#vacancy #remote #dataanalyst #productanalyst #вакансия #удалённо

Position: Product Data Analyst
Company: Borzo (same day delivery service)
Salary Range: up to 5000$ (negotiable)
Employment is available in Armenia, Russia and Portugal.
Work format: full-time, remote from any country

About company
Borzo is one of the biggest and most technologically advanced players in the global same-day delivery market. We provide unparalleled convenience to businesses and people, all the while creating millions of self-managed courier jobs. We strive to make delivery easier and cheaper than getting out of a house or office.
We operate in multiple countries with India as the top priority, and already deliver more than 1,500,000 parcels monthly. To remain on the forefront of this promising, often surprising yet already highly competitive market, each day we have to learn more about our users than we knew yesterday and than our peers understand now.

We are looking to hire a full-time Product Analyst. In this role, you will conduct in-depth research to identify new growth opportunities, turn data into hypotheses, and help validate them. If you want to make a real impact on the product and the business, we encourage you to apply for this position and help shape the future of same-day delivery.

Key Responsibilities and Expected Outcomes
- Facilitate data-informed decision-making across product and business teams;
- Proactively identify and suggest growth areas;
- Generate hypotheses and test them using data
- Design experiments and interpret the results to draw detailed and actionable conclusions.

What You Will Need
- 3+ years’ experience as a Product Analyst, Data Analyst, or in a similar data-focused role;
- Ability to see real-world meaning behind numbers and identify root causes;
- Ability to structure information and explain it clearly;
- Ability to reasonably and clearly defend your point of view and listen to others;
- Strong statistical literacy and data interpretation (critical thinking, recognizing biases/limits, assessing data-source reliability);
- Proficiency in data visualization (effective visualization for different audiences and contexts);
- Continuous learning mindset; adaptability to new methods and tools;
- English at B2 level or higher.

Employee benefits
- Opportunity to make direct impact on product and company growth;
- No bureaucracy—direct communication with all stakeholders;
- Flexible schedule: work at your convenience. No overtime;
- Industry leaders in the company’s management;
- Competitive income with social benefits and medical insurance from day one;
- All necessary work equipment provided.

tg: @rom4lk

Fast Forward ищет DL researcher в команду Quants.

Сотрудники FastForward разрабатывают высокочастотные торговые стратегии и применяют их на различных криптовалютных биржах.
HFT — одна из самых динамичных и конкурентных сфер, поэтому в FastForward вас ждут интересные и сложные задачи, мощная рабочая станция, конкурентная зарплата в долларах или рублях, прозрачная система бонусов, кофе, закуски и напитки в офисе.

🚀 Открыта вакансия DL Researcher

Что предстоит делать:
• Разрабатывать современные deep learning-модели
• Работать с современными GPU-архитектурами, CUDA и оптимизацией моделей
• Обрабатывать и анализировать большие данные
• Проводить backtesting торговых стратегий
• Внедрять торговые идеи в продакшн

Что важно:
• Степень Bachelor / Master / PhD в STEM-области из ведущего вуза
• Интерес или опыт в трейдинге
• Знание Python, PyTorch
• Базовые знания C++
• Хорошее понимание теории вероятностей и статистики
• Опыт в DL или сильная мотивация развиваться в этом направлении
• Опыт в HFT будет большим плюсом
• Достижения в математических олимпиадах, программировании (ICPC, Codeforces) или Kaggle Master+ приветствуются
• Умение разбираться в научных статьях и думать нестандартно

🏙 Формат работы: офис в Москве / гибрид.
Вилка: от 3500$ + квартальные бонусы

По всем вопросам можно писать @valentinalee
— она расскажет подробнее.

#vacancy #remote #relocation #mlengineer #mlrecearcher #LLM #senior #lead

job format: full time, remote или офис (компания предлагает релокацию в Сербию и Нидерланды, помогает с документами)
level: Senior/Lead
salary: 150 000 - 180 000 usd gross per year

🧠 Исследовательский стартап, который разрабатывает foundation-модель для финансовых рынков на стыке LLM и time series в поисках
ML Researcher& Engineer.

Вам предстоит работать в тесной связке с командой Low-Level инженеров, разрабатывающей технологию компилятора на основе искусственного интеллекта, которая переводит и оптимизирует код для новых аппаратных архитектур. Вы объедините модели ML, RL и foundation для создания компиляторов следующего поколения, способных работать с промежуточными представлениями (IRS), такими как MLIR, LLVM IR и Verilog, вдохновленные последними исследованиями в области оптимизации кода на основе LLM.

Научное руководство проектом осуществляет профессор из Université de Montréal и Mila - Quebec AI Institute

🔎 Над какими задачами предстоит работать:
- Создавать компиляторы на основе LLM, которые понимают IR (LLVM, MLIR, CUDA, Verilog) и генерируют оптимизированный низкоуровневый код.
- Использовать результаты последних исследований: SwizzlePerf, COMPASS, Cuda-L1, Metrex, Transformers - эффективные компиляторы, RL для MLIR, CompilerGym и т.д.
- Интегрировать обучение с подкреплением и мета-подсказки для автоматической настройки конвейеров компилятора и оптимизации производительности.
- Разрабатывать и отлаживать базовые модели для анализа кода, используя наборы данных и тесты, такие как Metrex и COMPASS.
- Совместно разрабатывать аппаратно-ориентированные циклы оптимизации, нацеленные на задержку, пропускную способность и энергоэффективность для архитектур, подобных Cornami.
- Прототипировать AI агентов, которые разрабатывают или адаптируют этапы компиляции, исследуя многоцелевые компромиссы (скорость, площадь, энергопотребление).

🦾 Ожидания от кандидата

Must have:
- Опыт работы с LLM в контексте кодогенерации или компиляторов (одно из направлений обязательно, оба - преимущество).
- Ищем с бэкграундом и ресечера и инженера: будет много задач на проведение ресерча, формулирование гипотез, проверку и адаптацию решений.
- Навык написания стабильного продакшен-кода.
- Уверенное понимание работы ML-фреймворков (PyTorch / TensorFlow) и принципов их взаимодействия с железом.
- Готовность к плотному взаимодействию с командой low-level инженеров.

Nice to have:
- Глубокие знания в области компиляторов, промежуточных представлений (IR) и трансляции кода.
- Практический опыт применения LLM для ускорения разработки или исследований.
- Опыт низкоуровневой разработки под специализированное железо.
- Способность мыслить продуктово: понимать, как ресерч-концепции масштабируются в реальные инженерные решения

Для отклика пишите: @sobolevavalery

#вакансии #dataengineer #Spark #Scala3 #Jenkins #Senior

Друзья, всем привет!

Ищем Преподавателя для уроков и проверки задач на практический курс по разработке на Spark для действующих Data Engineer.

О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.

Кого ищем:
Преподавателя, которому интересно поучаствовать в качественном образовательном проекте.

Что нужно делать:
•  Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
•  Общаться в чате и отвечать на вопросы слушателей курса.
•  Проверять домашние задания и давать развернутую обратную связь слушателям.

Что мы ждем от кандидата:
•  От 3 - 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов;
•  Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn.

Что мы предлагаем:
•  Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
•  За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта.
•  За проверку ДЗ и итогового проекта – до 60т.р. в зависимости от количества человек в группе.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: @Kate_HR_IT

_____

За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 15т.р.: при прохождении тестового 5 т.р., еще 10 т.р. после 2 месяцев хорошей работы. Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!

#вакансия #vacancy #fulltime #remote #ml #удаленка #mlengineer #machinelearning

Всем привет!
Я рекрутер из Americor ищу крутого Senior ML Engineer в команду CallsAI

Мы в Americor помогаем гражданам США выбраться из тяжелой жизненной ситуации, предоставляя услуги по реструктуризации кредитных задолженностей.
За последние 3 года, мы помогли более чем 50,000 семьям избавиться от $700 млн долга на территории США.

CallsAI - инструмент для анализа и расшифровки 80 000+ часов звонков ежемесячно, а также онлайн-помощника для агентов в реальном времени.

🧠 Стек: Python, WhisperX, Nvidia Nemo, GPT-4o-mini, PHP

Локация: любая, кроме РФ/РБ

Вилка: от 5000$ net

Требования:
— 5+ лет в ML, 2+ года с нагруженными системами
— Опыт построения end-to-end ML/NLP/STT/LLM решений
— Оптимизация transformer-моделей, мониторинг и эксперименты (MLflow, ClearML и т.п.)
— Работа с БД (DocumentDB, OpenSearch, MySQL)
— Английский B2+

💡 Плюсами будут опыт с LLM inference, Big Data (Databricks, PySpark), B2C-данными и разметкой.

Условия:
🌍 Полностью удалённо, гибкий график
💵 ЗП в $ (через Deel, ИП, помощь с открытием в Грузии при необходимости)
🏖 Оплачиваемый отпуск, спорт, английский в Skyeng
🔥 Крутая команда и возможность влиять на продукт

По всем вопросам и с резюме пишите @applekate

#Вакансия #Senior #MLE #DL

Находимся в поиске Senior MLЕ
Компания: highsky.io

Мы осуществляем полный цикл работы над продуктом: от анализа бизнес-задачи до вывода в продакшен полноценного решения, также осуществляем поддержку и мониторинг работающих решений.
Находимся в поиске MLE

Чем предстоит заниматься:
• разрабатывать MVP-решения для задач из различных областей (генерация текста / аудио, сбор данных, извлечение блокчейн данных) 
• проектировать и разрабатывать архитектуру решения задач, выбирать подходящие БД и другие инфраструктурные компоненты
• проводить ресерч, тестировать SOTA алгоритмы и подходы для конкретной задачи, адаптировать существующие решения для конкретной задачи. Выводить в прод ML-модели
• тестировать различные ML-модели, находить оптимальные гиперпараметры, дообучать модели

Требования к кандидату:
• Опыт работы от 5 лет;
• Опыт коммерческой разработки с нуля;
• Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
• Сильные навыки разработки на python
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;

Будет плюсом:
• ! Опыт с AI-агентами
• Научные исследования по Computer Science 
• Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах 
• ШАД / Школа 21

Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 5.000$-9.000$;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.

Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!

Контакт: @dybovanya

Ведущий аналитик по развитию AI-продуктов

HighSky — технологическая компания, создающая продукты на базе машинного обучения для анализа и генерации данных. Сейчас мы ищем ведущего аналитика, который поможет выявлять точки роста и формировать стратегии развития продуктов.

Что предстоит делать:
Разбирать логи и метрики, находить аномалии и паттерны
Анализировать результаты работы моделей и процессов
Предлагать гипотезы, разрабатывать и проверять решения
Формировать дорожные карты и оценивать риски
Работать в связке с разработчиками и ML-инженерами

Кого мы ищем:
Опыт в аналитике/IT/продукт-менеджменте
Умение видеть целостную картину и находить нестандартные решения
Сильное логическое и стратегическое мышление
Базовые знания Python, английский от B1
Интерес к логике, стратегиям, головоломкам и сложным задачам

Что предлагаем:
Удалённый формат и гибкий график
Зарплата от $3000 + бонусы
Аналог ДМС
Занятия английским с носителем
Возможность расти и напрямую влиять на продукт

Контакт для связи: @easezzzz

#Senior #ML #Engineer #Research #remote #Python #PyTorch #HuggingFace #Transformers #LoRA

Senior ML Engineer

About the Company
ARQ is a studio specializing in the development of AI video and tools for video generation using artificial intelligence. We create solutions that allow users to generate videos of any format — from short clips to production-level content — powered by our own models and multimodal pipelines.

What You’ll Do:
- Develop and optimize models using LoRA, RLHF, LangChain, LangGraph, Qdrant, and RAG.
- Integrate ML components into video generation pipelines.
- Conduct experiments with fine-tuning and model adaptation for specific ARQ tasks.
- Optimize inference and model performance in production environments.
- Automate ML pipelines, set up CI/CD, and monitor model stability.
- Work with multimodal solutions combining text, video, and image data.

What We Expect:
- 3+ years of experience as an ML Engineer or Research Engineer.
- Strong proficiency in Python, PyTorch, Hugging Face, and Transformers.
- Hands-on experience with LoRA, RLHF, LangChain, LangGraph, Qdrant, and RAG.
- Understanding of generative models for video and multimodal systems.
- English proficiency at C1 level or higher.

Nice to Have:
- Experience in data processing and preparation for multimodal tasks.
- Experience integrating LLM models into production systems.
- Experience with retrieval systems and vector databases.
- Experience optimizing large models for real-world performance.

What We Offer:
- Fully remote work format.
- Payment in cryptocurrency (with future possibility to switch to fiat).
- Stock options — share in the company’s growth.
- Minimum bureaucracy, maximum technology and speed.

contact @michael_terner

🚀 Вакансия: Бизнес-аналитик на серию предпроектных обследований больших организаций на предмет внедерения ИИ (Middle+)
🏢 Компания: Ай-Титул
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: гибрид

💰 Зарплата: 250-350k Net
📊 Отрасли: госсистемы

🎯 Требования:
– Опыт от 3 лет в бизнес- или процессной аналитике, управленческом консалтинге, аудите процессов.
– Знание методологии BPM, умение структурировать и документировать результаты обследований.
– Понимание, как устроены крупные организации (корпоративные, госсектор, инфраструктура).
– Владение инструментами: Bizagi/ draw.io (или любые аналогичные), Excel / Power BI / Notion.
– Знание системного анализа: типы спецификации требований, типы СУБД (реляционные, нереляционные), проектирование моделей данных, микросервисная архитектура, принципы REST API, облачные технологии и контейнеризация (Docker, Kubernetes);
– Навык подготовки понятной аналитической документации без «воды».
– Владение современными ИИ-инструментами (ChatGPT, Claude, Perplexity и др.) для аналитической работы.
– Умение выстраивать общение с руководителями и экспертами — от производственников до ИТ-директоров.
– Готовность к выездам по г. Москве (обследования на площадках заказчиков).
– Желательно, знание BABOK, CBOK.

Плюсами будут:
- опыт процессного моделирования (BPMN 2.0);
- участие в проектах по оптимизации бизнес-процессов;
- участие в проектах связанных с AI;
- понимание принципов построения ИТ-архитектуры и интеграций.

✨ Пожелания:
Грамотная речь, представительские навыки

✅ Рабочие задачи:

– Проводить комплексные обследования компаний (организационная структура, ИТ-ландшафт, процессы, данные).

– Проводить глубинные интервью с руководителями и экспертами: выявлять реальные бизнес-проблемы, а не только функциональные требования.

– Формировать карту процессов AS-IS и предлагать TO-BE-модель с обоснованием изменений.

– Выявлять избыточные и ручные операции, описывать метрики процессов, зоны дублирования и потенциал для автоматизации.

– Совместно с экспертами по данным и ИИ оценивать пригодность данных и процессов для внедрения ИИ (LLM-ассистенты, NLP, CV, предиктивная аналитика).

– Разрабатывать use-cases и бизнес-кейсы внедрения ИИ с конкретными KPI-показателями эффективности.

– Подготавливать аналитические отчёты, схемы, регламенты, предложения по оптимизации (BPMN / UML / ArchiMate приветствуются).

📌 Условия:

Участие в обследованиях крупнейших организаций Москвы;

Команду с практическим опытом внедрения ИИ и автоматизации;

Возможность роста — от аналитика до руководителя направления по процессному консалтингу или продуктовым решениям на базе ИИ;

Гибрид / удалёнку, адекватный график и оплату по рынку.

📩 Контакты:
@itityl

#вакансия #data #engineer

☁️Позиция: Data Engineer ( Senior )
🏙Компания: «HuntTech»
💪Опыт: от 4 лет
💰ЗП: Вилка: 235-290тр
📅Формат работы: удаленка
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
Контакт: @pavel_korab

📌Обязанности:
- Подключение внутренней модели (llmops платформа) для агентов + анализ
- Подключение памяти для агентов (чтобы каждое предыдущее сообщение учитывалось)
- Написание самих агентов
- Вписывание в общую архитектуру бота/миниаппа
- Создание базы данных
- Отлаживание логирования, докрутка промтов, тестирование

🔺Мы ждем от кандидата:
- Опыт работы в роли Дата инженера от 3-ёх лет
- Опыт работы с Python и библиотеками (например, Pandas, NumPy, Apache Spark)
- Опыт написания продвинутых SQL запросов, работы с SQL/NoSQL БД
- Опыт работы с инструментами обработки данных (например, Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka)
- Опыт работы с системами хранения данных (например, Amazon S3, Google Cloud Storage)
- Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud, Azure) и сервисами обработки данных (например, AWS EMR, Google BigQuery, Azure Databricks)
- Опыт работы с потоковой обработкой данных (например, Apache Kafka, Apache Flink, Apache Storm), знание концепций реального времени (real-time)
- Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Apache Airflow, Apache NiFi, Talend)
- Опыт работы с системами управления данными (DataOps)
- Опыт работы с системами управления версиями (например, Git, GitHub, GitLab)

➕ Будет плюсом:
- Опыт работы с AI-агентами/ LLM- платформами/ ML

🔥 По всем вопросам и с CV пишите: @pavel_korab

ML Engineer
Удалённо | $5000–$8000

Компания: HighSky — быстрорастущий AI-стартап, решающий задачи генерации текста, аудио и видео, автоматического сбора и обогащения данных (включая источники вроде соцсетей и блокчейна), а также вывода ML-моделей в прод.

Чем предстоит заниматься:
– Разработка MVP и проектирование архитектуры для задач в NLP, аудио, data mining, блокчейне
– Внедрение и адаптация SOTA-моделей, их продакшен-интеграция
– Ресерч, настройка гиперпараметров, fine-tuning, дообучение моделей

Что ожидаем:
– 6+ лет опыта в разработке (ML)
– Практика вывода ML-решений в продакшен
– Хорошее понимание ML/Deep Learning подходов (особенно NLP и CV)
– Высшее техническое или математическое образование

Будет плюсом:
– Победы в ML-соревнованиях, участие в хакатонах
– Образование в ШАД / Школе 21
– Публикации или научная активность

Что предлагаем:
– Интересные и нетривиальные AI-задачи
– Сильную, адекватную команду без бюрократии
– Удалённый формат и гибкий график
– Прозрачная оплата $5k–$8k в месяц

📩 Напиши в Telegram: @easezzzz

Вакансия: Senior LLM-Engineer
Компания: HighSky
Вилка: 8000$ - 15000$

Мы - динамично развивающийся стартап, решающий различные задачи AI в соревновательном формате: генерация текста, аудио и видео, обогащение данных, предиктивная аналитика. Мы осуществляем полный цикл работы над продуктом: от анализа бизнес-задачи до вывода в продакшен полноценного решения

Находимся в поиске эксперта по обучению LLM

Чем предстоит заниматься:
- fine-tuning LLM: Cross-domain generalization, Trajectory fine-tuning, Behavior Cloning
- эксперименты с различными способами обучения: SFT,  DPO, PPO, GRPO, RLHF, PEFT, Knowledge distillation
- Сбор, очищение данных
- Выбор архитектур и  pre-trained моделей
-Объединение моделей и адаптеров

Требования к кандидату:
- Опыт обучения LLM (fine-tuning / pre-training)  от 2 лет
- Опыт применения различных методов обучения LLM
- Опыт с различными pre-trained моделями
- Опыт работы с экосистемой huggingface: transformers, datasets, peft, trl
- Хорошее понимание теоретической базы: NLP, transformers, LLM.
- Понимание всех циклов предобучения и файнтюнинга
RL, classic  ML
- Опыт коммерческой разработки с нуля
- Опыт работы от 6 лет
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;

Будет плюсом:
- Научные исследования по Computer Science 
- Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах 
- ШАД / Школа 21

Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке  8.000$-15.000$;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат.
- Ценим порядочность, честность и открытость;
- Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.

Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!

Контакт: https://www.tg-me.com/perovvaa

#вакансия #офис #Москва #ML #fulltime

📌Вакансия: ML
💼Компания: АВ Софт
📍Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
💰Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET)

Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз. 👨‍💻

ОБЯЗАННОСТИ
• Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
• Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
• Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
• Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
• Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.

ТРЕБОВАНИЯ
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
• Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
• Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
• Знание Linux как рабочей среды.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.

БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
• Проактивная жизненная позиция
• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
• Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.

УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации

📲Откликнуться: @digrrr89

Вакансия: Senior Machine Learning Engineer - LLM/RL

О компании
Компания является end-to-end фармацевтической/биотехнологической, работающей на основе искусственного интеллекта. Ключевая миссия — ускорять открытие и разработку новых лекарств, используя быстро развивающуюся, собственную платформу и модели в областях биологии, химии и клинических исследований. В настоящий момент я в поиске Senior ML Engineer'а (LLM/RL) для создания и масштабирования GenAI-моделей в рамках задач области молекулярного дизайна.

Формат/локация
Офис в Абу-Даби (обязательная релокация после испытательного периода).

Чем предстоит заниматься:

- разрабатывать и масштабировать процессы тонкой настройки (fine-tuning) больших языковых моделей (LLM) с помощью обучения с подкреплением, включая такие методы, как RLVR/RLHF;

- создавать и оптимизировать высокопроизводительные конвейеры обучения трансформеров в средах с несколькими GPU и узлами (multi-GPU, multi-node);

- адаптировать модели для решения специфических задач в области дизайна молекул и разработки лекарств, таких как генерация молекул и предсказание их свойств;

- руководить планированием экспериментов, отслеживать ключевые метрики, а также представлять результаты и выводы в виде презентаций и/или публикаций.

Образование:

Магистр наук (M.S.), кандидат наук (Ph.D.) или эквивалентный опыт в области компьютерных наук, машинного обучения, вычислительной химии или другой смежной количественной дисциплины.

Обязательные навыки и опыт:

- ML: Не менее пяти лет опыта в инженерии машинного обучения;

- трансформеры: глубокие знания в области обучения и развертывания больших моделей-трансформеров с использованием PyTorch.

- алгоритмы обучения с подкреплением (RL): Практический опыт работы с такими методами, как PPO/DPO/RLOO/GRPO, и другими related policy gradient and preference-based optimization методами оптимизации на основе предпочтений и градиента политики.

- масштабируемые конвейеры обучения: владение техниками параллелизма данных, моделей, контекста и конвейера (data, model, context, and pipeline parallelism).

- интеграция reinforcement функции: практический опыт разработки разнообразных функций вознаграждения (reward functions) и моделей вознаграждения (reward models);

- инструменты/архитектура/технологии: отличное знание Python, а также опыт использования Hugging Face Transformers, TRL/RLlib/verl, DeepSpeed, vLLM, Docker, Sagemaker и процессов CI/CD;

Будет плюсом:

- уровень Senior: не менее двух лет на позиции старшего специалиста;
- владение математическими пакетами: MATLAB, MATHCAD, MATEMATICA;
- разработка лекарств и молекулярный дизайн: Бэкграунд в области химии, хемоинформатики, структурной биологии или опыт работы с генеративными моделями для молекул;

- генеративные модели: знание диффузионных моделей, flow-based моделей и других генеративных моделей;

- научное лидерство: наличие публикаций в области машинного обучения.

Если есть попадание/вы знаете того, кто может иметь необходимый опыт и сферу интересов - пожалуйста, присылайте CV и контакты мне в тг @katyapunk :)

#vacancy #remote #Senior #ML #Machine_Learning #fulltime

🟣 Всем привет! Меня зовут Мария.
Мы ищем в команду Senior Machine Learning Engineer (CV/NLP)

🔹 Вакансия: Senior Machine Learning Engineer (CV/NLP)
🔹 Формат: удалёнка
(за пределами РФ и РБ)
🔹 ЗП вилка: 5000$
🔹 Продукт: динамичный стартап

🟣 Задачи:
🔹 Разрабатывать и внедрять ML-модели в областях Computer Vision и NLP
🔹 Развёртывать и оптимизировать inference-пайплайны на GPU-серверах
🔹 Работать над мультимодальными AI-фичами (текст, изображения, видео, аудио)
🔹 Масштабировать производительность моделей под растущую базу пользователей
🔹 Сотрудничать с backend-инженерами над продакшн-API
🔹 Проводить эксперименты и A/B-тесты на основе реальных пользовательских данных

🟣 Что мы ждём от кандидата:
🔹 5+ лет практического опыта в ML/AI-разработке
🔹 Отличное знание Python и фреймворков PyTorch / TensorFlow
🔹 Глубокое понимание NLP (LLMs, embeddings, transformers) и CV (image generation, diffusion models, video processing)
🔹 Опыт работы с GPU-обучением и inference
🔹 Навыки оптимизации моделей (quantization, distillation, batching, caching)
🔹 Опыт продакшн-деплоя ML-сервисов

🟣 Будет плюсом:
🔹 Опыт работы с видео-AI моделями
🔹 Понимание high-load inference систем
🔹 Опыт с ML-мониторингом и аналитикой (Weights & Biases, MLflow, Grafana)
🔹 Опыт в сфере conversational AI или чатботов
🔹 Участие в open-source, Kaggle или публикации в ML-сообществе

🟣 Условия:
🔹 Работа в международной продуктовой компании.
🔹 Гибкий график и удалённый формат.
🔹 Возможность влиять на ключевые продуктовые решения

📧 По всем вопросам и резюме направлять - https://www.tg-me.com/Marii_Zhdanova

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥

Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно!

📌 Темы занятий:
1. Введение в мир нейро-сотрудников
2. Как работают LLM и их аналоги
3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG)
4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников
5. Интеграция нейро-сотрудников в Production

Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов

🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

Вакансия: ML инженер
Компания: VQTEK
Оформление: ТК РФ
Ожидания по ЗП: примерная вилка 200 000 - 300 000 рублей
Формат работы: удаленно, по московскому времени 10:00 - 19:00
❗️Локация: РФ

Продукт VinteoAI - генерация интерьера с помощью ИИ.

Стек:
Python, ComfyUI, Blender (3D), Docker, GitLab
Будет плюсом: опыт работы с ComfyUI API, Blender API (bpy), CLIP, SAM, ControlNet, RAG, fine-tuning моделей

Что нужно уметь:
- Быстро прототипировать ML-решения (image/video/audio/text)
- Работать с моделями GenAI, CV, Diffusion, 3D и multimodal пайплайнами
- Понимать архитектуры современных LLM и визуальных моделей и уметь писать качественные структурированные промпты
- Владеть MLOps-инструментами (Docker, CI/CD, GitLab)
- Мыслить широко: искать нестандартные подходы и соединять разные модели в рабочие системы
- Быстро переключаться между задачами

Основные задачи:
- Составление пайплайнов в ComfyUI кодом, для различных задач по генерации картинок и обработки изображений;
- Работа с Blender через BPY;
- Поддержка существующих пайплайнов;
- Работа с открытыми API, такими как Google Gemini, OpenAI, GPT и прочими моделями.

Писать @t_work_hr

#вакансия #ml #cv #computervision #deeplearning #datascience #senior #ai #docker #москва

💼 Senior ML Engineer (Computer Vision) | Москва / РФ | Full-time

🚀 Ищем практика, а не теоретика — опытного ML/CV-инженера с глубоким фокусом на анализ изображений и видео.
Проект на стыке ML Engineering и Data Science, с реальными индустриальными кейсами (производство, логистика, контроль качества).

Грейд: Senior
Опыт: 5+ лет
Формат: полный день
Локация: Москва, РФ
ЗП: от 290 000 (ГОТОВЫ рассмотреть ваши ожидания! это старт предложения)
Стек: Python, ML/CV, Docker

Основные направления:
🎯 Object Detection / Segmentation — поиск лотков, этикеток, швов
🎯 OCR — распознавание текста и дат на этикетках
🎯 Image Classification / Anomaly Detection — оценка качества швов, корректности наклейки
🎯 Видеоаналитика — работа с видеопотоками (RTSP), обработка и анализ

Ожидаем от кандидата:
✅ Практический опыт решения аналогичных задач
✅ Умение быстро создавать прототипы (3–4 месяца)
✅ Самостоятельность и ответственность за результат
✅ Портфолио с реальными CV-кейсами в производстве или логистике

Мы предлагаем:
💡 Полную техническую поддержку и экспертизу команды
💡 Возможность работать над реальными задачами, влияющими на эффективность бизнеса
💡 Пространство для экспериментов и автономности

📌 Важно:
При отклике присылайте резюме + (желательно) портфолио с описанием реализованных проектов по Computer Vision / видеоаналитике.

👉 Если ты умеешь не просто обучать модели, а доводить решение до результата — напиши, расскажу подробности проекта. @yakovlevaarinaa