🕺Истории выпускников DLS #1: Николай Домовец

В новой рубрике канала, мы планируем публиковать истории успеха выпускников курса Deep Learning School в их трудовой деятельности. Разговоры, взятые в формате интервью, помогут будущим специалистам расширить кругозор и просто поднять настроение.😄

🔵"Привет! Давай начнем с представления. Как тебя зовут, сколько тебе лет, и где ты живешь?"

Привет, меня зовут Домовец Николай, мне 25 лет, я живу в Москве. Я учился кадетском училище при Президенте в городе Краснодаре. Потом поступил в МФТИ в 2017 году, закончил бакалавриат в 2021 и магистратуру в 2023 году на факультете радиотехники и компьютерных технологий.

🔵"Ого, интересное прошлое, а чем ты занимаешься сейчас?"

Я руководитель команды разработки в Ozon Tech. Моя команда занимается обучением моделей перевода, которые позволяют переводить чаты и карточки товаров для иностранных продавцов и пользователей. Уже для английского и китайского языков наши модели работают в проде - интересно наблюдать за поступающим трафиком!

🔵"А расскажи про свой опыт в Deep Learning School?"

Начал в 2020 году, сначала не получилось, но со второго раза успешно завершил. Наверное, самым сложным было вот эти первые шаги погружения. Первые уроки в CV, простые ML-модели построить и обучить, ничего страшного. А потом, когда уже начались нейросети — стало трудно, надо было писать свои слои, понять как архитектура работает, понять какие размерности я соотношу. Потом, когда уже приноровился, начиная с 3-й, с 4-й домашней, уже можно писать закрытыми глазами обучающий цикл. Захватывающее, что результат, который получаешь, ты можешь оценить и как будто пощупать, понять что ты работал не зря. Это очень явно видно на картиночках, когда была домашняя по генерации картинок из шумов.

🔵"Обучался ли ты еще где-то, помимо DLS?"

Начал учиться на курсе «Hard ML» от Карпова, но потом из-за смены работы вылетел из графика, и не смог со всеми закончить поток. Дополнительные курсы пока не беру, полностью погружен в работу)

🔵"Какие советы ты бы хотел дать новичкам в Deep Learning School?"

Наверное, пожелание единственное — не бросать. В какой-то момент может быть сложно, но когда преодолеешь вот эту вот черную полосу, спустя некоторое время поймешь, что на самом деле эти трудности формируют тебя, формируют твой набор знаний и позволяют тебе уже в новых сложных ситуациях не теряться.

👀👀👀👀👀👀👀👀👀👀👀👀
Если история Николая вам понравилась и замотивировала поделиться своими карьерными успехами, будем рады прочитать о них в комментариях! 😉

✨Участвуй в хакатоне ARCHI.Tech от ВТБ!

19-25 мая 2025 в онлайн-формате пройдет ARCHI.Tech от ВТБ — первый в России архитектурный хакатон для опытных специалистов и начинающих ИТ-архитекторов.

К участию приглашаются:

– Студенты или выпускники технических вузов
– ИТ-архитекторы
– Backend-разработчики
– Аналитики

На хакатоне три направления:

– Прикладной архитектурный сервис
– Архитектурный стандарт надежности
– Архитектура данных цифрового рубля

А так же множество возможностей:

– Реальные кейсы
– Обратная связь от опытных экспертов
– Возможность стать частью команды ВТБ
– Призовой фонд 1.2 млн рублей 

Регистрируйся в составе команды или индивидуально. Тем у кого нет команды: можно попросить помощи у организаторов или обсудить это в чатах наших образовательных программ!

Заявку на участие можно подать до 19 мая, 15:00 МСК по ссылке.

🕺Истории выпускников DLS #2: Фрэнк Шихалиев

Мы продолжаем нашу новую рубрику и спешим рассказать про очень нестандартного и целеустремленного выпускника курса Deep Learning School, человека освоившего машинное обучение для создания собственной компании - Mindset.

🔵"Привет! Расскажи нам немного о себе: как тебя зовут, чем занимаешься?"

Привет! Меня зовут Фрэнк. Я окончил DLS в 2019 году. Сейчас я основатель компании, занимающейся разработкой решений на основе машинного обучения, анализа данных и компьютерного зрения. Раньше много лет работал аналитиком в страховании, использовал классические подходы анализа данных (Excel, R, SQL), затем перешёл на Python и глубокое обучение.

🔵"А как ты пришел к созданию своей компании?"

После 10 лет в страховании захотелось развиваться дальше. Начал работать самостоятельно на аутсорсе, постепенно набирал сотрудников и создавал собственные продукты. Сейчас развиваем платформу для автоматизированного мониторинга строительства и распознавания документов.

🔵"Какие проекты сейчас особенно интересны твоей компании?"

Один из главных продуктов — мониторинг стройки с помощью панорамных камер и лидаров. Мы рассчитываем объемы и контролируем качество строительства. Также активно работаем с распознаванием текста и речи, используем LLM-модели для анализа клиентских отзывов.

🔵"Как тебе помогло обучение в Deep Learning School?"

Курс дал мне практические навыки, которые сразу удалось применить в реальных задачах, например, в проекте для Газпром нефти по детекции и сегментации повреждений. После обучения стало понятно, как строить pipeline от модели до внедрения.

🔵"Какие советы можешь дать начинающим специалистам?"

Главное — не бояться рисковать и пробовать новое. Будет сложно, но это единственный способ развития. Учитесь не только техническим навыкам, но и умению продавать свои идеи и решения.

👀👀👀👀👀👀👀👀👀👀👀👀
Нравится новая рубрика? Хотите поддержать других интересных людей в их пути к освоению искусственного интеллекта? Можно оформить подписку на наш Boosty. Нам будет очень приятно!

Так же Фрэнк ждет CV выпускников курса DLS, желающих попасть на стажировку в Mindset, в телеграм: @mindset_ai

🧑‍🏫 Лекция про ML в AdTech: "Битва за клик"

Представляем анонс первого мероприятия в рамках майской коллаборации DLS x Авито 🔥

Владимир Давидько, DS Tech Lead в юните Monetization Efficiency Авито, расскажет про работу машинного обучения в рекламе.

На лекции:
🟢 Расскажут про специфические особенности применения ML в рекламе
🟢 На примере реального кейса Авито расскажут секреты запуска новых проектов
🟢 Поделятся опытом решения появляющихся проблем 😁
🟢 Расскажут про прошедшее соревнование по рекламе на ODS

Так же на лекции ответят на вопросы про команду DS Авито, проходящие стажировки и совместные магистратуры.

Ссылку на лекцию опубликуем в одном из предстоящих постов. Следите за анонсами, ведь 13 мая состоится конкурс по машинному обучению!

Что-то с дипломом или оценкой?

Для начала короткое объявление от нашей команды 🙏
DLS — команда энтузиастов, которые стараются делать хорошее открытое образование! Мы сейчас расширяем коллектив и стараемся адаптировать и отладить все наши процессы. Многие моменты мы уже улучшили и следующий наш шаг — своевременная выдача дипломов. И сейчас мы переходим с одного способа регистрации и сертифицирования на другой, что в дальнейшем поможет упростить и ускорить эту задачу.

Просим вас о взаимной помощи друг другу. Расскажите нам, если в процессе что-то потерялось. Например:

👉 Вы не получили диплом или получили его с ошибкой;
👉 Вы где-то не согласны с оценкой вашей работы наставником;
👉 Произошло что-то другое связанное с оценкой и сертификацией.

👉ССЫЛКА НА ФОРМУ🕐

Ее нужно заполнить до 25 мая 2025 года. Разбирать заявки и фиксить ошибки мы будем до 25 июня 2025 года. При исправлении ошибки вы получите уведомление себе на почту.

Немного о том, как проверить статус дипломов.

Если вы учились у нас до осени 2024 года, то сертификат должен был просто упасть вам на почту.

Если вы учились у нас после осени 2024 года, то ваш сертификат должен быть в системе Талант через которую вы регистрировались на мероприятие. Он должен быть в разделе "Мероприятия". Обращаем внимание! Чтобы скачать сертификат у вас должен быть обязательно заполненный аккаунт достоверной информацией. А если вам нет 18, то нужно обязательно подписать и загрузить на платформу согласие на обработку персональных данных от родителей. Если вы прошли курс после осени 2024 года, но не регистрировались на Таланте, то сертификата не будет.

Кому сейчас не положен сертификат?

🕐 Олимпиада DLS 2025;
🕐 Семестровый курс DLS. Весенний поток 2025 (1 и 2 часть);
🕐 Семестровый курс DLS. Осенний поток 2024 (2 часть).

Ваше обучение пока что не завершено. Всем остальным мы уже попробовали выдать достижения. В противном случае просим вас заполнить форму.

Со своей стороны мы постараемся окончательно переехать на хорошую платформу для сертификатов и устранить беспорядок и в этой сфере жизни.

Спасибо, что вы с нами 🙂

🦾 Продолжается набор на программы обучения ФПМИ МФТИ по искусственному интеллекту и робототехнике!

Обучение в Центре Когнитивного Моделирования МФТИ происходит под руководством ведущих специалистов в своих областях.

Вы сможете заниматься написанием статей на передовые конференции А* (NeurIPS, ICLR, ICML, IJCAI и др.), а также работать над прикладными проектами по тематикам:

🔵Обучение с подкреплением для задач робототехники (манипуляция, навигация)
🔵Мультимодальные карты знаний в компьютерном зрении и робототехнике
🔵Компьютерное зрение для задач робототехники и беспилотного транспорта
🔵Большие языковые и мультимодальные модели для генерации действий в роботототехнике
🔵Мультимодальные среды и модели в обучении с подкреплением

Поступление на программы центра проходит в:
— Магистратуру по программе «Методы и технологии искусственного интеллекта» | программа и подача заявки
— Аспирантуру по направлению «Информатика и вычислительная техника» | подача заявки
— А так же на кафедру для студентов 2ого курса бакалавриата ФПМИ МФТИ.

Для поступления необходимо:
1⃣ Заполнить заявку на сайте центра и пройти собеседование/летнюю стажировку.
2⃣ Поступающим в магистратуру и аспирантуру подать документы на сайте приёмной комиссии МФТИ и успешно пройти вступительные испытания.

Ключевые дедлайны:
Магистратура и аспирантура:
18 мая: стажировка
1 июня: заявка на поступление
Бакалавриат:
8 сентября: заявка на поступление

Информация для поступающих доступна на сайте программы и приемной комиссии. Так же прямые эфиры о поступлении можно посмотреть по ссылке.

🏋DLS и Авито объявляют конкурс

Привет! Мы вместе с Авито запускаем конкурс решений при Авито ML cup 2025. Мы предлагаем вам поучаствовать в соревновании, поделиться с нами своим решением, послушать эксперта на вебинаре и потом побыть в роли эксперта самому. Мы будем оценивать не скор на лидерборде, а глубину вашего технического решения, интересные подходы.

Сроки: с 15 мая по 28 мая
Призы: мерч от Авито трем лучшим решениям. Самому лучшему решению подарим рюкзак от Авито и футболку от DLS.

Как участвовать?

С 15 мая по 28 мая вам нужно поучаствовать в Авито ML cup 2025, а потом зайти на наш сайт и отправить файл своего решения. Далее 29 и 30 мая мы оценим ваши решения, выберем лучшие и объявим победителей в Tg-канале и в группе в VK. Если победители захотят, то мы пригласим вас провести открытую лекцию для учеников школы и рассказать о своем решении и подходе.

Критерии такие:

0. Код запускается. Если код не работает, то мы не будем рассматривать работу;

1. Чистота кода: все логично и последовательно, нет нагромождений, нет нефункциональных кусков кода, есть комментарии;
2. В решении есть визуализации данных по которым сделаны выводы и поставлены гипотезы;
3. В решении протестировано несколько гипотез, где с обоснованием выбрана лучшая;
4. Вы проделали работу с метрикой. Ваши решения приняты исходя из ее изменения;
5. У вас есть предобработка данных, которая также изменяется исходя из гипотез по решению задачи.

По каждому критерию (кроме 0) можно получить от 0 до 3 баллов. Где:
0 — отсутствие такта работы;
1 — некачественное решение или работа начата, но не закончена;
2 — есть хорошее решение, но где-то была допущена грубая ошибка;
3 — отличное решение.

Ограничения и нюансы?
🙂 Это открытый конкурс. У нас нет ограничения по возрасту, обучению на наших программах, стране проживания и т.д;
🙂 Вам обязательно нужно поучаствовать в самом хакатоне на ODS;
🙂 Решения обязательно нужно присылать в расширении .ipynb, и оно должно быть на Python! Иначе мы не сможем его проверить;
🙂 Выдадим всем сертификат участника.

Есть вопросы?

Пишите нам на почту [email protected], указывая в теме письма "Конкурс с Авито".

Любим делать для вас конкурсы со смыслом 🥰

Олимпиада DLS. Итоги

Пришло время подвести некоторые итоги 2️⃣-ой олимпиады Deep Learning School и поделиться ключевыми цифрами и статистикой!

Было проведено два тура - отборочный и финальный:
👉 В отборочном туре было зарегистрировано к участию 853 человека из которых приняло участие 284 (33.3%)
👉 В финальный тур прошли 105 человека и из них поучаствовало в финале 100 человек (95.2%)

Приятно отметить, что 79 человек участвовавших в Олимпиаде в 204ом зарегистрировались на Олимпиаду 2025! Так же 44 участника олимпиады были не из России.

Топ-ВУЗов по количеству участников вышел такой:
1. МФТИ
2. ВШЭ
3. СПбГУ
4. МИСиС
5. МГУ

Прямо сейчас подводим итоги для победителей и призеров. Ребята получат льготы при поступлении в МФТИ в бакалавриат и магистратуру 🥳.

Так же заранее анонсируем, что планируем проводить Олимпиаду DLS и в 2026 году. В этом году, финальный этап Олимпиады был подготовлен при поддержке компании-партнёра: если хотите делать Олимпиаду 2026 года вместе с нами то пишите на почту: [email protected]

👍Собираемся обсуждать образование в ML

Вы же знаете, что такое Data Fest? Это главное событие сообщества Open Data Science, которое каждый год проходит в конце мая. В этот раз наш проект помогает собирать новую тематическую секцию: ML & Education. На ней мы обсудим все, что сейчас происходит в сфере образования в искусственном интеллекте.

Кто представит свое мнение?
👉Айрат Азбуханов, руководитель группы ML Яндекс Учебник;
👉Татьяна Гайнцева, академический руководитель DLS, PhD в Queen Mary, University of London;
👉Полина Полунина, руководитель по эффективности и методологии внедрения ИИ Альфабанк;
👉Алексей Масютин, руководитель Центра ИИ ВШЭ;
👉Александр Исаков, Руководитель группы прогнозирования в Яндекс;
👉Данил Астафуров, Senior ML-инженер в SberDevices;
👉Ренат Исказиев, руководитель программы «Цифровые навыки и компетенции» Благотворительного фонда Сбербанка «Вклад в будущее»;
👉Александр Гущин, главный тренер на международной олимпиаде по AI из Центрального Университета;
👉Ульяна Артамошина, AI Education Lead Газпромбанк;
👉Андрей Кармацкий, CPO Яндекс Учебник.

Собрали в одном месте топовых гостей! Расписание и регистрация у нас на сайте:

https://dls.samcs.ru/datafest

В этом канале будем делать напоминалки, а также отбивки о начале и конце каждого из выступлений, поэтому рекомендуем включить оповещания. По всем вопросам можно писать или в VK, или на почту [email protected]

🧑‍🏫 Лекция от AdTech: "Битва за клик" уже завтра!

Уже завтра, в 19:00 по Мск на платформе ВК состоится лекция Владимира Давидько.

Владимир - DS Tech Lead в юните Monetization Efficiency Авито. А на лекции он хочет поделиться секретами использования машинного обучения в рекламе 😉.

На лекции:
👉 Расскажут про специфические особенности применения ML в рекламе
👉 На примере реального кейса Авито расскажут про процесс запуска новых проектов
👉 Поделятся опытом решения появляющихся индустриальных проблем 😁
👉 И расскажут про прошедшее соревнование по рекламе на ODS

Так же на лекции можно будет задать все интересующие вопросы про команду DS Авито, проходящие стажировки и совместные магистратуры.

Ждем Вас завтра на стриме по ссылке 🔥

🕺Истории выпускников DLS #3: Роман Крайнов

Продолжая серию постов с рассказами о карьерах выпускников курса Deep Learning School, спешим поделиться историей Романа - CV-исследователя в «SberDevices».

🔵"Привет, как тебя зовут, сколько тебе лет и где ты живешь?"

Привет, меня зовут Крайнов Роман, мне 21 год, я живу в Москве, родился в Ульяновской области, учусь на четвертом курсе в Высшей школе экономики по специальности «Информатика и вычислительная техника».

🔵"Круто, чем занимаешься сейчас, где работаешь?"

Я работаю в «SberDevices», занимаюсь ресерчем в компьютерном зрении. Принимал участие в проекте по жестам для управления умным домом, с коллегами написали статью на конференцию А-ранга. Долгое время занимался проектированием системы распознавания жестовых языков, это флагманский проект нашей команды. А сейчас работаю над мультимодальностью в LLM. Навыки кодинга и Data Science используются в написании скриптов обучения, разработке пайплайнов обучения различных архитектур нейросетей. Знания в области Data Science применяю в планировании и постановке экспериментов и валидации полученных результатов. Мне все нравится в текущей работе, начиная от задач и заканчивая организацией.

🔵"Как ты узнал о Deep Learning School и были ли трудности при прохождении курса?"

Узнал через знакомого, который проходил первый семестр. Прошел курс по компьютерному зрению. Сложным было совмещение с учебой, проектами и самообучением. Ну и домашнее задание по сегментации тоже было нелегким, как сейчас помню.

🔵"Как конкретно курс повлиял на твою жизнь и карьерный путь?"

Изначально я ориентировался на классическое машинное обучение и аналитику, но в том числе благодаря курсу по компьютерному зрению я углубился в эту область и продолжаю углубляться в RnD команде SberDevices. Не хватило, возможно, более прикладного применения в виде разработки конкретного продукта.

🔵"Какие советы у тебя будущих студентов Deep Learning School? Как посоветуешь подходить к поиску работы?"

Кайфовать от процесса, однако не считать это развлечением. Проходить собеседования, учитывая вероятность фейла, и не терять мотивацию. Советую тратить много времени на обучение и быть системным в поиске работы.

🔵"Существуют ли конкурентные курсы для Deep Learning School по твоему мнению?"

Кратко изучал курс от «Open Data Science», который оказался хорошим для новичков, но ориентирован больше на классическое машинное обучение. Рассматриваю его в какой-то степени конкурентным.

👀👀👀👀👀👀👀👀👀👀👀👀
Нравится рубрика историй выпускников? Хотите поддержать других интересных людей в их пути к освоению искусственного интеллекта? Можно оформить подписку на наш Boosty. Нам будет очень приятно!

🐍Data Fest ужe завтра!

Завтра, с 11:00 и по 15:30 мы проводим Data Fest! Если еще не успели зарегистрироваться, пора! Держите ссылку 🥰

Data Fest это главное мероприятие Open Data Science (ODS) и мы долго готовили программу секции, посвященной машинному обучению в образование.

Завтра, замечательные спикеры:
🔥Поделятся секретами в образование с ИИ и об ИИ
🔥Ответят на вопросы как заинтересовать и учащегося и педагога искусственным интеллектом
🔥Поделятся секретами дальнейшего учебного трека
🔥Обсудят "хорошее" образование в ИИ на пленарной сессии.

Больше информации про мероприятие, расписание и список спикеров можно найти по ссылке:

https://dls.samcs.ru/datafest

Завтра будет жарко!

👍Data Fest через 3 минуты

С первым днем лета! А также с началом первого онлайн-фестиваля по образованию в области AI, который уже достаточно давно зрел у команды DLS.

На сегодня наш основной канал превращается в площадку анонсов выступлений секции ML & Education Data Fest 2025. Поэтому следите за каналом и тогда точно ничего не пропустите.

Наша секция начнется ровно в 11:00 с приветственного слова и выступления Айратв Азбуханова, руководителя группы ML Яндекс Учебник.

Расписание здесь

Как попасть на трансляцию?
0. Заходите на https://app.spatial.chat/s/ods

1. Вбиваете свое имя или никнейм, заполняете кратко информацию о себе, чтобы остальные участники могли вас узнать и к вам обратиться.

2. Подключите камеру и микрофон, разрешите Spatial.Chat доступ к ним.

3. Введите пароль: datafest2025_0106 (пароль будет активен в день мероприятия)

До встречи!