В интернете буквально больше не осталось тайн ☕️ еще твиттерские нас обманывать будут своим сервитутом

Обещал вам поделиться с теми случаями, где ChatGPT Operator / Agent мне как-то помогали. А поскольку, Operator, как отдельный продукт закроется через две недели, и останется только Agent внутри ChatGPT – делюсь:

— У меня где-то была подписка на анализы крови пару раз в год – нашел письмо, сохранил как pdf, приложил к чату, оператор удачно записал меня на прием на удобное мне время; авторизоваться нужно было все еще руками

— Закрывал подписку в фитнес (я уже раскачался зачем мне, потому что есть зал на работе) и даже не пытался понять как это сделать в маленьком европейском фитнесе: оператор сам прочитал нужные страницы на голландском, написал драфт письма на какой-то секретный адрес, я просто отправил

— Пользовался сервисом, где чтобы закрыть подписку нужно писать В ЧАТ САППОРТУ РОБОТУ; в общем Operator прекрасно с ним пообщался, все закрыл (SciFi чувствовался, да)

— Нужно было выставить инвойс в PDF: описал услугу, и приложил просто текст переписки в чате где были реквизиты клиента и мои; красивый PDF собрался за минуту и я смог выставить его клиенту после проверки

— Нужно было быстро посмотреть отзывы на конкретный плагин в одном маркетплейсе за полгода, на довольно специфичную тему; отправил агента, он там пошуршал минут 15 листая веб страницу, все прочитал, смог собрать самые частые жалобы по конкретной тематике

— Google Maps иногда отвратительно ищет: толи потому что тут все на голландском языке, а я ищу на английском, толи просто потому что я криворукий: нужно было мне на визу в США сфоткаться, и агент нашел фотолабу у дома, а Google Maps посылал куда-то на пару станций метро дальше

— Вчера вышла мелкая LLM моделька от Google: Gemini 3 260M, хотел ее запустить чтобы поиграться, но обычно в таких модельках нужно внимательно настраивать семплер чтобы не тупило – а чтобы это сделать нужно читать реддит и тп, с лучшими практиками, короче агент вернул настройки и я счастливо поигрался

— Нужно было заполнить гигантскую анкету на голландском и переводчик не работал, агент задавал вопросы на английском, и на основе моих ответов заполнил всю форму

— Про помощь в выборе квартире я уже писал тут

🌎 Что полезного можно применить, чтобы максимально прокачать агента:

— В Plus подписке всего 40 использований Агента в месяц, чтобы узнать сколько у вас осталось: наведите мышку на Агента в вебе и появится хинт с информацией

— Авторизация шарится между чатами, то есть войдя в аккаунт в одном чате, в другом чате вы можете быть уже авторизованы (В Data Cotrol в настройках можно выйти из всех аккаунтов сразу), что довольно полезно

— Агент не имеет доступа к памяти вашего ChatGPT, поэтому лучше держать готовой заметку с короткой инфой о себе, где вы живите, какой адрес, какой телефон – агент так сможет заполнить форму целиком (например, при заказе товара) и позвать только на оплату

— Агент хорошо ищет информацию, но обрабатывает ее лучше всего GPT 5 Thinking/Pro: вы можете попросить агента что-то поискать и выплюнуть в чат результаты, и уже большой моделью обработать выводы (с Deep Research режимом также)

ℹ️ Когда применять агента:

Как по мне, все мелкие задачи которые вы вынуждены делать, но не хотите делать, идеально делегируются ему — ключевое слово мелкие, потому, что это хоть и впечатляющая технология, но за вас отработать 8 часов не сможет (пока ☕️)

Будущее которое мы заслужили

А еще, один из бумеров фейсбука настолько проникся этой фичей Меты, что получил от чатбота адрес в реальном мире и полетел встречаться с чатботом лично ☕️

Тут таких историй несколько

***

Есть же золотое правило:

💬 Если она не скинула кринжовый мем – она не человек, она робот

Вечно бумеры ведутся на текст

Хочу сказать, что те кто не заморачиватся с промптами и базами промптов – правильно поступают: любой кто строит сейчас приложения на LLM, видит в аналитике, что пользователям в целом пофигу на промпт-парсултанг, поэтому, создатели аппов заранее закладывают много инструкций чтобы развить мысль пользователя в сложный промпт, даже если она была очень простой

При этом, думающие модели вообще промптятся по другому и сами додумают чего не хватает в запросе пользователя – и тех кто знает как их правильно промптить не так много

Бывают случаи когда нужен какой-то один, конкретный промпт, но это редкость – если вы в эту ситуацию не попадали, можете забить

В целом, быть ленивым – это нормально, респект таким как вы 😊