Третью неделю у меня в голове играет по кругу «You’ll be back, soon you’ll see. You’ll remember you belong to me...» — пожалуй, самая «классическая» композиция — ария Георга Третьего — из мюзикла Гамильтон. А славен он в первую тем, что это хип-хоп мюзикл. Удивительно, что среди моих знакомых, старых и новых, о нем знают очень многие, но каждому кажется, что больше никто.

И вот Ширли Ву объединила нас всех, сделав для The Pudding визуальное исследование «каждой строчки мюзикла». В центре проекта отношения Гамильтона с его женой Элизой и её сестрой Анжеликой. Но и остальные связи тоже можно изучить. Ну и главное, увидеть визуализацию каждой композиции и исполнения каждого из героев.

Как же я люблю смесь мюзиклов и датавиза 😁. А сам мюзикл можно найти на торрентах и послушать, например, вот тут.

🔥 Data Visualization Society выложили доклады Outlier 2024 — одной из самых классных на сегодняшний день конференций по датавизу и иже с ним. На ваш немой вопрос, когда это всё смотреть, ответа у меня нет. Но попытаться, кажется, всё же стоит.

🌲Уже неделю я в легендарной Летней Школе недалеко от Дубны как один из организаторов и преподавателей мастерской дата-журналистики Системного блока.

🎉 Вчера на школьной Биеннале мы с прекрасными Настей и Мариной-можно-Маришей проводили воркшоп, где предлагали гостям нашей мастерской создать себе дата-артефакт на память о Летней Школе.

🪢 Участники отвечали на вопросы о своей жизни на ЛШ и на основе результатов собирали себе дата-браслеты. Вопросы были, например, о том, когда удаётся выспаться и удаётся ли, где чаще всего получается поесть и что самое главное на Летней школе (больше половины выбрали общение и поиск новых друзей и никто не выбрал спорт и активный отдых 😁)

🪵 В качестве материалов мы использовали только то, что нашли на Школе. Для этого пришлось немного разграбить сокровищницу Избы и просверлить много-много отверстий в кусочках коры, найденой на территории, которые мы потом раскрасили в соответствии с придуманной кодировкой.

🏕 В итоге больше 70 участников создали персонализированные дата-браслеты, каждый с кусочком Летней Школы на память.

Больше челленджей богу челленджей

Последнее время я прониклась участием в разных датавиз-челленджах. Их достаточно много, практически на любой вкус. От конкурсов они отличаются тем, что участие в них бесплатное, правда чаще всего и денег вы за победу не получите, да и победы как таковой может не быть. Зато ваши работы попадут в поле зрения большего числа людей, а система дедлайнов поможет организовать время. Отличный способ прокачать датавиз-мышцу. Я собрала список того, в чём участвовала и знаю, и того, что мне подсказали коллеги по увлечению. Пишите в комментариях, что ещё можно добавить, список обновлю.

Несколько челленждей, в которых планирую (наверно 😁) участвовать в этом году:

Storytelling with Data challenges
Ежемесячный челлендж на самые разнообразные темы: «Napoleon's April» (создать альтернативную Минаровской визуализацию, используя те же данные), «When every point matters» (создать визуализацию, используя неагрегированные данные), «Make a funnel chart» (создать диаграмму-воронку на своих данных) и так далее.

Когда: каждый месяц новая тема, дедлайн обычно в последний день месяца
Срок на каждую работу: месяц
Инструменты: любые, изначально Tableau, но сейчас уже ограничений нет
Где смотреть работы: публикуются на странице челленджа
Данные: ваши собственные

#30DayMapChallenge
Родной брат (или сестра) #30DayChartChallenge. Проходит в ноябре каждый год. Ежедневно нужно выкладывать работы в соответствии с темами (публикуются заранее). Изначально был создан фанатами R, то сейчас уже авторы используют любые инструменты.

Когда: каждый день в течение ноября
Срок на каждую работу: день
Инструменты: любые, изначально R, но сейчас уже ограничений нет
Где смотреть работы: публикуются участниками в соцсетях с хештегом #30daymapchallenge, сам челлендж перепощивает понравившиеся
Данные: ваши собственные

Makeover Monday
Еженедельно в течение всего года нужно создавать визуализации на основе предложенных данных. В целом это челлендж пользователей Tableau, но в принципе бери да делай. Подаваться можно через форму.

Когда: каждый понедельник
Срок на каждую работу: неделя
Инструменты: Tableau
Где смотреть работы: пока не поняла, раньше были на сайте.
Данные: предложены организатором

Journal Datavis Challenge
Живущий в телеграме ежемесячный датавиз челлендж. Каждый месяц выбирается новая тема, например, поход на выставку, неделя внимания к экологии. Инструменты и форматы не регламентируются. Сейчас, кажется, переживает не лучшие времена.

Когда: ежемесячно (но не всегда, сейчас затишье)
Срок на каждую работу: месяц, дедлайн 28 числа каждого месяца
Инструменты: любые
Где смотреть работы: в комментариях к соответствующему посту
Данные: ваши собственные

Большой пополняемый список пока живёт вот здесь:
https://docs.google.com/document/d/1nGAx14WhVteBKzQoLHzuESBR6Fr81fCqsmDgflA1CN0/edit?usp=sharing

Если вам вдруг интересно, чем интересуются Яндексоиды и какими они бывают, мы с коллегами, ведущими авторские каналы, собрались в папку «Пашем-пишем». От каждого по способностям, как говорится, каждому по интересам: будни продактов, горести редакторов, вибрации руководителей, пристрастия читающих и радости играющих, много всякого разного и интересного. Велкам ❤️

Студенты часто спрашивают меня о том, какие книги стоит почитать про датавиз и около него. Нади Бремер в новом разделе на своём сайте сделала обзор 25 книг о визуализации данных.

Многие у меня есть, и я в целом согласна с оценкой Нади. Для меня отдельное удовольствие выкроить время и посидеть в кресле, листая, например, Историю инфографики. Не скажу, что это как-то часто получается 😁.

Сейчас из России эти книги купить трудно, хотя и не невозможно, но дорого 😞. Некоторые даже иногда попадаются в хороших книжных Москвы и Петербурга (Гараж, Подписные издания). Вполне вероятно, что и в книжных других городов, просто я об этом не знаю. Так что увлечённым на заметку.

Работы South China Morning Post — образцы очень качественной и при этом регулярно выходящей классической инфографики. Однако и артовые визуализации команде не чужды.

❤️ Мой фаворит — A world of languages — ставшая уже хрестоматийной работа одного из любимых современных инфографов Альберто Лопеза — визуализация языков мира. Центральный элемент — слегка доработанный тримап, построенный на основе алгоритмов Вороного. Площадь каждого сектора соответствует числу людей, говорящих на одном из языков, площадь внутренних секторов — числу людей, говорящих на этом языке в той или иной стране. Цвет сектора показывает регион мира, в котором страна находится.

🦚 Работа конечно чисто артовая, принимать решения на её основе будет сложновато. И мне не всегда понятно, почему страны внутри языкового сектора сгруппированы именно так. Но безусловно элегантная и интригующая. В обычной жизни вполне могла бы послужить отличным заходом для привлечения внимания, сопровождаемым уже более строгими и наглядными визуализациями.

⭐️ Хочу попробовать в вовлечение, ну вдруг. Если пост наберет сколько? 20? 30? звёздочек реакций, запишу туториал, как быстро сделать аналогичную штуку в rawgraphs и довести до ума в фигме, а заодно расскажу, почему не надо делать так, как делает Visual Capitalist.

На «Летней школе» в рамках моего блока Визуализация данных студенты сделали очень крутой групповой проект — изучили данные о студентах ЛШ (часть этих данных перед этим самостоятельно собрали, сделав очень крутой и весёлый опросник) и оформили их в инфографические карточки. А мы потом их напечатали и сделали гирлянду на летнешкольный Новый год.
https://www.tg-me.com/sysblok/1020