В проекте «Every Bird» Jer Thorp визуализировал все наблюдения из базы данных eBird, сделанные в разных точках планеты в течение года с 1 октября 2023 по 30 сентября 2024.

Автор стремился показать полноту и разнообразие данных и уйти от свойственного классическому датавизу обобщения. Каждый клювик (а форма треугольника соответствует форме клюва птицы) — это одно наблюдение за птицей, цвет отвечает за её вид. Сама цветовая легенда по сути более классическая версия визуализации — частотный график, показывающий, когда встречались птицы каждого вида в соответствующем регионе в течение года.

Композиции отражают специфику места, географические особенности и в какой-то степени манеру работы местных сообществ орнитологов. У Исландии выросла борода из водоплавающих птиц, у Майами — хохолок, а у Бруклина — хвост. Сан-Паулу поражает разнообразием, а Индонезия манит посчитать все 1500 видов.

Все работы серии можно посмотреть и приобрести в печатном виде на сайте автора.

Бронза Фестиваля нового дизайна «Среда» в номинации «Концепции в принт-дизайне»

Календарь взлётов и падений Димы Якушина — инструмент, чтобы зафиксировать, насколько ваша жизнь напоминает «американские горки». Для этого нужно оценить каждый день года по 10-балльной шкале и закрасить маркером цифры в соответствии со шкалой слева. Вся поверхность страницы покрыта лаком кроме самих цифр, поэтому, когда лишний маркер стирается с лака специальной губкой, на бумаге, то есть на цифрах, краска остаётся. И в итоге создаётся визуализация того, как прошёл месяц — схема ваших собственных взлётов и падений.

Слева на каждой странице месяца дополнительно рассказана история американских горок и условно-схематично изображены аттракционы, о которых идёт речь.

🔥 Воу! Моя работа — This Month’s Pick в Journal Datavis Challenge 🔥 (не зря ночью после трёхчасовой тренировки дописывала текст и отправляла😁). Про саму работу расскажу в следующем посте 👇

Пока кипит работа над винным артом, решила отвлечься на вечер и сделала быструю штучку для Journal Datavis Challenge. Тема ноября — музыка.

Использовала данные Яндекс Музыки и сгруппировала треки по дням. Длиной луча показала длительность композиций, цветом — жанр (ChatGPT милостиво помог определить — вся ответственность на нём 😁). Линиями связала повторные прослушивания (я склонна залипать на музыкальных композициях). Бликами выделила залайканные треки.

Отдельно заморочились с легендой. Мн нравится превращать легенду в визуализацию — через суммарную длительность треков показала жанровые пристрастия.

Очень приятно, что работа понравилась судьям челленджа. И мне дали классный фидбек. Если у меня вдруг появится время, добавлю мелочей.