Senior Product Analyst в Просвещение
Группа компаний «Просвещение» — один из лидеров российского рынка образования, разрабатывающий цифровые и печатные продукты для родителей, учеников и преподавателей.
Мы ищем аналитика с сильным продуктово-бизнесовым мышлением, который умеет находить инсайты в данных и превращать их в конкретные решения для развития цифровых и фиджитал продуктов, а также готов запустить и развивать направление продуктовой аналитики в нашей компании.
Что предстоит делать:
• Формировать ключевые метрики
• Запускать и интерпретировать A/B-тесты, предлагать гипотезы и проверять их
• Автоматизировать сбор, обработку и визуализацию данных (SQL, Python, BI)
• Генерировать инсайты и работать в тесной связке с менеджерами продукта и маркетологами
Кого мы ждём:
• 3+ лет опыта в Product/Data Analytics
• Уверенное владение SQL и BI-инструментами
• Понимание метрик цифровых продуктов и принципов A/B-тестирования
• Навык структурировать данные и ясно презентовать выводы
Что предлагаем:
• Гибридный/удаленный формат работы
• Работа в формате ГПХ/самозанятости или ИП
• Конкурентная зарплата и бонусы по результатам
• Доступ к внутренним обучающим программам и отраслевым конференциям
• Работа над продуктами, которые меняют образование детей
Отправьте своё резюме в личные сообщения @yrasskazova
Группа компаний «Просвещение» — один из лидеров российского рынка образования, разрабатывающий цифровые и печатные продукты для родителей, учеников и преподавателей.
Мы ищем аналитика с сильным продуктово-бизнесовым мышлением, который умеет находить инсайты в данных и превращать их в конкретные решения для развития цифровых и фиджитал продуктов, а также готов запустить и развивать направление продуктовой аналитики в нашей компании.
Что предстоит делать:
• Формировать ключевые метрики
• Запускать и интерпретировать A/B-тесты, предлагать гипотезы и проверять их
• Автоматизировать сбор, обработку и визуализацию данных (SQL, Python, BI)
• Генерировать инсайты и работать в тесной связке с менеджерами продукта и маркетологами
Кого мы ждём:
• 3+ лет опыта в Product/Data Analytics
• Уверенное владение SQL и BI-инструментами
• Понимание метрик цифровых продуктов и принципов A/B-тестирования
• Навык структурировать данные и ясно презентовать выводы
Что предлагаем:
• Гибридный/удаленный формат работы
• Работа в формате ГПХ/самозанятости или ИП
• Конкурентная зарплата и бонусы по результатам
• Доступ к внутренним обучающим программам и отраслевым конференциям
• Работа над продуктами, которые меняют образование детей
Отправьте своё резюме в личные сообщения @yrasskazova
❤2👍1🖕1
Data Engineer/ Search Engineer
#вакансия #dataengineer #Elasticsearch #AWS
Location: Remote (outside of Russia)
Work format: Remote, Full-time
Salary range: $25-35 per hour
Company name: CloudSquad
Contacts: @natalia_kurland
Our customer is generative AI company headquartered in San Francisco provides a comprehensive AI platform tailored for enterprise use. In late 2023, the company secured $100 million in Series B funding from leading institutional investors, including a prominent growth equity firm and several other major venture capital groups.
We are looking for an experienced Elasticsearch Engineer to help us scale and optimize search infrastructure across multi- and single-tenant environments. You will be responsible for improving performance isolation, managing large-scale clusters (terabytes of data per tenant), and designing a scalable, resilient Elasticsearch/OpenSearch architecture to meet enterprise requirements.
Hiring specifics:
Candidates must be located outside of Russia
Preferred candidates in or near GMT+1 time zones
Minimum 1 years hands-on experience with Elasticsearch required
Minimum 1 years experience with major cloud platforms (AWS/GCP) required
English proficiency: Upper Intermediate (B2+) or higher required
Key Responsibilities:
Optimize and scale multi-tenant Elasticsearch/OpenSearch deployments
Design and implement sharding strategies for performance isolation
Implement backup, recovery, and cross-cluster replication strategies
Collaborate with platform and application teams on data ingestion and retrieval patterns, automated provisioning
Requirements:
3–5+ years managing Elasticsearch/OpenSearch in production at scale
Deep knowledge of cluster design, indexing strategies, and search performance tuning
Experience with AWS OpenSearch, Elasticsearch Service, and/or Elastic Cloud
Familiarity with Kubernetes-based deployments is a plus
Contacts: @natalia_kurland
#вакансия #dataengineer #Elasticsearch #AWS
Location: Remote (outside of Russia)
Work format: Remote, Full-time
Salary range: $25-35 per hour
Company name: CloudSquad
Contacts: @natalia_kurland
Our customer is generative AI company headquartered in San Francisco provides a comprehensive AI platform tailored for enterprise use. In late 2023, the company secured $100 million in Series B funding from leading institutional investors, including a prominent growth equity firm and several other major venture capital groups.
We are looking for an experienced Elasticsearch Engineer to help us scale and optimize search infrastructure across multi- and single-tenant environments. You will be responsible for improving performance isolation, managing large-scale clusters (terabytes of data per tenant), and designing a scalable, resilient Elasticsearch/OpenSearch architecture to meet enterprise requirements.
Hiring specifics:
Candidates must be located outside of Russia
Preferred candidates in or near GMT+1 time zones
Minimum 1 years hands-on experience with Elasticsearch required
Minimum 1 years experience with major cloud platforms (AWS/GCP) required
English proficiency: Upper Intermediate (B2+) or higher required
Key Responsibilities:
Optimize and scale multi-tenant Elasticsearch/OpenSearch deployments
Design and implement sharding strategies for performance isolation
Implement backup, recovery, and cross-cluster replication strategies
Collaborate with platform and application teams on data ingestion and retrieval patterns, automated provisioning
Requirements:
3–5+ years managing Elasticsearch/OpenSearch in production at scale
Deep knowledge of cluster design, indexing strategies, and search performance tuning
Experience with AWS OpenSearch, Elasticsearch Service, and/or Elastic Cloud
Familiarity with Kubernetes-based deployments is a plus
Contacts: @natalia_kurland
❤3🖕3👍2
#Вакансия #удаленно #devops #remote #middle #data
⠀
Вакансия: Инженер эксплуатации сервисов данных (mid+)
Компания: СберЗдоровье
Формат работы: удаленно на территории РФ
Вилка: 250 000 — 340 000 ₽/мес на руки
⠀
СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.
Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг.
Об IT в цифрах:
-3 бизнес-направления;
- 23+ команды;
- 320+ IT специалистов (devops, manual/auto QA, web/mobile devs, backend devs, аналитики, архитекторы и др.) из 40+ городов.
Стек технологий:
Greenplum, ClickHouse, Trino, Apache Iceberg
Yandex Cloud, SberCloud
Kubernetes, Argo CD
Debezium, Kafka
Dagster/Airflow
Airbyte
В нашей команде тебе предстоит проектировать инфраструктуру, которая станет основой для работы с данными в масштабах всей компании.
Если ты любишь сложные вызовы, хочешь влиять на архитектурные решения и расти в сильной команде экспертов – будем рады познакомиться!
Обязанности:
- Миграция инфраструктуры данных из Yandex Cloud в SberCloud
- Развертывание и поддержка Trino + Iceberg, Kafka Connect, Debezium и тп
- Поддержка и развитие оркестрации (Dagster/Airflow в Kubernetes)
- Автоматизация развертывания сервисов (Argo CD, Docker)
Что важно уметь:
- Опыт работы с платформой данных
- Опыт работы в Kubernetes (развертывание сервисов, troubleshooting)
- Умение работать с IaC-подходами и git-воркфлоу
- Опыт настойки мониторинга и логирования
Будет плюсом:
- Настройка Kafka Connect
- Настройка и оптимизация кастомных метрик для Debezium/Kafka
- Опыт с ML-стеком (DVC, MLflow, SeldonCore, LangChain, n8n, kubeflow)
Что тебе может дать СберЗдоровье:
-Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом;
-Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России.
-Полный рабочий день, удаленный график;
-Если захочется у нас есть уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город;
-Медицинская программа, включающая телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;
-Оплачиваемые курсы английского языка;
-Бесплатные занятия спортом: сквош, футбол, беговой клуб;
-Компенсация спортивного абонемента;
-СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов
Приятное дополнение:
-Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции, и, тем более, выступить на них.
-Мы общаемся на “ты”, не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу.
Контакт для связи: @irina_comm
⠀
Вакансия: Инженер эксплуатации сервисов данных (mid+)
Компания: СберЗдоровье
Формат работы: удаленно на территории РФ
Вилка: 250 000 — 340 000 ₽/мес на руки
⠀
СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.
Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг.
Об IT в цифрах:
-3 бизнес-направления;
- 23+ команды;
- 320+ IT специалистов (devops, manual/auto QA, web/mobile devs, backend devs, аналитики, архитекторы и др.) из 40+ городов.
Стек технологий:
Greenplum, ClickHouse, Trino, Apache Iceberg
Yandex Cloud, SberCloud
Kubernetes, Argo CD
Debezium, Kafka
Dagster/Airflow
Airbyte
В нашей команде тебе предстоит проектировать инфраструктуру, которая станет основой для работы с данными в масштабах всей компании.
Если ты любишь сложные вызовы, хочешь влиять на архитектурные решения и расти в сильной команде экспертов – будем рады познакомиться!
Обязанности:
- Миграция инфраструктуры данных из Yandex Cloud в SberCloud
- Развертывание и поддержка Trino + Iceberg, Kafka Connect, Debezium и тп
- Поддержка и развитие оркестрации (Dagster/Airflow в Kubernetes)
- Автоматизация развертывания сервисов (Argo CD, Docker)
Что важно уметь:
- Опыт работы с платформой данных
- Опыт работы в Kubernetes (развертывание сервисов, troubleshooting)
- Умение работать с IaC-подходами и git-воркфлоу
- Опыт настойки мониторинга и логирования
Будет плюсом:
- Настройка Kafka Connect
- Настройка и оптимизация кастомных метрик для Debezium/Kafka
- Опыт с ML-стеком (DVC, MLflow, SeldonCore, LangChain, n8n, kubeflow)
Что тебе может дать СберЗдоровье:
-Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом;
-Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России.
-Полный рабочий день, удаленный график;
-Если захочется у нас есть уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город;
-Медицинская программа, включающая телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;
-Оплачиваемые курсы английского языка;
-Бесплатные занятия спортом: сквош, футбол, беговой клуб;
-Компенсация спортивного абонемента;
-СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов
Приятное дополнение:
-Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции, и, тем более, выступить на них.
-Мы общаемся на “ты”, не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу.
Контакт для связи: @irina_comm
❤1🖕1