, ценим и готовы делать так, чтобы с каждым днём команда становилась лучше.
Если наш продукт тебе откликается, направляй свое CV мне в Телеграм. Я с радостью пообщаюсь с тобой и отвечу на все интересующие вопросы.
📩Контакт для связи: @YuliaValiulina
⭐Позиция: Senior ML Engineer
Компания: StarLeads
Занятость: Фулл-тайм / Парт-тайм
Локация: Удаленно
Вознаграждение: От 350 000 рублей
Уровень компетенций: Senior
Контакты для связи: @YuliaValiulina
Star Leads Traffic Media - это международное медиабайнговое агентство, работающее в вертикалях FinTech, EdTech, Инфобиз с собственным продюсерским центром. Мы являемся международным холдингом, работаем на рынке более 5 лет и представлены в более чем 50 странах мира, от Латинской Америки до Африки.
Мы ищем сильного Senior ML Engineer, способного взять на себя задачу по разработке умного цифрового помощника, который будет привлекать клиентов, отвечать на вопросы наших пользователей и проводить их по воронке продаж с максимальной эффективностью и персонализацией.
🎯Ключевая задача:
Разработать AI ассистента для текстового/голосового чата.
🧠Что мы ждем от тебя:
- Опыт работы с диалоговыми системами или чат - ботами.
- Опыт вывода ML-сервиса в прод и его поддержки.
- Опыт работы с различными LLM - фреймворками (LangChain, LangGraph, LlamaIndex).
- Глубокие знания Python, включая современные подходы к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch или Hugging Face Transformers).
- Опыт интеграции моделей разных вендоров: OpenAI, Llama, Mistral, Claude, Qwen и других.
- Опыт в разработке систем обработки естественного языка (NLP).
- Опыт дообучения (fine-tuning) моделей.
- Опыт работы с function calling, structured output, tools, agents, memory, multi-agent системами.
💸Что мы предлагаем:
- Достойный уровень оплаты. Ориентируемся на ваши ожидания.
- Полностью удаленный формат работы. Возможность работать из любой точки мира.
- Свободу и поддержку.
- Классный коллектив. Mы за систему и процессы, но против бюрократии. Строго спрашиваем результат, но даём карт бланш в способе достижения.
- Профессиональный и личностный рост внутри компании. Сотрудники — как наши клиенты: мы их искренне любим, ценим и готовы делать так, чтобы с каждым днём команда становилась лучше.
Если наш продукт тебе откликается, направляй свое CV мне в Телеграм. Я с радостью пообщаюсь с тобой и отвечу на все интересующие вопросы.
📩Контакт для связи: @YuliaValiulina
Senior ML/MLOps инженер (медтех стартап)
О компании
Мы — медицинский стартап, разрабатываем приложение-ассистент по здоровью. В основе продукта — чат-бот с ИИ, который помогает пользователю понять риски заболеваний, формирует гипотезы о вероятных диагнозах и помогает продумать следующие шаги.
Условия
- Удалённая full-time работа (время работы по Москве).
- Вилка 250-350 тыс. руб., готовы пересмотреть для наиболее опытных кандидатов
Задачи
- Разработка и внедрение ML-моделей для оценки вероятности заболеваний (классификация, вероятностные модели, NLP-модули).
- Построение пайплайнов обучения и inference (ETL, обработка медицинских текстов, работа с эмбеддингами).
- Разработка и поддержка инфраструктуры MLOps: CI/CD для моделей, мониторинг качества.
- Интеграция моделей в backend приложения (FastAPI + PostgreSQL).
- Оптимизация вычислений.
- Взаимодействие с командой разработчиков и врачами-экспертами для адаптации модели под реальные медицинские сценарии.
Требования
- Опыт работы ML/DS инженером от 3-5 лет.
- Навыки MLOps: Docker, CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI).
- Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, FastAPI).
- Опыт работы с LLM и NLP: трансформеры, эмбеддинги, RAG-архитектуры.
- Опыт построения продакшн-пайплайнов: автоматизация обучения, деплой, мониторинг.
- Знание SQL (PostgreSQL).
Будет плюсом
- Опыт в медицинских проектах или биоинформатике.
- Знание российских и международных стандартов хранения мед.данных.
- Опыт интеграции LLM в продакшн.
- Опыт работы с облаками.
По всем вопросам и с резюме: @amalyugin
О компании
Мы — медицинский стартап, разрабатываем приложение-ассистент по здоровью. В основе продукта — чат-бот с ИИ, который помогает пользователю понять риски заболеваний, формирует гипотезы о вероятных диагнозах и помогает продумать следующие шаги.
Условия
- Удалённая full-time работа (время работы по Москве).
- Вилка 250-350 тыс. руб., готовы пересмотреть для наиболее опытных кандидатов
Задачи
- Разработка и внедрение ML-моделей для оценки вероятности заболеваний (классификация, вероятностные модели, NLP-модули).
- Построение пайплайнов обучения и inference (ETL, обработка медицинских текстов, работа с эмбеддингами).
- Разработка и поддержка инфраструктуры MLOps: CI/CD для моделей, мониторинг качества.
- Интеграция моделей в backend приложения (FastAPI + PostgreSQL).
- Оптимизация вычислений.
- Взаимодействие с командой разработчиков и врачами-экспертами для адаптации модели под реальные медицинские сценарии.
Требования
- Опыт работы ML/DS инженером от 3-5 лет.
- Навыки MLOps: Docker, CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI).
- Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, FastAPI).
- Опыт работы с LLM и NLP: трансформеры, эмбеддинги, RAG-архитектуры.
- Опыт построения продакшн-пайплайнов: автоматизация обучения, деплой, мониторинг.
- Знание SQL (PostgreSQL).
Будет плюсом
- Опыт в медицинских проектах или биоинформатике.
- Знание российских и международных стандартов хранения мед.данных.
- Опыт интеграции LLM в продакшн.
- Опыт работы с облаками.
По всем вопросам и с резюме: @amalyugin
Аналитик с опытом запуска и развития проектов
Компания: HighSky
Мы ищем: Управленца-практика с предпринимательским складом ума, который сможет брать на себя полную ответственность за жизненный цикл AI-проектов: от анализа идеи и формирования команды до успешного запуска и достижения целевых показателей.
Ключевые обязанности:
Полный цикл управления проектами:
- Разработка и согласование концепции, целевых метрик (KPI) и дорожной карты проекта.
- Формирование и руководство кросс-функциональными командами под конкретные задачи проекта.
- Управление бюджетом, сроками и ресурсами. Контроль качества на всех этапах.
- Запуск проектов, анализ пост-запусковых метрик и координация работ по оптимизации.
Стратегическое планирование и аналитика:
- Проведение анализа эффективности проектов, подготовка отчетности для стейкхолдеров.
- Разработка предложений по масштабированию успешных проектов или сворачиванию неперспективных направлений.
Оперативное руководство и развитие команд:
- Управление несколькими проектами параллельно в условиях быстрой смены приоритетов.
Наш идеальный кандидат:
- Опыт работы в маленьких, гибких командах, где важна личная ответственность и вовлеченность каждого.
- Способен быстро переключаться между контекстами и управлять несколькими разнонаправленными проектами одновременно.
- Мыслит категориями бизнеса, а не только исполнения задач.
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Справедливую заработную плату по результатам собеседования;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @dybovanya
Компания: HighSky
Мы ищем: Управленца-практика с предпринимательским складом ума, который сможет брать на себя полную ответственность за жизненный цикл AI-проектов: от анализа идеи и формирования команды до успешного запуска и достижения целевых показателей.
Ключевые обязанности:
Полный цикл управления проектами:
- Разработка и согласование концепции, целевых метрик (KPI) и дорожной карты проекта.
- Формирование и руководство кросс-функциональными командами под конкретные задачи проекта.
- Управление бюджетом, сроками и ресурсами. Контроль качества на всех этапах.
- Запуск проектов, анализ пост-запусковых метрик и координация работ по оптимизации.
Стратегическое планирование и аналитика:
- Проведение анализа эффективности проектов, подготовка отчетности для стейкхолдеров.
- Разработка предложений по масштабированию успешных проектов или сворачиванию неперспективных направлений.
Оперативное руководство и развитие команд:
- Управление несколькими проектами параллельно в условиях быстрой смены приоритетов.
Наш идеальный кандидат:
- Опыт работы в маленьких, гибких командах, где важна личная ответственность и вовлеченность каждого.
- Способен быстро переключаться между контекстами и управлять несколькими разнонаправленными проектами одновременно.
- Мыслит категориями бизнеса, а не только исполнения задач.
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Справедливую заработную плату по результатам собеседования;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @dybovanya
#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ
Друзья, всем привет!
Продолжаем искать Преподавателя и Автора на курсы-интенсивы по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя и автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP .
• коммерческий опыт с LLM .
• опыт с LangGraph, Hugging Face, RAG, Qdrant.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей.
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы 8 занятий (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT
_____________
За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 35т.р.: при прохождении тестового 10т.р., еще 25т.р. после 2 месяцев хорошей работы. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Друзья, всем привет!
Продолжаем искать Преподавателя и Автора на курсы-интенсивы по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя и автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP .
• коммерческий опыт с LLM .
• опыт с LangGraph, Hugging Face, RAG, Qdrant.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей.
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы 8 занятий (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT
_____________
За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 35т.р.: при прохождении тестового 10т.р., еще 25т.р. после 2 месяцев хорошей работы. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Требуется senior ml engineer, для стартапа в области ИИ для анализа киберспортивных дисциплин.
Основные навыки:
- HardSkills:
- Глубокое знание Dota2 (не «по слухам»);
- Языки и библиотеки: python, pyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy, ONNX, logging, boto3;
- Парадигмы программирования: ООП;
- Базы данных: реляционные и нереляционные СУБД; векторные БД, FAISS;
- Параллелизм: многопоточность и мультипроцессинг;
- Системы контроля версий: Git, Git Flow;
- Знание командной строки и linux на продвинутом уровне;
- Умение писать коммерческий код (ready-to-prod);
- SoftSkills:
- Ответственность и инициативность;
- Дружелюбие и отзывчивость;
- Умение аргументированно защищать свои решения;
Опыт в ML:
- Практический опыт в обучении, валидации и оптимизации моделей на основе табличных нейронных сетей; при отсутствии — аналогичный опыт в компьютерном зрении (CV) или NLP;
- Создание архитектур «с нуля»: понимание и настройка блоков Attention, CNN и др.;
- Конвертация и оптимизация моделей в формат ONNX;
- Применение современных техник обучения: self-supervised learning, domain adaptation, metric learning, active learning и т. д.;
- Исследовательские навыки: формулировка гипотез, их тестирование и обоснование результатов;
- Самостоятельная работа с научными статьями: чтение, анализ и реализация опубликованных подходов;
- Глубокие знания статистики.
Дополнительно/Желательно:
- Опыт работы в R&D;
- AWS на уровне пользователя;
- Опыт работы с временными рядами;
По всем вопросам и с резюме пишите: @hotzerouk
Основные навыки:
- HardSkills:
- Глубокое знание Dota2 (не «по слухам»);
- Языки и библиотеки: python, pyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy, ONNX, logging, boto3;
- Парадигмы программирования: ООП;
- Базы данных: реляционные и нереляционные СУБД; векторные БД, FAISS;
- Параллелизм: многопоточность и мультипроцессинг;
- Системы контроля версий: Git, Git Flow;
- Знание командной строки и linux на продвинутом уровне;
- Умение писать коммерческий код (ready-to-prod);
- SoftSkills:
- Ответственность и инициативность;
- Дружелюбие и отзывчивость;
- Умение аргументированно защищать свои решения;
Опыт в ML:
- Практический опыт в обучении, валидации и оптимизации моделей на основе табличных нейронных сетей; при отсутствии — аналогичный опыт в компьютерном зрении (CV) или NLP;
- Создание архитектур «с нуля»: понимание и настройка блоков Attention, CNN и др.;
- Конвертация и оптимизация моделей в формат ONNX;
- Применение современных техник обучения: self-supervised learning, domain adaptation, metric learning, active learning и т. д.;
- Исследовательские навыки: формулировка гипотез, их тестирование и обоснование результатов;
- Самостоятельная работа с научными статьями: чтение, анализ и реализация опубликованных подходов;
- Глубокие знания статистики.
Дополнительно/Желательно:
- Опыт работы в R&D;
- AWS на уровне пользователя;
- Опыт работы с временными рядами;
По всем вопросам и с резюме пишите: @hotzerouk
#вакансия
Prompt Engineer (VOICE / OpenAI Realtime) — Архитектор/Разработчик
Формат: частичная занятость, удалённо • Ставка: 3 000–5 000 ₽/час
О компании
Alwave — ИИ-агенты для звонков и чатов (B2B): телефония ↔ OpenAI Realtime ↔ CRM. 24/7, упор на качество (supervisor-правила, HITL) и низкую задержку ответа.
Задачи
— Проектировать и шлифовать system-prompts и диалоговые плейбуки (запись/перенос/напоминания/upsell).
— Настраивать guardrails / supervisor: часы/слоты, цены/обещания, комплаенс/PII, fallback/эскалации.
— Проектировать JSON-контракты и Function Calling (слоты/цены/создание лида).
— Mini-eval: чек-листы LSS/CSS, контроль P95 ≤ 2–3 c, разбор ошибок по логам.
— Работать с инженером до продакшена (без глубокого кода).
Ключевой фокус: голос (OpenAI Realtime)
— Реплики ≤ 18 слов, дружелюбно, без «воды» и точных цен без источника.
— Формат ответа — строго 2 части:
1. короткая фраза для озвучки;
2. JSON-действие:
{
"action": "BOOK_APPT | ASK_CLARIFY | TAKE_CONTACT | TRANSFER_HUMAN | CONFIRM",
"slots": { "service": "", "date": "YYYY-MM-DD", "time": "HH:MM", "phone": "+7..." }
}
— Guardrails минимум: не подтверждать запись без slot_ok=true; не обещать визит вне часов; PII — только имя и телефон.
— Метрики качества: точность слотов ≥ 97%, %fallback ≤ 10%, %эскалаций ≤ 5%.
Требования
— 2–3 реальных кейса Prompt Engineering (желательно диалоговые/B2B).
— Умение формализовывать правила (supervisor) и писать чёткие fallback-шаблоны.
— Понимание стека LLM/агентов; плюсом: OpenAI Realwww.tg-me.com/WebRTC/ASR/TTS, LangChain/LangGraph.
— Грамотный русский, аккуратность формулировок, ориентация на «нулевые галлюцинации».
Условия
— Part-time, удалённо, почасовая оплата. Пилот 4–6 недель.
— Коммуникации: Telegram/Slack, 2 стендапа/нед + еженедельное ревью.
— NDA при необходимости; в примерах — без реальных ПДн.
Как откликнуться
1. Портфолио: 1 system-prompt (voice) + 2 диалога (RU).
2. Пример guardrails.json (5–7 правил) + 2 fallback-фразы («нет слота», «не называем точную цену»).
3. Ставка/час, доступность, контакты (TG/email).
Контактные данные для связи:
1) тг: @buslovsergey
2) почта: [email protected]
Prompt Engineer (VOICE / OpenAI Realtime) — Архитектор/Разработчик
Формат: частичная занятость, удалённо • Ставка: 3 000–5 000 ₽/час
О компании
Alwave — ИИ-агенты для звонков и чатов (B2B): телефония ↔ OpenAI Realtime ↔ CRM. 24/7, упор на качество (supervisor-правила, HITL) и низкую задержку ответа.
Задачи
— Проектировать и шлифовать system-prompts и диалоговые плейбуки (запись/перенос/напоминания/upsell).
— Настраивать guardrails / supervisor: часы/слоты, цены/обещания, комплаенс/PII, fallback/эскалации.
— Проектировать JSON-контракты и Function Calling (слоты/цены/создание лида).
— Mini-eval: чек-листы LSS/CSS, контроль P95 ≤ 2–3 c, разбор ошибок по логам.
— Работать с инженером до продакшена (без глубокого кода).
Ключевой фокус: голос (OpenAI Realtime)
— Реплики ≤ 18 слов, дружелюбно, без «воды» и точных цен без источника.
— Формат ответа — строго 2 части:
1. короткая фраза для озвучки;
2. JSON-действие:
{
"action": "BOOK_APPT | ASK_CLARIFY | TAKE_CONTACT | TRANSFER_HUMAN | CONFIRM",
"slots": { "service": "", "date": "YYYY-MM-DD", "time": "HH:MM", "phone": "+7..." }
}
— Guardrails минимум: не подтверждать запись без slot_ok=true; не обещать визит вне часов; PII — только имя и телефон.
— Метрики качества: точность слотов ≥ 97%, %fallback ≤ 10%, %эскалаций ≤ 5%.
Требования
— 2–3 реальных кейса Prompt Engineering (желательно диалоговые/B2B).
— Умение формализовывать правила (supervisor) и писать чёткие fallback-шаблоны.
— Понимание стека LLM/агентов; плюсом: OpenAI Realwww.tg-me.com/WebRTC/ASR/TTS, LangChain/LangGraph.
— Грамотный русский, аккуратность формулировок, ориентация на «нулевые галлюцинации».
Условия
— Part-time, удалённо, почасовая оплата. Пилот 4–6 недель.
— Коммуникации: Telegram/Slack, 2 стендапа/нед + еженедельное ревью.
— NDA при необходимости; в примерах — без реальных ПДн.
Как откликнуться
1. Портфолио: 1 system-prompt (voice) + 2 диалога (RU).
2. Пример guardrails.json (5–7 правил) + 2 fallback-фразы («нет слота», «не называем точную цену»).
3. Ставка/час, доступность, контакты (TG/email).
Контактные данные для связи:
1) тг: @buslovsergey
2) почта: [email protected]
#вакансия
Prompt Engineer — Редактор/Автор диалогов (voice-first)
Формат: частичная занятость, удалённо • Ставка: 2 500 - 4 000 ₽/час
О компании
Alwave — ИИ-агенты для звонков/чатов (B2B). Наша особенность — голосовой ассистент 24/7 с низкой задержкой, строгим JSON-выводом и контролем качества.
Задачи
— Писать/редактировать короткие реплики для голоса (≤18 слов), тон и сценарии для «запись/перенос/напоминания/upsell».
— Собирать плейбуки на ниши (стоматология, далее CRE), выверять формулировки.
— Совместно с архитектором — поддерживать guardrails и шаблоны fallback.
— Делать мини-оценки: LSS/CSS, %fallback, «каталог ошибок» (error_catalog).
Требования
— Сильный русский язык, опыт редактора/копирайтера/UX-райтера.
— Понимание ограничений голоса (темп, паузы, без «воды»).
— Бонус: опыт с ChatGPT/OpenAI Playground, JSON-форматами, CRM-логикой.
Условия и отклик — прошу прислать 2–3 примера диалогов и тезисную логику fallback’ов:
1. Портфолио: 1 system-prompt (voice) + 2 диалога (RU).
2. Пример guardrails.json (5–7 правил) + 2 fallback-фразы («нет слота», «не называем точную цену»).
3. Ставка/час, доступность, контакты (TG/email).
Контактные данные для связи:
1) тг: @buslovsergey
2) почта: [email protected]
Prompt Engineer — Редактор/Автор диалогов (voice-first)
Формат: частичная занятость, удалённо • Ставка: 2 500 - 4 000 ₽/час
О компании
Alwave — ИИ-агенты для звонков/чатов (B2B). Наша особенность — голосовой ассистент 24/7 с низкой задержкой, строгим JSON-выводом и контролем качества.
Задачи
— Писать/редактировать короткие реплики для голоса (≤18 слов), тон и сценарии для «запись/перенос/напоминания/upsell».
— Собирать плейбуки на ниши (стоматология, далее CRE), выверять формулировки.
— Совместно с архитектором — поддерживать guardrails и шаблоны fallback.
— Делать мини-оценки: LSS/CSS, %fallback, «каталог ошибок» (error_catalog).
Требования
— Сильный русский язык, опыт редактора/копирайтера/UX-райтера.
— Понимание ограничений голоса (темп, паузы, без «воды»).
— Бонус: опыт с ChatGPT/OpenAI Playground, JSON-форматами, CRM-логикой.
Условия и отклик — прошу прислать 2–3 примера диалогов и тезисную логику fallback’ов:
1. Портфолио: 1 system-prompt (voice) + 2 диалога (RU).
2. Пример guardrails.json (5–7 правил) + 2 fallback-фразы («нет слота», «не называем точную цену»).
3. Ставка/час, доступность, контакты (TG/email).
Контактные данные для связи:
1) тг: @buslovsergey
2) почта: [email protected]
Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳
Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉
Avito Career — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для Data Science специалистов.
Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨
Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉
Avito Career — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для Data Science специалистов.
Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨
Нужен Куратор курса на несколько курсов по AI / Data направлениям для слушателей jun+, middle/.
Формат: удаленно
Занятость: part-time / проектная
Проект: образовательные программы по AI / Data / IT-направлениям
Компания: Standard Data
Что нужно делать:
• сопровождение группы слушателей на протяжении обучения;
• коммуникация со студентами: ответы на вопросы, напоминания, помощь с доступами, поддержка вовлеченности;
• отслеживание явки и выполнения домашних заданий, фиксация причин пропусков;
• сбор и обработка обратной связи от студентов и преподавателей;
• участие в организации и сопровождении вебинаров (проверка готовности материалов, контроль начала, запись и публикация);
• оперативное взаимодействие с преподавателями и проджектом по возникающим вопросам;
• ведение отчетности по активности студентов и доходимости.
Ожидания от кандидата:
• студент старших курсов технических специальностей, неоконченное высшее;
• грамотная письменная речь;
• коммуникабельность и доброжелательность;
• стремление к развитию.
Что мы предлагаем:
• оплата по проектно;
• Гибкий график;
• Классную команду единомышленников.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT. Или порекомендуй друга)
Формат: удаленно
Занятость: part-time / проектная
Проект: образовательные программы по AI / Data / IT-направлениям
Компания: Standard Data
Что нужно делать:
• сопровождение группы слушателей на протяжении обучения;
• коммуникация со студентами: ответы на вопросы, напоминания, помощь с доступами, поддержка вовлеченности;
• отслеживание явки и выполнения домашних заданий, фиксация причин пропусков;
• сбор и обработка обратной связи от студентов и преподавателей;
• участие в организации и сопровождении вебинаров (проверка готовности материалов, контроль начала, запись и публикация);
• оперативное взаимодействие с преподавателями и проджектом по возникающим вопросам;
• ведение отчетности по активности студентов и доходимости.
Ожидания от кандидата:
• студент старших курсов технических специальностей, неоконченное высшее;
• грамотная письменная речь;
• коммуникабельность и доброжелательность;
• стремление к развитию.
Что мы предлагаем:
• оплата по проектно;
• Гибкий график;
• Классную команду единомышленников.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT. Или порекомендуй друга)
#vacancy #remote #dataanalyst #productanalyst #вакансия #удалённо
Position: Product Data Analyst
Company: Borzo (same day delivery service)
Salary Range: up to 5000$ (negotiable)
Employment is available in Armenia, Russia and Portugal.
Work format: full-time, remote from any country
About company
Borzo is one of the biggest and most technologically advanced players in the global same-day delivery market. We provide unparalleled convenience to businesses and people, all the while creating millions of self-managed courier jobs. We strive to make delivery easier and cheaper than getting out of a house or office.
We operate in multiple countries with India as the top priority, and already deliver more than 1,500,000 parcels monthly. To remain on the forefront of this promising, often surprising yet already highly competitive market, each day we have to learn more about our users than we knew yesterday and than our peers understand now.
We are looking to hire a full-time Product Analyst. In this role, you will conduct in-depth research to identify new growth opportunities, turn data into hypotheses, and help validate them. If you want to make a real impact on the product and the business, we encourage you to apply for this position and help shape the future of same-day delivery.
Key Responsibilities and Expected Outcomes
- Facilitate data-informed decision-making across product and business teams;
- Proactively identify and suggest growth areas;
- Generate hypotheses and test them using data
- Design experiments and interpret the results to draw detailed and actionable conclusions.
What You Will Need
- 3+ years’ experience as a Product Analyst, Data Analyst, or in a similar data-focused role;
- Ability to see real-world meaning behind numbers and identify root causes;
- Ability to structure information and explain it clearly;
- Ability to reasonably and clearly defend your point of view and listen to others;
- Strong statistical literacy and data interpretation (critical thinking, recognizing biases/limits, assessing data-source reliability);
- Proficiency in data visualization (effective visualization for different audiences and contexts);
- Continuous learning mindset; adaptability to new methods and tools;
- English at B2 level or higher.
Employee benefits
- Opportunity to make direct impact on product and company growth;
- No bureaucracy—direct communication with all stakeholders;
- Flexible schedule: work at your convenience. No overtime;
- Industry leaders in the company’s management;
- Competitive income with social benefits and medical insurance from day one;
- All necessary work equipment provided.
tg: @rom4lk
Position: Product Data Analyst
Company: Borzo (same day delivery service)
Salary Range: up to 5000$ (negotiable)
Employment is available in Armenia, Russia and Portugal.
Work format: full-time, remote from any country
About company
Borzo is one of the biggest and most technologically advanced players in the global same-day delivery market. We provide unparalleled convenience to businesses and people, all the while creating millions of self-managed courier jobs. We strive to make delivery easier and cheaper than getting out of a house or office.
We operate in multiple countries with India as the top priority, and already deliver more than 1,500,000 parcels monthly. To remain on the forefront of this promising, often surprising yet already highly competitive market, each day we have to learn more about our users than we knew yesterday and than our peers understand now.
We are looking to hire a full-time Product Analyst. In this role, you will conduct in-depth research to identify new growth opportunities, turn data into hypotheses, and help validate them. If you want to make a real impact on the product and the business, we encourage you to apply for this position and help shape the future of same-day delivery.
Key Responsibilities and Expected Outcomes
- Facilitate data-informed decision-making across product and business teams;
- Proactively identify and suggest growth areas;
- Generate hypotheses and test them using data
- Design experiments and interpret the results to draw detailed and actionable conclusions.
What You Will Need
- 3+ years’ experience as a Product Analyst, Data Analyst, or in a similar data-focused role;
- Ability to see real-world meaning behind numbers and identify root causes;
- Ability to structure information and explain it clearly;
- Ability to reasonably and clearly defend your point of view and listen to others;
- Strong statistical literacy and data interpretation (critical thinking, recognizing biases/limits, assessing data-source reliability);
- Proficiency in data visualization (effective visualization for different audiences and contexts);
- Continuous learning mindset; adaptability to new methods and tools;
- English at B2 level or higher.
Employee benefits
- Opportunity to make direct impact on product and company growth;
- No bureaucracy—direct communication with all stakeholders;
- Flexible schedule: work at your convenience. No overtime;
- Industry leaders in the company’s management;
- Competitive income with social benefits and medical insurance from day one;
- All necessary work equipment provided.
tg: @rom4lk
Fast Forward ищет DL researcher в команду Quants.
Сотрудники FastForward разрабатывают высокочастотные торговые стратегии и применяют их на различных криптовалютных биржах.
HFT — одна из самых динамичных и конкурентных сфер, поэтому в FastForward вас ждут интересные и сложные задачи, мощная рабочая станция, конкурентная зарплата в долларах или рублях, прозрачная система бонусов, кофе, закуски и напитки в офисе.
🚀 Открыта вакансия DL Researcher
Что предстоит делать:
• Разрабатывать современные deep learning-модели
• Работать с современными GPU-архитектурами, CUDA и оптимизацией моделей
• Обрабатывать и анализировать большие данные
• Проводить backtesting торговых стратегий
• Внедрять торговые идеи в продакшн
Что важно:
• Степень Bachelor / Master / PhD в STEM-области из ведущего вуза
• Интерес или опыт в трейдинге
• Знание Python, PyTorch
• Базовые знания C++
• Хорошее понимание теории вероятностей и статистики
• Опыт в DL или сильная мотивация развиваться в этом направлении
• Опыт в HFT будет большим плюсом
• Достижения в математических олимпиадах, программировании (ICPC, Codeforces) или Kaggle Master+ приветствуются
• Умение разбираться в научных статьях и думать нестандартно
🏙 Формат работы: офис в Москве / гибрид.
Вилка: от 3500$ + квартальные бонусы
По всем вопросам можно писать @valentinalee
— она расскажет подробнее.
Сотрудники FastForward разрабатывают высокочастотные торговые стратегии и применяют их на различных криптовалютных биржах.
HFT — одна из самых динамичных и конкурентных сфер, поэтому в FastForward вас ждут интересные и сложные задачи, мощная рабочая станция, конкурентная зарплата в долларах или рублях, прозрачная система бонусов, кофе, закуски и напитки в офисе.
🚀 Открыта вакансия DL Researcher
Что предстоит делать:
• Разрабатывать современные deep learning-модели
• Работать с современными GPU-архитектурами, CUDA и оптимизацией моделей
• Обрабатывать и анализировать большие данные
• Проводить backtesting торговых стратегий
• Внедрять торговые идеи в продакшн
Что важно:
• Степень Bachelor / Master / PhD в STEM-области из ведущего вуза
• Интерес или опыт в трейдинге
• Знание Python, PyTorch
• Базовые знания C++
• Хорошее понимание теории вероятностей и статистики
• Опыт в DL или сильная мотивация развиваться в этом направлении
• Опыт в HFT будет большим плюсом
• Достижения в математических олимпиадах, программировании (ICPC, Codeforces) или Kaggle Master+ приветствуются
• Умение разбираться в научных статьях и думать нестандартно
🏙 Формат работы: офис в Москве / гибрид.
Вилка: от 3500$ + квартальные бонусы
По всем вопросам можно писать @valentinalee
— она расскажет подробнее.
#vacancy #remote #relocation #mlengineer #mlrecearcher #LLM #senior #lead
job format: full time, remote или офис (компания предлагает релокацию в Сербию и Нидерланды, помогает с документами)
level: Senior/Lead
salary: 150 000 - 180 000 usd gross per year
🧠 Исследовательский стартап, который разрабатывает foundation-модель для финансовых рынков на стыке LLM и time series в поисках
ML Researcher& Engineer.
Вам предстоит работать в тесной связке с командой Low-Level инженеров, разрабатывающей технологию компилятора на основе искусственного интеллекта, которая переводит и оптимизирует код для новых аппаратных архитектур. Вы объедините модели ML, RL и foundation для создания компиляторов следующего поколения, способных работать с промежуточными представлениями (IRS), такими как MLIR, LLVM IR и Verilog, вдохновленные последними исследованиями в области оптимизации кода на основе LLM.
Научное руководство проектом осуществляет профессор из Université de Montréal и Mila - Quebec AI Institute
🔎 Над какими задачами предстоит работать:
- Создавать компиляторы на основе LLM, которые понимают IR (LLVM, MLIR, CUDA, Verilog) и генерируют оптимизированный низкоуровневый код.
- Использовать результаты последних исследований: SwizzlePerf, COMPASS, Cuda-L1, Metrex, Transformers - эффективные компиляторы, RL для MLIR, CompilerGym и т.д.
- Интегрировать обучение с подкреплением и мета-подсказки для автоматической настройки конвейеров компилятора и оптимизации производительности.
- Разрабатывать и отлаживать базовые модели для анализа кода, используя наборы данных и тесты, такие как Metrex и COMPASS.
- Совместно разрабатывать аппаратно-ориентированные циклы оптимизации, нацеленные на задержку, пропускную способность и энергоэффективность для архитектур, подобных Cornami.
- Прототипировать AI агентов, которые разрабатывают или адаптируют этапы компиляции, исследуя многоцелевые компромиссы (скорость, площадь, энергопотребление).
🦾 Ожидания от кандидата
Must have:
- Опыт работы с LLM в контексте кодогенерации или компиляторов (одно из направлений обязательно, оба - преимущество).
- Ищем с бэкграундом и ресечера и инженера: будет много задач на проведение ресерча, формулирование гипотез, проверку и адаптацию решений.
- Навык написания стабильного продакшен-кода.
- Уверенное понимание работы ML-фреймворков (PyTorch / TensorFlow) и принципов их взаимодействия с железом.
- Готовность к плотному взаимодействию с командой low-level инженеров.
Nice to have:
- Глубокие знания в области компиляторов, промежуточных представлений (IR) и трансляции кода.
- Практический опыт применения LLM для ускорения разработки или исследований.
- Опыт низкоуровневой разработки под специализированное железо.
- Способность мыслить продуктово: понимать, как ресерч-концепции масштабируются в реальные инженерные решения
Для отклика пишите: @sobolevavalery
job format: full time, remote или офис (компания предлагает релокацию в Сербию и Нидерланды, помогает с документами)
level: Senior/Lead
salary: 150 000 - 180 000 usd gross per year
🧠 Исследовательский стартап, который разрабатывает foundation-модель для финансовых рынков на стыке LLM и time series в поисках
ML Researcher& Engineer.
Вам предстоит работать в тесной связке с командой Low-Level инженеров, разрабатывающей технологию компилятора на основе искусственного интеллекта, которая переводит и оптимизирует код для новых аппаратных архитектур. Вы объедините модели ML, RL и foundation для создания компиляторов следующего поколения, способных работать с промежуточными представлениями (IRS), такими как MLIR, LLVM IR и Verilog, вдохновленные последними исследованиями в области оптимизации кода на основе LLM.
Научное руководство проектом осуществляет профессор из Université de Montréal и Mila - Quebec AI Institute
🔎 Над какими задачами предстоит работать:
- Создавать компиляторы на основе LLM, которые понимают IR (LLVM, MLIR, CUDA, Verilog) и генерируют оптимизированный низкоуровневый код.
- Использовать результаты последних исследований: SwizzlePerf, COMPASS, Cuda-L1, Metrex, Transformers - эффективные компиляторы, RL для MLIR, CompilerGym и т.д.
- Интегрировать обучение с подкреплением и мета-подсказки для автоматической настройки конвейеров компилятора и оптимизации производительности.
- Разрабатывать и отлаживать базовые модели для анализа кода, используя наборы данных и тесты, такие как Metrex и COMPASS.
- Совместно разрабатывать аппаратно-ориентированные циклы оптимизации, нацеленные на задержку, пропускную способность и энергоэффективность для архитектур, подобных Cornami.
- Прототипировать AI агентов, которые разрабатывают или адаптируют этапы компиляции, исследуя многоцелевые компромиссы (скорость, площадь, энергопотребление).
🦾 Ожидания от кандидата
Must have:
- Опыт работы с LLM в контексте кодогенерации или компиляторов (одно из направлений обязательно, оба - преимущество).
- Ищем с бэкграундом и ресечера и инженера: будет много задач на проведение ресерча, формулирование гипотез, проверку и адаптацию решений.
- Навык написания стабильного продакшен-кода.
- Уверенное понимание работы ML-фреймворков (PyTorch / TensorFlow) и принципов их взаимодействия с железом.
- Готовность к плотному взаимодействию с командой low-level инженеров.
Nice to have:
- Глубокие знания в области компиляторов, промежуточных представлений (IR) и трансляции кода.
- Практический опыт применения LLM для ускорения разработки или исследований.
- Опыт низкоуровневой разработки под специализированное железо.
- Способность мыслить продуктово: понимать, как ресерч-концепции масштабируются в реальные инженерные решения
Для отклика пишите: @sobolevavalery
#вакансии #dataengineer #Spark #Scala3 #Jenkins #Senior
Друзья, всем привет!
Ищем Преподавателя для уроков и проверки задач на практический курс по разработке на Spark для действующих Data Engineer.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя, которому интересно поучаствовать в качественном образовательном проекте.
Что нужно делать:
• Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
• Общаться в чате и отвечать на вопросы слушателей курса.
• Проверять домашние задания и давать развернутую обратную связь слушателям.
Что мы ждем от кандидата:
• От 3 - 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов;
• Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn.
Что мы предлагаем:
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта.
• За проверку ДЗ и итогового проекта – до 60т.р. в зависимости от количества человек в группе.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT
_____
За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 15т.р.: при прохождении тестового 5 т.р., еще 10 т.р. после 2 месяцев хорошей работы. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Друзья, всем привет!
Ищем Преподавателя для уроков и проверки задач на практический курс по разработке на Spark для действующих Data Engineer.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя, которому интересно поучаствовать в качественном образовательном проекте.
Что нужно делать:
• Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
• Общаться в чате и отвечать на вопросы слушателей курса.
• Проверять домашние задания и давать развернутую обратную связь слушателям.
Что мы ждем от кандидата:
• От 3 - 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов;
• Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn.
Что мы предлагаем:
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта.
• За проверку ДЗ и итогового проекта – до 60т.р. в зависимости от количества человек в группе.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT
_____
За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 15т.р.: при прохождении тестового 5 т.р., еще 10 т.р. после 2 месяцев хорошей работы. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
#вакансия #vacancy #fulltime #remote #ml #удаленка #mlengineer #machinelearning
Всем привет!
Я рекрутер из Americor ищу крутого Senior ML Engineer в команду CallsAI
Мы в Americor помогаем гражданам США выбраться из тяжелой жизненной ситуации, предоставляя услуги по реструктуризации кредитных задолженностей.
За последние 3 года, мы помогли более чем 50,000 семьям избавиться от $700 млн долга на территории США.
CallsAI - инструмент для анализа и расшифровки 80 000+ часов звонков ежемесячно, а также онлайн-помощника для агентов в реальном времени.
🧠 Стек: Python, WhisperX, Nvidia Nemo, GPT-4o-mini, PHP
Локация: любая, кроме РФ/РБ
Вилка: от 5000$ net
Требования:
— 5+ лет в ML, 2+ года с нагруженными системами
— Опыт построения end-to-end ML/NLP/STT/LLM решений
— Оптимизация transformer-моделей, мониторинг и эксперименты (MLflow, ClearML и т.п.)
— Работа с БД (DocumentDB, OpenSearch, MySQL)
— Английский B2+
💡 Плюсами будут опыт с LLM inference, Big Data (Databricks, PySpark), B2C-данными и разметкой.
Условия:
🌍 Полностью удалённо, гибкий график
💵 ЗП в $ (через Deel, ИП, помощь с открытием в Грузии при необходимости)
🏖 Оплачиваемый отпуск, спорт, английский в Skyeng
🔥 Крутая команда и возможность влиять на продукт
По всем вопросам и с резюме пишите @applekate
Всем привет!
Я рекрутер из Americor ищу крутого Senior ML Engineer в команду CallsAI
Мы в Americor помогаем гражданам США выбраться из тяжелой жизненной ситуации, предоставляя услуги по реструктуризации кредитных задолженностей.
За последние 3 года, мы помогли более чем 50,000 семьям избавиться от $700 млн долга на территории США.
CallsAI - инструмент для анализа и расшифровки 80 000+ часов звонков ежемесячно, а также онлайн-помощника для агентов в реальном времени.
🧠 Стек: Python, WhisperX, Nvidia Nemo, GPT-4o-mini, PHP
Локация: любая, кроме РФ/РБ
Вилка: от 5000$ net
Требования:
— 5+ лет в ML, 2+ года с нагруженными системами
— Опыт построения end-to-end ML/NLP/STT/LLM решений
— Оптимизация transformer-моделей, мониторинг и эксперименты (MLflow, ClearML и т.п.)
— Работа с БД (DocumentDB, OpenSearch, MySQL)
— Английский B2+
💡 Плюсами будут опыт с LLM inference, Big Data (Databricks, PySpark), B2C-данными и разметкой.
Условия:
🌍 Полностью удалённо, гибкий график
💵 ЗП в $ (через Deel, ИП, помощь с открытием в Грузии при необходимости)
🏖 Оплачиваемый отпуск, спорт, английский в Skyeng
🔥 Крутая команда и возможность влиять на продукт
По всем вопросам и с резюме пишите @applekate
#Вакансия #Senior #MLE #DL
Находимся в поиске Senior MLЕ
Компания: highsky.io
Мы осуществляем полный цикл работы над продуктом: от анализа бизнес-задачи до вывода в продакшен полноценного решения, также осуществляем поддержку и мониторинг работающих решений.
Находимся в поиске MLE
Чем предстоит заниматься:
• разрабатывать MVP-решения для задач из различных областей (генерация текста / аудио, сбор данных, извлечение блокчейн данных)
• проектировать и разрабатывать архитектуру решения задач, выбирать подходящие БД и другие инфраструктурные компоненты
• проводить ресерч, тестировать SOTA алгоритмы и подходы для конкретной задачи, адаптировать существующие решения для конкретной задачи. Выводить в прод ML-модели
• тестировать различные ML-модели, находить оптимальные гиперпараметры, дообучать модели
Требования к кандидату:
• Опыт работы от 5 лет;
• Опыт коммерческой разработки с нуля;
• Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
• Сильные навыки разработки на python
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Будет плюсом:
• ! Опыт с AI-агентами
• Научные исследования по Computer Science
• Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах
• ШАД / Школа 21
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 5.000$-9.000$;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @dybovanya
Находимся в поиске Senior MLЕ
Компания: highsky.io
Мы осуществляем полный цикл работы над продуктом: от анализа бизнес-задачи до вывода в продакшен полноценного решения, также осуществляем поддержку и мониторинг работающих решений.
Находимся в поиске MLE
Чем предстоит заниматься:
• разрабатывать MVP-решения для задач из различных областей (генерация текста / аудио, сбор данных, извлечение блокчейн данных)
• проектировать и разрабатывать архитектуру решения задач, выбирать подходящие БД и другие инфраструктурные компоненты
• проводить ресерч, тестировать SOTA алгоритмы и подходы для конкретной задачи, адаптировать существующие решения для конкретной задачи. Выводить в прод ML-модели
• тестировать различные ML-модели, находить оптимальные гиперпараметры, дообучать модели
Требования к кандидату:
• Опыт работы от 5 лет;
• Опыт коммерческой разработки с нуля;
• Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
• Сильные навыки разработки на python
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Будет плюсом:
• ! Опыт с AI-агентами
• Научные исследования по Computer Science
• Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах
• ШАД / Школа 21
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 5.000$-9.000$;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @dybovanya
Ведущий аналитик по развитию AI-продуктов
HighSky — технологическая компания, создающая продукты на базе машинного обучения для анализа и генерации данных. Сейчас мы ищем ведущего аналитика, который поможет выявлять точки роста и формировать стратегии развития продуктов.
Что предстоит делать:
Разбирать логи и метрики, находить аномалии и паттерны
Анализировать результаты работы моделей и процессов
Предлагать гипотезы, разрабатывать и проверять решения
Формировать дорожные карты и оценивать риски
Работать в связке с разработчиками и ML-инженерами
Кого мы ищем:
Опыт в аналитике/IT/продукт-менеджменте
Умение видеть целостную картину и находить нестандартные решения
Сильное логическое и стратегическое мышление
Базовые знания Python, английский от B1
Интерес к логике, стратегиям, головоломкам и сложным задачам
Что предлагаем:
Удалённый формат и гибкий график
Зарплата от $3000 + бонусы
Аналог ДМС
Занятия английским с носителем
Возможность расти и напрямую влиять на продукт
Контакт для связи: @easezzzz
HighSky — технологическая компания, создающая продукты на базе машинного обучения для анализа и генерации данных. Сейчас мы ищем ведущего аналитика, который поможет выявлять точки роста и формировать стратегии развития продуктов.
Что предстоит делать:
Разбирать логи и метрики, находить аномалии и паттерны
Анализировать результаты работы моделей и процессов
Предлагать гипотезы, разрабатывать и проверять решения
Формировать дорожные карты и оценивать риски
Работать в связке с разработчиками и ML-инженерами
Кого мы ищем:
Опыт в аналитике/IT/продукт-менеджменте
Умение видеть целостную картину и находить нестандартные решения
Сильное логическое и стратегическое мышление
Базовые знания Python, английский от B1
Интерес к логике, стратегиям, головоломкам и сложным задачам
Что предлагаем:
Удалённый формат и гибкий график
Зарплата от $3000 + бонусы
Аналог ДМС
Занятия английским с носителем
Возможность расти и напрямую влиять на продукт
Контакт для связи: @easezzzz
#Senior #ML #Engineer #Research #remote #Python #PyTorch #HuggingFace #Transformers #LoRA
Senior ML Engineer
About the Company
ARQ is a studio specializing in the development of AI video and tools for video generation using artificial intelligence. We create solutions that allow users to generate videos of any format — from short clips to production-level content — powered by our own models and multimodal pipelines.
What You’ll Do:
- Develop and optimize models using LoRA, RLHF, LangChain, LangGraph, Qdrant, and RAG.
- Integrate ML components into video generation pipelines.
- Conduct experiments with fine-tuning and model adaptation for specific ARQ tasks.
- Optimize inference and model performance in production environments.
- Automate ML pipelines, set up CI/CD, and monitor model stability.
- Work with multimodal solutions combining text, video, and image data.
What We Expect:
- 3+ years of experience as an ML Engineer or Research Engineer.
- Strong proficiency in Python, PyTorch, Hugging Face, and Transformers.
- Hands-on experience with LoRA, RLHF, LangChain, LangGraph, Qdrant, and RAG.
- Understanding of generative models for video and multimodal systems.
- English proficiency at C1 level or higher.
Nice to Have:
- Experience in data processing and preparation for multimodal tasks.
- Experience integrating LLM models into production systems.
- Experience with retrieval systems and vector databases.
- Experience optimizing large models for real-world performance.
What We Offer:
- Fully remote work format.
- Payment in cryptocurrency (with future possibility to switch to fiat).
- Stock options — share in the company’s growth.
- Minimum bureaucracy, maximum technology and speed.
contact @michael_terner
Senior ML Engineer
About the Company
ARQ is a studio specializing in the development of AI video and tools for video generation using artificial intelligence. We create solutions that allow users to generate videos of any format — from short clips to production-level content — powered by our own models and multimodal pipelines.
What You’ll Do:
- Develop and optimize models using LoRA, RLHF, LangChain, LangGraph, Qdrant, and RAG.
- Integrate ML components into video generation pipelines.
- Conduct experiments with fine-tuning and model adaptation for specific ARQ tasks.
- Optimize inference and model performance in production environments.
- Automate ML pipelines, set up CI/CD, and monitor model stability.
- Work with multimodal solutions combining text, video, and image data.
What We Expect:
- 3+ years of experience as an ML Engineer or Research Engineer.
- Strong proficiency in Python, PyTorch, Hugging Face, and Transformers.
- Hands-on experience with LoRA, RLHF, LangChain, LangGraph, Qdrant, and RAG.
- Understanding of generative models for video and multimodal systems.
- English proficiency at C1 level or higher.
Nice to Have:
- Experience in data processing and preparation for multimodal tasks.
- Experience integrating LLM models into production systems.
- Experience with retrieval systems and vector databases.
- Experience optimizing large models for real-world performance.
What We Offer:
- Fully remote work format.
- Payment in cryptocurrency (with future possibility to switch to fiat).
- Stock options — share in the company’s growth.
- Minimum bureaucracy, maximum technology and speed.
contact @michael_terner
🚀 Вакансия: Бизнес-аналитик на серию предпроектных обследований больших организаций на предмет внедерения ИИ (Middle+)
🏢 Компания: Ай-Титул
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: гибрид
💰 Зарплата: 250-350k Net
📊 Отрасли: госсистемы
🎯 Требования:
– Опыт от 3 лет в бизнес- или процессной аналитике, управленческом консалтинге, аудите процессов.
– Знание методологии BPM, умение структурировать и документировать результаты обследований.
– Понимание, как устроены крупные организации (корпоративные, госсектор, инфраструктура).
– Владение инструментами: Bizagi/ draw.io (или любые аналогичные), Excel / Power BI / Notion.
– Знание системного анализа: типы спецификации требований, типы СУБД (реляционные, нереляционные), проектирование моделей данных, микросервисная архитектура, принципы REST API, облачные технологии и контейнеризация (Docker, Kubernetes);
– Навык подготовки понятной аналитической документации без «воды».
– Владение современными ИИ-инструментами (ChatGPT, Claude, Perplexity и др.) для аналитической работы.
– Умение выстраивать общение с руководителями и экспертами — от производственников до ИТ-директоров.
– Готовность к выездам по г. Москве (обследования на площадках заказчиков).
– Желательно, знание BABOK, CBOK.
Плюсами будут:
- опыт процессного моделирования (BPMN 2.0);
- участие в проектах по оптимизации бизнес-процессов;
- участие в проектах связанных с AI;
- понимание принципов построения ИТ-архитектуры и интеграций.
✨ Пожелания:
Грамотная речь, представительские навыки
✅ Рабочие задачи:
– Проводить комплексные обследования компаний (организационная структура, ИТ-ландшафт, процессы, данные).
– Проводить глубинные интервью с руководителями и экспертами: выявлять реальные бизнес-проблемы, а не только функциональные требования.
– Формировать карту процессов AS-IS и предлагать TO-BE-модель с обоснованием изменений.
– Выявлять избыточные и ручные операции, описывать метрики процессов, зоны дублирования и потенциал для автоматизации.
– Совместно с экспертами по данным и ИИ оценивать пригодность данных и процессов для внедрения ИИ (LLM-ассистенты, NLP, CV, предиктивная аналитика).
– Разрабатывать use-cases и бизнес-кейсы внедрения ИИ с конкретными KPI-показателями эффективности.
– Подготавливать аналитические отчёты, схемы, регламенты, предложения по оптимизации (BPMN / UML / ArchiMate приветствуются).
📌 Условия:
Участие в обследованиях крупнейших организаций Москвы;
Команду с практическим опытом внедрения ИИ и автоматизации;
Возможность роста — от аналитика до руководителя направления по процессному консалтингу или продуктовым решениям на базе ИИ;
Гибрид / удалёнку, адекватный график и оплату по рынку.
📩 Контакты:
@itityl
🏢 Компания: Ай-Титул
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: гибрид
💰 Зарплата: 250-350k Net
📊 Отрасли: госсистемы
🎯 Требования:
– Опыт от 3 лет в бизнес- или процессной аналитике, управленческом консалтинге, аудите процессов.
– Знание методологии BPM, умение структурировать и документировать результаты обследований.
– Понимание, как устроены крупные организации (корпоративные, госсектор, инфраструктура).
– Владение инструментами: Bizagi/ draw.io (или любые аналогичные), Excel / Power BI / Notion.
– Знание системного анализа: типы спецификации требований, типы СУБД (реляционные, нереляционные), проектирование моделей данных, микросервисная архитектура, принципы REST API, облачные технологии и контейнеризация (Docker, Kubernetes);
– Навык подготовки понятной аналитической документации без «воды».
– Владение современными ИИ-инструментами (ChatGPT, Claude, Perplexity и др.) для аналитической работы.
– Умение выстраивать общение с руководителями и экспертами — от производственников до ИТ-директоров.
– Готовность к выездам по г. Москве (обследования на площадках заказчиков).
– Желательно, знание BABOK, CBOK.
Плюсами будут:
- опыт процессного моделирования (BPMN 2.0);
- участие в проектах по оптимизации бизнес-процессов;
- участие в проектах связанных с AI;
- понимание принципов построения ИТ-архитектуры и интеграций.
✨ Пожелания:
Грамотная речь, представительские навыки
✅ Рабочие задачи:
– Проводить комплексные обследования компаний (организационная структура, ИТ-ландшафт, процессы, данные).
– Проводить глубинные интервью с руководителями и экспертами: выявлять реальные бизнес-проблемы, а не только функциональные требования.
– Формировать карту процессов AS-IS и предлагать TO-BE-модель с обоснованием изменений.
– Выявлять избыточные и ручные операции, описывать метрики процессов, зоны дублирования и потенциал для автоматизации.
– Совместно с экспертами по данным и ИИ оценивать пригодность данных и процессов для внедрения ИИ (LLM-ассистенты, NLP, CV, предиктивная аналитика).
– Разрабатывать use-cases и бизнес-кейсы внедрения ИИ с конкретными KPI-показателями эффективности.
– Подготавливать аналитические отчёты, схемы, регламенты, предложения по оптимизации (BPMN / UML / ArchiMate приветствуются).
📌 Условия:
Участие в обследованиях крупнейших организаций Москвы;
Команду с практическим опытом внедрения ИИ и автоматизации;
Возможность роста — от аналитика до руководителя направления по процессному консалтингу или продуктовым решениям на базе ИИ;
Гибрид / удалёнку, адекватный график и оплату по рынку.
📩 Контакты:
@itityl
Last Call: ИИ, бэкенд и фронтенд в одном хакатоне
Wink AI Challenge — соревнование для разработчиков, которые знакомы с нейросетями и мультимодальными данными. Разбираешься в NLP и интеграции моделей? Приходи и покажи, на что способен твой ИИ. Призовой фонд — 1 125 000 рублей.
Последние дни регистрации — открыта до 4 ноября включительно: https://cnrlink.com/winkaichallengedsjobslc
ML-инженеры, backend- и frontend-разработчики, DevOps, MLOps и мультимедиа-инженеры — ваш выход. Алгоритм такой:
1️⃣ Получи реальный текстовый набор данных.
2️⃣ Проанализируй структуру и извлеки ключевые сущности.
3️⃣ Собери ИИ-сервис, который помогает принимать решения в киноиндустрии.
Задачи хакатона:
🔸 Построй модель зависимости между сценами и структурируй сценарий.
🔸 Преврати текст в эскизы с помощью text-to-image для создания превизуализации сценария.
🔸 Создай решение, которое классифицирует контент и находит сцены, влияющие на возрастной рейтинг.
Финал пройдёт в Москве — двум участникам из команды Wink оплатит билеты и проживание. Успей зарегистрироваться на первый в России хакатон по применению ИИ в кинопроизводстве: https://cnrlink.com/winkaichallengedsjobslc
Wink AI Challenge — соревнование для разработчиков, которые знакомы с нейросетями и мультимодальными данными. Разбираешься в NLP и интеграции моделей? Приходи и покажи, на что способен твой ИИ. Призовой фонд — 1 125 000 рублей.
Последние дни регистрации — открыта до 4 ноября включительно: https://cnrlink.com/winkaichallengedsjobslc
ML-инженеры, backend- и frontend-разработчики, DevOps, MLOps и мультимедиа-инженеры — ваш выход. Алгоритм такой:
1️⃣ Получи реальный текстовый набор данных.
2️⃣ Проанализируй структуру и извлеки ключевые сущности.
3️⃣ Собери ИИ-сервис, который помогает принимать решения в киноиндустрии.
Задачи хакатона:
🔸 Построй модель зависимости между сценами и структурируй сценарий.
🔸 Преврати текст в эскизы с помощью text-to-image для создания превизуализации сценария.
🔸 Создай решение, которое классифицирует контент и находит сцены, влияющие на возрастной рейтинг.
Финал пройдёт в Москве — двум участникам из команды Wink оплатит билеты и проживание. Успей зарегистрироваться на первый в России хакатон по применению ИИ в кинопроизводстве: https://cnrlink.com/winkaichallengedsjobslc
#вакансия #data #engineer
☁️Позиция: Data Engineer ( Senior )
🏙Компания: «HuntTech»
💪Опыт: от 4 лет
💰ЗП: Вилка: 235-290тр
📅Формат работы: удаленка
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
Контакт: @pavel_korab
📌Обязанности:
- Подключение внутренней модели (llmops платформа) для агентов + анализ
- Подключение памяти для агентов (чтобы каждое предыдущее сообщение учитывалось)
- Написание самих агентов
- Вписывание в общую архитектуру бота/миниаппа
- Создание базы данных
- Отлаживание логирования, докрутка промтов, тестирование
🔺Мы ждем от кандидата:
- Опыт работы в роли Дата инженера от 3-ёх лет
- Опыт работы с Python и библиотеками (например, Pandas, NumPy, Apache Spark)
- Опыт написания продвинутых SQL запросов, работы с SQL/NoSQL БД
- Опыт работы с инструментами обработки данных (например, Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka)
- Опыт работы с системами хранения данных (например, Amazon S3, Google Cloud Storage)
- Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud, Azure) и сервисами обработки данных (например, AWS EMR, Google BigQuery, Azure Databricks)
- Опыт работы с потоковой обработкой данных (например, Apache Kafka, Apache Flink, Apache Storm), знание концепций реального времени (real-time)
- Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Apache Airflow, Apache NiFi, Talend)
- Опыт работы с системами управления данными (DataOps)
- Опыт работы с системами управления версиями (например, Git, GitHub, GitLab)
➕ Будет плюсом:
- Опыт работы с AI-агентами/ LLM- платформами/ ML
🔥 По всем вопросам и с CV пишите: @pavel_korab
☁️Позиция: Data Engineer ( Senior )
🏙Компания: «HuntTech»
💪Опыт: от 4 лет
💰ЗП: Вилка: 235-290тр
📅Формат работы: удаленка
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
Контакт: @pavel_korab
📌Обязанности:
- Подключение внутренней модели (llmops платформа) для агентов + анализ
- Подключение памяти для агентов (чтобы каждое предыдущее сообщение учитывалось)
- Написание самих агентов
- Вписывание в общую архитектуру бота/миниаппа
- Создание базы данных
- Отлаживание логирования, докрутка промтов, тестирование
🔺Мы ждем от кандидата:
- Опыт работы в роли Дата инженера от 3-ёх лет
- Опыт работы с Python и библиотеками (например, Pandas, NumPy, Apache Spark)
- Опыт написания продвинутых SQL запросов, работы с SQL/NoSQL БД
- Опыт работы с инструментами обработки данных (например, Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka)
- Опыт работы с системами хранения данных (например, Amazon S3, Google Cloud Storage)
- Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud, Azure) и сервисами обработки данных (например, AWS EMR, Google BigQuery, Azure Databricks)
- Опыт работы с потоковой обработкой данных (например, Apache Kafka, Apache Flink, Apache Storm), знание концепций реального времени (real-time)
- Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Apache Airflow, Apache NiFi, Talend)
- Опыт работы с системами управления данными (DataOps)
- Опыт работы с системами управления версиями (например, Git, GitHub, GitLab)
➕ Будет плюсом:
- Опыт работы с AI-агентами/ LLM- платформами/ ML
🔥 По всем вопросам и с CV пишите: @pavel_korab