💠 معرفی SensorLM: مترجم هوشمند داده‌های پوشیدنی

♨️ محققان گوگل با آموزش مدل SensorLM روی ۶۰ میلیون ساعت داده از دستگاه‌های پوشیدنی (مانند ساعت‌های هوشمند)، موفق شدند "زبان" داده‌های سلامت را به هوش مصنوعی آموزش دهند!

دستگاه‌های پوشیدنی مثل ساعت‌های هوشمند، حجم عظیمی از داده‌های سلامت ما (ضربان قلب، خواب، فعالیت و...) را ثبت می‌کنند. اما فهمیدن "چرایی" پشت این اعداد (مثلاً آیا ضربان ۱۵۰ بخاطر دویدن است یا استرس؟) همیشه سخت بوده.
1👍1
سلامت دیجیتال | Digital Health
💠 معرفی SensorLM: مترجم هوشمند داده‌های پوشیدنی ♨️ محققان گوگل با آموزش مدل SensorLM روی ۶۰ میلیون ساعت داده از دستگاه‌های پوشیدنی (مانند ساعت‌های هوشمند)، موفق شدند "زبان" داده‌های سلامت را به هوش مصنوعی آموزش دهند! دستگاه‌های پوشیدنی مثل ساعت‌های هوشمند،…
چرا SensorLM خاص است؟
1.مقیاس بی‌سابقه: با ۶۰ میلیون ساعت داده ناشناس از بیش از ۱۰۰ هزار نفر در ۱۲۷ کشور آموزش دیده! (بزرگترین مجموعه داده از این نوع)

2.حل مشکل اصلی: نیازی به توضیح دستی داده‌ها نیست! مدل به صورت خودکار با تحلیل آمار و روندها، توضیحات متنی تولید می‌کند.

3.قابلیت‌های شگفت‌انگیز:
▪️تشخیص فعالیت: حتی بدون آموزش قبلی (Zero-shot) فعالیت‌هایی مثل "شنا ملایم" یا "تمرین قدرتی" را از هم تشخیص می‌دهد.

▪️تولید توضیح: داده‌های سنسور را می‌گیرد و توضیحی مثل "یک پیاده‌روی سریع در سربالایی به مدت ۲۰ دقیقه" تولید می‌کند! (دقیق‌تر از مدل‌های عمومی)

▪️جستجوی دوطرفه: هم با داده سنسور، توضیحش را پیدا کنید هم با توضیح متنی (مثلاً "دویدن با شدت متوسط")، داده مربوطه را بیابید.

💡کاربردهای عملی:
- نظارت هوشمند بیماران: تحلیل لحظه‌ای وضعیت بیماران از راه دور
- مربی شخصی دیجیتال: پیشنهاد ورزش/استراحت براساس تحلیل فعالیت‌ها
- ارزیابی حرفه‌ای خواب: تشخیص الگوهای مخرب خواب با دقت بالا

#سلامت_دیجیتال #هوش_مصنوعی #فناوری_پوشیدنی #گوگل #sensorLM

☑️@digitalhealth_ir
👍2
2508.13728v1.pdf
14.1 MB
#مقاله
💠 پلتفرم پوشیدنی جدید با قابلیت ثبت و پردازش چندوجهی سیگنال های زیستی با هوش مصنوعی

مقاله جدیدی از محققان دانشگاه ETH زوریخ و همکاران بین‌المللی معرفی کرده‌اند: BioGAP-Ultra یک سامانه ماژولار، کم‌مصرف و متن‌باز برای ثبت همزمان و پردازش سیگنال‌های زیستی مختلف مانند:

· EEG (الکتروانسفالوگرافی)
· EMG (الکترومیوگرافی)
· ECG (الکتروکاردیوگرافی)
· PPG (پلتیسموگرافی)

♨️ ویژگی‌های کلیدی:
· پردازش هوش مصنوعی روی دستگاه (Edge-AI)
· مصرف انرژی بسیار پایین (از ۹٫۳ تا ۳۲٫۸ میلی‌وات)
· قابلیت استفاده در هدبند، بازوبند و سینه‌بند
· پشتیبانی از ۱۶ کانال ثبت سیگنال
· نرم‌افزار متن‌باز برای نمایش و تحلیل داده‌ها

کاربردها:
· واسط مغز-رایانه (BCI)
· تشخیص تشنج، خواب‌آلودگی، فعالیت عضلانی
· نظارت بر سلامت قلب و عروق
· کنترل پروتزهای هوشمند

این پلتفرم گامی بزرگ به سوی نظارت پیوسته و غیرتهاجمی بر سلامت در زندگی روزمره است.

🧩 تمامی فایل‌های سخت‌افزار و نرم‌افزار به صورت متن‌باز منتشر شده‌اند.

#سلامت_دیجیتال #هوش_مصنوعی #EdgeAI #BioGAP_Ultra #BCI #EEG #ECG #EMG #PPG

☑️@digitalhealth_ir
3🔥2👍1
💠 چاپگر دستی ایمپلنت استخوانی در لحظه و در داخل بدن

محققان دانشگاه سانگ کیون کوان کره جنوبی، با همکاری مراکز معتبری مانند هاروارد و ام آی تی، یک پرینتر ۳بعدی دستی توسعه داده‌اند که مانند یک تفنگ حرارتی عمل می‌کند و می‌تواند ایمپلنت‌های استخوانی کاملا سفارشی را مستقیماً در محل آسیب چاپ کند!
1👍1
سلامت دیجیتال | Digital Health
💠 چاپگر دستی ایمپلنت استخوانی در لحظه و در داخل بدن محققان دانشگاه سانگ کیون کوان کره جنوبی، با همکاری مراکز معتبری مانند هاروارد و ام آی تی، یک پرینتر ۳بعدی دستی توسعه داده‌اند که مانند یک تفنگ حرارتی عمل می‌کند و می‌تواند ایمپلنت‌های استخوانی کاملا سفارشی…
چگونه کار می‌کند؟
این دستگاه مانند یک «تفنگ حرارتی»، مخلوطی از پلیمر زیست‌ تخریب‌پذیر و ماده معدنی موجود در استخوان طبیعی (هیدروکسی‌ آپاتایت) را خارج می‌کند. این ماده مستقیماً در حفره استخوانی تزریق شده و درجا سفت می‌شود تا داربستی کاملاً منطبق بر آسیب ایجاد کند.

♨️ مزیت اصلی:
• چاپ درجا: پرینتر، داربستی از جنس پلیمر زیست‌تخریب‌پذیر و ماده معدنی استخوان (هیدروکسی‌آپاتایت) می‌سازد که دقیقاً با شکل منحصر به فرد شکستگی هر بیمار منطبق می‌شود.

• تقویت رشد استخوان: این داربست نه تنها از استخوان محافظت می‌کند، بلکه با تحریک سلول‌ها، رشد استخوانی قوی‌تر و طبیعی‌تر را امکان‌پذیر می‌سازد.

• انتشار آنتی‌بیوتیک: می‌توان داروهای ضدعفونت را به داخل ماده چاپی اضافه کرد تا به مرور زمان آزاد شده و از عوارض پس از عمل جلوگیری کند.

🧾 نتایج در حیوانات (خرگوش): پس از ۱۲ هفته،گروهی که با این فناوری درمان شدند، در مقایسه با گروهی که از سیمان استخوانی معمولی استفاده کردند، دارای بافت متراکم‌تر، حجم استخوانی بیشتر و پایداری مکانیکی بالاتری بودند.

#سلامت_دیجیتال #پزشکی #پرینت_۳بعدی

☑️@digitalhealth_ir
1👍1
💠 تاییدیه FDA برای تشخیص فشار خون بالا در سری های جدید اپل واچ

سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) به اپل مجوز داد تا قابلیت تشخیص فشار خون بالا را در مدل‌های جدید اپل واچ فعال کند. این ویژگی با استفاده از سنسور نوری قلب(Optical Heart Rate sensor)، واکنش رگ‌ها به ضربان قلب را طی ۳۰ روز بررسی کرده و در صورت مشاهده نشانه‌های مزمن پرفشاری خون، هشدار میدهد.

📱 این قابلیت در مدل‌های Series 9، 10، 11 و Ultra 2 و 3 فعال خواهد شد و اپل پیشبینی کرده که در سال اول، بیش از یک میلیون نفر با فشار خون بالا را شناسایی کند.

ویژگی جدید دیگر، «امتیاز خواب» است که بر اساس مدت خواب، زمان خوابیدن، بیدار شدن‌ها و مراحل خواب محاسبه میشود. الگوریتم این قابلیت با داده‌های ۵ میلیون شب تست شده است!
2🔥2🤯1
سلامت دیجیتال | Digital Health
💠 تاییدیه FDA برای تشخیص فشار خون بالا در سری های جدید اپل واچ سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) به اپل مجوز داد تا قابلیت تشخیص فشار خون بالا را در مدل‌های جدید اپل واچ فعال کند. این ویژگی با استفاده از سنسور نوری قلب(Optical Heart Rate sensor)، واکنش رگ‌ها…
سایر ویژگی‌های مهم:
- مقاومت دوبرابری در برابر خط و خش (سری 11)
- نمایشگر OLED با روشنایی بیشتر (Ultra 3)
- اتصال 5G و ماهواره‌ای، آنتن قوی‌تر و باتری ۴۲ ساعته (Ultra 3)
- نمایشگر همیشه روشن و شارژ سریع‌تر (SE 3)
- پایش دمای مچ، تخمک‌گذاری و هشدار آپنه خواب (SE 3 و سری 11)

💳 قیمت‌ها:
· Series 11: ۳۹۹ دلار
· Ultra 3: ۷۹۹ دلار
· SE 3: ۲۴۹ دلار

🛒 پیش‌فروش آغاز شده و عرضه رسمی از ۱۹ سپتامبر خواهد بود.

#سلامت_دیجیتال #اپل_واچ #فشار_خون #FDA #تله_مدیسین

☑️@digitalhealth_ir
👍32
💠 اپل واچ چگونه فشار خون بالا را تشخیص می‌دهد؟

در ادامه‌ی تاییدیه FDA برای اپل واچ، حالا نوبت بررسی علمی عملکرد این قابلیت رسیده:

🧠 مبنای علمی:
چطور کار می‌کند؟
- با تحلیل سرعت موج نبض (Pulse Wave Velocity)، که با افزایش فشار خون سریع‌تر حرکت می‌کند.
وقتی قلب می‌تپد، موجی از فشار در رگ‌ها حرکت می‌کند. اپل واچ با سنسور نوری و الگوریتم‌های یادگیری عمیق، سرعت و شکل این موج را تحلیل می‌کند:

🔹 سرعت موج نبض (PWV): هرچه فشار خون بالاتر باشد، موج سریع‌تر حرکت می‌کند.
🔹 شکل موج: زمان صعود، دامنه، و نقاط سیستول و دیاستول سرنخ‌هایی از سفتی شریانی و فشار خون می‌دهند.
🔹 الگوریتم‌های هوش مصنوعی: داده‌های ECG و پاسخ مکانیکی قلب (Ballistocardiogram) را تحلیل کرده و علائم پنهان هیپرتانسیون(فشارخون بالا) را شناسایی می‌کنند.

⚠️ محدودیت‌ها:
- اپل واچ مقدار دقیق فشار خون را نشان نمی‌دهد، بلکه فقط هشدار فشار خون بالا می‌دهد.
- نیاز به کالیبراسیون اولیه با فشارسنج سنتی دارد.

☑️@digitalhealth_ir
2👍1
سلامت دیجیتال | Digital Health
Photo
♨️ چرا مهم است؟
- ۷۷٪ افراد مبتلا به فشار خون بالا، کنترل مناسبی ندارند.
- هر ۲۰mmHg افزایش فشار سیستول، ریسک مرگ را دو برابر می‌کند.
- رژیم غذایی مناسب و پایش مداوم می‌تواند نقش حیاتی داشته باشد.

#اپل_واچ #فشارخون #هوش_مصنوعی #PulseWaveVelocity #telehealth

☑️@digitalhealth_ir
2
💠 بازی‌های ورزشی واقعیت مجازی (VR/AR) تقویت‌کننده سلامت روان و کاهش تنهایی
👍1
💠 بازی‌های ورزشی واقعیت مجازی (VR/AR) تقویت‌کننده سلامت روان و کاهش تنهایی

بر اساس مطالعه‌ای جدید در دانشگاه میشیگان نشان میدهد که بازیهای ورزشی در دنیای VR/AR، نه تنها به کاهش اضطراب کمک میکنند، بلکه احساس تنهایی را کاهش داده و ارتباطات اجتماعی را تقویت میکنند.

🎮 این بازی‌ها با ایجاد امکان ارتباط واقعی از طریق آواتارها و نشانه‌های غیرکلامی، حس عمیقی از "حضور اجتماعی" در کاربران ایجاد میکنند. جالب اینجاست که این اثر مثبت در افرادی که احساس تنهایی میکردند، حتی قویتر بود.

🧾 یافته‌های کلیدی پژوهش:
- مشارکت در بازی‌های AR/VR مانند پینگ‌پنگ، بولینگ یا بیلیارد، موجب افزایش احساس ارتباط اجتماعی و تعامل در لحظه میشود.
- افراد تنها یا کسانی که بیشتر درگیر بازی هستند، بیشترین بهره روانی را از این تجربه‌ها میبرند.
- بازی‌های AR/VR می‌توانند به عنوان ابزار مکمل در مداخلات درمانی برای بهبود سلامت روان مورد استفاده قرار گیرند.

⚠️ این فناوری برای همه یکسان عمل نمی‌کند و برخی ممکن است در برقراری ارتباط در فضای مجازی احساس راحتی نکنند.بنابراین استفاده از آن به عنوان یک ابزار کمکی نیاز به آموزش و تنظیم مقررات دارد.

📚منبع: International Journal of Human–Computer Interaction (2025)
DOI: 10.1080/10447318.2025.2495113

#سلامت_دیجیتال #سلامت_روان #واقعیت_مجازی #AR #VR #Exergame

☑️@digitalhealth_ir
👍1🔥1
🔵اپیزود هفتم از فصل سوم پرامپت (اپیزود پیاپی 27)

نگاهی به هوش مصنوعی در پزشکی در گفتگو با دکتر «زینب برزگر»
مدیر گروه هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی ایران


🔻 چالش‌های تحقیقات میان‌رشته‌ای در حوزه پزشکی و بهداشت
🔻 بحران داده‌های سلامت و یکپارچه‌سازی داده‌ها
🔻 آینده مشاغل پزشکی در مواجهه با هوش مصنوعی
🔻 کاربردهای بالینی هوش مصنوعی و رباتیک
🔻 مسئولیت حقوقی و اخلاقی در خطای هوش مصنوعی، در حوزه پزشکی با چه کسی است؟
🔻 چشم‌انداز پزشکی ۲۰۵۰ و چالش‌های نوین: بر اساس پیش‌بینی‌های آینده‌نگرانه، جهان در سال ۲۰۵۰ چه تحولاتی در پزشکی را تجربه خواهد کرد و چالش‌های جدید مانند «افسردگی دیجیتال» چیست؟

پادکست / ویدیوکست پرامپت:
🔸 یوتیوب

🔸 کست باکس

🔸 شنوتو

🔸 اپل‌پادکست

📌پرامپت، محصولی از هوشیو (رسانه تخصصی هوش مصنوعی) است.
👍2
💠 آینده‌نگری سلامت شما با هوش مصنوعی

یک ابزار هوش مصنوعی جدید به نام Delphi-2M می‌تواند خطر ابتلای شما به بیش از ۱۰۰۰ بیماری را برای ۱۰ تا ۲۰ سال آینده پیش‌بینی کند!

این ابزار چگونه کار می‌کند؟
· سابقه پزشکی (تشخیص‌ها و رویدادها)
· سبک زندگی (وزن، سیگار، الکل)
· سن و جنسیت
شما را تحلیل می‌کند و یک پیش‌بینی شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهد.

♨️ چرا این مهم است؟
این اولین بار است که یک مدل هوش مصنوعی می‌تواند به جای تمرکز روی یک بیماری،به طور همزمان صدها بیماری را با دقت بالا پیش‌بینی کند.

💭 تصور کنید در مطب دکتر:
«این ۴ خطر اصلی سلامت شما در آینده است و با این ۲ تغییر می‌توانید آینده بهتری داشته باشید.»

نکته کلیدی: این فناوری به زودی در خدمت پزشکان قرار می‌گیرد تا مراقبت‌های بهداشتی را کاملاً شخصی کنند.


#سلامت_دیجیتال #هوش_مصنوعی #Delphi2M #پزشکی_پیشگیرانه #فناوری_سلامت

☑️@digitalhealth_ir
1🔥1👏1
health1_report.pdf
5.6 MB
💠 فناوری‌های تحول‌آفرین سلامت تا سال ۲۰۴۰

در این گزارش پژوهشگران پلی‌تکنیک میلان چشم‌اندازی از آینده سلامت شخصی تا سال ۲۰۴۰ ترسیم کرده‌اند.

📌 ۴ زمینه کلیدی آینده سلامت:
۱.هوش مصنوعی و دوقلوی دیجیتال برای پیش‌بینی و درمان دقیق
۲.بیوسنسورها و IOMT برای پایش لحظه‌ای علائم حیاتی
۳.ویرایش ژن و واکسن‌های نسل جدید برای پیشگیری و درمان بیماری‌ها
۴.نوروتکنولوژی و نانوداروها برای بهبود عملکرد مغز و درمان‌های هدفمند

♨️ ۱۰ فناوری تحول‌آفرین شناسایی‌شده:
• هوش مصنوعی کاربردی (Applied AI)
• مدل‌سازی و دوقلوی دیجیتال
• ویرایش ژنتیکی
• بیوسنسورها
• علم داده (Data Science)
• تصویربرداری زیستی (Bioimaging)
• فناوری عصبی (Neurotechnology)
• واکسن‌های نسل بعد
• رهایش هوشمند دارو
• دستگاه‌های کاشتنی

⚠️چالش‌ها:
• حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• خطر افزایش اضطراب و خود بیمار انگاری
• عدم دسترسی برابر به فناوری های نوین
• پایداری اقتصادی و زیست‌محیطی فناوری‌ها

این گزارش بر ضرورت آموزش همگانی، اخلاق‌محوری، و حفظ ارتباط انسانی در کنار پیشرفت فناوری تأکید دارد.

#سلامت_دیجیتال #فناوری_سلامت #پزشکی_شخصی #AI

☑️@digitalhealth_ir
2👍2
💠 تحولی در مانیتورینگ گلوکز؛ معرفی سنسور بدون سوزن Biolinq Shine

سازمان FDA به تازگی مجوز De Novo را برای اولین سنسور کاملا خودکار و بدون سوزن گلوکز به نام Biolinq Shine صادر کرده است. این دستگاه برای افراد مبتلا به دیابت نوع ۲ که وابسته به انسولین نیستند، طراحی شده است.

دستگاه به صورت یک پچ روی بازو قرار میگیرد و داده‌های دقیقی از وضعیت متابولیک کاربر ارائه میدهد.

💡 ویژگی ها:
بدون سوزن و کم تهاجم: این سنسور از یک آرایه میکروسنسور استفاده میکند که برخلاف سنسورهای رایج، برای قرارگیری به سوزن زیرپوستی نیاز ندارد.

نمایشگر ساده و بصری: یک نمایشگر LED رنگی روی خود پچ تعبیه شده که بدون نیاز به موبایل، اطلاعات لحظه‌ای گلوکز را نشان می‌دهد:
🔵نور آبی: قند خون در محدوده هدف
🟡نور زرد: قند خون بالا

ردیابی همه‌جانبه: این دستگاه به صورت یکپارچه اطلاعات گلوکز، فعالیت بدنی و خواب را تنها در یک دستگاه جمع‌آوری و دید جامع از سلامت شخصی را در اپ اختصاصی ارائه می‌دهد.

این شرکت در آینده قصد دارد سنسورهای چندعاملی برای سنجش کتون و لاکتات نیز تولید کند.

#سلامت_دیجیتال #دیابت #Biolinq #CGM #FDA

☑️@digitalhealth_ir
3👍1🤯1
📊پیش‌بینی مرکز آمار: ۱۹٪ جمعیت ایران تا سال ۱۴۳۰ سالمند خواهند بود

گزارش جدید مرکز آمار ایران از روند پیری جمعیت منتشر شد.
🔹نسبت سالمندان به کل جمعیت از ۴٪ در سال ۱۳۳۵، به ۱۹٪ در سال ۱۴۳۰ خواهد رسید.
🔹شکاف جنسیتی: پس از سال ۱۳۹۵، جمعیت زنان سالمند از مردان سبقت گرفته و پیش‌بینی می‌شود این شکاف در سال ۱۴۳۰ به ۱.۳ برابر برسد.

📊 در سال ۱۴۰۱، استان گیلان با سهم ۱۱/۶ درصد، استان مازندران با سهم ۱۰/۶ درصد و استان تهران با ۹/۱ درصد سالمند‌ترین استان‌­های کشور هستند. در مقابل استان‌­های سیستان و بلوچستان با ۳/۳ درصد، هرمزگان با ۴/۹ درصد و بوشهر با ۵/۸ درصد جوان‌ترین استان‌­های کشور هستند.

این آمار زنگ خطری است برای تمام نهادهای مسئول تا از همین امروز برای ارائه خدمات سلامت و رفاهی به نسل آینده سالمندان، برنامه‌ریزی کنند.

[Link]

#جمعیت_سالمندان #مرکز_آمار_ایران #بحران_سالمندی

☑️@digitalhealth_ir
1🔥1
💠 کفی هوشمند برای بهبود راه رفتن

محققان دانشگاه جورجیا تِک یک کفی هوشمند با ۱۷۰ سنسور فشار توسعه داده اند که میتواند به افراد مبتلا به سکته مغزی، پارکینسون و سالمندان کمک کند!

ویژگی‌های کلیدی:
مجهز به ۱۷۰ سنسور نازک و انعطاف‌پذیر
اندازه‌گیری فشار کف پا برای تشخیص عدم تعادل
قابلیت پیش‌بینی زمین خوردن با الگوریتم‌های هوش مصنوعی
اتصال بلوتوث و انتقال داده به موبایل
قیمت: زیر ۱۰۰ دلار!

نکته مهم اینجاست که این فناوری با روش چاپ الکترونیک (Screen Printing) تولید می‌شود. یعنی کم‌هزینه، سبک و قابل تولید انبوه.

💡این ابزار پوشیدنی می‌تواند در آینده برای:
• توانبخشی بیماران سکته یا پارکینسون
• همکاری با ربات‌های کمکی حرکتی
• حتی تحلیل حرکات ورزشی حرفه‌ای‌ها
به کار رود.

#سلامت_دیجیتال #پارکینسون #سکته_مغزی #فناوری_پوشیدنی

☑️@digitalhealth_ir
3👍1👌1
یکی از سوالات و چالش‌های هر روزه هر کسی در دنیای امروز آینده هوش مصنوعی و شغل‌هاست
شاید یکی از آخرین شغل‌هایی که مورد حمله توسط هوش مصنوعی قرار بگیره پزشکی باشه
اما همین الان هم خیلی زمزمه‌ها وجود داره که به زودی هوش مصنوعی جایگزین پزشکا خواهد شد
مخصوصاً در رشته‌هایی مانند رادیولوژی پاتولوژی و غیره
بعضی حتی می‌گویند که همین الان هوش مصنوعی بهتر است از روانشناسان و روانپزشکان کنونی
در چنین جهانی چه باید کرد؟

در این اپیزود میزبان رضا شاه نظر هستیم

رضا شاه نظر فعال در دیجی کالا و همینطور فعال در حوزه هوش مصنوعی و متخصص قلب است
رضا شاه نظر از چالش‌های پیش رو می‌گویند
و همچنین در مورد اینکه چه می‌توان در مورد دنیای کنونی انجام داد که از جریان‌های سریع کنونی هوش مصنوعی عقب نماند

https://youtu.be/TJlKDXEH5Uo?si=OpEFDanN-t4s_4hf
👍1
2025/10/18 03:19:19
Back to Top
HTML Embed Code: