Компания: HighSky
Находимся в поиске Senior MLE (SE)
Мы осуществляем полный цикл работы над продуктом: от анализа бизнес-задачи до вывода в продакшен полноценного решения, также осуществляем поддержку и мониторинг работающих решений.
Находимся в поиске MLE
Чем предстоит заниматься:
• разрабатывать MVP-решения для задач из различных областей (генерация текста / аудио, сбор данных, извлечение блокчейн данных)
• проектировать и разрабатывать архитектуру решения задач, выбирать подходящие БД и другие инфраструктурные компоненты
• проводить ресерч, тестировать SOTA алгоритмы и подходы для конкретной задачи, адаптировать существующие решения для конкретной задачи. Выводить в прод ML-модели
• тестировать различные ML-модели, находить оптимальные гиперпараметры, дообучать модели
Требования к кандидату:
• Опыт работы от 6 лет;
• Опыт коммерческой разработки с нуля;
• Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
• Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Будет плюсом:
• Научные исследования по Computer Science
• Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах
• ШАД / Школа 21
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 5.000$-9.000$;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @dybovanya
Находимся в поиске Senior MLE (SE)
Мы осуществляем полный цикл работы над продуктом: от анализа бизнес-задачи до вывода в продакшен полноценного решения, также осуществляем поддержку и мониторинг работающих решений.
Находимся в поиске MLE
Чем предстоит заниматься:
• разрабатывать MVP-решения для задач из различных областей (генерация текста / аудио, сбор данных, извлечение блокчейн данных)
• проектировать и разрабатывать архитектуру решения задач, выбирать подходящие БД и другие инфраструктурные компоненты
• проводить ресерч, тестировать SOTA алгоритмы и подходы для конкретной задачи, адаптировать существующие решения для конкретной задачи. Выводить в прод ML-модели
• тестировать различные ML-модели, находить оптимальные гиперпараметры, дообучать модели
Требования к кандидату:
• Опыт работы от 6 лет;
• Опыт коммерческой разработки с нуля;
• Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
• Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Будет плюсом:
• Научные исследования по Computer Science
• Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах
• ШАД / Школа 21
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 5.000$-9.000$;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @dybovanya
#вакансии #dataengineer #Spark #Scala3 #Jenkins #Senior
Друзья, всем привет!
Ищем Преподавателя уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для действующих Data Engineer.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя, которому интересно поучаствовать в качественном образовательном проекте.
Что нужно делать:
• Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
• Общаться в чате и отвечать на вопросы слушателей курса.
Что мы ждем от кандидата:
• более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов;
• Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn.
Что мы предлагаем:
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта.
Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: www.tg-me.com/KaterinkaGl
Друзья, всем привет!
Ищем Преподавателя уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для действующих Data Engineer.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя, которому интересно поучаствовать в качественном образовательном проекте.
Что нужно делать:
• Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
• Общаться в чате и отвечать на вопросы слушателей курса.
Что мы ждем от кандидата:
• более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов;
• Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn.
Что мы предлагаем:
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта.
Если у Вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: www.tg-me.com/KaterinkaGl
Вакансия: ML Engineer в крупную международную компанию
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения.
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
• Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи
• Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers
• Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей
• Создание RAG-систем и AI-агентов
• Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными)
• Участие в научных публикациях
• Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ!
Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#ML #LLM #Python #RAG #вакансия #работа #jobs #SPb
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вакансия: продуктовый аналитик senior в финтех Точка 👨💻
Ищем людей, которые будут проводить исследования, работать с финансовым моделированием и помогать команде принимать решения на основе данных.
📍До 550 000 ₽, удалёнка по всему миру и комфортные офисы в России
Точка создаёт банковские и другие сервисы для бизнеса, которые избавляют от рутины и помогают вести дела эффективнее. Ими пользуются 700 000 предпринимателей, а работает в компании 4 500 сотрудников в России и за границей.
Из крутого в Точке — возможность воплощать свои идеи и менять то, что не работает. Никто не будет навязывать методы, трекать время и контролировать каждое действие. Здравый смысл и польза важнее регламентов. Что ещё есть хорошего — смотрите на картинке к посту.
Сейчас мы ищем аналитиков сразу в три команды — ты можешь выбрать ту, которая тебе ближе.
Подробнее на сайте
Ищем людей, которые будут проводить исследования, работать с финансовым моделированием и помогать команде принимать решения на основе данных.
📍До 550 000 ₽, удалёнка по всему миру и комфортные офисы в России
Точка создаёт банковские и другие сервисы для бизнеса, которые избавляют от рутины и помогают вести дела эффективнее. Ими пользуются 700 000 предпринимателей, а работает в компании 4 500 сотрудников в России и за границей.
Из крутого в Точке — возможность воплощать свои идеи и менять то, что не работает. Никто не будет навязывать методы, трекать время и контролировать каждое действие. Здравый смысл и польза важнее регламентов. Что ещё есть хорошего — смотрите на картинке к посту.
Сейчас мы ищем аналитиков сразу в три команды — ты можешь выбрать ту, которая тебе ближе.
Подробнее на сайте
Вакансия: ML Engineer (with Java) в крупную международную компанию
🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode.
🚀 Если у вас есть глубокое понимание Java Core, опыт со структурами данных и алгоритмами, реализовывали ML/AI-функционал и встраивали его в готовые решения, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб!
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
- разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений;
- поддерживать языковые конструкции Python;
- оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения;
- проводить эксперименты, создавать бенчмапки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте.
📱 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1
#Java #IDE #ML #LLM #Middle #Senior #вакансия #работа #jobs #SPb
🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode.
Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование.
🔍 Основные задачи:
- разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений;
- поддерживать языковые конструкции Python;
- оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения;
- проводить эксперименты, создавать бенчмапки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте.
#Java #IDE #ML #LLM #Middle #Senior #вакансия #работа #jobs #SPb
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вакансия: ML Разработчик в LegalTech-стартап.
Локация: удаленно
Тип работы: свободный график, главное - двигаться по плану, который будет согласован с нами.
Оклад: 150-200к, опцион на долю. Оклад вырастет по мере выхода из MVP.
О проекте: Мы создаем юридическую AI-платформу, которая предоставляет бесплатную юридическую помощь, генерирует документы (иски, жалобы) и даёт пошаговые инструкции. Наша задача — сделать правовую поддержку доступной каждому через гибрид ИИ и экспертной поддержки. Существующие сервисы направлены либо на крупный бизнес, либо на помощь юристам - сервисов для обычного человека с рядовыми проблемами (отмена судебного приказа, претензия в управляющую компанию и т.д.) пока нет, и мы хотим это исправить.
У нас имеется команда юристов и инвесторы, в связи с чем мы нуждаемся в ML-разработчике, который бы присоединился к команде.
Что мы ждем:
- Опыт дообучения LLM. Практический опыт fine-tuning моделей (например, GPT-family, LLaMA, Mistral, YaLM, ruBERT) под специфические задачи. Понимание методов и стратегий дообучения.
- Экспертиза в подготовке датасетов. Опыт работы с разнообразными форматами данных (JSON, DOCX, CSV, текстовые файлы) и их преобразования.
- Работа с русским языком и NLP;
- Владение Python, PyTorch, Hugging Face Transformers.
Связь по вакансии - @kolegov_lawyer
Локация: удаленно
Тип работы: свободный график, главное - двигаться по плану, который будет согласован с нами.
Оклад: 150-200к, опцион на долю. Оклад вырастет по мере выхода из MVP.
О проекте: Мы создаем юридическую AI-платформу, которая предоставляет бесплатную юридическую помощь, генерирует документы (иски, жалобы) и даёт пошаговые инструкции. Наша задача — сделать правовую поддержку доступной каждому через гибрид ИИ и экспертной поддержки. Существующие сервисы направлены либо на крупный бизнес, либо на помощь юристам - сервисов для обычного человека с рядовыми проблемами (отмена судебного приказа, претензия в управляющую компанию и т.д.) пока нет, и мы хотим это исправить.
У нас имеется команда юристов и инвесторы, в связи с чем мы нуждаемся в ML-разработчике, который бы присоединился к команде.
Что мы ждем:
- Опыт дообучения LLM. Практический опыт fine-tuning моделей (например, GPT-family, LLaMA, Mistral, YaLM, ruBERT) под специфические задачи. Понимание методов и стратегий дообучения.
- Экспертиза в подготовке датасетов. Опыт работы с разнообразными форматами данных (JSON, DOCX, CSV, текстовые файлы) и их преобразования.
- Работа с русским языком и NLP;
- Владение Python, PyTorch, Hugging Face Transformers.
Связь по вакансии - @kolegov_lawyer
❗️ Вакансия: Системный аналитик Middle+/Senior с опытом работы с большими данными в банковском проекте 💼
📍 Локация: РФ, Московский часовой пояс
🕒 Длительность: до конца 2025 г. с возможным продлением
👤 Гражданство: РФ/РБ
🚀 О проекте:
Онлайн-платформа данных банка для OLTP-процессов.
Технологии: Java/Spring/k8s, Kafka, Artemis, PostgreSQL, ClickHouse.
🔍 Требования:
- Опыт системного аналитика от 4 лет, в финтех приветствуется
- Навыки работы с большими данными и SQL (оптимизация запросов)
- Знание моделирования данных и архитектуры Kafka
- Понимание Java, Spring, Kubernetes и микросервисной архитектуры
- Опыт работы с REST API и ETL процессами
- Знание различий OLTP и OLAP
✨ Будет плюсом:
- Опыт аналитика данных
- Знакомство с Grafana, Kibana
- Базовые знания Kubernetes
- Понимание message brokers, Artemis
🛠 Обязанности:
- Анализ источников данных
- Управление требованиями, коммуникация с заказчиками и командами
- Составление спецификаций и постановка задач
- Участие в тестировании и релизах
📩 За подробностями обращаться к @borodinK
📍 Локация: РФ, Московский часовой пояс
🕒 Длительность: до конца 2025 г. с возможным продлением
👤 Гражданство: РФ/РБ
🚀 О проекте:
Онлайн-платформа данных банка для OLTP-процессов.
Технологии: Java/Spring/k8s, Kafka, Artemis, PostgreSQL, ClickHouse.
🔍 Требования:
- Опыт системного аналитика от 4 лет, в финтех приветствуется
- Навыки работы с большими данными и SQL (оптимизация запросов)
- Знание моделирования данных и архитектуры Kafka
- Понимание Java, Spring, Kubernetes и микросервисной архитектуры
- Опыт работы с REST API и ETL процессами
- Знание различий OLTP и OLAP
✨ Будет плюсом:
- Опыт аналитика данных
- Знакомство с Grafana, Kibana
- Базовые знания Kubernetes
- Понимание message brokers, Artemis
🛠 Обязанности:
- Анализ источников данных
- Управление требованиями, коммуникация с заказчиками и командами
- Составление спецификаций и постановка задач
- Участие в тестировании и релизах
📩 За подробностями обращаться к @borodinK
📣 Ищем ML-специалиста в проект Fideware
(семантический поиск + оптимизация рекомендаций, удалённо, с оплатой, краткосрочный пилот → долгосрочное сотрудничество)
Ставка: $45–55/ч на старте, обсуждается рост.
---
Проект: разработка специализированного рекомендательного движка.
⚡️Клиент готов стартовать сразу — если увидит глубокое понимание задачи и уверенность в реализации.
Работаем от команды Fideware (Беларусь, контракт, прозрачные условия).
---
➡️Что нужно делать:
* Семантический поиск на основе embedding-моделей (SBERT / FAISS / BERT-like);
* Связка embedding-логики с базой объектов и сценариев;
* Оптимизация под множество ограничений (бюджет, набор доступных компонентов, пользовательские предпочтения) с применением градиентного спуска, генетики, симплекс-метода;
* Участие в архитектуре ML-компонентов и логике рекомендаций.
---
❗️Что нам важно:
* Опыт в semantic search и embedding-подходах;
* Знание FAISS / cosine similarity / кластеризации (KMeans, DBSCAN);
* Опыт в constraint-aware задачах;
* Python, sklearn, HuggingFace, Jupyter, Docker, Git;
* Умение ясно объяснять, инициативность, инженерная зрелость.
---
💎 Формат:
* Удалённо, по контракту;
* Работа через нашу JIRA / Slack / Git;
* Начинаем с небольшой PoC-задачи (оплачивается), при успехе — расширение роли в основном проекте.
---
💬 Если вы сами — такой человек, или есть кто-то на бенче — пишите в ЛС:
@fideware
или оставляйте контакт, пришлём техзадание.
---
📎 PS: Рассматриваем также включение специалиста через небольшую компанию (субподряд/аутстафф). Главное — включённость, компетентность и инженерная ясность.
(семантический поиск + оптимизация рекомендаций, удалённо, с оплатой, краткосрочный пилот → долгосрочное сотрудничество)
Ставка: $45–55/ч на старте, обсуждается рост.
---
Проект: разработка специализированного рекомендательного движка.
⚡️Клиент готов стартовать сразу — если увидит глубокое понимание задачи и уверенность в реализации.
Работаем от команды Fideware (Беларусь, контракт, прозрачные условия).
---
➡️Что нужно делать:
* Семантический поиск на основе embedding-моделей (SBERT / FAISS / BERT-like);
* Связка embedding-логики с базой объектов и сценариев;
* Оптимизация под множество ограничений (бюджет, набор доступных компонентов, пользовательские предпочтения) с применением градиентного спуска, генетики, симплекс-метода;
* Участие в архитектуре ML-компонентов и логике рекомендаций.
---
❗️Что нам важно:
* Опыт в semantic search и embedding-подходах;
* Знание FAISS / cosine similarity / кластеризации (KMeans, DBSCAN);
* Опыт в constraint-aware задачах;
* Python, sklearn, HuggingFace, Jupyter, Docker, Git;
* Умение ясно объяснять, инициативность, инженерная зрелость.
---
💎 Формат:
* Удалённо, по контракту;
* Работа через нашу JIRA / Slack / Git;
* Начинаем с небольшой PoC-задачи (оплачивается), при успехе — расширение роли в основном проекте.
---
💬 Если вы сами — такой человек, или есть кто-то на бенче — пишите в ЛС:
@fideware
или оставляйте контакт, пришлём техзадание.
---
📎 PS: Рассматриваем также включение специалиста через небольшую компанию (субподряд/аутстафф). Главное — включённость, компетентность и инженерная ясность.
#работа #удаленнаяработа #вакансия #Dataengineer #Дата_инженер #middle #инженер #DA
Позиция: Data-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 160 000 – 190 000 к
Обязанности:
Оптимизация обработки данных в GreenPlum для сокращения времени выполнения запросов;
Проектирование и поддержка хранилищ данных в GreenPlum;
Разработка и поддержка dbt-моделей;
Проведение code review, участие в интервью для найма сотрудников.
Обязательные требования:
Опыт работы в роли Data Engineer/Data analytic от 3 лет;
Глубокие знания SQL;
Опыт работы с GreenPlum;
Опыт построения и оптимизации ETL-процессов;
Умение проводить code review и работать в команде;
Понимание принципов Agile (Scrum, Kanban) и опыт работы с Jira/Trello;
Английский язык на уровне чтения технической документации.
Желательные требования:
Опыт миграции данных из SAS в GreenPlum;
Опыт работы с dbt;
Понимание методологий проектирования хранилищ данных (Data Vault, Anchor modelling).
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]
Позиция: Data-инженер
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 160 000 – 190 000 к
Обязанности:
Оптимизация обработки данных в GreenPlum для сокращения времени выполнения запросов;
Проектирование и поддержка хранилищ данных в GreenPlum;
Разработка и поддержка dbt-моделей;
Проведение code review, участие в интервью для найма сотрудников.
Обязательные требования:
Опыт работы в роли Data Engineer/Data analytic от 3 лет;
Глубокие знания SQL;
Опыт работы с GreenPlum;
Опыт построения и оптимизации ETL-процессов;
Умение проводить code review и работать в команде;
Понимание принципов Agile (Scrum, Kanban) и опыт работы с Jira/Trello;
Английский язык на уровне чтения технической документации.
Желательные требования:
Опыт миграции данных из SAS в GreenPlum;
Опыт работы с dbt;
Понимание методологий проектирования хранилищ данных (Data Vault, Anchor modelling).
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: [email protected]
#vacancy #ML #AI #LLM #OLLAMA #Engineer
🏢 Формат работы: Гибрид/Офис
🖥 Занятость: Фулл тайм
💶 Зарплатная вилка: 6000 - 10000$ (Здесь все очень гибко)
📌Описание вакансии: На данный момент мы ищем инженера, с опытом работы с LLM. Вы будете отвечать за развертывание и эксплуатацию моделей LLM (Ollama + GPU servers / k8s), а также за создание и обслуживание сценариев автоматизации и агентов LLM в n8n.
Вы будете формировать отдел AI, поэтому вам нужно будет сосредоточиться на создании процессов внутри команды, найме членов команды, выстраивании коммуникации и развитии архитектуры.
🛠Обязанности
- Развёртывание и обновление LLM-моделей в on-prem Ollama (или аналог)
- Проектирование и реализация n8n-флоу с LLM-агентами
- Настройка CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI) для моделей и сценариев
- Мониторинг (Prometheus/Grafana, Langfuse, Loki) и алерты
- Разработка архитектуры
- Управление командой
📝Требуемые навыки и опыт
- 3+ лет опыта в DevOps/MLOps
- 1+ год опыта работы с GenAI
- 1+ год опыта управления командой
- Английский язык на уровне B2+ (чтение статей/документации, созвоны с вендорами)
- Опыт с Ollama / llama.cpp / vLLM / Hugging Face Transformers
- Понимание quantization, LoRA, RAG
- n8n либо Make/Zapier с кастомными нодами (JavaScript/TypeScript)
- Git-flow, IaC (ansible/terraform базово)
- Python 3.9+, Bash, JS/TS умение читать Go-код будет плюсом
- Prometheus + Grafana, ELK/Loki, опыт трассировки LLM-запросов
- REST/gRPC, Webhooks, Postgres, Redis
- Docker, Compose; базово — Kubernetes/Helm
🎁Бонусы для вас
- Высокая заработная плата (обсуждается индивидуально с каждым кандидатом)
- Компенсация расходов за переезд (переезд осуществляется в один из городов: Барселона, Нови-сад, Прага, Лондон)
- Обеспечение оборудованием: ноутбук, телефон и покрытие расходов на связь
- Индивидуальная компенсация за различные курсы и оплату получения сертификатов
- Постоянные возможности для роста, регулярные ревью
- Приоритет на работу с территории Испании, Сербии, Чехии (есть офисы). В случае других регионов готовы обсуждать
❗️Релокация возможна только для кандидатов, за пределами РФ и РБ
Контакты: @nikvan03
🏢 Формат работы: Гибрид/Офис
🖥 Занятость: Фулл тайм
💶 Зарплатная вилка: 6000 - 10000$ (Здесь все очень гибко)
📌Описание вакансии: На данный момент мы ищем инженера, с опытом работы с LLM. Вы будете отвечать за развертывание и эксплуатацию моделей LLM (Ollama + GPU servers / k8s), а также за создание и обслуживание сценариев автоматизации и агентов LLM в n8n.
Вы будете формировать отдел AI, поэтому вам нужно будет сосредоточиться на создании процессов внутри команды, найме членов команды, выстраивании коммуникации и развитии архитектуры.
🛠Обязанности
- Развёртывание и обновление LLM-моделей в on-prem Ollama (или аналог)
- Проектирование и реализация n8n-флоу с LLM-агентами
- Настройка CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI) для моделей и сценариев
- Мониторинг (Prometheus/Grafana, Langfuse, Loki) и алерты
- Разработка архитектуры
- Управление командой
📝Требуемые навыки и опыт
- 3+ лет опыта в DevOps/MLOps
- 1+ год опыта работы с GenAI
- 1+ год опыта управления командой
- Английский язык на уровне B2+ (чтение статей/документации, созвоны с вендорами)
- Опыт с Ollama / llama.cpp / vLLM / Hugging Face Transformers
- Понимание quantization, LoRA, RAG
- n8n либо Make/Zapier с кастомными нодами (JavaScript/TypeScript)
- Git-flow, IaC (ansible/terraform базово)
- Python 3.9+, Bash, JS/TS умение читать Go-код будет плюсом
- Prometheus + Grafana, ELK/Loki, опыт трассировки LLM-запросов
- REST/gRPC, Webhooks, Postgres, Redis
- Docker, Compose; базово — Kubernetes/Helm
🎁Бонусы для вас
- Высокая заработная плата (обсуждается индивидуально с каждым кандидатом)
- Компенсация расходов за переезд (переезд осуществляется в один из городов: Барселона, Нови-сад, Прага, Лондон)
- Обеспечение оборудованием: ноутбук, телефон и покрытие расходов на связь
- Индивидуальная компенсация за различные курсы и оплату получения сертификатов
- Постоянные возможности для роста, регулярные ревью
- Приоритет на работу с территории Испании, Сербии, Чехии (есть офисы). В случае других регионов готовы обсуждать
❗️Релокация возможна только для кандидатов, за пределами РФ и РБ
Контакты: @nikvan03
Проект: локальное (on-premises) развертывание PrivateGPT с моделью Saiga 13B (файл model-q4_K.gguf) на Windows 11.
Цель: стабильно работающий веб-интерфейс (http://127.0.0.1:8001) с корректной загрузкой модели, возможностью добавлять свои документы (RAG) и русским интерфейсом.
Текущее состояние:
ОС — Windows 11 Pro x64, CPU i5-10600, 32 GB RAM, SSD 1 ТБ.
Python 3.11 + Poetry уже установлены, репозиторий privateGPT клонирован.
Файл-модель model-q4_K.gguf (≈ 8 GB) лежит:
C:\privategpt_old\models\modelssaiga\model-q4_K.gguf
(при необходимости можно перенести).
Базовые зависимости установлены, но приложение не запускается из-за ошибок Pydantic / пути к модели.
Требования к результату:
Область / Что должно быть настроено
LLM: llama_cpp грузит Saiga 13B без ошибок «Provided model path does not exist», все переменные окружения и YAML-конфиг приведены к валидной схеме.
Web UI: PrivateGPT доступен по http://127.0.0.1:8001, принимает запросы и отвечает (русский + английский).
RAG-подсистема: Возможность ingestion локальных PDF/DOCX и вопросов по ним.
Документация: README-файл (или комментарии .md) с описанием: шаг запуска, где лежит конфиг, как добавлять новые документы, как сменить модель.
Формат выполнения:
☐ Удалённо (AnyDesk/TeamViewer/VS Code SSH)
☐ Очно (СПб), договоримся о времени.
Срок: 5 часов с момента утверждения.
Бюджет: 3000 ₽ (либо укажите свою ставку)
Требования к исполнителю:
— Опыт с llama_cpp, PrivateGPT или аналогичными self-host LLM-стеками.
— Умение работать на Windows-станциях (без Docker предпочтительно).
— Готовность предоставить короткий отчёт по итогам.
По всем вопросам обращаться к @MihailUr888
Цель: стабильно работающий веб-интерфейс (http://127.0.0.1:8001) с корректной загрузкой модели, возможностью добавлять свои документы (RAG) и русским интерфейсом.
Текущее состояние:
ОС — Windows 11 Pro x64, CPU i5-10600, 32 GB RAM, SSD 1 ТБ.
Python 3.11 + Poetry уже установлены, репозиторий privateGPT клонирован.
Файл-модель model-q4_K.gguf (≈ 8 GB) лежит:
C:\privategpt_old\models\modelssaiga\model-q4_K.gguf
(при необходимости можно перенести).
Базовые зависимости установлены, но приложение не запускается из-за ошибок Pydantic / пути к модели.
Требования к результату:
Область / Что должно быть настроено
LLM: llama_cpp грузит Saiga 13B без ошибок «Provided model path does not exist», все переменные окружения и YAML-конфиг приведены к валидной схеме.
Web UI: PrivateGPT доступен по http://127.0.0.1:8001, принимает запросы и отвечает (русский + английский).
RAG-подсистема: Возможность ingestion локальных PDF/DOCX и вопросов по ним.
Документация: README-файл (или комментарии .md) с описанием: шаг запуска, где лежит конфиг, как добавлять новые документы, как сменить модель.
Формат выполнения:
☐ Удалённо (AnyDesk/TeamViewer/VS Code SSH)
☐ Очно (СПб), договоримся о времени.
Срок: 5 часов с момента утверждения.
Бюджет: 3000 ₽ (либо укажите свою ставку)
Требования к исполнителю:
— Опыт с llama_cpp, PrivateGPT или аналогичными self-host LLM-стеками.
— Умение работать на Windows-станциях (без Docker предпочтительно).
— Готовность предоставить короткий отчёт по итогам.
По всем вопросам обращаться к @MihailUr888
Data Engineer/ Search Engineer
#вакансия #dataengineer #Elasticsearch #AWS
Location: Remote (outside of Russia)
Work format: Remote, Full-time
Salary range: $25-35 per hour
Company name: CloudSquad
Contacts: @natalia_kurland
Our customer is generative AI company headquartered in San Francisco provides a comprehensive AI platform tailored for enterprise use. In late 2023, the company secured $100 million in Series B funding from leading institutional investors, including a prominent growth equity firm and several other major venture capital groups.
We are looking for an experienced Elasticsearch Engineer to help us scale and optimize search infrastructure across multi- and single-tenant environments. You will be responsible for improving performance isolation, managing large-scale clusters (terabytes of data per tenant), and designing a scalable, resilient Elasticsearch/OpenSearch architecture to meet enterprise requirements.
Hiring specifics:
Candidates must be located outside of Russia
Preferred candidates in or near GMT+1 time zones
Minimum 1 years hands-on experience with Elasticsearch required
Minimum 1 years experience with major cloud platforms (AWS/GCP) required
English proficiency: Upper Intermediate (B2+) or higher required
Key Responsibilities:
Optimize and scale multi-tenant Elasticsearch/OpenSearch deployments
Design and implement sharding strategies for performance isolation
Implement backup, recovery, and cross-cluster replication strategies
Collaborate with platform and application teams on data ingestion and retrieval patterns, automated provisioning
Requirements:
3–5+ years managing Elasticsearch/OpenSearch in production at scale
Deep knowledge of cluster design, indexing strategies, and search performance tuning
Experience with AWS OpenSearch, Elasticsearch Service, and/or Elastic Cloud
Familiarity with Kubernetes-based deployments is a plus
Contacts: @natalia_kurland
#вакансия #dataengineer #Elasticsearch #AWS
Location: Remote (outside of Russia)
Work format: Remote, Full-time
Salary range: $25-35 per hour
Company name: CloudSquad
Contacts: @natalia_kurland
Our customer is generative AI company headquartered in San Francisco provides a comprehensive AI platform tailored for enterprise use. In late 2023, the company secured $100 million in Series B funding from leading institutional investors, including a prominent growth equity firm and several other major venture capital groups.
We are looking for an experienced Elasticsearch Engineer to help us scale and optimize search infrastructure across multi- and single-tenant environments. You will be responsible for improving performance isolation, managing large-scale clusters (terabytes of data per tenant), and designing a scalable, resilient Elasticsearch/OpenSearch architecture to meet enterprise requirements.
Hiring specifics:
Candidates must be located outside of Russia
Preferred candidates in or near GMT+1 time zones
Minimum 1 years hands-on experience with Elasticsearch required
Minimum 1 years experience with major cloud platforms (AWS/GCP) required
English proficiency: Upper Intermediate (B2+) or higher required
Key Responsibilities:
Optimize and scale multi-tenant Elasticsearch/OpenSearch deployments
Design and implement sharding strategies for performance isolation
Implement backup, recovery, and cross-cluster replication strategies
Collaborate with platform and application teams on data ingestion and retrieval patterns, automated provisioning
Requirements:
3–5+ years managing Elasticsearch/OpenSearch in production at scale
Deep knowledge of cluster design, indexing strategies, and search performance tuning
Experience with AWS OpenSearch, Elasticsearch Service, and/or Elastic Cloud
Familiarity with Kubernetes-based deployments is a plus
Contacts: @natalia_kurland
Присоединяйся к хакатону года в сфере travel-tech - О!Хакатону от Островка 💚
Островок приглашает Go и Python разработчиков, а также аналитиков и продакт-менеджеров попробовать свои силы в реальных бизнес-задачах и побороться за денежный приз.
Мероприятие пройдет полностью в онлайн-формате, участвовать можно из любой точки мира, самостоятельно или в команде.
Призовой фонд: 1 000 000 ₽
Регистрация открыта до 18 сентября.
Стартуем 26 сентября! 🚀
Подробности и регистрация
Реклама. ООО "БРОНИРОВАНИЕ ГОСТИНИЦ". ИНН 7703389880.
Островок приглашает Go и Python разработчиков, а также аналитиков и продакт-менеджеров попробовать свои силы в реальных бизнес-задачах и побороться за денежный приз.
Мероприятие пройдет полностью в онлайн-формате, участвовать можно из любой точки мира, самостоятельно или в команде.
Призовой фонд: 1 000 000 ₽
Регистрация открыта до 18 сентября.
Стартуем 26 сентября! 🚀
Подробности и регистрация
Реклама. ООО "БРОНИРОВАНИЕ ГОСТИНИЦ". ИНН 7703389880.
📍 Data Scientist
Формат: гибрид / офис (Москва)
Уровень: middle–senior
Тип занятости: full-time
Команда ищет Data Scientist'а в ядро продукта — платформу аналитики на базе агентных LLM-систем для B2B-задач. Работа на стыке R&D и внедрения: от архитектуры и деплоя агентов до взаимодействия с клиентами и реальных бизнес-кейсов. Команда совсем новая, пулл заинтересованных клиентов уже есть, остается только действовать.
Что предстоит делать:
▪️ Проектировать и собирать агентные пайплайны на LangGraph (чейн-звенья, узлы, память, логика, мультиагентность)
▪️ Деплоить LLM-модели (через vLLM или Ollama), выбирать подходящий хард (A100/H100 или RTX)
▪️ Работать с широким стеком LLM-семейств: LLaMA, Qwen, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini, GigaChat
▪️ Внедрять защищённые архитектуры tool calling (например, Trustcall)
▪️ Оценивать качество пайплайнов (LangSmith, кастомные метрики)
▪️ Интегрироваться с бэкендом (FastAPI) и данными
▪️ Общаться с заказчиками и помогать им находить решения
Что важно:
🔹 Опыт деплоя LLM (open-weight и API-based)
🔹 Навыки построения агентных пайплайнов на LangGraph
🔹 Понимание архитектуры, памяти, мультиагентных систем
🔹 Оценка и отладка LLM-пайплайнов
Будет плюсом:
▫️ CrewAI / AgentZero
▫️ Unsloth / тонкая настройка
▫️ Знание FastAPI, alembic, PostgreSQL, Docker
▫️ Безопасные LLM-обвязки (Trustcall)
Кому подойдёт:
✔️ Кто легко переключается между прототипированием и продом
✔️ Кто хочет решать реальные задачи с помощью передовых ИИ-систем
✔️ Кто любит ответственность и быстрые итерации
Язык: рабочий русский и английский
Резюме и вопросы присылать @lizagern
Формат: гибрид / офис (Москва)
Уровень: middle–senior
Тип занятости: full-time
Команда ищет Data Scientist'а в ядро продукта — платформу аналитики на базе агентных LLM-систем для B2B-задач. Работа на стыке R&D и внедрения: от архитектуры и деплоя агентов до взаимодействия с клиентами и реальных бизнес-кейсов. Команда совсем новая, пулл заинтересованных клиентов уже есть, остается только действовать.
Что предстоит делать:
▪️ Проектировать и собирать агентные пайплайны на LangGraph (чейн-звенья, узлы, память, логика, мультиагентность)
▪️ Деплоить LLM-модели (через vLLM или Ollama), выбирать подходящий хард (A100/H100 или RTX)
▪️ Работать с широким стеком LLM-семейств: LLaMA, Qwen, GPT, Claude, DeepSeek, Gemini, GigaChat
▪️ Внедрять защищённые архитектуры tool calling (например, Trustcall)
▪️ Оценивать качество пайплайнов (LangSmith, кастомные метрики)
▪️ Интегрироваться с бэкендом (FastAPI) и данными
▪️ Общаться с заказчиками и помогать им находить решения
Что важно:
🔹 Опыт деплоя LLM (open-weight и API-based)
🔹 Навыки построения агентных пайплайнов на LangGraph
🔹 Понимание архитектуры, памяти, мультиагентных систем
🔹 Оценка и отладка LLM-пайплайнов
Будет плюсом:
▫️ CrewAI / AgentZero
▫️ Unsloth / тонкая настройка
▫️ Знание FastAPI, alembic, PostgreSQL, Docker
▫️ Безопасные LLM-обвязки (Trustcall)
Кому подойдёт:
✔️ Кто легко переключается между прототипированием и продом
✔️ Кто хочет решать реальные задачи с помощью передовых ИИ-систем
✔️ Кто любит ответственность и быстрые итерации
Язык: рабочий русский и английский
Резюме и вопросы присылать @lizagern
#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM #AI #ИИ #AIagent
Друзья, всем привет!
Ищем Преподавателя и Автора на курс-интенсив по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя и Автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет,
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.
Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей,
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы 1 курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Бонус за успешную рекомендацию.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: www.tg-me.com/KaterinkaGl
Друзья, всем привет!
Ищем Преподавателя и Автора на курс-интенсив по AI agent на основе LLM для действующих data-специалистов.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Преподавателя и Автора (уровень Senior LLM engineer) на курс-интенсив по разработке AI agent на основе больших языковых моделей для действующих DS.
Ожидаем от кандидата:
• Профильное высшее образование,
• опыт в NLP от 3 лет,
• коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.
Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей,
• Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Что мы предлагаем:
• За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
• За разовое проведение программы 1 курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от вашего опыта.
• Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
• Бонус за успешную рекомендацию.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: www.tg-me.com/KaterinkaGl
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NLP-специалисты, три главных слова для вас — One Day Offer!
12 июля сразу три команды Сбера станут на несколько талантливых коллег больше: AI Solutions для Управления Благосостоянием, блок Стратегии и развития в Москве, а также Центр перспективных AI-разработок в индустриях в Сочи.
Если и вы хотите обучать большие языковые модели, создавать агентные и мультиагентные системы и заниматься другими масштабными проектами — регистрируйтесь на One Day Offer по ссылке.
Ждём встречи и уже готовим для вас рабочее место! 😉
12 июля сразу три команды Сбера станут на несколько талантливых коллег больше: AI Solutions для Управления Благосостоянием, блок Стратегии и развития в Москве, а также Центр перспективных AI-разработок в индустриях в Сочи.
Если и вы хотите обучать большие языковые модели, создавать агентные и мультиагентные системы и заниматься другими масштабными проектами — регистрируйтесь на One Day Offer по ссылке.
Ждём встречи и уже готовим для вас рабочее место! 😉
🔍Вакансия: AI/ML-специалист
💰Вилка: от 3000 USDT
Ищем AI/ML-специалиста в команду для создания системы генерации видео на основе текста и изображений.
Наша цель — построить end-to-end решение: от текстового сценария и аватара до озвучки и реалистичного talking-head видео с мимикой.
📝Что предстоит делать:
- Генерация реалистичного видео по текстовому сценарию (с использованием изображений/аватаров);
- Синтез аудио из текста (TTS + voice cloning);
- Синхронизация губ и мимики с аудио;
- Построение интегрированных пайплайнов для генерации и сборки видео;
📌Требования:
- Опыт работы с diffusion-моделями, talking-head генерацией, TTS;
- Отличное знание Python, PyTorch, OpenCV, ffmpeg;
- Понимание архитектур GAN / Transformer / VAE;
- Навыки создания end-to-end ML-пайплайнов и продуктовых интеграций;
Будет плюсом:
- Опыт работы с Wav2Lip, SadTalker, Bark, Whisper, Stable Diffusion;
- Наличие портфолио или демо-проектов в области генерации видео / deepfake;
- Опыт в оптимизации inference и real-time генерации;
🧷Что мы предлагаем:
- Задачи на стыке науки и продакшена — работа не в ресёрч в вакууме, а с прицелом на применение;
- Фокус на технологии, а не бюрократию — ты пишешь код, который идёт в продукт;
- Фулл-ремоут — работаешь из любой точки мира;
- Выплата USDT, стабильный холдинг, своевременные выплаты;
- Прозрачная мотивация + бонусы за результат.
📩Сюда можно писать по вакансии: @vikaekimova_it
💰Вилка: от 3000 USDT
Ищем AI/ML-специалиста в команду для создания системы генерации видео на основе текста и изображений.
Наша цель — построить end-to-end решение: от текстового сценария и аватара до озвучки и реалистичного talking-head видео с мимикой.
📝Что предстоит делать:
- Генерация реалистичного видео по текстовому сценарию (с использованием изображений/аватаров);
- Синтез аудио из текста (TTS + voice cloning);
- Синхронизация губ и мимики с аудио;
- Построение интегрированных пайплайнов для генерации и сборки видео;
📌Требования:
- Опыт работы с diffusion-моделями, talking-head генерацией, TTS;
- Отличное знание Python, PyTorch, OpenCV, ffmpeg;
- Понимание архитектур GAN / Transformer / VAE;
- Навыки создания end-to-end ML-пайплайнов и продуктовых интеграций;
Будет плюсом:
- Опыт работы с Wav2Lip, SadTalker, Bark, Whisper, Stable Diffusion;
- Наличие портфолио или демо-проектов в области генерации видео / deepfake;
- Опыт в оптимизации inference и real-time генерации;
🧷Что мы предлагаем:
- Задачи на стыке науки и продакшена — работа не в ресёрч в вакууме, а с прицелом на применение;
- Фокус на технологии, а не бюрократию — ты пишешь код, который идёт в продукт;
- Фулл-ремоут — работаешь из любой точки мира;
- Выплата USDT, стабильный холдинг, своевременные выплаты;
- Прозрачная мотивация + бонусы за результат.
📩Сюда можно писать по вакансии: @vikaekimova_it
Senior Software / ML Engineer
📍 Удалённо | 💼 Полная занятость | 💰 $5000 – $8000
Компания: HighSky — стартап, работающий с задачами генерации текста, аудио и видео, обогащения данных (в том числе из соцсетей и блокчейна), а также поддержкой и выводом ML-решений в прод.
Что предстоит делать:
Разрабатывать MVP и проектировать архитектуру под разные задачи (NLP, аудио, блокчейн, сбор данных);
Адаптировать и внедрять SOTA-решения, выводить ML в прод;
Проводить ресерч, настраивать гиперпараметры, дообучать модели.
Требования:
6+ лет опыта разработки;
Опыт продакшен-разработки с нуля и вывода ML-моделей;
Понимание классических и современных ML/Deep Learning алгоритмов (NLP / CV);
Высшее тех/мат образование.
Плюсом будет:
Победы в ML-соревнованиях, участие в хакатонах;
Образование ШАД / Школа 21;
Научные публикации.
Что предлагаем:
Сильную команду и реальные сложные и интересные AI задачи;
Удалёнку и гибкий график;
Прозрачную и достойную оплату ($5k–$8k);
Минимум бюрократии, максимум результата.
📩 Пиши в Telegram: @easezzzz
📍 Удалённо | 💼 Полная занятость | 💰 $5000 – $8000
Компания: HighSky — стартап, работающий с задачами генерации текста, аудио и видео, обогащения данных (в том числе из соцсетей и блокчейна), а также поддержкой и выводом ML-решений в прод.
Что предстоит делать:
Разрабатывать MVP и проектировать архитектуру под разные задачи (NLP, аудио, блокчейн, сбор данных);
Адаптировать и внедрять SOTA-решения, выводить ML в прод;
Проводить ресерч, настраивать гиперпараметры, дообучать модели.
Требования:
6+ лет опыта разработки;
Опыт продакшен-разработки с нуля и вывода ML-моделей;
Понимание классических и современных ML/Deep Learning алгоритмов (NLP / CV);
Высшее тех/мат образование.
Плюсом будет:
Победы в ML-соревнованиях, участие в хакатонах;
Образование ШАД / Школа 21;
Научные публикации.
Что предлагаем:
Сильную команду и реальные сложные и интересные AI задачи;
Удалёнку и гибкий график;
Прозрачную и достойную оплату ($5k–$8k);
Минимум бюрократии, максимум результата.
📩 Пиши в Telegram: @easezzzz
❗️ Вакансия: Тестировщик Middle с опытом автоматизации тестирования 💼
📍 Локация: РФ, Московский часовой пояс
🕒 Длительность: до конца 2025 г. с возможным продлением
👤 Гражданство: РФ/РБ
🚀 О проекте:
Кредитный конвейер банка, разработка и тестирование функционала.
Технологии: Java, Cucumber, Selenide, Gherkin, SQL, REST, CI/CD.
🔍 Требования:
- Высшее техническое образование
- Опыт тестирования от 2 лет
- Знание языков программирования (в приоритете Java)
- Знание процесса тестирования и разработки ПО
- Опыт разработки автотестов (с использованием Cucumber, Selenide, Gherkin)
- Опыт тестирования мобильных приложений
- Общее понимание HTTP, REST, JSON, XML, Web Service
- SQL на уровне написания запросов с использованием JOIN
- Опыт интеграционного тестирования
- Быть ответственным не только за то, что делаешь сам, но и за командную работу
- Быть готовым принимать challenge
- Опыт работы с git, JIRA, Confluence
✨ Будет плюсом:
- Участие в работах по автоматизации тестирования в Scrum командах
- Опыт улучшения фреймворка автотестирования
- Опыт работы в команде по гибким методологиям (Agile, Scrum)
- Опыт работы с CI/CD (Bamboo)
- Знание языков программирования Groovy, Kotlin
🧠 Личностные качества:
- Самостоятельность и способность к самообучению
- Умение работать над несколькими задачами одновременно
- Коммуникабельность
- Умение работать в команде
🛠 Обязанности:
- Доработка существующего фреймворка автотестирования
- Функциональное и интеграционное тестирование (как ручное, так и автоматизированное) кредитного конвейера
- Доработка автотестов, подготовка acceptance criteria
- Локализация найденных дефектов
- Активное взаимодействие с разработчиками, аналитиками, бизнес-пользователями
- Возможность влиять на продукт на встречах по планированию спринтов, приоритезации доработок с бизнесом и оценке бэклога
- Демонстрация разработанного функционала пользователям
📩 За подробностями обращаться к @borodinK
📍 Локация: РФ, Московский часовой пояс
🕒 Длительность: до конца 2025 г. с возможным продлением
👤 Гражданство: РФ/РБ
🚀 О проекте:
Кредитный конвейер банка, разработка и тестирование функционала.
Технологии: Java, Cucumber, Selenide, Gherkin, SQL, REST, CI/CD.
🔍 Требования:
- Высшее техническое образование
- Опыт тестирования от 2 лет
- Знание языков программирования (в приоритете Java)
- Знание процесса тестирования и разработки ПО
- Опыт разработки автотестов (с использованием Cucumber, Selenide, Gherkin)
- Опыт тестирования мобильных приложений
- Общее понимание HTTP, REST, JSON, XML, Web Service
- SQL на уровне написания запросов с использованием JOIN
- Опыт интеграционного тестирования
- Быть ответственным не только за то, что делаешь сам, но и за командную работу
- Быть готовым принимать challenge
- Опыт работы с git, JIRA, Confluence
✨ Будет плюсом:
- Участие в работах по автоматизации тестирования в Scrum командах
- Опыт улучшения фреймворка автотестирования
- Опыт работы в команде по гибким методологиям (Agile, Scrum)
- Опыт работы с CI/CD (Bamboo)
- Знание языков программирования Groovy, Kotlin
🧠 Личностные качества:
- Самостоятельность и способность к самообучению
- Умение работать над несколькими задачами одновременно
- Коммуникабельность
- Умение работать в команде
🛠 Обязанности:
- Доработка существующего фреймворка автотестирования
- Функциональное и интеграционное тестирование (как ручное, так и автоматизированное) кредитного конвейера
- Доработка автотестов, подготовка acceptance criteria
- Локализация найденных дефектов
- Активное взаимодействие с разработчиками, аналитиками, бизнес-пользователями
- Возможность влиять на продукт на встречах по планированию спринтов, приоритезации доработок с бизнесом и оценке бэклога
- Демонстрация разработанного функционала пользователям
📩 За подробностями обращаться к @borodinK