Telegram Web Link
🧠 Как ML помогает физикам искать новые частицы

В 2025 году российские ученые стали лауреатами Breakthrough Prize — престижной научной премии за фундаментальные открытия. Выпускники ШАДа Яндекса и специалисты НИУ ВШЭ применили машинное обучение для анализа данных с Большого адронного коллайдера.

📊 Кейс про то, как алгоритмы (CatBoost, генеративные модели и др.) работают на границе физики и Вселенной и использовались в исследованиях лауреатов

Читать
⚙️ Генерация видео: Обзор интересных подходов | Text-2-video | Part 1

В статье разбирают основные методы генерации видео на основе текста (T2V): от адаптации T2I с AnimateDiff до новинок 2025 года вроде Wan2.1 и HunyuanVideo. Первая часть обзора

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Интелион Облако запускает розыгрыш 🎉

Главный приз – 3 сервера с А10 или А5000. Также разыгрываются приятные скидки.

Запусти нейросеть, рендер, LLM или сложные вычисления на топовом GPU за 1 рубль!

Как принять участие:
1. Зарегистрироваться на Intelion.cloud
2. Заполнить форму розыгрыша
3. Подписаться на ТГ канал

Итоги подведем 5 июля в прямом эфире в канале Artificial Intelion.
Не забудь поделиться с другом!
⚙️ Как я не дал ИИ сойти с ума: гайд по промптам и багам

В статье — почему нейросети галлюцинируют, примеры «дорогих» ошибок, и промпты для тех, кто работает с кодом, текстами и дизайном.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Кандидатогенерация в RecSys — это база. А что, если её просто выкинуть?

Именно так сделали инженеры Яндекс Лавки. Они пересобрали свой рекомендательный пайплайн и научились в рантайме скорить полный каталог даркстора.

Внутри детального разбора:

— Как удалось уложить скоринг нескольких тысяч SKU в дедлайн 300 мс.
— От каких ресурсоёмких фичей пришлось отказаться ради перфоманса.
— Как этот шаг повлиял на выручку и A/B тесты.

📊 Кейс для всех, кто любит хардкорную оптимизацию и не боится ломать каноны.
⚙️ Claude, есть пробитие: взламываем самую защищенную модель

В статье показывают, как обойти фильтры модели Claude с помощью модифицированного метода внедрения системных директив, чтобы заставить её выполнять запрещённые инструкции

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ ML на «плюсах»: 5 материалов о необычном подходе к обучению моделей

В статье показывают, как и зачем использовать C++ в машинном обучении: распознавание лиц, объекты в реальном времени и прирост в производительности без питоньих зависимостей

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Как внедрять LLM?

Сейчас хайп вокруг чат-ботов стихает и фокус смещается в сторону внедрения LLM и решения прикладных задач для пользователей и бизнеса. Как именно внедрять LLM и какие Copilot-решения нужны бизнесу обсудят на Turbo ML Conf. Конфа пройдет 19 июля в Москве и объединит 35 докладчиков из российских бигтехов и топовых вузов.

📊 После деловой и теоретической программы гостей ждет практика в виде разных интерактивов, среди которых – диджитал-сканворды, демостенды, где можно посмотреть, что под капотом платформенных решений и диджей-сет. Онлайн-трансляции не будет, поэтому лучше заранее зарегистрироваться — количество мест на участие в конференции ограничено.
⚙️ Знакомьтесь, FRIDA. Открытая эмбеддинг-модель для русского языка

В этой статье мы расскажем о нашей новой модели FRIDA, которая сейчас (20.05.2025) занимает первое место в русскоязычном бенчмарке MTEB.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ Как работают рекомендательные системы и какое у них будущее

Рекомендательные системы в интернете работают уже так хорошо, что даже могут подсказать человеку скрытые интересы, о которых он сам не догадывается. Но рекомендации отчасти упёрлись в потолок. Что делать, чтобы дальнейший рост их качества не замедлялся, рассказал инженер рекомендательных систем Яндекса Николай Савушкин.

Смотреть в YouTube...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ Машинное обучение в Apache Spark с помощью MLlib

Показываем, как применить MLlib из Apache Spark в своих проектах, и делимся советами, чтобы не сжечь кластеры раньше времени. Всё просто, даже если вы не Data Jedi.

Читать...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/07/02 21:45:24
Back to Top
HTML Embed Code: