Две новости рядом:

Новость 1:
Ролик https://youtu.be/sD-R2OzcleQ
Dove (бренд уходовой косметики) запустил кампанию, в которой говорят – никаких сгенерированных изображений в кампаниях, ибо они за естественную красоту.

Новость 2:
https://llama.meta.com/llama3/

Meta опубликовали модель llama3. Она:
- Не оупенсорсная, но веса можно скачать (и активно использовать на своих серверах).
- Есть ещё и модель мультимодальная, генерирующая изображения;
- Рядом с ней опубликована и модель, обеспечивающая безопасность выдачи;
- Показывает себя, версия с 70B судя по ощущениям на уровне как минимум chatgpt3.5, и прямо сейчас у нас грядёт потенциальный сильнейший бесплатный кандидат

Our largest models are over 400B parameters and, while these models are still training, our team is excited about how they’re trending. Over the coming months, we’ll release multiple models with new capabilities including multimodality, the ability to converse in multiple languages, a much longer context window, and stronger overall capabilities.

Попробовать Llama3 можно тут https://llama3.replicate.dev/

Небольшая швейцарская компания SoFlow нашла изящный выход из проблемы "должна быть фича по удалению пользовательских аккаунтов, но делать её лень, и это вредит бизнесу". Они просто сделали удаление пользовательских данных платным 🙂 Если их топовый скутер стоит 6400 евро, то удаление аккаунта и всех данных всего 20 евро.

Но вообще, если я правильно помню условия GDPR — сейчас их быстро научат, как обращаться с пользователями.
https://www.soflow.com/eu/product/deletion-of-user-account/

Давление на «удаленную работу» в контексте RTO (return to office) растет: теперь в игре Северная Корея.

Fortune рассказывал про схему, по которой Северные корейцы получали доступ к чувствительным данным и деньгам из США. Через кражу персональных данных и имитацию людей, чьи личности были украдены, работники из северной Кореи устраивались в крупные айти компании на удаленную работу, получали зарплату и встраивались в процессы доступа к разным коммерческим секретам. Силовые органы, конечно, сразу же рекомендуют менять подходы, усиливать KYC процедуры при найме и в целом не людям удаленку.

Наблюдаем :)

Рейтинг Programmatic по выручке за 2023 год от @dmcrus

Прошлогодний рейтинг вызвал большой интерес у рынка, и мы получили много полезных комментариев. Хочу поблагодарить наших партнеров Hybrid, AdRiver и билайн adtech, которые поддержали рейтинг, а также экспертов и участников рынка, которые принимали участие и давали обратную связь.

Топ-3 по выручке:
- МТС Ads (Buzzoola, MTS DSP, Segmento) - 4,6 млрд рублей (+281%)
- Hybrid - 2,6 млрд рублей (+168%)
- билайн adtech - 2,5 млрд рублей (-32%)

Лидеры роста: Xapads (+928%), Mobidriven (+397%), Go Tech (+281%)

Полный рейтинг: https://digitalmarketingclub.ru/rating/dsp23

В этом году мы добавили новые компании и немного изменили подход, сделав два рейтинга: Programmatic компаний с DSP и Self-Service DSP. Как всегда, мы опираемся прежде всего на цифры, но в этом году также провели несколько интервью с экспертами - Дмитрий Федосеев (Hybrid), Виталий Герко (билайн adtech),Михаил Балакин (Xapads), Никита Фоминов (МТС Ads), Виталий Желяпов (Buzzoola). Надеюсь, что у нас получилась полезная и отражающая состояние рынка картина.

Очень рекомендую ознакомиться с Whitepaper: https://drive.google.com/file/d/1ldj3yDEAvjyxoh4Q7cWj1-gVlr4Iwnku/view

Основные выводы:
- Общая выручка составила более 36 млрд рублей (+69%), а общая чистая прибыль 3,1 млрд руб. (+134%). Средняя рентабельность по чистой прибыли в 2023 - 8,7%.
- Рост рынка программатик почти в 2 раза опережает рост рынка рекламы. Основной драйвер – замещение ушедших западных площадок. При этом кажется, что рынок уже стабилизировался, и в 2024 году темпы роста замедлятся.
- Рынок продолжает консолидироваться. В этом году первое место по выручке занял MTS Ads, за счет покупки 67% Buzzoola (сумма сделки – 377 млн рублей) и Segmento.
- Ключевые факторы рынка: Рост фрода, Нехватка видеоинвентаря, Рост in-app/mobile, развитие Stable ID и Cookieless

Буду рад комментариям и замечаниям.

@dmcrus

Действительно полезная статья от Данилы Ленкова из Avito про MDE (Minimum Detectable Effect) с готовым SQL запросом (см. в конце статьи). "Самый важный SQL-запрос в моей карьере или как посчитать MDE правильно", читаем, используем, пишем спасибо Даниле )

Приятный cheetsheet для начинающих в SQL https://www.queriestation.com/blog/the-sql-starter-pack-free-cheatsheet.

Просто и красиво!

Как найти возможности для применения AI в вашем продукте

Сегодня хотим поделиться с вами фреймворком, который помогает искать возможности применять AI в бизнесе и продукте.

Этот фреймворк мы разбираем на реальном примере автоматизации работы комплаенс-менеджера банка.

Это достаточно крупный разбор, поэтому рекомендуем вам добавить его в закладки или сохраненные сообщения в телеграме 🗂️

🔗 https://gopractice.ru/product/finding-potential-ai-applications

Чтобы получить навыки и знания для работы над практически любым ML/AI-проектом, присоединяйтесь к студентам «Симулятора управления ML/AI-проектами» от GoPractice.

В нем вы проработаете типовые кейсы внедрения ML/AI-решений в продукт, а интерактивный формат позволит окунуться в практику и отточить навыки без рисков для реального бизнеса.

https://www.gkogan.co/increase-reply-rates/

Для некоторых (многих?) аудиторий сделать письмо короче - значит получить больший отклик на него, на кейсе от Netlify.

Ну и в целом очень рекомендую почитать Грега, у него есть целый комплект статей по маркетингу для технологической сферы (правда статьи достаточно старые). Вот, например, почему для них простые отформатированные email сработали лучше, чем красивые с картинками - https://www.gkogan.co/dont-design-emails/.

Обзор (а точнее его перевод) кампаний и их эффективности от WARC.