SQL Analyst (Middle+)

📍 Локация: РФ
💼 Формат: удалёнка (фулл-тайм)
💰 Ставка: 280 000–300 000 ₽
📅 Старт: ASAP или в течение месяца
⏳ Проект: банковский проект (инвесты, аналитика)
📃 Оформление: ИП / самозанятость

📌 Что делать:

— Разработка SQL-запросов и аналитических витрин
— Работа с хранилищами данных (PostgreSQL, Oracle, MS SQL, Greenplum, Vertica)
— Участие в ETL процессах (Airflow, Informatica Power Center)
— Построение отчётности и визуализаций (PowerBI, Tableau)
— Работа с Hadoop и большими объёмами данных
— Оптимизация SQL-запросов, построение моделей данных
— Участие в улучшении аналитической инфраструктуры банка

💻 Требования:

✅ 2+ года опыта работы с SQL и DWH
✅ Опыт построения SQL-запросов и аналитических витрин
✅ Знание PostgreSQL, Oracle, MS SQL, Greenplum, Vertica
✅ Опыт работы с ETL (Airflow, Informatica Power Center)
✅ Навыки работы с Hadoop и большими данными
✅ Умение работать с BI-инструментами: PowerBI, Tableau
✅ Умение писать оптимизированный SQL, знание PL/SQL

🌟 Будет плюсом:

➕ Опыт в банках или финтехе
➕ Опыт в ETL/BI системах в инвестиционных продуктах
➕ Знание Python или скриптов для автоматизации ETL

📩 Пиши в личку @skeldafn с кодом BD-1005, расскажу детали и отправим на проект.

#sql #bi #bank #etl #airflow #tableau #powerbi #удаленно #middle #vacancy

Senior Product Analyst в Просвещение

Группа компаний «Просвещение» — один из лидеров российского рынка образования, разрабатывающий цифровые и печатные продукты для родителей, учеников и преподавателей.

Мы ищем аналитика с сильным продуктово-бизнесовым мышлением, который умеет находить инсайты в данных и превращать их в конкретные решения для развития цифровых и фиджитал продуктов, а также готов запустить и развивать направление продуктовой аналитики в нашей компании.

Что предстоит делать:
• Формировать ключевые метрики
• Запускать и интерпретировать A/B-тесты, предлагать гипотезы и проверять их
• Автоматизировать сбор, обработку и визуализацию данных (SQL, Python, BI)
• Генерировать инсайты и работать в тесной связке с менеджерами продукта и маркетологами

Кого мы ждём:
• 3+ лет опыта в Product/Data Analytics
• Уверенное владение SQL и BI-инструментами
• Понимание метрик цифровых продуктов и принципов A/B-тестирования
• Навык структурировать данные и ясно презентовать выводы

Что предлагаем:
• Гибридный/удаленный формат работы
• Работа в формате ГПХ/самозанятости или ИП
• Конкурентная зарплата и бонусы по результатам
• Доступ к внутренним обучающим программам и отраслевым конференциям
• Работа над продуктами, которые меняют образование детей

Отправьте своё резюме в личные сообщения @yrasskazova

Data Engineer/ Search Engineer

#вакансия #dataengineer #Elasticsearch #AWS
Location: Remote (outside of Russia)
Work format: Remote, Full-time
Salary range: $25-35 per hour
Company name: CloudSquad
Contacts: @natalia_kurland

Our customer is generative AI company headquartered in San Francisco provides a comprehensive AI platform tailored for enterprise use. In late 2023, the company secured $100 million in Series B funding from leading institutional investors, including a prominent growth equity firm and several other major venture capital groups.

We are looking for an experienced Elasticsearch Engineer to help us scale and optimize search infrastructure across multi- and single-tenant environments. You will be responsible for improving performance isolation, managing large-scale clusters (terabytes of data per tenant), and designing a scalable, resilient Elasticsearch/OpenSearch architecture to meet enterprise requirements.

Hiring specifics:

Candidates must be located outside of Russia
Preferred candidates in or near GMT+1 time zones
Minimum 1 years hands-on experience with Elasticsearch required
Minimum 1 years experience with major cloud platforms (AWS/GCP) required
English proficiency: Upper Intermediate (B2+) or higher required

Key Responsibilities:

Optimize and scale multi-tenant Elasticsearch/OpenSearch deployments
Design and implement sharding strategies for performance isolation
Implement backup, recovery, and cross-cluster replication strategies
Collaborate with platform and application teams on data ingestion and retrieval patterns, automated provisioning

Requirements:

3–5+ years managing Elasticsearch/OpenSearch in production at scale
Deep knowledge of cluster design, indexing strategies, and search performance tuning
Experience with AWS OpenSearch, Elasticsearch Service, and/or Elastic Cloud
Familiarity with Kubernetes-based deployments is a plus

Contacts: @natalia_kurland