Любовь к графикам против паталогического скептицизма. В этом выпуске разбираем как миллиардер, инвестор, (плейбой) и автор бестессеров Кен Фишер потратил день моего времени.

https://delopahnetkerosinom.ru/line/

В следующий раз будем анализировать кофейную гущу методами машинного обучения.

Доля нефтегазовых доходов в общих доходах гос бюджетов разных стран

Динамика интересная конечно. США снова наращивают добычу, в то время как Саудовская Аравия всеми силами сдерживает ее через квоты опек. История показывает, что обычно это приводит к интересным взаимодействиям внутри картеля.

Откуда вся эта добыча в штатах, которая заставляет нервничать опек?

Пермский бассейн.

Не знаю ни одного человека, который бы хоть раз не писал что-то на паскале. Эх.

На 89-м году жизни умер швейцарский ученый в сфере информатики, лауреат премии Тьюринга, создатель нескольких языков программирования Никлаус Вирт. Он умер 1 января в кругу семьи, церемония прощания с ученым пройдет 11 января в Цюрихе. Наиболее известная разработка Вирта — язык программирования Pascal. Он также создал еще несколько языков. Лауреатом самой престижной премии в области информатики — премии Тьюринга — ученый стал в 1984 году.

Два маршрута из Азии - через Суэц и через Мыс Доброй Надежды

Размер рынка нефти по сравнению с другим сырьем

Конечно самую сильную эмоцию в этот приезд вызвал визит в один из филиалов альфа-банка рядом с площадью трех вокзалов.

Нарисую вам картинку. Красивый я, в костюме тройке, в ботинках, которые никогда не видели дождя, ни говоря о московской слякоти, захожу в это чудо-помещение. 40 квадратных метров, диванчики, пуфики, столики размером с пятирублевую монету. На диванчиках уютно расположились средне-школьного возраста молодые люди с ноутбуками на коленках.

Пытаясь найти в этой комнате тот альфа-банк к которому я привык - достаю свою черную как снег в Норильске карточку, засовываю ее в автомат и … чуда не происходит. Один из школьников поворачивается ко мне и вместо того, чтобы указать мне на какую-то тайную дверь, где сидит тот, кто мне эту самую карточку давным давно продал, начинает меня стремительно обслуживать.

Какой у вас вопрос? А о каких денежных вопросах можно говорить в комнате, где даже перегородки ни одной нет? И в этот момент я понял, что я отстал. Время улетело вперед. Вслед за собой оно унесло всех тех приятных мальчиков и девочек, моих ровесников, которые сидели в уютных кабинетах или за бронированными стеклами, которые хотя бы пытались тебе что-то продавать. Вместо них остались пустые бездушные залы с уродливыми неудобными пуфиками.

Когда пытаешься сделать уют по шаблону - получается пошло. Раньше был операционный зал. И было понятно почему он такой. Теперь операционный уют и в нем не уютно. В нем просто стрёмно. Может просто стрёмно от того какой ты старый и несовременный. Но тем не менее стрёмно. Из этого стрёмного места нет дверей, которые ведут в какое-то привычное место. Там даже нет кассы. Потому что формат не предполагает кассу. Банк без кассы. Без сейфа. Без золотых слитков. Только пуфики.

Как во время выступлений на публику и проповедей про светлое будущее с дата сайенсом определить тех, кто в аудитории шарит?

Мой способ простой - я определяю по глазам. Те, кто шарит, глаза закатывают ровно после слов "искусственный интеллект".

Я доучился. И теперь тоже закатываю.

https://delopahnetkerosinom.ru/yandex-practicum/

Возможно это был пик ChatGPT?

Посещаемость не растет, за исключением написания кода, GPT сложно найти хорошее применение и гугл все еще не убит.

Что же происходит? Все, кто пытается использовать LLM для бизнеса наталкиваются на одни и те же проблемы. Галлюцинации, сложность управления ответами, ограничения в дообучении. И это конечно не тупиковая ситуация и большинство проблем определенно решаемы в долгосрочной перспективе, сейчас настроение скорее «круто, но пока не готов показывать это клиентам».

После хорошей вечеринки наступает похмельное утро. В ближайшее время самая интересная история - это конкуренция базовых моделей, на основе которых мы будем строить свои решения. Из явных лидеров здесь OpenAI, Gemini, Claude. Есть хорошие опенсорсные модели LLama2, Mixtral и т.п. Но для того, чтобы применять и те и другие сверху нужно сажать довольно масштабный по размерам аппарат, который позволит общую модель специализировать по конкретные задачи и конкретный объем знаний (читай RAG).

Этот разрыв между интересным фокусом и настоящей магией только предстоит преодолеть. Те, кто сможет это сделать качественно - выиграют в эффективности. Все остальные разочаруются и укрепятся в мысли, что LLM это игрушка и применения в реальном мире ей найти сложно если не невозможно.

Exxon судится с Chevron и исход этого суда изменит отрасль.

Гайана, небольшая страна в Южной Америке в центре внимания. В 2015 Exxon сделал крупное открытие на оффшоре, которое с тех пор выросло до 11 миллиардов баррелей запасов.

В консорциуме с Exxon также был американский Hess. Chevron решил купить Hess и скорее всего именно из-за доли в гайанском проекте.

Обычно, когда продается доля в проекте, то партнеры по проекту имеют право первого отказа. Но в этом случае продается не доля, а Hess с активами целиком. Эксперты говорят что большая часть стоимости Hess как раз в гайанском проекте. И как бы это равносильно продаже доли.

Дальше начинается юридическая вакханалия вокруг нескольких положений соглашения о совместной деятельности и если эксон выиграет, то нефтегазовый M&A никогда не будет прежним.

Пока не понятно кто именно из мейджеров выиграет, но точно ясно, что выиграют юристы консультанты, которые заработают на этом больше и быстрее, чем сами нефтяники. Не тем мы делом занимаемся.

https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2024-04-03/big-oil-exxon-s-60-billion-fight-with-chevron-will-reshape-the-industry

Называйте это как хотите. Затравочка или просто приятные слова для инвесторов, но Darren Woods, он же CEO Exxon’а в последнем звонке с инвесторами рассказывал о том, что их компания пристально смотрит на Carbon Materials.

Если совсем коротко, то это материалы, которые делают непосредственно из CO2, в качестве сырья. Сейчас все немного не так - сырье это углеводороды. Но в будущем, и Exxon смотрит как это будущее реализовать, углеводороды будут заменены сразу на углекислый газ.

Проблема сейчас - это стоимость. Есть прототипы, которые показывают технологическую возможность. Но стоимость пока далека от коммерческой. Exxon наврятли будет сам коммерциализировать и развивать такие технологии. Но такая подача говорит о том, что они готовы работать с теми, у кого это получится.

https://carbonherald.com/exxon-growth-direct-air-capture-carbon-materials/

Начос на этапе формулы 1 в Майами стоил 180 долларов. 30 граммов икры - $400. Работаем, коллеги, работаем.

OpenAI выпустили новую модель ChatGPT-4o (omni). И впечатления, если честно, довольно смешанные. Из интересного - модель сразу натренирована на аудио, графике и тексте. Это позволяет не терять всякие человеческие штуки типа интонаций, смеха и т.п., а значит делает ее лучше. Например, теперь обращаясь к модели через голосовой интерфейс - вы сразу получите ответ. А раньше модель сначала переводила голос в текст и переводила при необходимости через комбинацию из нескольких моделей типа whisper.

А смешанные впечатления потому, что это не GPT-5. Не следующая ступенька в качестве и точности, а лишь небольшое маржинальное улучшение тех результатов, которые уже достигнуты.

Если мультимодальность это калитка к GPT-5, то хорошо. Но прошло 14 месяцев и мы уже заждались. Где клюшка?🏒