Мой наверно самый любимый проект Джорджии Лупи, ну как минимум самый эмоциональный, о котором всегда рассказываю на лекциях про дата-арт — Bruises — The Data We Don’t See. Простите за длинный и наверно немного эмоциональный текст.

Грустная история со счастливым концом. У трёхлетней дочери музыканта Каки Кинг — подруги Джорджии — внезапно обнаружилось тяжелое аутоиммунное заболевание, в результате которого на теле ребёнка появлялись синяки и другие повреждения. К счастью его быстро диагностировали. Однако, как вы догадываетесь, для матери это был шок.

По указанию врачей Каки начала вести подробный дневник состояния кожи дочери, медицинских процедур. А заодно и того, как сама Каки себя чувствовала и какие эмоции испытывала. В каком-то смысле это помогло ей почувствовать определённую степень контроля за ситуацией и снизить стресс.

В итоге на основе собранных данных Джорджия создала визуализацию, очень нежную и трогательную историю про маленькую девочку и про материнскую любовь. Она изобразила время в виде эдакого растения, где каждый белый лепесток — это день. Они сгруппированы по периодам между результатами медицинских тестов. Красные точки — уровень тромбоцитов — основной маркер заболевания, цветом и сиреневым «шумом» показано состояние кожи Купер. Уровень страха и надежды Каки показаны линиями из основания лепестка, а жёлтыми пятнышками — радостные моменты.

Андреа Басен заанимировала визуализацию, а Каки написала песню. В итоге получился музыкальный дата-арт клип про эту историю. Его можно посмотреть в конце страницы.

Джорджия пишет, что это ни в коем случае не научное представление данных. Наоборот, это скорее способ «поговорить» и призвать почувствовать сопричастность чужой истории.

С моей точки зрения это один из лучших способов, как впрочем и любое творчество, пережить тяжелый этап в жизни, не рассыпавшись на мелкие кусочки (многим из нас это сейчас нужно). На своём личном опыте могу сказать, что это действительно работает.

Кстати, девочка сейчас вне опасности и это чудесно.

Возможно, кто-то из вас обратил внимание, что на аватарке этого канала борщ. И не просто борщ, а Borsch.

Когда давно совсем в другой жизни в 2021 году к 8 марта в шутку я нарисовала два принта. За основу взяла список ингредиентов самых поедаемых у нас супов: борща и щей. Пройдясь по кулинарным сайтам, собрала пул рецептов и сделала усреднённо-универсальный список ингредиентов. Перевела все штуки, ложки и щепотки в граммы. А уже эти граммы — в площадь каждого элемента композиции. Цвет каждого из них напоминает цвет самого продукта: красный — мясо, красно-фиолетовый — свёкла, белый — капуста и так далее. В оформлении я решила обратиться к супрематизму. Что может быть абсурднее, чем синтез супа и авангарда. И украсила весь этот получившийся «борщ» транслитерацией названий, которые набрала шрифтом Bad Russian.

Ну и потом напечатала всё это на шопперах. Два тиража разлетелись быстро, пара сумок добралась даже до Японии.

Третью неделю у меня в голове играет по кругу «You’ll be back, soon you’ll see. You’ll remember you belong to me...» — пожалуй, самая «классическая» композиция — ария Георга Третьего — из мюзикла Гамильтон. А славен он в первую тем, что это хип-хоп мюзикл. Удивительно, что среди моих знакомых, старых и новых, о нем знают очень многие, но каждому кажется, что больше никто.

И вот Ширли Ву объединила нас всех, сделав для The Pudding визуальное исследование «каждой строчки мюзикла». В центре проекта отношения Гамильтона с его женой Элизой и её сестрой Анжеликой. Но и остальные связи тоже можно изучить. Ну и главное, увидеть визуализацию каждой композиции и исполнения каждого из героев.

Как же я люблю смесь мюзиклов и датавиза 😁. А сам мюзикл можно найти на торрентах и послушать, например, вот тут.

🔥 Data Visualization Society выложили доклады Outlier 2024 — одной из самых классных на сегодняшний день конференций по датавизу и иже с ним. На ваш немой вопрос, когда это всё смотреть, ответа у меня нет. Но попытаться, кажется, всё же стоит.

🌲Уже неделю я в легендарной Летней Школе недалеко от Дубны как один из организаторов и преподавателей мастерской дата-журналистики Системного блока.

🎉 Вчера на школьной Биеннале мы с прекрасными Настей и Мариной-можно-Маришей проводили воркшоп, где предлагали гостям нашей мастерской создать себе дата-артефакт на память о Летней Школе.

🪢 Участники отвечали на вопросы о своей жизни на ЛШ и на основе результатов собирали себе дата-браслеты. Вопросы были, например, о том, когда удаётся выспаться и удаётся ли, где чаще всего получается поесть и что самое главное на Летней школе (больше половины выбрали общение и поиск новых друзей и никто не выбрал спорт и активный отдых 😁)

🪵 В качестве материалов мы использовали только то, что нашли на Школе. Для этого пришлось немного разграбить сокровищницу Избы и просверлить много-много отверстий в кусочках коры, найденой на территории, которые мы потом раскрасили в соответствии с придуманной кодировкой.

🏕 В итоге больше 70 участников создали персонализированные дата-браслеты, каждый с кусочком Летней Школы на память.

Больше челленджей богу челленджей

Последнее время я прониклась участием в разных датавиз-челленджах. Их достаточно много, практически на любой вкус. От конкурсов они отличаются тем, что участие в них бесплатное, правда чаще всего и денег вы за победу не получите, да и победы как таковой может не быть. Зато ваши работы попадут в поле зрения большего числа людей, а система дедлайнов поможет организовать время. Отличный способ прокачать датавиз-мышцу. Я собрала список того, в чём участвовала и знаю, и того, что мне подсказали коллеги по увлечению. Пишите в комментариях, что ещё можно добавить, список обновлю.

Несколько челленждей, в которых планирую (наверно 😁) участвовать в этом году:

Storytelling with Data challenges
Ежемесячный челлендж на самые разнообразные темы: «Napoleon's April» (создать альтернативную Минаровской визуализацию, используя те же данные), «When every point matters» (создать визуализацию, используя неагрегированные данные), «Make a funnel chart» (создать диаграмму-воронку на своих данных) и так далее.

Когда: каждый месяц новая тема, дедлайн обычно в последний день месяца
Срок на каждую работу: месяц
Инструменты: любые, изначально Tableau, но сейчас уже ограничений нет
Где смотреть работы: публикуются на странице челленджа
Данные: ваши собственные

#30DayMapChallenge
Родной брат (или сестра) #30DayChartChallenge. Проходит в ноябре каждый год. Ежедневно нужно выкладывать работы в соответствии с темами (публикуются заранее). Изначально был создан фанатами R, то сейчас уже авторы используют любые инструменты.

Когда: каждый день в течение ноября
Срок на каждую работу: день
Инструменты: любые, изначально R, но сейчас уже ограничений нет
Где смотреть работы: публикуются участниками в соцсетях с хештегом #30daymapchallenge, сам челлендж перепощивает понравившиеся
Данные: ваши собственные

Makeover Monday
Еженедельно в течение всего года нужно создавать визуализации на основе предложенных данных. В целом это челлендж пользователей Tableau, но в принципе бери да делай. Подаваться можно через форму.

Когда: каждый понедельник
Срок на каждую работу: неделя
Инструменты: Tableau
Где смотреть работы: пока не поняла, раньше были на сайте.
Данные: предложены организатором

Journal Datavis Challenge
Живущий в телеграме ежемесячный датавиз челлендж. Каждый месяц выбирается новая тема, например, поход на выставку, неделя внимания к экологии. Инструменты и форматы не регламентируются. Сейчас, кажется, переживает не лучшие времена.

Когда: ежемесячно (но не всегда, сейчас затишье)
Срок на каждую работу: месяц, дедлайн 28 числа каждого месяца
Инструменты: любые
Где смотреть работы: в комментариях к соответствующему посту
Данные: ваши собственные

Большой пополняемый список пока живёт вот здесь:
https://docs.google.com/document/d/1nGAx14WhVteBKzQoLHzuESBR6Fr81fCqsmDgflA1CN0/edit?usp=sharing

Если вам вдруг интересно, чем интересуются Яндексоиды и какими они бывают, мы с коллегами, ведущими авторские каналы, собрались в папку «Пашем-пишем». От каждого по способностям, как говорится, каждому по интересам: будни продактов, горести редакторов, вибрации руководителей, пристрастия читающих и радости играющих, много всякого разного и интересного. Велкам ❤️

Студенты часто спрашивают меня о том, какие книги стоит почитать про датавиз и около него. Нади Бремер в новом разделе на своём сайте сделала обзор 25 книг о визуализации данных.

Многие у меня есть, и я в целом согласна с оценкой Нади. Для меня отдельное удовольствие выкроить время и посидеть в кресле, листая, например, Историю инфографики. Не скажу, что это как-то часто получается 😁.

Сейчас из России эти книги купить трудно, хотя и не невозможно, но дорого 😞. Некоторые даже иногда попадаются в хороших книжных Москвы и Петербурга (Гараж, Подписные издания). Вполне вероятно, что и в книжных других городов, просто я об этом не знаю. Так что увлечённым на заметку.