💠 اسکنر ترکیبات بدن قابل حمل برای مطب پزشکان

شرکت آلمانی Seca اولین اسکنر قابل حمل ترکیب بدن(Alpha) را برای استفاده در مطب‌های پزشکان عمومی معرفی کرد.

ویژگیهای کلیدی این دستگاه:
✅ امکان تشخیص زودهنگام مشکلاتی مانند چاقی، سارکوپنی(کاهش عضلات با افزایش سن) و اختلالات متابولیک
✅ استفاده از فناوری BIA(تحلیل امپدانس بیوالکتریک) برای اندازه‌گیری دقیق چربی، عضله و آب بدن
✅ ارائه نتایج در کمتر از ۲۴ ثانیه
✅ سازگاری با سیستمهای بیمارستانی و کلینیکهای معتبر

مزایای کلیدی:
- امکان مداخله زودهنگام در بیماریهای مرتبط با ترکیب بدن
- جایگزینی دقیقتر برای شاخص BMI که محدودیتهای زیادی دارد
- امکان پایش مؤثرتر تغییرات بدن بیماران

رقبای اصلی: Inbody, Evolt, Tanita

#سلامت_دیجیتال #تجهیزات_پزشکی #تکنولوژی_پزشکی #تشخیص

☑️@digitalhealth_ir

♨️ تحلیل ناکامی کسب‌وکارهای نوپای ایرانی
پست 18 از 46
📌 استارتاپ تله طب: ارائه خدمات پزشکی و پایش سلامت از راه دور

تهیه شده توسط مرکز حل مسأله
solving.center

#استارتاپ #سلامت_دیجیتال #پزشکی_از_راه_دور #تله_طب

☑️@digitalhealth_ir

💠 فناوری پوشیدنی جدید برای مدیریت PTSD

محققان دانشگاه تگزاس A&M سیستم نوآورانه‌ای به نام First Watch Device (FWD) را معرفی می‌کنند—یک دستگاه پوشیدنی هوشمند که به کمک اپل واچ، علائم اختلال استرس پس از سانحه (PTSD) را رصد و مدیریت می‌کند.

ویژگی‌های کلیدی FWD:
- پایش لحظه‌ای تغییرات ضربان قلب و فعالیت‌های مرتبط با استرس
- پشتیبانی بلادرنگ برای کاهش شدت و تکرار حملات PTSD
- جمع‌آوری داده‌های بالینی برای بهبود روش‌های درمانی

🚴 آزمایش روی مجروحان جنگی و امدادگران:
۳۶ شرکت‌کننده در چالش تگزاس ۲۰۲۵ این دستگاه را قبل، حین و بعد از مسابقه دوچرخه‌سواری به مدت ۴ ماه استفاده می‌کنند تا تأثیر آن بر سلامت روان بررسی شود.

🎯 هدف نهایی:
همکاری با نیروهای مسلح برای ارائه FWD به سربازان از ابتدای خدمت و ایجاد یک پایه‌ی سلامت روانی دقیق!

📌 پروژه هیرو (Project Hero) این فناوری را گامی بزرگ در کاهش خودکشی میان مجروحان جنگی می‌داند. 

#سلامت_دیجیتال #PTSD #فناوری_پوشیدنی #سلامت_روان

☑️@digitalhealth_ir

🔶 هلدینگ مکس سهام بنیان‌گذار اولیه دکترتو را خریداری کرد!

🔷 مکس هلدینگ با خرید بخشی از سهام یکی از بنیان‌گذاران پلتفرم «دکترِتو»، حضور خود را در صنعت سلامت دیجیتال پررنگ‌تر کرد.

🔷 این سرمایه‌گذاری، که هم‌راستا با رشد سریع بازار سلامت آنلاین در ایران است، نشانه‌ای از تعهد مکس به حمایت از پلتفرم‌های نوآورانه و تقویت زیرساخت‌های خدمات درمانی از راه دور به شمار می‌رود.

⬅️ متن کامل در اکوموتیو: https://ecomotive.ir/?p=75728
#اخبار

💠 گوگل AMIE حالا می‌تواند ببیند!

هوش مصنوعی تشخیص پزشکی با قابلیت پردازش چند‌وجهی

گوگل نسخه جدیدی از دستیار پزشکی هوشمند خود به نام AMIE را معرفی کرده که حالا توانایی دیدن تصاویر پزشکی مثل تصاویر پوست، آزمایش‌ها و ECG را هم دارد!

این سامانه، با بهره‌گیری از مدل پیشرفته Gemini 2.0 Flash، می‌تواند در چارچوب گفت‌وگویی ساختاریافته مشابه فرآیند اخذ شرح حال بالینی توسط پزشکان، اطلاعات بیمار را گردآوری کرده، شکاف‌های دانشی را شناسایی و داده‌های موردنیاز را درخواست و تفسیر کند.

ویژگی های کلیدی:
- امکان درخواست و تفسیر اطلاعات بصری در گفت‌وگوهای تشخیصی
- عملکرد بهتر از پزشکان عمومی در دقت تشخیص، برنامه‌ریزی درمان و همدلی (بر اساس ارزیابی متخصصان)
- کاهش خطاهای تفسیری و افزایش اعتماد بیماران

نتایج:
✅ دقت تشخیص بالاتر از پزشکان عمومی
✅ برنامه‌ریزی درمان مناسب‌تر
✅ امتیاز بالاتر در همدلی و ارتباط از نظر بیماران

🔹 آینده AMIE:
- توسعه برای تعامل صوتی-تصویری در مشاوره‌های پزشکی
- استفاده از مدل‌های جدیدتر مانند Gemini 2.5 برای بهبود عملکرد

#سلامت_دیجیتال #هوش_مصنوعی #AMIE #GoogleHealth

☑️@digitalhealth_ir

💠 الکترود مو مانند EEG: تحولی در نظارت بر مغز!

محققان دانشگاه Penn State الکترود جدیدی به نازکی مو طراحی کردهاند که بدون نیاز به ژل، سیم یا تجهیزات حجیم، فعالیت مغز را با دقت بالا ثبت میکند!

ویژگیهای کلیدی:
✅ نازک و انعطاف پذیر – مانند مو روی پوست سر میچسبد.
✅ بدون ژل و سیم – مناسب برای استفاده طولانی مدت و روزمره.
✅ دقت بالا – کیفیت سیگنال حتی پس از ۲۴ ساعت استفاده ثابت می‌ماند.
✅ طراحی نامحسوس – قابل چاپ در رنگهای مختلف مو برای کاربری راحت‌تر.

کاربردها:
- تشخیص و درمان صرع، اختلالات خواب و آسیبهای مغزی
- یکپارچه سازی با سیستمهای بیسیم برای نظارت در منزل

پروفسور Tao Zhou:
"این فناوری، آینده نظارت بر مغز را دگرگون خواهد کرد!"

#سلامت_دیجیتال #تکنولوژی_پزشکی #EEG

☑️@digitalhealth_ir

🔰کاری متفاوت از انجمن علمی دانشجویی فناوری اطلاعات سلامت دانشگاه علوم پزشکی تهران

🔖بانک اطلاعاتی 160 شرکت فعال در حوزه سلامت دیجیتال در سطح کشور

💾فایل توضیحات مربوط به فعالیت انجام شده📋
📊لینک دسترسی به داشبورد🔗
🎥فیلم نکات لازم برای استفاده از داشبورد⚠️


امیدواریم که این اطلاعات، به افراد علاقه‌مند و مشتاق کمک شایان و قابل توجهی بنماید. ✌🏻


با تشکر از تمامی عزیزانی که ما را در گردآوری و تدوین این داشبورد یاری کردند. 🙏🏻

‼️در آینده‌ای نزدیک، یک کارگاه مهم نیز در همین رابطه برگزار خواهد شد.


🆔@TUMS_HITA
🆔@SA_HIT_IR
🆔@SSRC_NEWS

💠 هوش مصنوعی در سلامت: انقلابی در تشخیص، درمان و مراقبت از بیمار

هوش مصنوعی (AI) در حال دگرگون کردن صنعت سلامت است! از تشخیص دقیق تر بیماریها تا کشف داروهای جدید و مراقبت شخصی سازی شده، فناوریهای یادگیری ماشین (ML) تحولی شگفت انگیز ایجاد کرده اند.

کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در سلامت:
✅ تشخیص بیماری ها با دقت بالا:
- تحلیل عکسهای رادیولوژی (MRI، CT-Scan، ماموگرافی) با دقت بیشتر از متخصصان انسانی.
- تشخیص زودهنگام سرطان، بیماریهای ریوی و اختلالات عصبی.

✅ کشف دارو و پزشکی شخصی سازی شده:
- تسریع فرآیند تولید دارو با تحلیل دادههای عظیم.
- درمان های متناسب با پروفایل ژنتیکی هر بیمار.

✅ چت بات های هوشمند برای حمایت از بیماران:
- پاسخگویی به سوالات پزشکی، یادآوری مصرف دارو و پشتیبانی از بیماران مزمن.

⚠️ چالشهای اخلاقی و قانونی:
- حریم خصوصی دادههای بیماران (رعایت HIPAA و GDPR).
- جلوگیری از تبعیض الگوریتمی در تصمیمات پزشکی.
- نیاز به شفافیت در تصمیم گیریهای هوش مصنوعی.

آینده هوش مصنوعی در سلامت:
ادغام AI و ML باعث دقت بیشتر، کاهش هزینه ها و دسترسی بهتر به خدمات درمانی میشود. اما رعایت ملاحظات اخلاقی و قانونی ضروری است.

#سلامت_دیجیتال #هوش_مصنوعی #پزشکی_هوشمند

☑️@digitalhealth_ir

💠 امنیت و حریم خصوصی در حوزه اطلاعات سلامت

📌 قانون هیپا یا HIPAA چیست؟

قانون قابلیت انتقال و مسئولیت بیمه سلامت (HIPAA) یک قانون فدرال آمریکایی است که در سال 1996 تصویب شد. این قانون استانداردهای امنیتی و حریم خصوصی برای محافظت از اطلاعات بهداشتی قابل شناسایی فردی (PHI) تعیین می‌کند.

📌 اجزای اصلی HIPAA
1. قانون حریم خصوصی (Privacy Rule)
- تعیین استانداردهای محافظت از اطلاعات پزشکی بیماران
- تعریف حقوق بیماران درباره اطلاعات سلامت‌شان
- محدودیت‌های استفاده و افشای اطلاعات محافظت شده سلامت

2. قانون امنیت (Security Rule)
- استانداردهای فنی، فیزیکی و اداری برای حفاظت از داده‌ها
- الزامات رمزنگاری داده‌های الکترونیکی (ePHI)
- کنترل دسترسی و احراز هویت

3. قانون اطلاع‌رسانی نقض داده (Breach Notification Rule)
- الزام گزارش‌دهی نقض داده‌ها ظرف 60 روز
- طبقه‌بندی نقض‌ها بر اساس شدت
- روش‌های اطلاع‌رسانی به بیماران و مراجع قانونی

4. قانون اجرایی (Enforcement Rule)
- تعیین جریمه‌های نقض مقررات
- سازوکارهای رسیدگی به تخلفات

✅ اهمیت HIPAA
- حفظ محرمانگی اطلاعات حساس بیماران
- کاهش تقلب در سیستم بیمه سلامت
- افزایش کارایی بخش سلامت با استانداردسازی الکترونیکی
- اعتمادسازی در استفاده از فناوری‌های دیجیتال سلامت

🏥 چه کسانی ملزم به رعایت HIPAA هستند؟
- پوشش‌دهندگان سلامت: بیمارستان‌ها، کلینیک‌ها، پزشکان
- طرح‌های سلامت: شرکت‌های بیمه درمانی
- مراکز تسویه حساب سلامت
- شرکای تجاری: هر سازمانی که به PHI دسترسی دارد

☑️ قانون HIPAA و سلامت دیجیتال
با ظهور فناوری‌های جدید، HIPAA نقش حیاتی در موارد زیر ایفا می‌کند:
- پرونده الکترونیک سلامت (EHR)
- اپلیکیشن‌های سلامت موبایل
- سرویس‌های تله‌مدیسین
- پلتفرم‌های اشتراک‌گذاری داده‌های پزشکی
- راهکارهای سلامت از راه دور

🔰 بهترین روش‌های اجرای HIPAA
1. ارزیابی منظم ریسک امنیتی
2. آموزش کارکنان درباره حفاظت از داده‌ها
3. پیاده‌سازی کنترل‌های دسترسی دقیق
4. رمزنگاری تمام داده‌های حساس
5. مستندسازی تمام فعالیت‌های مربوط به داده‌ها

📌 نکات کلیدی برای استارتاپ‌های سلامت دیجیتال
- طراحی محصولات با حریم خصوصی از ابتدا (Privacy by Design)
- انجام ارزیابی تأثیر حریم خصوصی قبل از راه‌اندازی
- انتخاب شرکای تجاری مطابق با HIPAA
- پیاده‌سازی سیاست‌های شفاف مدیریت داده

📚 منابع بیشتر
- وبسایت رسمی وزارت بهداشت آمریکا (HHS)
- راهنمای اجرای HIPAA برای سازمان‌های کوچک
- استانداردهای فنی NIST برای امنیت سلامت

#HIT #HIPAA #قوانین_و_استانداردها #انفورماتیک_پزشکی #سلامت_دیجیتال

☑️@digitalhealth_ir

اولین کنگره بین المللی هوش مصنوعی و فناوری های سلامت در زنان و زایمان

۲۹-۳۰ خرداد ماه ۱۴۰۴
مشهد - هتل میثاق

شناسه برنامه : ۲۳۴۱۶۳
با حداکثر امتیاز بازآموزی

علاقه مندان می توانند جهت ارسال مقالات خود حداکثر تا ۱۴۰۴/۰۲/۳۰ با توجه به محورهای کنگره از طریق سایت اقدام نمایند.
https://aniranco.ir/gyneco/

راه‌ های ارتباطی :
Whats App:
https://wa.me/message/QXLIILQJGCPMK1

Instagram:
https://www.instagram.com/aniranhtmedic?igsh=dThwMWljemc0c3Y5

☑️@digitalhealth_ir

💠 معرفی HealthBench: گامی نو برای سنجش هوش مصنوعی در سلامت

شرکت OpenAI با همکاری ۲۶۲ پزشک از ۶۰ کشور، ابزار جدیدی به نام HealthBench معرفی کرده است:
یک استاندارد جدید برای سنجش توانایی مدل‌های زبانی در سناریوهای واقعی سلامت.

ویژگی‌های HealthBench:
✅ شامل ۵۰۰۰ گفت‌وگوی واقعی‌ بین کاربران یا پزشکان با هوش مصنوعی

✅ هر پاسخ با چک‌لیستی تخصصی از معیارهای پزشکان امتیازدهی می‌شود

✅ موضوعات متنوع: از اورژانس تا تفاوت‌های سلامت جهانی، از سطح پاسخ تا میزان اطمینان علمی

✅ ارزیابی‌ها چندزبانه، چندمرحله‌ای و با سطوح مختلف دانش کاربران طراحی شده‌اند

📊 ساختار HealthBench:
- ۷ موضوع اصلی شامل موارد اضطراری، ارتباطات تخصصی، مدیریت عدم قطعیت و سلامت جهانی.
- ۴۸,۵۶۲ معیار ارزیابی برای سنجش دقت، کیفیت پاسخ و انطباق با نیاز کاربر.

🔗 برای مطالعه بیشتر:
[Link]

#سلامت_دیجیتال #هوش_مصنوعی #AI #OpenAI #HealthBench

☑️@digitalhealth_ir

💠 شماره ۶۸ مجله مدیریت بیمارستان و سلامت آسیا منتشر شد!

📚 در این شماره جذاب، به بررسی آخرین تحولات حوزه سلامت دیجیتال و مدیریت بیمارستان‌ها پرداخته شده است:

- هوش مصنوعی در پزشکی: چگونه فناوریهای AI مراقبت های بیمار محور را متحول میکنند؟
- چاپ سه بعدی: انقلابی در تولید ایمپلنت ها و پروتزهای شخصی سازی شده!
- مراقبت در خانه: بیمارستانهای مجازی و مدلهای «Hospital-at-Home» با کمک رباتیک و IoT.
- چالشهای دیالیز در هند: نوآوریها و راهکارهای مقابله با بیماریهای کلیوی.
- کنفرانسهای پیشرو: معرفی رویدادهای بین‌المللی سلامت در آسیا و اروپا (۲۰۲۵).

🔗 برای مطالعه کامل مقالات و دسترسی به گزارشهای تخصصی:
[لینک مجله]

#سلامت_دیجیتال #هوش_مصنوعی_در_پزشکی #مدیریت_بیمارستان #فناوری_سلامت #چاپ_سه_بعدی #کنفرانس_سلامت

☑️@digitalhealth_ir

💠 کنترل آیفون و آیپد با قدرت ذهن

شرکت Synchron موفق شد نخستین رابط مغز و کامپیوتر (BCI) را با دستگاه‌های اپل(آیفون، آیپد و Vision Pro) یکپارچه کند. کاربران با کاشت ایمپلنت Stentrode میتوانند تنها با فکر کردن، دستگاهها را کنترل کنند. بدون نیاز به حرکت یا فرمان صوتی!

🔹 ویژگی کلیدی:
- مناسب برای افراد با محدودیت حرکتی (مثل ALS، سکته، آسیب نخاعی)
- ادغام با قابلیت های دسترسی اپل مانند Switch Control
- ارتباط دو طرفه برای بهبود تجربه کاربری

♨️قدم بزرگی برای آینده تعامل انسان و فناوری
اپل نیز با معرفی پروفایل جدید BCI HID رسماً سیگنال‌های مغزی را به‌عنوان یک روش ورودی بومی در کنار لمس و صدا پذیرفته است

شرکت Synchron با همکاری NVIDIA و Team Gleason در حال توسعه این فناوری است.
رقیب اصلی؟ Neuralink ایلان ماسک.

#سلامت_دیجیتال #فناوری_پوشیدنی #synchron #BCI #Apple

☑️@digitalhealth_ir

📍 اولین کلینیک تمام‌هوش‌مصنوعی جهان در عربستان افتتاح شد!
شرکت چینی Synyi AI از شانگهای، با راه‌اندازی دکتر هوش‌مصنوعی Dr. Hua، درمان بیماران را به‌دست الگوریتم‌ها سپرده است.
تشخیص، تجویز نسخه و ارائه‌ی برنامه درمانی — همه توسط هوش‌مصنوعی انجام می‌شود، و پزشک انسانی فقط در مواقع ضروری مداخله می‌کند.
در مرحله آزمایشی، نرخ خطای این سیستم کمتر از ۰.۳٪ بوده.
در حال حاضر Dr. Hua تنها برای بیماری‌های تنفسی فعال است، اما قرار است دامنه‌ی تشخیص به ۵۰ بیماری گسترش یابد.
Join us: @Entrepreneurship_Articles

💠گوگل مدل هوش مصنوعی پزشکی medgemma را منتشر کرد

مدل‌های MedGemma، قوی‌ترین مدل‌های Open-Source گوگل برای پردازش متن‌ها و تصاویر پزشکی هستند که بر پایه Gemma 3 ساخته شده‌اند. این مدل‌ها به توسعه‌دهندگان کمک میکنند تا برنامه‌های هوش مصنوعی حوزه سلامت را سریع‌تر توسعه دهند.

✅مدل 4B
مدل چند وجهی 4 میلیارد پارامتری که قادر به پردازش تصاویر پزشکی و متن است.

✅مدل 27B
مدل 27 میلیارد پارامتری فقط متنی برای کارهایی که نیاز به استدلال بالینی و فهم متن پزشکی بهینه شده است.

کاربردهای اصلی:
🔸طبقه‌بندی تصاویر پزشکی(رادیولوژی، تصاویر پوست و چشم)
🔸تفسیر تصاویر پزشکی(تولید گزارش یا پاسخ به سوالات درباره تصاویر)
🔸درک متون پزشکی و استدلال بالینی(گفتگو با بیمار، پشتیبانی تصمیم‌گیری، خلاصه‌نویسی)

بهبود مدل برای نیازهای خاص:
🔹 مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
بهبود پاسخ‌ها با اصلاح نحوه‌ درخواست‌ها
🔹 تنظیم دقیق (Fine-Tuning)
افزایش دقت برای وظایف خاص
🔹 استفاده در سیستم‌های چندعاملی (Agentic Orchestration)
ترکیب با موتور جستجو، پردازش داده‌های سلامت و سیستمهای مکالمه

#سلامت_دیجیتال #هوش_مصنوعی #MedGemma

☑️@digitalhealth_ir

🔶 سازمان غذا و دارو همکاری داروخانه‌ها با پلتفرم‌های آنلاین را ممنوع کرد

🔹سازمان غذا و دارو در بخشنامه‌ای رسمی، همکاری تمامی داروخانه‌ها با پلتفرم‌های آنلاین فعال در حوزه سلامت را ممنوع اعلام کرده است. این ممنوعیت شامل ارائه خدماتی نظیر نسخه‌پیچی، تهیه و ارسال داروهای با نسخه و بدون نسخه، و حتی فرآورده‌های یارانه‌ای مثل شیر خشک می‌شود.

🔹این بخشنامه با واکنش منفی فعالان اکوسیستم دیجیتال و استارتاپ‌های حوزه سلامت مواجه شده است که معتقدند این ممنوعیت، اقتصاد دیجیتال را تضعیف کرده و به گسترش رانت و فساد دامن می‌زند.

🔹 انجمن‌ها و فعالان استارتاپی حوزه سلامت تأکید می‌کنند که پلتفرم‌های آنلاین توزیع دارو بر اساس مجوزهای قانونی فعالیت می‌کنند و نقش مهمی در رفاه کاربران و تحقق اهداف اقتصاد دیجیتال ایفا می‌کنند.

⬅️ متن کامل در اکوموتیو: https://ecomotive.ir/?p=76000#اخبار

💠 مایکروسافت عامل هماهنگ‌کننده هوش مصنوعی(AI Agent) برای مدیریت سرطان معرفی کرد!

مایکروسافت سامانه جدید "Agent Orchestrator" را در پلتفرم Azure AI Foundry معرفی کرد که با استفاده از چندین عامل هوشمند (AI Agents)، مدیریت درمان سرطان را متحول می‌کند.

✅ قابلیت‌های کلیدی:
- هماهنگی داده‌های چندوجهی: پردازش تصاویر پزشکی (DICOM)، داده‌های ژنومیک، یادداشت‌های بالینی و اسلایدهای پاتولوژی.
- ادغام با ابزارهای آشنا: مانند Teams، Word و Microsoft 365 Copilot برای استفاده راحتتر در محیط کار.
- سفارشی‌سازی: توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل‌ها و ابزارهای خود را به سیستم اضافه کنند.
- شفافیت نتایج: توضیح تصمیمات هوش مصنوعی با ارجاع به داده‌های منبع.

🏥 کاربرد در دنیای واقعی:
- دانشگاه استنفورد از این سیستم برای خلاصه‌سازی پرونده‌های ۴۰۰۰ بیمار در جلسات توموربورد استفاده می‌کند.
- همکاری با مراکز معتبری مثل جانز هاپکینز و مؤسسه ژنتیک Providence برای بهبود درمان سرطان.

#سلامت_دیجیتال #مایکروسافت #هوش_مصنوعی_در_پزشکی #AIAgent #سرطان

☑️@digitalhealth_ir

💯 چرا مهم است؟
- کاهش بار اداری برای پزشکان و پرستاران.
- سرعت بخشیدن به تحلیل داده‌ها (از چند ساعت به چند دقیقه).
- یکپارچه‌سازی داده‌های پراکنده بیماران با استفاده از استاندارد FHIR.

🔗 اخبار مرتبط:
- افزودن مدل Grok 3 (هوش مصنوعی ایلان ماسک) به Azure برای پیشرفت در تحقیقات علمی.
- همکاری مایکروسافت با Blue Shield کالیفرنیا و Fujitsu برای توسعه پلتفرم‌های ابری در حوزه سلامت.

📊 نقشه بازار هوش مصنوعی مولد در سلامت (GenAI in Healthcare)
منتشر شده توسط CB Insights – سال ۲۰۲۴

🌐 این گزارش جامع، نمایی دقیق از ۵۳ شرکت فعال در حوزه هوش مصنوعی مولد در سلامت ارائه می‌دهد و آن‌ها را در ۷ دسته کلیدی تحلیل می‌کند:

🔹 طراحی دارو و پروتئین با AI
🔹 شبیه‌سازی دیجیتال بدن انسان (Digital Twins)
🔹 بهبود تصویرهای پزشکی با AI
🔹 داده‌های مصنوعی بیمار برای آموزش و توسعه
🔹 پردازش زبان طبیعی زیست‌پزشکی برای تحلیل متون علمی
🔹 ثبت خودکار اطلاعات پزشکی در EHR
🔹 کدگذاری خودکار برای امور مالی و اداری مراکز درمانی

📈 اگر به آینده‌ی فناوری در سلامت، فرصت‌های سرمایه‌گذاری یا توسعه محصولات هوشمند در این حوزه علاقه‌مندید، این ریپورت یک منبع بی‌نظیر برای شناخت روندهای بازار و بازیگران اصلیه.

🕔 @Fivepm_Agency
Business over the clock